Künstliche Intelligenz („KI“) ist eine der vielversprechendsten aufkommenden Technologien dieses Jahrhunderts, mit dem Potenzial, die menschliche Produktivität exponentiell zu verbessern und medizinische Durchbrüche zu ermöglichen. Während KI heute bereits wichtig sein mag, wächst ihr Einfluss stetig, da PwC schätzt, dass sie bis 2030 zu einer 15 Billionen Dollar Industrie heranwachsen wird.[1]

Allerdings hat diese vielversprechende Technologie ihre Herausforderungen. Da die KI-Technologie immer leistungsfähiger geworden ist, hat sich die KI-Branche extrem zentralisiert und die Macht in den Händen weniger Unternehmen konzentriert, was potenziell nachteilig für die Gesellschaft sein kann. Es hat auch ernsthafte Bedenken hinsichtlich Deepfakes, eingebetteter Voreingenommenheit und Datenschutzrisiken aufgeworfen. Glücklicherweise bietet Krypto - und seine Eigenschaften der Dezentralisierung und Transparenz - potenzielle Lösungen für einige dieser Probleme.

Im Folgenden untersuchen wir die Probleme, die durch Zentralisierung verursacht werden, und wie dezentrale KI dazu beitragen kann, einige ihrer Übel zu lösen, und wir diskutieren, wo die Schnittstelle von Krypto und KI heute steht und heben die Krypto-Anwendungen in diesem Bereich hervor, die erste Anzeichen für Akzeptanz gezeigt haben.

Das Problem mit zentralisierter KI

Die Entwicklung von KI stellt heute bestimmte Herausforderungen und Risiken dar. Die Netzwerkeffekte und intensiven Kapitalanforderungen bei KI sind so erheblich, dass viele KI-Entwickler außerhalb großer Technologieunternehmen, wie kleine Unternehmen oder akademische Forscher, entweder Schwierigkeiten haben, Zugang zu benötigten Ressourcen für die KI-Entwicklung zu erhalten oder ihre Arbeit nicht monetarisieren können. Dies begrenzt den Wettbewerb und die Innovation insgesamt bei KI.

Infolgedessen konzentriert sich der Einfluss auf diese wichtige Technologie weitgehend in den Händen weniger Unternehmen wie OpenAI und Google, was ernsthafte Fragen zur KI-Governance aufwirft. Im Februar dieses Jahres zum Beispiel enthüllte Googles KI-Bildgenerator Gemini rassistische Vorurteile und historische Ungenauigkeiten, was zeigt, wie Unternehmen ihre Modelle manipulieren können.[2]Darüber hinaus beschloss ein Vorstand von sechs Personen, OpenAI-CEO Sam Altman im letzten November zu entlassen und enthüllte damit, dass eine kleine Gruppe von Menschen die Kontrolle über die Unternehmen hat, die diese Modelle entwickeln.[3]

Da KI an Einfluss und Bedeutung gewinnt, machen sich viele Sorgen, dass ein Unternehmen die Entscheidungsgewalt über die KI-Modelle haben könnte, die einen übergroßen Einfluss auf die Gesellschaft haben, möglicherweise Schranken auferlegen, hinter verschlossenen Türen arbeiten oder Modelle zu ihrem Vorteil manipulieren - jedoch auf Kosten des Rests der Gesellschaft.

Wie dezentrale KI helfen kann

Dezentrale KI bezieht sich auf KI-Dienste, die die Blockchain-Technologie nutzen, um Eigentum und Governance von KI auf eine Weise zu verteilen, die darauf abzielt, Transparenz und Zugänglichkeit zu erhöhen. Grayscale Research glaubt, dass dezentrale KI das Potenzial hat, diese wichtigen Entscheidungen aus abgeschotteten Gärten in den öffentlichen Besitz zu bringen.

Blockchain-Technologie kann dazu beitragen, den Zugang von Entwicklern zur KI zu verbessern und die Hürden für unabhängige Entwickler beim Aufbau und der Monetarisierung ihrer Arbeit zu senken. Wir glauben, dass dies dazu beitragen könnte, die gesamte KI-Innovation und -Wettbewerb zu verbessern sowie ein Gleichgewicht zu den von Tech-Giganten entwickelten Modellen herzustellen.

Darüber hinaus kann dezentrale KI dazu beitragen, den Zugang zur Investition in KI zu demokratisieren. Derzeit gibt es nur sehr wenige Möglichkeiten, auf die finanziellen Vorteile der KI-Entwicklung zuzugreifen, abgesehen von einigen Technologieaktien. In der Zwischenzeit wurden erhebliche Summen privaten Kapitals in KI-Startups und private Unternehmen investiert (47 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 und 42 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023).[4]Infolgedessen steht der finanzielle Aufwärtstrend dieser Unternehmen nur einem kleinen Teil von Risikokapitalgebern und akkreditierten Anlegern zur Verfügung. Im Gegensatz dazu sind dezentralisierte Krypto-KI-Vermögenswerte für jedermann verfügbar und ermöglichen es allen, einen Teil einer KI-Zukunft zu besitzen.

Wo steht diese Kreuzung heute?

Heute ist das Zusammentreffen von Krypto und KI in Bezug auf Reife noch früh, aber der Markt hat ermutigend reagiert. Im Jahr 2024, bis Mai, das KI-Universum der Krypto-Assets[5]hat 20% Rendite erzielt und damit alle Kryptosektoren außer dem Währungssektor übertroffen (Ausstellung 1). Darüber hinaus nimmt das AI-Thema laut dem Datenanbieter Kaito derzeit den größten Teil der 'narrativen Aufmerksamkeit' auf sozialen Plattformen ein - im Gegensatz zu anderen Themen wie dezentraler Finanzierung, Layer 2s, Meme-Münzen und realen Vermögenswerten.[6]

In letzter Zeit haben mehrere prominente Persönlichkeiten diese aufstrebende Schnittstelle angenommen und sich darauf konzentriert, die Schwächen zentralisierter KI zu beheben. Im März verließ Emad Mostaque, der Gründer eines bedeutenden etablierten KI-Unternehmens namens Stability AI, das Unternehmen, um sich dezentraler KI zu widmen und sagte, dass es nun an der Zeit sei, sicherzustellen, dass KI offen und dezentral bleibt.[7]Darüber hinaus hat der Krypto-Unternehmer Erik Vorhees kürzlich Venice.ai gestartet, einen auf Datenschutz ausgerichteten KI-Dienst mit End-to-End-Verschlüsselung.[8]

Abbildung 1: AI Universe hat in diesem Jahr fast alle Kryptosektoren übertroffen

Heute können wir die Schnittstelle zwischen Krypto und KI in drei Hauptunterkategorien aufteilen:[9]

1. Infrastrukturebene: Netzwerke, die Plattformen für die Krypto-Entwicklung bereitstellen (z. B. NEAR, TAO, FET)
2. Ressourcen für KI benötigt: Vermögenswerte, die für die Entwicklung von KI (z. B. RNDR, AKT, LPT, FIL, AR, MASA) erforderliche kritische Ressourcen (Berechnung, Speicherung, Daten) bereitstellen
3. Lösen von KI-Problemen: Vermögenswerte, die versuchen, KI-bezogene Probleme wie den Aufstieg von Bots und Deepfakes sowie die Modellverifizierung zu lösen (z.B. WLD, TRAC, NUM)

Abbildung 2: KI und Krypto-Marktübersicht

Quelle: Grayscale Investments. Protokolle sind beispielhafte Beispiele.

Netzwerke, die die Infrastruktur für die Entwicklung von KI bereitstellen

Die erste Kategorie umfasst Netzwerke, die eine erlaubnislose, offene Architektur bieten, die speziell für die allgemeine Entwicklung von KI-Diensten entwickelt wurde. Anstatt sich auf ein KI-Produkt oder einen KI-Dienst zu konzentrieren, konzentrieren sich diese Assets auf die Schaffung der zugrunde liegenden Infrastruktur und Anreizmechanismen für eine Vielzahl von KI-Anwendungen.

In dieser Kategorie sticht Near hervor, da es von einem Mitbegründer der "Transformer"-Architektur gegründet wurde, die KI-Systeme wie ChatGPT antreibt.[10]Allerdings hat es kürzlich seine AI-Expertise genutzt und Bemühungen enthüllt, um 'benutzerbesitzte AI' zu entwickeln.[11]über seine F&E-Tochtergesellschaft, geleitet von einem ehemaligen OpenAI-Forschungsingenieur.[12]Ende Juni 2024 startete Near sein AI-Inkubatorprogramm zur Entwicklung von Near-native Grundmodellen, Datenplattformen für KI-Anwendungen, KI-Agenten-Frameworks und Compute-Märkten.[13]

Bittensor bietet ein weiteres potenziell überzeugendes Beispiel. Bittensor ist eine Plattform, die den TAO-Token verwendet, um die Entwicklung von KI wirtschaftlich zu fördern. Bittensor dient als zugrunde liegende Plattform für 38 Teilnetzwerke (Subnetze).[14]Jeder mit unterschiedlichen Anwendungsfällen wie Chatbots, Bildgenerierung, Finanzvorhersagen, Sprachübersetzung, Modelltraining, Speicherung und Berechnung. Das Bittensor-Netzwerk belohnt Top-Performer-Miner und Validatoren in jedem Subnetz mit TAO-Token-Belohnungen und bietet eine API ohne Berechtigung für Entwickler, um spezifische KI-Anwendungen durch Abfrage von Minern aus Bittensor-Subnetzen zu erstellen.

Diese Kategorie umfasst auch andere Protokolle wie Fetch.ai und Allora-Netzwerk. Fetch.ai ist eine Plattform für Entwickler, um anspruchsvolle KI-Assistenten (d. h. „KI-Agenten“) zu erstellen, die kürzlich mit AGIX und OCEAN im Wert von insgesamt rund 7,5 Milliarden US-Dollar fusioniert haben.[15]Eine weitere ist das Allora-Netzwerk, eine Plattform, die sich auf die Anwendung von KI in Finanzanwendungen konzentriert, einschließlich automatisierter Handelsstrategien für dezentralisierte Börsen und Vorhersagemärkte.[16]Allora hat noch kein Token herausgebracht und im Juni eine strategische Finanzierungsrunde abgeschlossen, wodurch sich die Gesamtfinanzierung auf 35 Millionen US-Dollar an privatem Kapital erhöht hat.[17]

Ressourcen für die Entwicklung von KI benötigt

Die zweite Kategorie umfasst Vermögenswerte, die Ressourcen für die KI-Entwicklung in Form von Rechenleistung, Speicher oder Daten bieten.

Der Aufstieg der KI hat eine beispiellose Nachfrage nach Rechenressourcen in Form von GPUs hervorgebracht.[18]Dezentralisierte GPU-Märkte wie Render (RNDR), Akash (AKT) und Livepeer (LPT) bieten Zugang zu ungenutzter GPU-Versorgung für Entwickler, die Rechenleistung für Modelltraining, Modellinferenz oder Rendering von 3D-generativer KI benötigen. Heute wird geschätzt, dass Render rund 10.000 GPUs mit Fokus auf Künstler und generative KI anbietet, während Akash eine Kapazität von 400 GPUs mit Fokus auf KI-Entwickler und Forscher bietet.[19]. In der Zwischenzeit hat Livepeer kürzlich seine Pläne für ein neues Krypto-Subnetz angekündigt, das im August 2024 für Aufgaben wie Text-zu-Bild, Text-zu-Video und Bild-zu-Video ausgerichtet ist.[20]

Neben dem erheblichen Bedarf an Rechenleistung benötigen KI-Modelle auch massive Datenmengen. Dadurch ist die Nachfrage nach Datenspeicherung stark gestiegen.[21]Datenlagerungslösungen wie Filecoin (FIL) und Arweave (AR) können als dezentrale und sichere Netzwerk-Alternativen zur Speicherung von KI-Daten auf zentralisierten AWS-Servern dienen. Diese Lösungen bieten nicht nur kosteneffektiven und skalierbaren Speicher, sondern erhöhen auch die Datensicherheit und Integrität, indem sie einzelne Fehlerpunkte beseitigen und das Risiko von Datenverletzungen verringern.

Schließlich haben etablierte KI-Dienste wie OpenAI und Gemini über Bing und Google Search kontinuierlichen Zugriff auf Echtzeitdaten. Dadurch sind alle anderen KI-Modellentwickler außerhalb dieser Technologieunternehmen im Nachteil. Data-Scraping-Dienste wie Grass und Masa (MASA) könnten jedoch dazu beitragen, das Spielfeld auszugleichen, da sie es Einzelpersonen ermöglichen, ihre Anwendungsdaten zu monetarisieren, indem sie sie für das Training von KI-Modellen anbieten und dabei Kontrolle und Datenschutz über persönliche Daten gewährleisten.

Assets, die versuchen, KI-bezogene Probleme zu lösen

Die dritte Kategorie umfasst Vermögenswerte, die versuchen, AI-bezogene Probleme zu lösen, einschließlich des Anstiegs von Bots, Deepfakes und der Herkunft von Inhalten.

Ein bedeutendes Problem, das durch KI verschärft wird, ist die Verbreitung von Bots und Fehlinformationen. KI-generierte Deepfakes haben bereits Auswirkungen auf Präsidentschaftswahlen in Indien und Europa gezeigt.[22]Experten sind "völlig verängstigt", dass der bevorstehende Präsidentschaftswahlkampf eine "Tsunami von Fehlinformationen" beinhalten wird, die stark von Deepfakes beeinflusst wird.[23]Assets, die versuchen, Probleme im Zusammenhang mit Deepfakes durch die Etablierung einer nachweisbaren Herkunft von Inhalten zu lösen, sind Origin Trail (TRAC), Numbers Protocol (NUM) und Story Protocol. Darüber hinaus versucht Worldcoin (WLD), das Problem von Bots zu lösen, indem es die Menschlichkeit einer Person durch eindeutige biometrische Merkmale nachweist.

Ein weiteres Risiko bei KI besteht darin, das Vertrauen in die Modelle selbst sicherzustellen. Wie können wir sicher sein, dass die KI-Ergebnisse, die wir erhalten, nicht verändert oder manipuliert wurden? Derzeit arbeiten mehrere Protokolle an der Lösung dieses Problems durch Kryptographie, Zero-Knowledge-Beweise und vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE), darunter Modulus Labs und Zama.[24]

Schlussfolgerung

Während diese dezentralen KI-Assets erste Fortschritte gemacht haben, befinden wir uns noch im ersten Inning dieser Kreuzung. Zu Beginn dieses Jahres erklärte der prominente Risikokapitalgeber Fred Wilson, dass KI und Krypto "zwei Seiten derselben Medaille" seien und "Web3 uns helfen wird, der KI zu vertrauen".[25]Da die KI-Branche weiter reift, glaubt Grayscale Research, dass diese KI-bezogenen Krypto-Anwendungsfälle immer wichtiger werden und dass diese beiden sich schnell entwickelnden Technologien das Potenzial haben, das Wachstum des jeweils anderen gegenseitig zu unterstützen.

Nach vielen Anzeichen steht KI kurz bevor und wird voraussichtlich eine tiefgreifende Wirkung, sowohl positiv als auch negativ, haben. Durch die Nutzung der Eigenschaften der Blockchain-Technologie glauben wir, dass Krypto letztendlich dazu beitragen kann, einige der durch KI verursachten Gefahren zu mildern.

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