2024年加密货币价格15大预测指标

新手4/22/2024, 1:18:45 PM
本指南重点介绍了 15 个最有效的加密货币价格预测分析指标,以帮助您在加密货币领域中导航。

转发原文标题《15 Best Indicators for Crypto Price Prediction Analysis in 2024》

在 2024 年加密货币交易的动态领域中,利用精确而强大的分析工具对于驾驭市场波动和预测价格趋势至关重要。技术指标通过分析过去的市场数据在预测未来价格走势方面,发挥着至关重要的作用。然而,许多交易者寻求加密货币预测的技术指标。

本指南重点介绍了 15 个最有效的加密货币价格预测分析指标,以帮助您在加密货币领域中导航。

前 15 个加密货币价格预测指标

以下是帮助交易者预测 2024 年价格的 15 个最佳指标:

寻找加密货币价格预测的最佳技术指标

1.移动平均线(MA)

MA 是加密货币的关键技术指标,广泛用于加密货币交易中,以平滑特定时期内的价格趋势,帮助交易者识别市场势头的方向。

移动平均线有多种类型,其中最流行的是简单移动平均线 (SMA) 和指数移动平均线 (EMA)。 SMA 计算特定时期内加密货币的平均价格,对每个数据点进行同等加权。相比之下,EMA 更重视近期价格,使其对新的价格变动更加敏感。

两条均线的交叉,例如短期均线高于长期均线(黄金交叉)或反之亦然(死亡交叉),可以为交易者发出进入或退出点的信号。

对于重点投资方法,考虑到 2034 年成为百万富翁可能需要持有多少Cardano,可以为这种特定加密货币的爱好者提供一个具体的目标。

2. 移动平均收敛分歧(MACD)

MACD 是一个涉及技术且复杂的指标,它通过说明加密货币价格的两条移动平均线之间的关系来衡量价格变化的动量。

它由两条线组成:MACD 线是快速 EMA 和慢速 EMA(通常是 12 期 EMA 减去 26 期 EMA)之差;信号线是 MACD 线的 EMA(通常是 9 期 EMA)。当 MACD 线穿过信号线时,表示看涨势头,表明现在可能是买入的好时机。

相反,在信号线下方交叉则表示看跌势头,可能是卖出的好时机。MACD 柱状图绘制了 MACD 线与信号线之间的精确距离,直观地显示了动量的强弱。

3. 相对强弱指数(RSI)

RSI 是一种公认的动量震荡指标,有助于衡量价格变动的速度和变化,显示加密货币的超买或超卖情况。

RSI 通常在 0 到 100 之间震荡,通常以 70 为超买水平,30 为超卖水平。RSI 超过 70 表明加密货币的价值可能被高估,可能会出现价格反转或修正,而 RSI 低于 30 则表明价值被低估,可能会导致价格上涨。

RSI 还可以帮助识别背离。此外,如果加密货币的价格创出新高,但 RSI 没有创出新高,这可能表明势头减弱,趋势可能发生逆转。

在涉足复杂的指标世界之前,初学者可以从以下 5 个最佳免费加密货币技术分析课程中获益,以巩固基础知识。

技术指标如何帮助预测趋势

4. 随机振荡器 (Stochastic Oscillator)

随机震荡指标是一种公认​​的动量指标,它将加密货币的收盘价与其在给定时间范围内的价格范围进行对比。该指标显示80以上为超买情况,20以下为超卖情况,在0到100之间波动。

构成随机振荡指标的两条线是 %D 线(%K 线的移动平均线)和 %K 线(指示相对于高点至低点范围的当前价格水平)。两条线的交点可能表明价格动能的转变。特别是,高于超卖水平的交叉可能表明买入水平,而低于超买水平的交叉可能表明卖出水平。

随机震荡指标对于识别反转、超买或超卖状况以及更广泛趋势中潜在的价格回调或反弹特别有用。这使其成为一个重要的加密货币指标。

5. 威廉姆斯 %R(Williams %R)

威廉姆斯百分比率(Williams %R)又称威廉姆斯百分比范围,是一种技术分析指标,类似于随机振荡器,旨在识别超买和超卖水平。它反映的是在特定时期(通常为 14 天)内测量的收盘价相对于高低区间的水平。

该指标的范围从 -100 到 0,读数高于 -20 表示超买,低于 -80 表示超卖。这可以帮助交易者预测趋势逆转,并通过识别价格从这些极端水平反弹或回调的可能性做出明智的交易决策。

Williams %R 在波动的市场条件下特别有用,它可以发出短期价格反转的信号,并为交易者提供快速、可操作的见解。

6. 布林线(Bollinger Bands)

约翰·布林格 (John Bollinger) 发明了布林带波动率指标,该指标由两条外带组成,绘制有两个偏离中带和中间 SMA(通常为 20 日 SMA)的标准差。

当市场波动率较高时,布林线会扩大以显示更强的波动;当波动率较低时,布林线会收缩以显示盘整。该工具用途广泛,可为趋势跟踪、动量交易和区间震荡策略提供信号。交易者可将价格突破布林线作为进入或退出交易的潜在信号,或将布林线与其他指标一起使用,以确保趋势强度和潜在的反转点。

布林线还有助于识别 “挤压”,即布林线相互靠近的情况,这表明波动性可能即将增加,因此价格可能出现强劲波动。

了解 2024 年 4 月比特币减半的潜在市场影响,还可以从预测比特币价格走势的专家的见解中得到补充。

在图表上使用技术指标的效果

7. 平衡量(OBV, On-Balance Volume)

OBV 是一个著名的累积指标,它利用成交量流量来预测股价变化。OBV 的前提是区分聪明资金(即所谓的知识渊博、能够预测未来市场走势的专业投资者)和信息不那么灵通的散户投资者。

在每个交易日中,OBV 的增减与价格的收盘水平相关。OBV 上升反映了正的成交量压力,这可能预示着更高的价格,而 OBV 下降则表示负的成交量压力,这可能导致更低的价格。通过比较 OBV 的方向和价格趋势,交易者可以识别潜在的价格反转。

例如,如果价格上涨,但 OBV 持平或下降,则价格可能接近顶部。相反,如果价格暴跌,而 OBV 持平或上升,则价格可能接近底部。

8. 累积/分配线(ADL, Accumulation / Distribution Line)

ADL 是一种广泛使用的基于交易量的指标,用于衡量流入和流出证券或加密货币的累计资金流量。它通过比较交易周期的接近范围(最高价和最低价)并按该周期的交易量对结果进行加权来实现这一点。

当 ADL 上升时,表明安全性正在积累,因为大部分交易量都与价格上涨相关。相反,当ADL下降时,表明分布,大部分交易量发生在价格下跌时。

ADL 与资产价格趋势之间的差异可能预示着可能逆转的疲软走势。例如,如果价格上涨但 ADL 下降,则可能表明潜在的抛售压力可能导致价格下跌。

9. 趋向指标(DMI, Directional Movement Index)

DMI 是由 J. Welles Wilder 开发的指标,用于确定价格趋势的强度。DMI 由两条主线组成:正方向指标 (+DI) 和负方向指标 (-DI),这两条线有助于确定趋势的方向。

当 +DI 线高于 -DI 线时,表明趋势看涨,买盘压力较大。相反,当 -DI 线高于 +DI 线时,表明趋势看跌,卖压较大。交易者使用 DMI 中的平均方向指数 (ADX) 功能来评估趋势的强度。

ADX 值越高,通常表示趋势越强,无论是向上还是向下,从而让交易者深入了解某一趋势是否值得跟进。

对于那些旨在利用指标知识取得长期成功的人来说,探索如何在 2030 年成为加密货币百万富翁的策略可以提供宝贵的指导。

揭示使用技术指标的准确性

10.柴金资金流(CMF, Chaikin Money Flow)

CMF 结合价格和交易量来衡量特定时期的买卖压力。 CMF围绕零线振荡,正值表示买入压力,负值表示卖出压力。

正值且不断增加的 CMF 表明市场强劲,因为大部分交易量与价格上涨相关。相反,CMF 为负且下降表明市场疲软,大部分交易量发生在下跌的日子。当指标和价格行为之间出现背离时,交易者可以使用 CMF 来确认趋势方向或预测反转。

11. 相对交易量 (RVOL, Relative Volume)

RVOL 指标将加密货币的当前交易量与其在特定时期内的历史交易量进行比较,从而深入了解加密货币相对于过去的交易活跃程度。

较高的 RVOL 表明该资产的交易比平常更加活跃,这反映了显着的价格变动,无论是上涨还是下跌。相反,较低的 RVOL 表明交易活动较少,这可能表明在当前价格水平上对该资产缺乏兴趣或整合。

对于希望衡量价格走势强度或根据异常交易量活动识别潜在突破或崩溃点的交易者来说,RVOL 可以成为一个强大的工具。

12. 变化率(ROC, Rate of Change)

ROC 有助于了解价格变化的百分比,通常是当前价格与一定时期前计算的价格之间的百分比变化。此外,这还能突出显示加密货币价格不断波动的速度。

它提供了对市场内价格变动势头的深入见解。 ROC 为正值表明价格正在上涨,表明看涨势头,而 ROC 为负表明价格下跌,表明看跌势头。

监管行动会对市场走势产生重大影响。此外,正在进行的 Binance 诉美国证券交易委员会(SEC)一案也为了解监管如何影响加密货币价格提供了重要背景。

使用技术指标的挑战

13. 标准差

标准差是金融市场中用于量化一组值的变化或离散程度的统计指标。在加密货币交易的背景下,它衡量加密货币价格的波动性。此外,这表明价格与平均价格的差异程度。

高标准差表明加密货币的价格波动性很大,任一方向的价格变动都很大。相反,较低的标准差表明价格更加稳定,与平均值的偏差较小。交易者使用标准差来评估与加密货币价格变动相关的风险。

14. 一目均衡表 (Ichimoku Cloud)

Ichimoku Cloud 或 Ichimoku Kinko Hyo 是一种加密货币综合指标,可定义支撑位和阻力位、识别趋势方向、衡量动量并提供交易信号。

它由五个主要部分组成:Tenkan-sen(转换线)、Kijun-sen(基线)、Senkou Span A(超前跨度 A)、Senkou Span B(超前跨度 B)和 Chikou Span(滞后跨度)。这些组件结合起来形成“云”,预测未来的潜在支撑位和阻力位,为交易者提供有关市场趋势的独特视角。

Ichimoku Cloud 的一个关键功能,是能够提供市场当前状态及其未来方向的清晰视觉表示。此外,由于其信息深度和易于解释,这使其成为交易者青睐的工具。

15. 斐波那契回撤(Fibonacci Retracement)

斐波那契回撤背后的概念是,市场将在继续沿着原来的方向前进之前回撤走势的可预测部分。这使得交易者能够确定可能的支撑位和阻力位。这些回撤基于源自斐波那契数列的斐波那契数(0.236、0.382、0.5、0.618、0.786)。

交易者使用这些水平作为下达挂单和设置止损水平或目标价格的指标。斐波那契回撤适用于上升趋势和下降趋势。交易者更喜欢它们,因为它们以惊人的准确性预测金融市场的兴趣水平。

当市场呈趋势时,它们效果最佳,并且可以更深入地洞察价格走势的潜在反转点,使交易者能够就其交易做出更明智的决策。

挖矿盈利能力可以左右市场供应动态。探索 2024 年最适合挖矿的币种,了解哪些加密货币可能会受到最大影响。

技术指标的未来改进

总结

对于任何希望了解和预测 2024 年加密货币市场波动的人来说,所讨论的一系列指标都是必不可少的工具。虽然每个指标都有其独特的优势,但成功的交易策略往往来自于这些工具的组合,以及持续学习和有效的风险管理。

随着加密货币市场的不断发展,适应能力和全面的分析方法将成为抓住机遇、自信地驾驭复杂市场的关键。

声明:

  1. 本文转载自[ambcrypto],原文标题《15 Best Indicators for Crypto Price Prediction Analysis in 2024》,著作权归属原作者[ Prakriti Chanda ],如对转载有异议,请联系Gate Learn团队,团队会根据相关流程尽速处理。
  2. 免责声明:本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点,不构成任何投资建议。
  3. 文章其他语言版本由Gate Learn团队翻译, 在未提及Gate.io的情况下不得复制、传播或抄袭经翻译文章。

2024年加密货币价格15大预测指标

新手4/22/2024, 1:18:45 PM
本指南重点介绍了 15 个最有效的加密货币价格预测分析指标,以帮助您在加密货币领域中导航。

转发原文标题《15 Best Indicators for Crypto Price Prediction Analysis in 2024》

在 2024 年加密货币交易的动态领域中,利用精确而强大的分析工具对于驾驭市场波动和预测价格趋势至关重要。技术指标通过分析过去的市场数据在预测未来价格走势方面,发挥着至关重要的作用。然而,许多交易者寻求加密货币预测的技术指标。

本指南重点介绍了 15 个最有效的加密货币价格预测分析指标,以帮助您在加密货币领域中导航。

前 15 个加密货币价格预测指标

以下是帮助交易者预测 2024 年价格的 15 个最佳指标:

寻找加密货币价格预测的最佳技术指标

1.移动平均线(MA)

MA 是加密货币的关键技术指标,广泛用于加密货币交易中,以平滑特定时期内的价格趋势,帮助交易者识别市场势头的方向。

移动平均线有多种类型,其中最流行的是简单移动平均线 (SMA) 和指数移动平均线 (EMA)。 SMA 计算特定时期内加密货币的平均价格,对每个数据点进行同等加权。相比之下,EMA 更重视近期价格,使其对新的价格变动更加敏感。

两条均线的交叉,例如短期均线高于长期均线(黄金交叉)或反之亦然(死亡交叉),可以为交易者发出进入或退出点的信号。

对于重点投资方法,考虑到 2034 年成为百万富翁可能需要持有多少Cardano,可以为这种特定加密货币的爱好者提供一个具体的目标。

2. 移动平均收敛分歧(MACD)

MACD 是一个涉及技术且复杂的指标,它通过说明加密货币价格的两条移动平均线之间的关系来衡量价格变化的动量。

它由两条线组成:MACD 线是快速 EMA 和慢速 EMA(通常是 12 期 EMA 减去 26 期 EMA)之差;信号线是 MACD 线的 EMA(通常是 9 期 EMA)。当 MACD 线穿过信号线时,表示看涨势头,表明现在可能是买入的好时机。

相反,在信号线下方交叉则表示看跌势头,可能是卖出的好时机。MACD 柱状图绘制了 MACD 线与信号线之间的精确距离,直观地显示了动量的强弱。

3. 相对强弱指数(RSI)

RSI 是一种公认的动量震荡指标,有助于衡量价格变动的速度和变化,显示加密货币的超买或超卖情况。

RSI 通常在 0 到 100 之间震荡,通常以 70 为超买水平,30 为超卖水平。RSI 超过 70 表明加密货币的价值可能被高估,可能会出现价格反转或修正,而 RSI 低于 30 则表明价值被低估,可能会导致价格上涨。

RSI 还可以帮助识别背离。此外,如果加密货币的价格创出新高,但 RSI 没有创出新高,这可能表明势头减弱,趋势可能发生逆转。

在涉足复杂的指标世界之前,初学者可以从以下 5 个最佳免费加密货币技术分析课程中获益,以巩固基础知识。

技术指标如何帮助预测趋势

4. 随机振荡器 (Stochastic Oscillator)

随机震荡指标是一种公认​​的动量指标,它将加密货币的收盘价与其在给定时间范围内的价格范围进行对比。该指标显示80以上为超买情况,20以下为超卖情况,在0到100之间波动。

构成随机振荡指标的两条线是 %D 线(%K 线的移动平均线)和 %K 线(指示相对于高点至低点范围的当前价格水平)。两条线的交点可能表明价格动能的转变。特别是,高于超卖水平的交叉可能表明买入水平,而低于超买水平的交叉可能表明卖出水平。

随机震荡指标对于识别反转、超买或超卖状况以及更广泛趋势中潜在的价格回调或反弹特别有用。这使其成为一个重要的加密货币指标。

5. 威廉姆斯 %R(Williams %R)

威廉姆斯百分比率(Williams %R)又称威廉姆斯百分比范围,是一种技术分析指标,类似于随机振荡器,旨在识别超买和超卖水平。它反映的是在特定时期(通常为 14 天)内测量的收盘价相对于高低区间的水平。

该指标的范围从 -100 到 0,读数高于 -20 表示超买,低于 -80 表示超卖。这可以帮助交易者预测趋势逆转,并通过识别价格从这些极端水平反弹或回调的可能性做出明智的交易决策。

Williams %R 在波动的市场条件下特别有用,它可以发出短期价格反转的信号,并为交易者提供快速、可操作的见解。

6. 布林线(Bollinger Bands)

约翰·布林格 (John Bollinger) 发明了布林带波动率指标,该指标由两条外带组成,绘制有两个偏离中带和中间 SMA(通常为 20 日 SMA)的标准差。

当市场波动率较高时,布林线会扩大以显示更强的波动;当波动率较低时,布林线会收缩以显示盘整。该工具用途广泛,可为趋势跟踪、动量交易和区间震荡策略提供信号。交易者可将价格突破布林线作为进入或退出交易的潜在信号,或将布林线与其他指标一起使用,以确保趋势强度和潜在的反转点。

布林线还有助于识别 “挤压”,即布林线相互靠近的情况,这表明波动性可能即将增加,因此价格可能出现强劲波动。

了解 2024 年 4 月比特币减半的潜在市场影响,还可以从预测比特币价格走势的专家的见解中得到补充。

在图表上使用技术指标的效果

7. 平衡量(OBV, On-Balance Volume)

OBV 是一个著名的累积指标,它利用成交量流量来预测股价变化。OBV 的前提是区分聪明资金(即所谓的知识渊博、能够预测未来市场走势的专业投资者)和信息不那么灵通的散户投资者。

在每个交易日中,OBV 的增减与价格的收盘水平相关。OBV 上升反映了正的成交量压力,这可能预示着更高的价格,而 OBV 下降则表示负的成交量压力,这可能导致更低的价格。通过比较 OBV 的方向和价格趋势,交易者可以识别潜在的价格反转。

例如,如果价格上涨,但 OBV 持平或下降,则价格可能接近顶部。相反,如果价格暴跌,而 OBV 持平或上升,则价格可能接近底部。

8. 累积/分配线(ADL, Accumulation / Distribution Line)

ADL 是一种广泛使用的基于交易量的指标,用于衡量流入和流出证券或加密货币的累计资金流量。它通过比较交易周期的接近范围(最高价和最低价)并按该周期的交易量对结果进行加权来实现这一点。

当 ADL 上升时,表明安全性正在积累,因为大部分交易量都与价格上涨相关。相反,当ADL下降时,表明分布,大部分交易量发生在价格下跌时。

ADL 与资产价格趋势之间的差异可能预示着可能逆转的疲软走势。例如,如果价格上涨但 ADL 下降,则可能表明潜在的抛售压力可能导致价格下跌。

9. 趋向指标(DMI, Directional Movement Index)

DMI 是由 J. Welles Wilder 开发的指标,用于确定价格趋势的强度。DMI 由两条主线组成:正方向指标 (+DI) 和负方向指标 (-DI),这两条线有助于确定趋势的方向。

当 +DI 线高于 -DI 线时,表明趋势看涨,买盘压力较大。相反,当 -DI 线高于 +DI 线时,表明趋势看跌,卖压较大。交易者使用 DMI 中的平均方向指数 (ADX) 功能来评估趋势的强度。

ADX 值越高,通常表示趋势越强,无论是向上还是向下,从而让交易者深入了解某一趋势是否值得跟进。

对于那些旨在利用指标知识取得长期成功的人来说,探索如何在 2030 年成为加密货币百万富翁的策略可以提供宝贵的指导。

揭示使用技术指标的准确性

10.柴金资金流(CMF, Chaikin Money Flow)

CMF 结合价格和交易量来衡量特定时期的买卖压力。 CMF围绕零线振荡,正值表示买入压力,负值表示卖出压力。

正值且不断增加的 CMF 表明市场强劲,因为大部分交易量与价格上涨相关。相反,CMF 为负且下降表明市场疲软,大部分交易量发生在下跌的日子。当指标和价格行为之间出现背离时,交易者可以使用 CMF 来确认趋势方向或预测反转。

11. 相对交易量 (RVOL, Relative Volume)

RVOL 指标将加密货币的当前交易量与其在特定时期内的历史交易量进行比较,从而深入了解加密货币相对于过去的交易活跃程度。

较高的 RVOL 表明该资产的交易比平常更加活跃,这反映了显着的价格变动,无论是上涨还是下跌。相反,较低的 RVOL 表明交易活动较少,这可能表明在当前价格水平上对该资产缺乏兴趣或整合。

对于希望衡量价格走势强度或根据异常交易量活动识别潜在突破或崩溃点的交易者来说,RVOL 可以成为一个强大的工具。

12. 变化率(ROC, Rate of Change)

ROC 有助于了解价格变化的百分比,通常是当前价格与一定时期前计算的价格之间的百分比变化。此外,这还能突出显示加密货币价格不断波动的速度。

它提供了对市场内价格变动势头的深入见解。 ROC 为正值表明价格正在上涨,表明看涨势头,而 ROC 为负表明价格下跌,表明看跌势头。

监管行动会对市场走势产生重大影响。此外,正在进行的 Binance 诉美国证券交易委员会(SEC)一案也为了解监管如何影响加密货币价格提供了重要背景。

使用技术指标的挑战

13. 标准差

标准差是金融市场中用于量化一组值的变化或离散程度的统计指标。在加密货币交易的背景下,它衡量加密货币价格的波动性。此外,这表明价格与平均价格的差异程度。

高标准差表明加密货币的价格波动性很大,任一方向的价格变动都很大。相反,较低的标准差表明价格更加稳定,与平均值的偏差较小。交易者使用标准差来评估与加密货币价格变动相关的风险。

14. 一目均衡表 (Ichimoku Cloud)

Ichimoku Cloud 或 Ichimoku Kinko Hyo 是一种加密货币综合指标,可定义支撑位和阻力位、识别趋势方向、衡量动量并提供交易信号。

它由五个主要部分组成:Tenkan-sen(转换线)、Kijun-sen(基线)、Senkou Span A(超前跨度 A)、Senkou Span B(超前跨度 B)和 Chikou Span(滞后跨度)。这些组件结合起来形成“云”,预测未来的潜在支撑位和阻力位,为交易者提供有关市场趋势的独特视角。

Ichimoku Cloud 的一个关键功能,是能够提供市场当前状态及其未来方向的清晰视觉表示。此外,由于其信息深度和易于解释,这使其成为交易者青睐的工具。

15. 斐波那契回撤(Fibonacci Retracement)

斐波那契回撤背后的概念是,市场将在继续沿着原来的方向前进之前回撤走势的可预测部分。这使得交易者能够确定可能的支撑位和阻力位。这些回撤基于源自斐波那契数列的斐波那契数(0.236、0.382、0.5、0.618、0.786)。

交易者使用这些水平作为下达挂单和设置止损水平或目标价格的指标。斐波那契回撤适用于上升趋势和下降趋势。交易者更喜欢它们,因为它们以惊人的准确性预测金融市场的兴趣水平。

当市场呈趋势时,它们效果最佳,并且可以更深入地洞察价格走势的潜在反转点,使交易者能够就其交易做出更明智的决策。

挖矿盈利能力可以左右市场供应动态。探索 2024 年最适合挖矿的币种,了解哪些加密货币可能会受到最大影响。

技术指标的未来改进

总结

对于任何希望了解和预测 2024 年加密货币市场波动的人来说,所讨论的一系列指标都是必不可少的工具。虽然每个指标都有其独特的优势,但成功的交易策略往往来自于这些工具的组合,以及持续学习和有效的风险管理。

随着加密货币市场的不断发展,适应能力和全面的分析方法将成为抓住机遇、自信地驾驭复杂市场的关键。

声明:

  1. 本文转载自[ambcrypto],原文标题《15 Best Indicators for Crypto Price Prediction Analysis in 2024》,著作权归属原作者[ Prakriti Chanda ],如对转载有异议,请联系Gate Learn团队,团队会根据相关流程尽速处理。
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