簡單地說,網格機器人就是在價格下跌時不斷買入,然後在價格上漲時不斷賣出,這樣當價格上下波動,在網格區間內不斷低吸高拋,透過反復循環賺取價差利潤
網格機器人就是將投資組合的價格分成像漁網一樣,設定網格單的上限價格、和下限價格,然後將整個網格單劃分成好幾等份的不同價位的子網格,標的每個子網格線的買進賣出的價格。那麽當標的價格達到網格的某條線時,機器人就會自動幫你買進或賣出。
假設在當前價格的下方,每隔 $5,機器人設定一個買入訂單;當價格不斷下跌,觸發到訂單的買入價時,機器人會自動執行買入操作;每當一個買入訂單執行完畢,機器人會立即掛出一個賣單,價格會比剛剛的買入訂單稍微高一些;這樣當價格重新上漲時,這個賣單就會以略微盈利的價格賣出;透過這種方式,用戶就賺到了價格波動所產生的價差利潤。
當價格一直下跌時,由於持續買入,會導致總持倉的暫時浮虧;只要價格上漲時,賣出價格會高於成本價格,這時會產生盈利。若用戶設定止損價,一旦價格持續下跌觸發止損價,網格機器人終止。當價格持續上漲,漲破設定的網格區間最高價格,將不會繼續進行下單操作,當價格回到區間最高價之下時,才會繼續進行下單,若用戶設定止盈價,一旦價格上漲觸發止盈價時,網格機器人終止。
智能調倉是幣本位投資思路下衍生出的交易機器人。
當投資人長期看好區塊鏈行業,認為某些幣種具有長期持有的價值,例如 BTC 和 ETH,會以增加這些幣種持有數量為交易目的,而非短期的美元價值漲跌。
透過智能調倉的被動交易模式,可以做到在價格的波動中逐步增加您持有的幣種數量。具體來說,在您的投資組合中,您設定了固定的幣種價值占比,例如40%的BTC和60%的ETH。當隨著價格波動,它們的占比變成了45%的BTC和55%的ETH,機器人會自動賣掉一些BTC來買入ETH,使比例恢復到40%的BTC和60%的ETH。
讓我們看一個例子
假如在 BTC 價格 $10000 和 ETH 價格 $1000 的時候,你持有 1 個 BTC 和 20 個 ETH 並組成智能調倉的投資組合,並將 BTC 和 ETH 的資產比例固定為 33.3% 和 66.7%;那麽當BTC價格跌至 $9000,ETH價格跌至 $500,由於它們的資產比例發生變化,智能調倉會自動買賣使其恢復至 33.3% 和 66.7% 的比例,完成後,BTC 的數量為 0.7037 個,ETH 的數量為 25.3333 個;接著,若 BTC 價格漲至 $11000, ETH 價格跌至漲至 $1200, 由於它們的資產比例發生變化,智能調倉會自動買賣使其恢復至 33.3% 和 66.7% 的比例,完成後,BTC 的數量為 1.1558 個,ETH 的數量為 21.1893 個
神奇的事情發生! 相對於最初,BTC 和 ETH 的價格都上升了,但是您持有的BTC和ETH數量也增加了!
如果您有已經豐富的交易經驗,並且習慣用技術指標來捕捉和預測市場價變動趨勢,可以使用訊號追蹤方案建立全自動的高階交易機器人。無需編程,輕鬆實現交易邏輯的程序化處理,免除您盯盤的時間成本。
因現貨的交易方向比較局限,只能做多,目前可應用在現貨的訊號追蹤指標主要包括:MACD, MACD-RSI, 雙均線,雙均線-RSI。
當您預測未來市場價格會出現持續下跌,但是會出價格的反彈回升時,可以選擇馬丁格爾機器人進行抄底。馬丁格爾機器人的核心思想是,在下跌行情中,分批買入,逐漸加注,降低平均持倉成本。一旦價格回彈上漲,則一次性賣出前面買入的數字資產,獲取抄底收益。
假設每次下跌1%加倉、加倉5次、金額倍數為2。機器人會在幣價下跌到首單價格的99%、98%、97%、96%、95%…的時候以2份、4份、8份、16份、32份來分批加倉抄底,下跌5%的時候,買入均價為初始價格的95.96%,因此這時候幣價再上漲約1.01%就可以回本,大大降低了風險。
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