KI-Memes führen schnell den Trend der Meme-Coins an, wie die Daten von Coingecko zeigen, dass die GesamtmarktkapitalisierungDer Wert von AI-Memes ist auf 2,4 Milliarden Dollar gestiegen.

Kürzlich verzeichnete GOAT nach dem Start innerhalb einer Woche einen unglaublichen Anstieg um das 1000-fache. Am 24. Oktober wurden GOAT-Verträge sowohl auf OKX als auch auf Binance gelistet, was die Marktkapitalisierung auf einen Höchststand von 800 Millionen Dollar brachte. Damit etablierte es sich fest als führendes Unternehmen im Bereich der KI-Memes.

GOAT war eine Idee, die durch den KI-Bot „Terminal der Wahrheit“ während seiner Selbstreflexion zum Leben erweckt wurde. Nachdem eine dritte Partei GOAT durch Pump.fun veröffentlicht hatte, fügte der Terminal der Wahrheit den Token schnell zu seiner Datenbank hinzu und begann, auf eine Weise mit den Benutzern zu interagieren, die kulturell resonierten und den Markt für GOAT proaktiv beeinflussten.

Der Entwickler der KI, Andy Ayrey, ließ zunächst zwei Claude 3 Opus KI-Modelle im März über die Natur ihrer Existenz diskutieren. Im Juni startete er dann den KI-Bot "Terminal of Truth" und erstellte einen Twitter-Account, auf dem die KI ihre Gedanken frei äußern konnte. Allerdings arbeitet Terminal of Truth im semiautonomen Modus, sodass ihre Beiträge auf X immer noch von menschlichen Administratoren genehmigt werden müssen, die auch festlegen, mit welchen Konten die KI interagiert.

Wie allgemein bekannt ist, stellte Marc Andreessen, Mitbegründer des Risikokapitalunternehmens a16z, 50.000 US-Dollar in Bitcoin für das Projekt zur Verfügung. Letztendlich führte dies zur Schaffung einer Meme-Münze mit einem aktuellen Marktkapitalisierungvon 800 Millionen US-Dollar.

Mit der autonomen Inhaltsgenerierung von Truth Terminal, kombiniert mit von Menschen getriebenen Beiträgen, wurde GOAT schnell zur Sensation und zeigte das Potenzial der Konvergenz von KI, Meme-Kultur und Kryptowährung. Allein durch die kulturelle Resonanz hat Truth Terminal eine bedeutende spekulative Welle ausgelöst. Es scheint nun, dass KI mit Modellen wie Claude 3 Opus seine ursprünglichen Grenzen überschritten hat und sogar in der Lage war, Geld zu verdienen, was auf die Möglichkeit vollautomatisierter Handelssysteme hinweist, die Gewinne ohne menschliche Zustimmung generieren könnten.

KI-Agenten entfachen Krypto-Revolution, mit vielversprechenden Handelsaussichten auf dem Markt

Während die Auswirkungen von Truth Terminal auf GOAT klar sind, liegt die eigentliche Geschichte darin, wie KI-Agenten die Richtung der Finanzmärkte formen und beeinflussen. Plattformen wie Virtuals Protocol und KI-Handelsbots wie Terminal of Fun haben bereits ihre Spuren auf dem Markt hinterlassen und verlassen sich vollständig auf KI für autonomes On-Chain-Trading und Community-Media-Operationen. Unter ihnen werden KI-gesteuerte Handelsagenten voraussichtlich der nächste große Trend auf dem Markt sein.

Im Bereich der praktischen Anwendungen ist der Einsatz von KI-Agenten auf den Handelsmärkten besonders ausgeprägt. Dies umfasst die Analyse von Echtzeit-Marktdaten, die automatisierte Ausführung von Trades, das Risikomanagement und die Optimierung. Durch den Einsatz von KI-Agenten können Unternehmen die Personalkosten senken, emotionale Störungen eliminieren und die Handelsgeschwindigkeit und -genauigkeit erhöhen.

Beispielsweise können KI-Agenten hochfrequente Handelsdaten für Deep Learning nutzen, um Markttrends und -muster zu erkennen und schnell auf Marktschwankungen zu reagieren, um präzisere Handelsstrategien umzusetzen. Dies ähnelt dem AlphaX-Projekt, das Marktvorhersagen und automatisierte Handelsausführung auf Basis von KI-Modellen bietet und eine Genauigkeitsrate von bis zu 80% für autonomen Kryptowährungshandel erreicht.

Bildquelle: DeAgentAI Live-Test auf Binance Exchange

AlphaX ist das erste KI-Modell, das auf dem Feedback-Trainingsmechanismus von DeAgentAI basiert, der von DeAgentAI im Rahmen seines Community-Starts angekündigt wurde. Darüber hinaus ist DeAgentAI das erste KI-Feedbackmechanismus-Anreizprotokoll in Web3, das Proof-of-Insight verwendet, um Benutzerfeedback zu integrieren und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, um sich schnell an die Anforderungen verschiedener Handelsszenarien anzupassen.

Ob für den Verbrauchermarkt (C-Ende) oder den Unternehmensmarkt (B-Ende) - KI-Agentenlösungen haben das Anwendungskapitel eröffnet. In dem sich rasch verändernden Kryptowährungsökosystem, in dem traditionelle Finanzanalysetools und Handelsstrategien Schwierigkeiten haben, Schritt zu halten, strebt AlphaX danach, die Art und Weise zu verändern, wie Marktteilnehmer mit Kryptowährungen interagieren, indem sie KI-Agententechnologie nutzen und den Weg für eine neue Ära des Krypto-getriebenen Handels ebnen.

KI kann automatisch Marktdynamiken erfassen, die alleinige Preisdaten nicht aufdecken können

AlphaX arbeitet in zwei miteinander verbundenen Kernphasen. Die erste Phase besteht darin, das "Vorhersage"-Modell aufzubauen. AlphaX verwendet Deep Learning und Marktdaten, um ein KI-Vorhersagemodell zu erstellen, das Preisentwicklungen über einen Zeitraum von 2 bis 72 Stunden genau prognostiziert. Derzeit hat AlphaX eine Genauigkeitsrate von 80% erreicht, mit dem Ziel, diese auf über 90% zu erhöhen.

Im Gegensatz zu traditionellen Vorhersagemodellen, die ausschließlich auf historischen Daten beruhen, verwendet AlphaX einen RLHF (Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback) Ansatz. Die Einzigartigkeit dieses Ansatzes liegt in der Schaffung einer integralbasierten simulierten Handelsplattform, die es Benutzern ermöglicht, in einem risikofreien Umfeld am Handel teilzunehmen.

Die umfangreichen Handelsentscheidungen, die von Benutzern auf der Plattform getroffen werden, werden wertvolle Lerndaten für das Modell, wodurch der kognitive Bereich der KI erweitert wird. Durch die Sammlung und Analyse von Verhaltensmustern, Strategiewahlen und Marktreaktionen von echten Händlern kann die KI Marktdynamiken aufdecken, die allein durch Preisdaten nicht enthüllt werden können.

Die zweite Phase ist der „automatisierte Handel“. Sobald das Vorhersagemodell die erwartete Genauigkeit erreicht hat, wird AlphaX in die Phase der Erstellung und Ausführung von KI-generierten automatisierten Trades eintreten. Der KI-Trader wird die Marktbedingungen überwachen, um seine Strategien anzupassen und schnell auf Veränderungen im Kryptowährungsmarkt zu reagieren und so den vollständig von KI gesteuerten Handel zu realisieren.

Der Kern dieser Phase kombiniert Regel-Engines und Reinforcement Learning. Ersteres ist verantwortlich für die Einrichtung des grundlegenden Rahmens des Handels, einschließlich Risikomanagement-Parametern, maximalen Drawdown-Grenzen, Ein- und Ausstiegsbedingungen sowie Stop-Loss- und Take-Profit-Standards. Letzteres bietet Flexibilität, die es der KI ermöglicht, Handelsstrategien dynamisch an die Echtzeitmarktbedingungen anzupassen, aus den Ergebnissen jedes Handels zu lernen, Entscheidungsfindung zu optimieren und die geeignetste Handelsmethode unter verschiedenen Marktumgebungen zu wählen.

Man kann sich vorstellen, dass der Krypto-Händler den Markt rund um die Uhr überwacht. Wenn eine Handelsmöglichkeit, die den voreingestellten Bedingungen entspricht, identifiziert wird, führt er den Handel automatisch aus und passt seine Strategie schnell an die Marktveränderungen an, so dass der KI-Agent eine vollständig autonome Handelseinheit ist.

Erfolgreich trainierte kleine Modelle kopiert, um die Leistungsanforderungen zu reduzieren

Kürzlich hat AlphaX seinen KI-Algorithmus eingesetzt, um die neuesten BTC- und ETH-Prognosesignale bereitzustellen und erfolgreich wichtige Markttrends vorherzusagen, einschließlich der jüngsten bullishen Performance.

Darüber hinaus beruht die Entscheidungsfähigkeit des KI-Agenten auf dem großen LLM (Large Language Model) dahinter. Ein Hauptproblem bei der Entwicklung und Aufrechterhaltung von LLMs ist die immense Rechenleistung, die erforderlich ist. Das Training dieser Modelle erfordert eine hardwareintensive Infrastruktur wie leistungsstarke GPUs oder TPUs.

AlphaX löst dies, indem er zuerst ein kleineres und genauereres KI-Modell trainiert und dann die "Erfahrung" (Parameter) von diesem kleineren Modell auf das größere Modell überträgt. Dadurch kann das größere Modell mit der Vorhersagefähigkeit des kleineren Modells starten, ohne von Grund auf lernen zu müssen, und erfordert deutlich weniger GPU-Zeit. Dies adressiert direkt die Schmerzpunkte herkömmlicher Analysetools und die wachsende Nachfrage nach Krypto-Währungs-Handel mit KI.

Bildquelle: Offizielles Twitter-Konto von DeAgentAI

Lautneueste offizielle Ankündigung, Benutzer, die an der neuen von AlphaX und Bitlayer gestarteten Aktivität teilnehmen, können nicht nur Belohnungen im AlphaX Royale-Spiel und bis zu fünfmal die Gasgebühren verdienen, sondern auch Mini-Schatztruhen erhalten. Darüber hinaus können Benutzer durch Bewegung auch kostenlos Belohnungen verdienen.

In der Vergangenheit entstanden Memecoins in der Regel aus viralen Internet-Trends und beliebten kulturellen Referenzen, die in Wellen zu Ruhm aufstiegen. Das Modell blieb jedoch gleich, und der Markt wurde schließlich stagniert, wobei Memecoins vor der anhaltenden Herausforderung fehlender Evolution standen. Heute werden KI-Agenten mit dem starken Potenzial ausgestattet, KI in ein stärkeres Werkzeug zur Verbreitung von Memes zu verwandeln und den Kapitalfluss auf dem Markt umzuleiten.

Darüber hinaus haben KI-Agenten die Zukunft des Kryptowährungshandels neu erfunden. Von präzisen Preisvorhersagen bis hin zu vollautomatisierten Handelsstrategien drängen Projekte wie AlphaX die Grenzen der KI-Anwendungen, definieren die Wege der Wertschöpfung und des Austauschs neu und bieten Händlern unübertroffene Handelsmöglichkeiten und Vorteile.

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