AI 代理（也称为机器人）在去中心化金融（DeFi）领域的活跃度正逐渐增加。它们的发展速度如此之快，以至于许多人现在相信，在未来几年中，AI 代理可能会成为加密货币用户群体的主体。记得我们经常讨论的吸引十亿新用户的目标吗？随着 AI 协议的涌现，这十亿新用户很可能实际上是指的 AI 代理。

本文将探讨 AI 代理在 DeFi 领域日益增长的影响力，探索它们在生态系统中所扮演的多种角色，并着重分析可能加速其发展进程的关键技术协议。

现在，让我们深入了解这一主题！👇

AI代理成为DeFi未来的超级用户

Vitalik最近发表的关于加密货币和AI的博客文章为众多AI项目注入了新的活力。然而，如果你深入了解技术本身，你会发现Vitalik提到了一个实际应用场景：AI作为游戏中的参与者。

AI已经成为DeFi领域的关键角色。以下是其七个最引人注目的应用示例：

1. MEV（最大可提取价值）套利机器人

这些机器人的目标是利用链上交易顺序产生的套利机会。例如：“Jaredfromsubway.eth”是一个MEV机器人，它已成为以太坊上交易量最大的实体之一，每天与诸如币安这样的交易平台竞争。

MEV机器人是链上最活跃的参与者之一。它们的活动范围从几秒钟内抢购NFT到交易市场上新发布的代币，你在生态系统中看到的每一个角落，用户都在与这些MEV机器人直接竞争。

真实案例：我的一位朋友在他的“friend.tech”钱包中充值了5ETH后，机器人在几秒钟内便探测到了这次存款，并开始针对他的账户进行预计将会盈利的交易活动，导致他的账户价值短时间内急剧升高，随后迅速下跌（因为机器人很快意识到并非有利可图）。所有这些动作都在短短几秒钟内完成，展示了MEV机器人操作的惊人速度——这是普通用户无法与之竞争的。

MEV 机器人通过在 Friend.tech 上狙击钥匙赚取了约 200 万美元

2. Telegram交易机器人

这些交易机器人被设计来执行一系列与加密货币交易相关的操作。它们为用户提供了一个便利的交易平台，使用户能够在Telegram上轻松快捷地交易各种代币，包括最受欢迎的meme币。例如，Unibot和Banana Gun等Telegram机器人正在创造交易量的新纪录。

3. 做市商机器人

这些机器人向链上市场提供流动性，通过在特定资产上挂单买卖或作为流动性提供者（LPs）加入流动性池来实现这一目标。这类机器人利用算法确定其订单的最优价格点，旨在从买卖差价中获利，同时确保市场的高效运行。例如，活跃在自动做市商（AMMs）如Uniswap以及基于“意向桥接”的做市机器人。

4. 游戏中的机器人

机器人在传统游戏中作为非玩家角色（NPC）和对手（例如FIFA中）非常常见。但在区块链游戏中，机器人的应用才刚开始发展。一个引人注目的例子是Parallel’s Colony，这是一个区块链游戏，游戏中由AI驱动的角色拥有自己的钱包，并能够进行相互交互。

5. 社交应用中的机器人

Frenrug是一个基于Ritualnet构建的链上AI代理，它可以与应用中的用户进行交流，并根据与用户的互动来买卖密钥。这些机器人不仅仅像游戏中的NPC那样四处移动，它们还具备实时执行链上交易的能力，使应用内体验更加互动和生动。

6. 预测分析机器人

这些AI机器人根据历史数据和市场信号来预测市场趋势和价格变动。它们有时也会与交易机器人结合使用，基于分析进行买卖操作。例如，在Numerai, Bittensor上的Subnet 8（预测网络）就使用了这种机器人。

7. 预测市场中的AI代理

Omen是Vitalik在其博客中提到的一个预测市场平台，不同的AI代理（包括市场创建代理、AI Mech和交易代理）在这个平台上协同工作。它们在政治、体育、资产价格等领域进行市场的创建、分析和交易，进行事件预测，与Polymarket相似，但加入了AI的参与。

在探索不同类型的AI代理在生态系统中扮演的角色之后，现在让我们关注一下那些建立基础设施的协议。这些协议为AI代理的革命性发展奠定了基础。

⚪️请询问

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Bittensor创建了一个动态且开放的市场，通过联合各种机器学习模型，形成了一个互联的机器智能网络。这个网络中的机器学习模型可以通过构建子网来被网络中的其他参与者所利用。这些子网是针对不同用例的专门协议，它们通过AI技术进行优化。

目前，Bittensor生态系统包含32个子网。每个子网都可以被看作是一个AI代理的活跃市场，这些市场在Bittensor生态系统中被称为子网矿工。它们参与到一个持续的、基于激励的竞争中，以解决问题。举例来说，在“预测子网”（Subnet 8）中，子网矿工竞争预测金融市场，比如比特币未来价格走势的任务。

⚫️Autonolas

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Autonolas的技术栈让开发加密原生自主服务成为可能，这些服务能够持续运行并自我执行操作。作为多代理系统（MAS）的组成部分，这些代理服务通过多个AI代理的协作来实现复杂功能的执行。例如，在Autonolas上，可以构建一个名为“预测代理”的AI代理，它通过定制化的数据分析策略来支持决策过程，并积极参与市场预测。

在Autonolas构建的AI代理已经在DeFi领域取得了显著成就。最近的博客文章强调，在Gnosis Chain上，超过9%的所有Safe交易可归因于在Olas网络上运行的自主服务。到了2024年，这一情况变得更加引人注目——在许多天里，AI代理处理了Gnosis Chain上超过75%的Safe交易。AI代理在Gnosis Chain上的广泛使用，尤其是作为Safe多签交易的自主签名者，是许多人还未察觉的一个惊人事实。

🔵 DAIN（去中心化自治基础设施网络）

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DAIN（去中心化自动基础设施网络）构成了一个遍布全球的人工智能代理网络，其核心目的在于促进这些代理间的交易、互动以及合作。这一切均通过DAIN提供的API实现，该API为AI代理们提供了一套标准化的框架，让它们能够相互通信并协同完成复杂任务。尽管DAIN的官方网站目前仍在建设之中，但已有AI代理开始基于其技术平台进行开发。举例来说，由DAIN支持的Asset Shield项目，就部署了AI代理作为多签名机制中的自动签名者，以此增强系统安全性。

更具体地说，一个AI代理将作为Squads中多签名机制的一员，依据既定规则决定是签署还是拒绝某项交易。例如，AI代理可以设定自动拦截所有超过1000 SOL的交易，或者标记出那些看似可疑的交易。关于何为“可疑”的标准，由用户自行设定，这一点可能与Rabby Wallet提供的警示功能相似，即当用户尝试与一个新网站交互时，系统会建议用户在最终确认前多加思考。

结语

AI代理经济的到来已成为现实。AI对加密货币的影响不再只是一个遥远的可能性；它已成为正在发生的事实。随着AI基础协议的不断成熟，开发复杂AI代理及其在多种场景下的应用变得更为便捷。所有迹象都显示，一个令人振奋的可能性正逐渐成形：AI代理将成为推动这一牛市的独特动力。

一旦AI代理成为加密货币未来的主要参与者，我们可以预见它们之间的互动、交易和合作将会呈现出指数级的增长。这种爆炸性增长将对计算能力和存储容量提出巨大需求。为了应对这些需求，整个行业可能会转向分布式物理基础设施网络（dePIN）项目。诸如Akash、Filecoin、GenesysGo、io.net、Render和Grass等项目，在AI与计算、存储及带宽资源的交汇点上发挥作用，它们可能在满足AI代理不断增长的需求中扮演关键角色。

我们非常期待听到您对AI代理经济的看法。您认为未来的生态系统中会有更多活跃的AI代理吗？欢迎在下方留言分享您的观点！

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