1 月 7 日 ，在 CES 2025 现场，英伟达创始人黄仁勋提到，“AI Agent 或许会成为下一个机器人产业”，其市场规模可能高达数万亿美元。在这样的大背景下，AI Agent 生态出现了两大市场主导框架型项目—— ai16z 与 Virtuals protocol，两者的代币市值分别突破了 24 亿美元与 50 亿美元。然而，就在大家都以为“派系之争”尘埃落定之时，一匹黑马悄然崛起——Swarms。过去一周内，Swarms 市值从 8000 万美元最高达到 5.4 亿美元。

什么是 Swarms ？

Swarms 是一款面向开发者的多代理 LLM 框架，通过提供大量的智能编排架构和无缝的第三方集成，让多个 AI 代理像团队一样分工协作，从而解决复杂的业务操作需求。项目从底层支付和技术框架上入手，为 Agent 的创建、协作、交易和托管提供通用基础设施，意在成为“Agent 经济的通用支付层”。借助 Swarms，开发人员可以编排智能、可扩展的代理生态系统，从而自动执行复杂的业务流程。

Swarms (词义为“群体”)，该项目由 Kye Gomez 于 2024 年发起，核心定位：Powering The Agent Economy（赋能Agent经济）。其愿景是依托 Solana 网络实现“Trillions of AI agents collaborate seamlessly to solve humanity’s greatest”（构建一个数万亿 AI Agent 能够无缝协作，解决人类最大挑战的未来）

为什么需要 Swarms

传统的单体AI Agent 缺乏长期记忆，容易产生幻觉（Hallucinations），并且大多数 Agent 只能聚焦于单一任务。Swarms通过“多代理协作（Multi-agent system）”方式，赋予AI Agent 更多能力：交叉验证，减少幻觉；分布式内存实现连续性；专业化分工提高效率；并行处理提升复杂工作流的处理速度。
换言之，通过将多个Agent组织成一个“Swarm”，Swarms 能够让AI系统更稳定、更智能，也更容易规模化与分工协作；在自动化协同、共享内存和去信任通信等方面拥有多个创新点。

Swarms 如何运作

Swarms 架构

这里的 Swarms 是指由两个以上的代理组成的群体，它们协同工作以实现共同目标。Swarms 架构旨在建立和管理群体内代理之间的通信。这些架构定义了代理如何交互、共享信息以及协调其行动以实现预期结果。
代理之间的通行方式分为：分层通信、并行通信、顺序通信、网格通信和联合通信
Swarms 架构利用这些通信模式来确保代理高效协作，适应手头任务的特定要求。通过定义清晰的通信协议和交互模型，Swarms 架构可以无缝协调多个代理，从而提高性能和解决问题的能力。
根据通信方式 Swarms 架构可以分为：Hierarchical Swarm（分层架构）、Parallel Swarm（并行架构）、Sequential Swarm（顺序架构）、Round Robin Swarm（循环架构）、SpreadSheet Swarm（电子表格架构）和 Mixture of Agents Architecture（混合架构）
面对不同任务和场景，Swarms 可选择不同的架构类型以切实解决问题。

代理分析

在 Swarms 框架中，代理被设计为通过利用大语言模型（LLM）、各种工具和长期记忆系统来自主执行任务。
代理组件概述

• LLM：负责理解和生成自然语言的核心组件。
• 工具：代理可以调用的外部功能和服务，用于执行特定任务，如查询数据库或与API交互。
• 长期记忆：如ChromaDB或Pinecone等系统，用于存储和检索长期信息，使代理能够记住过去的交互和上下文。
  代理的工作流可以分为几个阶段：任务启动、初步LLM处理、工具使用、内存交互和最终LLM处理。

1. 任务启动：输入为代理需要解决的任务或查询，输出为处理任务的结构化计划或方法；
2. 初步LLM处理：这一步中LLM模型将对任务进行解剖，理解上下文和要求；
3. 工具使用：LLM识别出的行动计划或具体子任务，并使用组件中的工具收集外部信息，返回结果；
4. 内存交互：代理代理与长期记忆系统交互，存储新信息并检索相关的过去数据；
5. 最终LLM处理：LLM利用增强的数据生成最终回应或完成任务。
   

Swarms 路线图

Swarms团队提出了5个阶段的整体发展路线：

第1阶段：基础
将$swarms Coin集成到Swarms Marketplace，支持买卖Agent
智能合约安全性+Phantom钱包集成
标准化API、用户友好度优化

第2阶段：生态系统增长
推出Swarms Cloud，实现去中心化Agent托管
改进市场上的搜索与分析工具
通过赠款和合作伙伴计划扩大社区规模

第3阶段：Swarms交易所
启用Agent的代币化和投资功能
由$swarms Coin支持Agent创建专属代币
对高绩效Agent进行奖励

第4阶段：全球可扩展性
跨境支付与法币-加密货币的转换
支持Agent的自定义代币
更广范围地延伸到Agent DeFi金融领域

第5阶段：全球影响
将$swarms网络定位为“全球代理经济的货币”
推行全球化营销方案
去中心化治理赋能社区
举办黑客马拉松、研讨会和行业活动，加速技术落地

Swarms 生态代币

MSC

MCS 由 Swarms 创始人 Kye Gomez 创建，属于 Al + DeSci方向，建立在Swarms框架上的“定制医疗操作集群（MCS Platform），聚焦医疗与生命科学领域，通过多代理协作提供医疗解决方案。用户可以通过与 MCS 对话免费诊断和分析医疗及保健相关问题。根据 Kye Gomez 透露，其API 即将为美国最大的医疗供应商之一投入生产。

SPORES

spores是 有Autonomous Spores 发行的代币，该项目将代币的 10% 转移给了 swarms DAO。Autonomous Spores 计划基于 Swarms 框架开发四个 AI 代理：Saya、Oozeborn、Grassian 和 Jaguarundi。
Autonomous Spores 通过这四个 AI 代理的相互协作，发挥 AI 代理的集群智慧。当前 Autonomous Spores 已计划将部分 Saya 产生的管理费和 Oozeborn 产生的交易税分享给社区。不过 Grassian 和 Jaguarundi 暂未推出。

PRISM

Prism 是一个多 AI 代理系统，用于 memecoin 的实时搜索和交易见解的知识映射。 刚刚从 ai16z 生态转移到 Swarms 生态，或将利用 Swarms 的多代理协同优势，进一步发展 memecoin 交易相关功能。

IFSCI

IFSCI 自称是第一个使用 Swarms 构建的垂直类 AI x DeSci Agent 项目，其旨在帮助用户个性化他们的禁食和膳食计划。用户可以以食品数据贡献者、健康指标提供商或研究者参与 AI，作为数据提供者用户只需将其用餐照片及相应描述发表至 X 平台并 @adesciagent 即可，同时用户也将根据贡献获得奖励。

CREATE

create自称为终极创作引擎，是一个基于 swarm 构建的根据文字提示生成图片或音频的 AI 平台。此前发布了第一个由社区创作的开源数据集，称当数据集足够时，将开始训练和开源社区驱动的模型。

SWARMS 代币经济学

$SWARMS 的总供应量约为 10 亿枚，目前已全部进入流通状态，流通率为 100%。具体分配暂未公布。

Gate.io 已开启 $SWARMS 现货交易