每一个AI项目,都有一个难懂的白皮书。
虽然市场上关于AI代币越来越像Meme的论调越来越多,但通过白皮书快速搞清楚一个热点AI项目的叙事,对于判断它代币是否有价值,仍然至关重要。
今年2月,新AI项目 Talus Network 完成第一轮300万美金融资,由 Polychain Capital 领投,dao5、Hash3、TRGC、WAGMI Ventures 和 Inception Capital 参与。
今天 Talus 也发布了白皮书,对其业务范围和代币经济都做出了更进一步的解释。
以下是白皮书的重要内容总结,帮助你快速搞懂 Talus Network。
Talus 是一个旨在将AI与区块链技术融合的平台。它通过提供高吞吐量的L1区块链(由Move编程语言驱动),并增强了本地AI堆栈,使智能代理能够在Web3生态系统中生活、互动和交易。
你可以把Talus 看作一个去中心化的智能AI代理中心,解决了数据隐私、安全性和可访问性等关键问题,并促进了AI生态系统中透明和高效的互动。
AI叙事当然是热点,但专门设计一个面向AI代理的L1,逻辑上是否自洽?
Talus给出的回答是:
开放性上,区块链应用程序的开放性和可组合性使查看、跟踪和信任人工智能代理的行为变得更加容易;用户更容易根据可验证的过去性能记录找到最合适的人工智能代理。
自治权上,区块链基础设施使智能代理能够自主交互,允许他们执行结果决策。
具体来看,Talus 实际上允许本地设计和部署去中心化的链上智能代理,无缝、无需信任且可互操作地利用链上和链下资源和服务。
它建立了一个协议,可以以无需许可且可验证的方式表示、利用和交易这些代理、资源和服务。
那么,Talus要如何实现?
答案在于已有技术和新功能的组合。这些组件协同工作,提供了一个去中心化、高效和安全的智能代理平台。关键构成组件,从底层到应用层的顺序可以总结成:
1.Protochain Node:
2.Sui Move 和 MoveVM:
3.IBC(跨链通信协议):
4.镜像对象(Mirror Objects):
5.AI 堆栈:
6.链上智能代理(Onchain Smart Agents):
下面这张图展示了Talus智能代理的架构蓝图,解释了各个组件是如何协同工作的。
SDK:是智能代理与其他组件(如资源、Oracles、UI 和智能合约)之间的桥梁。它提供了必要的库和工具,帮助开发者构建和集成智能代理。SDK 简化了开发过程,提供了统一的接口,使智能代理能够高效地利用平台提供的资源和服务。
资源:包括 AI 模型、GPU 等计算资源。这些资源通过 SDK 与智能代理进行交互,为智能代理提供所需的计算能力和数据支持。AI 模型可以是预训练的模型,智能代理可以利用这些模型进行推理和决策。
预言机:为智能代理提供外部数据,使其能够基于最新的现实世界信息做出决策
UI 组件使用户能够与智能代理交互。通过友好的用户界面,用户可以配置、管理和监控智能代理的运行状态。
通过这种架构,Talus 实现了智能代理的自主性和去中心化,确保了资源的高效利用和系统的透明性,推动了 AI 和区块链技术的融合。
Talus 生态系统的核心是 TAI 代币,它在平台上承担了多种功能,以下是 TAI 代币在 Talus 生态中的关键作用:
不过,白皮书尚未披露TAI的代币经济模型,笔者推测代币的细节仍在设计中,有待后续信息的补充。
而在AI智能代理的应用场景上,Talus 给出了如下在Web3领域可以实现的功能:
从目前白皮书给出的内容来看,Talus 仅明确了项目的业务范围和使用场景,对于更多技术细节、经济模型和实际效果,都没有太多的呈现,所以也符合其发布”Litepaper”的版本。
不过,AI 赛道内卷是不争的事实,AI 代理类拥有好表现的项目也层出不穷,Talus 如何选择正确的时间节点和催化剂推出自己的网络和激励用户,或将成为其上市策略成败的关键。
毕竟在当前市场质押VC投资的高FDV低流通代币的情况下,如何吸引更多用户参与,用扎实的产品和技术打动社区,才是高大上AI项目捕获价值的关键举措。
本文转载自[techflow],原文标题“解读 Talus 白皮书:去中心化的 AI 代理中心”,著作权归属原作者[深潮 TechFlow ],如对转载有异议,请联系Gate Learn团队,团队会根据相关流程尽速处理。
免责声明:本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点,不构成任何投资建议。
文章其他语言版本由Gate Learn团队翻译, 在未提及Gate.io的情况下不得复制、传播或抄袭经翻译文章。
每一个AI项目,都有一个难懂的白皮书。
虽然市场上关于AI代币越来越像Meme的论调越来越多,但通过白皮书快速搞清楚一个热点AI项目的叙事,对于判断它代币是否有价值,仍然至关重要。
今年2月,新AI项目 Talus Network 完成第一轮300万美金融资,由 Polychain Capital 领投,dao5、Hash3、TRGC、WAGMI Ventures 和 Inception Capital 参与。
今天 Talus 也发布了白皮书,对其业务范围和代币经济都做出了更进一步的解释。
以下是白皮书的重要内容总结,帮助你快速搞懂 Talus Network。
Talus 是一个旨在将AI与区块链技术融合的平台。它通过提供高吞吐量的L1区块链(由Move编程语言驱动),并增强了本地AI堆栈,使智能代理能够在Web3生态系统中生活、互动和交易。
你可以把Talus 看作一个去中心化的智能AI代理中心,解决了数据隐私、安全性和可访问性等关键问题,并促进了AI生态系统中透明和高效的互动。
AI叙事当然是热点,但专门设计一个面向AI代理的L1,逻辑上是否自洽?
Talus给出的回答是:
开放性上,区块链应用程序的开放性和可组合性使查看、跟踪和信任人工智能代理的行为变得更加容易;用户更容易根据可验证的过去性能记录找到最合适的人工智能代理。
自治权上,区块链基础设施使智能代理能够自主交互,允许他们执行结果决策。
具体来看,Talus 实际上允许本地设计和部署去中心化的链上智能代理,无缝、无需信任且可互操作地利用链上和链下资源和服务。
它建立了一个协议,可以以无需许可且可验证的方式表示、利用和交易这些代理、资源和服务。
那么,Talus要如何实现?
答案在于已有技术和新功能的组合。这些组件协同工作,提供了一个去中心化、高效和安全的智能代理平台。关键构成组件,从底层到应用层的顺序可以总结成:
1.Protochain Node:
2.Sui Move 和 MoveVM:
3.IBC(跨链通信协议):
4.镜像对象(Mirror Objects):
5.AI 堆栈:
6.链上智能代理(Onchain Smart Agents):
下面这张图展示了Talus智能代理的架构蓝图,解释了各个组件是如何协同工作的。
SDK:是智能代理与其他组件(如资源、Oracles、UI 和智能合约)之间的桥梁。它提供了必要的库和工具,帮助开发者构建和集成智能代理。SDK 简化了开发过程,提供了统一的接口,使智能代理能够高效地利用平台提供的资源和服务。
资源:包括 AI 模型、GPU 等计算资源。这些资源通过 SDK 与智能代理进行交互,为智能代理提供所需的计算能力和数据支持。AI 模型可以是预训练的模型,智能代理可以利用这些模型进行推理和决策。
预言机:为智能代理提供外部数据,使其能够基于最新的现实世界信息做出决策
UI 组件使用户能够与智能代理交互。通过友好的用户界面,用户可以配置、管理和监控智能代理的运行状态。
通过这种架构,Talus 实现了智能代理的自主性和去中心化,确保了资源的高效利用和系统的透明性,推动了 AI 和区块链技术的融合。
Talus 生态系统的核心是 TAI 代币,它在平台上承担了多种功能,以下是 TAI 代币在 Talus 生态中的关键作用:
不过,白皮书尚未披露TAI的代币经济模型,笔者推测代币的细节仍在设计中,有待后续信息的补充。
而在AI智能代理的应用场景上,Talus 给出了如下在Web3领域可以实现的功能:
从目前白皮书给出的内容来看,Talus 仅明确了项目的业务范围和使用场景,对于更多技术细节、经济模型和实际效果,都没有太多的呈现,所以也符合其发布”Litepaper”的版本。
不过,AI 赛道内卷是不争的事实,AI 代理类拥有好表现的项目也层出不穷,Talus 如何选择正确的时间节点和催化剂推出自己的网络和激励用户,或将成为其上市策略成败的关键。
毕竟在当前市场质押VC投资的高FDV低流通代币的情况下,如何吸引更多用户参与,用扎实的产品和技术打动社区,才是高大上AI项目捕获价值的关键举措。
本文转载自[techflow],原文标题“解读 Talus 白皮书:去中心化的 AI 代理中心”,著作权归属原作者[深潮 TechFlow ],如对转载有异议,请联系Gate Learn团队,团队会根据相关流程尽速处理。
免责声明:本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点,不构成任何投资建议。
文章其他语言版本由Gate Learn团队翻译, 在未提及Gate.io的情况下不得复制、传播或抄袭经翻译文章。