تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي اليوم مشكلة كبيرة في التمركز. تهيمن الشركات الكبيرة على هذا المجال، مسيطرة على كميات هائلة من البيانات والموارد الحاسوبية. يقيد هذا التمركز الابتكار ويخلق حواجز أمام الكيانات الصغيرة والأفراد الذين يرغبون في المساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، يجد العديد من الأفراد الموهوبين والفرق الصغيرة صعوبة في عرض أعمالهم وتقديم مساهمات مهمة في هذه الصناعة.

يعالج Sentient AGI هذه المشكلة المركزية من خلال إنشاء منظر للذكاء الاصطناعي متميز وشفاف ومفتوح. يوفر منصة حيث يمكن لأي شخص المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن مواردهم أو خلفيتهم. من خلال الاستفادة من تكنولوجيا البلوكشين ونموذج Open, Monetizable, and Loyal (OML) المبتكر، يديمقراطي Sentient AGI الوصول إلى موارد الذكاء الاصطناعي والفرص.

ما هو الذكاء الاصطناعي الحسي؟

المصدر: تويتر سينتينت AGI

يعد Sentient AGI نظام ذكاء اصطناعي متقدم مصمم للعمل بشكل مركزي. يستفيد من تكنولوجيا البلوكشين لإنشاء بيئة نظام النظام الجديدة وقابلة للاستثمار والمخلصة (OML). يتيح هذا النظام لتطوير ونشر وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة يمكن الوصول إليها من مجموعة أوسع من المشاركين ، بما في ذلك المطورين الفرديين والفرق الصغيرة.

الميزات الرئيسية لـ Sentient AGI

• اللامركزية: على عكس الأنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية التي يتحكم فيها الشركات الكبيرة، يعمل Sentient AGI على شبكة لامركزية. وهذا يضمن عدم وجود كيان واحد يتحكم في النظام بأكمله.
• فتح الوصول: يوفر Sentient AGI وصولًا مفتوحًا لموارده، مما يتيح لأي شخص المساهمة في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي والاستفادة منه.
• تحقيق الربح: يمكن للمساهمين تحقيق الربح من نماذج الذكاء الاصطناعي والبيانات الخاصة بهم، وكسب مكافآت عن مساهماتهم.
• الولاء: يحفز النظام المشاركة طويلة الأجل والولاء من خلال آليات مكافأة مختلفة.
• الشفافية: يتم تسجيل جميع المعاملات والمساهمات على سلسلة الكتل، مما يضمن الشفافية والثقة.

الفرق بين الذكاء الاصطناعي الحالي و AGI الواعي

يكون النظام الحالي للذكاء الاصطناعي عادةً مركزيًا، حيث تتحكم الشركات الكبيرة في البيانات والموارد وعمليات التطوير. وتقتصر هذه الإركانة على وصول وفرص للاعبين الأصغر. ومن ناحية أخرى، يقوم Sentient AGI بتفكيك هذه العمليات، مما يجعل تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر شمولية وديمقراطية. ويضمن استخدام تكنولوجيا سلسلة الكتل أن القوة والسيطرة على تطوير الذكاء الاصطناعي توزع بين مجموعة واسعة من المشاركين. وهذا اللامركزية لا تقوم فقط بتحقيق الديمقراطية في الوصول إلى موارد الذكاء الاصطناعي، بل تعزز أيضًا بيئة تعاونية أكثر حيث يمكن للابتكار أن يزدهر.

مؤسسة الوعي: الفريق الذي يقف وراء الذكاء الاصطناعي المتحسس

مؤسسة سينشينت هي منظمة غير ربحية تدعم تطوير ونمو التقنيات المفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي. تهدف إلى خلق منظر ذكاء اصطناعي مركزي وشفاف ومفتوح. تلتزم المؤسسة بإنشاء اقتصاد جي مفتوح جديد حيث يكون مُنشئو الذكاء الاصطناعي هم الفاعلون الرئيسيون والأطراف المعنية الكبيرة. من خلال توفير البنية التحتية والموارد اللازمة، تضمن مؤسسة سينشينت أن ثورة الذكاء الاصطناعي تعود بالفائدة على جميع بشرية. من خلال تعزيز تطوير نماذج توفيرية للذكاء الاصطناعي المفتوحة، تواجه المؤسسة سلوك البحث عن الإيجار للشركات المركزية في مجال الذكاء الاصطناعي. تشجع على نظام بيئي تعاوني حيث يُقدر ويُكافأ المساهمات المتنوعة.

لجنة القيادة لمؤسسة سينتينت

• بارامود فيشواناث، المؤسس المشارك: أستاذ في جامعة برينستون، متخصص في فهم المبادئ الأولى وتصميم تقنية سلسلة الكتل واختراع خوارزميات الاتصال عبر التعلم العميق. إنه مشارك في تدريس دورات حول التمويل اللامركزي ومبادئ سلسلة الكتل في جامعة برينستون.
• هيمانشو تياجي، المؤسس المشارك: مؤسس شاهد السلسلة، الذي يقدم خدمات AVS ويعمل ككلب لفحص اللفات التشغيلية، مركزاً على إثبات الموقع وعرض النطاق الترددي للبنية التحتية اللامركزية (ديبين). لديه خلفيات أكاديمية من الهندية معهد التكنولوجيا، دلهي، وجامعة ماريلاند (UMD).
• سانديب نايلوال، المساهم الأساسي: شخصية رئيسية في مؤسسة سينتينت، تساهم في الاتجاه الاستراتيجي والتطوير.
• سينسيس: استوديو مغامرات يقوم بإنشاء منتجات وتطبيقات متقدمة لـ سينشينت AGI، داعماً تقدمه التكنولوجي والتجاري.

كيف يعمل Sentient AGI (نموذج OML)

تقوم شركة Sentient AGI ببناء منصة تتيح لبناة الذكاء الاصطناعي التعاون وتحقيق الربح من ابتكاراتهم. يتمثل جوهر هذه المنصة في نموذج الافتتاح، والتحقيق الربحي، والولاء (OML). يضمن هذا النموذج أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة للتعاون، ويمكن تحقيق الربح منها من قبل مبتكريها، وتظل وفية للمجتمع الذي بناها.

نموذج مفتوح وقابل للتحويل ومخلص (OML)

1. يعزز Sentient AGI الانفتاح عن طريق جعل نماذج الذكاء الاصطناعي متاحة للجميع. يشجع هذا الانفتاح على التعاون والابتكار، مما يتيح للمطورين في جميع أنحاء العالم المساهمة في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال كونها مفتوحة، يضمن Sentient AGI أن أفضل الأفكار والحلول يمكن أن تنبع من مجموعة متنوعة من المساهمين.

2. قابل للتحويل إلى نقود: إحدى الميزات الرئيسية لنموذج OML هي القدرة على تحويل مساهمات بناة الذكاء الاصطناعي إلى نقود. يتم تحقيق ذلك من خلال آلية حوافز مبنية على تقنية سلسلة الكتل تكافئ المطورين على عملهم. من خلال توفير مسار واضح للتحويل إلى نقود، يحفز Sentient AGI بناة الموديلات الذكية لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي عالية الجودة وتحسينها بشكل مستمر.

3. المخلص: الولاء في نموذج OML يعني أن يبقى نماذج الذكاء الاصطناعي متماشية مع المجتمع الذي بناها. يتم فرض هذا التوافق من قبل بروتوكول سلسلة الكتل الأساسي، الذي يضمن مشاركة فوائد نماذج الذكاء الاصطناعي مع المساهمين. تساعد آليات الولاء في الحفاظ على نزاهة الثقة داخل المجتمع، مما يعزز التعاون والالتزام على المدى الطويل.

مفهوم OML

• التوافق الاقتصادي: يوفر بروتوكول سلسلة الكتل وآليات الحوافز التوافق الاقتصادي الضروري لتطور Open AGI. يضمن هذا التوافق أن جميع المشاركين، من المطورين الفرديين إلى المؤسسات الكبيرة، لديهم مصلحة في نجاح نماذج الذكاء الاصطناعي. يخلق Sentient AGI نظامًا مستدامًا وقابلاً للتوسع لتطوير الذكاء الاصطناعي من خلال موازنة الحوافز الاقتصادية.
• التعاون الجماعي: تم بناء منصة AGI Sentient لتمكين التعاون الجماعي. تُيسر الأدوات والأنظمة التي طوّرتها AGI Sentient التواصل والتعاون بين بناة الذكاء الاصطناعي. يسر هذا البيئة التعاونية التسارع في الابتكار ويسمح بالتطوير والنشر السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي.

مشاركون في بروتوكول الحسية

في بروتوكول الذكاء، يتم تصنيف المشاركين إلى مجموعتين رئيسيتين: المستخدمين والبنائين.

المستخدمين

يتفاعل المستخدمون مع القطع الأثرية للذكاء الاصطناعي من خلال دفع الرسوم. يمكنهم استخدام هذه القطع الأثرية بطريقتين:

• شراء وتحميل: يمكن للمستخدمين شراء وتحميل القطع الفنية الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لهم الوصول إلى أوزان النموذج والبيانات الوصفية. وهذا يتيح لهم تخصيص القطعة الفنية وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة.
• الاستعلام: يمكن للمستخدمين إرسال استفسارات إلى الأصناف الذكية دون تنزيلها. في هذه الحالة، يدفعون رسوماً مقابل كل استعلام ويتلقون ردود، متفاعلين مع الصنف كخدمة صندوق أسود.

بناة

البناؤون هم المبدعون والمساهمون في القطع الأثرية للذكاء الاصطناعي. يلعبون دورًا حاسمًا في تطوير وتحسين هذه القطع الأثرية. يمكن للبناؤون:

• تقديم نماذج جديدة: يمكن للبنائين تحميل نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة إلى بروتوكول الوعي، مما يدعو إلى مساهمات مفتوحة من المجتمع.
• المساهمة في النماذج القائمة: يمكن للمطورين تنزيل الأدوات الذكية القائمة، تعديلها، وتقديم إصدارات جديدة. يسمح هذا النهج التعاوني بالتحسين المستمر والابتكار.
• تكوين الآثار الجديدة: يمكن للبنائين أن يجمعوا بين الآثار الذكاء الاصطناعي الحالية لإنشاء آثار جديدة، مما يوسع الوظائف والقدرات لبروتوكول الوعي.

كيف يتفاعل المشاركون مع البروتوكول

يتفاعل المشاركون مع بروتوكول الوعي من خلال منصة لامركزية تسهل التعاون والتحقيق الربح. يشمل عملية التفاعل:

• تحميل وتنزيل: يقوم المطورون بتحميل أشكال الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم إلى البروتوكول، مما يتيح توفرها للمشاركين الآخرين. يمكن للمستخدمين تنزيل هذه الأشكال للتخصيص أو التفاعل معها من خلال الاستفسارات.
• المساهمات والتعديلات: يمكن للمُنشئين المساهمة في الآثار القائمة عن طريق تنزيلها وتعديلها وإعادة تحميلها. يضمن هذا العملية تحسين وتحديث النماذج الذكية بشكل مستمر.
• الملكية والحقوق: يمكن أن تمتلك الذكاء الاصطناعي العديد من المالكين بنسب ملكية متنوعة. يشجع هذا النموذج المشترك للملكية على التعاون ويضمن أن يتم مكافأة المساهمين بشكل عادل عن جهودهم.

حوافز للمشاركة

يوفر بروتوكول سينتينت عدة حوافز لتشجيع المشاركة من الأعضاء والمطورين على حد سواء:

• المكافآت المالية: يكسب البناؤون رسومًا من المستخدمين الذين يشترون أو يستعلمون عن آثار الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. يوفر هذا النموذج للتحول نحو الربحية حافزًا ماليًا مباشرًا لإنشاء وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي.
• حصص الملكية: يتلقى المساهمون في القطع الفنية الذكاء الاصطناعي حصص الملكية، التي تؤهلهم للحصول على جزء من الإيرادات التي تولدها القطعة الفنية. يضمن هذا النموذج المشترك للملكية أن يستفيد جميع المساهمين من نجاح نماذج الذكاء الاصطناعي.
• الاعتراف والسمعة: يمكن للمشاركين النشطين في بروتوكول الوعي بناء سمعتهم داخل المجتمع. يتم التعرف على المساهمات عالية الجودة ومكافأتها، مما يعزز رؤية ومصداقية المساهمين.
• الوصول إلى الموارد: يحصل المشاركون على وصول إلى مجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي والأدوات، مما يتيح لهم الاستفادة من المعرفة الجماعية والابتكارات للمجتمع.

هندسة بروتوكول Sentient

طبقة التخزين

يعد طبقة التخزين أمرًا حاسمًا لتخزين بيانات نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل آمن، مما يضمن الوصول العام الموثوق به بينما يحتفظ بحق الوصول الحصري لوحدات الطبقة العليا المحددة. وتشمل:

• الإصدار: يتتبع هذا الوحدة النماذج الجديدة للذكاء الاصطناعي باستخدام شجرة الإصدارات. يتم تمثيل كل عقدة في الشجرة بواسطة معرف فريد ، عادةً هاش تشفيري (على سبيل المثال ، SHA256). يعمل هذا المعرف كالتزام عام بالنموذج ، مما يتيح لأي شخص التحقق من الإصدار الذي يمتلكه وتتبع تطور الإصدارات التالية.
• الملكية: يقوم هذا الوحدة بتسجيل نسب الملكية لجميع المساهمين في كل إصدار من النموذج. يضمن أن حقوق المساهمين الأساسيين محفوظة ومحترمة في جميع الإصدارات اللاحقة من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

طبقة التوزيع

تدير طبقة التوزيع نشر نماذج الذكاء الاصطناعي بتنسيق محمي ، مع ضمان تتبعها وإسنادها الصحيح إلى المنشئين الأصليين. إنها تربط النماذج الجديدة بنسخها الأصلية وتوزعها في تنسيق OML. تشمل الوحدات الرئيسية:

• عقد العقد: تحول هذه العقد نماذج إلى تنسيق قابل للتتبع. تم تنفيذ حلول مختلفة، مثل بصمات النموذج، لضمان أن يمكن تتبع النماذج.
• وحدة المقيم: تقوم هذه الوحدة بتقييم قيمة النموذج. يحدد البناؤون الأساليب التقييمية المقبولة لتقييم الإصدارات المستقبلية، مما يتيح المرونة استنادًا إلى طبيعة النموذج المتطورة والسياق.
• وحدة الملكية: تخصيص نسب الملكية لإصدارات النماذج الجديدة. يتم التخصيص بناءً على ملكية الإصدار الأصلي والقيمة النسبية للإصدار الجديد مقارنة بالسابق.
• الوحدة التحدي: تضمن هذه الوحدة النزاهة عن طريق السماح لأصحاب النموذج الأصلي بتحدي تعيين حقوق الملكية إذا حاول الباني اختيار إصدار أصلي غير صحيح أو تجاوز تتبع النسب.
• وحدة الموزع: تتعامل هذه الوحدة مع توزيع النموذج المُصمم على المستخدمين، مضمنة ضمان أن العملية تتبع المسار والضمان المختار من قِبل المُصممين.

طبقة الوصول

يتولى طبقة الوصول تتبع استخدام النموذج مع ضمان وصول المستخدم دون رقابة. يُفوض المستخدمون للوصول واستخدام النماذج المُحمّلة من خلال توفير توقيع. تضمن طبقة الوصول:

• تتبع استخدام النموذج: يراقب كيفية استخدام النماذج لضمان الاستخدام السليم والامتثال.
• منع الوصول غير المصرح به: يضمن أن يمكن للمستخدمين المصرح بهم فقط الوصول إلى النماذج، مما يحمي الملكية الفكرية للمنشئين.
• ضمان التحقق والولاء: يتحقق من أن المستخدمين قد دفعوا الرسوم المطلوبة وأنهم مخلصون قبل منح الوصول، مما يضمن أن يتم تعويض المطورين بشكل عادل.

تتكون هذه الطبقة من شبكة من العقد ، المعروفة باسم "عقدة الوصول" ، التي تتعامل مع طلبات المستخدمين ، وتحقق صحتها ، وتمنح الوصول ، وتقوم بتقديم تقارير عن الاستخدام إلى طبقة الحوافز. يمكن لأصحاب المشروع تحديد عدد عقد الوصول ومن يتولى تشغيلها. تحافظ كل عقدة وصول على مفتاح سري (sk) يسمح لها بمنح الوصول للمستخدمين. يمكن لأصحاب المشروع تكوين عقد الوصول بطريقتين:

• العقدة الفردية: تدير عقدة واحدة الوصول، وتركيز الثقة في تلك العقدة.
• عقد العقد: شبكة من العقد تمنح الوصول من خلال التواقيع المجمعة أو الحدية، بافتراض أن الغالبية من العقد صادقة. يضمن هذا الإعداد أن يمكن ضمان الوصول حتى إذا تصرف بعض العقد بشكل خبيث، شريطة بقاء نسبة معينة من العقد صادقة. كما يضمن أن المستخدمين الذين لا يدفعون الرسوم ولا يتم تتبع استخدامهم لن يحصلون على الوصول.

الطبقة التحفيزية

يضمن طبقة الحوافز تتبع الاستخدام الشفاف والحوكمة العادلة والملكية خالية من الثقة، مما يضمن التحفيز السليم والسيطرة للبنائين. تتضمن:

• تتبع الاستخدام والدفع: يستقبل هذا الوحدة البيانات الاستعلام من طبقة الوصول ، بما في ذلك استعلام المستخدم وتواقيع العقدات الوصول. يتحقق مما إذا تم دفع الرسوم المطلوبة عن الاستعلام وينهي عملية الدفع. بمجرد التحقق من صحة الدفع ، يوزع الرسوم بين أصحاب النموذج ، بالإضافة إلى العقدات المشاركة الأخرى ، مثل عقدات التحويل وعقدات الوصول. يتم تحديد نسبة توزيع الرسوم بواسطة أصحاب النموذج. تستخرج الوحدة نسخة النموذج من الاستعلام وتحدد الأصحاب الذين يحتاجون إلى الحصول على مكافأة من وحدة ملكية التخزين العامة.
• الملكية: يتم تتبع الملكية لكل إصدار من النموذج وإبلاغ الجمهور بذلك في التخزين العام، مما يضمن الشفافية لجميع المشاركين. يوضح شجرة الإصدارات المخزنة في هذا النظام نسبة النسب المختلفة ويساعد على تحديد ملاك الإصدارات الجديدة. يمكن الحصول على الملكية من خلال المساهمة في إنشاء إصدار جديد أو من خلال نقل الملكية. يمكن لأصحاب الملكية نقل جزء أو كامل الملكية لإصدار معين إلى الآخرين. تتيح الملكية لأصحابها الحصول على رسوم من استخدام تلك الإصدارات والمشاركة في إدارتها.
• الحوكمة: آلية التصويت تمكّن أصحاب النموذج من اتخاذ قرارات جماعية حول مستقبل نموذجهم. يتم تخصيص القوة الاقتراعية بنسبة مئوية معينة لحيازة النموذج. قد يكون لدى إصدارات مختلفة من النموذج توزيعات ملكية متباينة، لذا يمكن أن يكون لكل إصدار قرارات متميزة تعكس تفضيلات أصحابه.

خارطة طريق Sentient

لدى Sentient AGI خارطة طريق واضحة تحدد الأهداف الرئيسية والخطط المستقبلية لها. تم تقسيم هذه الخارطة الطريقية إلى أهداف قصيرة الأجل وأهداف متوسطة الأجل وأهداف طويلة الأجل، حيث تم تصميم كل منها للنهوض بتطوير واعتماد Sentient AGI.

أهداف قصيرة المدى

• وثيقة OML البيضاء: نشر وثيقة بيضاء شاملة توضح نموذج OML المفتوح والقابل للتحويل والمخلص وفوائده وتنفيذه.
• منصة مبكرة وعروض تجريبية مختارة: إطلاق نسخة مبكرة من المنصة مع عروض تجريبية مختارة من بناة الذكاء الاصطناعي المختارين لعرض الإمكانات المحتملة لشركة Sentient AGI.
• فتح هاكاثون AGI: تنظيم هاكاثون لجذب المجتمع وتشجيع الابتكار وتحديد المواهب والأفكار الجديدة لنظام Sentient AGI.

أهداف منتصف الفصل

• المساهمات المجتمعية في تطوير AGI على منصة بيتا: تمكين المساهمات المجتمعية في تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) على النسخة بيتا من المنصة.
• إطلاق بروتوكول سنشينت: إطلاق رسمي لبروتوكول سنشينت، وتوفير بنية تحتية لامركزية لتطوير الذكاء الاصطناعي والتعاون.
• طبقة التفكير الذاتي: تطوير ودمج طبقة التفكير الذاتي، التي تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي للنماذج.
• تجارب نماذج الأساس المبكرة: إجراء تجارب مع نماذج الأساس المبكرة لاختبار وتحسين إطار الذكاء الاصطناعي الواعي AGI.

أهداف طويلة الأمد

نماذج أساسية جديدة تم إنشاؤها بمساهمات المجتمع: تشجيع المجتمع على بناء نماذج ذكاء اصطناعي جديدة أساسية، عن طريق استغلال الطبيعة التعاونية واللامركزية لبروتوكول الوعي.

• تحفيزات وتحقيق الربح لاقتصاد بناء الذكاء الاصطناعي الجديد: إنشاء آليات تحفيز قوية وتحقيق الربح لدعم اقتصاد بناء الذكاء الاصطناعي الناجح.
• تحقيق رؤية Open AGI المبنية من قبل المجتمع: حيث تدفع المساهمات المتنوعة من جميع أنحاء العالم تطوير أنظمة AI المتقدمة.

رحلة تمويل الذكاء

نجحت شركة Sentient AGI بنجاح في إغلاق جولة تمويل بقيمة 85 مليون دولار، بقيادة Founders Fund، وهي شركة رأس المال الاستثماري الشهيرة بقيادة بيتر ثيل، إلى جانب Pantera Capital و Framework Ventures. شملت هذه الجولة مساهمات من مجموعة متنوعة من المستثمرين، مثل Founders Fund، Pantera Capital، Framework Ventures، Ethereal، Robot Ventures، الخ.

سيدعم جمع الأموال في هذه الجولة توظيف المهندسين وتطوير منصة AI المفتوحة الخاصة بشركة Sentient. يعكس هذا الاستثمار الكبير ثقة مجتمع المستثمرين في إمكانية شركة Sentient AGI ثورة في صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال تعزيز منظر عام للذكاء الاصطناعي مستقل وشفاف ومفتوح.

الاستنتاج

يمثل الذكاء الاصطناعي العام الواعي نهجا تحويليا للذكاء الاصطناعي ، ومعالجة مشكلة المركزية وخلق فرص للأفراد والفرق الصغيرة للمساهمة بشكل هادف في صناعة الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من نموذج Open و Monetizable و Loyal (OML) ، تعزز Sentient AGI نظاما بيئيا لامركزيا وشفافا وتعاونيا. تقود مؤسسة Sentient Foundation ، بفريقها المتفاني وشراكاتها الاستراتيجية ، تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. مع استمرار تطور المبادرة العالمية للابتكار (Sentient AGI)، فإنها تهدف إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على التنمية الذكاء الاصطناعي، وجعلها أكثر شمولا ويمكن الوصول إليها.