a16z：区块链有2.2亿个活跃地址，真实使用者有几个？

根据 2024 年加密行业报告，尽管月活跃地址达 2.2 亿，但实际的月活跃交易用户仅在 3000 万至 6000 万之间，多数地址仍为被动持有者。本文源自 Daren MatsuokaEddy Lazzarin 所着文章，由 白话区块链 整理、编译。 （前情提要： 「a16z对EVM有偏见！」Solana基金会主席Lily Liu的不满从哪来？） （背景补充： a16z 报告：Crypto 如何解决 AI 面临的迫切挑战？） 作为我们 2024 年加密行业报告的一部分，团队花费了大量时间评估加密行业的现状。随着行业逐渐成熟，越来越多的应用程式上线，我们想要了解究竟有多少人在实际使用加密货币。这是一个复杂的问题，因为最明显且容易量化的使用指标 —— 活跃地址 —— 很容易被操控。接下来我们分享一些见解。 在传统软体领域，「使用者」 这一概念被广泛理解。当然，衡量使用者品质的方式有很多，事实上，使用者增长分析领域专门研究这个话题。但最基础的层面上，使用者可以被归类为 「日活跃使用者」（DAU）、「月活跃使用者」（MAU）等。 而在加密领域，情况则更加复杂。这是因为在区块链上，使用者身份是伪匿名的。一个人可以轻松建立并控制所谓的 「女巫攻击」（即一组不同的身份，称为 「公钥地址」）在区块链上运作。（这种行为有很多正当的理由，比如为了隐私、安全或其他目的。）因此，我们很难知道一个人究竟使用了多少个地址。（反过来，多个人也可以通过多签、总帐户以及各种帐户抽象协议使用同一个地址。） 直到最近，最受欢迎的区块链的容量非常有限，导致交易费用高昂。这形成了一个天然的障碍，阻止了人们批量建立和使用数百甚至数千个地址，因为这会花费大量资金。但随着加密基础设施的可扩展套件性提高 —— 通过 L2 Rollup 和新兴的高吞吐量 L1—— 许多区块链的交易成本已大幅降低，接近零。 但传统网际网路应用中，建立多个身份的成本不也是接近于零吗？这基本属实。比如，一个人可以轻松建立和使用多个电子邮件地址。但关键的区别在于，加密行业中存在强烈的动机促使人们进行这种操作。 加密行业长期以来通过向早期使用者发放 Token 来进行奖励。如今，新协议常常通过 「空投」 启动其 Token 流通供应 —— 即向预先设定的一组地址提供 Token 奖励的活动。通常，这些地址列表是根据历史链上交易记录回溯生成的。有些人可能会试图通过建立多个身份并进行交易来操控这一系统。在行业内，这种策略被称为 「空投耕作」。 鉴于这些行为，我们很清楚，2024 年 9 月我们测量的 2.2 亿月度活跃地址并不等同于 2.2 亿人或使用者。（需要注意的是，活跃于多个 EVM 链的地址只会计入一次到这 2.2 亿总数中。） 那么，究竟有多少活跃使用者呢？1 千万？5 千万？1 亿？这是我们试图解答的问题。接下来是我们的方法论。 方法一：筛选活跃地址 我们采取的一种方法是筛选出那些可能由机器人控制或属于女巫攻击的一部分的地址。通过链上分析和取证，有多种方法可以实现这一点，以下是我们探索过的一些方式： 1 筛选出从分发合约获得资金来源的地址 —— 分发合约的唯一目的是接收资金并自动将其分配到多个不同的地址。虽然可能会有一些误判，但这种活动表明这些目标地址都来自同一来源，因此在某种程度上是相互关联的。 2. 筛选出在某一特定时间段内余额接近为零的地址。例如，如果你在寻找 2024 年 9 月的实际月活跃使用者，可以尝试剔除在 9 月 1 日和 9 月 30 日余额均接近为零的地址。此标准表明这些地址具有临时性。虽然机器人和女巫攻击者可能会在执行操作后清理余额，但真实使用者通常会在钱包中保留一些余额以支付未来的交易费用。 3. 分析在特定时间段内进行一、二、三、四、五次或更多次交易的地址分布。仅进行一次或两次交易的地址充其量是低品质使用者，最坏情况下可能是机器人或女巫攻击者。这种方法在长期资料聚合时效果最好。 4. 筛选出在短时间内进行大量交易的地址。人类在使用钱包或应用介面时，在给定时间内只能合理处理一定数量的交易，而机器人可以在更短时间内进行更高频的交易。 5. 有选择地包括与身份协议系结的地址，这些身份协议通常需要一定的设定成本。例如，带有 ENS 名称、Farcaster ID 以及其他社交身份连结的地址很可能是实际的使用者。 这些只是链上可能表明机器人行为的一些模式，绝非详尽无遗。我们欢迎在此基础上提出改进建议。 方法二：从钱包使用者中推断 另一种估算月活跃使用者的方法是检视链外资料来源。最明显的考察点就是钱包使用者。 2024 年 2 月，热门加密钱包 MetaMask 报告称其月活跃使用者达 3000 万。他们将月活跃使用者定义为 「在任何连续 30 天内至少载入一次 MetaMask 扩展套件页面或开启移动应用的使用者。」 假设我们要估算实际进行交易的使用者，下一步是确定 MetaMask 使用者中有多少最终进行了交易。2019 年，MetaMask 报告称，在某一特定日，约 30% 的活跃使用者确认了一笔链上交易。（这是最新的可用估算资料。） 如果我们将此比例应用于月活跃使用者（MAU），则大约有 900 万用户每月通过 MetaMask 钱包产品进行交易。 接下来，我们需要了解 MetaMask 在所有区块链中的总钱包市场份额。虽然这一确切资料并不容易获取，但基于现有资讯我们可以做出一些合理推测。 例如，我们可以根据移动分析公司 Sensor Tower 的资料估算 MetaMask 在移动钱包市场的份额。（由于商业服务协议，我们无法在此披露具体数位。） 一旦我们估算出 MetaMask 的市场份额，就可以简单地从我们之前推汇出的 900 万月活跃交易使用者资料中推算出加密货币使用者总量。然后，我们可以将此结果与方法一中的结果进行比较，看看是否在同一范围内。 我们还可以通过分析其他钱包和基础设施提供商愿意分享的专有资料，进一步细化我们的估算，...