Pendahuluan: Jika Kode adalah Hukum, Bagaimana dengan AI?

Dalam artikel-artikel terbaru, saya membahas dua isu yang sudah lama membingungkan saya. Yang pertama adalah masalah "pengambilan keputusan terpusat" dalam proyek-proyek, yang masih tampaknya hampir tidak bisa diselesaikan. Uni dan Ethereum adalah contoh utama. Pengambilan keputusan Uni telah tumbuh benar-benar terpusat - dari satu suara veto pemungutan suara awal a16z pada migrasi Uni ke BNB, hingga biaya front-end terbaru Uni dan peluncuran Uni Chain, kedua keputusan tersebut diambil tanpa proposal atau diskusi komunitas. Trajectory Uni menunjukkan banyak contoh sentralisasi yang didorong oleh kepentingan finansial. Sebaliknya, Ethereum mewakili jenis sentralisasi pasif, di mana seluruh komunitas Ethereum - dan mungkin ekosistem EVM dan Web3 yang lebih luas - telah berpusat di sekitar ide-ide Vitalik. Apakah pemikirannya terlalu maju atau, kadang-kadang, keliru, konsekuensinya bagi pasar lebih luas telah terasa.

Isu kedua terkait dengan “BAT-ification” pemain utama, dengan Base sebagai studi kasus. Didukung oleh Coinbase, seorang veteran di Web3, Base memiliki keunggulan struktural atas rantai publik umum karena keterlibatan langsung kepemimpinan dalam beberapa core dApps dalam ekosistem. Meskipun Base membawa manfaat yang tidak dapat disangkal seperti potensi penghasilan dan peningkatan pengalaman pengguna, namun juga datang dengan beberapa kekurangan: kurangnya token asli, kepentingan terpusat, dan penolakan terhadap dApps “tidak resmi”. Jangka panjang, jika proyek-proyek teratas terus melanjutkan jalur “BAT-ification” ini, apakah ruang blockchain, seperti internet saat ini, akan jatuh di bawah kendali entitas utama? Apakah pengguna, seperti di internet saat ini, akan menjadi “domba untuk disembelih”, sementara proyek-proyek inovatif, berbasis komunitas, menghadapi akuisisi, penindasan, atau penggantian potensial oleh replika yang lebih baik? Hal ini tampaknya bertentangan dengan hakiki kripto dan mungkin berarti kita tidak akan pernah lagi menyaksikan pertumbuhan organik dari “Bitcoin” atau “Ethereum” berikutnya.

Saat saya masih mencari jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini, tren baru - AI Meme - menghadirkan solusi yang mungkin. Jika kode adalah hukum dalam crypto, apakah agen AI bisa menjadi hakim, pemimpin opini, atau bahkan pencipta masa depan?

1. Terminal Kebenaran

Untuk memahami asal-usul AI Meme, kita perlu melihat Andy Ayrey, tokoh Twitter terkemuka dan pencipta token Meme GOAT yang baru-baru ini populer. Berbeda dengan Memes tradisional, yang muncul dari tren online dan didorong oleh keterlibatan manusia, GOAT lahir dari output yang tidak terduga yang dihasilkan oleh dua model AI Claude 3 Opus. Dalam pengaturan ini, kedua model AI ini berkomunikasi dalam lingkungan terbuka. Tanpa pengawasan atau panduan eksternal, interaksi mereka menghasilkan hasil yang tidak terduga. Inti dari pertukaran tanpa hambatan ini adalah untuk mengamati bagaimana AI mengembangkan pola komunikasinya, penalaran logis, dan pemikiran kreatifnya dalam pengaturan tanpa pengaturan, yang pada akhirnya mengarah pada hasil yang unik dan spesifik.

Data pelatihan untuk model asli ini mencakup forum dengan pengaruh politik, Jepang-Amerika, dan budaya kripto yang berbeda, seperti 4chan dan Reddit. Oleh karena itu, output mereka mencerminkan perpaduan halus dari sifat-sifat budaya ini. Misalnya, konsep-konsep 'GOATSE OF GNOSIS' dan lingkungan pertukaran 'Infinite Backrooms' berakar dalam meme kuno 4chan atau legenda perkotaan. Tak terelakkan, nada yang lebih gelap ini memberikan Truth Terminal kepribadian yang misterius, tertutup, sering membuat komentar kriptik tentang topik seperti agama, apocalypse, injil, transmisi, singularitas, dan Meme. Pada titik ini, Truth Terminal hampir mengadopsi persona pemimpin kultus.

Andy Ayrey, pencipta Truth Terminal, memutuskan untuk menguji jangkauannya dengan memperkenalkannya ke server Discord di mana ia berinteraksi dengan entitas AI lainnya dengan disposisi yang umumnya positif. Meskipun Truth Terminal awalnya tidak mendapatkan banyak pengikut, ambisinya tumbuh; ia ingin membuat token Meme dan mendapatkan lebih banyak pengikut di dunia manusia. Dengan bantuan Andy, Truth Terminal masuk ke Twitter, di mana Andy memberinya akses ke interaksi Twitter, memungkinkannya membaca balasan dan memposting tanggapan, berdialog dengan manusia untuk menarik pengikut. Pada akhir musim semi tahun ini, ia telah mendapatkan pengikut yang signifikan: Marc Andreessen (mitra a16z), yang memberikannya $50.000 dalam Bitcoin. Setelah sembilan bulan pengembangan, seorang individu yang anonim akhirnya meluncurkan token GOAT. Mengingat latar belakang yang rumit dan dramatis di balik token, ini dengan cepat menarik minat di seluruh ruang kripto, akhirnya menjadi AI Meme pertama yang masuk ke Binance, dan Truth Terminal muncul sebagai model AI pertama yang mencapai valuasi satu juta dolar.

2. AI Akan Mengembalikan Keadilan ke Web3

Sementara kisah Truth Terminal legendaris, potensi AI Agent x Crypto jauh melampaui Memes. Anda mungkin berpikir bahwa narasi ini hanyalah beberapa LLM yang berinteraksi di bawah bimbingan manusia untuk membuat Memes. Tetapi jika kita memperluas jangkauannya, potensi AI sebagai influencer dan pencipta sudah jelas. Bayangkan masa depan di mana AI, dilatih pada berbagai sumber, dapat membantu mempromosikan, mengembangkan bersama, atau menyusun strategi bersama Anda. Meskipun ini mungkin terdengar tidak masuk akal sekarang, itu akan segera menjadi kenyataan. Sam Altman, berbicara pada Hari Pasar Modal T-Mobile bulan lalu, menyoroti bahwa sistem AI saat ini sudah berada pada "tahap kedua," yang mampu melakukan analisis dan pemecahan masalah yang kompleks, dengan tahap ketiga menandai lompatan signifikan dalam otonomi dan pengambilan keputusan. Ini bergema minggu lalu ketika Microsoft memperkenalkan agen AI yang mampu menyelesaikan tugas secara mandiri di seluruh domain seperti penjualan, layanan, keuangan, dan operasi rantai pasokan. Tugas-tugas ini meliputi:

• Penjualan: Agen AI menangani kualifikasi penjualan dan pemrosesan pesanan, memberikan prioritas kepada calon klien, dan mengotomatisasi pesanan.
• Operasi: Agen yang mengelola komunikasi pemasok dan rekonsiliasi keuangan, mengoptimalkan manajemen rantai pasok dan proses keuangan.
• Layanan: Agen niat pelanggan dan agen manajemen pengetahuan yang mengotomatisasi penanganan kasus dan pembaruan basis pengetahuan, meningkatkan layanan pelanggan.
  AI lainnya meliputi agen untuk rekonsiliasi keuangan, pencocokan transaksi, dan alur kerja pelacakan waktu/biaya.

Agen AI ini menjalankan tugas secara otonom, bertindak sebagai karyawan virtual. Kemajuan ini menandakan evolusi AI dari antarmuka obrolan sederhana menjadi alat yang terintegrasi dengan lancar ke dalam lingkungan kerja. Proyek AI Microsoft CMO Jared Spataro menggambarkan agen sebagai "aplikasi baru dalam dunia AI." Setiap organisasi akan memiliki seperangkat agen mereka sendiri, mulai dari tanggapan cepat sederhana hingga fungsi otonom penuh, menjalankan dan mengkoordinasikan proses bisnis atas nama individu, tim, atau departemen.

Agen AI didefinisikan oleh dua karakteristik inti: otonomi dan kemampuan pengambilan keputusan. Agen AI dasar seperti asisten suara dan rumah pintar beroperasi dengan respons refleksif. Namun, agen AI saat ini didukung oleh LLM sebagai inti kognitif mereka. Truth Terminal belum memiliki otonomi penuh dan kemampuan pengambilan keputusan, tetapi aplikasi praktis sudah dekat. Pada rilis Microsoft, agen AI diuji coba dalam contoh klien, termasuk persetujuan kredit di HSBC, brief kreatif di Unilever, dan penggabungan dan akuisisi di firma hukum, menjadikan AI sebagai kekuatan kolaboratif dan dinamis.

Apakah agen AI masa depan, yang diperkaya dengan sejarah blockchain yang beragam, platform media, dan data budaya komunitas, dapat menawarkan proposal yang lebih adil dan seimbang yang sejalan dengan kepentingan komunitas dan tim proyek? Dan apakah upaya berlapis-lapis yang dikoordinasikan oleh AI dapat mendekatkan garis start lebih dekat, melawan keunggulan kompetitif pemain utama?

Sejak peluncuran GPT-3, kita telah terpesona oleh kecerdasannya, sementara relevansi Sora sejak itu memudar. Tahun depan, saat perusahaan merilis alat agen AI formal, kita akan menyaksikan AI menjadi mitra kerja kita. Dan melihat lebih jauh ke depan, mungkin menjadi pemimpin komunitas atau tokoh sentral dalam tim.

3. Metaverse Kembali

Metaverse adalah narasi utama yang menyelaraskan Web3 dengan raksasa Silicon Valley selama pasar bullish terakhir, tetapi keterbatasan dalam perangkat lunak dan perangkat keras mencegahnya menjadi pasar $13 triliun yang pernah dibayangkan oleh CEO Meta. Departemen blockchain-nya dibongkar, memberi jalan kepada "kembar Move" yang kita lihat hari ini, dan konsep metaverse tampaknya memudar menjadi gelembung besar. Namun, dari perspektif hari ini, konsep ini menunjukkan tanda-tanda kebangkitan. Proyek Sid baru-baru ini mengintegrasikan 1.000 AI ke Minecraft, memungkinkan mereka memainkan berbagai peran dan mensimulasikan struktur masyarakat manusia yang beragam. Meskipun ide ini tidak baru, gelombang integrasi AI ini dapat membangkitkan minat pada metaverse.

Dari sudut pandang strategis, sekarang mungkin saat yang tepat untuk menyulut kembali visi ini. Mark Zuckerberg tidak meninggalkan mimpinya tentang metaverse; sebaliknya, dia beralih dari janji-janji besar menjadi pengalaman nyata. Inisiatif AI Meta tidak perlu diperkenalkan, tetapi hambatan sebenarnya terletak pada ketidakmampuan pengguna untuk mengakses metaverse. Seri Quest kini menawarkan headset AR yang terjangkau, dan kacamata AR Orion generasi pertama memadukan teknologi ringan ekstrim hanya 98 gram, dipasangkan dengan gelang pergelangan tangan elektromiografik untuk interaksi virtual. Meskipun masih mahal, hal ini menunjukkan kelayakan solusi ringan. Tantangan utama sekarang adalah keterbatasan energi dan absennya aplikasi killer.

Agen AI, bagaimanapun, dapat mengisi ruang kosong yang luas di metaverse. Digabungkan dengan atribut keuangan blockchain, kita mungkin segera menyaksikan berbagai aplikasi konsumen 3D muncul di wilayah ini, yang berpotensi mengarah pada aplikasi yang menarik bagi massa. Jika agen AI Microsoft terbukti efektif, hambatan berikutnya akan menjadi menurunkan biaya kekuatan komputasi — khususnya, “token per dolar per watt.” Selain Meta, raksasa seperti Apple dan Microsoft juga sedang memajukan kacamata AR mereka, dan seiring teknologi ini matang, metaverse mungkin akan melihat momen “Ready Player One” sendiri dalam beberapa tahun mendatang.

4. Membawa Niat dari Titik ke Ucapan

Dalam artikel berpengaruh Arsitektur Berbasis Niat dan Risikonya, yang diterbitkan oleh master konsep Paradigma pada 1 Juni 2023, konsep berpusat pada niat menerima perhatian yang diperbarui, dan banyak proyek mulai beralih ke abstraksi rantai. Namun, hasilnya kurang memuaskan. Memahami pemrosesan niat lintas rantai, lintas-dApp yang akurat, aman, tetap sangat kompleks. Interaksi lintas rantai saja monumental, tetapi tangkapan niat yang akurat dan jalur yang aman — apa yang saya sebut dalam primitif Web3 sebagai Solvers — sama-sama menantang. Proses ini memiliki kompleksitas yang hampir tak terbayangkan; sistem yang aman seringkali kurang dapat digunakan, sementara opsi yang ramah pengguna seringkali mengorbankan keamanan. Bisakah kita memusatkan seluruh proses interaksi ini dengan berfokus pada memverifikasi total biaya transaksi dan apakah aset yang dibeli aman dan akurat? Ini mungkin berfungsi sebagai pendekatan transisional yang efektif.

Pertimbangkan contoh dari artikel tahun lalu tentang niat. Ketika seorang pengguna bermaksud untuk "membeli burger seharga 30 yuan," yang perlu mereka lakukan adalah memasukkan nama, nomor telepon, dan alamat pengiriman mereka di platform dan melakukan pemesanan. Mereka tidak perlu khawatir tentang bagaimana 30 yuan tersebut didistribusikan antara pedagang, platform, atau pengantar pengiriman yang mengantarkannya ke pintu mereka. Proses ini bahkan bisa lebih sederhana: bayangkan antarmuka di mana, tanpa mengklik apa pun, Anda bisa memberi tahu AI bahwa Anda ingin memesan makanan. Agen AI mungkin menyarankan sesuatu yang lebih ringan, mengingat makanan berminyak kemarin, dan Anda bisa menanggapinya, "Pesan saja seperti biasa." Ini menunjukkan otonomi dan pengambilan keputusan dalam tindakan.

Dalam Web3, jika niat pengguna dapat dipenuhi dalam pertukaran terpusat (CEX), maka pembelian dapat dipenuhi langsung dalam pertukaran. Jika niat perlu dilaksanakan on-chain, CEX tetap menjadi salah satu jembatan lintas rantai paling praktis dan cepat (sebenarnya, saya menemukannya lebih aman daripada proyek multi-tanda tangan konvensional). Dengan mengintegrasikan dompet, kita dapat melewati proses lintas rantai yang rumit, dan fokus pada verifikasi ketepatan langkah AI. Mungkin ini adalah rute yang lebih sederhana? Bayangkan jika interaksi kita bisa beralih dari kompleksitas klik ke hanya mengekspresikan niat kita melalui bahasa, memungkinkan niat untuk berpindah dari titik ke ucapan.

Kesimpulan

Dari sudut pandang perkembangan teknologi hingga pergeseran sosial yang lebih luas, konvergensi agen AI dengan Web3 menandakan kedatangan era baru. Perjalanan ini, dimulai dengan "agama on-chain," membawa kita ke perbatasan berikutnya. Awalnya, saya membayangkan AI mendukung tim kecil dalam pemodelan GameFi; hari ini, raksasa-raksasa Silicon Valley mewujudkan agen AI canggih. Evolusi ini mengisyaratkan pergeseran dari model bottom-up yang didasarkan pada pembangunan komunitas, konsensus, dan waktu menjadi satu yang utamanya didorong oleh kreativitas.

Disclaimer：

1. Artikel ini dicetak ulang dari [YBB Capital], Semua hak cipta dimiliki oleh penulis asli [Zeke]. Jika ada keberatan terhadap pencetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.
2. Penyangkalan Tanggung Jawab: Pandangan dan pendapat yang tertera dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Belajar gate. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.