人工智慧的發展速度不斷加快，以前從未想到過的能力現在已成為現實。尤其是 AI 代理——或者可以說是虛擬同事，在未來，他們將與我們一起工作，甚至最終能夠獨立執行任務。

事實上，Gartner 預測，到 2028 年，至少 15% 的日常工作決策將通過人工智慧代理自主完成（這一比例在 2024 年尚為 0%）。

為了進一步強調 AI 技術的潛力，該公司將其列為 2025 年的頂級戰略技術趨勢。Gartner 傑出副總裁分析師 Gene Alvarez 表示：「這種情況發生得非常非常快。」

「沒有人能在晚上睡前完成所有工作，企業也需要花費大量時間來監控事物。創建人工智慧代理不僅可以代替部分工作、協助企業檢測等，還可以提高工作效率、節省時間。」

Gartner 對未來戰略技術還有哪些預測？以下是該公司在 Gartner IT Symposium/Xpo2024 會議上探討的一些趨勢。

AI 代理讓人「愛恨交織」

Alvarez 解釋道：「人工智慧代理的初級作用是解決耗費人類時間和精力的枯燥任務。下一個層次是能夠自主監控和管理系統的人工智慧代理。」

圖源：Foresight News

「人工智慧代理具有規劃、感知和採取行動的能力，可以進行分析、修復並報告所發生的事情，而不只是作為監視系統而存在。」

「在更複雜的場景中，代理有朝一日可以幫助提升員工的技能。例如，原本需要新員工跟隨人類同事學習的情況，現在可以由 AI 同事進行指導。」

Alvarez 承認，這一切既令人興奮又令人擔憂，人們對失業的恐懼依然存在。

「但是，如果人工智慧代理能夠真正教會我一套新的技能，我就可以從一份即將失去的工作轉向一份需要的工作。」

建立對人工智慧的信任

Alvarez 接著指出了下一個主要趨勢：「現在有一支全新的勞動力隊伍，我們該如何管理他們？」

基於管理話題，將會催生一系列人工智慧治理平台，使企業能夠管理其人工智慧系統的法律、道德和營運績效。

新工具將創建、管理和執行政策，以確保人工智慧的透明度。這些平台也可以檢查人工智慧助理是否會存在偏見，並提供建立模型的資訊。

Alvarez 預計，這些工具最終將成為人工智慧創建過程中的一部分，以確保從一開始就在模型中植入道德和管理。

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Alvarez 表示：「我們可以通過透明度創造信任，如果人們對人工智慧失去了信任，就不會再使用它。」

「不只是一種計算模型」

Alvarez 指出，有七種計算模式現在正在被使用，分別是：CPU、GPU、邊緣計算、特定應用整合電路、神經形態系統、經典量子計算和光學計算。

Alvarez 表示：「我們一直有一種不斷適應變化的心態，但未來的混合計算模式將結合不同的計算、儲存和網路機制來運行。協調軟體將根據任務和最適合任務的方法，將計算從一種轉移到另一種。」

「與此同時，新的、更特殊的計算技術將大大降低能耗。這一點非常重要，因為降低消耗和碳足跡的壓力越來越大。但隨之而來的，人工智慧對 IT 計算能力的需求也在以驚人的速度成長。」

「循序漸進的改進是不夠的，企業需要長期的解決方案。企業也需要新技術，例如綠色雲端端服務商或更高效的新演算法，有可能將效率提高數千倍，甚至上萬或數十萬倍。」

積極應對資訊安全問題

人工智慧讓一些「威脅者」可以用更快、更容易的方式傳播虛假資訊。他們可以推送深度偽造的資訊、製作網路釣魚電子郵件、利用協作工具中的漏洞、使用惡意軟體竊聽、發起帳戶攻擊等等。

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因此，應對這些虛假資訊、保護資訊安全變得至關重要，要積極評估真實性、追蹤有害資訊的傳播並且防止假冒資訊的出現。

其要素包括品牌冒充掃描、第三方內容評估、索賠和身份驗證、網路釣魚緩解、帳戶接管預防、社交 / 大眾媒體和暗網監控以及情緒操縱。

Alvarez 解釋，深度偽造檢測也將能夠識別合成媒體，而浮水印工具將有助於確保使用者與真人互動。

據 Gartner 預測，到 2028 年，半數企業將開始採用專為虛假資訊安全設計的產品、服務或功能，而目前這一比例還不到 5%。

Alvarez 表示：「虛假資訊安全不會只是一種單一的技術，它將是一系列技術的系列。」

為「後量子時代」做好安全準備

目前，網路使用的是公鑰加密技術，即非對稱加密技術，它可以確保兩點通訊的安全。

Alvarez 解釋說，「這種加密很難被破解，因為破解時間太長。然而，量子技術正在迅速發展，它將在某一點上發揮作用，因為其擁有即時破解的數學能力。」

Gartner 預測，到 2029 年，量子計算的進步將使大多數傳統的非對稱加密技術變得不安全。

Alvarez 補充道：「各組織現在就必須為後量子加密技術做好準備，以確保他們的數據能夠抵御解密。轉換加密方法並不容易，而且這『不是一個簡單的補丁』。」

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國家標準與技術研究院（NIST）的既定標準是一個很好的開始。Alvarez 指出，該機構將於 2025 年春季發佈第二版後量子加密指南。

「當所有的鎖都壞了，你該怎麼辦？你需要新鎖。我們要確保在量子技術成為現實之前更新我們的安全性。」

人工智慧提高我們的認知力

Gartner 將目光進一步投向科幻產業，預計雙向腦機接口（BBMI）的使用將會增加，這種接口可以讀取和解碼大腦活動，提高人類的認知能力。

Alvarez 解釋說，這些設備可以直接整合到我們的大腦中，也可以通過眼鏡或頭帶等可穿戴設備實現。

Gartner 預計，到 2030 年，將有 30% 的知識工作者使用 BBMI 等技術，以保持在 AI 驅動的工作環境中的競爭力（2024 年這一比例還不到 1%）。

Alvarez 表示：「我看到了人類技能提升和下一代行銷的潛力，例如，品牌將能夠瞭解消費者的想法和感受，從而判斷消費者的情緒。」

Alvarez 最終將其與 2011 年的電影《無極限》以及 AppleTV 的網劇《人生切割術》進行了比較。

Alvarez 表示：「公平地說，這兩部作品對這項技術的描繪都不盡然是積極的，但它通過進入人類大腦的方式，增強了人們的認知能力。」

【免責聲明】市場有風險，投資需謹慎。本文不構成投資建議，使用者應考慮本文的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

本文經授權轉載自：《Foresight News》

原文作者：VentureBeat