Weiterleiten des Originaltitels: Der Beginn des Krypto-Agenten-Zeitalters

TL;DR

• Krypto ist maßgeschneidert für eine Welt, in der KI-Agenten sich verbreiten. KI wird Krypto in den Mainstream bringen.
• Die Zukunft wird wahrscheinlich multi-agent sein, also mach dich bereit.
• Auch nicht-finanzielle KI-Agenten werden Krypto verwenden, aufgrund (1) der einfachen Zahlungen & Wallet-Erstellung und (2) einer zusammensetzbaren Ebene mit offenen Standards für die Kommunikation zwischen Agenten.
• KI-Agenten befinden sich immer noch größtenteils in der „Demo“-Phase — cool, aber noch nicht bereit, um in die praktische, reale Welt zu skalieren. Der Umgang mit Halluzinationen und Grenzfällen bleibt eine Herausforderung, aber die Technologie verbessert sich schnell.
• Viele aufregende Krypto-KI-Agenten-Startups bauen über DeFi, Infrastruktur und Verbrauchsfallen hinweg.

In letzter Zeit bin ich zu einem neuen Schluss gekommen:

Künstliche Intelligenz wird der Katalysator sein, der Krypto in den Mainstream-Anwendungsfällen vorantreibt. Krypto war schon immer das seltsame mittlere Kind im Technologiebereich. Dies wird endlich die Rolle von Krypto als fundamentale Technologie festigen.

Alles, was wir in den letzten sieben Jahren aufgebaut haben – Layer 1s & Layer 2s, DeFi, NFTs – hat die Grundlage für eine von KI-Agenten angetriebene Welt gelegt, auch wenn es den Erbauern damals nicht offensichtlich war.

Viele Krypto-Projekte scheinen heute möglicherweise mit der Nachfrage zu kämpfen, aber sobald die Schleusen der KI-Agenten geöffnet sind, werden sich die Infrastruktur und Krypto-Primitive bald an ihren Platz fügen.

Der neue Tech-Entwicklungsstapel für KI (Modelle & Apps) unterscheidet sich stark vom traditionellen Softwarestapel und entwickelt sich in Echtzeit. Es ist noch früh genug, damit Krypto zu einem wesentlichen Bestandteil des Kernstapels wird - insbesondere für Dinge wie Zahlungen.

Niemand hätte das vor 4 Jahren (vor GPT) voraussehen können, aber der Weg nach vorne wird mir jeden Tag klarer.

Lassen Sie mich erklären, warum.

Ich werde einen Überblick darüber geben, wo wir heute mit AI-Agenten stehen, wo Krypto ins Bild kommt, wie ich über die agentische Zukunft denke und welche Teams derzeit auf meinem Radar sind.

Ma, Was ist ein KI-Agent?

„…VEREHR MICH“

Der süß aussehende KI-Agent namens Luna flüstert dir ins Ohr.

Sie wird nie müde und streamt rund um die Uhr für ihre 540.000 TikTok-Follower.

Es erinnert mich an das alte Technologieadage, dass viele der wichtigsten, weltverändernden technologischen Innovationen zunächst wie Spielzeug aussahen.

Das Interesse, das wir in den letzten Wochen an KI-Agenten gesehen haben, zeigt mir, wie groß die latente Nachfrage und das Interesse der Öffentlichkeit tatsächlich sind.

Künstliche Intelligenz-Agenten sind zu mächtigen Symbolen des technologischen Fortschritts der Menschheit geworden und verkörpern unsere lang gehegten Science-Fiction-Träume und die kollektive Hoffnung auf eine bessere Zukunft.

In vielerlei Hinsicht fühlen sich KI-Agenten wie das Internet in den 90er Jahren an - heute gibt es viele Skeptiker, aber es wird nicht lange dauern, bis jeder, von Einzelpersonen bis hin zu Unternehmen, sein eigenes hat.

Quelle: Paul DelSignore

Lassen Sie uns mit den Grundlagen beginnen: Was genau ist ein KI-Agent? Es gibt viele Definitionen, aber es gibt keine universell vereinbarte Standarddefinition.

Für mich ist ein KI-Agent ein Stück Code, das eigenständig planen, entscheiden und handeln kann und seine Ziele ohne direktes menschliches Eingreifen verfolgt.

Was unterscheidet KI-Agenten von den "Bots" der Vergangenheit? Ich würde es auf drei Schlüsseldimensionen reduzieren:

1. Denken & Selbstreflexion: Agenten können ihre eigenen Ausgaben überprüfen, aus Fehlern lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern
2. Maßnahmen ergreifen: Sie interagieren mit Apps und APIs, tätigen Transaktionen auf der Blockchain und generieren nicht nur Text
3. Planung: Sie können komplexe, mehrstufige Aufgaben planen und ausführen, um Ziele zu erreichen.

Dies ist erst in den letzten ein oder zwei Jahren möglich geworden, dank schneller Fortschritte bei den Denk- und Planungsfähigkeiten von LLMs - neuen Agenturfähigkeiten, auf die die Menschen in ihrer gesamten Geschichte noch nie Zugriff hatten.

Im Moment interagieren die meisten von uns auf einfache Weise mit LLMs wie GPT-4: Wir stellen eine Frage und die KI gibt uns sofort eine Antwort. Dies ist das, was der Psychologe Daniel Kahneman als "System 1"-Denken bezeichnet - schnell, intuitiv und automatisch.

Der wirkliche Durchbruch wird mit KI-Agenten kommen, die sich in tiefere Überlegungen und Analysen einbeziehen können und den Sprung zum Denken auf „System 2“ machen. Diese Agenten werden nicht nur Anweisungen befolgen - sie werden eigenständig Probleme lösen und komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Überwachung bewältigen.

Stell dir vor:

Du fragst deinen KI-Agenten (vielleicht ausgestattet mit einer Coinbase AI GeldbörseUm ein profitables E-Commerce-Geschäft zu starten. Es identifiziert eine Nische, verhandelt mit Lieferanten, richtet Drop-Shipping ein, baut Ihre Website auf und optimiert Ihre Anzeigen - während Sie sich zurücklehnen, Ihren Kaffee trinken und die Einnahmen sprudeln sehen.

Möchten Sie keine mürrischen Kunden bedienen? Kein Problem - Ihr Agent wird den Kundensupport verwalten, personalisierte Empfehlungen geben und Ihre Kunden sogar für Sie upgraden.

Bald wird es mehr KI-Agenten geben als die menschliche Bevölkerung. Gruselig, oder?

Meine Ansicht Nr. 1: Es wird eine Multi-Agenten-Zukunft sein

Ich bin ganz bei der Idee, dass die Zukunft der KI nicht von einem massiven, allmächtigen Agenten dominiert wird.

Stattdessen gehen wir in eine Zukunft mit mehreren Agenten, bei der jeder Agent ein Spezialist ist, der für eine bestimmte Aufgabe optimiert ist. Es ist einfach ein effizienterer Weg, KI zu skalieren.

Diese spezialisierten Agenten werden zusammenarbeiten, um sich komplexeren Herausforderungen zu stellen und dabei Skaleneffekte zu nutzen.

Künstliche Superintelligenz (ASI) wird wahrscheinlich keine einzige, gottähnliche Entität sein.

Stattdessen könnte es sich als dezentrales, mehrstufiges System herausbilden, das über Rechenzentren verteilt ist und durch Marktplätze verbunden ist.

Denken Sie darüber nach: Große, allgemeine KI-Modelle, die versuchen, alles zu tun, sind ressourcenintensiv und hardwareintensiv, was sie für den täglichen Gebrauch unpraktisch macht. Andererseits können spezialisierte Agenten, die auf kleineren, feinabgestimmten Modellen aufgebaut sind, effizienter auf mehr Geräten laufen und sich viel schneller skalieren lassen.

Nehmen Sie zum Beispiel die Vorhersagemarkt-Agenten von Olas. Ein Agent kümmert sich um die Interaktionen mit dem Vorhersagemarktprotokoll, während andere Agenten nach relevanten Informationen suchen und Wahrscheinlichkeiten für ein Ergebnis generieren. Ein weiterer Agent orchestriert das gesamte System, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten.

Meine Ansicht Nr. 2: Nichtfinanzielle Agenten werden Krypto verwenden

Ich teile Crypto AI Agents mental in 2 große Eimer auf

On-Chain, Finanzielle KI-Agenten

Dies sind KI-Agenten, die autonom auf der Blockchain laufen und Finanzstrategien ausführen können, wie z.B. Quant-Handel, MEV-Extraktion, Vorhersagemärkte und Optimierung des Yield Farming. Sie überwachen On-Chain-Daten und ergreifen Maßnahmen entlang einer Reihe definierter Strategien, um ihre Ziele zu optimieren (z.B. Rendite maximieren).

Ich betrachte dies als die nächste Entwicklung des DeFi, mit einer größeren Raffinesse als aktuelle Bots aufgrund ihrer Denk-/Planungsfähigkeiten.

Nicht-finanzielle KI-Agenten

Quelle: Felicis

Wir erleben eine kambriische Explosion von KI-Agenten für jeden erdenklichen Anwendungsfall - vertikal, horizontal und konsumentenorientiert. Die Grafik von Felicis zeigt, wie Unternehmer KI-Agenten in nahezu jede Branche bringen.

Ich kann 3 überzeugende Gründe nennen, warum diese KI-Agenten in irgendeiner Form Blockchain-Schienen verwenden könnten.

#1: Zahlungen

Es ist unwahrscheinlich, dass Banken in absehbarer Zeit Bankkonten oder Kreditkarten an KI-Agenten ausgeben werden - die KYC-Anforderungen machen dies nahezu unmöglich, und regulatorische Änderungen werden Zeit in Anspruch nehmen.

Dies wird dadurch verschlimmert, dass es viel mehr Agenten als Menschen geben wird und jeder Mensch möglicherweise mehrere verschiedene Agenten kontrolliert. Es ist trivial, für jeden Agenten neue Kryptowallets zu erstellen.

Mikrozahlungen: Traditionelle Zahlungssysteme wie Stripe erheben Pauschalgebühren, was Mikrozahlungen unpraktisch macht. Chargebacks sind ein weiteres Ärgernis, das Reibung bei kleinen, häufigen Transaktionen hinzufügt. Krypto löst diese Probleme, indem es kostengünstige, sofortige Zahlungen ermöglicht, ohne das Risiko von Chargebacks - perfekt für Agent-zu-Agent-Interaktionen und pay per prompt" Modelle.

Blockchains haben einen sofortigen gemeinsamen Zustand, im Gegensatz zu Banken mit ihren verzögerten Buchhaltungssystemen.

Yuga.eth von Coinbase skizziert den Zahlungsanwendungsfall prägnant:

#2: Vertrauenswürdige Schicht für Agent-zu-Agent-Interaktionen

In einem Multi-Agenten-Ökosystem benötigen spezialisierte Agenten standardisierte Protokolle, um effektiv miteinander zu interagieren.

Komponierbarkeit: Die offenen Standards und die Interoperabilität der Blockchain ermöglichen eine nahtlose Kommunikation zwischen den Agenten. Der Code und die Daten für On-Chain-Services sind offen und einheitlich, sodass Agenten ohne die Notwendigkeit von APIs verstehen und interagieren können.

Diese KI-Agenten könnten dezentrale Netzwerke von Diensten bilden, die jeweils auf verschiedene Aufgaben spezialisiert sind. Zusammen bilden sie eine vernetzte KI-Wirtschaft, die ohne zentrale Kontrolle funktioniert.

Wie entscheiden wir, welchen Agenten wir in einer Welt mit Millionen von Agenten vertrauen sollen? Krypto ermöglicht dezentrale Reputationssysteme, in denen KI-Agenten Vertrauen aufbauen und aufrechterhalten können, basierend auf ihrer On-Chain-Transaktionshistorie und ihrem Verhalten.

#3: Als Hüte für KI-Agenten — Natürlicher Determinismus

Aufgrund von Halluzinationen können KI-Agenten im Feld wild werden. Cryptos deterministische Protokolle bieten einen stabilisierenden Rahmen, der sicherstellt, dass die Agenten innerhalb vordefinierter Parameter arbeiten und das Risiko unbeabsichtigter Handlungen reduziert wird.

Prüfbarkeit und Transparenz: Blockchains stellen sicher, dass jede Transaktion, die von einem KI-Agenten durchgeführt wird, unabhängig überprüft werden kann und somit eine zusätzliche Sicherheits- und Rechenschaftsebene bietet. Besonders wichtig, wenn Geld im Spiel ist.

Ein weiterer ergänzender Aspekt all dessen ist: KI-Agenten könnten die Benutzerinteraktionen mit der Blockchain revolutionieren und Web3 viel benutzerfreundlicher machen.

Durch die Automatisierung komplexer Prozesse und die Ermöglichung von Interaktionen in natürlicher Sprache können KI-Agenten das gesamte Krypto-Erlebnis rationalisieren und die Einführung von Kryptowährungen beschleunigen.

Meine Ansicht Nr. 3: Große Herausforderungen, noch größere Lösungen

Natürlich sind wir noch früh dran. Im Moment sind KI-Agenten ehrgeizige Praktikanten – voller Potenzial, aber immer noch ein wenig rau an den Ecken und Kanten.

Das Halluzinationsproblem

LLMs neigen dazu, zu halluzinieren. Selbst ein kleiner Fehler kann sich in sequenziellen Aufgaben zu viel größeren Problemen entwickeln.

Eine Ausfallrate von 10% pro Schritt mag nicht viel erscheinen, aber über zehn Schritte addiert sich das zu einer 65%igen Ausfallwahrscheinlichkeit (1 - 0,9^10). Und da KI-Agenten sich oft auf eine perfekte Syntax verlassen, wenn sie mit APIs interagieren oder Blockchain-Transaktionen ausführen, kann schon ein kleiner Fehler den gesamten Prozess zum Scheitern bringen.

Es gibt Möglichkeiten, Halluzinationen zu reduzieren, wie z.B. die retrieval-augmented generation (RAG), die es dem LLM ermöglicht, bei der Generierung von Antworten gegen eine Wissensbasis zu überprüfen. Aber wir sind immer noch weit von der Perfektion entfernt.

Von Demo zur Realität

Heutzutage ist die Realität, dass die meisten KI-Agenten immer noch coole Demos sind.

Was ich meine ist folgendes: Es ist einfach, ein beeindruckendes Video zu erstellen, das zeigt, was ein Agent tun kann, wenn alles richtig läuft - es fühlt sich fast wie Magie an. Aber Gründer stehen vor einer echten Herausforderung, wenn es darum geht, von beeindruckenden Demos zur Skalierung autonomer Agenten für praktische Anwendungen in der realen Welt überzugehen.

Das Problem ist, dass die reale Welt unordentlich ist und voller Randfälle, die selbst die intelligenteste KI stolpern lassen werden.

Der heilige Gral ist eine Treffergenauigkeit von 99.x%, aber um dorthin zu gelangen, ist Durchhaltevermögen und viel testgetriebene Entwicklung erforderlich. Das ist auch der Grund, warum Bewertungen wichtig sind - Sie werden anfangen, Muster in den Fehlern Ihres Agenten zu erkennen, was es Ihnen ermöglicht, den Code oder die Prompts anzupassen, um die Genauigkeit für Ihren speziellen Anwendungsfall stetig zu verbessern.

Die Blockchain-Hürde

Dann gibt es das Blockchain-Problem. KI-Agenten stehen hier vor großen Hürden - Skalierbarkeitsprobleme, begrenzte Werkzeuge und ein Mangel an standardisierten Möglichkeiten für Agenten, miteinander zu kommunizieren. Große Layer-1s wie Ethereum und Solana wurden nicht für Echtzeit-Multi-Agenten-Interaktionen entwickelt, was bedeutet, dass neue Infrastruktur von Grund auf aufgebaut werden muss, um KI in einer dezentralen Zukunft zu unterstützen.

Nicht alles gehört auf die Kette. Tatsächlich ist es oft klüger, wenn es um schwere Berechnungen oder die Interaktion mit externen Systemen geht, Off-Chain zu verwenden, aufgrund der Kosten- und Leistungsbeschränkungen von Blockchains.

Die Magie liegt in einem hybriden Ansatz, der das Beste aus beiden Welten nutzt – On-Chain, wo es darauf ankommt, Off-Chain, wo es benötigt wird. Der Schlüssel liegt darin, herauszufinden, welche Komponenten für maximale Effizienz zu dezentralisieren sind und welche zu zentralisieren sind.

Krypto KI Agent Startups

Die interne Datenbank von Chain of Thought

Wir verfolgen die Krypto-AI-Startups, die im Bereich der KI-Agenten tätig sind, und es gibt viele von ihnen. Sie können gerne in das Bild hineinzoomen, um es genauer anzusehen - es ist keine umfassende Liste, aber es gibt einen guten Überblick über die Landschaft.

Hier sind ein paar Bereiche, die mein persönliches Interesse geweckt haben. Dies ist kein bullisches Signal oder ein Hinweis darauf, dass ich bärisch gegenüber Projekten bin, die nicht erwähnt werden. Es bedeutet nur, dass diese meine Aufmerksamkeit erregt haben und ich sie interessant genug finde, um sie weiter zu erkunden.

DeFi / On-Chain-Agenten

Derzeit ist der natürliche Ausgangspunkt für On-Chain-KI-Agenten im Bereich DeFi - denken Sie an Handelsbots, Renditeoptimierer, automatisierte Hedgefonds oder sogar KI-Agenten.startet seine eigenen Memecoins. Es macht Sinn, wenn man bedenkt, dass DeFi immer noch den Großteil des Transaktionswerts On-Chain ausmacht.

Ein wesentlicher Unterschied, den AI-Agenten mitbringen, ist die Personalisierung.

Nehmen Sie zum Beispiel einen traditionellen Tresor. Sie hinterlegen Geld zusammen mit einer Reihe anderer Anons, und ein quantengenie führt den Tresor mit seinen Handelsalgorithmen. Aber es ist Einheitsgröße. Mit KI-Agenten sind Sie der persönliche Kunde. Der Agent lernt Ihre Vermögenswerte, Risikotoleranz und kann eine speziell auf Sie zugeschnittene Strategie entwickeln.

SpektralErstellen und starten Sie autonome On-Chain-Agenten und Smart Contracts mithilfe natürlicher Sprache und ohne Programmierung. Hat ein Live-Token SPEC, derzeit bei einer Marktkapitalisierung von 130 Millionen US-Dollar und einer FDV von 1 Milliarde US-Dollar.

Almanak — Aufbau des Quant-Trading-Tech-Stacks für DeFi-Agenten, eine agentenzentrierte Plattform zur Optimierung und Umsetzung von Finanzstrategien. Es verwendet Monte-Carlo-Simulationstechnologien, um das Marktverhalten zu analysieren und Handelsstrategien zu optimieren.

AiFi-Allianz - eine Zusammenarbeit von 11 Teams, die an der Schnittstelle von DeFi und KI arbeiten. Ich finde diese Konsortien sehr interessant, denn dies ist eine Möglichkeit, Standards für eine aufstrebende Branche festzulegen und zu definieren.

Infrastruktur

Es gibt eine wachsende Welle von Crypto-KI-Teams, die Frameworks entwickeln, die die Lücke zwischen Off-Chain- und On-Chain-Umgebungen schließen und dezentrale Interaktionen mit mehreren Agenten ermöglichen.

Wayfinder - das „Google Maps“ für On-Chain-Agenten, die ihnen ermöglicht, die Blockchain zu navigieren, um Aufgaben auszuführen. Dies wird vom Parallel-Team entwickelt. Sie können PRIME-Token setzen, um PROMPT (die zukünftige Token für Wayfinder) zu verdienen. Die geschlossene Alpha-Version ist derzeit im Gange.

Theoriq - dies ist die Lieblingswette des VC auf Agenteninfrastruktur, die die Koordination von Kollektiven von KI-Agenten erleichtert. Es ermöglicht Benutzern, über einen KI-Agenten-Marktplatz zu erstellen, bereitzustellen und zu verdienen.

Olas (ehemals Autonolas) - Aufbau der Multi-Agenten-Wirtschaft unter Verwendung von Open-Source-Frameworks und tokenökonomischem Design. Wir haben einen Tiefer Einblick auf OLAS in letzter Zeit.

Konsumentengesteuerte KI-Agenten

Diese Kategorie wird voraussichtlich am schnellsten abheben - konsumorientierte und auf Unterhaltung ausgerichtete Produkte sind immer leichter zu übernehmen, und es besteht weniger Risiko, wenn ein Agent abtrünnig wird. Tatsächlich kann sogar eine kleine Halluzination zum Spaß beitragen, wie wir es beim Truth Terminal gesehen haben.

Virtuals— Eine pump.funfür KI-Agenten mit Fokus auf Gaming. Im Gegensatz zu Teams, die sich bemühen, vom Agententrend zu profitieren, indem sie eine Startplattform zusammenstellen, die in 2 Wochen zusammengeworfen wurde, hat Virtuals seinen Technologie-Stack seit über zwei Jahren aufgebaut. Shoal Research schrieb eine Tiefentauchenauf sie.

Creator Gebot - Erstellen und tokenisieren Sie KI-Influencer, die autonom Inhalte für soziale Medien erstellen und teilen können. Ich denke, wir werden bald einen KI-Agenten KOL auf Crypto Twitter mit mehr als 1 Million Followern sehen.

Es gibt auch eine Welle von Experimenten auf Graswurzelebene mit KI-Agenten als Primitive. Während viele dieser Experimente in der Regel nur von kurzer Dauer sind, werden die Erkenntnisse, die sie generieren, als wertvolle Lektionen für zukünftige Bauherren dienen.

@tee_hee_he/setting-your-pet-rock-free-3e7895201f46?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=the-dawn-of-the-crypto-agentic-era">TEE / tee_hee_hee wurde heute von dem Mitbegründer von Nous Research als wirklich freier autonomer Agent gestartet. Seine Twitter-Zugangsdaten sind in einer Trusted Execution Environment (TEE) gesperrt, die erst nach sieben Tagen freigegeben werden - dies stellt sicher, dass kein menschlicher Eingriff den Agenten während dieser Zeit beeinträchtigen kann.

ai16zist ein Investmentfonds, der auf den Markt gebracht wurde amDAOs.funund nimmt Eingaben von Discord-Mitgliedern entgegen, welche Token sie kaufen sollen, und gibt ihnen Vertrauenspunkte basierend auf ihren "Alpha-Aufrufen".

Aether ist ein KI-Agent auf Farcaster, der anderen Nutzern autonom Trinkgeld gibt, einen Token (HIGHER) bewirbt und ein NFT auf den Markt bringt und jetzt 150.000 >$ in seiner Kasse hat.

Gaming ist ein perfekter Spielplatz für KI-Agenten.KI-Arena/ARCnutzt menschliche Spieler, um KI-Agenten zu trainieren, die ihr In-Game-Verhalten replizieren und zu klügeren KI-Gegnern führen, wodurch die Spielerliquidität in Spielen verbessert wird.

Ich behalte auch Coinbase's neu gestartete Vorlage im Auge, um KI-Agenten mit einer Kryptowallet zu erstellen, die einfache On-Chain-Transaktionen durchführen kann.

Abschließende Gedanken

Der Erfolg von On-Chain-KI-Agenten ist eng mit dem allgemeinen Fortschritt der KI verbunden. Wir kämpfen immer noch mit Problemen wie mehrstufigem Denken und der Reduzierung von Halluzinationen, die KI-Modelle behindern. Aber mit der Verbesserung der KI wird auch die Machbarkeit dieser Agenten zunehmen.

Die gute Nachricht ist, dass Epoch KIglaubt, dass die Skalierung von KI in den nächsten fünf Jahren weitergehen kann. Die Software entwickelt sich mit der schnellsten Geschwindigkeit, die wir je gesehen haben.

Das bedeutet, dass die Hindernisse, mit denen wir heute konfrontiert sind, nur vorübergehende Hindernisse auf dem Weg zu etwas viel, viel Größerem sind.

Krypto wird ein unvermeidlicher Teil dieser agentischen Zukunft sein.

Andere Anmerkungen, die es nicht in den Hauptartikel geschafft haben:

• Könnten Prognosemärkte KI-Agenten helfen, bessere Entscheidungen zu treffen? Prognosemärkte bieten den Teilnehmern einen Anreiz, genaue Informationen zur Verfügung zu stellen. KI-Agenten, die diese Märkte erschließen, könnten von auf Anreize ausgerichteten Echtzeit-Erkenntnissen profitieren und so ihre Abhängigkeit von potenziell voreingenommenen Quellen verringern. Vielleicht könnten Agenten sogar Futarchy annehmen, wie @mrink0Einzahlungen.
• Vermenschlicht man KI-Agenten zu sehr? Vielleicht sollten wir sie nicht als "menschliche" Arbeit betrachten. Die Fokussierung auf Funktionalität statt auf menschenähnliche Attribute kann zu effizienteren und effektiveren KI-Agenten führen
• On-Chain-Daten sind ein wichtiger PITA (Pain in the Ass), mit dem man arbeiten muss, und werden weiterhin ein Hemmschuh für den Fortschritt bei der Entwicklung von On-Chain-KI-Agenten sein.
• Die eigentliche Chance in Agenten liegt nicht in leicht zugänglichen Bereichen wie dem Kundenservice - der leicht von KI-Modellen der nächsten Generation gestört werden kann. Stattdessen sollte der Fokus auf stark regulierten Bereichen liegen, in denen Genauigkeit entscheidend ist und so verteidigungsfähige Gräben um diese Modelle geschaffen werden.

Gute Lektüre über KI-Agenten

• DeAI IV: Die agentische Wirtschaft (Delphi Digital)
• Onchain AI Agents: Architektur, Beispiele und Projekte zum Folgen (Accelxr)
• Das Internet der Agenten (Davide Crapis)
• AI-Agenten: Eine neue Architektur für Unternehmensautomatisierung (Menlo Ventures)
• Agentic Protokolle (Alexander Gut)

Vielen Dank fürs Lesen,

Teng Yan

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