深潮 TechFlow 消息,12 月 31 日,Mechanism Capital 聯合創始人 Andrew Kang 發文表示,AI 與加密技術的結合為科研論文審核帶來革命性機遇。加密項目 @yesnoerror 正在開發 AI 模型審核 9000 萬篇科研論文,目前已審核 1700+ 篇論文,發現錯誤率約為 3-4%。AI 可在數週內完成需要 45,000 人工年的文獻處理工作,成本僅為傳統人工審計(約 54 億美元)的 1%,約 3000 萬美元。
Kang 指出,該項目正開發模型評估論文質量,為每篇論文生成標準化質量評分,考慮方法論、邏輯性和數據完整性等因素。這將幫助區分優質論文,並可能通過建立大學和研究機構的排行榜來促進更好的科研。此外,該 AI 模型有望革新同行評議流程,最終可能取代人工審核。Kang 表示已在幕後支持項目運營,職位並非重點。
Andrew Kang: AI 與加密技術的結合有望革新科研論文審核,成本僅為傳統人工審計的 1%
深潮 TechFlow 消息,12 月 31 日,Mechanism Capital 聯合創始人 Andrew Kang 發文表示,AI 與加密技術的結合為科研論文審核帶來革命性機遇。加密項目 @yesnoerror 正在開發 AI 模型審核 9000 萬篇科研論文,目前已審核 1700+ 篇論文,發現錯誤率約為 3-4%。AI 可在數週內完成需要 45,000 人工年的文獻處理工作,成本僅為傳統人工審計(約 54 億美元)的 1%,約 3000 萬美元。
Kang 指出,該項目正開發模型評估論文質量,為每篇論文生成標準化質量評分,考慮方法論、邏輯性和數據完整性等因素。這將幫助區分優質論文,並可能通過建立大學和研究機構的排行榜來促進更好的科研。此外,該 AI 模型有望革新同行評議流程,最終可能取代人工審核。Kang 表示已在幕後支持項目運營,職位並非重點。