تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي تحديات كبيرة، بما في ذلك التكلفة العالية والقدرة المحدودة للموارد الحسابية. يتطلب تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي قوة GPU كبيرة، وغالبًا ما تكون مكلفة وغير متاحة للعديد من المستخدمين. بالإضافة إلى ذلك، هناك نقص في الشفافية والتحقق في عمليات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى مشاكل الثقة وعدم الكفاءة.

تعالج Hyperbolic هذه المشاكل من خلال استغلال التكنولوجيا اللامركزية. من خلال إنشاء سوق GPU لامركزي، تجعل Hyperbolic موارد الحساب أكثر توفراً وإمكانية الوصول إليها. يتيح هذا السوق للمستخدمين استئجار سعة GPU الخاملة من موردين مختلفين، مما يقلل من التكاليف ويزيد من الإتاحة. بالإضافة إلى ذلك، يقدم Hyperbolic Proof of Sampling (PoSP) للحسابات الذكية الموثوقة ويستخدم spML ونظام التشغيل Hyperbolic اللامركزي (Hyper-dOS) لتحسين تدريب النماذج الذكية ونشرها.

ما هو الهايبربوليك؟

المصدر: موقع هايبربوليك

Hyperbolic عبارة عن منصة لامركزية مصممة لإحداث ثورة في الوصول إلى الموارد الذكاء الاصطناعي والحسابية. في جوهرها ، تنشئ Hyperbolic سوقا حيث يمكن للمستخدمين استئجار سعة GPU الخاملة من موردين مختلفين. يضمن هذا النهج الاستخدام الفعال للموارد ، مما يقلل بشكل كبير من التكاليف المرتبطة بالحوسبة عالية الأداء. من خلال تحقيق اللامركزية في توفر طاقة وحدة معالجة الرسومات ، يتيح Hyperbolic لمجموعة واسعة من المستخدمين المشاركة في تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي ، وكسر الحواجز التي كانت تحد تقليديا من الوصول إلى هذه التقنيات. تأسست الزائدي من قبل دكتور جاسبر زانغوDr Yuchen Jin.

مهمة ورؤية هايبربوليك

تهدف مهمة Hyperbolic إلى تمكين الوصول إلى الذكاء الاصطناعي والطاقة الحاسوبية، وجعل هذه الموارد متاحة للجميع، بغض النظر عن قدراتهم المالية أو التقنية. الرؤية هي خلق نظام بيئي شفاف وفعال ولامركزي يعزز الابتكار والتعاون في صناعة الذكاء الاصطناعي. باستخدام تقنية سلسلة الكتل ومبادئ اللامركزية، تهدف Hyperbolic إلى بناء مستقبل يكون فيه تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر شمولية وإنصافًا.

مستخدمو Hyperbolic

• الشركات: يمكن للشركات استخدام هايبربوليك لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها بتكلفة مناسبة، مما يقلل من المصروفات التشغيلية ويسرع مبادرات الذكاء الاصطناعي.
• الباحثون: يحصل الباحثون الأكاديميون والصناعيون على وصول إلى موارد حسابية ميسورة التكلفة، مما يمكّنهم من إجراء بحوث الذكاء الاصطناعي المتقدمة بدون أعباء مالية ناجمة عن تكاليف وحدات المعالجة الرسومية التقليدية.
• مراكز البيانات: يمكن لمراكز البيانات تحقيق عائد مالي من قدرتها غير المستخدمة لوحدات المعالجة الرسومية عن طريق تأجيرها على سوق هايبربوليك، مما يحول الموارد الغير مستخدمة إلى مصدر دخل.
• الأفراد: يستفيد هواة الهوايات والطلاب والمطورون المستقلون من أدوات وموارد الذكاء الاصطناعي المتاحة، مما يتيح لهم التجربة والتعلم والابتكار دون الحاجة لاستثمار مالي كبير.

تقنية وراء الهايبربوليك

Proof of Sampling (PoSP)

برهان العينة (PoSP) هو بروتوكول التحقق المصمم لضمان سلامة وموثوقية الحسابات الذكية في الأنظمة المتميزة. يستخدم PoSP طريقة العينة للتحقق من المعاملات والتفاعلات البيانات ، مما يقلل بشكل كبير من الأعباء الحسابية مقارنة بأساليب التحقق التقليدية. من خلال الاستفادة من مبادئ نظرية الألعاب ، يشجع PoSP المشاركين على التصرف بصدق ، مما يعزز الثقة العامة في الشبكة.

كيف يعمل دليل العينة

يتعمل PoSP عن طريق اختيار عينات عشوائية من مجموعة البيانات أو المهمة الحسابية والتحقق من هذه العينات بدلاً من المجموعة البيانات بأكملها. باستخدام نموذج لعبة النظرية المعروف باسم توازن ناش النقي للاستراتيجية ، يشجع PoSP جميع المشاركين على العمل بصدق ، مما يعزز موثوقية الشبكة ومصداقيتها. يساهم هذا الأسلوب في تقليل كمية البيانات التي يجب معالجتها ، مما يجعل عملية التحقق أكثر كفاءة. يتم تحفيز المشاركين في الشبكة لتقديم عينات دقيقة لأن السلوك غير النزيه يمكن اكتشافه من خلال التحليل الإحصائي. إذا تم العثور على أخطاء ، يتم فرض عقوبات لضمان أن معظم المشاركين يتصرفون بصدق.

سمل

يعد spML آلية التحقق التي تم تصميمها لمعالجة مخاطر الأنظمة السابقة (zkML و opML) من خلال تبسيط عملية التحقق من استنتاج الذكاء الاصطناعي في الشبكات اللامركزية. يستخدم بروتوكول spML طريقة بسيطة وفعالة لضمان معالجة سريعة وأمن عالي دون الأعباء الحسابية والتعقيد المرتبطة بـ zkML أو الضعف في الحماية المرئية في opML.

كيف يعمل spML

يبدأ البروتوكول عندما يرسل المستخدم إدخالا بتوقيعه الرقمي إلى خادم محدد عشوائيا ، يعرف باسم الخادم A. يعالج الخادم A الإدخال ويعيد الإخراج مع التجزئة الخاصة به ، كما يتم توقيعه للتحقق من صحته. لضمان موثوقية الاستدلال ، قد يتضمن البروتوكول بشكل عشوائي خادما إضافيا ، الخادم B ، للتحقق من الإخراج بشكل مستقل. يحدث هذا مع احتمال محدد سلفا ؛ إذا لم يتم تحديد الخادم B ، يتلقى الخادم A مكافأة ، وتنتهي المعاملة بنجاح.

إذا كان الخادم ب مشاركًا ، فإنه يقوم بمعالجة نفس الإدخال وإرسال نتيجته وهاش إلى المستخدم. يقوم المستخدم بمقارنة كلا الهاشات. إذا تطابقت ، مما يشير إلى نتائج متسقة ، يتم مكافأة كلا الخوادم. إذا تختلف الهاشات ، مما يشير إلى اختلاف محتمل أو احتيال ، يقوم المستخدم ببث هذه المعلومات إلى الشبكة بأكملها. تصوت الشبكة المكونة من عدة عقد لتحكيم المطالبة بناءً على قاعدة الأغلبية. يتم فرض عقوبات على أي طرف غير صادق للحفاظ على سلامة النظام والثقة.

نظام التشغيل اللامركزي الهايبربوليك (Hyper-dOS)

هو نظام التشغيل اللامركزي Hyper-dOS الذي يدير وينسق الموارد داخل النظام البيئي الهيبربوليك. يضمن أن المهام الحسابية موزعة وتنفذ بكفاءة عبر الشبكة. يلعب Hyper-dOS دورًا حاسمًا في الحفاظ على أداء وقابلية توسع البنية التحتية اللامركزية لـ Hyperbolic، مما يمكّن التكامل والتشغيل السلس لخدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة. من خلال تنسيق تخصيص الموارد، يعظم Hyper-dOS استخدام الطاقة الحسابية المتاحة، مضمونًا أن تتم المهام بسرعة وكفاءة.

البنية البيئية الهايبربوليكية

المصدر: مدونة هايبربوليك

Hyperbolic Decentralized Orchestration Layer

طبقة التنسيق اللامركزي هي العمود الفقري لبنية Hyperbolic. يتم تشغيلها بواسطة نظام التشغيل المركزي المتميز لـ Hyperbolic (Hyper-dOS) ، وتدير وتحسن هذه الطبقة البنية التحتية العالمية لوحدات معالجة الرسومات. يتكامل قوة الحساب من مصادر متنوعة ، بما في ذلك مراكز البيانات ومزارع التعدين والأجهزة الشخصية وأنظمة المواقع الخاصة.

الميزات الرئيسية تشمل:

• التوسع التلقائي: يمكن للنظام ضبط حجم مجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU) تلقائيًا بناءً على الطلب في الوقت الفعلي، مما يضمن استخدامًا فعالًا للموارد.
• التعافي الذاتي: يمكن للطبقة التنظيمية اكتشاف الأخطاء واستعادتها بشكل آلي، مما يحافظ على العمل المستمر دون تدخل يدوي.
• قابلية التخصيص: يمكن للمستخدمين تعديل العناقيد لتلبية المتطلبات المحددة، مما يوفر المرونة والقدرة على التكيف مع التطبيقات المختلفة.

طبقة خدمات الذكاء الاصطناعي

تضم هذه الطبقة مجموعة شاملة من خدمات الذكاء الاصطناعي والمحركات، وتوفر وظائف أساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تدعم مجموعة واسعة من المهام، بدءًا من الأتمتة البسيطة إلى العمليات المعقدة للتحسين والتحسين.

المكونات الرئيسية تشمل:

• خدمات الاستدلال: تتيح هذه الخدمات التنبؤ في الوقت الحقيقي واتخاذ القرارات من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الأداء العالي والدقة.
• تدريب النموذج وإعادة ضبطه: تتيح أدوات تدريب النماذج الذكاء الاصطناعي وإعادة ضبطها للمطورين تكييف النماذج لمهام ومجموعات بيانات محددة، مما يعزز فعاليتها.
• تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي: يشمل هذا الأدوات ومقاييس لتقييم أداء ودقة نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يساعد المطورين على تحسين نماذجهم بشكل مستمر وتحسينها.

طبقة التحقق والخصوصية

تضمن طبقة التحقق والخصوصية سلامة وسرية عمليات الذكاء الاصطناعي. يدمج دليل العينة (PoSP) للتحقق من دقة العمليات ، مما يحمي من الأنشطة الاحتيالية. بالإضافة إلى ذلك ، تتضمن هذه الطبقة تقنيات للحفاظ على الخصوصية لحماية البيانات الحساسة أثناء المعالجة ، مما يضمن أن بيانات المستخدم تظل آمنة وسرية.

الطبقة الهيبربوليكية للبلوكشين

يعتبر طبقة البلوكشين أساس أمان وشفافية Hyperbolic. فهو يوفر دفتر حسابات آمن وغير قابل للتغيير لجميع المعاملات والتفاعلات داخل النظام البيئي. تعزز هذه الطبقة الثقة والمساءلة من خلال ضمان تسجيل جميع الأنشطة بشفافية. كما أنه يدعم العقود الذكية، مما يتيح الاتفاقات الآمنة والآلية بين الأطراف، مما يبسط العمليات ويقلل الحاجة إلى الوسطاء.

طبقة التطبيق

طبقة التطبيق هي الواجهة التي يتفاعل من خلالها المستخدمون النهائيون مع النظام البيئي الزائدي. يتضمن العديد من التطبيقات وواجهات المستخدم المصممة لتكون بديهية ويمكن الوصول إليها. تضمن هذه الطبقة أن يتمكن كل من المستخدمين التقنيين وغير التقنيين من الوصول بسهولة إلى خدمات Hyperbolic واستخدامها. تتراوح التطبيقات في هذه الطبقة من لوحات معلومات المستخدم البسيطة إلى بيئات التطوير المعقدة ، والتي تلبي مجموعة واسعة من احتياجات المستخدم.

الاستنتاج الذكي لـ Hyperbolic

يعتبر استنتاج الذكاء الاصطناعي هو العملية التي يفسر فيها نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة البيانات الجديدة ويتخذ القرارات بناءً على تدريبها. على عكس المرحلة التدريبية، التي تنطوي على تعلم الأنماط من مجموعات بيانات شاسعة، يطبق الاستنتاج هذه المعرفة المكتسبة على بيانات جديدة وغير مرئية لتوليد توقعات أو نتائج. تم تصميم قدرات استنتاج الذكاء الاصطناعي في هايبربوليك لتكون فعالة وقابلة للتوسع، مستفيدة من شبكة لامركزية من موارد وحدات معالجة الرسوميات لتوفير نتائج سريعة ودقيقة. يضمن هذا النهج لامركزي أن يمكن توزيع مهام الاستنتاج عبر عدة عقد، مما يعزز الأداء والموثوقية.

فوائد استنتاج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Hyperbolic

• قابلية التوسع: يمكن للشبكة اللامركزية التعامل مع مهام الاستنتاج بمقياس كبير، مما يضمن أداءً متسقًا حتى خلال فترات الاستخدام الذروية.
• كفاءة التكلفة: من خلال استخدام موارد وحدة المعالجة الرسومية (GPU) الشاغرة، يقلل Hyperbolic من تكلفة الاستدلال الذكي الاصطناعي، مما يجعله أكثر إمكانية الوصول لمجموعة أوسع من المستخدمين.
• كفاءة الطاقة: يقلل الاستدلال الفعال من التكلفة الحسابية واستهلاك الطاقة، مما يسهم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستدامة أكثر.

نماذج AI مفتوحة المصدر المتهورة

المصدر: موقع Hyperbolic

يوفر Hyperbolic الوصول إلى مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر عالية الأداء، مما يتيح للمطورين الاستفادة من التكنولوجيا الحديثة دون التكاليف العالية المرتبطة بمقدمي الخدمات التقليدية. بعض أمثلة النماذج المتاحة تشمل:

• نماذج لغة الرؤية (VLMs)، الذي يجمع بين الفهم البصري والنصي مثل Qwen2-VL-7B-Instruct، Pixtral-12B و Qwen2-VL-7B
• نماذج القاعدة التي تسمح بالوصول إلى القوة الخام للذكاء الاصطناعي الأساسي مثل لاما 3.1-405B-BASE (BF16) ولاما 3.1-405B-BASE (FP8)
• نماذج النص إلى نص لمهام معالجة اللغة الطبيعية مثل Qwen2.5–Code-32B، Llama 3.2–3B، DeepSeek-V2.5، Llama 3.1–7B، Hermes–3-70B، Llama 3.1–405B، Llama 3.1–3B و Llama 3.1–88
• نماذج تحويل النص إلى صورة لإطلاق الإبداع الخاص بك مع صور مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي مثل Flux 1 [dev]، SDXL-1.0، Segmind SD–1B، Stable Diffusion–1.5 و SDXL-1.0-Turbo
• نماذج تحويل النص إلى كلام لتطبيقات توليد الصوت مثل Melo TTS.

دليل للوصول إلى واستخدام نماذج المصدر المفتوح

للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الخاصة بـ Hyperbolic واستخدامها، اتبع هذه الخطوات:

1. أنشئ حسابًا: سجل في منصة هايبربوليك للحصول على وصول إلى النماذج المتاحة.
2. حدد نموذجًا: تصفح قائمة النماذج المتاحة واختر واحدًا يناسب احتياجاتك.
3. نشر النموذج: استخدم البنية التحتية اللامركزية لـ هايبربوليك لنشر النموذج ، مما يضمن تشغيله على أفضل عتاد متاح.
4. دمج مع التطبيقات: استخدم واجهة برمجة التطبيقات API للنموذج لدمجها مع تطبيقاتك، مما يتيح إمكانيات الذكاء الاصطناعي السلسة.

سوق وحدة معالجة الرسوميات الزائدة

سوق وحدة المعالجة المركزية الزائدة هو منصة لامركزية تسمح للمستخدمين بتأجير طاقة وحدة المعالجة المركزية الخاملة من موردين مختلفين. يربط هذا السوق بين أولئك الذين يحتاجون إلى قوة حسابية لمهام الذكاء الاصطناعي وأولئك الذين يمتلكون موارد وحدة المعالجة المركزية الزائدة، مما يخلق حلاً فعالاً من حيث التكلفة وفعالاً لكل طرفين. من خلال استغلال هذا السوق، يمكن للمستخدمين الوصول إلى وحدات معالجة مركزية عالية الأداء بكلفة تمثل جزءًا بسيطًا من التكلفة المقارنة بمزودي السحابة التقليديين.

التكنولوجيا وراء سوق وحدة معالجة الرسوميات الهيبربولية

تعتمد تقنية تشغيل سوق وحدة المعالجة الرسومية الهيبربوليك على نظام التشغيل اللامركزي الهيبربوليك (Hyper-dOS). يدير هذا النظام البنية التحتية العالمية لوحدة المعالجة الرسومية ويحسنها، ويضمن توزيع المهام الحسابية بكفاءة عبر الشبكة. يدمج Hyper-dOS مصادر متنوعة لطاقة وحدة المعالجة الرسومية، بما في ذلك مراكز البيانات ومزارع التعدين وأجهزة الكمبيوتر الشخصية وأنظمة المواقع الداخلية، لإنشاء بنية تحتية قوية وقابلة للتوسعة.

مميزات Hyperbolic GPU Marketplace الأساسية

• الموردين: يمكن للموردين في سوق Hyperbolic GPU تحقيق الربح من موارد وحدات معالجة الرسوميات الشاغرة عن طريق تأجيرها للمستخدمين. يوفر هذا مصدر دخل إضافي لمراكز البيانات ومزارع التعدين والأفراد الذين يمتلكون وحدات معالجة رسومية عالية الأداء. يستفيد الموردون من الطبيعة اللامركزية للمنصة، التي تضمن تعويضًا عادلاً واستخدامًا فعالًا للموارد.
• المستأجرون: يمكن للمستأجرين الوصول إلى خيارات مختلفة لوحدات المعالجة الرسومية لتلبية احتياجاتهم الحسابية. يوفر السوق تجربة سلسة، مما يتيح للمستخدمين استئجار وحدات المعالجة الرسومية ببضع نقرات فقط. تجعل هذه الإمكانية والتسعير التنافسي منها خيارًا جذابًا للباحثين والمطورين والشركات الساعية لتقليل تكاليف بنية تحتية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

التسعير النوعي

تسعير سوق بطاقات الرسومات

يوفر سوق Hyperbolic GPU هيكل تسعير مرن ومنافس لاستئجار موارد GPU. يمكن للموردين تعيين أسعارهم الخاصة وفقًا للمبادئ التوجيهية المقدمة من Hyperbolic، مما يضمن أسعار السوق العادلة. فيما يلي تفاصيل مفصلة عن التسعير:

80GB VRAM:

• H100 SXM: $3.20 في الساعة
• H100 PCIe: 3.00 دولار في الساعة
• A100 SXM: $1.80 في الساعة
• A100 PCIe: $1.60 في الساعة

48 جيجا بايت VRAM:

• L40: 1.00 دولار لكل ساعة
• L40S: $1.00 per hour
• RTX 6000 آدا: $0.90 في الساعة
• RTX A6000: 0.75 دولار في الساعة
• A40: 0.50 دولار في الساعة

24GB VRAM وأقل:

• RTX 4090: $0.50 لكل ساعة
• RTX 3090 Ti: $0.30 لكل ساعة
• RTX 3090: ٠.٣٠ دولار في الساعة
• RTX A5000: $0.30 في الساعة
• RTX A4000 Ada: 0.30 دولار في الساعة
• RTX A4500: $0.30 في الساعة
• RTX A4000: $0.30 لكل ساعة
• RTX 3080: 0.20 دولار للساعة
• RTX 3070: 0.20 دولار في الساعة
• A30: 0.20 دولار لكل ساعة
• Tesla T4: $0.20 في الساعة

يأخذ Hyperbolic رسومًا بنسبة 10٪ من دخل الإيجار. على سبيل المثال ، إذا قام المورد بتحديد سعر H100 SXM بمبلغ 2.50 دولار في الساعة ، فسيتلقون 2.25 دولار في الساعة بعد خصم رسوم المنصة. تضمن هذه الهيكلة الرسوم أن يتم تعويض الموردين بشكل عادل مع الحفاظ على أسعار تنافسية للمستأجرين.

تسعير استنتاج الذكاء الاصطناعي

تقدم Hyperbolic نموذج تسعير متدرج لخدمات استنتاج الذكاء الاصطناعي، مما يلبي احتياجات المستخدمين المختلفة والميزانيات. إليك نظرة مفصلة على طبقات التسعير:

الطبقة الأساسية:

• المستخدمون المجانيون: حتى 60 طلب في الدقيقة.
• المستخدمون المدفوعون: حتى 600 طلب في الدقيقة للمستخدمين الذين يقومون بإيداع مبلغ لا يقل عن 10 دولارات في حساباتهم.

تشمل الخدمات الوصول إلى نماذج النص للنص والنص للصوت والنص للصورة والنص للفيديو، بالإضافة إلى خدمات التحسين الدقيق.

الطبقة المؤسسية:

• طلبات غير محدودة: مناسبة للعمليات بمقياس كبير.
• مجموعة كاملة من نماذج الذكاء الاصطناعي: الوصول إلى جميع النماذج المتاحة.
• الدعم المخصص: اتفاقات خدمة مخصصة وحالات مخصصة للمستخدمين في المؤسسات.

البدء مع الهايبربوليك

كيفية إنشاء حساب مع هايبربوليك

• زيارة ال موقع هايبربوليك.
• الاشتراك: اختر تسجيل الدخول باستخدام حسابك في Google أو GitHub ، أو حدد "إنشاء حساب" لإعداد كلمة مرور فريدة.
• اكمل التسجيل: املأ التفاصيل المطلوبة وقم بتأكيد عنوان بريدك الإلكتروني.
• الوصول إلى لوحة القيادة: بمجرد التسجيل ، ستحصل على وصول فوري إلى لوحة معلومات Hyperbolic AI ، حيث يمكنك استكشاف نماذج AI المختلفة وموارد وحدة معالجة الرسومات.

البدء مع تفسير الذكاء الاصطناعي الهيبربولي

لبدء استخدام خدمات استدلال Hyperbolic الذكاء الاصطناعي:

1. الحصول على مفتاح API: بعد إنشاء حسابك، انتقل إلى صفحة الإعدادات على لوحة تحكم Hyperbolic AI للحصول على مفتاح الواجهة البرمجية الخاص بك.

2. اختر نموذجًا: اختر من بين مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة على المنصة.

3. تشغيل الاستدلال: استخدم نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات المقدمة لتشغيل مهام الاستدلال. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء نص أو صور أو صوت عن طريق إرسال طلبات إلى نقاط النهاية المناسبة.

كيفية استئجار وحدات معالجة الرسومات على منصة Hyperbolic

1. انتقل إلى علامة تبويب استئجار وحدات معالجة الرسومات: في منصة هايبربوليك، انتقل إلى قسم "استئجار وحدات معالجة الرسومات".
2. اختر مثيل معالج الرسومات: حدد مثيل معالج الرسومات الذي يناسب احتياجاتك أفضل من الخيارات المتاحة.
3. استئجار وحدة GPU: انقر فوق 'استئجار' وانتظر حتى تظهر النسخة الجاهزة للاتصال.
4. الاتصال بوحدة معالجة الرسومات: استخدم الأمر SSH المقدم للاتصال بوحدة معالجة الرسومات باستخدام عميل SSH المفضل لديك.
5. استخدم وحدة المعالجة الرسومية: بمجرد الاتصال، يمكنك البدء في استخدام وحدة المعالجة الرسومية لمهام الحسابية الخاصة بك.

استضافة وتحقيق الربح من نماذج الذكاء الاصطناعي

1. قم بإعداد نموذجك: تأكد من جاهزية نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك للنشر.
2. قم بتحميل نموذجك: استخدم منصة الهايبربوليك لتحميل نموذجك.
3. إعداد الاستضافة: قم بتكوين إعدادات الاستضافة، بما في ذلك نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات وتخصيص الموارد.
4. قيمة نموذجك: حدد التسعير للوصول إلى نموذجك. يوفر Hyperbolic أدوات لإدارة المدفوعات وتتبع الاستخدام.
5. مراقبة الأداء: استخدم لوحة القيادة لمراقبة أداء النموذج الخاص بك وإجراء التعديلات اللازمة.

رحلة جمع التبرعات الزائدة

المصدر: موقع Hyperbolic

تمكنت هايبربوليك من جمع 20 مليون دولار بنجاح من خلال جولات تمويل متعددة، مما يدل على ثقة المستثمر القوية في رؤيتها وتكنولوجيتها. جمعت هايبربوليك 725،000 دولار في جولة تمويل ما قبل البذرة في نوفمبر 2022. ساعدت هذا الاستثمار المبكر الشركة على تطوير تكنولوجيا النواة الخاصة بها وبناء فريق أساسي. في يوليو 2024، حصلت الشركة على 7 ملايين دولار في جولة تمويل بذرية قادتها فاكشن وبوليتشين كابيتال، بمشاركة من لونغهاش فينتشرز، بانكليس فينتشرز ونوماد. سمحت هذه الجولة لهايبربوليك بتوسيع بنيتها التحتية وتعزيز سوق الوحدات المعالجة الرسومية المركزية لديها. ثم قامت هايبربوليك بجمع 12 مليون دولار في جولتها السلسلية A، بقيادة بوليتشين كابيتال وفاريانت، مع استثمارات إضافية من ريبابليك كابيتال، آي أو إس جي فينتشرز ووينترميوت. كان هذا التمويل حاسمًا لتوسيع العمليات، وتحسين خدمات الذكاء الاصطناعي، وتوسيع قاعدة المستخدمين.

استنتاج

من خلال معالجة التحديات الحرجة مثل التكاليف المرتفعة ، والوصول المحدود إلى الطاقة الحسابية ، والحاجة إلى التحقق الشفاف ، تعمل Hyperbolic على إضفاء الطابع الديمقراطي على التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يوفر سوق GPU اللامركزي ، والتقنيات المبتكرة مثل إثبات أخذ العينات (PoSP) و spML ، وبنية النظام البيئي الشاملة حلولا قوية وفعالة وآمنة للعديد من المستخدمين. مع تقدم Hyperbolic إلى الأمام ، تظل ملتزمة برؤيتها المتمثلة في إنشاء نظام بيئي شفاف وفعال ولامركزي يعزز الابتكار والتعاون. سواء كنت شركة أو باحثا أو مركز بيانات أو فردا ، تقدم Hyperbolic الأدوات والموارد اللازمة للاستفادة من قوة التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والحاسوبية بشكل فعال.