Im Jahr 2017 behauptete eine Gruppe von Forschern des MIT Media Lab in Wired, dass dezentrale soziale Netzwerke "niemals funktionieren werden" [1]. In ihrem Beitrag nannten sie drei unmögliche Herausforderungen: (1) die Frage des Onboardings (und der Bindung) von Nutzern von Grund auf, (2) den (falschen) Umgang mit persönlichen Daten von Nutzern und (3) lukrative nutzerbezogene Nutzerwerbung. In allen drei Fällen, so argumentierten sie, verfügten etablierte Tech-Giganten wie Facebook, Twitter und Google einfach über zu weitreichende Skaleneffekte, um Raum für einen nennenswerten Wettbewerb zu schaffen.
Ein halbes Jahrzehnt später scheint das, was einst als "unmöglich" gepriesen wurde, nicht mehr so weit hergeholt zu sein, und wir scheinen am Anfang eines Paradigmenwechsels in der Art und Weise zu stehen, wie wir soziale Netzwerke konzeptualisieren. In dieser dreiteiligen Serie werden wir untersuchen, wie neue Ideen im Bereich der dezentralen sozialen Netzwerke (DeSo) diese "uralten" Fragen zu beantworten scheinen, insbesondere (1) die Verwendung offener sozialer Graphen bei der Lösung des Kaltstartproblems, (2) die Verwendung von Proof-of-Personhood- und kryptographischen Techniken zur Lösung des Userhood-Problems und (3) die Nutzung von Tokenomics-Modellen und Anreizstrukturen zur Lösung des Umsatzproblems.
Social-Media-Plattformen stehen unweigerlich vor dem Kaltstartproblem: Nutzer von Grund auf neu zu gewinnen und zu binden, ohne dass eine bestehende Nutzerbasis oder Netzwerkeffekte vorhanden sind. Traditionell haben aufstrebende Social-Media-Startups wie Snapchat, Clubhouse oder kürzlich Threads versucht, dies durch rohe Gewalt und schiere Marketingfähigkeiten zu überwinden. Indem sie die Aufmerksamkeit aller im richtigen Moment auf sich ziehen, sei es durch ein neuartiges UX-Design, Schlagzeilen in den Medien oder FOMO, starten sie einen riesigen Blitz von Anmeldungen, um fast augenblicklich einen Burggraben von Nutzern auf der Plattform aufzubauen. Zum Beispiel konnte Threads innerhalb von 5 Tagen unglaubliche 100 Millionen Nutzer an Bord holen [2].
Aber in den meisten Fällen stoßen diese erfolgreichen Marketingkampagnen auf eine existenzielle Krise: Wie kann man all diese Nutzer binden und kontinuierlich neue Inhalte (und Gewinne) generieren? Dies ist das Problem, mit dem Clubhouse zuvor konfrontiert war und mit dem Threads derzeit konfrontiert ist. Und wenn diese Anwendungen aussterben, sterben auch die lukrativen sozialen Graphen und Profile der Nutzer, die diese Plattformen erstellen, aus, so dass zukünftige aufstrebende Social-Media-Netzwerke den schwierigen Marketing-Stunt noch einmal wiederholen müssen, um ihr Netzwerk zu starten.
Ein Beispiel für einen Social Graph [3]
Das grundlegende Problem hinter all dem ist, dass in sozialen Web2-Netzwerken die Social-Graph-Schicht (die die Beziehungen zwischen den Nutzern kommentiert) untrennbar mit der sozialen Anwendung selbst wie Facebook, Twitter oder Instagram verbunden ist. Die beiden Schichten sind symbiotisch: Die Neuartigkeit der Anwendung bildet den Bootstrap des Social Graphen, der wiederum als primärer Burggraben der Social-Media-Anwendung fungiert. Trotz all ihrer Probleme ist der Grund, warum Nutzer Facebook, Twitter und Instagram nicht verlassen, einfach: Alle unsere Freunde sind dabei.
Aber was ist, wenn wir den Social Graph und die Social Application entkoppeln? Was wäre, wenn wir auch nach dem Aussterben von Clubhouse (oder Threads) immer noch den Social Graph nutzen könnten, der in ihren glorreichen Tagen erstellt wurde, um einfach eine andere soziale Anwendung zu starten? Dies ist die Antwort von web3 auf das Kaltstartproblem.
vitalik.eth auf Etherscan
In gewisser Weise ist eine öffentliche Blockchain wie Ethereum selbst ein sozialer Graph. Wenn ich eine ENS-Domain oder die Wallet-Adresse einer Person auf Etherscan nachschlage, kann ich das soziale On-Chain-Profil dieser Person überprüfen: welche Vermögenswerte sie besitzt, mit wem sie Transaktionen durchführt und welchen Communities sie angehört.
Dieses soziale On-Chain-Profil scheint ein natürlicher Ausgangspunkt für ein neues dezentrales soziales Netzwerk zu sein, und in der Tat ist es ein Weg, den mehrere Unternehmen zu erkunden scheinen.
a16z-Profil auf Debank. Stand der Daten: 29. Juli 2023.
Debank zum Beispiel wandelt den hexadezimalen Dump auf Etherscan in ein menschenlesbares Portfolio oder "Profil" um und bietet die Funktionalität, Direktnachrichten an diese verschiedenen Portfolios zu senden, und nutzt so diese On-Chain-Daten, um ein soziales Netzwerk im Stil von Direktnachrichten zu starten. Einen ähnlichen Weg geht 0xPPL, das ebenfalls On-Chain-Benutzerprofile verwenden möchte, um ein soziales Netzwerk im Twitter-Stil aufzubauen. Diese allgemeine Strategie, rohe Transaktionsdaten für "Laien" lesbar und interpretierbar zu machen, wurde durch die Reife ausgeklügelter Large Language Models wie GPT-4 beschleunigt. Cymbal zum Beispiel verwendet GPT angeblich, um Konversationszusammenfassungen von Transaktionen und Trends zu generieren, um einen Hybrid zwischen einer Datenressource, einem Newsfeed und einem zukünftigen sozialen Netzwerk zu schaffen [4].
Ein Problem, wenn man sich einfach auf öffentliche Blockchain-Daten wie Ethereum verlässt, ist, dass die Daten einfach nicht reichhaltig genug für soziale Anwendungen sind. Da öffentliche Blockchains in erster Linie mit Blick auf Finanzanwendungen und nicht auf soziale Anwendungen entwickelt wurden, sind die meisten der nativ auf der Kette gesammelten Daten, wie z. B. Transaktionsverlauf, Kontostände und Token-Daten, nicht unbedingt die nützlichsten für ein soziales Netzwerk.
Überblick über Objektiv [5]
Anstatt einfach die nativen On-Chain-Daten als Social Graph zu verwenden, besteht eine Idee darin, ein neues, dediziertes Social-Graph-Protokoll auf einer öffentlichen Blockchain aufzubauen. Das Lens-Protokoll zum Beispiel macht sich die Schlüsselbeobachtung zunutze, dass es in allen sozialen Anwendungen gemeinsame Nenner für soziale Interaktionen gibt, die sie dann in verschiedene On-Chain-Aktionen wie "Posten", "Kommentieren" und "Spiegeln" (d. h. Teilen oder erneutes Posten) [5].
Farcaster hat ähnliche Abstraktionen in seinen sozialen Graphen, wie z.B. einen "Cast" (Post), "Reaktionen" (Likes) und eine "Amp"-Funktion, bei der Benutzer andere Benutzer empfehlen, von denen sie glauben, dass sie es wert sind, beachtet zu werden [6]. Der Hauptunterschied zwischen Farcaster und Lens liegt in ihrer technischen Implementierung – während Lens alles auf der Polygon-Blockchain platziert, platziert Farcaster seine ID-Registry auf Ethereum selbst und betreibt seinen Social Graph auf einem L2 als Delta-Graph.
Ein drittes bemerkenswertes Social-Graph-Protokoll ist Cyberconnect, das durch seinen Link3-Mechanismus einen größeren Schwerpunkt auf die Link-Aggregation (sowohl von On-Chain- als auch von Off-Chain-Quellen) legt und sich auf Events und FanClubs als erste Anwendungsfälle konzentriert.
Entscheidend ist, dass diese Social-Graph-Protokolle nicht unbedingt die Social-Media-Anwendungen der obersten Schicht wie Twitter, Facebook oder Instagram erstellen. Vielmehr stellen sie die offene Social-Graph-Schicht (im Wesentlichen ein SDK) bereit, die zum schnellen Erstellen und Skalieren dieser Anwendungen der obersten Ebene erforderlich ist. Wie bereits erwähnt, besteht der Hauptvorteil darin, dass selbst wenn eine einst erfolgreiche soziale App ausstirbt (Clubhouse-Stil), der generierte soziale Graph immer noch von anderen Entwicklern verwendet werden kann. Daher ist nur ein Marketing-Blitz oder eine erfolgreiche App erforderlich, um das gesamte Ökosystem zu bootstrappen.
Eine dritte Strategie beim Onboarding besteht darin, eine dezentrale Lösung von Grund auf aufzubauen. Die Prämisse dafür ist, dass Social-Media-Anwendungen ein solcher Eckpfeiler unserer digitalen Erfahrung sind, dass es eine dedizierte Blockchain-Lösung (oder eine andere dezentrale) Lösung geben muss, die die primitiven Aktionen einer Social-Media-Anwendung nativ umsetzt, anstatt sie durch ein Protokoll zu leiten, das auf einer Infrastruktur aufbaut, die ursprünglich zur Unterstützung von Anwendungsfällen im Finanzwesen entwickelt wurde. Kurz gesagt, wir brauchen eine Art Social-Media-"Appchain".
DeSo-Homepage
Eines der bemerkenswertesten Projekte, das diese Strategie verfolgt, ist das DeSo, das eine L1-Blockchain für soziale Anwendungen aufbaut. Anstatt sich auf "Transaktionen pro Sekunde" zu konzentrieren, wie es bei anderen öffentlichen Mainstream-Blockchains der Fall ist, versucht DeSo, die "Posts pro Sekunde" sowie die Notwendigkeit sozialer Anwendungen zu optimieren, sowohl die Kommunikation als auch die Speicherung zu bewältigen, für die Allzweck-Blockchains wie Ethereum nicht unbedingt optimiert sind (denken Sie an all die Bilder und Videos, die auf Twitter und Instagram gespeichert sind). Zusätzlich zu dieser L1-Blockchain plant DeSo, eine große Auswahl an sozialen Anwendungen zu entwickeln, darunter Langform-Inhalte (wie Substack), Kurzform-Inhalte (wie Twitter) und Reddit-ähnliche Anwendungen [7].
Andere dezentrale Social-Media-Plattformen, wie Bluesky und Mastodon, können ebenfalls grob dieser Strategie folgen, dezentrale soziale Medien von Grund auf neu zu gestalten. Streng genommen handelt es sich nicht um Blockchain-basierte Lösungen, sondern um ein föderiertes Serversystem, um sicherzustellen, dass die Beiträge ausreichend dezentralisiert sind. Mastodon zum Beispiel verwendet ein ähnliches System wie E-Mail, bei dem Benutzer zwischen verschiedenen Dienstanbietern (wie Gmail, Hotmail oder iCloud) wählen können. So wie eine Organisation in der Lage ist, ihren eigenen Mailserver einzurichten und anzupassen, wird jede "Instanz" auf Mastodon eine selbstregulierte und anpassbare Community sein [8]. Bluesky hingegen ist eine Anwendung, die auf dem Open-Source-AT-Protokoll entwickelt wurde, bei dem es sich im Wesentlichen um einen offenen sozialen Graphen mit APIs wie "Folgen", "Gefällt mir" und "Posten" handelt, der für eine Social-Media-Plattform im Twitter-Stil optimiert ist [9].
Die Gemeinsamkeit zwischen DeSo und Projekten wie Mastodon und Bluesky besteht darin, dass sie die Vorstellung ablehnen, dass die bestehenden öffentlichen Blockchain-Designs (verkörpert durch das EVM) für ein soziales Netzwerk geeignet sind. Obwohl dieser Ansatz diesen Projekten zweifellos feinkörnigere Steuerungsdesignentscheidungen und Benutzererfahrungen verleiht, trennt diese Strategie auf diese Weise die potenziellen Verbindungen und die gegenseitige Befruchtung mit DeFi, bestehenden NFT-Communities und anderen ausgereiften Elementen des Web3-Ökosystems. Darüber hinaus bleibt abzuwarten, wie "dezentralisiert" diese Lösungen sind, insbesondere in einem Umfeld, in dem ihre Dezentralisierung nicht durch eine öffentliche Blockchain gewährleistet ist. Werden diese Lösungen am Ende wieder den Social Graph mit der Social Application bündeln, so wie es in den bestehenden Social Networks der Fall ist, oder werden sie die Social Graph-Schicht ausreichend dezentralisieren und ein breites Spektrum an Anwendungen und Entwicklerteams anziehen? Dies ist eine Schlüsselfrage für die Zukunft von Web3 Social.
Referenzen
[1] https://www.wired.com/story/decentralized-social-networks-sound-great-too-bad-they'll-never-work/
[2] https://www.theverge.com/2023/7/10/23787453/meta-instagram-threads-100-million-users-milestone
[3] https://www.businessinsider.com/explainer-what-exactly-is-the-social-graph-2012-3
[4] https://decrypt.co/149202/cymbal-human-readable-ethereum-blockchain-explorer-etherscan
[5] https://docs.lens.xyz/docs/overview
[6] https://hackmd.io/IP-8snyMQfOGxV3LUjlJbA
[7] https://docs.deso.org/deso-roadmap
[8] https://techcrunch.com/2023/07/24/what-is-mastodon/
[9] https://atproto.com/guides/applications
Im Jahr 2017 behauptete eine Gruppe von Forschern des MIT Media Lab in Wired, dass dezentrale soziale Netzwerke "niemals funktionieren werden" [1]. In ihrem Beitrag nannten sie drei unmögliche Herausforderungen: (1) die Frage des Onboardings (und der Bindung) von Nutzern von Grund auf, (2) den (falschen) Umgang mit persönlichen Daten von Nutzern und (3) lukrative nutzerbezogene Nutzerwerbung. In allen drei Fällen, so argumentierten sie, verfügten etablierte Tech-Giganten wie Facebook, Twitter und Google einfach über zu weitreichende Skaleneffekte, um Raum für einen nennenswerten Wettbewerb zu schaffen.
Ein halbes Jahrzehnt später scheint das, was einst als "unmöglich" gepriesen wurde, nicht mehr so weit hergeholt zu sein, und wir scheinen am Anfang eines Paradigmenwechsels in der Art und Weise zu stehen, wie wir soziale Netzwerke konzeptualisieren. In dieser dreiteiligen Serie werden wir untersuchen, wie neue Ideen im Bereich der dezentralen sozialen Netzwerke (DeSo) diese "uralten" Fragen zu beantworten scheinen, insbesondere (1) die Verwendung offener sozialer Graphen bei der Lösung des Kaltstartproblems, (2) die Verwendung von Proof-of-Personhood- und kryptographischen Techniken zur Lösung des Userhood-Problems und (3) die Nutzung von Tokenomics-Modellen und Anreizstrukturen zur Lösung des Umsatzproblems.
Social-Media-Plattformen stehen unweigerlich vor dem Kaltstartproblem: Nutzer von Grund auf neu zu gewinnen und zu binden, ohne dass eine bestehende Nutzerbasis oder Netzwerkeffekte vorhanden sind. Traditionell haben aufstrebende Social-Media-Startups wie Snapchat, Clubhouse oder kürzlich Threads versucht, dies durch rohe Gewalt und schiere Marketingfähigkeiten zu überwinden. Indem sie die Aufmerksamkeit aller im richtigen Moment auf sich ziehen, sei es durch ein neuartiges UX-Design, Schlagzeilen in den Medien oder FOMO, starten sie einen riesigen Blitz von Anmeldungen, um fast augenblicklich einen Burggraben von Nutzern auf der Plattform aufzubauen. Zum Beispiel konnte Threads innerhalb von 5 Tagen unglaubliche 100 Millionen Nutzer an Bord holen [2].
Aber in den meisten Fällen stoßen diese erfolgreichen Marketingkampagnen auf eine existenzielle Krise: Wie kann man all diese Nutzer binden und kontinuierlich neue Inhalte (und Gewinne) generieren? Dies ist das Problem, mit dem Clubhouse zuvor konfrontiert war und mit dem Threads derzeit konfrontiert ist. Und wenn diese Anwendungen aussterben, sterben auch die lukrativen sozialen Graphen und Profile der Nutzer, die diese Plattformen erstellen, aus, so dass zukünftige aufstrebende Social-Media-Netzwerke den schwierigen Marketing-Stunt noch einmal wiederholen müssen, um ihr Netzwerk zu starten.
Ein Beispiel für einen Social Graph [3]
Das grundlegende Problem hinter all dem ist, dass in sozialen Web2-Netzwerken die Social-Graph-Schicht (die die Beziehungen zwischen den Nutzern kommentiert) untrennbar mit der sozialen Anwendung selbst wie Facebook, Twitter oder Instagram verbunden ist. Die beiden Schichten sind symbiotisch: Die Neuartigkeit der Anwendung bildet den Bootstrap des Social Graphen, der wiederum als primärer Burggraben der Social-Media-Anwendung fungiert. Trotz all ihrer Probleme ist der Grund, warum Nutzer Facebook, Twitter und Instagram nicht verlassen, einfach: Alle unsere Freunde sind dabei.
Aber was ist, wenn wir den Social Graph und die Social Application entkoppeln? Was wäre, wenn wir auch nach dem Aussterben von Clubhouse (oder Threads) immer noch den Social Graph nutzen könnten, der in ihren glorreichen Tagen erstellt wurde, um einfach eine andere soziale Anwendung zu starten? Dies ist die Antwort von web3 auf das Kaltstartproblem.
vitalik.eth auf Etherscan
In gewisser Weise ist eine öffentliche Blockchain wie Ethereum selbst ein sozialer Graph. Wenn ich eine ENS-Domain oder die Wallet-Adresse einer Person auf Etherscan nachschlage, kann ich das soziale On-Chain-Profil dieser Person überprüfen: welche Vermögenswerte sie besitzt, mit wem sie Transaktionen durchführt und welchen Communities sie angehört.
Dieses soziale On-Chain-Profil scheint ein natürlicher Ausgangspunkt für ein neues dezentrales soziales Netzwerk zu sein, und in der Tat ist es ein Weg, den mehrere Unternehmen zu erkunden scheinen.
a16z-Profil auf Debank. Stand der Daten: 29. Juli 2023.
Debank zum Beispiel wandelt den hexadezimalen Dump auf Etherscan in ein menschenlesbares Portfolio oder "Profil" um und bietet die Funktionalität, Direktnachrichten an diese verschiedenen Portfolios zu senden, und nutzt so diese On-Chain-Daten, um ein soziales Netzwerk im Stil von Direktnachrichten zu starten. Einen ähnlichen Weg geht 0xPPL, das ebenfalls On-Chain-Benutzerprofile verwenden möchte, um ein soziales Netzwerk im Twitter-Stil aufzubauen. Diese allgemeine Strategie, rohe Transaktionsdaten für "Laien" lesbar und interpretierbar zu machen, wurde durch die Reife ausgeklügelter Large Language Models wie GPT-4 beschleunigt. Cymbal zum Beispiel verwendet GPT angeblich, um Konversationszusammenfassungen von Transaktionen und Trends zu generieren, um einen Hybrid zwischen einer Datenressource, einem Newsfeed und einem zukünftigen sozialen Netzwerk zu schaffen [4].
Ein Problem, wenn man sich einfach auf öffentliche Blockchain-Daten wie Ethereum verlässt, ist, dass die Daten einfach nicht reichhaltig genug für soziale Anwendungen sind. Da öffentliche Blockchains in erster Linie mit Blick auf Finanzanwendungen und nicht auf soziale Anwendungen entwickelt wurden, sind die meisten der nativ auf der Kette gesammelten Daten, wie z. B. Transaktionsverlauf, Kontostände und Token-Daten, nicht unbedingt die nützlichsten für ein soziales Netzwerk.
Überblick über Objektiv [5]
Anstatt einfach die nativen On-Chain-Daten als Social Graph zu verwenden, besteht eine Idee darin, ein neues, dediziertes Social-Graph-Protokoll auf einer öffentlichen Blockchain aufzubauen. Das Lens-Protokoll zum Beispiel macht sich die Schlüsselbeobachtung zunutze, dass es in allen sozialen Anwendungen gemeinsame Nenner für soziale Interaktionen gibt, die sie dann in verschiedene On-Chain-Aktionen wie "Posten", "Kommentieren" und "Spiegeln" (d. h. Teilen oder erneutes Posten) [5].
Farcaster hat ähnliche Abstraktionen in seinen sozialen Graphen, wie z.B. einen "Cast" (Post), "Reaktionen" (Likes) und eine "Amp"-Funktion, bei der Benutzer andere Benutzer empfehlen, von denen sie glauben, dass sie es wert sind, beachtet zu werden [6]. Der Hauptunterschied zwischen Farcaster und Lens liegt in ihrer technischen Implementierung – während Lens alles auf der Polygon-Blockchain platziert, platziert Farcaster seine ID-Registry auf Ethereum selbst und betreibt seinen Social Graph auf einem L2 als Delta-Graph.
Ein drittes bemerkenswertes Social-Graph-Protokoll ist Cyberconnect, das durch seinen Link3-Mechanismus einen größeren Schwerpunkt auf die Link-Aggregation (sowohl von On-Chain- als auch von Off-Chain-Quellen) legt und sich auf Events und FanClubs als erste Anwendungsfälle konzentriert.
Entscheidend ist, dass diese Social-Graph-Protokolle nicht unbedingt die Social-Media-Anwendungen der obersten Schicht wie Twitter, Facebook oder Instagram erstellen. Vielmehr stellen sie die offene Social-Graph-Schicht (im Wesentlichen ein SDK) bereit, die zum schnellen Erstellen und Skalieren dieser Anwendungen der obersten Ebene erforderlich ist. Wie bereits erwähnt, besteht der Hauptvorteil darin, dass selbst wenn eine einst erfolgreiche soziale App ausstirbt (Clubhouse-Stil), der generierte soziale Graph immer noch von anderen Entwicklern verwendet werden kann. Daher ist nur ein Marketing-Blitz oder eine erfolgreiche App erforderlich, um das gesamte Ökosystem zu bootstrappen.
Eine dritte Strategie beim Onboarding besteht darin, eine dezentrale Lösung von Grund auf aufzubauen. Die Prämisse dafür ist, dass Social-Media-Anwendungen ein solcher Eckpfeiler unserer digitalen Erfahrung sind, dass es eine dedizierte Blockchain-Lösung (oder eine andere dezentrale) Lösung geben muss, die die primitiven Aktionen einer Social-Media-Anwendung nativ umsetzt, anstatt sie durch ein Protokoll zu leiten, das auf einer Infrastruktur aufbaut, die ursprünglich zur Unterstützung von Anwendungsfällen im Finanzwesen entwickelt wurde. Kurz gesagt, wir brauchen eine Art Social-Media-"Appchain".
DeSo-Homepage
Eines der bemerkenswertesten Projekte, das diese Strategie verfolgt, ist das DeSo, das eine L1-Blockchain für soziale Anwendungen aufbaut. Anstatt sich auf "Transaktionen pro Sekunde" zu konzentrieren, wie es bei anderen öffentlichen Mainstream-Blockchains der Fall ist, versucht DeSo, die "Posts pro Sekunde" sowie die Notwendigkeit sozialer Anwendungen zu optimieren, sowohl die Kommunikation als auch die Speicherung zu bewältigen, für die Allzweck-Blockchains wie Ethereum nicht unbedingt optimiert sind (denken Sie an all die Bilder und Videos, die auf Twitter und Instagram gespeichert sind). Zusätzlich zu dieser L1-Blockchain plant DeSo, eine große Auswahl an sozialen Anwendungen zu entwickeln, darunter Langform-Inhalte (wie Substack), Kurzform-Inhalte (wie Twitter) und Reddit-ähnliche Anwendungen [7].
Andere dezentrale Social-Media-Plattformen, wie Bluesky und Mastodon, können ebenfalls grob dieser Strategie folgen, dezentrale soziale Medien von Grund auf neu zu gestalten. Streng genommen handelt es sich nicht um Blockchain-basierte Lösungen, sondern um ein föderiertes Serversystem, um sicherzustellen, dass die Beiträge ausreichend dezentralisiert sind. Mastodon zum Beispiel verwendet ein ähnliches System wie E-Mail, bei dem Benutzer zwischen verschiedenen Dienstanbietern (wie Gmail, Hotmail oder iCloud) wählen können. So wie eine Organisation in der Lage ist, ihren eigenen Mailserver einzurichten und anzupassen, wird jede "Instanz" auf Mastodon eine selbstregulierte und anpassbare Community sein [8]. Bluesky hingegen ist eine Anwendung, die auf dem Open-Source-AT-Protokoll entwickelt wurde, bei dem es sich im Wesentlichen um einen offenen sozialen Graphen mit APIs wie "Folgen", "Gefällt mir" und "Posten" handelt, der für eine Social-Media-Plattform im Twitter-Stil optimiert ist [9].
Die Gemeinsamkeit zwischen DeSo und Projekten wie Mastodon und Bluesky besteht darin, dass sie die Vorstellung ablehnen, dass die bestehenden öffentlichen Blockchain-Designs (verkörpert durch das EVM) für ein soziales Netzwerk geeignet sind. Obwohl dieser Ansatz diesen Projekten zweifellos feinkörnigere Steuerungsdesignentscheidungen und Benutzererfahrungen verleiht, trennt diese Strategie auf diese Weise die potenziellen Verbindungen und die gegenseitige Befruchtung mit DeFi, bestehenden NFT-Communities und anderen ausgereiften Elementen des Web3-Ökosystems. Darüber hinaus bleibt abzuwarten, wie "dezentralisiert" diese Lösungen sind, insbesondere in einem Umfeld, in dem ihre Dezentralisierung nicht durch eine öffentliche Blockchain gewährleistet ist. Werden diese Lösungen am Ende wieder den Social Graph mit der Social Application bündeln, so wie es in den bestehenden Social Networks der Fall ist, oder werden sie die Social Graph-Schicht ausreichend dezentralisieren und ein breites Spektrum an Anwendungen und Entwicklerteams anziehen? Dies ist eine Schlüsselfrage für die Zukunft von Web3 Social.
Referenzen
[1] https://www.wired.com/story/decentralized-social-networks-sound-great-too-bad-they'll-never-work/
[2] https://www.theverge.com/2023/7/10/23787453/meta-instagram-threads-100-million-users-milestone
[3] https://www.businessinsider.com/explainer-what-exactly-is-the-social-graph-2012-3
[4] https://decrypt.co/149202/cymbal-human-readable-ethereum-blockchain-explorer-etherscan
[5] https://docs.lens.xyz/docs/overview
[6] https://hackmd.io/IP-8snyMQfOGxV3LUjlJbA
[7] https://docs.deso.org/deso-roadmap
[8] https://techcrunch.com/2023/07/24/what-is-mastodon/
[9] https://atproto.com/guides/applications