在Web3遊戲世界中，我們見證了一個具有挑戰性的時代。從2018年到2023年，共推出了2817款Web3遊戲，但遺憾的是其中2127款（75.5%）未能成功。這些數據凸顯了該行業的困難之處。

雖然自2018年以來Web3遊戲尚未引爆真正的熱潮，但每當加密貨幣進入新的篇章時，它們往往成為人們寄予厚望的焦點。隨著市場目前的看漲態勢，我們可能很快就會目睹幾款遊戲實現天價。

專注於2024年和2025年，我們預計像DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney和ChatGPT這樣的AI模型的快速發展將使“AI滲透到Web3”成為一個重要的推動力。7月，DeGame正式宣布推出其“AI生成遊戲”功能，旨在通過創新、互操作、可組合和可編程的工具以及用於生成遊戲、視頻和語音的模塊化模型來振興Web3遊戲行業。

全球有近30億Web2玩家和近6億Web3用戶，Web3遊戲具有堅實的敘事基礎。然而，目前大多數資金和項目都集中在基礎設施上，缺乏大規模用戶採用和敘事參與的新驅動力。

遊戲行業進步的核心在於技術創新。隨著遊戲開發中的人工智能技術日益成熟，利用人工智能生成的模型來應對Web3遊戲所面臨的挑戰，可能是實現快速突破和增長的最佳途徑。

1. 打破“敘事冰河時代”的冰壁

可玩性一直是限制Web3遊戲吸引大量玩家的主要問題。單調的遊戲玩法和粗糙的圖像通常會讓玩家感覺自己在玩十多年前的遊戲。對於普通玩家來說，一直以來只有一個嚴格的標準來評估一款遊戲：它是否有趣。過度強調“Fi”（財務）方面的Web3遊戲只能吸引金農，但無法實現Web2用戶的大規模轉化。

然而，從實際的角度來看，作為一個極度資本密集且耗時的行業，遊戲行業的爆發需要資本、時間和技術的共同推動。隨著我們進入2024年，人工智能似乎有能力將這些元素結合在一起。模塊化人工智能生成工具的改進為Web3遊戲向AAA製作質量和高標準邁進提供了更強有力的支持。

在传统游戏中，NPC（非玩家角色）具有非常有限的人工智能，只能在固定条件下运行。然而，借助人工智能技术，NPC可以更真实地模拟人类行为，并具有更智能的操作方法。例如，在《拯救我！劳动法守护者》中，AI NPC进行实时对话解决谜题，增强了游戏的互动性和沉浸感。

此外，人工智慧還可用於生成環境、角色設計和平衡遊戲機制，進一步豐富遊戲的多樣性和可玩性，使遊戲中的互動更加方便和自然。傳統的遊戲互動常常基於鍵盤和滑鼠，難以滿足玩家的需求。通過人工智慧技術，更直觀、生動的互動方法，例如語音、手勢和面部表情，可實現。

整體而言，人工智慧在遊戲領域中最成功的應用無疑是增強遊戲體驗和個性化遊戲內容。AI生成模型可以在短周期內優化遊戲開發過程，以較低的開發成本整合傳統Web2遊戲的多個亮點。這有助於使增量用戶順利參與Web3遊戲，這是Web2用戶大規模遷移到Web3遊戲的關鍵步驟。

2 釋放無限創意

去中心化的區塊鏈技術在平衡人工智慧（和機器學習）方面發揮著至關重要的作用。它可以與其他技術（如零知識證明）集成，以增強機器學習的信任框架，同時有效利用長尾資源降低人工智慧使用的成本和進入門檻。此外，許多Web3應用程序以安全性和去中心化為優先，但人工智慧有潛力優化和改善用戶體驗-這就是人工智慧真正賦能Web3的地方。

當談到實際應用時，雖然AI+DeFi和AI+DID/social都有它們的用途，但生成式AI尤其適合Web2用戶熟悉的遊戲風格，如基於文本的冒險遊戲，沙盒遊戲，模擬遊戲，開放世界環境和用戶生成的內容（UGC）。通過使用AI重寫遊戲邏輯，引入更多的不可預測性和隨機性，Web3遊戲可以創造出全新的體驗與AI。

Web3 遊戲的一個重大創新在於它們讓用戶和平台共同創造內容，而不是遵循預先確定的有限遊戲設計。在這些遊戲中，“傳說” 的概念是核心的。在傳統遊戲中，傳說是由設計師預先定義的，完全可預測的。然而，通過 AI 模型，各種輸入可以結合起來生成不可預測的結果，為這些遊戲帶來無窮的可能性。

想像一個未來，在使用AR / VR設備的情況下，我們可以訪問令人難以置信的虛擬世界，並使用簡單的提示立即創建2D或3D物體-無論是來自我們的想像力還是超越-就像施放魔法咒語一樣，並真正擁有它們（數據存儲在公共區塊鏈上）。我們還可以在這些世界中與智能AI驅動的NPC互動，影響整個遊戲的敘事。所有這些都將由完全透明的開源基礎設施支持。

在這個願景中，由人工智能驅動的Web3遊戲將解鎖無限的創造力。

3. 快速發展和無縫整合

AI在遊戲開發中的早期根源可能比我們意識到的還要久遠。

AI在遊戲開發中的應用可以追溯到《星海爭霸》和《暗黑破壞神》等經典遊戲，開發者利用AI系統創建了互動虛擬世界和角色。這些AI系統現在已經成為構建此類互動平台的標準。

早期的遊戲人工智慧研究主要集中在控制非玩家角色（NPC）上。隨著自然語言處理（NLP）技術的進步，突破性的工作開始出現，使用深度學習技術來生成遊戲關卡。

一个显著的例子是MarioGPT，它使用了一个经过调优的GPT-2模型，成功地为“超级马里奥兄弟”生成了关卡。

隨著人工智能模型的快速迭代，它們的能力越來越強大。對於Web3遊戲行業來說，關鍵挑戰是如何利用人工智能創建高品質的遊戲，並將人工智能生成的模型整合到開發過程中，以吸引和吸引新用戶。

我們希望看到程序生成的世界的出現，每個世界都有其豐富的歷史、居民和神秘。將會有互動故事，敘事會根據玩家的選擇演變，並通過生成的圖像、視頻和音頻來講述，為Web3遊戲帶來更多可能性。

結論

要成功創建一個Web3遊戲，開發人員必須專注於互動性、可玩性和引人入勝的敘事核心。必須考慮角色之間的關係，設計引人入勝的關卡和目標，並打造一個能吸引玩家的故事情節。尖端的AI模型可以將創意思想轉化為精緻的遊戲機制和敘事內容。通過擁有獨特個性的以AI驅動的NPC，開發人員可以引導玩家行為，觸發故事事件，增強整體遊戲體驗，同時提高效率，降低開發成本，最終開啟新的盈利機會。

人工智慧技術在遊戲開發和運營中有廣泛的應用，包括情節設計、地圖生成、等級創建、任務生成、對話、故事敘述、模型生成以及遊戲內成長和經濟系統的開發。

這只是個開始。我們相信在人工智能和Web3遊戲領域的持續探索將打開全新的遊戲世界大門。隨著科技的進步和應用變得更加精密，玩家們可以期待越來越獨特的遊戲體驗，超越傳統遊戲的限制，帶來更加身臨其境和互動的世界。對於那些熱衷於遊戲和技術創新的人來說，這是遊戲行業中令人興奮的時刻。

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