نظرة عامة على المشروع

لم يكن هناك أبدًا حاجة أكبر لحلول ذكاء اصطناعي فعالة وآمنة ومبتكرة في المشهد التكنولوجي المتقدم بسرعة في الوقت الحاضر. غالبًا ما تواجه البنية التحتية المركزية التقليدية للذكاء الاصطناعي صعوبات في مواكبة هذا الطلب وغالبًا ما تكون محدودة بسبب قلق الخصوصية والأمان والشفافية المتعلقة بالبيانات. Ritual هنا لتغيير ذلك ، وتقدم نهجًا لامركزيًا لإعادة تشكيل مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال استغلال تكنولوجيا سلسلة الكتل ، تتعامل Ritual مع تحديين رئيسيين أثريا على الصناعة منذ فترة طويلة: الخصوصية والثقة (عن الطقس). تم إنشاء هذا البنية التحتية المتميزة المتمحورة حول الذكاء الاصطناعي اللامركزي لتلبية الحاجة الملحة لحلول معالجة البيانات التي تحمي خصوصية المستخدم دون المساومة على الأمان. نظام Ritual لا يحمي الخصوصية فحسب ، بل يلبي أيضًا الدعوة المتزايدة للشفافية والثقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. باستخدام الأدلة المتعلقة بتفاعلات الذكاء الاصطناعي على السلسلة ، ينشئ Ritual نظامًا شفافًا يعزز ثقة المستخدم.مستند الطقوس). كما تقدم الشراكة مع Nillion شبكة حوسبة حساسة للثقة ، مما يفتح الباب أمام تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرائدة في مختلف القطاعات (مدونة الطقوس،

الخلفية والدافع

• صعود البنية التحتية المتمحورة

حظيت البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي بشعبية متزايدة نظرًا للطلب المتزايد على أنظمة معالجة البيانات الآمنة والكفاءة. مع تزايد تضمين الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، هناك حاجة متزايدة إلى أنظمة تتعامل مع البيانات الحساسة مع الحفاظ على الخصوصية. تقود Ritual، وهي منصة Web3، هذه الحركة من خلال استخدام تقنية البلوكشين لإنشاء شبكة لامركزية لمعالجة الذكاء الاصطناعي. يتيح هذا النهج تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي مع ضمان سرية وأمان البياناتSiliconANGLE, أسئلة وأجوبة عن الطقوس.

• معالجة مخاوف الخصوصية

كانت الطقوس تدفع بشكل كبير من خلال المخاوف المتزايدة بشأن خصوصية البيانات. وعادةً ما تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية الوصول إلى مجموعات بيانات كبيرة، بما في ذلك المعلومات الشخصية أو المنظمة أو الخاصة. وهذا يشكل مخاطر كبيرة، حيث يمكن أن يكون لانتهاكات البيانات أو الوصول غير المصرح به عواقب خطيرة (موقع Ritual الرسمي،

• بناء الثقة والشفافية

الشفافية هي المفتاح عندما يتعلق الأمر باعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي. تقدم Ritual دليلا على السلسلة لكيفية تفاعل النماذج الذكاء الاصطناعي مع البيانات ، مما يوفر سجلا شفافا لمعالجة البيانات. هذه الميزة ذات قيمة خاصة في مجالات مثل الرعاية الصحية ، حيث يتطلب التعامل مع البيانات المالية والصحية الحساسة ثقة عالية. يزيد نظام Ritual من المصداقية من خلال تقديم مسارات تدقيق واضحة ، مما يسهل على المستخدمين الوثوق بالتطبيقات الذكاء الاصطناعي (موقع الطقوس الرسمي, سيليكون أنجلGate.

• تحسين الذكاء الاصطناعي الإنتاجي

بنية Ritual's مهمة أيضا في تحسين الذكاء الاصطناعي الانشائي. إنها تدعم الوصول الآمن والخاص إلى البيانات الأساسية الحساسة، الأمر الأساسي لنظم التوليد المحسنة بالاسترجاع (RAG) التي تستخدم البيانات في الوقت الحقيقي لتعزيز الدقة وتقليل الأخطاء. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص في الصناعات التي تضمن دقة وموثوقية المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.SiliconANGLE).

• تلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي المتزايدة

مع تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات ، أصبحت منصات مثل Ritual ضرورية. نظرا لأن الشركات تتطلع إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للحصول على ميزة تنافسية ، فإن الحاجة إلى بنية تحتية الذكاء الاصطناعي آمنة وفعالة وشفافة تصبح أكثر وضوحا. يلبي نهج Ritual اللامركزي هذه الاحتياجات ويضعها كلاعب رئيسي في دفع الابتكار الذكاء الاصطناعي داخل الاقتصاد الرقمي (سيليكونانغل،

التقنيات الأساسية

الطبقة التنفيذية المعيارية

تعتمد هندسة Ritual على نظام تنفيذ مرن يُعرف بـ Ritual Superchain. تم تصميم هذه الطبقات للتعامل مع أنواع مختلفة من المهام الحسابية، مع التركيز على نماذج الذكاء الاصطناعي. يكون طبقة التنفيذ مرنة بما فيه الكفاية لتكون طبقة 0، طبقة 1، أو طبقة 2، اعتمادًا على الحاجة (الأسئلة الشائعة حول الطقوس). تتضمن كل طبقة برامج التحويل البرمجي المسبق للحالة المتخصصة (SPCs) ، وهي عقود ذكية محسنة لوظائف الذكاء الاصطناعي محددة مثل استخراج المعرفة والضبط الدقيق والاستدلال (منتجات الطقوس.

• شبكة أوراكل اللامركزية (DON)

المرحلة الأولى لريتشوال، إنفرنت، هي شبكة البوابة المفcentralized (DON) التي تدمج الذكاء الاصطناعي في سلسلة الكتل. يتيح نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أي سلسلة متوافقة مع EVM، مع خطط للتوسع إلى سلاسل غير EVM في المستFutureأسئلة وأجوبة حول الطقوس). تقوم Infernet بربط نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقات البلوكشين، مما يتيح للعقود الذكية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات متقدمةما هو إنفرنت؟).

• معالج AI المساعد

تهدف Ritual إلى أن تصبح معالج الذكاء الاصطناعي لعالم ويب3. ويشمل هذا إنشاء منصة يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تتكامل بسهولة مع تطبيقات البلوكشين. تدعم المنصة مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج التعلم الآلي (ML)، والتي يمكن الوصول إليها من خلال واجهة برمجة تطبيقات عالمية. تتيح هذه التكاملات ميزات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي مثل التفاعل باللغة الطبيعية مع العقود الذكية وإدارة المخاطر الآلية في بروتوكولات الإقراضتوثيق الطقوس،

• الأمان والخصوصية

تضمن Ritual الأمان من خلال الاستفادة من أمان الطبقة 1 من Ethereum عبر Eigenlayer كجسر أمان أولي. مع نمو النظام البيئي ، تخطط Ritual لتطوير إجراءاتها الأمنية. تستخدم المنصة إثباتات التشفير لضمان خصوصية وسلامة العمليات الحسابية ، مما يوفر طبقة إضافية من الأمان للمستخدمين والمطورين (مدونة Ritual،

• توافقية

طبقة الرسائل العامة (GMP) في سوبرشين ريتشوال تعزز التوافق بين سلسلات الكتل الموجودة ونظام الريتشوال. يتيح هذا لريتشوال أن تعمل كمعالج ذكاء اصطناعي لعدة سلاسل كتلية، مما يزيد من فائدتها وتأثيرها في البيئات اللامركزيةحول سلسلة ريتوال الفائقة).

• العقد

تتكون بنية الطقوس أيضًا من أنواع مختلفة من العقد، كلٌ منها له وظائفه ومتطلباته الخاصة بالموارد. تشمل هذه العقد العقد الكاملة، وعقد المصادقة، وعقد الإثبات، وعقد ذاكرة النموذج، وعقد الخصوصية، التي تساهم جميعها في كفاءة واستقرار المنصة. يوفر SDK للطقوس للمطورين الأدوات اللازمة لدمج الذكاء الاصطناعي بسرعة في تطبيقاتهم المركزية الموزعة (وثائق الطقوس.

إنفرنت: المرحلة الأولى لمنتج ريتشوال

• نظرة عامة على جيت

يمثل إنفيرنت تقدمًا كبيرًا لشركة ريتشوال، حيث يعمل كجسر بين الحوسبة خارج السلسلة والحوسبة على السلسلة. تم تصميمه لدمج أعباء عمل تصدير التعلم الآلي (ML) مع البلوكشين، مما يعزز قدرات العقود الذكية. إنفيرنت هو إطار خفيف الوزن يسمح للمطورين بطلب عمليات حوسبة خارج السلسلة من خلال أجهزة إنفيرنت وتقديم النتائج إلى العقود الذكية على السلسلة عبر SDK إنفيرنت (وثائق الطقوس،

المصدر:docs.ritual.net

• الهندسة المعمارية والمكونات

تم بناء Infernet على إطار عمل متوافق مع EVM ، مما يتيح التكامل السلس لحسابات الذكاء الاصطناعي / ML على blockchain. يسمح هذا التوافق للمستخدمين بدمج مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي الشائعة في عمليات blockchain. يدعم Infernet ثلاثة أنواع من الوظائف: خارج السلسلة (طلبات web2) ، على السلسلة (طلبات web3) ، ومفوض (طلبات web2 و web3). يمكن تصنيف الوظائف إلى عدم البث والبث. تتبع المهام غير المتدفقة نموذج نموذجي للاستجابة لطلب واجهة برمجة التطبيقات ، بينما تقدم وظائف البث استجابات في الوقت الفعلي ، وهي مفيدة لتطبيقات مثل روبوتات المحادثة (توثيق الطقوس،

• Infernet SDK

يعتبر مجموعة أدوات Infernet SDK ضروريًا للمطورين الذين يشتركون في الحوسبة خارج السلسلة. يوفر واجهات مثل CallbackConsumer و SubscriptionConsumer ، مما يتيح للعقود الذكية استخدام الحوسبات لمرة واحدة أو المتكررة. يدعم SDK أيضًا استدعاءات العودة الغير متزامنة وإدارة المدفوعات بين المستهلكين والعقد ( نظرة عامة على برنامج تطوير الشبكة اللامركزية.

• نظام البرهان والتحقق

نظام إثبات Infernet مرن للغاية، مما يسمح باستخدام أي نظام إثبات. يعين المستهلكون عقود المُحققين للتحقق من الأدلة التي يقدمها مشغلو العقد. تضمن هذه المرونة أن يمكن تصميم أنظمة الإثبات وفقًا لاحتياجات التطبيقات المختلفة. توفر عقود Infernet إطارًا للتحقق من الحسابات، مما يتيح للمستهلكين طلب أدلة الحسابات من العقد، التي يتم التحقق منها على السلسلة الرئيسية (توثيق الطقوس.

• نظام الدفع

يقدم Infernet 1.0.0 نظام دفع على السلسلة يعوض مشغلي العقد عن عملهم الحسابي. يدفع المطورون مقابل حساباتهم ، ويمكن للطرفين تسجيل محافظ Infernet على السلسلة لتسهيل المعاملات. يعد نظام الدفع هذا جزءا لا يتجزأ من النموذج الاقتصادي لشركة Infernet ، مما يضمن تحفيز مشغلي العقد لتوفير الموارد الحسابية (توثيق الطقوس٫

• حالات الاستخدام

يدعم Infernet مجموعة من التطبيقات ، لا سيما تلك التي تنطوي على أعباء عمل استدلال ML. على سبيل المثال ، يمكن للمطورين تفويض المهام المكثفة مثل استدلال ML أو إنشاء إثبات ZK إلى العقد خارج السلسلة واستخدام الإخراج في العقود الذكية من خلال عمليات الاسترجاعات على السلسلة. هذا مفيد بشكل خاص للتطبيقات التي تتطلب معالجة البيانات في الوقت الفعلي واتخاذ القرار (نظرة عامة على SDK للطقوسحسنًا.

• تنفيذ في العالم الحقيقي

تم تطبيق Infernet في سيناريوهات مختلفة ، مما يدل على تعدد استخداماته وفعاليته. على سبيل المثال ، يمكن للمطورين إضافة سمات جديدة إلى NFTs بناء على مدخلات المستخدم ، مما يعزز مجموعات NFT. تتضمن هذه العملية أعباء عمل الانتشار المستقرة خارج السلسلة التي تحلل صور NFT وتضيف سمات جديدة وتعيد الصور المحدثة إلى العقود الذكية. يمكن ل Infernet أيضا تشغيل نماذج مخاطر آلية ل DAOs ، مما يوفر درجات مخاطر كمية للمقترحات بناء على المعلمات على السلسلة (نظرة عامة على برنامج تطوير Gate.io).

• آفاق المستقبل

كتنفيثيوتثوفمنتجات الطقوس).

• ملخص

إن Infernet يمثل تطورًا حاسمًا في شبكة Ritual، حيث يوفر إطارًا شاملاً لدمج عبء العمل AI/ML في بيئات البلوكشين. تتميز بنيتها ومكوناتها وميزاتها بكونها أداة قوية للمطورين الذين يسعون إلى تعزيز العقود الذكية بقدرات حسابية متقدمة. ومع استمرار تطور Infernet، فإنها ستلعب دورًا حاسمًا في تشكيل مستقبل البنية التحتية المفتوحة للذكاء الاصطناعي على البلوكشين. وثائق الطقوس).

سلسلة سوبرشين: المرحلة الثانية للمنتج

المنتج التالي لشركة ريتوال، الريتوال سوبرشين، سيكون طبقة تنفيذ مخصصة مصممة لدعم العمليات الذكية الاصلية، مما يمنح دفعة جديدة من التطبيقات عند تقاطع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعيمقدمة الطقوس). من المتوقع أن يتم إطلاقه في الأشهر القادمة، ويتم توضيح هندسة المنتج في الرسم البياني أدناه (مدونة Ritual).

المصدر:ritual.net

شراكات النظام البيئي

• الشراكة مع EigenLayer

بعض ميزات Ritual تتطلب ضمانات اقتصادية وأمنية صارمة. يسمح آلية إعادة الرهان الخاصة بـ EigenLayer لمشاركي Ethereum بتوسيع الأمان الاقتصادي القوي لـ Ethereum لتطبيقات أخرى مقابل تدفقات دخل متنوعة. من خلال الجمع بين الاثنين، يمكن لـ Ritual الاستفادة من الخصائص الموروثة من خلال EigenLayer لبناء خدمات التحقق النشطة الجديدة (AVS) لمختلف سير العمل الذكاء الاصطناعي مع ضمانات اقتصادية وأمنية. يتيح EigenLayer لـ Ritual تقديم لفحة انحدارية وأمان قوي لعمليات الذكاء الاصطناعي من اليوم الأول مع تقديم مشغلي EigenLayer طريقة جديدة لكسب العوائد (مدونة ريتوال).

• التعاون مع بروتوكول القصة

شراكة ريتشوال مع بروتوكول القصة تجعل نماذج الذكاء الاصطناعي ومخرجاتها قابلة للتتبع والتحقق. معًا، يمكنهما إنشاء رسم بياني ملكية فكرية ضخمة، مما يتيح للمطورين تتبع كيفية نشر وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. كما أنهما يضمنان وضع علامة مائية على المحتوى الذي تولده الذكاء الاصطناعي وتتبعه على السلسلة. تعد هذه الشراكة جهدًا جديدًا لدمج تكنولوجيا البلوكشين مع مجال الذكاء الاصطناعي الرابح.بلوكوركس).

• الشراكة مع ماي شيل

تشكل Ritual شراكة استراتيجية مع MyShell، وهي منصة تستخدم بنية التحتية لـ Ritual لدعم مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي ذات المصدر المفتوح والتطبيقات. تبرز هذه الشراكة كيف يمكن لبنية التحتية لـ Ritual تمكين ميزات ووظائف جديدة غير متاحة سابقًا في مكونات الذكاء الاصطناعي التقليدية. من المتوقع أن يمهد دمج MyShell في نظام البيئة الإيكولوجية لـ Ritual الطريق لجيل جديد من التطبيقات الأصلية.مدونة الطقوس،

• التعاون مع سيليستيا

أبرمت Celestia شراكة مع منصة الحوسبة المتمركزة الذكاء الاصطناعي Ritual لدمج شبكة توافر البيانات المعيارية (DA) الخاصة بها مع سلسلة Ritual. تهدف الشراكة إلى الاستفادة من قدرات Celestia DA لتحسين كفاءة وموثوقية عمليات الذكاء الاصطناعي لدى Ritual. يمكن لمستخدمي Ritual نشر البيانات التي تم إنشاؤها في سير عملهم ككتل على طبقة Celestia DA ، والتي تشمل سلسلة Ritual (المعروفة أيضًا باسم Ritual Superchain) وشبكة الأوراكل المتمركزة Infernetمدونة ريتشوال٫

يساعد تصميم Celestia المعياري على تقليل رسوم المعاملات عن طريق تقليل ازدحام الشبكة. إنه أمر بالغ الأهمية بالنسبة ل Ritual لأنه يسمح بنشر نماذج وخدمات الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة ، مما يجعلها في متناول جمهور أوسع (SiliconANGLE).

هذه الشراكة مهمة استراتيجيا لكلا الطرفين. بالنسبة إلى Celestia ، إنها فرصة لعرض قدرات بنيتها المعيارية في تطبيقات العالم الحقيقي ، مما قد يجذب المزيد من المطورين والمشاريع إلى نظامها الأساسي. بالنسبة إلى Ritual ، فإن التكامل مع Celestia يعزز قدرتها على تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية ، مما يجعلها رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الناشئة على blockchain.

• الشراكة مع نيليون

تعاون ريتشوال مع شبكة Nillion، وهي شبكة حوسبة حساسة للثقة، مُعد ليُحدث ثورة في معالجة البيانات الحساسة في عمليات استنتاج الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج تكنولوجيا الحوسبة 'العمياء' من Nillion، يتيح ريتشوال للمطورين الحفاظ على سرية بيانات الإدخال للمستخدم ونماذج الذكاء الاصطناعي. وهذا يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة، مما يتيح للمطورين استكشاف حالات استخدام أكثر تعقيدًا وحساسية دون المساس بأمان البيانات ( مدونة الطقوس.

شراكة بين ريتوال ونيليون تمهد الطريق أيضًا لمجموعة واسعة من الحالات الاستخدام التي تتعدى التطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية. يمكن استخدام المنصة لمعالجة الإنترنت من الأشياء (IoT)، حيث يكون التعامل الآمن بالبيانات أمرًا حاسمًا، ولها إمكانات في مجالات مثل توقع الأسعار، حيث يكون حماية النماذج المملوكة وبيانات المستخدم ضرورية. توفر هذه النظام بديلاً آمنًا لحلول التعميم الحالية، مما يزيد من قابليتها للتطبيق في مختلف القطاعات (سيليكون أنجل).

فريق النواة

مصدر:rootdata.com

• نيراج بانت: المؤسس المشارك لريتشوال. سابقًا، كان شريكًا عامًا في بوليتشين كابيتال، حيث استثمر في مشاريع العملات المشفرة في مرحلة مبكرة. كما أجرى أبحاثًا حول الخصوصية في مختبر الأنظمة المركزية في جامعة إلينوي في أوربانا-شامبين وشارك في تأسيس سورس نتويركس كمدير تقني. يحمل نيراج درجة في علوم الحاسوب من جامعة إلينوي في أوربانا-شامبين.
• أكيليش بوتي: شريك مؤسس في ريتوال. كان شريكًا سابقًا في بوليتشين، ولديه خبرة في التعلم الآلي في بالانتير، والتداول عالي التردد في جولدمان ساكس، والبحث في التعلم الآلي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة كورنيل.
• أنيش أجنيهوتري: عضو مؤسس في ريتوال وباحث مستقل في MEV. لقد عمل في Paradigm و Polychain، حيث بنى أنظمة تداول عالية الأداء، وعمل أيضًا في اختبار التشغيل التلقائي في 1Password.
• إيفا تشانغ: عضو مؤسس في ريتوال ومستثمرة مغامرة في سيكويا كابيتال، وأيضًا مؤسسة سوكيت. تخرجت من جامعة ستانفورد.
• إيغور سيلفستر: عضو مؤسس في Ritual، سابقًا شريك هندسي في Trust Machines. حاصل على درجة في علوم الكمبيوتر من MIT.
• سانيل سريني: عضو مؤسس في Ritual وشريك مغامر في Accomplice، حيث يستثمر ويقدم النصح للشركات الناشئة الطموحة مثل Praxis و Kaleidoscope و Veera و Eclipse و Karate Combat.
• الإمبراطور: باحث في الطقوس.

يتزعم الطقوس كل من المؤسسان نيراج بانت وأكيليش بوتي، اللذان يمتلكان خبرة واسعة في تقنيات البلوكتشين والذكاء الاصطناعي. يتم دعم الفريق من قبل مجموعة استشارية قوية، بما في ذلك إيليا بولوسوخين، المؤسس المشارك لشركة NEAR، وآرثر هايز، المؤسس المشارك لشركة BitMEX. يوفر هذا الفريق القيادي والاستشاري رؤى استراتيجية لضمان نجاح طقوس بشكل مستمر في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزيمدوّنة ريتوال)

وضع التمويل

المصدر: ritual.net

في نوفمبر 2023، جمعت ريتوال 25 مليون دولار في جولة تمويل السلسلة أ قادها ارشيتايب. من بين المستثمرين الرئيسيين الآخرين كانوا اكومبليس، روبوت فينتشرز، داو 5، اكسل، دايلكتيك، اناجرام، افرا، وهايبرسفير. ستساهم التمويل في توسيع الفريق، وزيادة شبكة المطورين، وتوفير رأس مال بذور لنمو الشبكة، مما يساعد في دفع ريتوال نحو مرحلتها التالية من الابتكار والتقدم.

خارطة الطريق

على الرغم من أن خريطة طقوس لم يتم إصدارها بعد ، من المتوقع أن تحدد تطورات المنصة المستقبلية والمعالم الرئيسية. فريق العمل ملتزم ببناء شفاف ويشارك بانتظام التحديثات من خلال وسائل التواصل الاجتماعي وصفحة المنتج على موقعهم على الويب (أسئلة وأجوبة حول الطقوس). ستركز المرحلة التالية من تطوير Ritual على إنشاء سلسلة سيادية خاصة بها (Ritual Superchain) ، كاملة مع جهاز افتراضي مخصص (VM) ، والذي سيعمل كمعالج مساعد ، مما يعزز وظائفه وقابليته للتوسع.

استنتاج

مع تطور Crypto و الذكاء الاصطناعي ، تبرز Ritual كمبتكر بارز في البنية التحتية الذكاء الاصطناعي اللامركزية. من خلال مواجهة التحديات الحرجة مثل الخصوصية والشفافية والأمان ، فإن Ritual في وضع جيد لتحويل كيفية تكامل الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات. تعمل شراكاتها الاستراتيجية مع Nillion و Celestia على توسيع قدراتها بشكل أكبر ، مما يوفر حلول الذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير وآمنة وفعالة من حيث التكلفة وموثوقة (SiliconANGLE). تمثل طبقة التنفيذ القابلة للتعديل وشبكة الأوراق المالية المفتوحة المركزية لـ Ritual خطوة كبيرة إلى الأمام في جلب التعلم الآلي إلى سلسلة الكتل ، مما يزيد من المرونة والنطاق لتطبيقات سلسلة الكتل العملية. يدل على الثقة القوية للمستثمرين في رؤية Ritual الـ 25 مليون دولار التي تم جمعها في سلسلة A ، مما يتيح للمنصة توسيع شبكة المطورين والابتكار.Cointelegraph). مع إطلاق سلسلة Ritual السيادية في الأشهر المقبلة والتوسع المستمر في شراكات النظام البيئي ، من المقرر أن تلعب Ritual دورا محوريا في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي وبناء اقتصاد تشفير أكثر أمانا وابتكارا للمستقبل (كوين ديسك).