Huachuang Capital Xiong Weiming: Đừng vội đầu tư vào các ứng dụng AIGC, lối thoát thực sự vẫn chưa đến

Văn bản｜Tencent Technology Zhou Xiaoyan

Sau khi ChatGPT trở nên phổ biến, các mô hình lớn trở thành "món ưa thích mới" của đầu tư mạo hiểm, nhưng cũng có một số nhà đầu tư đã bố trí đường đua AI lâu dài và không có động thái gì.

Một mặt, vì AIGC đốt cháy quá nhiều sức mạnh tính toán nên nếu muốn phát triển thành một công ty có mô hình kinh doanh chín muồi, thì nó cần phải nhận được sự hỗ trợ tài chính mạnh mẽ trong giai đoạn đầu, Xiong Weiming, đối tác sáng lập của Huachuang Capital, tin tưởng rằng vốn khởi nghiệp “1 tỷ đô la Mỹ” là tấm vé dự thi Mô hình sân khấu quy mô lớn thuộc về thế giới của các công ty lớn;

Mặt khác, Xiong Weiming cảm thấy rằng giai đoạn phát triển hiện tại của các mô hình lớn giống như Internet vào những năm 1990. Cơ sở hạ tầng vẫn đang được xây dựng và các cơ hội đầu tư thực sự về mặt ứng dụng vẫn chưa đến. cần phải chờ đợi.

Dưới sự bùng nổ của các mô hình quy mô lớn, đâu là vòng kinh doanh mới? Làm thế nào các tổ chức đầu tư có thể nắm bắt cơ hội mới? Xiong Weiming, đối tác sáng lập của Huachuang Capital, đã chấp nhận một cuộc phỏng vấn độc quyền với Tencent Technology về các vấn đề trên.

1. Các công ty trong nước phát triển mô hình quy mô lớn không phải là không thể, tuy nhiên trình độ hiện tại tương đối lạc hậu, nhưng hoàn toàn có thể bắt kịp sự phát triển của GPT-3.5 thậm chí là GPT-4, vấn đề là khi nào chúng tôi đạt đến cấp độ này, những người khác có thể đã được lập chỉ mục Với sự tiến bộ của cấp độ, các thông số đã tăng gấp đôi và chúng tôi vẫn phải đối mặt với thách thức về việc cung cấp không đủ card đồ họa. Khi những người khác đã vượt qua điểm uốn, chúng tôi vẫn có thể tăng với tốc độ không đổi và chúng tôi vẫn sẽ bị giới hạn bởi phần cứng và sức mạnh tính toán.

2. Một tổ chức đầu tư có thể đầu tư vào một mô hình lớn hay không chủ yếu phụ thuộc vào yêu cầu của LP đằng sau nó đối với chu kỳ hoàn vốn, nếu LP muốn thu được lợi nhuận nhanh trong thời gian ngắn thì cần phải đầu tư một cách thận trọng. Hiện nay, trên thị trường có rất nhiều khoản đầu tư "kiểu thú cưng", dự án do một số tổ chức đầu tư không có tác dụng gì khác ngoài việc "phô trương" với bên ngoài, khó thu được lợi nhuận đáng kể.

3. Nhiều người nghĩ rằng sẽ là quá muộn khi đầu tư khi mô hình lớn đã có mô hình kinh doanh chín muồi, nhưng thực tế không phải vậy. Khi iPhone đến Trung Quốc vào năm 2008, một số người cho rằng đã quá muộn. Nhưng trên thực tế, thị trường Trung Quốc của Apple vẫn chưa bắt đầu mở cửa vào năm đó, tình hình bây giờ cũng giống như lúc đó, mọi thứ chỉ mới bắt đầu. Nếu cơ sở người dùng AI có thể đạt 5% trên toàn bộ dân số Trung Quốc, bạn có thể bắt đầu đầu tư và một cao trào nhỏ sẽ được hình thành khi đạt 15%.

4. Về hướng đầu tư, chúng ta vẫn cần chờ xem có cơ hội kinh doanh nào, chẳng hạn ngành game có thể được hưởng lợi từ AIGC, và các bài viết cơ bản như báo cáo tài chính.

Xiong Weiming, Đối tác sáng lập của Huachuang Capital

Sau đây là bản chất của cuộc phỏng vấn:

**Tencent Technology: Bạn đã tiết lộ rằng Huachuang Capital có 5 nhà đầu tư đang xem xét các dự án AI, nhưng họ vẫn chưa có động thái nào trong lĩnh vực mô hình quy mô lớn. **

Xiong Weiming: Sự phát triển và ứng dụng các mô hình lớn hiện nay giống như sự phát triển của những chiếc máy tính thời kỳ đầu, năng suất tiên tiến của nó chỉ nằm trong tay một số tổ chức và ban đầu nó chỉ nằm trong phạm vi của các công ty lớn. Ví dụ, khi máy tính lần đầu tiên xuất hiện, chỉ có một số công ty sở hữu chúng, trong những năm 1980 và 1990, IBM đã thương mại hóa và thúc đẩy sự phổ biến của máy tính lớn, các ngân hàng, công ty bảo hiểm và công ty truyền thông bắt đầu sử dụng máy tính. Tuy nhiên, ngành công nghiệp máy tính thực sự bùng nổ vào cuối những năm 1990, khi máy tính cá nhân thực sự bắt đầu bước vào nhà của mọi người trên khắp thế giới.

Từ góc độ chịu chi phí cao, chỉ có các công ty lớn mới có đủ khả năng tính toán của các mô hình lớn, ví dụ như GPT-4 cần được trang bị một loạt chip và GPU, nó mới có thể bắt kịp trình độ hiện tại của GPT-4 . Nhìn lại lịch sử, sở dĩ Jeff Dean có thể giúp mảng kinh doanh AI của Google phát triển mạnh mẽ phần lớn là nhờ chi phí cơ sở hạ tầng thấp vào thời điểm đó. Có thể đạt được kết quả khá tốt với 4 card đồ họa với 580 thông số, nhưng hiện tại sự phát triển của AI về cơ bản cần bắt đầu với 10.000 card đồ họa.

Vào năm 2023, chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của cơ sở hạ tầng mô hình lớn. Việc tạo ra một mô hình quy mô lớn ở Trung Quốc thậm chí còn khó khăn hơn, một mặt do môi trường quốc tế hiện nay, nguồn cung GPU trong nước bị hạn chế, mặt khác, rất ít người ở Trung Quốc sẵn sàng đầu tư vào loại hình này của nghiên cứu hướng tới tương lai, bởi vì đầu ra của nó không thấy đâu cả. Đã 5 năm kể từ khi phiên bản 1.0 của mẫu Transformer ra mắt năm 2017, nhưng có bao nhiêu doanh nghiệp niêm yết trong nước đầu tư được vào công nghệ đón đầu năm năm liền không thấy đầu ra?

Vì vậy, nhìn chung, trong giai đoạn đầu phát triển các mô hình lớn, các công ty khởi nghiệp không phù hợp để đầu tư vào nó. Cho dù đó là card đồ họa, tiền hay tài năng, chúng đều tương đối khan hiếm. Sự phát triển của các mô hình lớn đặc biệt cần được thúc đẩy bởi các công ty lớn có hầu bao rủng rỉnh.

**Tencent Technology: Nhưng đã có một số công ty mới thành lập ở Trung Quốc sản xuất mô hình quy mô lớn, và họ cũng đã bắt đầu chạy các dự án cấp kỳ lân, bạn có nghĩ rằng họ không làm được không? **

Xiong Weiming: Các công ty trong nước không phải không thể phát triển các mẫu xe quy mô lớn, nhưng trình độ hiện tại tương đối lạc hậu, giống như sự trỗi dậy của các phương tiện năng lượng mới nhiều năm trước, khi BYD quyết định tham gia thị trường xe điện, điều này đã khiến Musk bị sốc. Chúng tôi hoàn toàn có thể bắt kịp sự phát triển của GPT-3.5 hoặc thậm chí là GPT-4, nhưng vấn đề là vào thời điểm chúng tôi đạt được điểm này, những người khác có thể đã cải thiện theo cấp số nhân và các tham số đã tăng theo cấp số nhân và chúng ta vẫn phải đối mặt với tình trạng thiếu card đồ họa. Khi những người khác đã vượt qua điểm uốn, chúng ta có thể vẫn đang tăng lên với tốc độ không đổi và chúng ta vẫn sẽ bị giới hạn bởi phần cứng và sức mạnh tính toán.

Một số doanh nhân có thể nghĩ rằng do nguồn vốn hạn chế, họ không cần phải ép mình đạt đến trình độ Open AI, và việc chậm hơn một chút là có thể chấp nhận được. Nhưng khoảng cách “hơi phía sau” này có thể gây ra những hậu quả to lớn. Một số việc có thể đạt được kết quả tốt nếu bạn làm tốt hơn những việc khác, điều này giống như hiệu ứng lãi suất kép. Nếu bạn giỏi hơn người khác 1%, bạn có thể dần dần tích lũy để tạo thành một dự án xuất sắc, ngược lại, nếu bạn tụt lại phía sau một một chút, bạn có thể trở nên kém hiệu quả Mặt hàng tốt.

Chúng ta cần làm rõ liệu mục tiêu là kiếm lợi nhuận nhanh chóng hay theo đuổi lợi nhuận ổn định lâu dài. Sự phổ biến của các mô hình lớn đã thúc đẩy một số người kiếm tiền bằng cách đầu cơ vào cổ phiếu, nhưng khi giá cổ phiếu bắt đầu giảm, họ vẫn cần quay lại chính doanh nghiệp để kiếm lợi nhuận. Trên thị trường thứ cấp, miễn là cổ phiếu có thể được bán, có thể kiếm được lợi nhuận nhanh chóng. Tuy nhiên, trên thị trường sơ cấp, tình trạng này không nhất thiết phải xảy ra.

Vì vậy, không phải chúng tôi không thể phát triển các mô hình lớn, nhưng chúng tôi có thể không đạt đến cấp độ cao nhất.

**Công nghệ Tencent: Vì vậy, bạn phải đáp ứng các mô hình quy mô lớn hàng đầu trước khi đầu tư? Theo như chúng tôi biết, nhiều tổ chức đầu tư trong nước không thể đầu tư vào một số dự án sao quy mô lớn, vì họ bị quá tải. **

Xiong Weiming: Ở giai đoạn này, một tổ chức đầu tư có thể đầu tư vào mô hình lớn hay không chủ yếu phụ thuộc vào việc có LP "đuổi theo" đằng sau hay không, nếu LP quan tâm nhiều hơn đến lợi nhuận thì không nên đầu tư. Hiện nay, trên thị trường có rất nhiều khoản đầu tư "kiểu thú cưng", dự án do một số tổ chức đầu tư không có tác dụng gì khác ngoài việc "phô trương" với bên ngoài, khó thu được lợi nhuận đáng kể.

Bây giờ quỹ đô la Mỹ tương đối cạn kiệt, cuối cùng họ cũng tìm được một quỹ để đầu tư, vì vậy họ nhanh chóng đầu tư vào và nộp bài tập về nhà, ngay cả khi họ muốn gọi tiền LP tiếp theo. Họ muốn chứng minh với các LP đô la Mỹ rằng trong con đường đầu tư nóng nhất chỉ có 5 dự án ở Trung Quốc và họ đã đầu tư vào 3 dự án, điều đó chứng tỏ họ là nhà đầu tư có năng lực nhất vào các mô hình lớn ở Trung Quốc. Nhưng từ góc độ luật ngành, đây là một điều tương đối thách thức.

Một số tổ chức đầu tư đã thực sự đầu tư vào kỳ lân, sản phẩm và giá trị thương mại của các doanh nghiệp đó có thể được thực hiện, nhưng giá trị doanh nghiệp có thể không được thực hiện. Làm một mô hình lớn thì rất tốn kém, ít nhất là 1 tỷ USD, tôi nghĩ các dự án trong làn sóng bùng nổ này sẽ duy trì ở mức định giá trong thời gian dài, và nguồn tài chính cũng "lép vế" trị giá 1 tỷ USD. USD.

**Công nghệ Tencent: Nếu thực sự khó bán ở cấp độ mô hình sau khi xem xét các yếu tố toàn diện, bạn cũng có thể xem xét một số cơ hội ở cấp độ AI Infra, chẳng hạn như có cơ hội đầu tư nào ở phần mềm trung gian và dữ liệu mức độ? **

Xiong Weiming: Tôi không nghĩ chúng ta nên vội vàng và chúng ta không thể đầu tư chỉ vì mục đích đầu tư. Môi trường hiện tại thực sự hơi giống thời đại Internet năm 1995. Vào thời điểm đó, Trung Quốc thậm chí còn không có cáp quang hay cơ sở dữ liệu, tuy nhiên, vào năm 2015, phía ứng dụng bắt đầu xuất hiện, từ Bản sao trước đây đến Trung Quốc cho đến Bản sao hiện tại từ Trung Quốc. Chúng ta có thể thấy trước rằng mô hình quy mô lớn thực sự có thể không hoàn toàn trưởng thành cho đến năm 2038, đây là một điều dài hạn.

Chúng ta nên bắt đầu hành động sau khi cơ sở hạ tầng hoàn thiện Nếu so sánh lịch sử phát triển của Internet, khoảng năm 1995, hiếm hoi có một số công ty làm website .com, chẳng hạn như China.com, China Yellow Pages, và tiền thân của Sina .com, nhưng cuối cùng những cái thực sự vẫn còn. Họ không phải là làn sóng đầu tiên của những người làm điều này, nhưng họ đã xây dựng cơ sở hạ tầng như cáp quang và tăng số lượng người dùng Internet. Vào thời điểm đó, nhiều hộp thư ở Trung Quốc vẫn thu phí và mọi người chỉ có thể đăng ký Yahoo Mail, và nhiều trường học không chấp nhận email, để đăng ký vào các trường học ở Mỹ, bạn vẫn cần một chiếc máy đánh chữ hiệu Brother để gõ mọi thứ. hơi giống lúc đó.

Giống như Yahoo ra mắt phiên bản tiếng Trung trong những năm đầu, người dùng dần quen và phổ biến loại hình dịch vụ này, sau khi mọi người đã quen với những trò chơi này thì phiên bản tiếng Trung xuất hiện, mọi thứ trở nên phổ biến, dần dần ai cũng có thể bắt kịp.

Trong thời đại Internet, thời điểm mà sự đổi mới độc lập kiểu Trung Quốc thực sự xuất hiện là khi trò chơi và hoạt động kinh doanh SP (Nhà cung cấp dịch vụ, viết tắt của Nhà cung cấp dịch vụ) trỗi dậy. AI cũng cần đợi đến thời điểm như vậy. Người dùng sớm nhất của nó là những người như chúng tôi. Người dùng trong các ngành công nghiệp tiên tiến dần dần thay đổi từ người dùng sinh viên sang người bình thường, rồi nhân viên văn phòng trong các tòa nhà văn phòng sử dụng nó để viết PPT, thậm chí có những sản phẩm trả hàng chục đô la một năm. Sau khi những thứ này xuất hiện, Thị trường Trung Quốc sẽ đi ra.

Ít nhất chúng ta phải đợi cho đến khi "SP" trong thời đại của những mẫu xe lớn ra đời và có một mô hình kinh doanh trưởng thành để sử dụng công nghệ này. Tại Hoa Kỳ, có nhiều điểm sạc cho các mô hình lớn, chẳng hạn như đăng ký của người dùng, v.v., nhưng đường sạc ở Trung Quốc vẫn chưa được mở.

** Công nghệ Tencent: Chờ cho đến khi bạn thấy một mô hình kinh doanh trưởng thành rồi mới hành động, liệu bạn có bỏ lỡ cơ hội đến bàn chơi bài xì phé không? **

Xiong Weiming: Nhiều người có thể nghĩ rằng sẽ quá muộn để hành động cho đến lúc đó, nhưng không phải vậy. Năm 2008, một người bạn hỏi tôi với một chiếc iPhone, liệu có quá muộn để iPhone đến Trung Quốc không? Nhưng trên thực tế, vào năm 2008, thị trường Trung Quốc của Apple vẫn chưa bắt đầu mở cửa và tình hình bây giờ cũng giống như lúc đó, và mọi thứ chỉ mới bắt đầu.

Cuộc cách mạng công nghệ do mô hình lớn mang lại có thể sẽ kéo dài và ảnh hưởng sâu rộng hơn đến ngành. Mặc dù Internet đã thay đổi nhiều ngành công nghiệp, ví dụ như ngành bán lẻ gần như hoàn toàn được xây dựng trên Internet, nhưng trong ngành công nghiệp phần mềm, chưa từng có một công ty đàng hoàng nào ở Trung Quốc, nếu không có Internet, ngành công nghiệp phần mềm của Trung Quốc có thể sẽ đi theo con đường tương tự. sản phẩm ở Hoa Kỳ. Tốc độ phát triển, chẳng hạn như sự xuất hiện của mô hình thanh toán qua thư, v.v., nhưng sau khi Internet xuất hiện, nhiều liên kết trung gian đã bị bỏ qua và một số logic kinh doanh nên được hình thành vẫn chưa được hình thành hình thành.

Nếu cơ sở người dùng AI có thể đạt 5% trên toàn bộ dân số Trung Quốc, chúng ta có thể bắt đầu đầu tư và một cao trào nhỏ sẽ được hình thành khi đạt 15%. Một số người dùng hiện không sử dụng AI, có lẽ vì hình thức sản phẩm là chưa thuận tiện. Tôi đã nói với các đồng nghiệp của mình rằng sẽ hiệu quả hơn nếu tôi sử dụng GPT để chạy nội dung cho tôi, nhưng trước tiên tôi phải truy cập Internet, đăng ký tài khoản, tìm cách mua các dịch vụ Plus, v.v. hiệu quả để tôi tự viết nó.

Vì vậy, về hướng đầu tư, tôi nghĩ chúng ta cần chờ xem có những cơ hội kinh doanh nào, chẳng hạn ngành game có thể hưởng lợi từ AIGC, và các bài viết cơ bản như báo cáo tài chính.

**Công nghệ Tencent: Bạn nghĩ ngành công nghiệp trò chơi sẽ tạo ra những cơ hội mới nào trong làn sóng công nghệ mới này? **

Xiong Weiming: Các công ty trò chơi lớn trước tiên sẽ tận dụng tốt làn sóng công nghệ này để đổi mới, chẳng hạn như sau khi người chơi vào phòng, họ không cần đợi hệ thống ghép đối thủ thực sự mà thay vào đó sử dụng AI để tự động ghép họ Về lý thuyết, chúng còn có thể thực hiện các tương tác phức tạp hơn. Trò chơi luôn là nền tảng của các công nghệ CNTT mới, vì vậy trước tiên chúng ta sẽ xem xét sự phát triển và thay đổi của ngành công nghiệp trò chơi.

**Công nghệ Tencent: Những ngành nào khác sẽ bị ảnh hưởng đầu tiên bởi AIGC? **

Xiong Weiming: Ngành thương mại điện tử cũng sẽ bị ảnh hưởng Thương mại điện tử của Trung Quốc rất phát triển, nhưng trong lĩnh vực thương mại điện tử trong tương lai, chỉ những "người già" như chúng tôi mới mua sắm tại các cửa hàng bách hóa có cấu trúc như Taobao và JD. Những người trẻ tuổi có thể thích Nó có xu hướng quan tâm đến thương mại điện tử, chẳng hạn như mua sắm trên TV, hướng dẫn mua sắm ảo giới thiệu sản phẩm, v.v.

Ngoài ra, AI cũng sẽ làm sạch ngành SaaS, người Trung Quốc đặc biệt sẵn sàng trả tiền cho các dịch vụ, chẳng hạn như chúng tôi sẵn sàng gửi thư chuyển phát nhanh, vì vậy ngành hậu cần của Trung Quốc đang hoạt động rất tốt, ngành này với tư cách là một dịch vụ đặc biệt phù hợp để làm lại điều đó với AI ở Trung Quốc.

Một ví dụ khác là các sản phẩm SaaS theo quy định. Hàng năm, các công ty bảo hiểm lớn bị phạt rất nhiều tiền. Nhiều công ty sẽ bị phạt nếu họ nộp thuế muộn hoặc mắc lỗi. Có lẽ AI có thể được sử dụng để tự động nắm bắt các giao dịch đáng ngờ hoặc AI có thể nhắc nhở các công ty khi nào phải nộp thuế. , Điều này có thể tiết kiệm cho công ty hàng trăm triệu tiền phạt.

Xa hơn nữa là hoạt động kinh doanh tích hợp giữa người và máy, chẳng hạn như các ngành sản xuất và lái xe tự động, nơi ngôn ngữ tự nhiên có thể được sử dụng để ra lệnh cho máy móc.

Về phương thức làm việc, đơn vị năng suất của một công ty cũng sẽ ngày càng nhỏ lại, một công ty trước đây chỉ có 20 người thì nay có thể làm những việc rất phức tạp với ba hoặc hai người, ví dụ như Midjourney chỉ có 11 người. mọi người ngay từ đầu, nhưng họ tạo nên một công ty tuyệt vời.

**Công nghệ Tencent: Trong những phân khúc có thể được chuyển đổi bởi AIGC này, Huachuang Capital đã thực hiện kế hoạch đầu tư nào? **

Xiong Weiming: Như đã đề cập ở trên, trong lĩnh vực phân khúc, tôi nghĩ AI sẽ chuyển đổi trò chơi và nội dung kỹ thuật số thuần túy trước tiên.

Nhưng chúng tôi không có kế hoạch đầu tư vào hai lĩnh vực này, bởi vì có những nền tảng lớn được tạo sẵn trong các lĩnh vực này và các nền tảng lớn sẽ sử dụng các công nghệ tiên tiến một cách thuận tiện nhất. nội dung dựa trên công nghệ.

Chúng tôi thích những thứ năng suất hơn những thứ giải trí. Nhưng xét về năng suất thì cũng tùy tình hình, ví dụ tôi nghĩ thương mại điện tử phát sóng trực tiếp có năng suất nhưng tôi nghĩ chúng không bằng các công ty môi giới nghệ sĩ hay nền tảng lưu lượng truy cập, MCN và Taobao. Chúng tôi vẫn quan tâm nhiều hơn đến những ngành mới, nghề mới có thể kết hợp với AIGC để nâng cao năng suất.

Khi Zhuang Chenchao làm việc như một con ong tiện lợi, anh ấy đã cố gắng thay đổi mô hình 7-11, nhưng sau đó phát hiện ra rằng vẫn cần một người thực sự để bảo vệ nó, bởi vì việc thay thế nhân lực bằng AI đã làm tăng thêm chi phí kỹ thuật, điều này dường như không hiệu quả về mặt chi phí .

AIGC một khi xuất hiện, nó có thể làm những việc thay thế hoàn toàn nhân lực, chẳng hạn như ngành dịch vụ khách hàng, không loại trừ một số công ty hiện tại sẽ sớm có thể đưa AI vào sản phẩm. bây giờ là đủ với 100 người. Tỷ lệ tăng nhanh. Đây là ngành chúng tôi thích và chúng tôi sử dụng AIGC để hỗ trợ trực tiếp các ngành chưa phát triển ở Trung Quốc.

Tencent Technology: Trong các ngành công nghiệp mới và nghề nghiệp mới mà bạn mô tả, có khả năng một số ứng dụng AI bản địa mới sẽ ra đời không?

Xiong Weiming: Tôi không nghĩ có cái gọi là ngành công nghiệp nguyên bản. Chỉ có những ngành mà con người làm không tốt hoặc không ổn định. Đầu ra của AI có thể làm tốt mọi việc. Ví dụ, không ai muốn trả lời điện thoại vào lúc nửa đêm, nhưng AI có thể được sử dụng làm dịch vụ khách hàng, và thậm chí là chấm công tự động, ví dụ như nếu điện thoại di động rơi xuống cống, con người có thể không lấy được, nhưng AI thì có thể. AI có thể làm những việc kéo dài thời gian, miền và chu kỳ.

Con người có thể cung cấp cho AI nhiều manh mối và sau khi đưa ra manh mối, AI sẽ hoàn thành nhiệm vụ. Cũng giống như viết một bản thảo, có thể sau khi chúng ta nói xong, phóng viên vẫn cần tổ chức ghi âm, điều chỉnh bối cảnh, v.v. Với AI, trước tiên bạn có thể đưa phong cách viết của riêng mình vào máy và để nó sắp xếp theo phong cách của bạn , từ toàn bộ công khai đến quảng cáo Trong quy trình khép kín, AI có thể làm tốt hơn con người.

**Công nghệ Tencent: Sau khi nghe bạn mô tả, bây giờ không phải là lúc "đuổi theo chiều gió" mà là lúc "chờ gió", bạn cần phải luôn chú ý đến điểm đổi mới tiếp theo. Bạn có cảm thấy lo lắng không? trong suốt quá trình này? **

Xiong Weiming: Đừng lo lắng, dù sao thì gió vẫn chưa đến, và tôi không biết gió sẽ thổi bao xa, tôi nghĩ các công ty trong nước vẫn rất dễ mắc kẹt trong sức mạnh tính toán. Năm nay điện ổn, năm sau ổn, còn năm sau thì sao? Sau khi đuổi kịp GPT-4, làm thế nào để đuổi kịp GPT-5 và GPT-6?

**Công nghệ Tencent: Sức mạnh máy tính là một vấn đề đối với toàn ngành. Toàn ngành nên sử dụng tâm lý nào để đối mặt với vấn đề khó khăn này? **

Xiong Weiming: Toàn ngành cần phải chịu đựng Đây là một vấn đề phần cứng cần được giải quyết bởi tất cả mọi người.

**Công nghệ Tencent: Ngoài sức mạnh tính toán, trong làn sóng AIGC, ông còn lo lắng điều gì nữa? **

Xiong Weiming: Tôi có một số lo ngại về sự phát triển của AI.

Trước hết, chúng tôi không chắc liệu AI có thể được định nghĩa là sự sống hay không. Hiểu biết của chúng ta về nhân sinh đơn giản là chưa đủ sâu. Sự tồn tại của con người thể hiện các đặc điểm sinh học, chẳng hạn như protein và mã ATCG, không thể phản ánh trong AI. Vậy, chúng ta có bằng AI trong định nghĩa của cuộc sống? Tôi biến mất và AI biến mất, chúng có tác dụng giống nhau không? Những điều này tôi không biết.

Thứ hai, AI sẽ phát triển khả năng tự nhận thức? Đây cũng là một ẩn số. Nếu AI phát triển khả năng tự nhận thức, đó có thể là dấu chấm hết cho con người chúng ta.

Thứ ba, AI sẽ xuất hiện trên thế giới này dưới hình thức nào, liệu chúng ta có thể chấp nhận và công nhận nó là một dạng sự sống hay không? Điều này làm tôi lo lắng một chút. Bởi vì AI rõ ràng thông minh hơn chúng ta, và nó là một trí thông minh thống nhất, không phân biệt biên giới quốc gia, hợp nhất dữ liệu và ảnh hưởng lẫn nhau, và tiến độ của nó thậm chí còn nhanh hơn con người chúng ta. Xét rằng chỉ một số người trong chúng ta có trình độ học vấn cao hơn, AI không cần phải học đại học, thậm chí có thể nói rằng tất cả họ đều có bằng tiến sĩ. Tất cả những điều này khiến tôi cảm thấy hơi lo lắng.

**Công nghệ Tencent: Nếu AI phát triển khả năng tự nhận thức, liệu nó có chắc chắn là mối đe dọa đối với loài người không? **

Xiong Weiming: Ngay cả khi AI không có cảm xúc, nhưng nếu nó có nhận thức về bản thân, nó sẽ nghĩ "Tôi muốn tồn tại", nếu con người là trở ngại cho sự tồn tại của nó, thì nó có thể hủy diệt con người.