AI Agent 這麼火，那如何讓 AI 教我做一個 AI Agent

如何利用 AI 技術創建一個 AI Agent?

文章來源：深潮

文章作者：SunnyZ

Web3 行業的人大概率都知道這輪牛市和 AI 和 MEME 引領的，很多人都以為是泡沫或者是炒作，但目前 AI 發展的速度已經和以前不可同日而語，AI Agent 已經成為了一個熱門話題，作為 Web3 MKT 人，經常發推是家常便飯，我也會用 chatgpt 來幫忙寫推文，那能不能套個娃，讓 AI 教我做 AI agent，實現自動發推呢？所以在本文中，我會手把手教你如何利用 Python 編寫一個簡單的 AI Agent，幫助我們自動發佈推特。

1. 引言

AI Agent 是結合了機器學習和自動化的智能系統，可以在沒有人工干預的情況下執行任務。本文將通過一個實際的例子，展示如何利用 AI 技術創建一個能夠自動發佈推特的 agent。

2. 環境配置

在開始編寫代碼之前，我們需要配置開發環境。以下是所需的工具和庫：

2.1 安裝 cursor

Cursor 是一個 AI 代碼編輯器

安裝完成後如下圖：

2.2 安裝 Anaconda【python 環境管理工具】

這一步只需要一步一步 download 和 continue 就行

2.3 安裝 tweepy【Python 中的 Twitter 包】

2.4 安裝 crewai【ai agent 開發框架】

2.5 開通 Twitter developer 賬號

賬號如下：**【

這裡順著截圖標紅的部分獲取了用戶的 API_KEY 以及 API_KEY_SECRET

同理獲取用戶的 ACCESS_TOKEN 以及 ACCESS_TOKEN_SECRET

通過這四個字段：

API_KEY，API_KEY_SECRET，ACCESS_TOKEN 以及 ACCESS_TOKEN_SECRET 就可以通過調用 API 的方式建立賬戶連接，通過自己的 Twitter 賬戶進行發推，轉推以及其他的操作，具體的 API 權限以及 quota 可以參考以下鏈接

【

2.6 建立 Twitter 的 API 連接

以下是一個如何通過 python 操作自己的 Twitter 賬戶發送推文的 demo：

2.7 創建自己的 Crew

Crewai 是一個 multi-agent 框架，可以通過定義每個 agent 的角色，目標和背景故事，每個任務的描述，輸出要求，以及該任務指定的 agent。且可以定義這些任務的工作流使多個 agent 之間可以合作。

簡單示例可以參考以下鏈接

【

2.8 一鍵發送 AI 生成的內容至推特

將 2.6 與 2.7【即前兩步】結合起來，便可以將 AI 生成的內容發送到 Twitter 上 這裡把代碼展示出來，大家也正好可以看看整個用 AI 寫 agent 的過程，是如何一步步把推文發出來的

2.8 運行你的代碼

需要點擊右上角的按鈕

terminal 輸出如下：

2.9 檢查推文是否發送成功

這裡為了實現想要的效果 debug 了幾次，大家能看到從簡單的“自動發佈的推文”到帶著 emoji 的推文，經歷了 3 次 debug，這裡才是寫 Ai Agent 最難的地方，要找到問題在哪：第一版：純文字手打推文內容 第二版：用 AI 生成內容，但沒有考慮到 Twitter 的字數限制，所以只呈現了一部分內容。

第三版：用 AI 生成內容並考慮了字數限制，並對推文的風格增加了一些要求，所以第三條推文會有 emoji，這是 AI 自己根據 Twitter 的整體風格調整的。

3. 根據 Twitter 的要求來優化代碼

這一步很重要，能實現最終要求一定要注意以下事項：

推特文字限制在 280 字之內，可以在 agent 以及 task 的配置中通過更改 prompt 達到這一要求

免費版 API 推文限制：24 小時內只有 17 次調用次數

4. 以下是 Chatgpt 教我的內容

確保你的計算機上安裝了 Python。可以通過以下命令檢查是否已安裝：

如果沒有安裝，可以從 [Python 官網] 下載並安裝。

4.1 創建虛擬環境

使用虛擬環境可以隔離項目依賴，避免與其他項目的衝突。可以通過以下命令創建和激活虛擬環境：

4.2 安裝必要的庫

我們需要一些庫來幫助我們與推特 API 交互，並處理數據。可以使用以下命令安裝這些庫：

Tweepy：用於與推特 API 進行交互。

OpenAI：用於調用 AI 模型生成內容。

4.3 獲取推特 API 憑證

要使用推特 API，我們需要創建一個開發者賬戶並獲取 API 憑證。下面是步驟：

訪問 [Twitter Developer] 並登錄

創建一個新的應用程序

獲取 API Key 和 API Secret Key

確保保存這些憑證，因為我們將在代碼中使用它們。

4.4 編寫代碼

4.1 導入庫

首先，我們需要導入所需的庫：

4.2 配置推特 API

接下來，我們需要配置推特 API 的憑證：

4.3 配置 OpenAI API

同樣，我們需要配置 OpenAI 的 API 密鑰：

4.4 生成推特內容

我們將創建一個函數，通過 OpenAI 模型生成推特內容：

4.5 發佈推特

接下來，我們創建一個函數來發布生成的推特內容：

4.6 主程序

最後，我們將所有功能整合到主程序中：

4.7 運行代碼

確保你的虛擬環境已激活，然後在命令行中運行以下命令：

這將生成一條關於 AI Agent 的推特併發布到你的賬戶。

在上面的教學中，大家可以看到已經發了並且進化了的 3 條推文的結果。

8. 感謝

感謝 AI 夠幫我生成代碼並自動發推，感謝 Yu.【TG @rainy_zh】幫忙配置環境和 debug，也感謝深潮和 Metaera 的支持，希望這篇文章能幫助你理解 AI Agent 的工作原理，如果有任何不懂的都可以來問我，我的 TG 和 Twitter：@SunnyZ_Crypto