Accenture Yu Yi: Điện toán đám mây, Metaverse và Trí tuệ nhân tạo: Ba xu hướng công nghệ chính sẽ xác định thập kỷ tới

Nguồn: Quan sát kinh tế

Tác giả: Chen Baitao Siyu

Tiêu đề gốc: "Accenture Yu Yi: Chúng ta cần một "Định luật Moore" mới trong kỷ nguyên AI"

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI

Khi tôi gặp Yu Yi, phó chủ tịch toàn cầu của Accenture, chủ tịch của Bộ phận Đổi mới Công nghệ Doanh nghiệp Trung Quốc Đại lục, và chủ tịch của Bộ phận Ali của Accenture, ông vừa trở về từ Hội nghị thường niên lần thứ 14 của những nhà vô địch mới của Diễn đàn Kinh tế Thế giới ("Mùa hè Diễn đàn Davos 2023") Hãy ra khỏi địa điểm chính.

Yu Yi nói rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo đang mang đến cho chúng ta những triển vọng và khả năng mới, và công nghệ này cũng sẽ là điểm mấu chốt để cải thiện năng suất trong tương lai. "Cải thiện hiệu quả phải là một quá trình có hệ thống. Đổi mới từng điểm không còn đủ nữa, nó phải là đổi mới toàn diện. Và những điều này cần một cơ sở mở để hỗ trợ."

Accenture được thành lập tại Ireland. Là một công ty dịch vụ chuyên nghiệp nổi tiếng thế giới, Accenture luôn nhấn mạnh vào việc quan sát một cách có hệ thống bối cảnh kinh doanh toàn cầu, khám phá và tóm tắt các xu hướng công nghệ mới nổi với tiềm năng đột phá nhất cho các doanh nghiệp và ngành.

Trong "Triển vọng công nghệ 2023" do Accenture phát hành gần đây có đề cập rằng các chiến lược và công nghệ trong quá khứ không còn khả năng giải quyết những thách thức lớn mà các doanh nghiệp đang phải đối mặt hiện nay. các vấn đề theo những cách mới và chỉ liên kết với nhau. Chỉ bằng cách làm việc cùng nhau, chúng ta mới có thể đối mặt với những thách thức nghiêm trọng và sắp xảy ra.

Cách đây không lâu, Accenture cũng tuyên bố sẽ đầu tư 3 tỷ USD vào mảng kinh doanh dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong 3 năm tới để giúp khách hàng trong các ngành khác nhau thúc đẩy và ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo một cách nhanh chóng và có trách nhiệm hơn, đồng thời cải thiện tốc độ tăng trưởng, hiệu quả và khả năng phục hồi .

Accenture đã dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong hơn mười năm, với hơn 1.450 bằng sáng chế và các ứng dụng cấp bằng sáng chế đang chờ xử lý trên toàn thế giới, cùng hàng trăm giải pháp khách hàng cho các lĩnh vực khác nhau, bao gồm tiếp thị, bán lẻ và sản xuất.

Yu Yi tin rằng doanh nghiệp hiện tại đang phải đối mặt với việc tái cấu trúc toàn diện hoạt động kinh doanh và logic kinh doanh đang trải qua những thay đổi lớn: "Chúng tôi đã thực hiện số hóa trong nhiều năm và giờ chúng tôi đã đạt đến thời điểm quan trọng." Theo quan điểm của Yu Yi , Internet Nguồn gốc của làn sóng cổ tức kỹ thuật số là sự thay đổi mô hình kinh doanh và làn sóng cổ tức tiếp theo mà chúng ta nắm lấy sẽ là sự cải tiến mới của con người và hiệu quả tổng thể với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo.

Hiện tại, Accenture đã tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào các phương thức cung cấp dịch vụ của mình, giúp hàng nghìn khách hàng nâng cao hiệu quả, hiểu rõ hơn và tăng tốc hiện thực hóa giá trị thông qua các nền tảng thông minh hàng đầu bao gồm myWizard, SynOps và MyNav. Sáu năm trước, Accenture cũng đã đi tiên phong trong Khung AI có trách nhiệm.

Theo ý kiến của Yu Yi, để hiểu được sự xuất hiện của các công nghệ mới từ góc độ công nghiệp, chúng ta cần một khuôn khổ tư duy cấu trúc mới, "Trong thời đại thông minh, một thế hệ mới của 'Định luật Moore' cũng cần thiết."

01 Từ Metaverse đến AI

Chen Bai: Từ chuỗi khối, Metaverse cho đến làn sóng trí tuệ nhân tạo mới ngày nay, bạn nhìn nhận như thế nào về sự lựa chọn và lặp lại các lộ trình kỹ thuật?

Yu Yi: Chúng tôi biết rằng có một quá trình lan tỏa và phát triển công nghệ. Quá trình này có thể không phải là đường cong một chiều như chúng ta nghĩ đơn giản, thậm chí nó có thể là một sự thay đổi phi tuyến tính.

Đối với chuỗi khối, điện toán đám mây, metaverse và thậm chí cả AI tổng quát, tôi thích coi đó là những thay đổi do đổi mới công nghệ kết hợp mang lại. Đó không phải là mối quan hệ một trong hai, mà là sự kết hợp của nhau. Ví dụ, trong metaverse, nó cũng cần sử dụng các khả năng do AI tạo ra, tất nhiên, về cơ bản hơn, nó cũng cần hỗ trợ sức mạnh tính toán dựa trên điện toán đám mây. Chúng tôi tin rằng ba xu hướng công nghệ chính—điện toán đám mây, metaverse và trí tuệ nhân tạo—sẽ xác định thập kỷ tới và thúc đẩy sự tích hợp và đan xen giữa thế giới vật lý và kỹ thuật số.

Đồng thời, chúng tôi cũng tin tưởng rằng đợt đột phá công nghệ trí tuệ nhân tạo sáng tạo này sẽ có tác động sâu rộng, doanh nghiệp cần hành động ngay lập tức để đầu tư vào dữ liệu, nhân tài và các mô hình cơ bản tùy chỉnh trên quy mô lớn để đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp và nhận ra giá trị công nghệ.

Chen Bai: Một số người so sánh thời điểm hiện tại với "thời điểm iPhone" và cũng tin rằng cổ tức ngành mới do công nghệ mới mang lại cũng đang bùng phát. Bản án của bạn là gì?

Yu Yi: Không nhất thiết phải là một công nghệ nhất định dẫn chúng ta đến "thời điểm iPhone", nhưng chúng tôi tin rằng việc cải thiện hiệu quả sẽ trở thành nguồn cổ tức mới trong tương lai. Nhưng loại cổ tức này khác với thời kỳ trước, nguồn gốc của làn sóng cổ tức kỹ thuật số trước đây là sự thay đổi mô hình kinh doanh và làn sóng cổ tức tiếp theo mà chúng ta sẽ đón nhận sẽ là sự kết hợp giữa con người và hiệu quả tổng thể trong trí tuệ nhân tạo. Nhận một sự thúc đẩy mới với sự giúp đỡ.

Chen Bai: Mối quan hệ giữa con người và máy móc đang trở thành tâm điểm chú ý của công chúng, bạn nhìn nhận mối quan hệ giữa con người và máy móc như thế nào?

**Yu Yi:**Ví dụ: chúng ta có thể thấy rằng Copilot do Microsoft tung ra đang được nhúng vào nhiều ứng dụng khác nhau như tìm kiếm và tài liệu của Microsoft. Chúng tôi tin rằng các trợ lý trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại hiệu quả mới cho năng suất của con người trong tương lai. Hãy thúc đẩy. Vì vậy, nó sẽ là mối quan hệ mang lại cho các cá nhân nhiều tự do hơn và nhiều khả năng hơn, thay vì mối quan hệ thay thế con người-máy móc đơn thuần. Chúng tôi tin rằng các trợ lý trí tuệ nhân tạo như Copilot sẽ có thể mang lại những cải tiến lớn hơn cho khả năng của con người, vì vậy chúng tôi không coi đó là mối quan hệ thay thế mà là mối quan hệ nâng cao và trao quyền không chỉ mang lại cơ hội mới mà còn có thể giúp chúng tôi cải thiện tốt hơn hiệu quả. Giống như sau khi Internet di động xuất hiện, có nhiều công việc mới hơn.

Tất nhiên, việc sử dụng công nghệ số phải có ngưỡng, giống như thời đại PC, ngưỡng tối thiểu là bạn có thể học cách gõ phím; trong thời đại trí tuệ nhân tạo, ngưỡng có thể là bạn có khả năng tốt hơn hay không. đưa ra yêu cầu, vì vậy theo quan điểm hiện tại, Khả năng sẽ trở thành bài kiểm tra ngưỡng để chúng ta bước vào thế giới trí tuệ nhân tạo mới.

02 Định luật Moore Mới

**Chen Bai:**Khuôn khổ tư duy để hiểu thời đại AI là gì?

Yu Yi: Chúng tôi tin rằng kỷ nguyên AI cần một "Định luật Moore" mới. Định luật Moore có một số yếu tố cơ bản, thứ nhất, nó là một chu kỳ dài hạn, thứ hai, nó có thể đáp ứng tình huống quy mô lớn và hiệu ứng cận biên ngày càng thấp, thứ ba, nó có thể thâm nhập vào nhiều lĩnh vực để đóng vai trò chỉ số cho sự phát triển của ngành.loại tác động. Trong thời đại thông tin, Định luật Moore tập trung vào lĩnh vực bán dẫn, với sự phát triển của công nghệ và quy mô ngày càng tăng, chi phí đơn vị giảm xuống, trong thời đại kỹ thuật số, Định luật Moore chủ yếu giảm chi phí đơn vị thông qua quy mô phân tán của đám mây; cũng nên là một luật để xác định các khía cạnh khác nhau như chi phí và lợi ích.

Chen Bai: Bước nhảy vọt trong công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ ảnh hưởng như thế nào đến sự phát triển kinh tế trong tương lai của chúng ta?

**Yu Yi:**Trí tuệ nhân tạo là công nghệ then chốt giúp cải thiện hiệu quả về cơ bản. Nó có thể được kết hợp với tất cả các khía cạnh của kịch bản ứng dụng doanh nghiệp, có thể là tiếp thị, sản phẩm hoặc dịch vụ khách hàng. Đồng thời, nó cũng có thể giúp doanh nghiệp tuân thủ rủi ro.

Báo cáo "Triển vọng công nghệ 2023" mới nhất của Accenture tiết lộ bốn xu hướng công nghệ chính. Đầu tiên là trí thông minh chung. Hầu hết các giám đốc điều hành doanh nghiệp Trung Quốc được khảo sát đều tin rằng những công cụ như vậy có thể kích thích sự sáng tạo và đổi mới tuyệt vời, đồng thời đạt được kết quả rõ ràng, chẳng hạn như khả năng phân tích quy mô lớn và nhanh chóng (58%) và tăng tốc đổi mới (56%), v.v. Các xu hướng khác bao gồm minh bạch dữ liệu và khám phá biên giới.

Ngoài ra, một xu hướng khác mà tôi muốn nhấn mạnh là nhận dạng kỹ thuật số. Nó không chỉ liên quan đến tốc độ phát triển của ngành, mà còn là mối quan hệ tin cậy rộng lớn hơn. Việc tích hợp thông tin nhận dạng cá nhân và các dịch vụ kỹ thuật số, dữ liệu và thông tin khác tạo ra sự kết nối liền mạch giữa thế giới kỹ thuật số và thế giới thực. Đây không chỉ là một vấn đề kỹ thuật thuần túy, mà là một phần không thể thiếu trong chiến lược của công ty. Nếu doanh nghiệp dám định hình lại tương lai của nhận dạng kỹ thuật số, họ sẽ có thể cải thiện đáng kể mức độ bảo mật của chính mình và có khả năng phục hồi để đối phó với sự thay đổi của môi trường và thực hiện hợp tác tin cậy lẫn nhau với khách hàng và đối tác. Quan trọng nhất, các công ty này sẽ có được khởi đầu thuận lợi trong việc tạo ra một môi trường kỹ thuật số tốt hơn và cuối cùng là một thế giới tốt đẹp hơn. Cách đảm bảo khả năng phục hồi, bảo mật, quyền riêng tư, sự đồng ý và niềm tin cũng sẽ là trọng tâm tiếp theo của các tổ chức doanh nghiệp.

**Chen Bai:**Đối với nền kinh tế thực, làm cách nào để tận dụng tốt hơn các công nghệ mới để trao quyền cho các phương thức sản xuất khi các công nghệ mới xuất hiện vô tận?

**Yu Yi: **Trong quá trình sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tích hợp nền kinh tế thực và nền kinh tế kỹ thuật số, sẽ có nhiều cơ hội cải tiến và những lĩnh vực mà trước đây chưa từng nghĩ đến. Ví dụ, Internet công nghiệp ban đầu đã thực hiện một số công việc cơ bản để kết nối với Internet of Things, cảm biến và thiết bị, nhưng nó không hoàn toàn hồi sinh chúng, sau khi lặp lại công nghệ trí tuệ nhân tạo, nó tương đương với việc đóng vai một hệ thống thần kinh trung ương và não bộ. Được quản lý ở quy mô lớn và hiệu quả, điều này sẽ có tác động vô cùng to lớn. Ở giai đoạn này, nó vẫn đang trong quá trình từ công nghiệp hóa sang tự động hóa và nó chưa thực sự thông minh. Nhưng chúng ta đang trên con đường tăng tốc đến một thế giới thông minh.