إعادة توجيه العنوان الأصلي: ارتفاع تطبيقات الذكاء الاصطناعي Web3
لقد قطع قطاع الوكلاء الذكاء الاصطناعي شوطا طويلا منذ أن بدأ لأول مرة مع وكلاء يركزون على الشخصية. في البداية ، كنا مفتونين بالعملاء الذين يمكنهم الترفيه عنا ، أو إلقاء النكات ، أو ببساطة "الحيوية" على التصوير المقطعي المحوسب. جذب هؤلاء الوكلاء الانتباه وبنوا الضجيج ، ولكن مع تطور السوق ، أصبح هناك شيء واحد واضح: القيمة والمنفعة أكثر أهمية بكثير من الشخصية.
لقد شهدنا إطلاق وكلاء مدفوعي الشخصية بلا حصر مع الضجة الأولية الهائلة، فقط لتتلاشى إلى الإهمال حيث فشلوا في تقديم أي شيء ما بعد الارتباط على السطح. تسلط هذه الاتجاهات الضوء على درس حيوي - تولي ويب 3 الجوهر أولاً على العرض، الفائدة على الجديد.
تعكس هذه التطورات تحولًا مماثلاً يحدث في الذكاء الاصطناعي للويب2. يتم تطوير LLMs المتخصصة بشكل متزايد للتعامل مع حالات الاستخدام الفريدة، من الشؤون المالية إلى الشؤون القانونية والعقارات وما هو أبعد من ذلك. يركز هذه النماذج على الدقة والموثوقية، معالجة الفجوات في الذكاء الاصطناعي ذي الاستخدام العام.
التحدي مع الذكاء الاصطناعي العام هو أنه غالبًا ما يقدم إجابة 'جيدة بما فيه الكفاية' ، ولكن ذلك ليس دائمًا مقبولًا. على سبيل المثال ، قد يكون النموذج الشائع صحيحًا 70٪ من الوقت في سؤال نيش محدد. هذا أمر جيد للاستخدام العادي ولكنه كارثي في السيناريوهات ذات الرهانات العالية - مثل ما إذا كنت ستفوز بقضية قضائية أم تخسر ملايين في قرار مالي. هذا هو السبب في أن LLMs المتخصصة والمعايرة لتحقيق دقة 98-99٪ أصبحت حرجة.
وهذا ما يقودنا إلى سؤال رئيسي: لماذا Web3؟ لماذا لا نسمح لـ Web2 بالسيطرة على المشهد الذكاء الاصطناعي المتخصص؟
تقدم Web3 العديد من المزايا التي يصعب على الذكاء الاصطناعي التقليدي Web2 مجاراتها:
يتيح Web3 للفرق بدء تمويل بشكل أكثر كفاءة بكثير. من خلال عروض الرموز، يمكن لمشروع الذكاء الاصطناعي الوصول إلى السيولة العالمية، متجاوزًا أشهر من اجتماعات رأس المال الاستثماري والتفاوض. إنه يديمقراطي للتمويل، مما يمنح المطورين الموارد التي يحتاجونها لبناء بشكل أسرع.
تمكّن الرموز الفرق من مكافأة المتبكرين وتحفيز المالكين والحفاظ على النظام البيئي الخاص بهم. على سبيل المثال، @virtuals_ioتخصص 1% من رسوم التداول لتغطية تكاليف الاستدلال، مما يضمن بقاء وكلائهم فعالين ومنافسين دون الاعتماد على تمويل خارجي.
تقدم Web3 نماذج مفتوحة المصدر وحوسبة متمركزة (من اللاعبين مثل @hyperbolic_labs و @AethirCloud) والوصول إلى خطوط الأنابيب المفتوحة الضخمة للبيانات@cookiedotfun, @withvana). توفير أساس تعاوني وفعال من حيث التكلفة يصعب تكراره في الويب 2
الأهم من ذلك، فإنه يعزز مجتمعًا من المطورين المتحمسين الذين يدفعون الابتكار معًا
في المشهد الوكالي لوكالات الذكاء الاصطناعي في Web3 ، نرى بداية تحسن النظم البيئية لقدراتها مع التكاملات التي تفتح حالات استخدام جديدة تمامًا. من شبكات Bittensor إلى Olas و Pond و Flock ، تقوم البيئات بإنشاء وكلاء أكثر تشغيلًا وفاعلية. في الوقت نفسه ، تظهر أدوات سهلة الاستخدام لتعزيز الوظائف ، مثل @sendaifun’s Solana Agent Kit أو @coinbaseSDK CDP
مثل هذه البيئات تعمل على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجهة للفائدة أولاً:
خارج النظم البيئية ، تظهر العوامل الفردية كخبراء في مجالات محددة:
@corpauditai: وكيل ذكاء اصطناعي محلل مالي يراجع التقارير ويحدد الفرص السوقية.
سيستمر هذا التحول من 'روبوتات الدردشة التي تتحدث عن تقنية العقود الذكية' إلى 'خبراء متخصصين يشاركون الرؤى'.
مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي ليس عن الدردشة العشوائية على الشبكة العنكبوتية. إنه يتعلق بالخبراء المتخصصين في مجالاتهم الخاصة، وتقديم القيمة والرؤى بطريقة جذابة. سيستمر هؤلاء الوكلاء في خلق اهتمام المستخدمين وتوجيههم نحو منتجات فعلية، سواء كان ذلك محطة تداول أو محساب الضرائب، أو أداة الإنتاجية.
سيكون أكبر المستفيدين هم Agentic L1s وطبقات التنسيق.
بدأت سرد قصة تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الفائدة المتقدمة فقط. لديها Web3 فرصة فريدة لنحت مساحة حيث لا تقتصر وكلاء الذكاء الاصطناعي فقط على الترفيه ولكنها تحل المشاكل الحقيقية وتأتي بحلول للمهام المعقدة وتخلق قيمة للمستخدمين.
سيكون عام 2025 هو العام الذي نشهد فيه الانتقال من روبوتات المحادثة إلى الطيارين المساعدين ، حيث تعيد LLMs المتخصصة والتنسيق متعدد الوكلاء تعريف طريقة تفكيرنا في الذكاء الاصطناعي. سوف تتقارب Web2 و Web3 ، لكن الطبيعة المفتوحة والتعاونية ل Web3 ستمهد الطريق لبعض الاختراقات الأكثر ابتكارا.
لم يعد الأمر يتعلق بـ "عملاء الذكاء الاصطناعي ذو الشخصية". إنه يتعلق بالعملاء الذين يقدمون فائدة ويخلقون تأثيرًا ذو مغزى.
ضع عينيك على Agentic L1s، وطبقات التنسيق، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الناشئة. ولادة عصر Agentic هنا - وإنها لم تبدأ بعد.
إعادة توجيه العنوان الأصلي: ارتفاع تطبيقات الذكاء الاصطناعي Web3
لقد قطع قطاع الوكلاء الذكاء الاصطناعي شوطا طويلا منذ أن بدأ لأول مرة مع وكلاء يركزون على الشخصية. في البداية ، كنا مفتونين بالعملاء الذين يمكنهم الترفيه عنا ، أو إلقاء النكات ، أو ببساطة "الحيوية" على التصوير المقطعي المحوسب. جذب هؤلاء الوكلاء الانتباه وبنوا الضجيج ، ولكن مع تطور السوق ، أصبح هناك شيء واحد واضح: القيمة والمنفعة أكثر أهمية بكثير من الشخصية.
لقد شهدنا إطلاق وكلاء مدفوعي الشخصية بلا حصر مع الضجة الأولية الهائلة، فقط لتتلاشى إلى الإهمال حيث فشلوا في تقديم أي شيء ما بعد الارتباط على السطح. تسلط هذه الاتجاهات الضوء على درس حيوي - تولي ويب 3 الجوهر أولاً على العرض، الفائدة على الجديد.
تعكس هذه التطورات تحولًا مماثلاً يحدث في الذكاء الاصطناعي للويب2. يتم تطوير LLMs المتخصصة بشكل متزايد للتعامل مع حالات الاستخدام الفريدة، من الشؤون المالية إلى الشؤون القانونية والعقارات وما هو أبعد من ذلك. يركز هذه النماذج على الدقة والموثوقية، معالجة الفجوات في الذكاء الاصطناعي ذي الاستخدام العام.
التحدي مع الذكاء الاصطناعي العام هو أنه غالبًا ما يقدم إجابة 'جيدة بما فيه الكفاية' ، ولكن ذلك ليس دائمًا مقبولًا. على سبيل المثال ، قد يكون النموذج الشائع صحيحًا 70٪ من الوقت في سؤال نيش محدد. هذا أمر جيد للاستخدام العادي ولكنه كارثي في السيناريوهات ذات الرهانات العالية - مثل ما إذا كنت ستفوز بقضية قضائية أم تخسر ملايين في قرار مالي. هذا هو السبب في أن LLMs المتخصصة والمعايرة لتحقيق دقة 98-99٪ أصبحت حرجة.
وهذا ما يقودنا إلى سؤال رئيسي: لماذا Web3؟ لماذا لا نسمح لـ Web2 بالسيطرة على المشهد الذكاء الاصطناعي المتخصص؟
تقدم Web3 العديد من المزايا التي يصعب على الذكاء الاصطناعي التقليدي Web2 مجاراتها:
يتيح Web3 للفرق بدء تمويل بشكل أكثر كفاءة بكثير. من خلال عروض الرموز، يمكن لمشروع الذكاء الاصطناعي الوصول إلى السيولة العالمية، متجاوزًا أشهر من اجتماعات رأس المال الاستثماري والتفاوض. إنه يديمقراطي للتمويل، مما يمنح المطورين الموارد التي يحتاجونها لبناء بشكل أسرع.
تمكّن الرموز الفرق من مكافأة المتبكرين وتحفيز المالكين والحفاظ على النظام البيئي الخاص بهم. على سبيل المثال، @virtuals_ioتخصص 1% من رسوم التداول لتغطية تكاليف الاستدلال، مما يضمن بقاء وكلائهم فعالين ومنافسين دون الاعتماد على تمويل خارجي.
تقدم Web3 نماذج مفتوحة المصدر وحوسبة متمركزة (من اللاعبين مثل @hyperbolic_labs و @AethirCloud) والوصول إلى خطوط الأنابيب المفتوحة الضخمة للبيانات@cookiedotfun, @withvana). توفير أساس تعاوني وفعال من حيث التكلفة يصعب تكراره في الويب 2
الأهم من ذلك، فإنه يعزز مجتمعًا من المطورين المتحمسين الذين يدفعون الابتكار معًا
في المشهد الوكالي لوكالات الذكاء الاصطناعي في Web3 ، نرى بداية تحسن النظم البيئية لقدراتها مع التكاملات التي تفتح حالات استخدام جديدة تمامًا. من شبكات Bittensor إلى Olas و Pond و Flock ، تقوم البيئات بإنشاء وكلاء أكثر تشغيلًا وفاعلية. في الوقت نفسه ، تظهر أدوات سهلة الاستخدام لتعزيز الوظائف ، مثل @sendaifun’s Solana Agent Kit أو @coinbaseSDK CDP
مثل هذه البيئات تعمل على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجهة للفائدة أولاً:
خارج النظم البيئية ، تظهر العوامل الفردية كخبراء في مجالات محددة:
@corpauditai: وكيل ذكاء اصطناعي محلل مالي يراجع التقارير ويحدد الفرص السوقية.
سيستمر هذا التحول من 'روبوتات الدردشة التي تتحدث عن تقنية العقود الذكية' إلى 'خبراء متخصصين يشاركون الرؤى'.
مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي ليس عن الدردشة العشوائية على الشبكة العنكبوتية. إنه يتعلق بالخبراء المتخصصين في مجالاتهم الخاصة، وتقديم القيمة والرؤى بطريقة جذابة. سيستمر هؤلاء الوكلاء في خلق اهتمام المستخدمين وتوجيههم نحو منتجات فعلية، سواء كان ذلك محطة تداول أو محساب الضرائب، أو أداة الإنتاجية.
سيكون أكبر المستفيدين هم Agentic L1s وطبقات التنسيق.
بدأت سرد قصة تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الفائدة المتقدمة فقط. لديها Web3 فرصة فريدة لنحت مساحة حيث لا تقتصر وكلاء الذكاء الاصطناعي فقط على الترفيه ولكنها تحل المشاكل الحقيقية وتأتي بحلول للمهام المعقدة وتخلق قيمة للمستخدمين.
سيكون عام 2025 هو العام الذي نشهد فيه الانتقال من روبوتات المحادثة إلى الطيارين المساعدين ، حيث تعيد LLMs المتخصصة والتنسيق متعدد الوكلاء تعريف طريقة تفكيرنا في الذكاء الاصطناعي. سوف تتقارب Web2 و Web3 ، لكن الطبيعة المفتوحة والتعاونية ل Web3 ستمهد الطريق لبعض الاختراقات الأكثر ابتكارا.
لم يعد الأمر يتعلق بـ "عملاء الذكاء الاصطناعي ذو الشخصية". إنه يتعلق بالعملاء الذين يقدمون فائدة ويخلقون تأثيرًا ذو مغزى.
ضع عينيك على Agentic L1s، وطبقات التنسيق، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الناشئة. ولادة عصر Agentic هنا - وإنها لم تبدأ بعد.