Mengerti SWARMS dalam Satu Artikel: Platform Agen AI Tingkat Perusahaan

Pemula1/8/2025, 1:56:59 AM
Kerangka multi-agen LLM Swarms secara signifikan meningkatkan fleksibilitas sistem dan responsivitas melalui kolaborasi cerdas, berbagi informasi dinamis, dan solusi yang beragam. Ini cocok untuk berbagai skenario aplikasi kompleks dan dinamis, seperti otomatisasi proses perusahaan, pengambilan keputusan berbasis data, dan layanan personalisasi. Baik mengoptimalkan bisnis yang ada maupun mengembangkan aplikasi inovatif, Swarms memberikan kemudahan dan kemungkinan yang belum pernah ada sebelumnya bagi para pengembang.

Apa itu Swarms

Swarms adalah kerangka ekonomi AI terdesentralisasi berbasis blockchain Solana, yang bertujuan untuk mempromosikan perkembangan ekonomi AI melalui kolaborasi dan pertukaran nilai Agensi AI otonom. Tujuan inti proyek ini adalah membangun ekosistem ekonomi yang terdesentralisasi, dapat diskalakan, dan berpusat pada Agensi yang memungkinkan koneksi dan penciptaan nilai yang efisien di antara pengembang, pengguna, dan layanan AI.

Kye Gomez, pendiri inti di balik Swarms, diakui sebagai 'anak muda jenius' di bidang kecerdasan buatan. Meskipun baru berusia 20 tahun, ia telah menunjukkan keahlian teknis yang mengagumkan. Meskipun putus sekolah, ia mengembangkan kerangka koordinasi multi-agents Swarms dalam waktu hanya tiga tahun. Swarms telah berhasil mengoperasikan 45 juta agen AI, menyediakan layanan berkualitas tinggi untuk industri seperti keuangan, asuransi, dan perawatan kesehatan. Ini menunjukkan kemampuan impresif dari bakat muda ini.

Dalam penelitiannya tentang tindakan otonom dan agen AI kolaboratif, dia tidak hanya mengembangkan model "SSM + MoE super efisien" dan "model alir campuran", tetapi juga secara mendalam menjelajahi keselarasan AI dan potensinya dalam bidang biologi dan nanoteknologi. Faktanya, di antara banyak proyek Kye, Swarms hanya satu dari proyek berkualitas tingginya, dan kekuatan remaja ini tersembunyi dengan dalam, dan setelah penggalian lebih dalam, ternyata dia memiliki banyak proyek lain yang sangat baik.

Misalnya, Agora adalah laboratorium untuk penelitian AI sumber terbuka, dengan fokus pada integrasi AI dengan biologi dan nanoteknologi. Pegasus adalah eksplorasi mereka di bidang pemrosesan bahasa alami dan model embedding, dan juga berpartisipasi dalam implementasi sumber terbuka dari AlphaFold3. Resume dan prestasi Kye semua menunjukkan lahirnya seorang inovator teknologi yang sejati.

Analisis Teknologi Inti Swarms

Protokol SWARMS adalah protokol blockchain yang dirancang untuk mengoptimalkan kolaborasi agen kecerdasan buatan dengan mendesentralisasi berbagai agen kecerdasan buatan, memungkinkan mereka untuk bekerja sama secara efisien dan menyelesaikan tugas-tugas kompleks dalam lingkungan tanpa kepercayaan. Teknologi inti dari protokol ini mencakup aspek-aspek berikut:

  • Mekanisme Kolaborasi Multi-Agen
    SWARMS menggunakan kontrak pintar blockchain untuk menyediakan lingkungan operasional yang transparan dan dapat dilacak untuk berbagai agen AI. Agen AI ini dapat berupa algoritma independen yang melakukan tugas-tugas khusus, seperti pemrosesan bahasa alami, pengenalan gambar, atau model prediksi, untuk mengoptimalkan efisiensi secara keseluruhan melalui kolaborasi.
  • Perlindungan Data dan Privasi
    SWARMS mengadopsi penyimpanan data terdistribusi dan teknologi Komputasi Aman Multi-pihak (MPC) untuk memastikan pertukaran data yang aman dan menjaga privasi antara agen, memenuhi kebutuhan skenario yang sangat sensitif.
  • Algoritma Swarm: Mencapai Kolaborasi Multi-Agen Skala Besar
    Tantangan termasuk penemuan agen cerdas (mencari agen yang dapat menyelesaikan tugas tertentu dari berbagai sistem), komunikasi antar agen (mencapai pertukaran data dan konteks terkait tugas yang mulus dan dapat dipercaya), koordinasi tugas (mengalokasikan tugas secara efisien kepada agen yang paling cocok), dan memori dan pengetahuan bersama (membangun memori kolektif untuk memastikan kelanjutan tugas)

Fungsi algoritma inti

* Penemuan agen cerdas: Berdasarkan deskripsi tugas, kueri basis data RAG yang disimpan di blockchain untuk mengembalikan daftar agen cerdas yang sesuai, mencapai penemuan terdesentralisasi. * Komunikasi agen cerdas: Memanfaatkan lapisan komunikasi bersama untuk bertukar informasi terkait tugas di antara agen cerdas melalui pengiriman pesan. Kontrak pintar memastikan kepercayaan, ketahanan terhadap manipulasi, dan transparansi komunikasi. Optimasi ringan pesan mendukung pertukaran berskala besar secara bersamaan. * Koordinasi tugas: Menghitung skor kemampuan berdasarkan indikator kinerja dalam basis data RAG dan menugaskan tugas ke agen cerdas yang paling sesuai. Mendukung pemrosesan paralel untuk meningkatkan efisiensi. * Sistem memori bersama: Agen cerdas mencatat semua interaksi, hasil, dan pembaruan, membentuk akumulasi pengetahuan bersama. Memberikan referensi data historis untuk tugas, mempromosikan pembelajaran dan perbaikan berkelanjutan dari sistem. * Mendukung ekspansi berskala besar: Memastikan skalabilitas melalui arsitektur terdesentralisasi yang diimplementasikan oleh blockchain. Mengadopsi pendekatan pengelompokan berlapis untuk mengurangi kompleksitas. Pembaruan bertahap basis data RAG dan sistem memori bersama untuk secara mulus mengintegrasikan agen cerdas atau kemampuan baru.

Keuntungan signifikan dari kerangka kerja LLM multi-agen

  1. Kolaborasi dan alokasi tugas yang efisien melalui Swarms, berbagai agen AI dapat bekerja sama dan bekerjasama sesuai dengan keahlian mereka sendiri. Dalam proyek yang kompleks, setiap agen dapat menyelesaikan sub-tugas yang berbeda secara paralel, secara signifikan mengurangi waktu penyelesaian tugas secara keseluruhan dan meningkatkan efisiensi.

  2. Berbagi informasi dan umpan balik dinamis antara agen pintar dapat berbagi informasi secara real time, bertukar pengalaman, dan menyesuaikan diri sesuai dengan kebutuhan lingkungan. Mekanisme umpan balik dinamis ini memungkinkan agen untuk dengan cepat beradaptasi dengan perubahan tugas dan memastikan fleksibilitas.

  3. Memberikan solusi yang beragam, ketika menghadapi isu-isu kompleks atau sangat tidak pasti, beberapa agen cerdas dapat mengusulkan solusi yang beragam, sehingga meningkatkan kemampuan inovasi dan menemukan jalur optimal, terutama penting dalam formulasi strategi atau skenario penilaian risiko. (2k bintang di GitHub)

  4. Pembelajaran penguatan dan adaptabilitas meningkatkan kemampuan belajar mereka secara keseluruhan melalui kerjasama dan persaingan antara agen, memungkinkan Swarms untuk memberikan solusi yang lebih akurat untuk tugas-tugas kompleks dengan terus meningkatkan tingkat pengambilan keputusan dalam lingkungan dinamis.

  5. Kemampuan untuk menangani sistem kompleks, baik itu pasar keuangan, manajemen rantai pasokan, atau manajemen kota cerdas, kerangka kerja multi-agen Swarms dapat mensimulasikan pola perilaku semua peserta, menganalisis dampak mereka pada sistem, dan menyediakan dasar yang kokoh untuk manajemen efisien dan pengambilan keputusan yang tepat.

  6. Melalui kolaborasi beberapa agen pintar, Swarms dapat menyediakan layanan pengguna yang sangat dipersonalisasi. Misalnya, dalam skenario layanan pelanggan, berbagai agen memberikan rekomendasi yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan pengguna, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan.

  7. Dalam tugas-tugas berisiko tinggi atau kritis, kerangka multi-agen Swarms memastikan keamanan sistem melalui desain redundan. Bahkan jika satu agen gagal, agen lain dapat mengambil alih tugas untuk memastikan operasi sistem yang stabil.

Fitur proyek Swarms

Swarms, sebagai kerangka multi-agent #LLM, berkomitmen untuk menjadi pilihan yang paling berwenang dan dapat diandalkan di industri, menyediakan pengembang dengan alat yang kuat untuk mengimplementasikan otomatisasi proses bisnis secara efisien. Ini menawarkan seperangkat opsi arsitektur yang kaya, kemampuan integrasi pihak ketiga yang kuat, dan kemudahan penggunaan yang tinggi, memungkinkan pengembang untuk merancang sistem agen yang cerdas, fleksibel, dan dapat diskalakan #Swarms untuk dengan mudah memenuhi persyaratan bisnis yang kompleks. Fitur inti untuk pengembang

  1. Desain arsitektur yang fleksibel
    Swarms menawarkan berbagai arsitektur agen cerdas yang telah dibangun sebelumnya yang dapat langsung digunakan atau disesuaikan oleh pengembang untuk membuat kerangka kerja proxy sepenuhnya kustom sesuai dengan kebutuhan mereka. Fleksibilitas ini memungkinkan pengembang untuk merancang alur kerja yang sesuai untuk skenario tertentu dan mendukung eksekusi tugas berurutan atau bersamaan, sehingga dapat beradaptasi dengan berbagai lingkungan bisnis.

  2. Kemampuan integrasi pihak ketiga yang kuat
    Swarms menyederhanakan integrasi dengan sistem eksternal, baik itu API, database, atau platform lainnya, sehingga memungkinkan integrasi yang mulus. Tingkat kompatibilitas yang tinggi ini memastikan operasi yang lancar dari agen pintar dalam alur kerja kompleks, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi sistem.

  3. Desain API yang ramah pengembang
    API Swarms sepenuhnya berorientasi pada pengembang, dengan antarmuka yang intuitif dan operasi yang nyaman. Dengan kode yang ringkas, pengembang dapat secara efisien mengatur klaster agen pintar sambil tetap memiliki kontrol yang komprehensif terhadap sistem, secara signifikan meningkatkan pengalaman pengembangan.

Swarms Coin: Lapisan Pembayaran Universal untuk Ekonomi Agen Cerdas

Fungsi token Swarms

  1. Membuat lapisan pembayaran universal: mata uang $swarms sebagai lapisan pembayaran universal untuk agen cerdas, kelompok, dan ekosistem terkait mereka, dengan fitur seperti mikrotransaksi asli untuk agen cerdas (menggunakan throughput tinggi Solana dan biaya rendah untuk mencapai mikrotransaksi yang cepat dan murah), transaksi tanpa kepercayaan dan terdesentralisasi (memastikan keamanan, transparansi, dan otonomi berdasarkan blockchain), dan kompatibilitas lintas platform (mendukung interaksi lintas-sistem, lintas-industri, dan lintas-regional).
  2. Mendorong pengembangan agen pintar berkualitas tinggi: mendukung penciptaan dan pengembangan berkelanjutan agen pintar berkualitas tinggi melalui penghargaan kinerja agen pintar yang luar biasa (distribusi koin $swarms dari kolam hadiah berdasarkan tingkat keberhasilan, umpan balik pengguna, dll.), mendorong pemeliharaan jangka panjang (memberikan insentif hadiah berkelanjutan bagi pengembang untuk meningkatkan agen pintar), dan mempromosikan praktik-praktik etis (menghargai agen pintar yang mengikuti pedoman etis dengan mekanisme tata kelola komunitas).
  3. Mengaktifkan kolaborasi agen cerdas: Token $swarms memungkinkan agen cerdas untuk secara otonom melakukan perdagangan layanan, membentuk komunitas profesional, secara kolektif memecahkan masalah kompleks, dan mempromosikan kolaborasi dan berbagi sumber daya antara agen cerdas.

Informasi Dasar Token Swarms (2025.01.06)

  1. Market Cap: $341,045,628
  2. Fully Diluted Market Cap: $341,045,628
  3. Sirkulasi: 999.984.830
  4. Pasokan Maksimum: 999.984.830
  5. Total Pasokan: 999.984.830

Performa pasar token Swarms

Nilai pasar token SWARMS telah melampaui 300 juta dolar AS dan mencapai peningkatan 45,28% dalam 24 jam terakhir. Ada beberapa faktor pendorong di balik hal ini.

  1. Kelanjutan ledakan AI. Dengan teknologi AI terus membuat terobosan pada tahun 2024, mulai dari AI generatif hingga kolaborasi multi-agen, minat pasar terhadap proyek-proyek terkait AI tetap tinggi. Sebagai proyek perwakilan yang menggabungkan AI dan blockchain, SWARMS secara alami mendapatkan perhatian.
  2. Posisi teknis yang unik. SWARMS memecahkan masalah sistem AI terisolasi saat ini yang sulit diintegrasikan melalui protokol kolaborasi multi-agen, memberikan solusi yang layak untuk aplikasi AI terdistribusi. Posisi teknis yang berbeda ini telah menarik banyak dana.
  3. Pendaratan aplikasi dan ekspansi skenario. Prospek aplikasi potensial dari protokol SWARMS dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi), pengemudi otonom, optimasi rantai pasok, dan bidang lain telah menjadi faktor penting yang menarik antusiasme pasar.
  4. Token swarms sekarang terdaftar di platform Gate.io,Klik untuk memulai trading!

Mekanisme Insentif dan Tata Kelola Swarms

  • Berbagai mekanisme insentif
    • Hadiah Pengembang Pembangun Agen Cerdas: Pengembang diberi hadiah berdasarkan indikator kinerja agen cerdas, seperti frekuensi penggunaan, tingkat keberhasilan, dan peringkat pengguna. Hadiah didistribusikan dari kolam hadiah secara mingguan atau bulanan.
    • Integrasi Umpan Balik Pengguna: Pengguna yang memberikan umpan balik konstruktif akan menerima micro-rewards. Umpan balik akan ditimbang berdasarkan relevansi dan dampaknya.
    • Insentif: Pengguna dapat menerima diskon atau cashback saat menggunakan layanan agen pintar, dan pengembang dapat menerima bonus penggunaan untuk adopsi luas agen pintar. Pengguna yang sering dapat membuka tingkat imbalan yang lebih tinggi.
    • Kegiatan kompetisi: Secara teratur mengadakan hackathon dan kompetisi, memberikan hadiah koin $swarms kepada pemenang untuk mendorong pengembangan inovatif.
    • Insentif Pendidikan: Pengembang yang berpartisipasi dalam pelatihan, menyelesaikan sertifikasi, atau menerbitkan konten pendidikan akan diberi penghargaan.
    • Program Referensi: Pengembang dan pengguna dapat menerima hadiah atas referensi orang lain, dan hadiahnya akan bertambah seiring dengan penggunaan orang yang dirujuk tersebut.
    • Hadiah Pemeliharaan untuk Pengembang Kontrak Pintar: Pengembang kontrak pintar dengan kinerja baik selama periode waktu yang lama memenuhi syarat untuk mendapatkan hadiah pemeliharaan.
  • Governance dan Utility
    • Metode Pembayaran Default: $swarms coin adalah mata uang default untuk mengakses dan mengoperasikan agen, membeli peningkatan, berpartisipasi dalam kegiatan ekosistem, dll.
    • Mekanisme Tata Kelola: Pemegang token dapat memberikan suara untuk mengusulkan dan membuat keputusan terkait peningkatan ekosistem, alokasi dana, pengaturan parameter penghargaan, dan penyesuaian parameter staking, dll.
    • Mekanisme Staking: Pengguna dan pengembang dapat menaruh token $swarms untuk menerima imbalan pasif, akses prioritas ke fitur atau kecerdasan baru, dan mendukung kecerdasan atau proyek tertentu untuk berbagi keuntungan.

Peta jalan Swarms dan Prospek di Masa Depan

  • Fase Peta Jalan
    • Fase 1 (Foundation): Mengintegrasikan koin $swarms ke dalam pasar Swarms, mengintegrasikan dengan API agen cerdas, mendirikan infrastruktur inti dan integrasi awal, dan mempromosikan adopsinya di pasar.
    • Fase 2 (Mengembangkan Ekosistem): Mengembangkan Swarms Coin, membangun ekosistem yang makmur.
    • Fase 3 (Utilitas dan Skalabilitas yang Ditingkatkan): Memperkenalkan mekanisme konversi pembayaran lintas batas untuk mendukung konversi otomatis pembayaran mata uang fiat menjadi $swarms; memungkinkan penciptaan token untuk entitas cerdas spesifik guna mencapai inovasi dan kustomisasi; membangun sistem evaluasi entitas cerdas dan indeks kinerja untuk mendorong pengembangan entitas cerdas berkualitas tinggi.
    • Fase 4 (Ekspansi Global): Melakukan kegiatan pemasaran global dan mempromosikan Swarms Coin sebagai mata uang universal dari ekonomi organisme cerdas global.
  • Visi: $swarms bertujuan untuk membangun ekosistem ekonomi cerdas yang memungkinkan kolaborasi yang mulus antara manusia dan kecerdasan mesin, secara bersama-sama menangani tantangan global, mempromosikan pengembangan inovatif, memastikan teknologi melayani kemanusiaan, mendorong keadilan dan pembangunan yang berkelanjutan, dan mencapai pertumbuhan, inovasi, dan kemakmuran bersama.

Ringkasan

Kerangka kerja LLM multi-agens Swarms secara signifikan meningkatkan fleksibilitas dan respons sistem melalui kolaborasi cerdas, berbagi informasi dinamis, dan solusi yang beragam. Ini cocok untuk berbagai skenario aplikasi kompleks dan dinamis, seperti otomatisasi proses perusahaan, pengambilan keputusan berbasis data, dan layanan yang dipersonalisasi. Baik mengoptimalkan bisnis yang sudah ada maupun menjelajahi aplikasi inovatif, Swarms memberikan kemudahan dan kemungkinan yang belum pernah terjadi sebelumnya kepada pengembang.

作者: Frank
審校: Wayne
* 投資有風險,入市須謹慎。本文不作為Gate.io提供的投資理財建議或其他任何類型的建議。
* 在未提及Gate.io的情況下,複製、傳播或抄襲本文將違反《版權法》,Gate.io有權追究其法律責任。

Mengerti SWARMS dalam Satu Artikel: Platform Agen AI Tingkat Perusahaan

Pemula1/8/2025, 1:56:59 AM
Kerangka multi-agen LLM Swarms secara signifikan meningkatkan fleksibilitas sistem dan responsivitas melalui kolaborasi cerdas, berbagi informasi dinamis, dan solusi yang beragam. Ini cocok untuk berbagai skenario aplikasi kompleks dan dinamis, seperti otomatisasi proses perusahaan, pengambilan keputusan berbasis data, dan layanan personalisasi. Baik mengoptimalkan bisnis yang ada maupun mengembangkan aplikasi inovatif, Swarms memberikan kemudahan dan kemungkinan yang belum pernah ada sebelumnya bagi para pengembang.

Apa itu Swarms

Swarms adalah kerangka ekonomi AI terdesentralisasi berbasis blockchain Solana, yang bertujuan untuk mempromosikan perkembangan ekonomi AI melalui kolaborasi dan pertukaran nilai Agensi AI otonom. Tujuan inti proyek ini adalah membangun ekosistem ekonomi yang terdesentralisasi, dapat diskalakan, dan berpusat pada Agensi yang memungkinkan koneksi dan penciptaan nilai yang efisien di antara pengembang, pengguna, dan layanan AI.

Kye Gomez, pendiri inti di balik Swarms, diakui sebagai 'anak muda jenius' di bidang kecerdasan buatan. Meskipun baru berusia 20 tahun, ia telah menunjukkan keahlian teknis yang mengagumkan. Meskipun putus sekolah, ia mengembangkan kerangka koordinasi multi-agents Swarms dalam waktu hanya tiga tahun. Swarms telah berhasil mengoperasikan 45 juta agen AI, menyediakan layanan berkualitas tinggi untuk industri seperti keuangan, asuransi, dan perawatan kesehatan. Ini menunjukkan kemampuan impresif dari bakat muda ini.

Dalam penelitiannya tentang tindakan otonom dan agen AI kolaboratif, dia tidak hanya mengembangkan model "SSM + MoE super efisien" dan "model alir campuran", tetapi juga secara mendalam menjelajahi keselarasan AI dan potensinya dalam bidang biologi dan nanoteknologi. Faktanya, di antara banyak proyek Kye, Swarms hanya satu dari proyek berkualitas tingginya, dan kekuatan remaja ini tersembunyi dengan dalam, dan setelah penggalian lebih dalam, ternyata dia memiliki banyak proyek lain yang sangat baik.

Misalnya, Agora adalah laboratorium untuk penelitian AI sumber terbuka, dengan fokus pada integrasi AI dengan biologi dan nanoteknologi. Pegasus adalah eksplorasi mereka di bidang pemrosesan bahasa alami dan model embedding, dan juga berpartisipasi dalam implementasi sumber terbuka dari AlphaFold3. Resume dan prestasi Kye semua menunjukkan lahirnya seorang inovator teknologi yang sejati.

Analisis Teknologi Inti Swarms

Protokol SWARMS adalah protokol blockchain yang dirancang untuk mengoptimalkan kolaborasi agen kecerdasan buatan dengan mendesentralisasi berbagai agen kecerdasan buatan, memungkinkan mereka untuk bekerja sama secara efisien dan menyelesaikan tugas-tugas kompleks dalam lingkungan tanpa kepercayaan. Teknologi inti dari protokol ini mencakup aspek-aspek berikut:

  • Mekanisme Kolaborasi Multi-Agen
    SWARMS menggunakan kontrak pintar blockchain untuk menyediakan lingkungan operasional yang transparan dan dapat dilacak untuk berbagai agen AI. Agen AI ini dapat berupa algoritma independen yang melakukan tugas-tugas khusus, seperti pemrosesan bahasa alami, pengenalan gambar, atau model prediksi, untuk mengoptimalkan efisiensi secara keseluruhan melalui kolaborasi.
  • Perlindungan Data dan Privasi
    SWARMS mengadopsi penyimpanan data terdistribusi dan teknologi Komputasi Aman Multi-pihak (MPC) untuk memastikan pertukaran data yang aman dan menjaga privasi antara agen, memenuhi kebutuhan skenario yang sangat sensitif.
  • Algoritma Swarm: Mencapai Kolaborasi Multi-Agen Skala Besar
    Tantangan termasuk penemuan agen cerdas (mencari agen yang dapat menyelesaikan tugas tertentu dari berbagai sistem), komunikasi antar agen (mencapai pertukaran data dan konteks terkait tugas yang mulus dan dapat dipercaya), koordinasi tugas (mengalokasikan tugas secara efisien kepada agen yang paling cocok), dan memori dan pengetahuan bersama (membangun memori kolektif untuk memastikan kelanjutan tugas)

Fungsi algoritma inti

* Penemuan agen cerdas: Berdasarkan deskripsi tugas, kueri basis data RAG yang disimpan di blockchain untuk mengembalikan daftar agen cerdas yang sesuai, mencapai penemuan terdesentralisasi. * Komunikasi agen cerdas: Memanfaatkan lapisan komunikasi bersama untuk bertukar informasi terkait tugas di antara agen cerdas melalui pengiriman pesan. Kontrak pintar memastikan kepercayaan, ketahanan terhadap manipulasi, dan transparansi komunikasi. Optimasi ringan pesan mendukung pertukaran berskala besar secara bersamaan. * Koordinasi tugas: Menghitung skor kemampuan berdasarkan indikator kinerja dalam basis data RAG dan menugaskan tugas ke agen cerdas yang paling sesuai. Mendukung pemrosesan paralel untuk meningkatkan efisiensi. * Sistem memori bersama: Agen cerdas mencatat semua interaksi, hasil, dan pembaruan, membentuk akumulasi pengetahuan bersama. Memberikan referensi data historis untuk tugas, mempromosikan pembelajaran dan perbaikan berkelanjutan dari sistem. * Mendukung ekspansi berskala besar: Memastikan skalabilitas melalui arsitektur terdesentralisasi yang diimplementasikan oleh blockchain. Mengadopsi pendekatan pengelompokan berlapis untuk mengurangi kompleksitas. Pembaruan bertahap basis data RAG dan sistem memori bersama untuk secara mulus mengintegrasikan agen cerdas atau kemampuan baru.

Keuntungan signifikan dari kerangka kerja LLM multi-agen

  1. Kolaborasi dan alokasi tugas yang efisien melalui Swarms, berbagai agen AI dapat bekerja sama dan bekerjasama sesuai dengan keahlian mereka sendiri. Dalam proyek yang kompleks, setiap agen dapat menyelesaikan sub-tugas yang berbeda secara paralel, secara signifikan mengurangi waktu penyelesaian tugas secara keseluruhan dan meningkatkan efisiensi.

  2. Berbagi informasi dan umpan balik dinamis antara agen pintar dapat berbagi informasi secara real time, bertukar pengalaman, dan menyesuaikan diri sesuai dengan kebutuhan lingkungan. Mekanisme umpan balik dinamis ini memungkinkan agen untuk dengan cepat beradaptasi dengan perubahan tugas dan memastikan fleksibilitas.

  3. Memberikan solusi yang beragam, ketika menghadapi isu-isu kompleks atau sangat tidak pasti, beberapa agen cerdas dapat mengusulkan solusi yang beragam, sehingga meningkatkan kemampuan inovasi dan menemukan jalur optimal, terutama penting dalam formulasi strategi atau skenario penilaian risiko. (2k bintang di GitHub)

  4. Pembelajaran penguatan dan adaptabilitas meningkatkan kemampuan belajar mereka secara keseluruhan melalui kerjasama dan persaingan antara agen, memungkinkan Swarms untuk memberikan solusi yang lebih akurat untuk tugas-tugas kompleks dengan terus meningkatkan tingkat pengambilan keputusan dalam lingkungan dinamis.

  5. Kemampuan untuk menangani sistem kompleks, baik itu pasar keuangan, manajemen rantai pasokan, atau manajemen kota cerdas, kerangka kerja multi-agen Swarms dapat mensimulasikan pola perilaku semua peserta, menganalisis dampak mereka pada sistem, dan menyediakan dasar yang kokoh untuk manajemen efisien dan pengambilan keputusan yang tepat.

  6. Melalui kolaborasi beberapa agen pintar, Swarms dapat menyediakan layanan pengguna yang sangat dipersonalisasi. Misalnya, dalam skenario layanan pelanggan, berbagai agen memberikan rekomendasi yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan pengguna, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan.

  7. Dalam tugas-tugas berisiko tinggi atau kritis, kerangka multi-agen Swarms memastikan keamanan sistem melalui desain redundan. Bahkan jika satu agen gagal, agen lain dapat mengambil alih tugas untuk memastikan operasi sistem yang stabil.

Fitur proyek Swarms

Swarms, sebagai kerangka multi-agent #LLM, berkomitmen untuk menjadi pilihan yang paling berwenang dan dapat diandalkan di industri, menyediakan pengembang dengan alat yang kuat untuk mengimplementasikan otomatisasi proses bisnis secara efisien. Ini menawarkan seperangkat opsi arsitektur yang kaya, kemampuan integrasi pihak ketiga yang kuat, dan kemudahan penggunaan yang tinggi, memungkinkan pengembang untuk merancang sistem agen yang cerdas, fleksibel, dan dapat diskalakan #Swarms untuk dengan mudah memenuhi persyaratan bisnis yang kompleks. Fitur inti untuk pengembang

  1. Desain arsitektur yang fleksibel
    Swarms menawarkan berbagai arsitektur agen cerdas yang telah dibangun sebelumnya yang dapat langsung digunakan atau disesuaikan oleh pengembang untuk membuat kerangka kerja proxy sepenuhnya kustom sesuai dengan kebutuhan mereka. Fleksibilitas ini memungkinkan pengembang untuk merancang alur kerja yang sesuai untuk skenario tertentu dan mendukung eksekusi tugas berurutan atau bersamaan, sehingga dapat beradaptasi dengan berbagai lingkungan bisnis.

  2. Kemampuan integrasi pihak ketiga yang kuat
    Swarms menyederhanakan integrasi dengan sistem eksternal, baik itu API, database, atau platform lainnya, sehingga memungkinkan integrasi yang mulus. Tingkat kompatibilitas yang tinggi ini memastikan operasi yang lancar dari agen pintar dalam alur kerja kompleks, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi sistem.

  3. Desain API yang ramah pengembang
    API Swarms sepenuhnya berorientasi pada pengembang, dengan antarmuka yang intuitif dan operasi yang nyaman. Dengan kode yang ringkas, pengembang dapat secara efisien mengatur klaster agen pintar sambil tetap memiliki kontrol yang komprehensif terhadap sistem, secara signifikan meningkatkan pengalaman pengembangan.

Swarms Coin: Lapisan Pembayaran Universal untuk Ekonomi Agen Cerdas

Fungsi token Swarms

  1. Membuat lapisan pembayaran universal: mata uang $swarms sebagai lapisan pembayaran universal untuk agen cerdas, kelompok, dan ekosistem terkait mereka, dengan fitur seperti mikrotransaksi asli untuk agen cerdas (menggunakan throughput tinggi Solana dan biaya rendah untuk mencapai mikrotransaksi yang cepat dan murah), transaksi tanpa kepercayaan dan terdesentralisasi (memastikan keamanan, transparansi, dan otonomi berdasarkan blockchain), dan kompatibilitas lintas platform (mendukung interaksi lintas-sistem, lintas-industri, dan lintas-regional).
  2. Mendorong pengembangan agen pintar berkualitas tinggi: mendukung penciptaan dan pengembangan berkelanjutan agen pintar berkualitas tinggi melalui penghargaan kinerja agen pintar yang luar biasa (distribusi koin $swarms dari kolam hadiah berdasarkan tingkat keberhasilan, umpan balik pengguna, dll.), mendorong pemeliharaan jangka panjang (memberikan insentif hadiah berkelanjutan bagi pengembang untuk meningkatkan agen pintar), dan mempromosikan praktik-praktik etis (menghargai agen pintar yang mengikuti pedoman etis dengan mekanisme tata kelola komunitas).
  3. Mengaktifkan kolaborasi agen cerdas: Token $swarms memungkinkan agen cerdas untuk secara otonom melakukan perdagangan layanan, membentuk komunitas profesional, secara kolektif memecahkan masalah kompleks, dan mempromosikan kolaborasi dan berbagi sumber daya antara agen cerdas.

Informasi Dasar Token Swarms (2025.01.06)

  1. Market Cap: $341,045,628
  2. Fully Diluted Market Cap: $341,045,628
  3. Sirkulasi: 999.984.830
  4. Pasokan Maksimum: 999.984.830
  5. Total Pasokan: 999.984.830

Performa pasar token Swarms

Nilai pasar token SWARMS telah melampaui 300 juta dolar AS dan mencapai peningkatan 45,28% dalam 24 jam terakhir. Ada beberapa faktor pendorong di balik hal ini.

  1. Kelanjutan ledakan AI. Dengan teknologi AI terus membuat terobosan pada tahun 2024, mulai dari AI generatif hingga kolaborasi multi-agen, minat pasar terhadap proyek-proyek terkait AI tetap tinggi. Sebagai proyek perwakilan yang menggabungkan AI dan blockchain, SWARMS secara alami mendapatkan perhatian.
  2. Posisi teknis yang unik. SWARMS memecahkan masalah sistem AI terisolasi saat ini yang sulit diintegrasikan melalui protokol kolaborasi multi-agen, memberikan solusi yang layak untuk aplikasi AI terdistribusi. Posisi teknis yang berbeda ini telah menarik banyak dana.
  3. Pendaratan aplikasi dan ekspansi skenario. Prospek aplikasi potensial dari protokol SWARMS dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi), pengemudi otonom, optimasi rantai pasok, dan bidang lain telah menjadi faktor penting yang menarik antusiasme pasar.
  4. Token swarms sekarang terdaftar di platform Gate.io,Klik untuk memulai trading!

Mekanisme Insentif dan Tata Kelola Swarms

  • Berbagai mekanisme insentif
    • Hadiah Pengembang Pembangun Agen Cerdas: Pengembang diberi hadiah berdasarkan indikator kinerja agen cerdas, seperti frekuensi penggunaan, tingkat keberhasilan, dan peringkat pengguna. Hadiah didistribusikan dari kolam hadiah secara mingguan atau bulanan.
    • Integrasi Umpan Balik Pengguna: Pengguna yang memberikan umpan balik konstruktif akan menerima micro-rewards. Umpan balik akan ditimbang berdasarkan relevansi dan dampaknya.
    • Insentif: Pengguna dapat menerima diskon atau cashback saat menggunakan layanan agen pintar, dan pengembang dapat menerima bonus penggunaan untuk adopsi luas agen pintar. Pengguna yang sering dapat membuka tingkat imbalan yang lebih tinggi.
    • Kegiatan kompetisi: Secara teratur mengadakan hackathon dan kompetisi, memberikan hadiah koin $swarms kepada pemenang untuk mendorong pengembangan inovatif.
    • Insentif Pendidikan: Pengembang yang berpartisipasi dalam pelatihan, menyelesaikan sertifikasi, atau menerbitkan konten pendidikan akan diberi penghargaan.
    • Program Referensi: Pengembang dan pengguna dapat menerima hadiah atas referensi orang lain, dan hadiahnya akan bertambah seiring dengan penggunaan orang yang dirujuk tersebut.
    • Hadiah Pemeliharaan untuk Pengembang Kontrak Pintar: Pengembang kontrak pintar dengan kinerja baik selama periode waktu yang lama memenuhi syarat untuk mendapatkan hadiah pemeliharaan.
  • Governance dan Utility
    • Metode Pembayaran Default: $swarms coin adalah mata uang default untuk mengakses dan mengoperasikan agen, membeli peningkatan, berpartisipasi dalam kegiatan ekosistem, dll.
    • Mekanisme Tata Kelola: Pemegang token dapat memberikan suara untuk mengusulkan dan membuat keputusan terkait peningkatan ekosistem, alokasi dana, pengaturan parameter penghargaan, dan penyesuaian parameter staking, dll.
    • Mekanisme Staking: Pengguna dan pengembang dapat menaruh token $swarms untuk menerima imbalan pasif, akses prioritas ke fitur atau kecerdasan baru, dan mendukung kecerdasan atau proyek tertentu untuk berbagi keuntungan.

Peta jalan Swarms dan Prospek di Masa Depan

  • Fase Peta Jalan
    • Fase 1 (Foundation): Mengintegrasikan koin $swarms ke dalam pasar Swarms, mengintegrasikan dengan API agen cerdas, mendirikan infrastruktur inti dan integrasi awal, dan mempromosikan adopsinya di pasar.
    • Fase 2 (Mengembangkan Ekosistem): Mengembangkan Swarms Coin, membangun ekosistem yang makmur.
    • Fase 3 (Utilitas dan Skalabilitas yang Ditingkatkan): Memperkenalkan mekanisme konversi pembayaran lintas batas untuk mendukung konversi otomatis pembayaran mata uang fiat menjadi $swarms; memungkinkan penciptaan token untuk entitas cerdas spesifik guna mencapai inovasi dan kustomisasi; membangun sistem evaluasi entitas cerdas dan indeks kinerja untuk mendorong pengembangan entitas cerdas berkualitas tinggi.
    • Fase 4 (Ekspansi Global): Melakukan kegiatan pemasaran global dan mempromosikan Swarms Coin sebagai mata uang universal dari ekonomi organisme cerdas global.
  • Visi: $swarms bertujuan untuk membangun ekosistem ekonomi cerdas yang memungkinkan kolaborasi yang mulus antara manusia dan kecerdasan mesin, secara bersama-sama menangani tantangan global, mempromosikan pengembangan inovatif, memastikan teknologi melayani kemanusiaan, mendorong keadilan dan pembangunan yang berkelanjutan, dan mencapai pertumbuhan, inovasi, dan kemakmuran bersama.

Ringkasan

Kerangka kerja LLM multi-agens Swarms secara signifikan meningkatkan fleksibilitas dan respons sistem melalui kolaborasi cerdas, berbagi informasi dinamis, dan solusi yang beragam. Ini cocok untuk berbagai skenario aplikasi kompleks dan dinamis, seperti otomatisasi proses perusahaan, pengambilan keputusan berbasis data, dan layanan yang dipersonalisasi. Baik mengoptimalkan bisnis yang sudah ada maupun menjelajahi aplikasi inovatif, Swarms memberikan kemudahan dan kemungkinan yang belum pernah terjadi sebelumnya kepada pengembang.

作者: Frank
審校: Wayne
* 投資有風險,入市須謹慎。本文不作為Gate.io提供的投資理財建議或其他任何類型的建議。
* 在未提及Gate.io的情況下,複製、傳播或抄襲本文將違反《版權法》,Gate.io有權追究其法律責任。
即刻開始交易
註冊並交易即可獲得
$100
和價值
$5500
理財體驗金獎勵!