AI meme幣正迅速引領meme幣的趨勢,在Coingecko數據顯示,總市值AI meme幣已飆升至24億美元。
最近,GOAT在推出後僅僅一周內就見證了1000倍的驚人增長。10月24日,GOAT合約在OKX和币安上市,使其市值飆升至8億美元的峰值。這使其牢固地確立了AI meme領域的領先者地位。
GOAT是由AI機器人“真理終端”在自我反思中誕生的一個想法。在第三方通過Pump.fun發布GOAT之後,真理終端迅速將該代幣添加到其數據庫中,並以一種在文化上共鳴的方式與用戶互動,積極推動GOAT的市場情緒。
AI的開發者Andy Ayrey最初讓兩個Claude 3 Opus AI模型在三月份討論它們存在的本質。然後在六月份,他推出了AI Bot“真相終端”,創建了一個Twitter帳戶,讓AI可以自由地表達它的想法。然而,真相終端以半自主模式運行,它在X上的帖子仍需要人類管理員的批准,他們還決定AI與哪些帳戶互動。
眾所周知,風險投資公司a16z的聯合創始人馬克·安德森(Marc Andreessen)為該專案提供了價值5萬美元的比特幣。它最終導致了一種帶有電流的模因硬幣的創建市值800億美元。
透過Truth Terminal的自主內容生成,再加上人工發布的帖子,GOAT很快成為一種感覺,展示了人工智能、meme文化和加密貨幣潛在融合的潛力。僅僅通過文化共鳴,Truth Terminal就引發了一波重大的投機浪潮。現在看來,像Claude 3 Opus這樣的模型,已經突破了原有的限制,甚至設法賺取資金,這表明完全自動化的交易系統有可能在沒有人類批准的情況下產生利潤。
雖然Truth Terminal對GOAT的影響顯而易見,但真正的故事在於AI代理如何塑造和影響金融市場的走向。像Virtuals Protocol和AI交易機器人(如Terminal of Fun)這樣的平台已經在市場上留下了自己的印記,完全信任區塊鏈交易和社區媒體運營的自主完成。在這些中,由AI驅動的交易代理很可能成為市場的下一個大趨勢。
在實際應用方面,AI代理在交易市場中的使用尤其突出,涵蓋了實時市場數據分析、自動交易執行、風險管理和優化。通過利用AI代理,企業可以降低勞動成本,消除情感干擾,提高交易速度和準確性。
例如,AI代理可以使用高頻交易數據進行深度學習,識別市場趨勢和模式,並迅速響應市場變化,實施更精確的交易策略。這類似於AlphaX項目,該項目基於AI模型提供市場預測和自動交易執行,實現了高達80%的自主加密貨幣交易準確率。
圖片來源:DeAgentAI在幣安交易所的實時測試
AlphaX是基於DeAgentAI的反饋訓練機制的第一個人工智能模型,由DeAgentAI宣布作為其社區推出的一部分。此外,DeAgentAI是Web3中第一個人工智能反饋機制激勵協議,使用見解證明集成用戶反饋,不斷演變以迅速適應不同交易場景的需求。
無論是針對消費者(C端)還是商業(B端)市場,AI代理解決方案均已開啟應用篇章。在快速變化的加密貨幣生態系統中,傳統金融分析工具和交易策略難以跟上步伐,AlphaX旨在通過利用AI代理技術改變市場參與者與加密貨幣互動的方式,為AI驅動的加密貨幣交易開創新時代的道路。
AlphaX通過兩個相互連接的核心級運行。第一階段是構建“預測”模型。AlphaX 使用深度學習和市場數據來創建 AI 預測模型,該模型可以準確預測 2 到 72 小時內的價格趨勢。目前,AlphaX已經達到了80%的準確率,目標是將其提高到90%以上。
與僅依賴歷史數據的傳統預測模型不同,AlphaX 使用 RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)框架。該框架的獨特之處在於它創建了一個基於積分的模擬交易平台,允許用戶在零風險環境中參與交易。
因此,平台上用戶做出的廣泛交易決策成為模型寶貴的學習數據,擴大了AI的認知範圍。通過收集和分析真實交易者的行為模式、策略選擇和市場反應,AI可以揭示價格數據本身無法揭示的市場動態。
第二階段是“自動交易”。一旦預測模型達到預期的準確性,AlphaX將進入創建和執行由AI生成的自動交易的階段。AI交易員將監控市場狀況以調整其策略並快速響應加密貨幣市場的變化,充分實現由AI驅動的交易。
本階段的核心結合了規則引擎和強化學習。前者負責建立交易的基本框架,包括風險管理參數、最大回撤限制、進出條件、止損和止盈標準。後者提供了靈活性,使AI能夠根據實時市場條件動態調整交易策略,從每筆交易的結果中學習,優化決策,並在不同的市場環境下選擇最適合的交易方法。
人們可以想像,AI交易者將全天候監控市場。當滿足預設條件的交易機會被確定時,它將自動執行交易並快速調整策略以應對市場變化,使AI代理成為完全自主的交易實體。
最近,AlphaX使用其人工智能算法提供了最新的BTC和ETH預測信號,成功預測了包括最近的牛市表現在內的關鍵市場趨勢。
此外,AI代理人的決策能力取決於其背後的大型語言模型(LLM)。開發和維護LLM的一個主要障礙是所需的巨大計算能力。訓練這些模型需要大規模的硬件基礎設施,例如高性能GPU或TPU。
AlphaX通過首先訓練一個更小、更準確的AI模型,然後將這個更小模型的“經驗”(參數)轉移到更大的模型上來解決這個問題。這使得更大的模型能夠具有更小模型的預測能力,而無需從頭開始學習,並且需要更少的GPU時間。這直接解決了傳統分析工具的痛點和對基於AI的交易的不斷增長的需求。
圖片來源:DeAgentAI 官方 Twitter 帳戶
根據最新官方公告參與AlphaX和Bitlayer推出的新活動的用戶不僅可以在AlphaX Royale遊戲中獲得獎勵,獲得高達五倍的燃氣費用,還可以收到小寶箱。此外,用戶還可以通過Movement免費獲得獎勵。
過去,meme幣通常是從病毒式的互聯網趨勢和流行文化參考中出現,並在浪潮中崛起。然而,模式保持不變,市場最終變得停滯不前,meme幣面臨著缺乏進化的持續挑戰。如今,人工智能代理被賦予了將人工智能轉變為更強大的傳播媒介的潛力,從而重新定向市場中的資金流動。
此外,AI代理重新想像了加密貨幣交易的未來。從精確的價格預測到完全自動化的交易策略,AlphaX等項目正在突破AI應用的界限,重新定義價值創造和交換的方式,並為交易者提供了無與倫比的交易可能性和優勢。
AI meme幣正迅速引領meme幣的趨勢,在Coingecko數據顯示,總市值AI meme幣已飆升至24億美元。
最近,GOAT在推出後僅僅一周內就見證了1000倍的驚人增長。10月24日,GOAT合約在OKX和币安上市,使其市值飆升至8億美元的峰值。這使其牢固地確立了AI meme領域的領先者地位。
GOAT是由AI機器人“真理終端”在自我反思中誕生的一個想法。在第三方通過Pump.fun發布GOAT之後,真理終端迅速將該代幣添加到其數據庫中,並以一種在文化上共鳴的方式與用戶互動,積極推動GOAT的市場情緒。
AI的開發者Andy Ayrey最初讓兩個Claude 3 Opus AI模型在三月份討論它們存在的本質。然後在六月份,他推出了AI Bot“真相終端”,創建了一個Twitter帳戶,讓AI可以自由地表達它的想法。然而,真相終端以半自主模式運行,它在X上的帖子仍需要人類管理員的批准,他們還決定AI與哪些帳戶互動。
眾所周知,風險投資公司a16z的聯合創始人馬克·安德森(Marc Andreessen)為該專案提供了價值5萬美元的比特幣。它最終導致了一種帶有電流的模因硬幣的創建市值800億美元。
透過Truth Terminal的自主內容生成,再加上人工發布的帖子,GOAT很快成為一種感覺,展示了人工智能、meme文化和加密貨幣潛在融合的潛力。僅僅通過文化共鳴,Truth Terminal就引發了一波重大的投機浪潮。現在看來,像Claude 3 Opus這樣的模型,已經突破了原有的限制,甚至設法賺取資金,這表明完全自動化的交易系統有可能在沒有人類批准的情況下產生利潤。
雖然Truth Terminal對GOAT的影響顯而易見,但真正的故事在於AI代理如何塑造和影響金融市場的走向。像Virtuals Protocol和AI交易機器人(如Terminal of Fun)這樣的平台已經在市場上留下了自己的印記,完全信任區塊鏈交易和社區媒體運營的自主完成。在這些中,由AI驅動的交易代理很可能成為市場的下一個大趨勢。
在實際應用方面,AI代理在交易市場中的使用尤其突出,涵蓋了實時市場數據分析、自動交易執行、風險管理和優化。通過利用AI代理,企業可以降低勞動成本,消除情感干擾,提高交易速度和準確性。
例如,AI代理可以使用高頻交易數據進行深度學習,識別市場趨勢和模式,並迅速響應市場變化,實施更精確的交易策略。這類似於AlphaX項目,該項目基於AI模型提供市場預測和自動交易執行,實現了高達80%的自主加密貨幣交易準確率。
圖片來源:DeAgentAI在幣安交易所的實時測試
AlphaX是基於DeAgentAI的反饋訓練機制的第一個人工智能模型,由DeAgentAI宣布作為其社區推出的一部分。此外,DeAgentAI是Web3中第一個人工智能反饋機制激勵協議,使用見解證明集成用戶反饋,不斷演變以迅速適應不同交易場景的需求。
無論是針對消費者(C端)還是商業(B端)市場,AI代理解決方案均已開啟應用篇章。在快速變化的加密貨幣生態系統中,傳統金融分析工具和交易策略難以跟上步伐,AlphaX旨在通過利用AI代理技術改變市場參與者與加密貨幣互動的方式,為AI驅動的加密貨幣交易開創新時代的道路。
AlphaX通過兩個相互連接的核心級運行。第一階段是構建“預測”模型。AlphaX 使用深度學習和市場數據來創建 AI 預測模型,該模型可以準確預測 2 到 72 小時內的價格趨勢。目前,AlphaX已經達到了80%的準確率,目標是將其提高到90%以上。
與僅依賴歷史數據的傳統預測模型不同,AlphaX 使用 RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)框架。該框架的獨特之處在於它創建了一個基於積分的模擬交易平台,允許用戶在零風險環境中參與交易。
因此,平台上用戶做出的廣泛交易決策成為模型寶貴的學習數據,擴大了AI的認知範圍。通過收集和分析真實交易者的行為模式、策略選擇和市場反應,AI可以揭示價格數據本身無法揭示的市場動態。
第二階段是“自動交易”。一旦預測模型達到預期的準確性,AlphaX將進入創建和執行由AI生成的自動交易的階段。AI交易員將監控市場狀況以調整其策略並快速響應加密貨幣市場的變化,充分實現由AI驅動的交易。
本階段的核心結合了規則引擎和強化學習。前者負責建立交易的基本框架,包括風險管理參數、最大回撤限制、進出條件、止損和止盈標準。後者提供了靈活性,使AI能夠根據實時市場條件動態調整交易策略,從每筆交易的結果中學習,優化決策,並在不同的市場環境下選擇最適合的交易方法。
人們可以想像,AI交易者將全天候監控市場。當滿足預設條件的交易機會被確定時,它將自動執行交易並快速調整策略以應對市場變化,使AI代理成為完全自主的交易實體。
最近,AlphaX使用其人工智能算法提供了最新的BTC和ETH預測信號,成功預測了包括最近的牛市表現在內的關鍵市場趨勢。
此外,AI代理人的決策能力取決於其背後的大型語言模型(LLM)。開發和維護LLM的一個主要障礙是所需的巨大計算能力。訓練這些模型需要大規模的硬件基礎設施,例如高性能GPU或TPU。
AlphaX通過首先訓練一個更小、更準確的AI模型,然後將這個更小模型的“經驗”(參數)轉移到更大的模型上來解決這個問題。這使得更大的模型能夠具有更小模型的預測能力,而無需從頭開始學習,並且需要更少的GPU時間。這直接解決了傳統分析工具的痛點和對基於AI的交易的不斷增長的需求。
圖片來源:DeAgentAI 官方 Twitter 帳戶
根據最新官方公告參與AlphaX和Bitlayer推出的新活動的用戶不僅可以在AlphaX Royale遊戲中獲得獎勵,獲得高達五倍的燃氣費用,還可以收到小寶箱。此外,用戶還可以通過Movement免費獲得獎勵。
過去,meme幣通常是從病毒式的互聯網趨勢和流行文化參考中出現,並在浪潮中崛起。然而,模式保持不變,市場最終變得停滯不前,meme幣面臨著缺乏進化的持續挑戰。如今,人工智能代理被賦予了將人工智能轉變為更強大的傳播媒介的潛力,從而重新定向市場中的資金流動。
此外,AI代理重新想像了加密貨幣交易的未來。從精確的價格預測到完全自動化的交易策略,AlphaX等項目正在突破AI應用的界限,重新定義價值創造和交換的方式,並為交易者提供了無與倫比的交易可能性和優勢。