Tổng quan về đế chế trí tuệ nhân tạo tỷ phú của Huang Renxun viết trước khi vốn hóa thị trường của NVIDIA vượt qua Apple

Nguồn: AI NPC Lưu Và Bạch

Thứ Hai tuần này, giá cổ phiếu của NVIDIA tiếp tục tạo ra mức cao mới lịch sử, vốn hóa thị trường vượt qua 3.5 nghìn tỷ đô la, gần kề ngôi nhất thế giới của Apple.

Hiện nay, NVIDIA đang tăng trưởng mạnh mẽ, nhiều người cho rằng Huang Renxun đã sử dụng chip AI để chiếm đoạt thế giới và trở thành người giàu có bằng cách bán xẻng. Tuy nhiên, nếu không có NVIDIA, chúng ta sẽ không có AIGC hiện tại. ** Tòa tháp AI này, tượng trưng cho sự thông minh của toàn nhân loại, NVIDIA cũng đã đóng góp và xây dựng. **

Một, Xīn dùn+Lǐ Fēi Fēi+Huáng Rén Xūn, sắt tam giác mở mùa xuân trí tuệ nhân tạo

Chúng ta hãy bắt đầu bằng cách phân tích từ góc độ thời gian. Trên hành trình phát triển, NVIDIA đã làm những nỗ lực và đóng góp không được biết đến để trở thành người giàu có như ngày hôm nay, hoặc để trở thành người giàu có như ngày hôm nay.

12年前，Sutton, Lee Feifei và CEO của NVIDIA Huang Renxun đã phản đối lời khuyên của nhiều người xung quanh và độc tài một mình trong nhiều năm, chỉ khi kết hợp ngẫu nhiên thành một bộ ba, mới tạo nên mùa xuân đầu tiên của trí tuệ nhân tạo.

‌Jeffrey Hinton is the scientist who won the Nobel Prize in Physics a few days ago for training neural networks using principles of physics. Fei-Fei Li is famous for creating the ImageNet database and is known as the 'Mother of AI'. Jensen Huang is the founder and CEO of the chip company NVIDIA.

Ba người này ban đầu không có mối liên hệ nào với nhau, nhưng với sự đột phá của trí tuệ nhân tạo và đứng trên đỉnh của lĩnh vực riêng của mình, họ đã được nối lại thành một.

Đi ngược lại hạt có nghĩa là gì? Ba người này thật sự rất cứng rắn.

Simpson never studied physics seriously. He wanted to figure out how the human brain works and insisted on moving forward in the academic environment where neural networks were considered 'dead'. Feifei Li's work on image databases was also considered too complex and impossible to complete at the time. Not to mention Huang Renxun, when he was losing money on the CUDA ecosystem in 2006, the whole company, including the investors, desperately tried to stop him.

Tại sao họ lại quyết tâm như vậy? Ý kiến của ba nhà vô địch như sau:

辛顿 nghĩ, người có thể suy nghĩ bằng não, máy cũng có thể, vậy nên anh ta nghiên cứu ra mạng nơ-ron tích chập Độ sâu. Thuật toán có rồi.

Lý Phi Phi nghĩ, trẻ em có thể nhìn hình và nhận dạng hình ảnh, máy móc cũng có thể, vì vậy đã tạo ra thư viện hình ảnh ImageNet. Dữ liệu đã có.

Huang Renxun thought that GPUs can handle graphics as well as general-purpose computing, so he built the CUDA ecosystem. Khả năng tính toán has been achieved.

Chúng ta đều biết những gì đã xảy ra sau đó. Vào năm 2012, Sutton và học trò của ông đã sử dụng GPU của NVIDIA để huấn luyện mạng thần kinh, đạt hạng nhất trong cuộc thi nhận diện hình ảnh ImageNet của Li Feifei, làm sửng sốt cả thế giới.

Vào năm 2015, sau vài năm, OpenAI được thành lập và Huang Renxun đã gửi tặng cho họ một Siêu máy tính miễn phí. Elon Musk, như là một trong những người sáng lập, đã nhận được món quà lớn này. Đối với việc nghiên cứu công nghệ trí tuệ nhân tạo phức tạp, đây tương đương với việc tặng một chiếc Ferrari hàng đầu cho một tay đua!

Nếu nói rằng việc OpenAI phát hành GPT-3.5 vào cuối năm 2022 là thời điểm iPhone của trí tuệ nhân tạo, thì Huang Renxun cũng là người sáng lập quan trọng không thể thiếu.

Dòng chảy lịch sử kết hợp với số phận của những người vĩ đại, và câu chuyện thường được gieo rắc từ đầu. Những người vĩ đại thường là sói đơn độc, và các công ty vĩ đại cũng vậy.

Điểm đầu tiên mà NVIDIA làm đúng là, từ khi thành lập, họ đã nhắm mục tiêu vào tính toán đồ họa mà vào thời điểm đó ít người theo dõi, và ngay từ đầu đã dẫn đầu. Vào năm 1993 khi thành lập, NVIDIA đã là người tiên phong trong thị trường PC game 3D. Sau nhiều năm tập trung vào đồ họa game, chip của NVIDIA mới đủ khả năng cung cấp tính toán cho mạng thần kinh, nhận diện thông minh cho mèo và chó con.

Điểm thứ hai mà NVIDIA đã làm đúng là, không tiếc tiền để phát triển hệ sinh thái chip đồ họa lớn, thu hút khách hàng từ khắp nơi. Vào thời điểm đó, Huang Renxun đã đầu tư một khoản tiền lớn để phát triển CUDA, nhưng việc kiếm tiền không có triển vọng. Hiện nay, hệ sinh thái CUDA với hàng triệu nhà phát triển đã trở thành pháo đài bảo vệ của NVIDIA. (CUDA giống như một “phiên dịch viên” và “bộ khuếch đại” cho GPU, lập trình viên có thể sử dụng CUDA để viết mã bằng ngôn ngữ lập trình thông thường như C, sau đó được dịch sang ngôn ngữ mà GPU có thể hiểu và thực thi.)

**Điểm thứ ba mà NVIDIA đã làm đúng là, duy trì tinh thần cảnh giác, và không ngừng mở rộng đế chế kinh doanh trên cơ sở chip. Khi thấy khách hàng như Google mua GPU để triển khai trí tuệ nhân tạo, NVIDIA cũng bắt đầu phát triển nền tảng và phần mềm trí tuệ nhân tạo của riêng mình. Gần đây, NVIDIA thậm chí còn nghiên cứu việc gia công chip, xây dựng khả năng không phụ thuộc vào TSMC.

**Trong thập kỷ qua, NVIDIA đã giảm chi phí tính toán Thả đến 01928374656574839201 lần, tính toán đồ họa cũng đã phát triển đến khả năng thông minh không gian.**Như gần đây Huang Renxun đã nói, mục tiêu của NVIDIA là xây dựng một nền tảng tính toán cho thế giới mới này - thế giới học máy, thế giới trí tuệ nhân tạo sinh sáng, thế giới trí tuệ nhân tạo có khả năng đại diện.

Sự khác biệt giữa Huang Renxun và hai nhà khoa học khác là, anh ấy là một doanh nhân. Hiện nay, Xin Dun đã tham gia vào một công ty khởi nghiệp AI, cam kết cho sự phát triển ổn định của Bảo mật AI, Li Feifei đã bắt đầu khởi nghiệp thách thức về không gian thông minh. Nhưng Huang Renxun lại khác biệt, vi mạch của NVIDIA tương đương với trí tuệ nhân tạo, đã thâm nhập thông minh vào mọi ngóc ngách trên toàn thế giới - anh ấy đã sở hữu một đế chế thương mại AI nghìn tỷ đô la.

Hai, được gọi là "Công ty Điện lực Thế giới Số", đế chế trí tuệ nhân tạo triệu đô của NVIDIA

Bức tranh dưới đây dựa trên thông tin mạng lưới tổng hợp về khách hàng và dịch vụ cốt lõi của NVIDIA.

Điều đáng kinh ngạc là, khách hàng của NVIDIA không chỉ liên quan đến cả thế giới game, thiết kế hình ảnh chuyên nghiệp, trung tâm dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, ô tô tự lái, nghiên cứu khoa học, hình ảnh y tế, Dịch vụ tài chính, sáng tạo nội dung, đào Tiền điện tử, giáo dục, sản xuất, bán lẻ, viễn thông và truyền thông giải trí, mà còn cả doanh nghiệp, người tiêu dùng và thậm chí cả chính phủ.

Khi trí tuệ nhân tạo trở thành trận địa của cuộc chiến công nghệ toàn cầu, Nvidia cũng nhận được sự chào đón từ nhiều quốc gia trên thế giới. Tại Singapore, Nvidia đã giúp xây dựng một hệ thống trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ; ở Nhật Bản, họ đã giúp xây dựng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo siêu thông minh; Canada đã hợp tác với Nvidia, muốn sử dụng trí tuệ nhân tạo để thay đổi thế giới; Chính phủ Mỹ cũng đã hợp tác với Nvidia để thực hiện dự án hợp tác trí tuệ nhân tạo toàn cầu, giúp các quốc gia chưa phát triển có thể sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo...

Hiện tại, hầu hết mô hình lớn trên toàn cầu đều được huấn luyện bằng card đồ họa NVIDIA và chiếm hơn 95% thị trường chip huấn luyện trí tuệ nhân tạo.

Điều này vẫn chưa kết thúc.

Công nghệ GPU và AI của Nvidia còn có thể giúp các thiết bị nhà thông minh thông minh hơn, làm cho máy bay không người lái bay ổn định hơn và làm cho robot linh hoạt hơn. Từ giám sát sức khỏe đến quản lý bán lẻ, từ tối ưu hóa vận chuyển đến giám sát môi trường, công nghệ của Nvidia gần như không bỏ sót bất cứ nơi nào, thậm chí còn có thể giúp nhà thiết kế thời trang thử đồ ảo và giúp đội thể thao phân tích chiến lược trận đấu...

Nói một cách đơn giản, bất kỳ nơi nào cần xử lý đồ họa mạnh mẽ hoặc phân tích thông minh đều có thể là sân khấu lớn tiếp theo của Nvidia. Vị trí của Nvidia là "công ty điện lực của thế giới số", khiến Apple và các công ty công nghệ trên toàn cầu đều kinh sợ.

Phúc lợi của NVIDIA vẫn còn ở phía sau.

Nếu nhìn gần hơn, các nhà phân tích Wall Street dự đoán rằng lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu của Nvidia trong quý ba sẽ đạt 0,74 đô la, tăng 84% so với cùng kỳ, doanh thu sẽ tăng 83% lên 331 tỷ đô la.

Nếu nhìn xa hơn, dự đoán từ công ty tư vấn International Business Strategies theo dõi dữ liệu ngành công nghiệp, thị trường chip trí tuệ nhân tạo (AI) được dự đoán sẽ tăng lên 99% vào năm 2024 và tăng lên thêm 74% vào năm 2025.

Dữ liệu này có thể chứa đựng phần nước, nhưng đủ để làm cho mọi người tròn mắt. Không chỉ là tiềm năng vô tận của NVIDIA, toàn bộ chuỗi sản xuất chip cũng sẽ To da moon.

Just last week, the market capitalization of Taiwan semiconductor foundry TSMC exceeded $1 trillion, becoming the seventh technology company in history with a market capitalization of $1 trillion, and also the first non-American technology company. TSMC's market capitalization on that day exceeded the sum of the market capitalization of Tencent, Alibaba, and Pinduoduo. You are welcome.

Ba. Viết trước bình minh cuộc cách mạng năng suất AI

Tháng 6 năm ngoái, tôi đã tổ chức một cuộc bầu cử trên tài khoản công cộng, trong vòng 5 năm tới, công ty nào giữ vốn hóa thị trường lớn nhất giữa Microsoft, Apple và Nvidia, tôi đã chọn Nvidia (và tôi vẫn chọn nó ngày nay).

Ngay sau đó, tôi thấy rằng nhà xuất bản đang tuyển dụng tác giả của "Jensen Huang" trong vòng tròn bạn bè của tôi, và tôi nghĩ rằng cuốn sách này sẽ đáng viết ngay cả khi tôi không trả tiền cho nó. Do tầm quan trọng của Khả năng tính toán đối với sự phát triển của Internet, nó có thể được mô tả là "bị mắc kẹt cổ"! Hiện tại, việc thực hiện dữ liệu và Thuật toán dễ dàng hơn nhiều so với Khả năng tính toán.

Trong quá trình phát triển của Internet, chúng ta đã thành công trong việc chuyển những điều xảy ra trong thế giới thực sang thế giới số thông qua văn bản, hình ảnh, video. Bước tiếp theo là tham gia vào không gian thông minh do Li Feifei, Apple VR và những người khác đang xây dựng, được gọi là Metaverse. Trong quá trình này, Khả năng tính toán là cần thiết để xử lý hình ảnh, xử lý video, và chỉ khi có khả năng xử lý video mới có thể xây dựng một thế giới số ba chiều, có thể giao tiếp trực tiếp và thậm chí là chạy hệ thống kinh tế.

NVIDIA đang chiếm ưu thế đáng kể trong việc kiểm soát động mạch phát triển trí tuệ nhân tạo, đồng thời cũng rất phụ thuộc vào quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo. Hiện tại, việc phát triển trí tuệ nhân tạo không chỉ gặp khó khăn khi triển khai và kiếm tiền ít, mà còn bị nghi ngờ là một làn sóng bong bóng mới, đồng thời đối mặt với nhiều tác dụng phụ khi trí tuệ nhân tạo gia nhập xã hội.

Ví dụ, từ video ngắn đến AIGC, VR\AR, con người sẽ ngày càng khó phân biệt thực tế và hư cấu; nhiều nghệ sĩ, nhân viên văn phòng, nghệ sĩ bị coi như dữ liệu đào tạo AI, rồi lại khiến chính mình thất nghiệp; nhiều người sử dụng công nghệ tạo ra nội dung gây chú ý bằng AI để thu hút lượt xem...

Từ tháng 9, tôi đã theo dõi động thái trí tuệ nhân tạo toàn cầu mỗi ngày, điều tốt là trí tuệ nhân tạo đang tích hợp và hỗ trợ trong các lĩnh vực y tế, nghiên cứu, tài chính, hàng không vũ trụ, tiếp thị, và số lượng người dùng cuối cũng đáng kể tăng lên, đã xuất hiện trợ lý trí tuệ nhân tạo Đậu Bao với hơn một tỷ lượt tải về; điều xấu là xuất hiện nhiều loại lừa đảo trí tuệ nhân tạo, ảnh khiêu dâm trí tuệ nhân tạo, vi phạm quyền tác giả của mô hình lớn, và sai lầm của luật sư trí tuệ nhân tạo...

Những vấn đề này sẽ ảnh hưởng đến sự phát triển bền vững và lành mạnh của trí tuệ nhân tạo, và cũng sẽ ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của Nvidia. Ngoài ra, các công ty như Google, Amazon, OpenAI và Huawei đang tự nghiên cứu chip, tuy nhiên, ảnh hưởng đối với đế chế của Nvidia vẫn chưa đáng kể.

Không chỉ có sự động trường kinh tế, mà cả sân khấu internet cũng dường như đang bị lộn xộn hơn trước. Chúng ta đang ở trước cửa cuộc cách mạng năng suất của trí tuệ nhân tạo, kinh tế, văn hóa, chính trị và giá trị sẽ được tái tạo chậm rãi, không thể tránh khỏi những sự đổ máu và rối ren, nhưng cũng không thiếu cơ hội.

Thời đại này nói sao nhỉ, nhìn về phía trước là triều đại phong kiến và cuộc kháng chiến gian khổ, nhìn về phía sau là cuộc cách mạng sản xuất của trí tuệ nhân tạo, ít nhất cũng không phải đối mặt với đói kém và lạnh giá, trong nước cũng tương đối ổn định không có chiến tranh, thực sự là một điều đáng mừng. NVIDIA cũng trải qua nhiều lần gần như chết đến tận cùng, kéo dài cái nhìn lịch sử, phóng to tương lai của nhân loại, hãy làm một người qua đường để sống cuộc đời thoải mái.

Thời loạn lạc sinh anh hùng, ngoài NVIDIA đang nổi lên, vẫn còn vô số cá nhân đang tỏa sáng.