转发原文标题《AI能成为老牌公链的新叙事吗?盘点7个公链与AI的结合》
铁打的牛市,流水的公链。每一轮牛市都有一批公链“引领风骚”,同时,也有一批公链随着一轮牛市的结束彻底“隐入尘烟”。作为最重要的加密基础设施,公链的市值市占率无疑是最高的,它承载着大量投资人和项目的期望,对于缺乏粘性用户的公链,似乎只有不停更新叙事,保持自己的品牌曝光度,才能尽力保留在新一轮牛市的主舞台上。
AI是如今关注度最高也最易出圈的热点赛道。PANews观察到,前两轮牛市的一些明星公链们在这一轮牛市中并未再焕光彩,而AI成为老牌公链们的一个新叙事。本文,PANews盘点了7个老牌公链和AI的叙事结合,不过从总体来看,即便是与AI结合,老牌公链们似乎也较少表现出活力和决心,在蹭热度和真干事的边界上摇摆。
4月18日,Qtum基金会宣布收购并上线 10,000 个 Nvidia GPU,为人工智能项目提供支持。
除了推出GPU支持计划之外,Qtum还推出了两个AI产品,Qtum Solstice 和Qtum Qurator 。
Qtum Solstice:类似于ChatGPT 的会话聊天机器人,基于开源模型。此Alpha部署将使用户参与有用且智能的对话。
Qtum Qurator:类似于 Midjourney 的文本到图像生成模型,也基于开源模型。该实用程序将允许用户生成通常需要在图像处理软件应用程序中进行繁琐工作的图像。
Qtum 联合创始人 Miguel Palencia 表示:“我们对人工智能有着雄心勃勃的目标,这需要一个分三阶段的推出计划。今天,我们揭开了第一阶段的面纱,即聊天机器人和图像生成器。接下来的两个阶段将包括建模层,最后是去中心化经济层,它将把 Qtum 区块链上的所有内容融合在一起。”
Qtum 基金会表示计划在未来几个月内再提供多达10 款 AI 相关产品,以进一步利用这 10,000 个 GPU。如此丰富的计算能力将有助于量子链基金会寻找合作伙伴进行合作和联合开发。
NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin本身对AI的成就或许大于区块链。他曾于2014年加入Google Research,致力于开发最终融入人工智能的模型和工具。他也是Google TensorFlow AI 开源项目的主要代码贡献者,该项目的八位研究人员共同撰写了“注意力就是你所需要的”论文,该论文引入了一种名为 Transformer 的新模型架构,也就是后来ChatGPT 等流行人工智能产品的技术。可以说,NEAR与AI的关联度是最最强的,甚至在最初创立的时候,NEAR.AI是一家完全专注于人工智能的公司。
然而在NEAR初创的几年时间,其主要的目标是打造一条便捷、易用、环保的区块链。直到2023年年底,NEAR宣布推出NEAR Tasks,这是一个用于通过NEAR代币自动支付的智能合约,可以帮助人工智能项目通过这个平台更好的发放奖励。但实际上,这个项目看起来更像是运用区块链的优势为人工智能的发展做优化,而并非通过人工智能改善区块链。
在 NEARCON 2023 上,Illia Polosukhin将 AI 命名为 NEAR 生态系统的核心垂直领域之一。2024年在英伟达GTC召开之前,Illia Polosukhin作为演讲者出席的预期推动下,NERA的价格几乎上涨了一倍。
目前,NEAR Tasks仍未正式开放。NEAR生态中也尚未正式出现AI应用的分类。
2021年7月,Algorand曾宣布与Fortior合作在Algorand区块链上创建人工智能驱动的治理机制和金融资产。此后,Algorand几乎很少有AI方面相关消息。
一位社群成员曾于今年在论坛上向Algorand询问道:是否有计划将ALGO应用于人工智能吗?
ALGO官方对此回复,其一直在思考这个问题,去中心化对于人工智能模型来说几乎是必要的,具有去中心化数据网络的开源模型(允许用户或企业使用特定模型出售/共享数据)、处理网络(借出多余的计算能力,如挖掘以允许更多输出)、图像等输出的不可变记录(nfts)。
Algorand一直在努力整理自己的想法,但令感到非常惊讶的是,更多的加密货币项目没有转向这个概念,或者至少没有讨论去中心化网络和人工智能如何建立共生关系。
DFINITY 基金会创始人兼首席科学家 Dominic Williams在2024年3月的一个博客中表示,人工智能和智能合约以及区块链是“完美的合作伙伴关系”,他认为集中式的大模型存在着作恶的可能性,因此人工智能必须是防篡改的。
Dominic Williams表示,接下来ICP将升级智能合约的内存容量至32GB,同时支持64位。这样就能运行一些大语言模型。
Polygon在AI的赛道上目前看来具有足够的敏感度,早在2023年6月就推出了Polygon Copilot。但据PANews测试发现,该产品似乎无法实现预期的效果,对于多次询问都未能有所反应。
除了Polygon Copilot,Polygon构建的AI产品Brain也是一个类似工具,且在功能上较Polygon Copilot更好,不仅可以实现问答功能,还提供通过人工智能部署合约、发送交易等功能。
此外,4月19日,近期热度较高的AI项目ORA在迪拜的Token2049上宣布与Polygon达成合作,在Polygon链上引入其人工智能预言机OAO。
2024年,PolkaBot推出了一个人工智能教育平台PolkaBot AI,该平台是一个类似ChatGpt的语言模型,目前提供一些关于PolkaBot内容检索。
截至目前,Polkadot虽尚未推出官方的AI计划,但似乎非常重视生态中AI项目的发展。4月16日,Polkadot官方在博客上发布的一篇文章中,盘点了多个生态相关AI项目,其中包括比较热门的AI项目Bittensor。
同时,Polkadot提出,“Polkadot 强大的基础设施具有独特的优势来支持人工智能革命,提供人工智能巨大计算需求所需的可扩展性、互操作性和安全性。”看起来,Polkadot的目标是为Web3与AI结合的项目提供基础设施。
尽管目前Cardano官方并未有相关AI计划推出,但有趣的是,针对社区对Cardano不作为的质疑,其创始人曾在今年4月通过对比AI模型和加密货币的方式作出回应短期叙事并不总是有效,他表示:“我们行业的问题在于,让短期叙事和狂欢叫卖主导了谈话,人工智能也有同样的问题。几个月前,Open AI 统治了一切,但也面临其他语言模型的日益竞争,先是Claude 3,现在我们有了 Grok 1.5,很快又是 Llama 3。”
从以上这些项目来看,各个老牌公链似乎都想通过AI这个社会热点来增加话题度,但是截至目前均未在该赛道进行深入探索和发力。其中,除了Qtum、NEAR、Polygon在AI产品投入较多以外,其他的公链似乎都停留在蹭热度阶段。但与此同时,Web3+AI的赛道其实并不冷清,据Coingecko显示,目前AI项目的总体市值已经达到232亿美元,大多数项目采用以太坊和Solana作为技术首选。作为老牌公链,若想通过布局AI焕发活力,或许需要拿出一些更有力的发展策略和产品才有说服力。
本文转载自[PANews],原文标题《AI能成为老牌公链的新叙事吗?盘点7个公链与AI的结合》,著作权归属原作者[Frank,PANews],如对转载有异议,请联系Gate Learn团队 ),团队会根据相关流程尽速处理。
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铁打的牛市,流水的公链。每一轮牛市都有一批公链“引领风骚”,同时,也有一批公链随着一轮牛市的结束彻底“隐入尘烟”。作为最重要的加密基础设施,公链的市值市占率无疑是最高的,它承载着大量投资人和项目的期望,对于缺乏粘性用户的公链,似乎只有不停更新叙事,保持自己的品牌曝光度,才能尽力保留在新一轮牛市的主舞台上。
AI是如今关注度最高也最易出圈的热点赛道。PANews观察到,前两轮牛市的一些明星公链们在这一轮牛市中并未再焕光彩,而AI成为老牌公链们的一个新叙事。本文,PANews盘点了7个老牌公链和AI的叙事结合,不过从总体来看,即便是与AI结合,老牌公链们似乎也较少表现出活力和决心,在蹭热度和真干事的边界上摇摆。
4月18日,Qtum基金会宣布收购并上线 10,000 个 Nvidia GPU,为人工智能项目提供支持。
除了推出GPU支持计划之外,Qtum还推出了两个AI产品,Qtum Solstice 和Qtum Qurator 。
Qtum Solstice:类似于ChatGPT 的会话聊天机器人,基于开源模型。此Alpha部署将使用户参与有用且智能的对话。
Qtum Qurator:类似于 Midjourney 的文本到图像生成模型,也基于开源模型。该实用程序将允许用户生成通常需要在图像处理软件应用程序中进行繁琐工作的图像。
Qtum 联合创始人 Miguel Palencia 表示:“我们对人工智能有着雄心勃勃的目标,这需要一个分三阶段的推出计划。今天,我们揭开了第一阶段的面纱,即聊天机器人和图像生成器。接下来的两个阶段将包括建模层,最后是去中心化经济层,它将把 Qtum 区块链上的所有内容融合在一起。”
Qtum 基金会表示计划在未来几个月内再提供多达10 款 AI 相关产品,以进一步利用这 10,000 个 GPU。如此丰富的计算能力将有助于量子链基金会寻找合作伙伴进行合作和联合开发。
NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin本身对AI的成就或许大于区块链。他曾于2014年加入Google Research,致力于开发最终融入人工智能的模型和工具。他也是Google TensorFlow AI 开源项目的主要代码贡献者,该项目的八位研究人员共同撰写了“注意力就是你所需要的”论文,该论文引入了一种名为 Transformer 的新模型架构,也就是后来ChatGPT 等流行人工智能产品的技术。可以说,NEAR与AI的关联度是最最强的,甚至在最初创立的时候,NEAR.AI是一家完全专注于人工智能的公司。
然而在NEAR初创的几年时间,其主要的目标是打造一条便捷、易用、环保的区块链。直到2023年年底,NEAR宣布推出NEAR Tasks,这是一个用于通过NEAR代币自动支付的智能合约,可以帮助人工智能项目通过这个平台更好的发放奖励。但实际上,这个项目看起来更像是运用区块链的优势为人工智能的发展做优化,而并非通过人工智能改善区块链。
在 NEARCON 2023 上,Illia Polosukhin将 AI 命名为 NEAR 生态系统的核心垂直领域之一。2024年在英伟达GTC召开之前,Illia Polosukhin作为演讲者出席的预期推动下,NERA的价格几乎上涨了一倍。
目前,NEAR Tasks仍未正式开放。NEAR生态中也尚未正式出现AI应用的分类。
2021年7月,Algorand曾宣布与Fortior合作在Algorand区块链上创建人工智能驱动的治理机制和金融资产。此后,Algorand几乎很少有AI方面相关消息。
一位社群成员曾于今年在论坛上向Algorand询问道:是否有计划将ALGO应用于人工智能吗?
ALGO官方对此回复,其一直在思考这个问题,去中心化对于人工智能模型来说几乎是必要的,具有去中心化数据网络的开源模型(允许用户或企业使用特定模型出售/共享数据)、处理网络(借出多余的计算能力,如挖掘以允许更多输出)、图像等输出的不可变记录(nfts)。
Algorand一直在努力整理自己的想法,但令感到非常惊讶的是,更多的加密货币项目没有转向这个概念,或者至少没有讨论去中心化网络和人工智能如何建立共生关系。
DFINITY 基金会创始人兼首席科学家 Dominic Williams在2024年3月的一个博客中表示,人工智能和智能合约以及区块链是“完美的合作伙伴关系”,他认为集中式的大模型存在着作恶的可能性,因此人工智能必须是防篡改的。
Dominic Williams表示,接下来ICP将升级智能合约的内存容量至32GB,同时支持64位。这样就能运行一些大语言模型。
Polygon在AI的赛道上目前看来具有足够的敏感度,早在2023年6月就推出了Polygon Copilot。但据PANews测试发现,该产品似乎无法实现预期的效果,对于多次询问都未能有所反应。
除了Polygon Copilot,Polygon构建的AI产品Brain也是一个类似工具,且在功能上较Polygon Copilot更好,不仅可以实现问答功能,还提供通过人工智能部署合约、发送交易等功能。
此外,4月19日,近期热度较高的AI项目ORA在迪拜的Token2049上宣布与Polygon达成合作,在Polygon链上引入其人工智能预言机OAO。
2024年,PolkaBot推出了一个人工智能教育平台PolkaBot AI,该平台是一个类似ChatGpt的语言模型,目前提供一些关于PolkaBot内容检索。
截至目前,Polkadot虽尚未推出官方的AI计划,但似乎非常重视生态中AI项目的发展。4月16日,Polkadot官方在博客上发布的一篇文章中,盘点了多个生态相关AI项目,其中包括比较热门的AI项目Bittensor。
同时,Polkadot提出,“Polkadot 强大的基础设施具有独特的优势来支持人工智能革命,提供人工智能巨大计算需求所需的可扩展性、互操作性和安全性。”看起来,Polkadot的目标是为Web3与AI结合的项目提供基础设施。
尽管目前Cardano官方并未有相关AI计划推出,但有趣的是,针对社区对Cardano不作为的质疑,其创始人曾在今年4月通过对比AI模型和加密货币的方式作出回应短期叙事并不总是有效,他表示:“我们行业的问题在于,让短期叙事和狂欢叫卖主导了谈话,人工智能也有同样的问题。几个月前,Open AI 统治了一切,但也面临其他语言模型的日益竞争,先是Claude 3,现在我们有了 Grok 1.5,很快又是 Llama 3。”
从以上这些项目来看,各个老牌公链似乎都想通过AI这个社会热点来增加话题度,但是截至目前均未在该赛道进行深入探索和发力。其中,除了Qtum、NEAR、Polygon在AI产品投入较多以外,其他的公链似乎都停留在蹭热度阶段。但与此同时,Web3+AI的赛道其实并不冷清,据Coingecko显示,目前AI项目的总体市值已经达到232亿美元,大多数项目采用以太坊和Solana作为技术首选。作为老牌公链,若想通过布局AI焕发活力,或许需要拿出一些更有力的发展策略和产品才有说服力。
本文转载自[PANews],原文标题《AI能成为老牌公链的新叙事吗?盘点7个公链与AI的结合》,著作权归属原作者[Frank,PANews],如对转载有异议,请联系Gate Learn团队 ),团队会根据相关流程尽速处理。
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