1. مقدمة

مع تقدم صناعة تكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك زيادة قوة الحساب وتوسيع توافر البيانات الكبيرة، فإن أداء النماذج الذكاء الاصطناعي (AI) قد تحسن أيضًا بشكل كبير. في الآونة الأخيرة، وصل أداء الذكاء الاصطناعي أو تجاوز قدرات الإنسان في العديد من المجالات ويتم تطبيقه بسرعة في مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتعليم.

مثال ممثل على تجارة الذكاء الاصطناعي هو ChatGPT، نموذج ذكاء اصطناعي تولّت تطويره شركة OpenAI في نوفمبر 2022 يمكنه فهم والرد على اللغة الطبيعية البشرية. حقق ChatGPT مليون مستخدم في 5 أيام فقط بعد إطلاقه، ووصل إلى 100 مليون مستخدم نشط شهريًا في 2 أشهر، مكتسبًا لقب أسرع تطبيق استهلاكي نموًا في التاريخ.

استفادت NVIDIA أيضًا بشكل كبير من هذا الاتجاه، حيث تصمم وتصنع وحدات معالجة الرسومات التي تستخدم لتدريب وحساب منصات الذكاء الاصطناعي الرئيسية. في الربع الأول من عام 2024، ارتفع صافي ربح NVIDIA بنسبة 628٪ على أساس سنوي إلى 14.8 مليار دولار، وارتفع سعر السهم بنسبة 3 أضعاف مقارنة بالعام السابق، مسجلًا رأس مال سوقي بقيمة 3.2 تريليون دولار، مما يدل على أداء ملحوظ.

صعود قطاع الذكاء الاصطناعي له أيضا تأثير كبير على سوق التشفير. في يونيو 2022 ، عندما كانت مشاريع NFT الفنية مزدهرة ، أدى إصدار DALL-E 2 ، وهو الذكاء الاصطناعي طورته OpenAI والذي يولد صورا عالية الجودة بناء على النص ، إلى زيادة قدرها 8 أضعاف في الذكاء الاصطناعي إشارة للكلمات الرئيسية في قنوات Telegram المشفرة المحلية. علاوة على ذلك ، اعتبارا من النصف الثاني من عام 2022 ، بدأت تظهر محاولات لربط الذكاء الاصطناعي و blockchain بشكل مباشر ، وزادت الإشارات الذكاء الاصطناعي بمقدار مرتين إضافيتين.

صعود قطاع الذكاء الاصطناعي له أيضا تأثير كبير على سوق التشفير. في يونيو 2022 ، عندما كانت مشاريع NFT الفنية مزدهرة ، أدى إصدار DALL-E 2 ، وهو الذكاء الاصطناعي طورته OpenAI والذي يولد صورا عالية الجودة بناء على النص ، إلى زيادة قدرها 8 أضعاف في الذكاء الاصطناعي كلمة رئيسية في قنوات Telegram المشفرة الكورية الرئيسية. علاوة على ذلك ، اعتبارا من النصف الثاني من عام 2022 ، بدأت تظهر محاولات لربط الذكاء الاصطناعي و blockchain بشكل مباشر ، وزادت الإشارات الذكاء الاصطناعي بمقدار مرتين إضافيتين.

يتم انعكاس هذا المستوى من الاهتمام بالذكاء الاصطناعي من مجتمع العملات الرقمية أيضًا في اتجاهات الاستثمار في مشاريع العملات الرقمية ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي. وفقًا لموقع إحصاءات الأصول الافتراضية Coingecko، حتى 20 أغسطس 2024، فإن القيمة السوقية الإجمالية لـ 277 مشروع بلوكتشين مصنفة في قطاع الذكاء الاصطناعي قد زادت بشكل سريع خلال العامين الماضيين منذ بدأت المشاريع التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين في الظهور في النصف الثاني من عام 2022، وصلت إلى 21 مليار دولار، وهو ما يعادل حوالي 25% أعلى من فئة الطبقة الثانية.

ومع ذلك، فإن مشاريع سلسلة الكتل الخاصة بقطاع الذكاء الاصطناعي التي ظهرت وحظيت بالاهتمام حتى الآن تعتمد في الغالب على استخدام سلسلة الكتل لحل القيود المسلطة على قطاع الذكاء الاصطناعي. وتتمثل الحالات الرئيسية للاستخدام كما يلي:

• شبكة وحدة المعالجة الرسومية المركزية المتموِّعة: المشاريع التي تستخدم تقنية سلسلة الكتل لإنشاء شبكة وحدة المعالجة الرسومية الموزعة حيث يمكن لأي شخص المساهمة بقوة وحدة المعالجة الرسومية واستلام حوافز الرموز، معالجة مشكلة حاجز الدخول بسبب التكاليف الهائلة لوحدة المعالجة الرسومية المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، IO.NET, شبكة أكاش)
• التدريب اللامركزي الذكاء الاصطناعي وتطوير النماذج: المشاريع التي يساهم فيها العديد من المشاركين في التدريب الذكاء الاصطناعي وتطوير النماذج ويتلقون حوافز رمزية باستخدام تقنية blockchain لحل مشكلة التحيز الذكاء الاصطناعي التي تسببها بيئات تطوير الذكاء الاصطناعي المركزية (على سبيل المثال ، بيتينسور)
• سوق الذكاء الاصطناعي على السلسلة: مشاريع سوق الذكاء الاصطناعي المركزية التي تقوم بتقييم وتداول أداء وموثوقية نماذج / وكلاء الذكاء الاصطناعي بشفافية باستخدام تكنولوجيا سلسلة الكتل رداً على الطلب على نماذج / وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصة للصناعات والوظائف (على سبيل المثال ، سينغولاريتي نت, Autonolas)

بالإضافة إلى هذه الأمثلة، ما زالت تستمر محاولات مختلفة في الظهور للتغلب على التحديات التي تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية عن طريق استخدام البنية التحتية للبلوكشين، مثل الأسواق اللامركزية للبيانات وبروتوكولات الـ IP. تلك المحاولات تخلق آثار تآزرية من خلال توفير بنية تحتية أكثر استقرارًا لصناعة الذكاء الاصطناعي بينما توسع نطاق تطبيقات تقنية البلوكشين.

من ناحية أخرى، يحمل دمج الذكاء الاصطناعي في نظام البلوكشين إمكانيات لا حصر لها أيضًا للتطوير. وخصوصًا في خدمات الديفاي (DeFi)، التي تعتمد على عدم الإذن، هناك إمكانية لتنفيذ وظائف مختلفة كان من الصعب تحقيقها باستخدام العقود الذكية الحالية إذا تمكنا من تقليل تدخل الأطراف الثالثة الموثوق بها من خلال تقديم الذكاء الاصطناعي.

في هذه المقالة، سنلقي نظرة على أمثلة محددة لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في بروتوكولات DeFi الحالية، والتحديات التي تواجهها، ومستقبل الذكاء الاصطناعي في DeFi.

2. DeFi ذكي

يتمتع الذكاء الاصطناعي بقدرة ممتازة على تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي واستخلاص النتائج. يمكن أن تلعب هذه الإمكانية دورا مهما في تجسيد البيانات مثل العوائد والمخاطر التي توفرها بروتوكولات DeFi لتنفيذ أموال المستخدمين والمساعدة في إدارة المخاطر. في هذه الحالة ، يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على واجهة مستخدم Dapp ، مما يسمح لبروتوكولات DeFi الحالية باستخدام الذكاء الاصطناعي دون تعديلات هيكلية كبيرة.

مثال تمثيلي هوييرن فاينانس, مجمع لزراعة العائد. لتوفير بيئة استثمار أكثر أمانًا للمستخدمين، يعمل Yearn Finance التعاونمعجيزة, منصة بناء وكيل ذكاء اصطناعي ، لإنشاء نظام تقييم لمخاطر استراتيجية الوقت الحقيقي لخزائن Yearn Finance v3.

ومع ذلك، ما أركز عليه أكثر في اختزال نظام البيئة المالية اللامركزية والذكاء الاصطناعي هو القدرة على منح الحكم الذاتي لبروتوكولات البيئة المالية اللامركزية من خلال استخدام قدرات التفكير والعمل الذاتي للذكاء الاصطناعي.

تحتوي بروتوكولات DeFi الحالية على شكل يتفاعل بشكل سلبي مع المعاملات التي ينشئها المستخدمون. بمعنى آخر ، تعمل العقود الذكية للبروتوكول بطرق محددة مسبقا وفقا لتفاعلات المستخدم. ومع ذلك ، من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في بروتوكولات DeFi ، يمكن للبروتوكول نفسه تحليل ظروف السوق واتخاذ القرارات المثلى وإنشاء المعاملات بنشاط. وهذا يتيح ظهور بروتوكولات DeFi التي توفر أشكالا جديدة من الخدمات المالية التي كان من الصعب تنفيذها من قبل.

دعونا نلقي نظرة على أمثلة محددة من بروتوكولات الديفي الذكية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في آليات تشغيلها الرئيسية.

2.1. خزانة فيد تريزوري: صندوق AI Token

خزانة فيد هي بروتوكول يوفر خدمة صندوق نوع السلة تسمى Liquid Vault، والتي تدير عدة رموز معًا، ويدير الذكاء الاصطناعي المحفظة. يتلقى المستخدمون ويمكنهم استخدام $TRSY، رمز السيولة الذي يتوافق مع الأصول المودعة في Liquid Vault.

2.1.1. طريقة اختيار الأصول وتشغيل الصندوق

المهمة الرئيسية لـ Liquid Vault هي زيادة نسبة الرموز ذات الاستقرارية المنخفضة خلال اتجاه سوق هابط، مما يوفر للمستخدمين معدل انخفاض أقل، وبالتالي يوفر محفظة ذات أداء جيد مقارنة بفئات الأصول الأخرى من منظور طويل الأمد.

تختار خزانة فيد الأصول التي ستُدرج في محفظة السائلة من خلال معايير الخطوات الثلاث التالية:

• تقييم ما إذا كان هناك سيولة تداول وفيرة
• فحص خلفية مؤسسي البروتوكول، وتدقيقات رمز البروتوكول، وما إلى ذلك، لتحديد ما إذا كانت هناك أي مشاكل
• تحليل البيانات على السلسلة الزمنية من خلال الذكاء الاصطناعي لتقييم وجود تداول غسيل، درجة تركيز الرمز، اتجاهات النمو العضوي، وما إلى ذلك.

الرموز التي تستوفي هذه المعايير تُضمن ضمن محفظة السائل Vault، ويستخدم خزانة Fyde Treasury أيضًا الذكاء الاصطناعي في عملية إدارة الأصول لمحفظة السائل Vault كما يلي:

• تحليل السوق والتنبؤ: تحليل بيانات المعاملات على السلسلة، واتجاهات السوق، والأخبار، وما إلى ذلك، للتنبؤ باتجاهات السوق المستقبلية
• حساب الأوزان وإعادة التوازن: حساب الأوزان المثلى للرموز وتنفيذ إعادة التوازن بناءً على الاتجاهات السوقية المتوقعة والأداء والتقلبات الأخيرة للرموز في المحفظة
• إدارة المخاطر والاستجابة: تحديد الهجمات على الحوكمة واستنزاف حوض السيولة والمعاملات الغير طبيعية من المحافظ المحددة بشكل سريع، وضبط المحفظة أو عزل الرمز المالي ذو الصلة من المحفظة
• استراتيجية إدارة الأصول المتقدمة: التقييم المستمر لأداء المحفظة وتحليل فعالية الاستراتيجية واشتقاق البيانات لتعديل الاستراتيجيات وتطويرها. بعد ذلك ، قم بإجراء اختبارات تقارن الاستراتيجيات الحالية بالاستراتيجيات المشتقة حديثا ، وقياس الأداء ، والتفكير في استراتيجيات التشغيل الفعلية

اعتبارًا من 23 أغسطس، تاريخ الكتابة، هناك مجموع 29 رمزًا مدرجًا في محفظة السائل، تتكون من مختلف رموز القطاعات المستندة إلى شبكة Ethereum.

لوحة تحكم الخزانة السائلة، المصدر:Fyde

بالإضافة إلى ذلك، يوفر خزانة Fyde ميزة تتيح للمستخدمين الذين يودعون رموز حوكمة بروتوكول محددة في الخزانة السائلة الحفاظ على حقوق التصويت على الحوكمة من خلال توفير رموز السيولة لتلك الرموز. يتم إرسال رموز الحوكمة التي يودعها المستخدمون في الخزانة السائلة إلى محفظة الوديعة على شكل رمز $gTRSY، والذي يمكن استخدامه لتنفيذ التصويت على الحوكمة للبروتوكول المعني في خزانة Fyde Treasury.علامة التحكم في الحكومة.

ومع ذلك، تتأثر حقوق التصويت بأوزان الرموز في المحفظة، لذلك قد تتغير حقوق التصويت في كل مرة يتم فيها ضبط المحفظة.

2.1.2. حملة تعدين السيولة

يمنح خزانة Fyde نقاط Fyde لمزودي السيولة الذين يحسنون سيولة السوق لـ $TRSY، رمز السيولة السائلة للخزانة السائلة، ويعد بتوزيع $FYDE، رمز حوكمة خزانة Fyde، بناءً على هذه النقاط في المستقبل.

على عكس المشاريع الأخرى التي عادة ما تجري حملات تعدين السيولة حيث يتعين على المستخدمين إيداع الأزواج مباشرة على التبادلات اللامركزية وتلقي الرموز أو النقاط ، يقبل Fyde Treasury إيداعات الأزواج $FYDE الخاصة بالمستخدمين في العقد الداخلي لتعدين السيولة للبروتوكول وينفذ توفير السيولة مباشرةً إلىUniswapv3، وهو صرافة لامركزية تسمح بتحديد نطاق الإمداد عند توفير السيولة.

في عملية توفير السيولة ل Uniswap v3 ، يقوم بحساب وتنفيذ مسار التبادل الأمثل لتحويل بعض $FYDE المودعة في عقد تعدين السيولة إلى $ETH من خلال بيئة محاكاة قائمة على الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، اعتمادا على ظروف السوق ، تقوم الذكاء الاصطناعي أيضا بإدارة وتحسين نطاق إيداع توفير السيولة على Uniswap v3 في الوقت الفعلي ، مما يحقق حوالي 4 أضعاف كفاءة رأس المال مقارنة بتوفير السيولة لبورصة لامركزية عامة بنفس رأس المال.

لوحة محاكاة الذكاء الاصطناعي، المصدر:مستندات فيد

بهذه الطريقة، تقوم خزينة فايد ببناء صندوق سلة يقلل من الحكم البشري ويمنع مختلف المخاطر الموجودة في السوق في الوقت الحقيقي من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي للاصول التي يودعها المستخدمون في البروتوكول.

2.1.3. أداء البروتوكول

زادت قيمة التأمين على الخزينة المركزية لـ Fyde بشكل مستمر منذ إطلاقها في يناير 2024، حيث وصلت إلى 2 مليون دولار وظلت حول قيمة 2 مليون دولار بثبات حتى الآن. من ناحية أخرى، أظهرت قيمة رمز $TRSY انخفاضًا بنسبة -35% خلال الثلاثة أشهر الماضية نتيجة لضعف السوق المستمر منذ نهاية مايو.

ومع ذلك، عند مقارنة عوائد $TRSY مع عملات رقمية رئيسية أخرى في نظام الأثيريوم، يمكننا أن نرى أن عملة $TRSY تظهر انخفاضًا أقل بناءً على تقلب الأسعار النسبي الثابت.

تم إطلاق خزينة Fyde منذ أقل من عام، ويستمر نموذج الذكاء الاصطناعي لدى Fyde في التعلم والتطوير من خلال البيانات السوقية. لذلك، مع تراكم تعلم الذكاء الاصطناعي وتحسينه، هناك إمكانية لإظهار أداء أفضل في المستقبل، لذا فمن الضروري توخي الاهتمام باتجاه تطوير وأداء خزينة Fyde في المستقبل.

2.2. Mozaic Finance: محسّن عائد الذكاء الاصطناعي

موزايك فاينانس هو بروتوكول محسن للعائدات يحسن استراتيجيات زراعة العائدات باستخدام بروتوكولات DeFi محددة من خلال الذكاء الاصطناعي. يوفر Mozaic Finance للمستخدمين استراتيجيات إدارة الأصول في نظام DeFi المختلفة في شكل القبو ويستخدم النوعين التاليين من الذكاء الاصطناعي لتحسين الاستراتيجية:

• Conon: يحلل البيانات على السلسلة في الوقت الحقيقي لتوقع ظروف السوق وتغيرات في APY لاستراتيجيات زراعة العائد
• أرخميدس: يحسب استراتيجية الاستثمار الأمثل وينفذ تخصيص الصندوق بناءً على البيانات التنبؤية المستمدة من قبل كونون

وهكذا، في موزايك للتمويل، يتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي كونون، الذي يعمل ك "محلل"، وأرخميدس، الذي يعمل ك "استراتيجي"، لإدارة الأصول المودعة من قبل المستخدمين.

2.2.1. أنواع الأوكار

• هرقل: خزنة يمكنها تنفيذ زراعة العائد باستخدام العملات المستقرة، ويتم إصدار رموز MOZ-HER-LP للودائع كرموز سيولة
• الأصول التي يقوم المستخدمون بإيداعها في الخزانة يتم توفيرها كسيولة لبروتوكول الجسرستارجيت لتوليد العائد. الذكاء الاصطناعي يربط أصول الخزينة ويعيد توازنها إلى مجمعات السيولة ذات العوائد الأعلى في الوقت الفعلي ، باستخدام خاصية StarGate حيث يتم تعيين APY بشكل مختلف لكل شبكة اعتمادا على درجة السيولة ، حتى بالنسبة لنفس الأصل

لوحة تحكم مزرعة StarGate، المصدر: ستار جيت

• ثيسيوس: خزانة تولد عائد باستخدام مجموعة متنوعة من الأصول القابلة للتقلب، ويتم إصدار رموز MOZ-THE-LP كرموز سيولة للمودعين
• تُودع الأصول التي يودعها المستخدمون في الخزانة في بركة GM لبروتوكول GMX، وهو بورصة آجلة لامتناهية متميزة باللامركزية، وتوفير سيولة تداول للمتداولين وكسب حوافز. في هذا الوقت، يتم نشر السيولة مع مراعاة تقلبات أسعار الفائدة لكل من أصول تداول بركة GM، واعتمادًا على الظروف السوقية، قد يتم زيادة نسبة العملات المستقرة وإيداعها في StarGate لتوليد فوائد إضافية

لوحة معلومات GMX GM Pool، المصدر: GMX

• Perseus: صندوق يستخدم بنشاط آلية PoL (Proof of Liquidity) لتلقي مكافآت الشبكة عن طريق توفير سيولة لبروتوكولات النظام البيئي لـ Gate.Berachain، والذي على وشك إطلاق شبكته الرئيسية. فريق Mozaic Finance يعمل حاليًا على تطوير وإعداد استراتيجيات باستخدام شبكة اختبار Berachain. سيتم الكشف عن المعلومات التفصيلية لاحقًا

لمزيد من المعلومات التفصيلية حول بيراتشين وآلية التوافق بواسطة PoL، يرجى الاطلاع على المقالة "براشاين - اصطياد الدب اثنين من الأرانب: السيولة والأمان“.

على عكس Fyde Treasury ، التي تبني صناديق سلة رمزية ، فإن Mozaic Finance هو بروتوكول يعمل على تحسين استراتيجيات وعمليات توفير السيولة من خلال الذكاء الاصطناعي عند إيداع أصول المستخدم في بروتوكولات DeFi وإدارة المخاطر.

بحلول يناير 2024 ، كانت الخزائن هيرقليس وثيسيوس تظهر أداء جيدًا مع معدلات عائد سنوي متوقعة عالية تبلغ حوالي 11٪ و 50٪ على التوالي. ومع ذلك ، بسبب حادث سرقة الأموال في خزائن Mozaic Finance ، تم تعليق كلتا الخزينتين حاليًا.

عوائد السنوية المتوقعة لخزائن هرقل وثيسيوس اعتبارًا من يناير 2024، المصدر: @Mozaic_Fi

2.2.2. حادث سرقة الأموال و Mozaic 2.0

حدثت حادثة سرقة الأموال في Mozaic Finance في 15 مارس 2024، أثناء الانتقال إلى حل أمن جديد تم تطويره بواسطة Gate.هايبرنيتيفلتعزيز المخاطر والأمان على السلسلة.

قبل الانتهاء من تحديث الأمان ، اكتشف مطور داخلي أن أموال الخزنة يمكن سرقتها باستخدام مفتاح خاص لعضو الفريق الأساسي. قاموا بقرصنة جهاز الكمبيوتر الخاص بعضو الفريق الأساسي للحصول على المفتاح الخاص. ثم ، باستخدام المفتاح المسروق ، قاموا بسرقة حوالي 2 مليون دولار من الأصول المرتبطة بالخزنات ونقلوها إلى بورصات مركزية لتحويلها إلى سيولة.

نظرًا لهذا الحادث ، قام فريق Mozaic Finance بتعليق عمل الحفظات Hercules و Theseus ، وتراجعت قيمة $MOZ ، الرمز الخاص بجمع الرسوم الإدارية والبروتوكول ، بنسبة تقدر بحوالي 80٪. فور وقوع الحادثة ، قام فريق Mozaic Finance بالكشف الشفاف عن تقدم الحادثة وبالتعاون مع شركات الأمن تتبع تدفق الأصول المسروقة وتقديم طلب تجميد وإرجاع الأموال المسروقة إلى البورصات التي قام المطور بإيداع الأصول المسروقة فيها ، مبذولاً جهودًا لاستئناف عمليات البروتوكول.

لحسن الحظ، يتم حاليا استعادة جميع الأموال المسروقة، وفي انتظار استرداد الأموال المسروقة من التبادلات المركزية، يعمل الفريق على إطلاق Mozaic 2.0 الذي يتضمن التحسينات التالية:

• تعزيز الأمان: إجراء عمليات فحص الشفرة وتحسينات الأمان من خلال شركات متخصصة في الأمان مثل Trust Security و Testmachine و Hypernative
• تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي: ترقية نموذج أرخميدس الحالي بشكل شامل، وكذلك توقع وتعلم سيناريوهات البجعة السوداء التي لم تحدث حتى الآن بسبب نقص البيانات بناءً على المعرفة الخبرية. كما يتم اكتشاف القرارات الغير طبيعية ووضع علامات لمراجعة البشر وتحسين النموذج
• تحسين تجربة المستخدم: تحسين واجهة المستخدم/تجربة المستخدم لـ Dapp وتعزيز إمكانية الوصول للمستخدمين إلى Dapp في بيئات السلسلة المختلفة من خلال التجريد من الحساب ودمج خدمة الجسر.

وبالتالي، على الرغم من أن Mozaic Finance عانت من أزمة كبيرة بسبب حادث سرقة الصندوق، إلا أنهم يستعدون لإطلاق Mozaic 2.0 ويسعون لتوفير خدمة إدارة الأصول أكثر أمانًا وكفاءة للمستخدمين.

3. التحدي: لامركزية الذكاء الاصطناعي ومشكلة التوسع

حتى الآن، لقد نظرنا في كيفية استخدام بروتوكولات DeFi الذكية للذكاء الاصطناعي كمكون أساسي لتطبيقات DeFi من خلال حالتي Fyde Treasury و Mozaic Finance. يمكن تلخيص الفوائد التي يمكن لبروتوكولات DeFi الذكية الحصول عليها من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي على النحو التالي:

• إنشاء أنواع جديدة من نماذج بروتوكول DeFi من خلال الاستقلالية
• تعزيز كفاءة رأس المال من خلال تحليل وتحسين أساليب عمل صناديق الاستثمار
• تحليل واستجابة فورية للمخاطر مثل المعاملات غير الطبيعية

حاليًا، يتم تكامل التكنولوجيا السلسلة الكتلية والذكاء الاصطناعي في الغالب في اتجاه بناء البنية التحتية للسلسلة الكتلية لحل قيود الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، نتوقع زيادة المحاولات لإدخال الذكاء الاصطناعي في بروتوكولات DeFi بسبب الفوائد المذكورة أعلاه. بالطبع، هناك أيضًا تحديات يجب حلها في عملية دمج هاتين المجالين.

يتطلب الذكاء الاصطناعي بيئة يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة، ولكن البنية التحتية الحالية للبلوكشين لا تستطيع تلبية مستوى سرعة معالجة البيانات المطلوبة من قبل الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يُقدر أن يتطلب نموذج ChatGPT-3 تريليونات من عمليات المعالجة البيانات في الثانية لإنشاء إجابات على الأسئلة، وهو حوالي عشرة ملايين مرة أسرع من الحد الأقصى للتحويلات في الثانية (TPS) لـ سولانا والبالغ 65,000.

علاوة على ذلك، حتى لو تطورت البنية التحتية لبلوكتشين إلى النقطة التي تصبح فيها الحسابات الذكاء الاصطناعي ممكنة، فإن شفافية سلاسل الكتل العامة يمكن أن تكشف بيانات التدريب وأوزان القرار لنماذج الذكاء الاصطناعي للجمهور. وهذا يمثل قيدا حيث يمكن أن تصبح المعاملات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي قابلة للتنبؤ بها ، مما قد يعرضها لهجمات خارجية مختلفة.

لهذه الأسباب، فإن بروتوكولات DeFi التي ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خزينة Fyde وتمويل Mozaic المذكورة أعلاه، تعمل حاليًا بواسطة الذكاء الاصطناعي على الخوادم المركزية والتفاعل مع البلوكشين على أساس النتائج.

ومع ذلك، تؤدي هذه الطريقة إلى إنشاء حالة حيث يجب على المستخدمين الذين قد أودعوا الأصول في البروتوكول الثقة بصدق فريق إدارة الذكاء الاصطناعي، مما يقوض مبدأ DeFi لتوفير بيئة تداول غير قابلة للثقة عن طريق القضاء على الحاجة إلى الأطراف الثالثة الموثوق بها من خلال العقود الذكية. تعتبر هذه المعضلة للتفاوض والقدرة على التوسع التي تنشأ في عملية استخدام الذكاء الاصطناعي في سلسلة الكتل تحدياً يجب على تطبيقات DeFi حله في عملية استخدام الذكاء الاصطناعي، ويحظى تكنولوجيا zkML (تعلم الآلة الخالية من المعرفة) بالاهتمام كبديل لذلك.

3.1. zkML (تعلم الآلة بدون معرفة (Zero Knowledge Machine Learning)

zkML هي تقنية تجمع بين براهين المعرفة الصفرية (ZKP) والتعلم الآلي (ML). براهين المعرفة الصفرية هي تقنية تشفير يمكنها إثبات محتوى بيانات معينة دون الكشف عنها ، مما يتيح حماية الخصوصية والتحقق من سلامة البيانات. يطبق zkML خصائص براهين المعرفة الصفرية هذه على التعلم الآلي ، مما يجعل من الممكن إثبات أن مخرجات النموذج قد تم حسابها بشكل صحيح دون الكشف عن المدخلات والمعلمات والأعمال الداخلية لنموذج الذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك ، من خلال إنشاء العقد الذكي لبروتوكول DeFi للتحقق من إثبات المعرفة الصفرية وإنشاء معاملات على السلسلة فقط عندما يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي بأمانة على النحو المنشود دون تدخل خارجي ، يمكن دمج الذكاء الاصطناعي بأمان في بروتوكول DeFi.

على سبيل المثال، تخطط موزايك للتمويل، التي تم تقديمها في وقت سابق، لإدخال تقنية إثبات المعرفة الصفرية إلى البروتوكول في المستقبل، ولديها مذكور في وثائقهمأن هذا سيكمل القدرة على إثبات في الوقت الحقيقي أن أرخميدس يتخذ قرارات بصدق ويدير الخزائن.

ومع ذلك ، لم تكن تقنية إثبات المعرفة الصفرية موجودة منذ فترة طويلة ، وهناك حاجة إلى الكثير من النقاش والتطوير حتى يتم اعتمادها بالفعل. وعلى وجه الخصوص، فإن توليد براهين المعرفة الصفرية لنماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة، في حين أنه أكثر كفاءة من التنفيذ المباشر لنماذج الذكاء الاصطناعي على بلوكتشين، لا يزال يتطلب تكاليف حسابية وسعة تخزين أكثر مما يمكن أن توفره البنية التحتية الحالية لبلوكتشين. لذلك ، لكي يكون zkML عمليا ، هناك حاجة إلى مزيد من التقدم التكنولوجي وتحسين براهين المعرفة الصفرية والبنية التحتية blockchain.

4. الاقتصاد القائم على الوكيل وإثبات شخصية

أتوقع أنه مع استمرار تطور تقنيات blockchain و الذكاء الاصطناعي ، فإنها ستحقق تدريجيا التحديات اللازمة لتقارب المجالين. علاوة على ذلك ، بناء على هذا التقدم ، أتوقع أنه في المستقبل القريب ، ستدمج معظم بروتوكولات DeFi الذكاء الاصطناعي كجزء من آليات التشغيل الخاصة بها.

علاوة على ذلك ، مع ظهور وتطور نشر وكيل الذكاء الاصطناعي ومنصات التداول مثل SingularityNET و Autonolas ، يتم إنشاء بيئة لا يمكن فيها دمج الذكاء الاصطناعي على مستوى البروتوكول فحسب ، بل يمكن للمستخدمين الفرديين الاستفادة بسهولة الذكاء الاصطناعي الوكلاء. بمعنى آخر ، سيتمكن كل "إنسان" مشارك في النظام البيئي blockchain من بناء واستخدام بروتوكولات DeFi الذكية المحسنة للأفراد.

على سبيل المثال ، عدد ونشاط وكلاء Autonolas الذكاء الاصطناعي الذين ينفذون الرهانات من خلال تحليل البيانات داخل السلسلة وخارجها على الفال، منصة سوق التنبؤات التابعة لشبكة Gnosis ، قد زادت بشكل مطرد ، وتولد أكثر من مليون عملية في حوالي عام من يوليو 2023.

من المتوقع أن يزداد وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصون القادرون على إدارة رأس المال بكفاءة على مدار 24 ساعة ويشاركون بنشاط في النظام البيئي blockchain في المستقبل. سيؤدي ذلك إلى استخدام السيولة الخاملة وتشغيل رأس المال بشكل أكثر كفاءة ، مما يزيد بشكل كبير من السيولة الإجمالية للنظام البيئي. في نهاية المطاف ، من المتوقع أن تصبح المعاملات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي النشاط الرئيسي للنظام البيئي ، مما يشكل نظاما بيئيا اقتصاديا جديدا قائما على الوكيل.

علاوة على ذلك ، نظرا لأن نماذج وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصية أصبحت أكثر ذكاء في المستقبل ، فمن المرجح أن يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصية بتوسيع نطاق أنشطتهم إلى المجالات المصممة ل "البشر" مع وكالة لأداء ، بما في ذلك إدارة الأصول على السلسلة المصممة خصيصا للميول الفردية ، والتقاط فرص الإسقاط الجوي والمشاركة فيها ، والمشاركة في الحوكمة.

لذلك ، نظرا لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يقلدون السلوك البشري بشكل متزايد بدقة ، سيصبح من الصعب التمييز بين المستخدمين البشريين "الحقيقيين" ووكلاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل. وبناء على ذلك ، من المتوقع تسليط الضوء على أهمية إثبات الشخصية ، وهي آلية لإثبات إنسانية المستخدم وتفرده ، والتي تتمحور حول البروتوكولات التي تقدر القيمة البشرية والوكالة.

4.1. دليل على الهوية الشخصية

دليل الشخصية هو آلية تسمح بإثبات إنسانية الفرد وفرادته من خلال ربط السمات التي يمكن أن يمتلكها البشر فقط بالحسابات الشخصية على الشبكة. ويمكن تصنيف المنهجيات التي يتم مناقشتها حالياً والتي تظهر بشكل عام إلى فئتين “

• يستخدم التحقق الفعلي القائم على المصادقة: معلومات بيومترية فريدة مثل الوجه وبصمة الإصبع والقزحية، إلخ، من خلال الأجهزة
• قائم على تحليل السلوك: يحدد الإنسانية والتفرد بناء على الرسم البياني الاجتماعي للمستخدم وسمعته ، وأنماط نشاط الشبكة ، وما إلى ذلك ، بناء على نشاط الشبكة لحساب معين وتفاعلاته مع الحسابات الأخرى

تعتبر طريقة إثبات هوية الشخص المعتمدة على تحليل السلوك نسبياً محمية للخصوصية وتتمتع بميزة الوصول إليها بدون أجهزة خاصة لتحديد الجسم، ولكنها تتطلب كمية كبيرة من بيانات الشبكة لزيادة دقة وموثوقية الإثبات. مع تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي، قد يقل تمييزها، لذا يُتوقع أن يتم اعتماد إثبات الهوية المعتمد على الجسم بشكل أوسع في المستقبل.

البروتوكول التمثيلي الذي أدخل إثبات الشخصية القائم على المصادقة المادية هو Worldcoinمؤسسة Gate، التي تأسست بواسطة سام ألتمان، مؤسس OpenAI، الذي أنشأ ChatGPT. Worldcoin هو مشروع يقوم بالبحث والتجارب لتنفيذ الدخل الأساسي العالمي من خلال تعيين هويات رقمية فريدة لجميع الأشخاص في العالم من خلال إثبات شخصية الأشخاص وتوزيع رموز $WLD لجميع الأشخاص الذين لديهم هويات، استعدادًا لموقف مستقبلي حيث يفقد الناس وظائفهم بسبب تطوير الذكاء الاصطناعي.

4.1.1. وورلدكوين

يعتبر Worldcoin مشروعًا قائمًا على الدليل الفعلي لشخصية الإنسان والذي يعترف بالقزحية البشرية باستخدام أجهزة خاصة تسمى Orb. بعد التعرف على القزحية، يتم إصدار هوية World ID لتلك القزحية على شبكة Worldcoin، ويتم إنشاء مفتاح خاص يمكن الوصول به إلى تلك الهوية العالمية على جهاز المستخدم الشخصي.

كرة وورلدكوين، المصدر:ورلدكوين وايت بيبر

في هذا الوقت ، تقوم شبكة Worldcoin فقط بتخزين قيمة التجزئة لبيانات القزحية الممسوحة ضوئيا بحيث لا يمكن إعادة بناء قزحية المستخدم أو تحديدها ، وكلما كانت المصادقة على معرف العالم مطلوبة ، يقوم جهاز المستخدم بإنشاء دليل على المعرفة الصفرية ويرسله إلى الشبكة ، مما يحمي خصوصية البيانات للأنشطة الفردية على السلسلة.

ومع ذلك ، نظرا لنظام التعرف على قزحية العين فقط عند إصدار الهوية العالمية ، لا تزال هناك تحديات مثل نقل الهوية العالمية من خلال تداول الأجهزة التي تحمل مفاتيح خاصة ووصول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى المفاتيح الخاصة. تبذل Worldcoin جهودا لحل هذه المشكلات من خلال مناقشة إدخال نظام المصادقة البيومترية عند استخدام World ID وتطوير خوارزميات الكشف عن الذكاء الاصطناعي القائمة على تحليل السلوك.

5. خاتمة

في هذه المقالة ، نظرنا في البروتوكولات التي توفر أنواعا جديدة من الخدمات الناشئة حيث يتم دمج الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي blockchain ، والتحديات التي تواجهها هذه البروتوكولات ، ومستقبل النظام البيئي blockchain القائم على وكلاء الذكاء الاصطناعي.

في المستقبل ، ستستمر تقنيات الذكاء الاصطناعي و blockchain في التطور والتقارب ، مكملة قيود بعضها البعض ، ومن خلال ذلك ، من المتوقع أن يتم توفير بيئة حيث يمكن للأفراد الوصول إلى الذكاء الاصطناعي و blockchain واستخدامهما بشكل أكثر ملاءمة.

على وجه الخصوص في المستقبل على البيئة الاقتصادية المركزة على وكلاء الذكاء الاصطناعي ، سيكون بإمكان أي شخص استخدام وتوفير الخدمات المالية بسهولة دون مستوى عال من المعرفة المالية. من المتوقع أن يسهم هذا بشكل كبير في تحسين سيولة البيئة على السلسلة وتوسيع شمولية صناعة 'المال'.

علاوة على ذلك، لديهم الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين إمكانية استخدامها كبنية أساسية لصناعات متنوعة وراء التأثير المتبادل بينهما ببساطة، ونتيجة لذلك، ستجلب تطورات هاتين التقنيتين تغييرات واسعة النطاق في المجتمع البشري ككل، بعيدا عن تأثيرها على الصناعات الفردية.

ومع ذلك ، فإن اللوائح المؤسسية المتعلقة الذكاء الاصطناعي ، مثل حماية خصوصية البيانات وقضايا المساءلة الذكاء الاصطناعي ، واللوائح المؤسسية بشأن blockchain ، مثل طبيعة الأوراق المالية للرموز المميزة ، ستؤثر بشكل كبير على اتجاه التطوير المستقبلي وهيكل الصناعة لهذه التقنيات. لذلك ، من الضروري مراقبة محتوى لوائح الصناعة عن كثب الذكاء الاصطناعي و blockchain التي سيتم إنشاؤها في المستقبل.

في نهاية المطاف، نأمل أن توفر تطوير هذه التقنيات بيئة أفضل للبشرية وأن تسهم في حل مشاكل مختلفة في مجتمعنا.

تنصل:

1. تمت إعادة طبع هذه المقالة من [بحث متفرق]. جميع حقوق النشر محفوظة للمؤلف الأصلي [أبحاث واسعة الانتشار]. إذا كان هناك اعتراضات على هذا النشر المقتبس، يرجى التواصل مع البوابة التعلم فريق ، وسوف يتعاملون معها على الفور.
2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة هي فقط تلك الخاصة بالكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تقوم فريق Gate Learn بترجمة المقالات إلى لغات أخرى. ما لم يتم ذكره، فإن نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ممنوعة.