إعادة توجيه العنوان الأصلي: الخوض في شبكة العقل '深入 شبكة العقل: 当全同态加密遇见 Restaking,加密 الذكاء الاصطناعي 项目的共识安全触手可及'

الذكاء الاصطناعي و Restaking معترف بهما على نطاق واسع على أنهما الروايات الرائدة المصاحبة لدورة السوق الصاعدة هذه.

أنتج الأول بالفعل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي النجوم ، في حين أن الأخير ، مع EigenLayer في جوهره ، أدى إلى ظهور العديد من مشاريع LRT ، مع ظهور العديد من طرق اللعب لكسب النقاط باستمرار.

ومع ذلك ، هناك شعور واضح للغاية بأن هاتين الروايتين يبدو أنهما دخلتا مرحلة الراحة بين الشوطين. على الرغم من زيادة عدد المشاريع في المسار ، إلا أنها أصبحت متجانسة بشكل متزايد ، وأصبح من الصعب العثور على قصص مبتكرة من 0 إلى 1.

في الوقت نفسه ، عندما يصبح الذكاء الاصطناعي و Restaking "رواية صحيحة" ، فإن هذا "الصواب" لا يعني "الكمال":

هل هناك عدد كبير من مشاريع الذكاء الاصطناعي / Depin اللامركزية حقا؟ تظهر البيانات الحديثة أيضا أن TVL ل Eigenlayer آخذ في الانخفاض. هل يمكن استخدام Restaking فقط لضمان أمان AVS البيئي ل Ethereum؟

لذلك ، في النصف الثاني من السرد الساخن ، فإن المشاريع التي تحل المشاكل المشتركة الرئيسية هي الكنوز التي يجب اكتشافها.

انطلاقا من هذا الفكر ، لفتت انتباهنا شبكة العقل في السوق الحالية. يمكن أن يحل مشكلة العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي / Depin التي لا تكون لامركزية بما فيه الكفاية وتجعل Restake أكثر فائدة وقيمة.

إذا كان ينظر إلى EigenLayer على أنه الحل لإعادة تخزين النظام البيئي ل Ethereum ، فإن Mind هو الحل لإعادة التخزين في مجال الذكاء الاصطناعي:

من خلال الاستخدام الأكثر مرونة لإعادة التخزين والحل الأمني التوافقي للتشفير المتجانس بالكامل ، فإنه يضمن أمن اقتصاد الرمز المميز وأمن البيانات لشبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

والأهم من ذلك هو أن المشروع قد أكمل بالفعل جولة تمويل أولية بقيمة 2.5 مليون دولار شاركت فيها مؤسسات معروفة مثل Binance في عام 2023. حاليا ، لديها أيضا تعاون عميق مع مشاريع الذكاء الاصطناعي / Depin الجديدة الساخنة مثل io.net و Myshell. كما أن توقع إطلاق الشبكة الرئيسية وأنشطة الحوافز يجلب توقعات كبيرة.

ومع ذلك ، بالنسبة لمعظم القراء الذين يرون هذا المشروع لأول مرة ، على جانب واحد هو التشفير المتجانس الذي يصعب فهمه بالكامل ، وعلى الجانب الآخر هو Restaking مطاردة الربح. كيف يمكن الجمع بين هذين الأمرين لحل المشكلات الرئيسية لمشاريع الذكاء الاصطناعي؟

في هذه المقالة ، دعنا نتعمق في Mind Network ، ونفهم هذا المشروع المحتمل الذي يجمع بين التشفير الذكاء الاصطناعي و Restaking و homomorphic بالكامل ، وجميع الروايات الساخنة في واحد.

مشاريع الذكاء الاصطناعي ذبح التنانين بفارغ الصبر ، ومع ذلك تصبح تنانين نفسها بسبب الافتقار إلى "الثقة الصفرية"

لفهم ما تفعله Mind Network على وجه التحديد ، نحتاج أولا إلى فهم المشكلات التي تواجهها مشاريع الذكاء الاصطناعي الحالية.

ربما ، أصبح قتلة التنين تدريجيا تنانين بأنفسهم ، والتي أصبحت أفضل حاشية لوصف مشاريع الذكاء الاصطناعي التشفير الحالية.

من منظور ذبح التنانين ، فإن السرد الأساسي لمشاريع الذكاء الاصطناعي التشفير (أو DePIN) هو اللامركزية. يستخدمون المزيد من قوة الحوسبة اللامركزية والخوارزميات (النماذج) والبيانات لتحدي احتكار الشركات الكبيرة لجميع عناصر الذكاء الاصطناعي ، وكسر الثقة في سلطة هذه الشركات.

على الرغم من أن هذه الرواية صحيحة وشائعة بشكل طبيعي ، إلا أن الذكاء الاصطناعي ، بعد أن أصبحت لامركزية ، يبدو أن لديها إمكانات أكبر لتصبح تنينا:

إنه غير قادر على تحقيق "ثقة معدومة" تجاه المدققين في بيئة لامركزية.

يبدو من الصعب بعض الشيء فهمه؟ لنلق نظرة على مثال محدد.

على سبيل المثال ، في مشروع الذكاء الاصطناعي تشفير شائع ، يحتاج الجميع إلى تحقيق اللامركزية في التحقق من صحة / التصويت على نماذج الذكاء الاصطناعي لاختيار أفضل نموذج.

ومع ذلك ، في الممارسة العملية ، غالبا ما يحتوي نموذج العمل على المدققين (العقد) داخل المشروع لاختيار نموذج الذكاء الاصطناعي الأفضل أداء. كيف يمكنك التأكد من أن الشخص الذي يختارونه هو الأفضل بالفعل؟

بعد اختيارهم بموجب آلية PoS لا يعادل "أفضل اختيار ، اختيار عادل".

وبالمثل ، في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي ، عند تصنيف الخدمات بناء على الأداء ، كيف يمكنك التأكد من أن الخدمات ذات التصنيف الأعلى هي الأفضل حقا؟

في سيناريوهات DePIN ، عندما يتم تعيين مهمة إلى عقدة في DePIN للحساب ، كيف يمكنك التأكد من أن المدقق يعين هذه المهمة إلى العقدة المناسبة ، بدلا من الغش وإعطائها لعقدة مألوفة؟

تعكس هذه الأمثلة في الواقع مشكلة رئيسية شائعة - في كل شبكة الذكاء الاصطناعي لامركزية ، يصبح قرار المدقق هو المركز الذي يجب أن تثق به.

لذلك ، يجب أن تثق في قرار المدققين أو المشاركين الرئيسيين في الشبكة ، على أمل ألا يتصرفوا بشكل ضار أو يتخذوا القرارات الصحيحة.

المشاريع التي تعلن بصوت عال اللامركزية هي ، في الواقع ، مقيدة بالثقة الداخلية داخل الشبكة. لم تتحقق الثقة المعدومة بعد ، والسرد الذكاء الاصطناعي الحالي ليس مثاليا.

ما هو المطلوب لمواجهة هذه المشاكل؟

من الواضح أننا بحاجة إلى حل الاعتماد على الثقة في المدققين أو المشاركين الرئيسيين للتحقق / التصويت / صنع القرار داخل شبكة مشاريع الذكاء الاصطناعي الحالية من خلال بعض الآليات الفنية والتصميم الاقتصادي.

هذا هو أيضا مكانة شبكة العقل وساحة المعركة.

الكأس المقدسة للتشفير المتجانس بالكامل: شبكة العقل تضعه في الموضع المثالي

تتفوق شبكة مايند في ما يعتبر الكأس المقدسة للتشفير: التشفير المتجانس بالكامل (FHE).

ولكن ما علاقة المشاكل التي تم الكشف عنها في مشاريع الذكاء الاصطناعي و Depin ب FHE؟

إذا نظرنا إلى الجوهر ، فإن هذه المشاكل تشير بالإجماع إلى توزيع الموارد واختيارها واتخاذ القرار بشأنها - لا علاقة لها بالتكنولوجيا ، ولكن ب "الحكم البشري".

كل هذه المجالات المتعلقة بالحكم البشري ، حيث يوجد مجال لسوء الممارسة ، تستند إلى فرضية أن المشاركين في الشبكة يمكنهم فهم المعلومات المعروفة بشكل كامل علنا (إذا كنت أعرف أن لاعبا رئيسيا صوت ، فسأصوت أيضا).

يجب أن يكون الأذكياء بينكم قد شعروا بالمكان الذي يلعب فيه FHE:

ماذا لو لم تعد المعلومات معروفة للجميع؟

التشفير المتجانس بالكامل (FHE) ، باختصار ، يعالج بشكل مثالي هذه القضايا المتعلقة بالحوكمة البشرية.

يتم متابعة FHE باعتباره الكأس المقدسة للتشفير ، وقد أكد Vitalik Buterin مؤخرا على دوره في مجال Web3. لن ننفق الكثير من الحبر لشرح مبدأ FHE هنا ، ما عليك سوى معرفة وظيفته - فهو يسمح بإجراء حسابات معقدة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير ، مما يوفر حلا حيث يمكن أن تظل البيانات آمنة وخاصة طوال عملية التحليل.

ولكن لحمل الكأس المقدسة ، يجب على المرء أن يتحمل ثقلها.

في الواقع ، في حين أن حساب FHE المشفر مفيد ، فإن النفقات العامة لموارده كبيرة. يعد استخدامه للتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي باهظ التكلفة وليس نهجا معقولا لمشاريع الذكاء الاصطناعي المشفرة.

استخدام Mind Network ل FHE له دقة معينة ، مما يضع الكأس المقدسة في الموضع الأنسب.

أي أن FHE لا يستخدم للتدريب الذكاء الاصطناعي النموذج وتغييرات المعلمات ، بل للتحقق من الصحة والاختيار والترتيب والتصويت ومجالات أخرى مليئة ب "الحوكمة البشرية" بعد الذكاء الاصطناعي تدريب نموذجي. يحافظ هذا النهج على النفقات العامة للموارد ويمكن التحكم فيها والمشكلة التي يجب حلها واضحة جدا:

إذا كان المشاركون في شبكات الذكاء الاصطناعي يمارسون أعمالهم دون معرفة نتائج الاختيار / التصويت لبعضهم البعض ، فلن يكون هناك أي سلوك "اتبع اللاعبين الكبار ، وثق في العقد الموثوقة". هذا يلغي التحيز في القرار الناجم عن تأثير الهوية ، مما يسمح لعملية صنع القرار اللامركزية بالعودة إلى حالتها الأصلية والاعتراف بنماذج الذكاء الاصطناعي الجيدة حقا والخدمات الذكاء الاصطناعي.

وبالتالي ، فإن الطريق إلى جعل FHE يقوم بالحساب العام محفوف بالتحديات. ومع ذلك ، فإن استخدام FHE لجانب لامركزي محدد - التحقق من الصحة - متسق ذاتيا وممكن. يسمح ضمان انعدام الثقة في عملية التحقق من الصحة بأمان الإجماع واللامركزية الحقيقية في مشاريع الذكاء الاصطناعي التشفير.

على الطرف الآخر من الأمن ، هناك عدالة.

يمكننا استخدام حالة محددة لنرى كيف تنعكس عدالة Mind Network في التنفيذ المشفر للتحقق من الصحة:

• 1. تصل مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى خدمة التحقق من الصحة المشفرة المتجانسة بالكامل من خلال SDK لمنتج Mind.
• 1. في الوقت نفسه ، تسجل الذكاء الاصطناعي المشاريع على شبكة مايند لتأكيد هويتها. سيقوم Mind بإنشاء عقد ذكي على شبكة / سلسلة المشروع المستهدف لمزامنة تغييرات التشغيل اللاحقة ونتائج التنفيذ.
• 1. تنشر الذكاء الاصطناعي المشاريع مهام التحقق من الصحة على شبكة مايند التي يجب تنفيذها باستخدام تشفير متماثل بالكامل (مثل أي نموذج الذكاء الاصطناعي أفضل). تلعب خدمة التصويت FHE دورا ، مما يسمح لعقد التحقق من صحة المشاريع الذكاء الاصطناعي بتنفيذ عملية التصويت دون رؤية نتائج التصويت بالنص العادي لبعضها البعض.
• 1. يتم نقل نتائج التصويت وتغييرات البيانات ذات الصلة إلى سلسلة Mind الخاصة من خلال عقد ذكي ويتم مزامنتها وحسابها على الفور.
• 1. في الخطوات المذكورة أعلاه ، سيتم فرض رسوم على الذكاء الاصطناعي المشاريع التي تستخدم خدمات Mind كرسوم غاز (لم يتم إصدار الرموز المميزة بعد).

وبالمثل ، إذا أخذنا في الاعتبار مشروع DePIN محدد ، فإن استخدام Mind Network سيحقق أيضا تأثيرا أكثر إنصافا لتخصيص الموارد. يمكننا أن نأخذ IO.net ، التي تتعاون مع Mind Network ، كمثال:

• 1. IO.net الوصول إلى خدمة التحقق من الصحة المشفرة المتجانسة بالكامل من خلال SDK لمنتج Mind.
• 1. بعد الوصول إلى الخدمة ، تكتسب كل عقدة تمتلك وحدة معالجة رسومات قدرة الإجماع تحت تشفير متجانس بالكامل. أي عند وصول مهمة طاقة حوسبة الذكاء الاصطناعي ، يتم تشفير كل من الطلب والبيانات ، مما يجعل من الممكن تخصيص المهمة بشكل عادل للعقدة المناسبة.

انتظر ، ولكن ما علاقة هذا بإعادة التخزين؟

يبدو أن كل ما ذكر أعلاه على المستوى الفني ، ولكن ما علاقة ذلك بإعادة التخزين القائمة على الأصول؟

توفر Mind Network حلا يعتمد على FHE ، مما يعزز أمان التحقق من الصحة على المستوى التقني لشبكات الذكاء الاصطناعي ؛ ومع ذلك ، للانضمام إلى التحقق والتمتع بهذا الأمان ، فإنه يرتبط ارتباطا وثيقا بهيكل الشبكة الاقتصادية لمعظم مشاريع الذكاء الاصطناعي / Depin.

PoS ، أو إثبات الحصة ، هو منطق الإجماع الأساسي لمعظم مشاريع التشفير.

لذلك ، إذا قبل أي مشروع الذكاء الاصطناعي الدعم الفني الأكثر عدلا من Mind Network لاختيار نموذج / خدمة الذكاء الاصطناعي والتسلسل والتحقق من الصحة ، نظرا لأن معظم عقد المشروع تمثل حقوق التصويت / التحقق من الصحة من خلال آلية PoS ، فإن حجم الأصول المخزنة تحت هذه العقدة يرتبط ارتباطا وثيقا بالحق في المشاركة في التحقق العادل المضمون من FHE.

تتمثل الخطوة الرئيسية ل Mind Network على مستوى الأصول في توسيع نطاق Staking و Restaking بطريقة عامة ، إلى جانب التشفير المتجانس لضمان إجماع التحقق من الصحة في الشبكات الذكاء الاصطناعي.

يمكن للأدوار المختلفة المشاركة في الشبكة تلبية متطلبات المصالح المختلفة الخاصة بهم.

بالنسبة لعقد التحقق من صحة مشاريع الذكاء الاصطناعي ، فإن زيادة مقدار Restaking يوفر المزيد من الفرص وحقوق التصويت لتنفيذ مهام التحقق من صحة FHE في Mind Network.

بالنسبة للمستخدمين العاديين ، يمكنهم مشاركة أصول LST / LRT الخاصة بهم في العقد المذكورة أعلاه بطريقة تفويض للحصول على دخل APR.

يبدو أن هذا له أوجه تشابه مع استعادة EigenLayer التي نعرفها ، وهي في الأساس متشابهة:

تستخدم EigenLayer إعادة الاستعادة لضمان أمان AVS المختلفة في النظام البيئي Ethereum ؛ تستخدم Mind Network إعادة الاستعادة لضمان أمان الإجماع في النظام البيئي للعملات المشفرة ، لشبكات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

تجدر الإشارة إلى أن السبب في أنه "النظام البيئي بأكمله" لا ينفصل عن وظيفة رئيسية أخرى لشبكة العقل: إعادة التخزين عن بعد.

بسبب التخزين عن بعد ، ليست هناك حاجة لتمرير رموز LRT عبر سلاسل مختلفة. يمكنك تخزين LRT الخاص بك بشكل عشوائي على سلاسل مختلفة إلى عقدة التحقق من صحة شبكة الذكاء الاصطناعي معينة من خلال التخزين عن بعد ، مما يقلل بشكل كبير من عتبة الدخول للمستخدمين ويدمج السيولة المجزأة في ظل الوضع متعدد السلاسل.

بناء بيئي واسع النطاق وقوة تقنية صلبة

ما هي المحفزات الأخرى التي تستحق الاهتمام حاليا في Mind Network؟

أولا ، من حيث المنتجات ، اجتذبت شبكة الاختبار بالفعل 650،000 محفظة وولدت 3.2 مليون معاملة. من المتوقع إطلاق الوظائف الكاملة للشبكة الرئيسية قريبا.

ثانيا ، فيما يتعلق ببناء النظام البيئي ، نظرا لأن المنتج في وضع يسمح له بتمكين مشاريع الذكاء الاصطناعي الأخرى ، فمن الأهمية بمكان جذب التعاون من المشاريع الكبرى.

حاليا ، توفر Mind Network خدمات أمان إجماع الشبكة الذكاء الاصطناعي ل io.net و Singularity و Nimble و Myshell و AIOZ ، وتقدم حل FHE Bridge ل Chainlink CCIP ، وتوفر خدمات تخزين أمن البيانات الذكاء الاصطناعي ل IPFS و Arweave و Greenfield. يشير إدراج أفضل مشاريع الذكاء الاصطناعي والتخزين وأوراكل إلى إمكانية أن تصبح Mind Network "مجرفة ذهبية".

علاوة على ذلك ، من حيث الخلفية ، في عام 2023 ، تم اختيار المشروع من قبل حاضنة Binance وأكمل جولة تمويل أولية بقيمة 2.5 مليون دولار شاركت فيها مؤسسات معروفة مثل Binance. كما حصلت على منحة زمالة مؤسسة Ethereum ، وتم اختيارها لبرنامج Chainlink Build ، وأصبحت شريكا للقنوات موقعا مع Chainlink.

من حيث القوة التقنية ، بصرف النظر عن الفريق نفسه ، الذي يضم أساتذة ودكتوراه من الدرجة الأولى في الذكاء الاصطناعي والأمن والتشفير من الجامعات والشركات الرائدة ، فإن أحد الجوانب المهمة الجديرة بالملاحظة هو التعاون مع أفضل شركة أبحاث تشفير متجانسة بالكامل في الصناعة.

في فبراير من هذا العام ، أعلنت Mind Network عن شراكة مع ZAMA ، وهي شركة تشفير رائدة مفتوحة المصدر في مجال أبحاث التشفير المتجانس بالكامل ، والتي أكملت تمويلا من جولة A بقيمة 73 مليون دولار بقيادة Multicoin و Protocol Labs.

في الآونة الأخيرة ، توسع التعاون بين الطرفين بشكل أكبر ، حيث أطلقا معا شبكة الذكاء الاصطناعي هجينة جديدة FHE (تشفير متجانس بالكامل) لتعزيز تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي على البيانات المشفرة ، مما يضيف بلا شك طبقة أخرى من الفوائد التقنية للمشروع نفسه.

وفقا لمصادر قريبة من الأخبار ، اختارت Mind Network استخدام المكتبة التقنية الأساسية ل ZAMA للبحث والتطوير التقني الخاص بها بالتعاون مع ZAMA. تظهر هذه الخطوة بشكل فعال خبرة مايند:

يحتوي التشفير المتماثل بالكامل على حمل ضخم للموارد ، وتضمن المكتبة الأساسية أقصى إخراج للأداء دون سحب الأداء.

بالإضافة إلى تمكين نفسها بتكنولوجيا أفضل ، تعمل Mind Network أيضا على إخراج قدراتها للمساعدة في تحسين النظام البيئي للتشفير.

في مايو ، تعاون المشروع أيضا مع Chainlink لإطلاق أول واجهة تشفير متماثل بالكامل (FHE) مبنية على بروتوكول التشغيل البيني عبر السلاسل (CCIP). هذا لا يعزز فقط أمن الاتصالات والمعاملات عبر السلسلة ولكن أيضا يحقق نظاما بيئيا Web3 أكثر جدارة بالثقة ويركز على المستخدم.

حتى وقت كتابة هذا التقرير ، توصلت Mind Network بالفعل إلى التعاون مع العديد من المشاريع الكبرى في النظم البيئية والمسارات المختلفة. بالنظر إلى موقعها لتمكين مشاريع أخرى ، قد نتوقع تأثير "المجرفة الذهبية" في المستقبل.

استنتاج

عندما يلتقي التشفير المتجانس بالكامل (FHE) مع Restaking ، من المحتمل أن تصبح Mind Network قوة دافعة جديدة في النصف الثاني من سرد التشفير السائد لهذا العام.

مع FHE كوسيط ، يمكنه الوصول إلى عدد كبير من مشاريع الذكاء الاصطناعي التشفير لتحسين الأعمال ، مما يوفر الدعم ل "اللامركزية" الحقيقية وانعدام الثقة في مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية. مع تمهيد Restake الطريق ، فإنه يمتص السيولة من سلاسل مختلفة ، كما أن الزيادة السريعة في المشروع TVL (إجمالي القيمة المقفلة) متوقعة أيضا.

لا يمكن إنكار أن الكأس المقدسة للتشفير المتجانس بالكامل تجذب انتباه السوق إلى القصص الجديدة ، بينما تجذب Restaking سيولة السوق. عندما يصبح أمن الإجماع للمشاريع الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة ، فإن تركيز الاهتمام والسيولة سيؤدي حتما إلى توقعات لتطوير المشروع في المستقبل.

مثل Mind Network ، التي تصقل الروايات الصحيحة (الذكاء الاصطناعي ، Restaking) إلى الكمال من خلال تقنيتها الخاصة ، أليس هذا اضطرابا لطيفا في النصف الثاني من السرد السائد؟

اخلاء المسؤوليه:

1. تمت إعادة طباعة هذه المقالة من [TechFlow]. إعادة توجيه العنوان الأصلي'深入 شبكة العقل :当全同态加密遇见 Restaking,加密 الذكاء الاصطناعي 项目的共识安全触手可及'. جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي [TechFlow]. إذا كانت هناك اعتراضات على إعادة الطباعة هذه ، فيرجى الاتصال بفريق Gate Learn ، وسوف يتعاملون معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء ووجهات النظر الواردة في هذه المقالة هي آراء المؤلف فقط ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقالة إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر ، يحظر نسخ المقالات المترجمة أو توزيعها أو سرقتها.