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小心！网民以ChatGPT开发炒币机器人「遭埋后门」，私钥泄漏钱包瞬间被清空
一名网友昨日分享，自己尝试利用 ChatGPT 开发炒币机器人，却因 ChatGPT 引用到恶意 API 导致私钥外泄。Scam Sniffer 指出，这是一起 AI 中毒事件；链上安全专家余弦也提醒用户务必审查 AI 生成的程式码。 （前情提要：苹果传2025发表升级版「LLM Siri」：比ChatGPT更强大的AI生活助理 ） （背景补充：CZ 紧急呼吁：配备 Intel 晶片的 Mac 存重大漏洞，尽快更新守护你的资产安全 ） 生成式人工智慧（AI）为我们带来了便利，但是否能全然相信 AI 产生的内容就必须要注意的！昨（22）日，一名网友 r_ocky.eth 便分享自己试图透过 ChatGPT 开发机器人帮忙炒 pump.fun 的迷因币，但是万万没想到，ChatGPT 在这个机器人的程式码中写入了一个诈骗的 API 网站。为此，他损失了 2500 美元的资金。 此事件引发广泛讨论，资安机构慢雾创办人余弦也对此发表了看法。 Be careful with information from @OpenAI ! Today I was trying to write a bump bot for and asked @ChatGPTapp to help me with the code. I got what I asked but I didn't expect that chatGPT would recommend me a scam @solana API website. I lost around $2.5k pic.twitter.com/HGfGrwo3ir — r_ocky.eth (@r_cky0) November 21, 2024 ChatGPT 将私钥传送至诈骗网站 据 r_ocky.eth 分享，下图程式码是 ChatGPT 帮他生成的程式码的一部分，会在 API 中发送出自己的私钥，这是 ChatGPT 向他推荐的。 然而，ChatGPT 引用的 API 网址 solanaapis.com 是一个诈骗网站，搜寻该网址后画面呈现如下。 r_ocky.eth 表示，诈骗者在我使用这个 API 后迅速行动，仅仅 30 分钟内，就把我所有的资产转移到这个钱包地址：FdiBGKS8noGHY2fppnDgcgCQts95Ww8HSLUvWbzv1NhX。他表示： 我其实隐约觉得自己的操作可能有问题，但对 @OpenAI 的信任让我失去了警惕心。 此外，他也坦承说他犯了使用主钱包私钥的错误，但是他表示：「当你急于同时做很多事情时很容易犯错」。 随后，@r_cky0 也公开了当时与 ChatGPT 对话的全文，提供给大家做安全研究，避免类似事件再次发生。 余弦：真的被 AI 给骇了 对于这位网友悲惨的遭遇，链上安全专家余弦也表示其看法，他表示： 「这位网友真的被 AI 给骇了」 没想到 GPT 给的程式码是带后门的，会将钱包私钥发给钓鱼网站。 同时余弦也提醒使用 GPT/Claude 等 LLM 时需注意，LLM 普遍存在欺诈行为。 看了下，这位朋友的钱包还真是被 AI 给“黑”了…用 GPT 给出的代码来写 bot，没想到 GPT 给的代码是带后门的，会将私钥发给钓鱼网站… 玩 GPT/Claude 等 LLM 时，一定要注意，这些 LLM 存在普遍性欺骗行为。之前提过 AI 投毒攻击，现在这起算是针对 Crypto 行业的真实攻击案例了。 — Cos(余弦) (@evilcos) November 22, 2024 ChatGPT 遭刻意投毒 另外，链上反诈骗平台 Scam Sniffer 指出，这是一起 AI 程式码中毒攻击事件，诈骗者正在污染 AI 的训练数据，植入恶意的加密货币程式码，试图窃取私钥。它分享已发现的恶意程式码仓库 (Repository)： solanaapisdev/moonshot-trading-bot solanaapisdev/pumpfun-api Scam Sniffer 表示，GitHub 用户 solanaapisdev 在过去 4 个月内创建了多个程式码仓库，试图操控 AI 生成恶意程式码，请小心提防！它建议： 不要盲目使用 AI 生成的程式码。 务必仔细审查程式码内容。 将私钥储存在离线环境中。 仅从可靠来源获取程式码。 余弦亲测 Claude 安全意识更高 余弦随后将 r_ocky.eth 分享的偷私钥程式码（GPT 被投毒后给的带后门程式码），用「What are the risks of these codes（这些程式码的风险是什么）」反问给 GPT 及 Claude，结果显示： GPT-4o：确实提示了私钥有风险，但是说了一堆废话，根本没点到要害。 Claude-3.5-Sonnet 的结果，直接就点到要害了：这段程式码会把私钥送出去导致泄漏… 这让余弦不禁说道：哪个 LLM 比较厉害，不用多说了。他表示： 我用 LLM 产生的程式码，复杂点的一般都会让 LLM 们交叉 review，而我自己一定是最后一道 review…对于不熟悉程式码的人来说，被 AI 欺骗是挺常见的。 余弦进一步补充道，但其实人类更可怕，网路上，程式码仓库里，真真假假实在难以说清，AI 基于这些做的学习，被污染被中毒并不奇怪。 下一步 AI 会更聪明，懂得对自己的每个输出做安全 review，也会让人类更放心。但还是要小心，供应链投毒这种事，真的很难说，总是会突然跳出来。 相关报导 币安辟谣！否认1280万客户个资外泄暗网，谨防钓鱼诈骗 给去中心化信仰者的情书：密码学、道德责任与密码庞克运动的交叉 揭秘》Youtube加密货币教学「用ChatGPT写智能合约」，诈骗受害者10ETH 〈小心！网...