Nvidia ra mắt Công cụ AI có thể Tạo ra Âm nhạc và Chỉnh sửa Giọng nói

Nvidia đã giới thiệu Fugatto, một công cụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến được thiết kế để tạo và chỉnh sửa âm thanh. Được công bố vào thứ Hai, mô hình này nhắm vào các nhà sản xuất nhạc, nhà làm phim và nhà phát triển trò chơi.

Fugatto có thể tạo ra hiệu ứng âm thanh và nhạc từ văn bản trong khi biến âm thanh hiện có theo cách rất sáng tạo. Ví dụ, nó có thể lấy giai điệu của cây đàn piano và biến nó thành dòng hát hoặc làm cho tiếng kèn giống như tiếng chó sủa.

Nvidia chưa công bố việc truy cập công cộng vào công cụ này, đồng thời trích dẫn những lo ngại về đạo đức và nguy cơ lạm dụng. “Chúng ta cần phải cẩn trọng với điều đó,” Bryan Catanzaro, Phó Chủ tịch nghiên cứu học sâu ứng dụng của Nvidia nói. Tên Fugatto được dựa theo “Foundational Generative Audio Transformer Opus 1 (gọi tắt là Fugatto).”

Trí tuệ nhân tạo sinh học, tuy nhiên, không phải là điều mới gây tranh cãi. Các công ty như OpenAI đang phải đối mặt với phản ứng gay gắt về những vấn đề đạo đức mà các công cụ này mang lại. Gần đây, Scarlett Johansson buộc tội OpenAI đã bắt chước giọng nói của cô mà không có sự cho phép. Nvidia đang điều chỉnh cẩn thận.

Fugatto đã được đào tạo trên dữ liệu mã nguồn mở để tránh xung đột về sở hữu trí tuệ. Tuy nhiên, nguy cơ lạm dụng là thực tế. Thông tin sai lệch do trí tuệ nhân tạo tạo ra, vi phạm bản quyền và các lạm dụng tiềm năng khác khiến các công ty như Nvidia do dự trong việc đưa những công cụ này ra thị trường.

Trong khi các nhà phát triển AI khác, bao gồm cả Meta và OpenAI, vẫn mơ hồ về thời điểm ra mắt công cụ âm thanh và video tạo ra, cách tiếp cận thận trọng của Nvidia nhấn mạnh rằng các công ty đang đi trên một sợi dây mỏng. Như Catanzaro đã nói, “Bất kỳ công nghệ tạo ra nào cũng mang theo một số rủi ro.”

CEO của Nvidia kêu gọi có những câu trả lời AI tốt hơn

CEO của Nvidia, Jensen Huang, không thuyết phục rằng trí tuệ nhân tạo sẵn sàng cho thời gian chính. Trong buổi phát biểu tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hong Kong, Huang thừa nhận rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện nay không cung cấp những câu trả lời đáng tin cậy một cách liên tục. Ông mô tả một khoảng cách về niềm tin cần phải được thu hẹp trước khi mọi người hoàn toàn chấp nhận công nghệ này.

"Chúng ta còn vài năm nữa mới có thể làm được điều đó", ông nói. Huang nhấn mạnh vấn đề "ảo giác", nơi AI tạo ra kết quả sai hoặc gây hiểu lầm. Ông lập luận rằng người dùng không cần phải đoán xem câu trả lời do AI tạo ra là chính xác hay vô nghĩa.

Huang cũng nhấn mạnh rằng việc chỉ thu thập dữ liệu và tiền huấn luyện mô hình không còn đủ nữa. Trí tuệ nhân tạo phải phát triển vượt xa giai đoạn “chỉ cần lấy hết dữ liệu”. Anh so sánh việc tiền huấn luyện với việc tốt nghiệp đại học - một cột mốc quan trọng nhưng chưa phải là đích đến cuối cùng.

Giải pháp của Nvidia? Nhiều công suất tính toán hơn và các kỹ thuật đào tạo tiên tiến hơn. Công ty đang tăng cường đầu tư vào sáng tạo, điều quan trọng khi các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, mặc dù ấn tượng, vẫn đối mặt với các vấn đề như không chính xác và các vấn đề đạo đức.

OpenAI cũng biết rõ điều này. Nó đã bị kiện vào năm ngoái sau khi chatbot của nó tạo ra một khiếu nại pháp lý sai về một người dẫn chương trình radio.

Trung Quốc khiến Nvidia bận rộn giữa các hạn chế của Mỹ

Cùng ngày Fugatto được thông báo, Jay Puri, người điều hành cấp cao của Nvidia, đã gặp Wang Shouwen, phó bộ trưởng Bộ Thương mại Trung Quốc, tại Bắc Kinh. Trung Quốc đã đón tiếp nồng hậu, cam kết cải thiện môi trường kinh doanh cho các công ty nước ngoài như Nvidia.

Điều này xảy ra vào thời điểm mà quan hệ Mỹ-Trung đang căng thẳng, khi chính quyền Biden chuẩn bị áp dụng các hạn chế mới đối với việc xuất khẩu bán dẫn sang Trung Quốc.

Bộ Thương mại Trung Quốc bày tỏ mong muốn sửa chữa quan hệ thương mại với Mỹ, mô tả Nvidia là đối tác chính trong chiến lược công nghệ của họ. Tuyên bố của Bộ truyền thông cũng gợi ý về việc củng cố giao tiếp giữa hai nước.

Ở Mỹ, Nvidia đang theo dõi khi chính quyền Biden tập trung hạn chế Trung Quốc tiếp cận các vi mạch cắt cạnh. Điều này nâng cao rủi ro cho các công ty như Nvidia có mối quan hệ kinh doanh sâu sắc ở cả hai quốc gia.

Đạt được công việc Web3 có thu nhập cao trong 90 ngày: Lộ trình tối ưu