Was ist 0xScope?

0xScope ist ein Protokoll, das zur KI-Datenschicht für Web3-Anwendungen werden soll und eine Reihe von SaaS-On-Chain-Datenlösungen bietet. Das 0xScope-Ökosystem besteht im Wesentlichen aus drei Produkten:

• Scopescan, eine Blockchain-Datenanalyseplattform, die auf Wissensgraphen basiert;
• Scopechat, eine KI-Assistentenplattform, die auf großen Sprachmodellen basiert;
• ScopeAPI, das sich an Unternehmen und Entwickler richtet, kann zwischen echten Benutzern und Bot-Konten unterscheiden, das On-Chain-Verhalten verstehen und Adressen aggregieren, wodurch ein gewisses Maß an Überwachung von Sybil-Angriffen bereitgestellt wird.

Die Zielgruppe ist sehr breit gefächert: Web3-Risikokapitalfonds, Protokolle und Dapps in verschiedenen Ökosystemen, einschließlich Layer 1 und Layer 2, Risikokapitalfirmen, die bessere Investitionsentscheidungen treffen und Wettbewerber überwachen müssen, Händler/Forscher, die Kapitalflüsse untersuchen müssen, Market Maker, Entwicklergemeinschaften und allgemeine Investoren.

Hintergrund des Teams

Jackson Li ist der Gründer von 0xScope und hat einen Hintergrund in Datenanalyse und Produktmanagement. Mitbegründer Pedro Torres fungiert als CEO und verfügt über einen reichen Hintergrund in On-Chain-Transaktionen. Ein weiterer Mitbegründer, 0xWill, hat einen Hintergrund als Forscher und Produktmanager. Weitere wichtige Mitglieder sind Mitbegründer Colin Yu als CTO und RAGINI Raffaele als CMO.

Investoren-Analyse

Ab Juli 2022 startete Watchers (später umbenannt in Scopescan) einen Testbetrieb mit einem Whitelist-Anwendungssystem und iteriert das Produkt seitdem auf der Grundlage des Feedbacks der Nutzer. Laut öffentlichen Daten, die von rootdata zusammengestellt wurden, hat 0xScope drei Finanzierungsrunden abgeschlossen und 8 Millionen US-Dollar von 14 Investmentinstitutionen oder Einzelpersonen aufgebracht. Im September 2022 berichtete das Deep-Tech-Nachrichtenportal TechFlow, dass 0xScope eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 3 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat. Am 16. Januar 2024 schloss es eine Pre-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 5 Millionen US-Dollar unter der Leitung von HashKey Capital ab.

Quelle: Tabellendaten aus rootdata

Die wichtigsten Produkte und Funktionen von 0xScope

Scopescan (Scopescan)

Scopescan nutzt die visuellen Effekte von "Knowledge Graphs", einer auf der Graphentheorie basierenden Technologie zur Wissensrepräsentation und Schlussfolgerung. Dies hilft den Benutzern, die Ergebnisse des Adress-Clusterings intuitiv zu untersuchen. Hier beginnen wir mit der Adress-Clustering-Funktion, um die Hauptfunktionen von Scopescan vorzustellen.

Adress-Clustering: Adress-Clustering bezieht sich auf das Aggregieren und Markieren von Adressen, die von derselben Entität auf der Blockchain stammen können (da eine einzelne Adresse nicht ausreicht, um ein genaues Bild darzustellen, kontrollieren Web3-Benutzer oft mehrere Adressen). Dies ermöglicht es uns, das Blockchain-Verhalten des Unternehmens, den Anteil der gehaltenen Token usw. besser zu verstehen. Diese Faktoren können die Governance-Rechte innerhalb einer Community, die Vorschlagsrechte und unser Verständnis von Smart Money, VCs und Walen beeinflussen.

Die Adressclustering-Funktion von Scopescan umfasst zwei Konzepte: zum einen die Nachverfolgung von Adressen und zum anderen die Definition von Entitäten. Erstens hat 0xScope zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Artikels insgesamt 176.719.155 Blockchain-Adressen verfolgt; Zweitens verwendet Scopescan einen originellen gewichteten Clustering-Algorithmus, der die Assoziation zwischen verschiedenen EOA-Adressen erkennen und Entitäten definieren kann, die realere Blockchain-Subjekte darstellen, wobei das Konfidenzintervall zwischen 70%-90% Genauigkeit einstellbar ist. Das Prinzip dieser Funktion besteht darin, das Blockchain-Verhalten zwischen Adressen mit den Beziehungen in der Etikettenbibliothek abzugleichen. Nachfolgend finden Sie die Produktoberfläche der Scopescan-Adressclustering-Funktion.

Quelle: Scopescan-Adressaggregation

• Smart Money: Aggregiert "Smart Money"-Adressdetails, unterstützt Benutzer bei der Anzeige und Analyse von Warnungen aus verschiedenen Dimensionen und filtert sogar bestimmte Adressen heraus, um eine separate Entität für Tracking und Warnungen zu erstellen.
• ScopeVC: Die von Scopescan bereitgestellte Datenschicht kann auch für B2B-Dienste verwendet werden, um maßgeschneiderte Produkte auf Unternehmensebene zu erstellen. Ein Beispiel ist ScopeVC, ein B2B-Tool für Risikokapitalgeber für Pre-Investment-Research und Post-Investment-Management.

Scopechat

Scopechat ist ein KI-Assistent, der von einem großen Sprachmodell entwickelt wurde und On-Chain-Daten und -Analysen in Echtzeit liefert. Derzeit deckt es Blockchains ab, darunter Ethereum, BNB Chain, Arbitrum, Polygon, Base, Optimism, Avalanche und Mantle. Nach der Beta-Phase wurde Scopechat am 16. Januar 2024 für die Öffentlichkeit geöffnet und unterstützt mobile Geräte. Derzeit können registrierte Benutzer 25 Fragen pro Woche stellen, während nicht registrierte Benutzer täglich 3 Fragen stellen können.

Laut der Einführung in die Benutzeroberfläche sind die Hauptfunktionen von Scopechat wie folgt:

• Strategieübersicht: Trend-Trading ist eine Strategie, bei der Trader Entscheidungen auf der Grundlage des aktuellen Markttrends treffen und erwarten, dass der Trend weiter profitiert.
• Zielgruppe: Kurzfristige Trader können sich auf Token-Preistrends konzentrieren und mit kleinen Positionen schnell in den Markt ein- und aussteigen, um von geringfügigen Schwankungen zu profitieren. Langfristige Trader können narrative Hitze und technische Aspekte analysieren, um längerfristige Trends zu identifizieren.
• Risiken: Trends können sich plötzlich umkehren, daher ist es wichtig, das Risiko durch rechtzeitige Gewinnmitnahmen und Stop-Loss-Maßnahmen zu managen. Auch Marktrauschen durch Nachrichten und Gerüchte kann Trend-Trading-Entscheidungen stören.

Quelle: Scopechat Benutzeroberfläche

Welches Problem löst 0xScope?

Demokratisierung und Dezentralisierung

Die Adressaggregation hilft uns, den Grad der Zentralisierung in der On-Chain-Welt zu verstehen, und trägt zur Verwirklichung der Vision für die Demokratisierung und Dezentralisierung des Web3 bei. Ein klassisches Beispiel ist der Governance-Token $UNI des Uniswap-Protokolls. Theoretisch können $UNI Inhaber die zukünftige Entwicklung des Uniswap-Ökosystems auf der Grundlage der Ideale und Visionen der Community vorschlagen. In der folgenden Momentaufnahme vom 29. September 2022 ist jedoch zu sehen, dass die Wallet von a16z zwar 1,5 % der $UNI hält, die aggregierten Adressen, die mit dieser Wallet verbunden sind, jedoch insgesamt 4,15 % dieses Tokens ausmachen und die Uniswap-Entscheidungsschwelle (Uniswap-Quorum) bei 4 % liegt, was bedeutet, dass a16z unabhängig Initiativen vorschlagen könnte.

Quelle: Momentaufnahme bubblemaps.io Daten

0xScope teilt auch die Vision für die Demokratisierung und Dezentralisierung von Web3-Daten. Ein entsprechendes Beispiel ist die Zusammenarbeit zwischen LooksRare und Layer3. In der Momentaufnahme vom 15. Dezember 2022 sehen wir einen Anstieg von 3.280 neuen Adressen mit einer entsprechenden Anzahl von 2.683 Entitäten, was etwa 25-mal höher ist als die natürliche Wachstumsrate der Nutzer. Dies deutet darauf hin, dass die gemeinsame Veranstaltung sehr effektiv war.

Quelle: Scopescan

Das Problem ist, dass Kleinanleger wissen wollen, ob diese neuen Adressen von professionellen Bonusjäger-Teams betrieben werden, die zahlreiche Wallets verwalten, um an Veranstaltungen teilzunehmen, oder ob sie von echten Nutzern stammen. Die von Scopescan aggregierten Daten zeigen, dass sich unter den 3.280 neuen Adressen, die mit LooksRare interagieren, 2.685 Entitäten befinden. Das Verhältnis von Entität zu Adresse liegt bei etwa 82 %, was darauf hindeutet, dass die meisten echte Benutzer darstellen.

Der Wert hochwertiger Datenschichten

Der Ansatz von 0xScope umfasst die Nutzung aggregierter Tags und die Etablierung eines umfassenden Standards für die Erfassung, Bereinigung und Verwaltung verwandter On-Chain- und Off-Chain-Daten über eine Web3-KI-Datenschicht. Dazu muss das Team nach und nach eine Open-Source-Datenschicht aufbauen, die es den Mitarbeitern ermöglicht, Web2- und Web3-Daten hochzuladen, zu überprüfen, zu verarbeiten und herunterzuladen.

Diese Visionen sind miteinander verknüpft: Angesichts der Anonymität von On-Chain-Daten ist deren Analyse oft sehr komplex und verrauscht. Daher zielt 0xScope darauf ab, die verrauschten Daten in qualitativ hochwertige Daten zu filtern. Eine große Herausforderung bei der Integration von KI in das Web3 ist der Mangel an qualitativ hochwertigen Daten. Sie können hochwertige Datensätze nutzen, um ihre KI-Assistenten zu trainieren und diesen Service zu einem B2B-Produkt zu entwickeln.

Quelle: 0xScope Data Layer Architecture

KI-Assistenten und Massenakzeptanz

0xScope nutzt die Datenschicht, die von Scopescan verwendet wird, um Scopechat zu trainieren, ein großes Sprachmodell (LLM), das sich auf Web3-Anwendungsfälle konzentriert. Es verbessert die Genauigkeit des Modells durch kontinuierliches Feedback und Feinabstimmung. Entwickler können auf Basis dieses Modells auch direkt Web3-KI-Assistenten trainieren. Die größte Herausforderung der Blockchain-Technologie ist ihre hohe Eintrittsbarriere und ihre geringe Akzeptanzrate. Scopechat zielt darauf ab, die Effizienz der Verarbeitung von Web3-Transaktionen, Daten und Vertragsinteraktionen durch große Sprachmodelle und KI-Assistenten zu steigern und so die Massenakzeptanz zu fördern. Im Wesentlichen zielt dieser Ansatz darauf ab, "GPTs für die Kryptosphäre" zu schaffen.

Herausforderungen bei der Integration großer Sprachmodelle

Das Training großer Sprachmodelle (LLMs) steht weiterhin vor großen Herausforderungen bei der Bekämpfung von Halluzinationen und der Verbesserung der Genauigkeit. Colin Yu, einer der Mitbegründer, hat auf Twitter zwei wichtige Analysen gemacht:

1. LLMs haben Schwierigkeiten, die Datenstrukturen des Web3 zu verstehen, was es unmöglich macht, eine 100%ige Genauigkeit bei KI-generierten SQL-Ausgaben zu garantieren. Der praktikabelste Ansatz ist die Feinabstimmung, aber dadurch wird die Datenbankstruktur an das Modell gebunden, was zu erhöhten Aktualisierungskosten und einer geringeren Genauigkeit der Ausgaben führt, wenn das Modell weniger Parameter aufweist.

2. Über die Feinabstimmung hinaus sind Strategien wie Embedding+Searching und der Agent+Tools-Ansatz des LangChain-Projekts vielversprechend. Die Embedding-Technik, die durch das beliebte Alexander-Projekt aus dem letzten Jahr hervorgehoben wurde, erweist sich als außergewöhnlich vielseitig und deckt Funktionen wie Suche, Clustering, Empfehlung und Klassifizierung effektiver ab. Wenn Sie beispielsweise nur anhand von Schlüsselwörtern nach einer Arbeit suchen, erhalten Sie möglicherweise keine Ergebnisse, die mit diesen Schlüsselwörtern synonym sind. Die Einbettung überwindet diese Herausforderung mit Leichtigkeit.

Das LangChain-Projekt verwendet verschiedene Agenten (LLM + Eingabeaufforderung) für spezielle Aufgaben. Diese Agenten können auch auf verschiedene Tools (ähnlich wie Functions) zurückgreifen, die auf einzigartige Anwendungen und Szenarien zugeschnitten sind.

Mögliche Airdrops und Fazit

Das Produkt Scopechat, das vor etwas mehr als zwei Monaten auf den Markt kam, befindet sich noch in einem kontinuierlichen Iterationsprozess. Neben dem Erwerb von Scopepoints durch grundlegende Empfehlungscodes, das Verknüpfen von Social-Media-Konten und das Beitreten zu Communities verdient man daher auch entsprechende Scopepoints, indem man effektives Feedback für Scopechat gibt. Laut der offiziellen Dokumentation wird bestätigt, dass diese Scopepoints verwendet werden können, um Produkte und Dienstleistungen von 0xScope zu kaufen oder erweiterte Funktionen von Scopechat freizuschalten.

Im FAQ-Abschnitt des offiziellen Dokuments in Bezug auf die Möglichkeit, eine Kryptowährung auszugeben, priorisiert die offizielle Haltung die Community und das Produkt selbst, deutet aber an, dass "alles andere folgen wird", wenn das Produkt auf dem richtigen Weg ist, und schließt die Möglichkeit einer Token-Einführung nicht aus. Darüber hinaus können Scopepoints auch mit potenziellen Airdrops in Verbindung gebracht werden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass 0xScope neben Diensten für die On-Chain-Datenanalyse auch einen KI-Assistenten entwickelt hat, der sich den Trend zu großen Sprachmodellen zunutze macht. Dies ist im schnelllebigen Bullenmarktszenario hart umkämpft.