简介

最近，人类与艺术互动的方式正在发生巨大变化。人工智能（AI）已成为一种工具，可以将艺术的可能性扩展到超越油漆、画笔或物理画布的领域。借助能够分析大量数据集的算法，艺术家现在可以利用人工智能来表达他们的艺术。因此，无论他们的经验和技能如何，都可以创作出令人耳目一新的新颖作品。

AI应用在NFT领域也不例外。AI生成的艺术品是NFT生态系统中一个不断增长的现象。这种创新引发了关于创造力、创作者权益以及技术在塑造NFT生态系统中的演变的新讨论。本文将仔细探讨AI在NFT艺术生态系统中的影响。

什么是 AI 生成的 NFT 艺术？

NFT（非同质化代币）是在区块链网络上记录了唯一身份的数字资产。这些资产可以是音乐、视频、图片，或者在这种情况下，艺术作品。AI生成的NFT艺术是通过使用AI算法和生成模型来解释大量的数据，并存储在区块链网络上创作的数字艺术作品。借助这些算法，AI可以从大量的数据中学习，并结合形状、色彩调色板、音调和线条等艺术元素，产生独特的视觉艺术，并将其作为NFT进行标记。这些艺术作品通常与当前艺术生态系统中常见的传统风格不同，具有独特的特点。

人工智能（AI）的快速发展显著影响了各行各业，并从根本上改变了人们与技术的互动方式，这对各个行业的组织运营动态产生了深远影响。艺术行业也是如此。人工智能正在改变人们如何与艺术互动。然而，尽管人工智能有着无限的潜力来改变艺术，但它并非完全不受限制。

“Botto” 是NFT 藝術中的一個領先的 AI 生成藝術收藏品。该收藏品使用AI算法对梵高（Van Gogh）和莫奈（Monet）的画作进行了各种修改，同时保留了人类的痕迹。该收藏品中的六件作品以130万美元的价格售出，成为最昂贵的AI NFT艺术收藏品之一。

来源：Botto画廊

AI在NFT艺术中的应用

NFT生态系统中的一个重要新兴力量是将人工智能应用于艺术的创作和策展。通过使用人工智能，新的、超越传统艺术系统的不同方法被应用于创建NFT。技术的实施，如提示词工程（Prompt Engineering）和生成式人工智能（Generative AI），使艺术家能够表达自己，并在NFT领域的创造力世界中推动更进一步。尽管这项技术仍处于早期阶段，但其潜在影响在以下领域中具有显著成效：

AI生成的NFT艺术创作

来源：bdtask — 创建一幅具有人工智能的NFT艺术作品需要按照以下基本步骤进行。上图突出了使用人工智能创建NFT所涉及的过程。

AI算法中的生成对抗网络（GANs, Generative Adversarial Networks）可以用于创作原创且独特的NFT艺术品。这种网络允许艺术家通过使用”提示（prompts）”来简化创建NFT的过程。因此，艺术家现在可以利用AI来进行他们的新系列和项目，而不是使用颜料、笔刷或数字插图软件。

通过提示工程和生成式人工智能，可以简化创造AI生成的NFT的过程。透过提示工程，艺术家可以提供具体的指令或提示，来引导AI模型生成他们期望的输出。艺术家可以使用精心设计的提示来指定所需的风格、主题或元素，以获得期望的NFT作品。通过对生成的输出提供反馈，艺术家可以对AI创作过程进行微调，确保生成的NFT与他们的愿景相符。

在生成式人工智能中的算法可以利用现有数据集来创作全新且独特的艺术作品。这使得艺术家可以将不同艺术风格的特点结合起来，创造出非同凡响的 NFT 艺术的视觉元素。

此外，生成式人工智能不仅仅局限于元素的组合，还可以通过帮助艺术家高效生成大量潜在设计来自动化创作过程的某些方面。这些设计可以根据个人喜好进行个性化，为收藏家创造更具吸引力和定制化的体验。借助生成式人工智能的使用，艺术作品现在可以根据收藏家的特定需求量身定制。因此，提升了与NFT相关的价值和意义。

策展与发现

NFT交易市场非常庞大。对于收藏家或买家来说，他们必须在数百万件艺术品中进行选择，这可能会让他们感到压力。因此，人工智能在通过推荐算法和个性化筛选来简化资产和艺术品购买方面非常关键。通过这种方式，可以根据用户的偏好提供建议，并将艺术家与感兴趣的买家串联起来，促进艺术家的能见度和NFT市场的整体顺畅运行。

NFT艺术鉴定

数字艺术的真实性可以通过人工智能进行验证。嵌入在人工智能中的算法使艺术家能够为他们的数字艺术品加上水印。这个水印是一个独特的身份标识，增强了艺术品的可追溯性、易于追踪和验证原始作品。实质上，人工智能通过分析元数据、区块链数据和图像来帮助识别和验证伪造或复制的艺术品。

此外，AI可以用于分析NFT中的模式，识别NFT具备的特定特征，并在已验证的NFT数据库中检测变更。AI中的深度学习算法和神经网络可以被训练用于识别艺术家的风格、特征和签名。这有助于将当前艺术作品与艺术家以前的作品进行比较，以确保一致性。

此外，通过使用人工智能，可以分析NFT的历史数据、交易记录和所有权变更。这将有助于确定NFT的有效性，无论它是一件原创作品还是一份重复品。因此，通过适当的验证，购买者可以更加确信他们正在购买独特的艺术品并获得相对应的价值。这有助于增强买家们在购买艺术品时对其价值的信心。

市场动态和预测

AI使用模式识别和数据分析来分析历史交易、社会趋势和用户行为，以预测NFT需求的变化、新的艺术设计和投资机会。这有助于创作者在不断演变的NFT生态系统中保持信息更新。

此外，AI算法可以通过使用NFT艺术销售和购买数据评估市场趋势并提供个性化建议，以促进原创性并改善搜索结果。

AI可以帮助预测价格走势并分析NFT市场的趋势，帮助用户做出有根据的决策，选择购买或出售的艺术品。通过使用机器学习模型，AI可以学习价格数据的历史中的模式和关系。借助这个模型，人工智能可以识别市场中的细微趋势和相关性。从而使买家做出的决策具有根据基础。

此外，AI驱动的交易机器人可以使用预先制定的策略和市场洞察力进行高效自动化交易，这将帮助收藏家和艺术家在波动的 NFT 市场中找到方向，并协助他们进行成功的交易。

来源：Grandview Research —— 美国NFT市场预测和增长的一个例子

AI NFT生成器的示例

一个艺术NFT生成应用程序，Appy Pie，为用户提供各种图形、预先制作的主题和图层，以创建高达1,000个NFT个性化收藏品。除此之外，其友好的用户界面使得创作者能够轻松设置和使用。而且你可以在没有编程经验的情况下完成所有这些操作。

来源：Appy Pie

另一个令人惊艳的生成器是Hotpot AI。它的先进人工智能系统非常出色，即使你是一个初学者。你只需用文字和短语，就可以在几分钟内获得独特的NFT艺术。HotPot AI还提供批量NFT创建功能，用户可以一次性创建多达10,000张图片。

来源：Hotpot AI

此外，Bicasso 是一个由 Binance 拥有的 AI NFT 生成器，它使用人工智能让用户根据预定义的提示创作独特的数字图像。例如，当用户想在 Bicasso 上生成特定类型的图像时，他们可以按照以下步骤进行：

1. 提供关于他们想创作的内容的信息
2. 表达他们的偏好，如喜欢的风格、颜色、主题和元素
3. Bicasso 根据用户的偏好生成独特的艺术作品

来源：Binance NFT - Bicasso 上的一幅无聊猿 NFT 艺术品

来源：Binance NFT — Binance 创始人CZ 在Bicasso上的演示图像

Bicasso的一个独特特点是NFT铸造功能。用户被允许在BNB智能链上将生成的图像作为NFT铸造，并将其存储在他们的钱包中。其他受欢迎的AI图像生成器包括Mid-Journey、Stable Diffusion和DALL-E。

AI生成的NFT艺术对未来会产生什么影响？

AI和NFT是两种不断发展的技术，因此确定它们对彼此的影响程度可能需要一些时间。然而，未来展望非常乐观，因为它们提供了更多的创造力和机遇。

提升创造力

创作者可能会更加习惯于人工智能的无尽艺术创作可能性，探索新的艺术风格、设计和主题。随着越来越多的人沉浸在这个世界中，创造力将会得到完全改革。

提升验证、来源追溯和认证

AI和区块链的整合在未来几年将会更加先进，为艺术家提供更多原创艺术作品，帮助追踪他们的艺术之旅，并为收藏家和买家打造更可靠、值得信赖和安全友好的NFT生态系统。

强化法律和道德体系

随着人工智能与NFT的更深度融合，诸如归属问题、创作完整性或艺术所有权等问题浮现出来，法律和伦理体系必须具备解决这些问题的能力。

AI 收藏品和混合艺术

传统艺术家可能与AI合作，将人类创造力和机器智能融合得令人惊叹。此外，像虚拟毛绒玩具或古董这样的收藏品将通过AI提供，并在NFT空间中出售，给艺术家和收藏家提供创意选择。

新的商业模式

随着新兴技术的出现，总会有改进和扩展的空间。因此，人工智能（AI）和非同质化代币（NFT）的结合可能会扩展并产生AI生成的汽车、服装和配饰，它们以NFT的形式供用户在虚拟环境、社交平台或视频游戏中使用。

优化Web3游戏

通过点对点网络和区块链集成，非同质化代币（NFT）可以通过给用户更多的策略、控制和所有权来改变游戏体验。那么，人工智能将在哪里发挥作用呢？通过自动化重复和自动的过程，人工智能可以简化Web3游戏的开发过程，即AI可以帮助构建具有逼真感的虚拟游戏。对于开发者来说，他们将获得更广泛的创新选择，用于创建视频游戏。

嵌入智能AI的NFT

想象一个世界，在这个世界中，不仅可以使用人工智能创造一个NFT，而且这个NFT还能够栩栩如生，与人类的艺术截然不同。未来对于AI NFT充满了希望，它们将具备语音功能，可以回答问题，甚至向用户讲述自己的历史。人工智能的能力是无限的，一些平台已经开始展示出生产智能NFT的潜力，因此创作者们应该期待未来几年的创新NFT设计

NFT中人工智能的局限性

AI在NFT生态系统中的贡献是无限的，然而，它也有其局限性。AI缺乏与人工艺术品相关的独创性和创造力。由于AI使用的是技术和生成模型，它缺乏人类情感中可以找到的深度。AI无法像人类自己那样解读情感，这导致了AI生成的NFT创作中缺乏创新性。

使用AI来创建NFT可能会导致市场过度饱和。由于使用相同的模型来创建NFT，艺术品之间的相似之处可能会导致难以区分。艺术作品缺乏原创性，而且多样性几乎不存在。

同样，随着AI生成的NFT越来越受欢迎，存在着类似或重复风格的NFT艺术的风险。这可能会影响人们对个体艺术作品的独特性和价值的看法。

此外，AI在很大程度上依赖于数据。输出的质量取决于输入的质量和训练数据的多样性。当数据集存在偏见或有限时，艺术作品可能无法捕捉到多样的艺术风格，产生的输出可能不会吸引用户和大众观众。

AI在技术上的高度依赖可能会使艺术作品面临安全风险。智能合约的实施可能存在缺陷，这可能会威胁艺术作品的安全性，使其变得脆弱，并潜在影响NFT的安全性。

CoinTelegraph — AI生成的NFT艺术有其优势，但也不是没有缺点。我们必须找到一种方法，在它带来的好处和局限之间取得平衡。

结论

AI在NFT生态系统中的影响是无限的，然而它也有其局限性。人们对于NFT的过度饱和、缺乏原创性和安全性表示担忧。尽管这些问题仍然存在，但不能否认AI对NFT艺术领域所带来的影响。随着NFT生态系统的不断演变，必须在AI和人类创造之间找到一个谨慎的平衡。在采用AI技术时，不能忽视使艺术深具意义的人类情感的重要性。因此，为了促进一个充满活力和包容性的NFT艺术生态系统，人类的创造力和AI创新必须继续携手合作。