Giới thiệu: Phong trào d/acc và Trí tuệ nhân tạo phi tập trung

Trong bài viết “My techno-optimism” được xuất bản vào tháng 11 năm ngoái, người sáng lập Ethereum Vitalik giới thiệu triết lý của d/acc (phòng thủ, phi tập trung, dân chủ, tăng tốc khác biệt). Tiếp cận này nhấn mạnh việc tiến bộ công nghệ một cách chọn lọc để tránh tập trung quá mức và độc quyền, đảm bảo tiến bộ công nghệ mang lại lợi ích cho toàn bộ xã hội.

Trong AI (Trí tuệ Nhân tạo), Vitalik đã nhấn mạnh tiềm năng của AI có thể vượt qua trí tuệ con người và trở thành một loài mới thống trị, đòi hỏi một cách tiếp cận thận trọng đối với sự phát triển của nó. Các cấu trúc quản trị AI hiện tại có vấn đề, với OpenAI liên kết với Microsoft, Anthropic với AWS và Google, và một số công ty công nghệ khổng lồ chiếm độc quyền quyền lực GPU và dữ liệu người dùng.

“Chúng ta cần một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo thực sự mở.” Niềm tin này đã thúc đẩy nhiều doanh nhân trí tuệ nhân tạo Web2 chuyển sang Web3, tìm kiếm các giải pháp phân quyền và dân chủ.

Việc thành lập NetMind.AI

Kai Zou, người sáng lập và CEO của NetMind.AI, là một nhà đổi mới tận tụy với việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với Web3. Với kinh nghiệm rộng rãi trong lĩnh vực Web2, anh tin rằng khi các mô hình trí tuệ nhân tạo phát triển về quy mô và ứng dụng, trí tuệ nhân tạo phân tán và phân tán là không thể tránh khỏi. Anh nhìn nhận khuôn khổ Web3 là một giải pháp quan trọng cung cấp cơ hội rộng rãi cho sự phát triển trí tuệ nhân tạo.

Kai Zou tốt nghiệp Đại học Tsinghua chuyên ngành Toán học và Vật lý vào năm 2010 và đạt bằng thạc sĩ Toán học và Thống kê từ Đại học Georgetown vào năm 2013. Được truyền cảm hứng bởi DeepMind và OpenAI, anh ấy thành lập công ty trí tuệ nhân tạo ProtagoLabs vào năm 2016, đảm nhận vai trò là CEO. Công ty này, giống như một studio nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, đã có các bài báo nghiên cứu được công bố tại các hội nghị hàng đầu như AAAI và IEEE. Trong số này, bài báo “EDA: Easy Data Augmentation,” doanh nhân cùng làm việc với nhà nghiên cứu của OpenAI Jason Wei, đã được trích dẫn hơn 2,000 lần.

Bên cạnh thành tích học tập, Kai Zou đã đầu tư vào một số startup AI, bao gồm Haiper.ai, Auto Edge, Qdot và Orbit. Vào năm 2021, anh quyết định thành lập một công ty tập trung vào sản phẩm. Trong quá trình huấn luyện và điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ, anh nhận ra rằng chi phí cao của GPU làm cho chúng không thể chi trả được cho các đam mê AI thông thường và các viện nghiên cứu nhỏ. Do đó, anh bắt đầu nghiên cứu các kiến trúc đào tạo không đồng bộ để kết hợp GPU nhỏ để huấn luyện mạng nơ-ron, dẫn đến việc tạo ra NetMind Power, một nền tảng khuyến khích mọi người đóng góp máy trống để tạo thành một mạng tính toán phân tán lớn.

Kai Zou tin rằng chỉ thông qua phân tán và hợp tác mở mới có thể công nghệ AI thực sự hưởng lợi cho nhân loại.

Quyền lực NetMind & Chuỗi NetMind

NetMind Power là sản phẩm cốt lõi của NetMind.AI, một nền tảng phát triển AI toàn diện phi tập trung dựa trên NetMind Chain.

Cách NetMind Chain Hoạt Động

NetMind Chain sử dụng cơ chế đồng thuận Proof of Authority (PoA), với 21 nút chính chịu trách nhiệm xác minh các giao dịch và tạo khối. Các nút master này do cộng đồng bầu chọn và phải uy tín và liên tục đóng góp cho cộng đồng. So với các cơ chế như Proof of Work (PoW) và Proof of Stake (PoS), PoA giảm đáng kể chi phí tiêu thụ năng lượng và bảo trì trong khi vẫn đảm bảo tính phi tập trung và bảo mật.

Hệ sinh thái NetMind Chain bao gồm các thành viên sau:

• Nhà Cung Cấp Tính Toán: Cá nhân hoặc tổ chức đóng góp tài nguyên tính toán GPU không hoạt động, kiếm phần thưởng NMT dựa trên công việc hiệu quả.
• Người dùng Compute: Các nhà phát triển và nhà nghiên cứu sử dụng tài nguyên tính toán của nền tảng NetMind Power để huấn luyện, điều chỉnh tinh chỉnh mô hình AI và suy luận, thanh toán token NMT làm phí dịch vụ.
• Stakers: Hỗ trợ hoạt động nút chủ bằng cách đặt cược token NMT và kiếm phần thưởng đặt cược.
• Nhà cung cấp thanh khoản: Cung cấp thanh khoản cho NMT trên các sàn giao dịch phi tập trung và kiếm phí giao dịch.

Để tổng hợp hiệu quả các tài nguyên GPU phân phối toàn cầu, nền tảng NetMind Power sử dụng công nghệ cụm phân tán phi tập trung sáng tạo. Khi người dùng khởi chạy một nhiệm vụ huấn luyện mô hình, điều chỉnh tinh chỉnh hoặc suy luận trên nền tảng, nó sẽ được tự động gán cho tài nguyên GPU phù hợp nhất với độ trễ thấp nhất. NetMind.AI sử dụng mạng ngang hàng, containerization, Kubernetes và các công nghệ khác để đạt được lập lịch thống nhất và quản lý tài nguyên tính toán đa dạng quy mô lớn.

Ngoài ra, NetMind.AI đang phát triển công nghệ đào tạo không đồng bộ để giải quyết các chướng ngại về mạng trong môi trường phi tập trung. Đào tạo phân tán truyền thống yêu cầu giao tiếp thời gian thực giữa các GPU thông qua mạng tốc độ cao, điều này là thách thức trong các kịch bản phi tập trung. Đào tạo không đồng bộ của NetMind.AI chia dữ liệu đào tạo và mô hình AI thành các phần nhỏ hơn, phân phối chúng đến các GPU khác nhau để xử lý song song và tổng hợp kết quả, giảm nhu cầu về băng thông mạng trong khi vẫn duy trì hiệu quả đào tạo.

Cuối cùng, để đảm bảo quyền riêng tư và an ninh, NetMind Power áp dụng công nghệ mã hóa mô hình và cô lập dữ liệu. Nền tảng mã hóa mã nguồn mô hình AI, dữ liệu huấn luyện và trọng số mô hình tại mỗi nút và trong quá trình truyền tải. Thông qua phân vùng dữ liệu và phân đoạn mô hình, không có một nút nào có thể truy cập vào bộ dữ liệu hoặc mô hình hoàn chỉnh, từ đó tăng cường đáng kể tính bảo mật và quyền riêng tư.

Mô hình Kinh tế Token NMT

Token tiện ích native của NetMind (NMT) là token tiện ích native của chuỗi NetMind, được thiết kế cho các chức năng nền tảng khác nhau, bao gồm thanh toán cho dịch vụ đào tạo và suy luận, thưởng người dùng đóng góp tài nguyên máy tính và tham gia quản trị nền tảng.

Tổng cung cấp của NMT là 147.571.163 token. Nền tảng điều khiển việc phát hành và đốt token thông qua hợp đồng thông minh để điều tiết cung cầu trên thị trường. Ví dụ, nền tảng điều chỉnh tỷ lệ phân bổ phí tính toán dựa trên nhu cầu thị trường và giá NMT để đảm bảo sự ổn định giá trị token.

Ngày 16 tháng 4 năm 2024, NetMind.AI đã ra mắt mô hình kinh tế mã thông báo mới. Trong vòng 10 năm tới, sẽ phát hành 113 triệu mã thông báo NMT, với hơn 50% được phân bổ cho nhà cung cấp công nghệ tính toán của nền tảng.

Phân Bổ Token (Tổng số 10 năm):

• 62.5 triệu NMT (55.31% của lượng phát hành mới, 42.35% của tổng nguồn cung mới) cho phần thưởng sức mạnh tính toán, khuyến khích người đóng góp vào mạng lưới.
• 16.5 triệu NMT (14.60% của phát hành mới, 11.18% của tổng cung mới) để thưởng cho việc stake và khuyến khích người dùng stake và cung cấp thanh khoản.
• 16,5 triệu NMT (14,60% của tổng số phát hành mới, 11,18% của tổng nguồn cung mới) cho quỹ tăng trưởng hệ sinh thái, để mở rộng và làm giàu hệ sinh thái NetMind.AI.
• 7,5 triệu NMT (6,64% của phát hành mới, 5,08% của tổng nguồn cung mới) được dành riêng cho các nhà đầu tư và cố vấn chiến lược.
• 10 triệu NMT (8,85% của việc phát hành mới, 6,78% của tổng nguồn cung mới) cho quỹ nhóm, thưởng cho đội kỹ thuật NetMind.AI.

Khi càng nhiều người dùng chọn giữ và cọc NMT trong dài hạn để kiếm lợi, nguồn cung cấp NMT thực tế sẽ giảm đáng kể. Hiện tại, có hơn 20 triệu NMT được cọc, chiếm 57% nguồn cung hiện có.

Thông qua mô hình kinh tế token được thiết kế tốt, NetMind.AI chặt chẽ liên kết các động lực kinh tế với các đóng góp cho hệ thống, tạo ra một hệ sinh thái tương thích: càng nhiều người sử dụng nền tảng NetMind Power, càng tăng nhu cầu về NMT, ổn định giá trị của nó và thu hút nhiều nhà cung cấp sức mạnh tính toán và nhà phát triển hơn. NetMind.AI đang khám phá một con đường mới, bền vững cho phát triển trí tuệ nhân tạo phi tập trung.

Nguồn Cung Cấp và Cầu Vững Chắc về Sức Mạnh Tính Toán

Với doanh thu và giá cổ phiếu của Nvidia tiếp tục đạt đến mức cao mới, quan niệm rằng "sức mạnh tính toán là dầu mỏ mới của thời đại trí tuệ nhân tạo" đã trở nên phổ biến. Cho thuê sức mạnh tính toán phân tán đã trở thành một lĩnh vực cạnh tranh gay gắt, với một số dự án tương tự xuất hiện như io.net, Aethir, Akash, Gensyn và Golem.

Để đánh giá sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường (PMF) của các nền tảng cho thuê công nghệ tính toán này, cả hai khía cạnh cung cấp và nhu cầu phải được xem xét:

• Nguồn cung cấp năng lượng tính toán: Nền tảng có thể tổng hợp đủ tài nguyên năng lượng tính toán GPU không?
• Nhu cầu Năng lực Tính toán: Liệu có đủ nhu cầu cho năng lực tính toán được tổng hợp bởi nền tảng không?

Sức mạnh tính toán GPU ngày càng tăng

TheoBảng điều khiển chính thứcDữ liệu, sức mạnh tính toán GPU của nền tảng NetMind Power đã tăng đáng kể kể từ tháng 2. Hiện tại, có 2.076 GPU được kết nối với nền tảng, với thêm 4.804 GPU đứng hàng để tham gia.

Nền tảng NetMind Power cung cấp nhiều thông số kỹ thuật và mô hình GPU khác nhau, từ GPU trung-kém cấp (như RTX 4070 Ti, V100, RTX 4060 Ti, RTX 3070, RTX 3060) đến GPU cao cấp (như 3090 Ti, 4090, A100 và H100).

Đáng chú ý, các GPU cao cấp trên nền tảng NetMind Power có tỷ lệ sử dụng rất cao, đặc biệt là A100 và 4090, với tỷ lệ sử dụng gần đạt tối đa (98% và 99%, tương ứng). Điều này cho thấy nhu cầu cao về GPU hiệu năng cao trên nền tảng, chủ yếu cho các tác vụ phức tạp và tính toán tốn kém.

Mạng lưới đối tác đa dạng

Đối tác sử dụng hơn 1.000 GPU trên nền tảng NetMind Power, chiếm hơn 50% tổng công suất tính toán của nền tảng. Thành công này không chỉ đến từ ưu điểm công nghệ mà còn đến từ một mạng lưới đối tác rộng và sâu rộng.

Trong lĩnh vực kinh doanh, NetMind.AI đã thiết lập các đối tác chiến lược với một số công ty trí tuệ nhân tạo đổi mới, như ProtagoLabs, Haiper.ai, Auto Edge, Qdot, và Orbit. Các đối tác này tận dụng tài nguyên máy tính và hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo của nền tảng NetMind Power để tăng tốc quá trình phát triển và cập nhật sản phẩm của họ.

Nhóm NetMind.AI có nền tảng AI vững chắc, với người sáng lập Kai Zou đã xuất bản nhiều bài báo tại các hội nghị học thuật hàng đầu và hợp tác với các nhà nghiên cứu OpenAI. Nền tảng này cho phép NetMind.AI kết nối với các nhà nghiên cứu và tổ chức AI chuyên nghiệp. Hiện tại, NetMind.AI đã thiết lập quan hệ đối tác học thuật với các trường đại học nổi tiếng, bao gồm Đại học Thanh Hoa, Đại học Cambridge, Đại học Wisconsin-Madison, Đại học Giao thông Thượng Hải, Đại học Khoa học và Công nghệ Hoa Trung và Đại học Phúc Đán. Những sự hợp tác này liên quan đến các dự án nghiên cứu AI tiên tiến trong các lĩnh vực như mạng nơ-ron đồ thị, tìm kiếm kiến trúc thần kinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, sử dụng đầy đủ sức mạnh tính toán và hệ sinh thái AI do nền tảng NetMind Power cung cấp.

Vào tháng 4 năm nay, nền tảng NetMind Power bắt đầu hỗ trợ thanh toán bằng tiền địa phương, giảm ngưỡng người dùng. Người dùng có thể mua sức mạnh tính toán và dịch vụ trực tiếp bằng thẻ tín dụng hoặc chuyển khoản ngân hàng mà không cần sử dụng sàn giao dịch tiền điện tử. Bước đi này không chỉ thuận lợi cho khách hàng doanh nghiệp truyền thống mà còn thu hút nhiều nhà phát triển cá nhân và người yêu thích trí tuệ nhân tạo hơn đến nền tảng.

Mô hình dưới dạng Dịch vụ (MaaS)

NetMind.AI không chỉ cung cấp dịch vụ cho thuê năng lượng tính toán mà còn nhằm mục tiêu cung cấp các dịch vụ phát triển trọn gói trí tuệ nhân tạo, bao gồm thư viện mô hình mã nguồn mở, tập dữ liệu chất lượng cao và một nền tảng đào tạo và suy luận dễ sử dụng. Mô hình Dịch vụ như một Dịch vụ (MaaS) này giúp cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Những nhà phát triển có thể điều chỉnh và triển khai các mô hình đã được huấn luyện trước trực tiếp trên nền tảng NetMind Power, giảm thiểu đáng kể chi phí và rào cản phát triển.

Đáng chú ý, các bộ dữ liệu dưới NetMind.AI đã được sử dụng như là các tiêu chuẩn cho các mô hình Gemini của Google. Trong bài kiểm tra toán học của AGI Odyssey, mô hình AI mới nhất của Google DeepMind, Gemini 1.5 Pro, đã đạt được một điểm số đột phá là 55.8%. Bộ dữ liệu này, ban đầu được thiết kế cho cuộc thi trí tuệ nhân tạo toàn cầu (GAIC) do AGI Odyssey tổ chức và được hỗ trợ kỹ thuật bởi NetMind.AI, hiện đã được công bố công khai trên GitHub:

https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main.

Ngoài ra, NetMind.AI hỗ trợ người dùng tải lên các mô hình của họ để cung cấp dịch vụ cho người khác, tạo thành một hệ sinh thái đầy đủ. Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo toàn diện này đảm bảo sức mạnh tính toán được tổng hợp được sử dụng đầy đủ mà không cần quan tâm đến khả năng dư thừa.

Tóm lại, NetMind.AI đã xây dựng một cái rào cản mạnh mẽ cả về cung và cầu cung cấp năng lực tính toán. Một mặt, các giải pháp kỹ thuật sáng tạo và động lực kinh tế mã thông báo đã tổng hợp một lượng đáng kể các tài nguyên năng lực tính toán không hoạt động trên toàn cầu; Mặt khác, hệ sinh thái AI độc đáo của NetMind.AI và mạng lưới đối tác hàng đầu đã tìm thấy nhu cầu thực sự cho các tài nguyên tính toán này.

Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo toàn diện

Vượt xa nền tảng phát triển đầy đủ trò chơi AI phân tán NetMind Power, NetMind.AI cung cấp một loạt các sản phẩm và dịch vụ trí tuệ nhân tạo phân tán để xây dựng một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo hoàn chỉnh, làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên dễ tiếp cận và phải chăng đối với mọi người. Như nhà sáng lập Kai Zou đã nói, “Chúng tôi đang làm việc ở mọi cấp độ. Tôi biết rằng điều này nghe có vẻ tham vọng, nhưng chúng tôi đang làm việc ở mọi cấp độ. Tất cả các cấp độ đều sẵn sàng và mở cửa cho công chúng.”

NetMind Chat & Gaia

NetMind Chat là một nền tảng trò chuyện AI nơi người dùng có thể khám phá và chọn mô hình ngôn ngữ lớn nhất phù hợp với nhu cầu của họ. Nền tảng cung cấp giao diện trò chuyện đơn giản, cho phép người dùng so sánh các mô hình ngôn ngữ khác nhau và điều chỉnh các mô hình mã nguồn mở này thông qua nền tảng NetMind Power.

Ngoài các mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở nổi tiếng, NetMind Chat còn có Gaia, một chatbot được phát triển nội bộ. Gaia dựa trên gia đình Transformer được đào tạo trước và đã được tinh chỉnh với các kỹ thuật học tập và học tăng cường có giám sát trên các bộ dữ liệu do NetMind.AI thu thập. Gaia cũng sử dụng một phương pháp tăng cường truy xuất, cho phép nó truy cập kiến thức trực tuyến sâu rộng ngoài các thông số bên trong của mô hình.

Nhân vật số Avagi

Avagi là một mô hình người số có thể tùy chỉnh cho phép người dùng thiết kế diện mạo, hành động và biểu cảm thực tế. Người dùng có thể tạo hoạt hình cho con người số bằng giọng nói, văn bản hoặc cử chỉ cho các mục đích khác nhau như giải trí, giáo dục, tiếp thị hoặc truyền thông xã hội. Nền tảng bao gồm các thực thể số AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) nhúng, cung cấp trải nghiệm trò chuyện sâu sắc thông qua việc tạo ra các đoạn video thông minh. NetMind.AI cũng đang phát triển phiên bản 3D, sẽ ra mắt trong thời gian sắp tới.

Giải pháp cuộc sống và chăm sóc sức khỏe AI NetMind Life

NetMind Life sử dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp giải pháp sức khỏe cá nhân, giúp người dùng sống lâu hơn và khỏe mạnh hơn. Thông qua việc đánh giá toàn diện dựa trên trí tuệ nhân tạo, nó cung cấp lời khuyên lối sống cá nhân hóa, theo dõi sức khỏe, bổ sung dinh dưỡng và kế hoạch điều trị.

Công cụ phát triển và nền tảng AI Agent NetMind XYZ

NetMind XYZ là một công cụ phát triển tác nhân AI và nền tảng cung cấp cho người dùng tất cả các mô-đun cần thiết để dễ dàng xây dựng các tác nhân AI. NetMind.AI cũng sẽ phát triển các hệ thống đa tác nhân trên nền tảng, cho phép các tác nhân AI giao tiếp và hợp tác trên các dự án.

Lấy cảm hứng từ tầm nhìn của người sáng lập Kai Zou về các tác nhân AI và hệ thống đa tác nhân: "Tôi tin rằng trong tương lai, con người và các tác nhân AI sẽ cùng tồn tại trong xã hội. Các tác nhân AI có thể có nhu cầu tương tự như con người; Họ có thể cần phải đi học để học hỏi, làm việc trong các công ty để kiếm tiền và giao tiếp với nhau để phát triển thành các tác nhân thông minh tốt hơn.

Hiện tại, NetMind.AI đang tạo ra một công ty tiếp thị dựa trên trí tuệ nhân tạo hoàn toàn, đó sẽ là hệ thống đa tác tử đầu tiên trên nền tảng.

AIGC Tools Suite NetMind Studio

NetMind.AI dự định cung cấp một bộ công cụ nội dung được tạo bởi trí tuệ nhân tạo (AIGC), bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, để giúp các nhà sáng tạo tăng năng suất và sáng tạo.

Bằng cách phát triển các sản phẩm cạnh tranh về sức mạnh tính toán, các mô hình, dữ liệu, công cụ và ứng dụng, NetMind.AI đang xây dựng một hệ sinh thái AI toàn diện và mạnh mẽ. Tiếp cận toàn bộ này không chỉ đáp ứng tốt hơn các nhu cầu AI đa dạng của người dùng mà còn tạo ra hiệu ứng tương đồng giữa các sản phẩm và dịch vụ khác nhau, dẫn đến lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ hơn.

Kết luận: Tiềm năng vô tận của Trí tuệ Nhân tạo phi tập trung

Theo CoinGecko, vốn hóa thị trường hiện tại của các token trí tuệ nhân tạo chỉ là 35.4 tỷ đô la. Điều này tương đối nhỏ so với các lĩnh vực khác. Ví dụ, vốn hóa thị trường của DeFi là 105.6 tỷ đô la và vốn hóa thị trường của các chuỗi khối công cộng L1 là một con số ấn tượng là 2.16 nghìn tỷ đô la. Trong lĩnh vực Web2, 47 công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu có tổng vốn hóa thị trường là 9.945 nghìn tỷ đô la. Những số liệu này cho thấy rằng lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phi tập trung có tiềm năng phát triển rộng lớn và cơ hội tăng trưởng. Chúng ta đứng trước một mùa hè của trí tuệ nhân tạo.

NetMind.AI đang chuẩn bị cho sự tăng trưởng đáng kể so với các dự án trí tuệ nhân tạo phi tập trung hàng đầu khác. Tiềm năng này đến từ hai yếu tố chính: chuyên môn sâu về kỹ thuật và nền tảng chuyên nghiệp của đội ngũ NetMind.AI trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, và hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo toàn diện mà NetMind.AI đã xây dựng, bao gồm từ việc cho thuê sức mạnh tính toán đến việc huấn luyện, suy luận và triển khai mô hình. Sự kết hợp mạnh mẽ này về công nghệ và hệ sinh thái đặt NetMind.AI vào vị thế đặc biệt trong cảnh quan trí tuệ nhân tạo phi tập trung.

Khi hệ sinh thái NetMind.AI tiếp tục phát triển và cơ sở người dùng mở rộng, nhu cầu về mã thông báo gốc NMT sẽ tăng, nâng cao giá trị của nó.

Thông báo:

1. Bài viết này được sao chép từ [.theblockbeats], với tất cả các bản quyền thuộc về tác giả gốc [Tư duy kỳ quặcNếu có ý kiến phản đối về việc tái bản này, vui lòng liên hệ Gate Họcđội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng theo các quy trình liên quan.
2. Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi có đề cập khác, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết dịch là cấm.