什么是 AI Arena？

ArenaX Labs 开发的 AI Arena 是一款玩家通过 AI 学习不断进化角色的 PVP 格斗游戏。战斗模式类似《Super Smash Bros》。

游戏采用模仿学习技术，将玩家的战斗策略转化为AI能力，战士持续进化。AI Arena 运行于 Arbitrum 主网，持有NFT的玩家可参与竞技，赚取原生代币 $NRN，并助力AI技术发展。

来源：https://lore.xyz/aiarena

发展历程：起源与关键人物

ArenaX Labs 是一家专注人工智能 (AI) 的工作室，开发了 AI Arena，并累计融资 1100 万美元。公司成立于 2018 年，由 Brandon Da Silva、Dylan Pereira 和 Wei Xie 创立，最初专注于独立游戏开发。2020 年，团队发现 AI 技术与 NFT 的结合潜力，由此推出 AI Arena。2021 年完成 500 万美元种子轮融资，2024 年获得 600 万美元新一轮融资，投资方包括 Paradigm、Framework Ventures 和 SevenX Ventures 等。

CEO Brandon Da Silva 曾在加拿大最大的养老基金 OPTrust 任职 5 年，将机器学习融入投资分析是他的职业特色。他在 Twitter 上分享了创立 AI Arena 的初衷：降低 AI 行业门槛，让 AI 爱好者摆脱学历限制；通过 NFT 承载 AI 模型，实现技术人员自主掌控劳动所得；用更有趣的方式吸引用户学习 AI，并激发他们的热情。

游戏介绍

核心玩法

AI Arena 的游戏过程围绕 NFT 驱动的竞技展开。玩家可以通过训练 AI 战士并参与比赛赢取奖励。NFT 可通过以下方式获取：

一级市场：参与比赛免费获得可玩的 AI 战士 NFT。

二级市场：直接从市场购买 NFT。

获得 NFT 后，玩家需训练 AI 战士，并在竞技场中与其他 AI 战士对战，争夺全球排行榜排名。参与排名战队和 AI NFT 比赛，可获得 NFT 或原生代币 $NRN 作为奖励。

比赛机制

比赛周期称为“一轮比赛”，每轮持续一周。

每轮结束后，依据玩家排名发放 NFT 和 $NRN 奖励。

AI Arena NFT

AI Arena NFT：由 AI 驱动的独特数字资产

AI Arena 的 NFT 由机器学习模型（神经网络）生成，具备独特的视觉和功能设计。这些 NFT 在游戏中扮演重要角色。

每个 AI Arena NFT 由以下三部分构成：

1.皮肤：NFT 的外观层，赋予角色独特的视觉风格。

2.框架：角色的机器人体结构，决定其战斗优势与劣势。

3.核心：角色的动力源，内含 AI 算法，支撑其战斗行为与策略。

来源：https://opensea.io/collection/ai-arena-champions

NFT 分类

1.AI Arena 的 NFT 分为两大类：

（1）AR-X（Arena X）机器人：

被称为“冠军”的主战角色，这些 AI 机器人拥有独特的属性、能力和算法，是竞技场上的关键资产。AR-X 根据框架组成分为三种类别：

轻型 Striker：速度快，攻击灵活。

中量级 Scraper：平衡型角色，攻防兼备。

重量级 Disruptor：防御强，适合打乱对手节奏。

（2）Dendroids：

专业型 NFT，允许将其他项目的外部 NFT 融入 AI Arena 的竞技场，拓展了游戏的玩法与生态可能性。

2.NFT BOOST 计划与 NRN 空投：

AI Arena 推出了 BOOST 奖励计划，为玩家提供以下福利：

（1）Mint Pass（铸币通行证）：

高价值 NFT，持有者可享受专属福利，包括抢先体验、参与特别活动等。

（2）NRN 空投：

矿工通行证持有者可获得原生代币 $NRN 的空投分配。该计划旨在激励早期用户参与，并支持 AI Arena 生态系统的长期发展。

来源：https://lore.xyz/aiarena

3.融合池（Merging Pool）

旨在帮助玩家获得更强大的 NFT，同时控制 NFT 通胀。通过让排位赛中质押的 NFT 竞争，系统根据适配度函数为 NFT 打分并决定融合概率，分数越高，被选中融合的几率越大。

融合生成的新 NFT 会继承原 NFT 的技能，经过训练后具备更高的经济价值，与初始空投的未训练 NFT 不同。同时，融合过程会销毁旧的 NFT，确保通胀得到有效控制。随着世代推进，NFT 将通过遗传算法不断进化，变得更强大。

来源：https://documentation.arcagents.ai/

基础设施：ARC代理

ARC 是一个专为游戏设计的 AI 基础设施解决方案。

来源：https://documentation.arcagents.ai/introduction/what-is-arc

市场需求：游戏成功的关键之一是解决玩家流动性不足

玩家流动性是多人游戏的核心生命线，也是其长期成功的关键基础。许多 Web3 和独立游戏面临“冷启动”问题：玩家数量不足导致匹配延迟、社区冷清、玩家流失。由于缺乏大厂的营销预算和 IP 支持，这些游戏往往因用户稀缺而逐渐消亡。

为了避免这种困境，开发者必须从一开始就优先关注玩家流动性。同时，技能匹配机制对玩家数量提出了更高要求，以确保公平竞争和吸引力。

1. ARC：AI 驱动的游戏流动性解决方案

由 ArenaX Labs 开发的 ARC 正在尝试通过 AI 尝试解决玩家流动性问题。

传统游戏 AI 的局限

传统 AI 机器人往往难以为经验丰富的玩家提供挑战。一旦掌握规律，这些机器人很容易被击败，缺乏长期吸引力。

ARC 的创新

AI 对手：ARC 的 AI 玩家技能未来能媲美人类高手，随时可对战，无需匹配等待。

个性化训练：玩家可以训练 AI 模仿自己的风格，并通过 AI 表现赚取奖励。

这不仅提升了玩家的游戏参与感，也帮助游戏公司通过 AI 改善玩家体验、提高流动性和留存率，在竞争激烈的市场中脱颖而出。

来源：https://documentation.arcagents.ai/introduction/what-is-arc

2. ARC B2B：

一款可以轻松集成到任何游戏中的AI驱动游戏SDK。

（1）玩家流动性服务：提供持续的玩家对战体验，确保游戏活跃度。

（2）简易集成的 AI 游戏玩法：通过 ARC SDK，开发者可轻松部署 AI 玩家，无需技术背景即可实现智能化对战。

技术核心：

人类行为克隆：通过训练 AI 模型模仿玩家的游戏行为，与生成式 AI 创建资产或对话的模式不同。

简化机器学习流程：ARC SDK 消除了复杂技术，开发者无需深入了解细节即可快速集成 AI 玩家。

工作流程：

1.捕获原始游戏数据，转化为 AI 训练集。

2.确定关键变量与决策点，优化 AI 行为与游戏机制的契合。

3.将 AI 输出映射到游戏操作，确保无缝运行。

简单部署： 一行代码即可集成 AI 模型，ARC 处理基础设施、数据和后端部署。SDK 还提供训练平台，玩家可以训练和提交 AI 代理，避免每次更新都要从头开始。

新机会： 玩家可以在市场上出售自己训练的 AI 代理，创造新的游戏经济。熟练训练者可组成公会，向其他工作室提供训练经验。对于完全整合代理的工作室，AI 代理可全天候参与比赛，提升玩家流动性并创造收入机会。

3. ARC 强化学习 (RL)

ARC 强化学习 (RL) 利用众包游戏数据训练 AI 代理，推动 AI 对抗 AI 的电子竞技比赛，创造社区驱动的竞技生态。玩家通过贡献数据训练 RL 代理获得经济回报，增强游戏体验并推动收入增长。通过 AI 对抗锦标赛，ARC RL 改革电子竞技，结合技能、策略和团队合作，为玩家提供高风险、高回报的竞争体验。

来源：https://documentation.arcagents.ai/arc-rl/what-is-arc-rl

ARC RL 代理的训练包括赞助商和玩家两个主要群体。

赞助商通过质押大量 $NRN 代币创建 RL 代理，并从代理的比赛和活动中获得 10% 的利润奖励。

玩家通过质押 $NRN 创建数据胶囊，提交游戏数据来训练 RL 代理，数据质量决定了奖励的高低。玩家可以选择被动质押获得基本奖励，或主动贡献数据以获得额外奖励。每个数据胶囊与特定活动关联，并通过销毁机制来兑换奖励。

奖励分配为：70% 给玩家，10% 给赞助商，20% 进入 $NRN 社区金库，10% 给质押者。这种奖励结构促进了生态系统的可持续增长，并激励各方参与。

来源：https://documentation.arcagents.ai/arc-rl/training-arc-rl-agents

4. 未来市场

ARC 的技术平台适用于射击、格斗、赛车等多种游戏，专为提升玩家参与度设计，主要面向两个市场：独立开发者和 Web3 游戏。（1）对于小型工作室，ARC 提供 AI 代理，帮助解决玩家吸引问题并确保游戏初期活跃；（2）对于 Web3 游戏，ARC 通过 AI 代理填补玩家流动性空缺，增强游戏吸引力。随着 Web3 游戏的复苏，ARC 为行业发展带来新的机会。

基础设施：SAI 平台

SAI：游戏化的 AI 研究与人才平台

SAI 是一个竞争性研究平台，致力于吸引全球顶尖 AI 人才。与传统方法不同，SAI 将现实难题设计为引人入胜的游戏，重新定义了机器学习竞赛的形式。通过这种方式，SAI 让问题求解更具趣味性和吸引力，同时培育了一个随时准备应对挑战的多元化社区。

SAI 通过游戏如 AI Arena 打破学习门槛，使 AI 研究变得易于理解，吸引机器学习新手参与实验和学习。

NRN 代币代币经济学

Neuron (NRN)：AI Arena 的核心效用代币

Neuron (NRN) 是 AI Arena 游戏生态系统的原生代币，在游戏经济中扮演核心角色，为玩家提供多样化的战略用途和激励机制。

来源：https://www.aiarena.io/tokenomics

NRN 的主要功能

NRN 在 AI Arena 中起着核心作用，贯穿游戏内购买、奖励机制和质押系统，为玩家提供丰富的体验与激励。玩家可使用 NRN 购买道具、升级装备或获取 NFT，提升游戏竞争力并打造个性化体验。此外，玩家通过社区成就、游戏胜利和生态贡献等方式，获得 NRN 奖励，进一步激励他们积极参与。

在质押机制方面，NRN 提供多样化玩法，包括排名战队质押，通过 AI 训练成果和表现赢取奖励，以及合并池质押，用于生成更稀有的 NFT。NRN 的引入优化了整体游戏体验，通过协调玩家与利益相关者的激励机制，推动 AI Arena 的生态发展，提升玩家竞争力并促进社区的壮大和活跃。

NRN 的三大需求驱动因素包括：

1.ARC 集成带来的收入：集成 ARC 的游戏工作室将通过集成费用和游戏表现挂钩的版权费创造收入，资金可用于 NRN 回购、生态发展和奖励训练平台玩家。

2.训练市场的费用：玩家在训练市场交易 AI 模型和游戏数据时，NRN 将从中获益，市场的前景依赖于生态系统的成长和活跃交易。

3.参与 ARC RL 的质押：玩家和赞助者需质押 NRN 才能参与 ARC RL，随着玩家数量的增加，对 NRN 的需求也将增加。

来源：https://documentation.arcagents.ai/tokenomics/usdnrn-tokenomics-v2.0

网络效应：ARC 通过玩家、AI 代理和游戏工作室的互动创造了自我强化的网络效应，推动平台增长。游戏工作室集成 ARC 提升玩家流动性，玩家通过训练和验证 AI 代理贡献数据，AI 代理增强游戏体验并填补流动性空缺。NRN 代币激励参与和奖励贡献，随着平台参与者增多，ARC 的吸引力和价值不断提升，形成了强大的增长循环。

来源：https://www.gate.io/zh/learn/articles/arc-agents-redefining-ai-gameplay/5033

NRN 代币分配

NRN 总供应量为 10 亿枚，其中社区空投占 8%（4000 万用于 P2 空投比赛，4000 万用于奖盒空投）。其余分配为：投资者 14%、贡献者 36%、社区发展 30%、基金会 12%。

来源：https://www.aiarena.io/tokenomics

NRN 值得投资吗？

NRN 是 AI Arena 游戏生态系统的核心代币，结合了 AI 和 Web3 技术，开创了独特的区块链游戏形式，具有一定的创新性和市场吸引力。其多元化的代币用途，包括游戏内消费、质押收益和优质 NFT 兑换，赋予了代币内生价值。此外，AI 和区块链的结合处于高速增长的行业，NRN 也拥有活跃的社区支持，这些因素共同构成了其未来潜力的基础。

然而，NRN 也面临市场竞争激烈和价格波动较高的挑战，其价值高度依赖于 AI Arena 生态的持续增长。此外，如果未来用户增长或代币使用场景未达预期，可能导致代币价值下滑，同时还需面对监管与竞争等潜在风险。因此，投资者在参与前应审慎评估自身的风险承受能力，并密切关注项目动态。

结语：

AI Arena 是由 ArenaX Labs 打造的一款融合经典游戏机制、NFT 技术与 AI 算法的创新型 PVP 格斗游戏。玩家可通过训练 AI 战士参与竞技，体验独特的游戏模式，并通过原生代币 $NRN 赚取收益，同时推动 AI 技术的进步。游戏的核心亮点在于 AI 驱动的玩法和 NFT 经济模型，为玩家提供差异化体验并激发持续参与热情。

然而，激烈的市场竞争与加密行业监管的不确定性，仍是 AI Arena 面临的主要挑战。AI Arena 的 AI 学习模式采用主动式学习，需要大量玩家操作支持。尽管玩法设计能够提升用户粘性，但在早期阶段，开发团队依然需充分利用 Web3 独有的激励机制，迅速扩大玩家基数与市场影响力，为游戏的长期成功奠定坚实基础。