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## [TL；DR]: 
DePIN 代表去中心化物理基础设施，为分布式数据网络提供算力和数据支持。AI 的发展依赖算法、算力和数据，而 DePIN 提供了海量算力和数据，为大型模型训练提供支持。

在 AI 技术的驱动下，DePIN 赛道正重塑数据流通的商业模式，为产业协作带来了更加紧密和高效的联系。

一些新的基于 AI 的 DePIN 项目如 IO.NET、Gensyn、Aethir 等热度越来越高，值得关注。

## 引言
本轮牛市诞生了 AI、DePIN、铭文、Rollup、RWA 等新赛道，而近期叠加了 AI+DePIN 两个概念的新项目引发了广泛的讨论。

甚至有人提出，这一新兴概念可能能够成为 Web3 牛市的新一轮发动机，从而推动整个市场的进一步发展。本文接下来就对此做深入探讨，并分析了其中的发展前景和投资机会。
 
## AI 与 DePIN 该怎么结合？
DePIN 意即去中心化物理基础设施，这并非全新的概念。

众所周知，传统的 CePin 服务器、传感器、通信网络等物理设施网络的运作高度依赖 AWS、阿里云等中心化算力集群服务，这对众多中小企业而言意味着较高的经济负担和数据主权的缺失。

而 DePIN 则通过区块链 Token 激励机制，吸引拥有硬件设备的用户参与，共同构建一个大规模的物理设备协作网络，进而形成一个功能强大的基础设施网络。

相较而言，这一创新模式使得中小企业能够以无许可、低成本、高效率的方式访问并利用网络资源，同时还可以自主掌握数据所有权。

近期如 FileCoin、<a href="/zh/price/arweave-ar" target="_blank" class="blog_inner_link">Arweave</a>、Storj、Arkash 等上轮牛市中的硬件设备挖矿类代币大幅上涨，就得益于市场近期对该赛道的热捧和关注，当然这并非旧题材翻炒，恰恰相反，DePIN 在本轮牛市的一个显著特征是对 AI 元素的融入。
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图 1 来源：Messari
 
实际上，尽管去中心化存储确实存在市场需求，但并非刚性需求，往往掺杂着一些伪需求。例如，虽然数据存储访问技术能够解决存储问题，但由于网络分布的不稳定性以及节点效率运行的波动，使得一些对实时性要求较高的应用场景，如在线视频、游戏等，难以实现广泛应用。

然而，随着 AI 场景的引入，特别是 AI 大模型训练这一刚性需求的崛起，DePIN 的潜力将得以进一步释放。

通过利用 DePIN 整合 GPU 等供应链云服务或调动全网的硬件设备，我们可以构建更为强大的基础设施网络，满足大模型训练、分布式机器学习、数据存储验证挖矿、原型图渲染等方向的强烈需求。
 
## 新崛起的 AI+DePIN 项目
除了老牌的 <a href="/zh/price/render-rndr" target="_blank" class="blog_inner_link">Render</a>、<a href="/zh/price/helium-hnt" target="_blank" class="blog_inner_link">Helium</a>、Akash、<a href="/zh/price/iotex-iotx" target="_blank" class="blog_inner_link">IoTeX</a> 等在近期重换新生外，一些新的基于 AI 的 DePIN 项目热度也越来越高，这里举例说明。
### IO.NET：10 天 GPU 增长近 100%
IO.NET 项目是一个创新的云计算项目，它集成了当前热门技术领域——AI、DeFi 以及 <a href="/zh/price/solana-sol" target="_blank" class="blog_inner_link">Solana</a> 区块链，在近期完成了 Hack VC 领投的 3,000 万美元 A 轮融资。
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图 2 来源：IO.NET
 
该项目旨在解决 GPU 资源协调问题，通过构建一个去中心化的物理基础设施网络，将全球范围内的未充分利用的 GPU 资源进行有效整合，为工程师提供强大且经济的计算能力。

在技术支持方面，它聚合了来自各种未充分利用的资源，如独立数据中心、加密矿工以及 <a href="/zh/price/filecoin-fil" target="_blank" class="blog_inner_link">Filecoin</a>、Render 等加密项目，以 IO.NET 推出 的Ignition 计划为例，GPU 的矿工数量在 10 天内就从 2.6 万个增长至愈 5.1 万个，形成了世界上最大的 GPU 集群之一。这些资源结合在 DePIN 中，为工程师提供了一个可访问、可定制、经济高效且易于实施的计算系统，同时节省 90% 的计算成本。
### Gensyn：基于 Polkadot 的深度学习计算协议
Gensyn 是一个基于 <a href="/zh/price/polkadot-dot" target="_blank" class="blog_inner_link">Polkadot</a> 的分散式计算网络，专注于 AI 模型的训练。自 2020 年成立以来，Gensyn 已完成了 5,060 万美元的 A 轮融资，其中 a16z 作为领投方。
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图 2 来源：Gensyn
 
在运作机制上，Gensyn 利用基于梯度的优化过程的元数据构建工作证书，并通过多粒度、图形化精确协议和交叉评估器确保工作的一致执行。这允许重新执行验证工作并比较结果的一致性，最终由区块链本身确认，确保计算的有效性。此外，Gensyn 引入质押机制，以进一步提高工作验证的可靠性。

具体来说，Gensyn 的系统中包含四类关键参与者：提交者、求解者、验证者和举报者。为确保系统的公平性和安全性，求解者需进行质押。若举报者发现求解者存在不当行为，可发起挑战。一旦挑战成功，求解者质押的代币将被罚没，而举报者将获得奖励。
### Aethir：基于 Arbitrum 的实时渲染协议
Aethir 是一家专注于构建去中心化实时渲染网络的公司，旨在解锁元宇宙中的内容可访问性，最近总共获得超 3,200 多万美元的融资，估值达到了 1.5 亿美元。
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图 4 来源：Aethir
 
Aethir 通过构建可扩展且安全的去中心化云基础设施（DCI），可以帮助游戏和人工智能公司将其产品直接交付给消费者，克服了硬件和地理限制，从而解决了市场碎片化问题。

这一创新不仅让游戏玩家和发行商受益，也为渲染节点运营商提供了新的机遇。

此外，Aethir 还加入了 NVIDIA 启动计划，这标志着其在云游戏和实时渲染领域的领先地位得到了进一步的认可和支持。
 
## AI+DePIN 赛道发展前瞻
结合上文，我们不难发现 AI+DePIN 赛道项目有如下优势。

去中心化特性：DePIN 赛道的核心优势在于其去中心化的特性。这意味着整个平台不依赖于任何中央机构或单一实体进行控制和管理，从而大大提升了数据的安全性和可靠性。

透明度高：由于所有操作都在区块链上进行，DePIN 赛道提供了极高的透明度。用户可以清晰地追踪数据的来源、流转和使用情况，有效防止数据被篡改或滥用。

数据共享与协作：AI+DePIN 赛道促进了数据在不同实体之间的共享和协作。通过智能合约等技术手段，数据可以在确保隐私和安全的前提下，实现高效、便捷的共享，推动数据驱动型业务的发展。

降低成本：通过去中心化的数据交换和共享，AI+DePIN 赛道有助于降低数据获取和使用的成本，这种有别于其它加密协议的项目收入将是有韧性的，这种现实实用性将极大地丰富加密技术的现实用例。

当然因为这一新赛道尚未出现大面积普及，目前仍面临一些显示障碍，具体表现如下：

技术成熟度不足：目前，DePIN 赛道所依赖的 AI 技术尚未完全成熟。在性能、扩展性等方面仍存在一定的局限性，可能无法满足大规模、高并发、智能化的数据交换需求。

隐私保护挑战：尽管 AI+DePIN 赛道在数据共享和存储方面具有优势，但如何在保护个人隐私的同时实现数据的有效利用，仍是一个亟待解决的问题。如何在技术上确保数据的匿名性和安全性，仍是当下面临的重要挑战。

法律法规监管障碍：目前，关于 AI+DePIN 赛道等去中心化应用的法律法规尚不完善，而无审查、面许可的特点无疑将导致在实际应用中遇到一些法律风险和合规问题。

从长远的角度来看，DePIN 代表去中心化物理基础设施，为分布式数据网络提供算力和数据支持。AI 的发展依赖算法、算力和数据，而 DePIN 提供了海量算力和数据，为大型模型训练提供支持。这种脱虚向实的结合将重塑供应链结构，有望承载未来 80 万亿美元市场的巨大需求，从而开启一个全新的价值创造和经济生活增长周期。
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图 5 来源：Kathy Wood
 
当然从投资者角度来看，AI+DePIN 也将成为当下牛市能够有效联动场内外资金的新的叙事炒作机会，有望成为本轮牛市的推动引擎，我们将持续关注 AI+DePIN 带来的潜在趋势机会。



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  <div>作者：**Carl Y.**，Gate.io研究员
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本文探讨了“AI+DePIN”领域的融合趋势，分析了 AI 技术如何赋能 DePIN 赛道，并展望了其在推动数据价值释放、提升数据流通效率以及助力产业发展等方面的巨大潜力。

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