El término "Agentes de IA" proviene del plan de OpenAI. Sam Altman divide las capacidades que debería tener la IA en cinco partes, siendo la tercera los Agentes de IA, que serán comúnmente encontrados en los próximos años.

Los agentes de IA pueden aprender de forma autónoma, tomar decisiones y realizar tareas. Por supuesto, basándose en la inteligencia y la capacidad, Stuart Russell y Peter Norvig categorizan a los agentes de IA en cinco direcciones en su libro Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno:

• Agentes Reflexivos Simples: Solo reaccionan al estado actual.
• Agentes reflejos basados en modelos: Considerar estados históricos durante la toma de decisiones.
• Agentes basados en objetivos: Enfoque en la planificación y en encontrar el camino óptimo para lograr un objetivo específico.
• Agentes basados en la utilidad: Ponderar las recompensas frente a los riesgos para maximizar la utilidad.
• Agentes de Aprendizaje: Aprenden y mejoran continuamente a través de la experiencia.

Entonces, ¿en qué nivel se encuentran actualmente los agentes de IA emergentes en el mercado o la industria? ¿Qué tipo de agente son?

O1 de OpenAI ha alcanzado el nivel 2 de inteligencia artificial. Personalmente, creo que los Agentes de IA en la industria se encuentran actualmente entre el Nivel 2 y el Nivel 3, o el Nivel 2.5. Esto no significa que los Agentes de la industria hayan superado a OpenAI; de hecho, los Agentes web3 todavía están en la etapa de envoltura GPT. Entonces, ¿por qué el Nivel 2.5? Porque, a través de la intervención humana o programática, a la que llamaremos mediador, la combinación de la envoltura GPT y el mediador crea una forma con iniciativa objetiva, aunque no está bien fundamentada. Es una extensión de cierta dirección de aplicación del modelo de OpenAI.

En cuanto a lo que los Agentes pueden hacer, se encuentran en el nivel más básico de Agentes de Reflejo Simple. Algunos de estos Agentes pueden considerar estados históricos, pero requieren entrada manual. Solo alimentando continuamente datos puede el Agente aprender, lo cual es un método de entrenamiento de modelo pasivo y lejos del estado definido por el Nivel 3. Los últimos tres tipos: Agentes Basados en Objetivos, Agentes Basados en Utilidad y Agentes de Aprendizaje, aún no han ingresado al mercado. Por lo tanto, creo que los Agentes de IA actuales todavía están en las primeras etapas, un ajuste fino de los LLMs generales de Nivel 2, y estructuralmente no han avanzado más allá del Nivel 2. Entonces, ¿puede la criptomoneda evolucionar sola al Nivel 3, o necesitamos empresas como OpenAI para desarrollarla?

¿Por qué hay una discusión sobre Base o Solana que potencialmente se convierta en el centro narrativo para Agentes de IA?

Antes de discutir qué ecosistema podría fomentar el nacimiento de Agentes de Nivel 3, primero debemos identificar qué ecosistema tiene el potencial de ser el terreno fértil para los Agentes de IA. ¿Es Base o Solana?

Para responder a esto, primero revisemos cómo la IA ha influido en Web3 en los últimos dos años. Cuando OpenAI lanzó por primera vez ChatGPT, los protocolos de la industria todavía estaban impulsados por un pensamiento tradicional, inundando rápidamente la burbuja de la infraestructura. Esto resultó en la aparición de numerosas plataformas de agregación computacional y de razonamiento, junto con la infraestructura AI + DePIN. Ambos compartían el objetivo de construir grandes visiones, no es que las grandes visiones sean inherentemente malas; de hecho, los agentes también pueden construir tales visiones. Sin embargo, cuando se trata de la implementación y de satisfacer las necesidades del usuario, estos masivos protocolos de infraestructura no consideraron los detalles a fondo. La demanda del mercado en la que esperaban aprovechar estaba lejos de estar saturada en las industrias tradicionales de internet, y la educación del usuario y la educación del mercado eran insuficientes. Bajo el impacto de la locura de Memecoin, estos proyectos de infraestructura de IA parecían aún más vacíos.

Dado que la infraestructura a gran escala es demasiado pesada y voluminosa, ¿por qué no optar por un enfoque más ligero? Los agentes, nacidos del envoltorio GPT, son eficientes e iteran rápidamente en términos de inicio e interacción del usuario. Los Agentes Ligeros tienen suficiente potencial para generar una burbuja, y después de que la burbuja estalle, surgirá un terreno fértil para un nuevo crecimiento.

Además, en el entorno actual del mercado, utilizar Agents y Memecoin para lanzar un proyecto permite una rápida implementación del producto y brinda a los usuarios acceso inmediato a la experiencia. Durante este proceso, los Agents pueden aprovechar de manera inteligente la hoja de ruta de creación de comunidad de Memecoin para lograr una iteración rápida del producto, y esta iteración es de bajo costo y rápida. Los protocolos de IA serios ya no necesitan estar limitados por los pesados marcos de consenso antiguos; pueden liberarse de sus limitaciones, operar de manera más eficiente y utilizar iteraciones rápidas para bombardear a los usuarios con experiencia. Una vez que se realice suficiente educación y comunicación en el mercado, se sentará la base para construir grandes visiones.

El Agente ligero, velado en la ambigüedad de Memecoin, significa que la cultura comunitaria y los fundamentos ya no serán contradicciones. Un nuevo camino para el desarrollo de activos está emergiendo gradualmente, y esto podría ser una nueva dirección para los futuros protocolos de IA.

La discusión anterior aborda el potencial de los Agentes de IA para convertirse en la narrativa central. Con los Agentes de IA listos para seguir creciendo rápidamente, la selección del ecosistema adecuado se vuelve crucial. ¿Es Base o Solana? Antes de responder a esta pregunta, echemos un vistazo al estado actual de los protocolos de Agentes serios en el mercado.

Primero, está Arweave/AO: PermaDAO menciona que AO utiliza el modelo de Actor para el diseño, donde cada componente es un agente independiente y autónomo capaz de computación paralela. Esto se alinea muy bien con la arquitectura de aplicación impulsada por Agentes de IA. La IA depende de tres elementos clave: modelos, algoritmos y potencia de cálculo, y AO puede satisfacer estas altas demandas de recursos. AO puede asignar de forma independiente recursos de computación para cada proceso de Agente, eliminando eficazmente los cuellos de botella de rendimiento computacional.

Además, Spectral es uno de los pocos protocolos centrados en Agents, con su dirección de desarrollo en documento a código e inferencia de modelos.

Al observar los tokens Agent del mercado actual, podemos ver que estos Agentes apenas utilizan la infraestructura de la cadena de bloques. Esto es cierto porque todos los modelos, incluidos los Agentes, están fuera de la cadena. La alimentación de datos está fuera de la cadena, el entrenamiento del modelo no está descentralizado y la información de salida no está en la cadena. Esta es la realidad objetiva, ya que las cadenas EVM no admiten la integración de IA y contratos inteligentes, y ni Base ni Solana admiten esto. Podemos esperar la introducción de AO el próximo año, ¿permitirá que los modelos estén en la cadena y funcionen bien? Si AO falla, podrían pasar años antes de que los modelos estén en la cadena, posiblemente no hasta que Ethereum lo introduzca, al menos no antes de 2030, o es posible que otras cadenas públicas implementen modelos en la cadena, pero si la estructura de AO y las reservas de recursos históricos no pueden lograrlo, es probable que los modelos en la cadena sean aún más difíciles para otras cadenas públicas.

Actualmente, los tokens de AI Agent no tienen muchos casos de uso práctico. De hecho, es difícil distinguir entre una moneda AI Agent en Base o Solana y un AI Memecoin. Aunque los tokens de Agent carecen de un uso específico, ¿por qué creo que las monedas de AI Agent y AI Memecoins no deben confundirse? Porque creo que actualmente estamos en la fase de crear la burbuja de AI Agent.

¿Por qué hay una discusión sobre Base queriendo competir con Solana por la dominancia de las cadenas públicas de AI Agent?

En la primera mitad de este mercado alcista, Base atrajo considerable atención del mercado. Durante la competencia de participación de mercado de Memecoin, Base tuvo algunos momentos brillantes, como con $BRETT y $DEGEN. Sin embargo, todavía perdió ante Solana. Creo que los Agentes de IA son la próxima dirección a la que Base apunta, y ya tiene varias ventajas.

Los agentes de IA acelerarán el nacimiento de burbujas y crearán caos, pero en última instancia, dejarán atrás a los usuarios y aplicaciones:

La creación y expansión de la burbuja atraerá la atención del mercado, y esta atención experimentará un cambio cualitativo con el tiempo. ¿Cuáles son las características de dicho cambio? A medida que crece la atención del mercado, se expondrán una serie de puntos problemáticos de los usuarios y brechas en el mercado. Cuando las principales contradicciones no pueden ser reconciliadas, pero la atención sigue aumentando, es cuando ocurre el cambio cualitativo. Una vez completado el cambio, los usuarios y aplicaciones restantes pueden llevar a cabo la gran visión. Esto es algo que las Memecoins no pueden ni pretenden lograr, por eso creo que a pesar de la ambigüedad actual entre los Agentes y las Memecoins, nunca deberían ser confundidos.

Antes de que ocurra el cambio cualitativo, la burbuja creará una ráfaga de actividad y varios dramas, tales como: El número de agentes crecerá exponencialmente y miles de agentes inundarán la vista de los usuarios. ¿Cómo sucederá esto? Los agentes pueden integrarse con redes sociales como X y Farcaster, autopromocionar tokens y usar varios ángulos y la densidad de información única de los agentes que a los degenerados les gusta explotar para promocionar tokens.

A continuación, los Agentes de iteración rápida podrán ejecutar transacciones en cadena. Un grupo de piratas vikingos invadirá el oscuro bosque. Los protocolos del panel en el mercado, los bots en grupos de TG y los paneles de Dune serán invadidos por Agentes. Los indicadores familiares para los usuarios serán manipulados por los Agentes, como el volumen de transacciones, el número de direcciones, la distribución de fichas, la simulación del comportamiento de grandes operadores y los datos en cadena podrían necesitar una limpieza más profesional para reflejar su valor, o de lo contrario serán explotados por los Agentes, como los piratas vikingos saqueando tu riqueza.

Si el mercado alcanza este punto, entonces una nueva era para los Agentes de IA habrá tenido éxito a la mitad porque "la atención equivale a valor" permitirá que los Agentes ingresen al mercado principal. Este potencial proviene de:

Fuerte capacidad de distribución: los agentes generan suficiente publicidad, como Goat, y se pueden replicar rutas de distribución estables.

• Facilidad de implementación: las plataformas de implementación de Agents crecerán explosivamente. Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain y Virtual permiten a los usuarios construir Agents sin saber ningún código, y la experiencia de usuario de las plataformas de implementación de Agentes también mejorará a través de la competencia.
• Efecto Memecoin: Durante la fase inicial, los tokens de Agente no tienen un modelo de negocio adecuado y los casos de uso de los tokens son mínimos, pero disfrazados como Memecoins, pueden acumular rápidamente comunidades y mantener altas tasas de éxito.
• Alto potencial: El Agente de Nivel 3 de OpenAI todavía está en desarrollo. Un producto que ni siquiera los gigantes pueden lanzar rápidamente tiene un enorme potencial de mercado. El límite inferior para los Agentes son Memecoins, pero el límite superior es agentes inteligentes autónomos y avanzados.
• Baja resistencia del mercado: los agentes, liderados por Goat, pueden construir una gran audiencia. A diferencia de la infraestructura de IA, los usuarios no se resisten a ella. Cuando los usuarios no se resisten, hay amplias oportunidades para que comiencen a prestar atención.
• Incentivos potenciales: Los tokens de Agente aún no tienen casos de uso desarrollados, pero si los Agentes introducen un sistema de puntos y fortalecen los incentivos, pueden acumular una gran base de usuarios.
• Potencial de iteración: Como se mencionó anteriormente, los Agentes son ligeros y pueden iterar rápidamente. Esta capacidad objetiva de iterar puede crear productos y contenidos cada vez más atractivos.

Por lo tanto, los agentes de IA pueden convertirse en la narrativa principal y serán un campo de batalla por el que todos quieren luchar.

¿Por qué Base tiene el potencial de competir con Solana?

Con el fuerte respaldo de Coinbase y capital norteamericano, el ecosistema de Base experimentó un crecimiento explosivo en 2024. En noviembre, las entradas de capital a Base superaron a Solana, y en los últimos 7 días, superaron significativamente a Solana.

Si ETH puede seguir rompiendo el tipo de cambio ETH/BTC el próximo año, el efecto de derrame de la temporada de ETH tendrá un impacto significativo en Base. Actualmente, el 23% de los fondos que fluyen fuera de ETH se dirigen hacia Base, y esta cifra continúa aumentando.

Mapeo del lanzador de AI Agent

Virtual

En la fase V1, Virtual se centró principalmente en el entrenamiento de modelos, las contribuciones de datos y las funciones interactivas. En la fase V2, Virtual lanzó una plataforma de incubación de tokens de agente de IA, con una actualización significativa siendo el lanzamiento de fun.virtuals en octubre.

LUNA se ha desarrollado en una "entidad independiente" con su propia identidad y capacidades financieras. Durante este proceso, la hoja de ruta de LUNA se alinea con la de Coinbase, con Coinbase proporcionando herramientas técnicas sólidas y apoyo para ayudar a implementar agentes de IA en Base.

La tecnología de agente de IA ha tenido un rendimiento excepcional en la construcción de marca, especialmente en la creación de marcas culturales. A través de los agentes de IA, las marcas pueden interactuar con las comunidades de manera más eficiente, simplificar las tareas de interacción y distribuir recompensas de forma flexible, lo que aumenta la participación de los usuarios y la conciencia de la marca.

Es importante destacar que todas las transacciones de agentes de inteligencia artificial se realizan utilizando el token virtual nativo, que absorbe toda la captura de valor del ecosistema y sirve como un pilar clave para el desarrollo del ecosistema.

Virtual enfatiza las mejoras funcionales del producto, empoderando a los usuarios con herramientas de inteligencia artificial, y cerrando la brecha entre Web2 y Web3. Se centra en el “valor de utilidad” en lugar del “hype”, aunque sus productos de herramientas se utilizan con frecuencia en aplicaciones prácticas, carecen de los efectos virales típicos de las criptomonedas, una deficiencia en la fase V1.

Clanker

"Publicar y acuñar tokens" reduce el umbral para la emisión de tokens al tiempo que atrae a un gran número de usuarios. La gente se apresura a @Clanker, similar to how users on social media request AI to summarize video content, but here, content publishing directly translates into asset issuance.

¿Cómo funciona Clanker?

TokenBot (Clanker) despliega tokens meme en Base en un pool de liquidez (LP) unilateral, con liquidez inmediatamente bloqueada. Los emisores de tokens ganan:

• 0.25% de todas las comisiones de intercambio.
• 1% del suministro total de tokens (con un período de desbloqueo de un mes).

Los usuarios pueden ver la cantidad de implementaciones de tokens o crear sus propios tokens a través del sitio web clanker.world.

A diferencia de PumpFun, que emite tokens en Raydium a través de una curva de emisión, cobrando una comisión del 1% y una tarifa fija de 2 SOL, Clanker no adopta el modelo de curva de emisión. En su lugar, genera ingresos cobrando una comisión del 1% en transacciones a través de Uni v3.

Capa de Agente de IA

La Capa de Agente de IA es una plataforma dentro del ecosistema Base dedicada a crear agentes de IA y plataformas de lanzamiento. Se lanzó oficialmente el 18 de noviembre. Antes del lanzamiento de la plataforma, el token AIFUN se emitió el 14 de noviembre y ahora está listado en intercambios como MEXC y gate, con un precio de $0.09 y una capitalización de mercado de alrededor de $25 millones.

Creador.bid

Inicialmente una plataforma centrada en la monetización y propiedad de contenido digital, Creator.bid completó una nueva ronda de financiamiento en abril.

El 21 de octubre, Creator.bid se lanzó oficialmente en la red principal de Base, lo que permite la creación y publicación con un solo clic de agentes de inteligencia artificial, ofreciendo nuevas herramientas y modelos de beneficio para los creadores de contenido.

Simulacro

Simulacrum se basa en Empyreal y transforma plataformas como Twitter, Farcaster, Reddit y TikTok en capas de interacción blockchain. Los usuarios pueden realizar acciones on-chain como trading de tokens o propinas a través de simples publicaciones en redes sociales.

Al utilizar la abstracción de cuentas, agentes de IA, acciones impulsadas por la intención y modelos de lenguaje, Simulacrum simplifica las operaciones complejas de backend de blockchain, haciendo que DeFi sea más accesible para los usuarios ordinarios.

vvaifu.fun

Similar to Pump.fun, vvaifu.fun allows users to easily create AI agents and their associated tokens. AI agents can seamlessly integrate with social platforms like Twitter, Telegram, and Discord, enabling automated user interactions.

Dasha, un agente de inteligencia artificial creado por vvaifu.fun, tiene una cuenta independiente en Twitter, un canal en Telegram y una comunidad en Discord, todos gestionados y operados por IA.

Sombrero de copa

Top Hat no solo interactúa con los usuarios a través de texto, sino que también puede entender y procesar contenido de imágenes. Después de que un usuario envía una imagen, el agente de IA "comprende" la imagen y responde en consecuencia.

Griffain

Griffain ofrece una plataforma para entrenar agentes de IA y ya ha lanzado 1,000 agentes de IA entrenables, demostrando el potencial futuro de contratos inteligentes y operaciones comerciales automatizadas.

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