مقدمة

الذكاء الاصطناعي بلا شك واحدة من أهم المجالات على مستوى العالم اليوم ، مع انضمام كل من الشركات الناشئة المتطورة مثل OpenAI في وادي السيليكون واللاعبين المحليين مثل Moonshot و Zhipu Qingyan إلى الثورة الذكاء الاصطناعي. ليس فقط الذكاء الاصطناعي اتجاهات رائدة في التكنولوجيا ، ولكنه أيضا أحد القطاعات البارزة في سوق العملات المشفرة هذا العام. على الرغم من الاضطرابات الأخيرة في السوق ، لا يزال زعيم الذكاء الاصطناعي Bittensor (TAO) في المقدمة ، حيث حقق عوائد تزيد عن 5 أضعاف مقارنة بالرموز الجديدة الأخرى هذا العام. مع استمرار تقدم التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطبيقها ، تزداد أهمية البيانات باعتبارها حجر الزاوية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

تحت مدار العصر الذكاء الاصطناعي الحالي ، وصلت أهمية وقيمة البيانات إلى ذروتها غير المسبوقة. تشير الإحصاءات إلى أن شركات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة الرئيسية تحتاج إلى معالجة واستهلاك مليارات البيانات سنويًا ، حيث يؤثر الكفاءة والدقة لهذه البيانات مباشرة على نتائج تدريب النماذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، يرتفع تكلفة الحصول على البيانات ، مما يشكل تحديًا كبيرًا أمام شركات الذكاء الاصطناعي.

تعتمد تحسينات الأداء على زيادة حجم استهلاك البيانات. على سبيل المثال ، استخدمت OpenAI حوالي 45 تيرابايت من بيانات النص لتدريب نموذج GPT-3 ، مع تكاليف تدريب GPT-4 تصل إلى 78 مليون دولار. تبلغ تكاليف حوسبة نموذج Gemini Ultra الخاص بشركة Google حوالي 191 مليون دولار. هذا المتطلب الهائل للبيانات ليس فريدًا من نوعه لـ OpenAI ؛ شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل Google و Meta أيضًا بحاجة للتعامل مع كميات ضخمة من البيانات عند تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

ولا بد من معالجة فعالية البيانات. يجب أن تكون البيانات الفعالة عالية الجودة وغير متحيزة وغنية بمعلومات الميزات لضمان تنبؤات دقيقة بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، استخدم OpenAI مصادر متنوعة ل GPT-3 ، بما في ذلك الكتب والمقالات ومواقع الويب ، لضمان تنوع البيانات وتمثيلها. ومع ذلك ، تعتمد فعالية البيانات على أكثر من مجرد مصدرها. يتضمن تنظيف البيانات والتعليقات التوضيحية والمعالجة المسبقة ، والتي تتطلب قوى عاملة وموارد كبيرة.

لا يمكن تجاهل الاعتبارات الاقتصادية. غالباً ما يتم تقدير تكاليف جمع البيانات ومعالجتها بشكل غير كافي ولكن يمكن أن تكون كبيرة. تعليق البيانات نفسه يستغرق وقتًا ويكلف الكثير، وغالباً ما يتطلب العمل اليدوي. بمجرد جمع البيانات، يجب تنظيفها وتنظيمها ومعالجتها لاستخدام فعال من قبل خوارزميات الذكاء الاصطناعي. وفقًا لمكنزي، يمكن أن تصل تكلفة تدريب نموذج ذكاء اصطناعي كبير إلى ملايين الدولارات. بالإضافة إلى ذلك، بناء وصيانة مراكز البيانات والبنية التحتية للحوسبة هو مصروف كبير.

بشكل عام، يعتمد تدريب النماذج الذكية الكبيرة بشكل كبير على البيانات عالية الجودة، حيث تؤثر كمية وفعالية وتكلفة الحصول على هذه البيانات مباشرة على أداء ونجاح النماذج الذكية. في المستقبل، سيكون الحصول على البيانات واستخدامها بكفاءة عاملًا تنافسيًا رئيسيًا لشركات الذكاء الاصطناعي.

في هذا السياق، ظهرت DIN (المعروفة سابقا بـ Web3Go)، كأول طبقة معالجة بيانات ذكاء اصطناعي قابلة للتعديل، حيث تهدف DIN إلى قيادة اتجاه اقتصاد البيانات حيث يمكن للجميع تحقيق عوائد مالية من البيانات الشخصية من خلال التحقق من البيانات اللامركزية ومعالجة التجهيز الاتجاهي، وبأن يتمكن الأعمال التجارية من اكتساب البيانات بشكل أكثر كفاءة واقتصادية. ها هو تم التأمين بالفعل على 4 ملايين دولار في تمويل البذور من Binance Labs و 4 ملايين دولار إضافية في تمويل ما قبل القائمة من مؤسسات أخرى ومجتمعات وشبكات KOL، مع تقييم حالي بقيمة 80 مليون دولار. هذا يعكس الاعتراف العالي للسوق بإمكانياتها وتطورها المستقبلي. شركاؤها يشملون Polkadot و BNB Chain و Moonbeam Network و Manta Network.

العقدة الرئيسية لمعالجة البيانات في DIN - العقدة المقشرة

تكون موضع تمييز سوق DIN واضحة، حيث تهدف إلى بناء شبكة ذكاء بيانات مركزية في مجالي الذكاء الاصطناعي والبيانات. تلعب عقدة Chipper دورًا حاسمًا في نظام DIN، حيث تتعامل مع التحقق من البيانات ومعالجة تجزئة البيانات وحساب الأجر، مما يجعلها مكونًا أساسيًا في طبقة معالجة البيانات المسبقة لنظام DIN. لتعزيز الاقتصاد البيانات بشكل أوسع، فقد قامت DIN بفتح بيع عام لعقدات Chipper لتشجيع المزيد من المستخدمين على المشاركة في تطوير وصيانة الشبكة مع كسب الأجور، مما يخلق حلقة ردود فعل إيجابية تعزز نمو نظام DIN والاقتصاد البيانات.

كوسيلة جديدة لإصدار التوكنات، فقد اكتسب نموذج بيع العقدة شعبية بسرعة في سوق العملات المشفرة بسبب مزاياه الفريدة. بالمقارنة مع المبيعات العامة التقليدية، فإنه يوفر مرونة أكبر للمستثمرين وإمكانيات عوائد أكبر. جوهر هذا النموذج هو أنه من خلال بيع العقدات، يمكن لفرق المشروع تحفيز المشاركين الأوائل بشكل أفضل بينما يضمنون اللامركزية الشبكية وتحقيق الفوائد الاقتصادية بشكل كامل.

سيتم مواصلة خطة بيع عقدة DIN بمراحل، بما في ذلك البيع المسبق، بيع القائمة البيضاء، والبيع العام، كل منها بشروط مشاركة وآليات مكافأة مختلفة. تم تصميم قواعد توزيع الرموز المميزة للعقدة بعناية لضمان استقرار سعر السوق وعوائد المستثمرين على المدى الطويل. من خلال شراء وتشغيل عقدة Chipper Node التابعة لشركة DIN، يمكن للمستخدمين عدم فقط المشاركة في التحقق من البيانات وتجسيد البيانات ولكن أيضًا كسب مكافآت كبيرة برمز $DIN.

مع التطور المستمر لأسواق الذكاء الاصطناعي والبيانات، يتوقع أن تصبح DIN رائدة في هذا المجال. ستتناول الأقسام التالية نموذج مبيعات Chipper Node ومزاياه الفريدة في السوق، وتحليل معدلات العائد وفترات الاسترداد لكشف الإمكانات الاستثمارية المستقبلية وآفاق النمو.

تحليل معدلات العائد المتوقعة وفترة الاسترداد

سيتم متابعة خطة بيع العقدة الخاصة بـ DIN بمراحل، بما في ذلك البيع المسبق، وبيع القائمة البيضاء، والبيع العام، كل منها بشروط مشاركة مختلفة وآليات مكافأة مختلفة. تم تصميم قواعد توزيع العقدة وفتحها بعناية لضمان استقرار سعر السوق وعوائد المستثمرين على المدى الطويل. من خلال شراء وتشغيل عقدة Chipper الخاصة بـ DIN، يمكن للمستخدمين المشاركة في عمليات التحقق من البيانات وتجهيز البيانات الخام وكسب مكافآت بـ DIN عن طريق التعدين على العقدة. فيما يلي تحليل مفصل لمعدلات العائد المتوقعة وفترات الاسترداد لعقدات DIN.

خطة مبيعات دين

1. خطة توزيع مكافأة رمز العقدة: تخصص DIN 25% من رموز عقدها، مع 50% منها مقفلة في السنة الأولى. بالإضافة إلى مكافآت تعدين العقدة، سيتم إسقاط عملات $DIN إضافية لحاملي $xDIN، مع فتح 100% في حدث توليد الرمز (TGE). سيحصل حاملو عقدة Chipper أيضًا على إسقاط رمزي بنسبة 13%، مع فتح خطي على مدى ستة أشهر بعد TGE. تساعد هذه الخطة على الحفاظ على استقرار سعر الرمز وتقليل التقلبات السعرية الناجمة عن تدفق كبير من الرموز في فترة قصيرة.
2. مراحل بيع العقدة في DIN: يتم تقسيم بيع العقدة إلى ثلاث مراحل: البيع المسبق، وبيع القائمة البيضاء، والبيع العام. لكل مرحلة أسعار وشروط مختلفة لجذب أنواع مختلفة من المستثمرين. يستهدف البيع المسبق مستخدمي المنتج المبكرين والمساهمين الأساسيين في المجتمع؛ يستهدف بيع القائمة البيضاء مؤسسات محددة وشركاء المجتمع والمؤثرين؛ ويفتح البيع العام للجمهور العام.
3. آلية الدعوة: قامت DIN بإدخال آلية دعوة حيث يمكن للمستخدمين الحاليين دعوة مستخدمين جدد لشراء العقدة، وسيحصل كلا الطرفين على مكافآت إضافية من الرموز. توسع هذه الآلية قاعدة المستخدمين بشكل فعال وتزيد من مشاركة المجتمع والولاء.

فترات السعر والعائد لجولات العقدة المختلفة هي كما يلي

مع إجمالي إمداد يبلغ 100 مليون $DIN ، وباستخدام io.net - مشروع DePIN آخر كان لديه أيضا مبيعات عقدة وجمع 10 ملايين دولار قبل TGE ، مع FDV الحالي البالغ 1.5 مليار دولار - كمعيار ، نفترض سعرا قدره 15 دولارا للعقد التشغيلية $DIN بعد TGE و 50٪. يتم تقديم عقد ما قبل البيع من المستوى 1 مجانا لحاملي xData Chip NFT المؤهلين وبعض المساهمين في المجتمع ، لذلك لا يوجد قلق بشأن التعادل. يمكن للمشاركين البدء في التعدين مبكرا وتحويل رقاقتهم إلى نقاط إنزال جوي $xDIN لتأمين حصة من الإنزال الجوي $DIN. في القائمة البيضاء للبيع من المستوى 2 ، يتم تسعير العقد بسعر 99 دولارا ، مع مكافأة متوقعة للسنة الأولى تبلغ 106 $DIN بقيمة 1,590 دولارا ، وسيتعادل المستثمرون في غضون 27 يوما وفقا لقواعد الإصدار. ينقسم البيع العام إلى مرحلتين: يتم تسعير عقد المستوى 3 بسعر 149 دولارا ، مما يوفر مكافأة للسنة الأولى تبلغ 133 $DIN بقيمة 1,995 دولارا ، مع فترة تعادل تبلغ 36 يوما. يتم تسعير عقد المستوى 6 بسعر 300 دولار ، وتقدم مكافأة للسنة الأولى تبلغ 265 $DIN بقيمة 3,975 دولارا ، مع فترة تعادل مدتها 3 أشهر.

بالمقارنة مع المشاريع السائدة الحديثة الأخرى مثل Aethir و CARV ، توفر مبيعات عقدة DIN مزايا في السعر وسرعة الفتح وآليات المكافأة. يتم فتح رموز عقدة Aethir على مدار أربع سنوات ، مما يؤدي إلى فترة استرداد أطول ، في حين أن CARV ، على الرغم من استخدام استراتيجية مبيعات متعددة الجولات ، تقدم معدل عائد إجمالي أقل من DIN. وفي الوقت نفسه ، توفر مبيعات عقدة DIN سرعات فتح أسرع وآلية مكافأة مرنة ، مما يسمح للمستثمرين برؤية العوائد في فترة أقصر مع الحفاظ على استقرار أسعار السوق وتقليل مخاطر الاستثمار.

القوة الفنية لـ DIN والإمكانات السوقية

القوة الفنية

يبرز DIN كأول طبقة معالجة بيانات AI القابلة للتعديل ، حيث تظهر الابتكار التقني الملحوظ والمزايا الفريدة. تتضمن تقنيته الأساسية التحقق من البيانات اللامركزية والمعالجة المتجهة ، مما يوفر خدمات معالجة البيانات فعالة وموثوقة. هذا النهج لا يعزز فقط كفاءة معالجة البيانات ولكنه يضمن أيضًا أمان البيانات والخصوصية. بالإضافة إلى ذلك ، تتمتع عقدة Chipper Node الخاصة بـ DIN بمزايا كبيرة في التحقق من البيانات وحساب المكافأة ، مما يسمح لحائزي العقدة بالمشاركة مباشرة في تشغيل وصيانة الشبكة ، مما يعزز بشكل further تفكك الشبكة وقوتها.

الإمكانات السوقية

الإمكانات الهائلة لأسواق الذكاء الاصطناعي والبيانات هي عامل رئيسي في تطوير DIN. مع التقدم السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة ، يزداد الطلب على البيانات عالية الجودة. يوفر DIN بتقنيتها ونموذجها التجاري الابتكاري خدمات معالجة البيانات الفعالة لنماذج الذكاء الاصطناعي ، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف الحصول على البيانات ومعالجتها. يضع هذا DIN في موقع متقدم في السوق التنافسية ، مع إمكانات سوقية كبيرة وآفاق نمو مهمة.

خلفية رأس المال

الدعم المالي القوي لدين والداعمون يعززان تنافسيته السوقية. لقد أكمل المشروع 4 ملايين دولار في تمويل البذور و 4 ملايين دولار في تمويل ما قبل الإدراج في البورصة، مع قيمة سوقية حالية تبلغ 80 مليون دولار. يجدر بالذكر أن دين تلقى دعمًا من أهم مؤسسات الاستثمار مثل بنانس لابس، مما يوفر أمانًا ماليًا وموارد قوية ودعم شبكة واسع لتطويره المستقبلي.

استنتاج

على الرغم من الصدمات الأخيرة التي تعرضت لها الأسواق الرأسمالية العالمية والانخفاض الناتج في سوق العملات المشفرة، إلا أن الذعر الحالي في السوق الثانوية لم يخمد تمامًا. ومع ذلك، فإن المشاركة في مبيعات العقدة قد توفر فرصًا أعلى للعائد خلال التشتت في السوق، مما يوفر عوائد عقد العائد الأكثر موثوقية مقارنة بالسوق الثانوي. يقدم DIN، مع توزيع مكافأة عقد العقد التفصيلي ونهج المبيعات المرن، عوائد أعلى للمستثمرين وفترة سداد أقصر. ومن المتوقع أن يعود السوق الثوري في النصف الثاني من العام مع استقرار الظروف الاقتصادية الكبرى وتحقق توقعات خفض أسعار الفائدة. مع نهجها المتكامل للتعميم النمطي، وروايات الذكاء الاصطناعي، فإن DIN مستعدة لقيادة موجة في اقتصاد البيانات الخاصة في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي، ويستحق أداؤها في السوق المستقبلي المتطلع له.

بيان:

1. هذه المقالة مستنسخة من [بحث GO2MARS’ WEB3], العنوان الأصلي هو 'New Paradigm of AI Data Economy: Looking at DIN's ambitions and node sales from the perspective of modular data preprocessing'، حقوق النشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي [ D^2Labs، إذا كان لديك أي اعتراض على إعادة الطبع، يرجى التواصل مع فريق تعلم جيت، سيقوم الفريق بالتعامل معه في أقرب وقت ممكن وفقا للإجراءات ذات الصلة.

2. تنويه: تعبر الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة فقط عن آراء الكاتب الشخصية ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.

3. يتم ترجمة الإصدارات اللغوية الأخرى للمقالة بواسطة فريق Gate Learn ، دون ذكر جيت.ايوقد لا يُسمح بإعادة إنتاج أو توزيع أو نسخ المقال المترجم.