ChatGPT vừa kỷ niệm hai năm thành lập và thế giới đã thay đổi rất nhiều trong hai năm qua và sự hồi sinh của công nghệ AI là một lực lượng đáng được tính đến. Sự nổi lên nhanh chóng của OpenAI đã gây ra rất nhiều lo ngại và tranh cãi, với việc Musk công khai chỉ trích OpenAI vì không "mở" như tên gọi của nó, và các hoạt động của nó không rõ ràng và giống như một "hộp đen" từ thu thập dữ liệu đến tính toán và sử dụng dữ liệu. Trong khi thừa nhận sự tiện lợi mà công nghệ AI đã mang lại cho sản xuất, chúng ta cũng cần nhận ra ngày nay, liệu công nghệ AI có thể mở được không?

Trên con đường phát triển truyền thống của AI, chi phí tính toán cao, lưu trữ dữ liệu tập trung và rào cản công nghệ đã tạo ra nhiều hạn chế đối với các nhà phát triển. Và đây chính là nơi mà lĩnh vực mã hóa, hoặc chính xác hơn là công nghệ blockchain có thể phát huy tác dụng. Ngày 28 tháng 11, Google Cloud - một ông lớn công nghệ sở hữu lượng tài nguyên công nghệ lớn và dự án mã hóa DeepBrain Chain đã tổ chức một sự kiện AI Phi tập trung đặc biệt để thảo luận về vấn đề và cơ hội trong lĩnh vực này.

DeepBrain Chain (viết tắt là DBC) được thành lập vào năm 2017 bởi DeepBrain Chain Foundation và Hội đồng quản trị DeepBrain Chain để thúc đẩy sự phát triển của DBC. Năm 2021, DBC 1.0 GPU mạng phân tán GPU tính toán được triển khai, trong khi DBC 2.0 là chuỗi khối trí tuệ nhân tạo đầu tiên trên thế giới. Sau 7 năm nghiên cứu và phát triển, mạng thử nghiệm công khai đã được triển khai vào tháng 8 năm nay và mạng chính sẽ được triển khai vào cuối tháng 12.

DBC 2.0：Phi tập trung AI công nghệ chuỗi khối đầu tiên

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã trở thành một biển đỏ, nhưng công nghệ Phi tập trung AI vẫn còn chờ được phát triển trong các ứng dụng hiện tại. DeepBrain Chain, với vai trò là người dẫn đầu trong việc triển khai công nghệ AI mã hóa từ sớm, đã có quy mô ban đầu trong việc phát triển công nghệ, thiết kế cơ chế và xây dựng hệ sinh thái.

如何平衡Phi tập trung AI 性能、成本与资源瓶颈？

Đầu tiên, DBC 2.0 tương thích với tiêu chuẩn hợp đồng thông minh EVM, hỗ trợ các nhà phát triển phát hànhToken trên chuỗi công cộng của mình, triển khai hợp đồng thông minh và phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo Phi tập trung, điều này cho phép bất kỳ dự án trí tuệ nhân tạo nào cũng có thể dễ dàng thực hiện Phi tập trung thông qua sinh thái DBC và duy trì hoạt động ổn định lâu dài.

Với hiệu suất của mạng công khai, DBC hỗ trợ xử lý 1000 giao dịch mỗi giây, thời gian tạo khối chỉ mất 6 giây, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc xây dựng các ứng dụng AI phức tạp. Ngoài ra, phí Gas cho mỗi giao dịch không đáng kể, không vượt quá 0.0001 đô la Mỹ, đáng kể giảm chi phí phát triển. Hơn nữa, DBC tương thích hoàn toàn với EVM, các DApp hiện có có thể di chuyển một cách mượt mà sang nền tảng này, giảm ngưỡng kỹ thuật cho các nhà phát triển.

Hai là DBC 2.0 sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo Phi tập trung. Người sáng lập Ethereum, Vitalik, đã cảnh báo rằng sự phụ thuộc vào mô hình trí tuệ nhân tạo tập trung có thể dẫn đến người dùng bị ràng buộc bởi dữ liệu và thuật toán, trong khi DBC 2.0 cung cấp một giải pháp cho vấn đề này thông qua việc hỗ trợ triển khai và vận hành mô hình trí tuệ nhân tạo hoàn toàn Phi tập trung.

Dự án AI Phi tập trung truyền thống thường cần hàng triệu đô la và mất 3-4 năm để phát triển, trong khi công cụ phát triển hiệu quả của DBC giảm thời gian phát triển xuống còn 3 tháng và chi phí xuống cấp triệu đô la thông qua giao diện API đơn giản và chức năng triển khai AI Container. Quan trọng hơn, mô hình Phi tập trung chạy hiệu quả để bảo vệ quyền riêng tư người dùng và tránh rủi ro rò rỉ dữ liệu.

Điểm thứ ba, DBC 2.0 cung cấp phiên bản dùng thử GPU và hỗ trợ hiệu suất cao miễn phí, thông qua việc phát hành Token để kích hoạt cơ chế Khai thác, DBC cho phép các nhà phát triển sử dụng tài nguyên GPU miễn phí, đồng thời rút ngắn đáng kể chu kỳ nghiên cứu và phát triển. Từ việc rút ngắn từ 3 đến 4 năm trong mô hình truyền thống xuống còn chỉ 3 tháng, khả năng tích hợp tài nguyên hiệu quả như vậy cung cấp một sức mạnh kỹ thuật mạnh mẽ cho việc triển khai nhanh chóng của AI Phi tập trung.

Chi phí tính toán cao luôn là rào cản lớn nhất cho sự phát triển của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là đối với các công ty trí tuệ nhân tạo quy mô nhỏ và vừa, chi phí mua và thuê tài nguyên GPU khiến họ e ngại. DBC 2.0 cung cấp một hướng giải quyết hoàn toàn mới, nhà phát triển chỉ cần phát hành Token của chính mình và kích hoạt cơ chế khai thác GPU, từ đó có thể nhận được tài nguyên GPU miễn phí, thoát khỏi mô hình chi phí cao truyền thống. Ngoài ra, người khai thác nhận được phần thưởng Token thông qua đóng góp khả năng tính toán, mô hình khuyến khích khai thác này không chỉ chia sẻ gánh nặng tài chính của nhà phát triển mà còn thu hút thêm khả năng tính toán tham gia, thúc đẩy mở rộng sinh thái. Mô hình phổ cập này cho phép nhiều dự án trí tuệ nhân tạo quy mô nhỏ và vừa sử dụng tài nguyên khả năng tính toán chất lượng cao với chi phí thấp, từ đó thúc đẩy sự đổi mới và phát triển của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo.

Nhìn chung, DBC không chỉ tối ưu hóa phân bổ tài nguyên, mà còn cung cấp một nền tảng phát triển mới có tính hiệu quả, an toàn và chi phí thấp cho các dự án AI thông qua Phi tập trung và biện pháp kích thích kinh tế.

Từ trò chơi điện toán đám mây đến mạng lưới lý thuyết Phi tập trung, bao phủ toàn diện nhiều tình huống

Trong bài viết trước, chúng tôi đã giới thiệu về những ưu điểm cốt lõi của DBC 2.0 - một chuỗi công cộng AI Phi tập trung, và trên cơ sở đó, DBC cũng đã phát triển một số dự án sinh thái chất lượng cao, thể hiện cách thúc đẩy công nghệ AI vượt qua ranh giới và mang đến sự thay đổi cách mạng cho thị trường toàn cầu.

DeepLink là một trong những dự án cốt lõi của sinh thái DBC, cung cấp một giải pháp hiệu suất cao với độ Trễ rất thấp cho trò chơi điện toán đám mây thông qua việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ Blockchain. Bằng cách kêu gọi các nhà cung cấp GPU tham gia cuộc thi 'Orion', DeepLink đã đưa đến việc tăng lên hơn 2000 Nút GPU cho DBC, không chỉ thúc đẩy việc mở rộng tài nguyên cho toàn bộ sinh thái mà còn mở ra một con đường mới với chi phí thấp và hiệu suất cao cho ngành công nghiệp trò chơi điện toán đám mây.

Và trong kế hoạch triển khai của mô hình AI Phi tập trung, DecentralGPT đã trở thành dự án nổi bật của DBC. So với OpenAI, DecentralGPT sử dụng mã nguồn mở, nhấn mạnh quyền riêng tư dữ liệu và tính minh bạch, cam kết cung cấp dịch vụ AI tự chủ hơn cho người dùng. Cuộc thi GPU trị giá hàng triệu đô la mới đây của nó không chỉ thu hút sự tham gia của các nhà cung cấp GPU trên toàn cầu, mà còn củng cố thêm lợi thế tài nguyên của DBC trong lĩnh vực AI Phi tập trung, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của toàn bộ hệ sinh thái.

bài thuyết trình của nhà phân tích DecentralGPT Ze Ren Li về "DecentralGPT: Giá trị của Phi tập trung AI Large Language Models".

DBC 生态并不仅限于核心技术突破，还通过一系列创新项目广泛覆盖多元场景。SuperImage 将Phi tập trung AI 用于图片生成，支持多种文本到图像模型，让用户在数秒内生成高逼真的艺术作品，为数字创作提供了全新可能。而 DRCpad 则聚焦于 AI Nút的Thị trường sơ cấp交易，通过筛选和孵化优质项目，为 DBC 的Phi tập trung AI 生态奠定了坚实基础。

Ngoài ra, DBC cũng đã mở rộng việc hợp tác kinh doanh với HYCONS CLOUD sang các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, lái xe tự động, y học sinh học, trò chơi điện toán đám mây, cung cấp các kênh hợp tác thuận tiện cho các doanh nghiệp và nhà phát triển cần tài nguyên GPU, mô hình chia sẻ tài nguyên này đã thả rào cản tính toán trong mọi ngành, thúc đẩy sự phổ cập công nghệ.

Ở mức cơ sở hạ tầng, DBC cũng cung cấp hỗ trợ công cụ đầy đủ. DBCSCAN, là trình duyệt EVM của nó, đã được triển khai trên mạng thử nghiệm và hỗ trợ triển khai Hợp đồng thông minh và truy vấn giao dịch. DBCWallet cung cấp nhiều tính năng, bao gồm thế chấp POS, bỏ phiếu quản trị và đề xuất nguồn vốn quốc gia, mang đến nền tảng hoạt động sinh thái hoàn chỉnh cho nhà phát triển và người dùng. Các công cụ và nền tảng này tiếp tục nâng cao trải nghiệm người dùng và tiện ích phát triển của sinh thái DBC.

Dự án sinh thái trí tuệ nhân tạo (AI) của DBC cũng bao gồm nhiều lĩnh vực rộng, từ dự đoán tài chính AI đến khám phá khoa học AI. Ví dụ, AIDF được định vị là một nền tảng dự đoán tài chính Phi tập trung, trong khi AITalk tập trung vào giao tiếp AI, DeepVideo và Hyper 3D khám phá tiềm năng tạo ra video và tạo mô hình 3D. Dự án Phi tập trung AI của DBC mang đến nhiều cảnh quan đa dạng, từ GameNPC và GamerGPT dành cho trò chơi, đến MathAI và BioFold dành cho giáo dục và nghiên cứu khoa học.

Mô hình kinh tế Token DBC 2.0

Số lượng DBC (DeepBrainChain) Token là 100 tỷ, cung cấp cố định, không bao giờ tăng, dự kiến ​​sẽ hoàn thành phát hành toàn bộ trong khoảng 100 năm. DBC sử dụng mô hình thu hồi tiền tệ, phí thuê GPU mà người dùng trả sẽ bị tiêu hủy theo tỷ lệ khác nhau dựa trên tổng số GPU: khi tổng số GPU mạng trong khoảng dưới 5000 máy, tỷ lệ tiêu hủy là 30%; khi vượt quá 5000 máy, tỷ lệ tăng lên 70%; khi đạt hoặc vượt quá 10000 máy, tỷ lệ tiêu hủy tăng lên 100%.

Người dùng cần mua token DBC thông qua sàn giao dịch hoặc các kênh khác để thanh toán chi phí thuê GPU. Cơ chế này khiến cho lượng cung DBC lưu thông trên thị trường giảm đi mỗi lần thuê GPU. Ngoài ra, Người khai thác cần thế chấp DBC để cung cấp dịch vụ GPU, mỗi GPU lần đầu cần thế chấp 1000 token DBC (hiện tại trị giá 4 đô la). Cùng với việc tăng số lượng GPU, lượng DBC được thế chấp cũng tương ứng tăng lên. Hiện tại, tổng số DBC được thế chấp bởi tất cả Người khai thác GPU trên toàn mạng đã đạt 74,680,376 token, chiếm 1,33% tổng lượng phát hành.

DBC POS siêu Nút cần thế chấp DBC để nhận Khối phần thưởng, tổng số DBC thế chấp trên toàn mạng hiện tại là 1,466,792,420, chiếm tỷ lệ 26.14% tổng lượng DBC phát hành.

Đồng thời, DBC Token cũng là Token quản trị của mạng lưới DeepBrainChain. Mạng lưới bầu chọn ra 21 ủy viên Hội đồng thông qua cơ chế POS, cùng quản lý quỹ phát triển sinh thái. Hội đồng DAO tổ chức bầu cử mỗi bốn tháng một lần, tất cả ứng cử viên được xếp hạng dựa trên số phiếu bầu nhận được, mỗi đồng DBC tương đương một phiếu. Quỹ quản lý bởi Hội đồng DAO được sử dụng để hỗ trợ sự phát triển của hệ sinh thái, đồng thời thúc đẩy việc vận hành bền vững và tăng lên của mạng lưới DeepBrainChain.

Như đã đề cập trước, DBC 2.0 Testnet đã được ra mắt vào tháng 8 và sau một vài tháng, hiện tại nó đang hoạt động như thế nào?

Theo thông tin trên trang web chính thức, hiện tại giá trị sức mạnh tính toán tổng DBC đạt 259,985.16, với hơn 1145 GPU, tỷ lệ thuê GPU lên đến 92.58%, số lượng DBC đã được thuê vượt quá 1.13 tỷ, tận dụng hiệu quả tài nguyên của mình.

Và càng có nhiều ứng dụng sinh thái, nhu cầu về GPU của hệ sinh thái càng lớn. Mỗi ngày, càng có nhiều giao dịch DBC được sử dụng, DBC bị phá hủy càng nhiều, giá trị của DBC càng lớn.

Ví dụ với ứng dụng quán internet điện toán đám mây, người dùng quán internet điện toán đám mây cần mua token trên thị trường giao dịch để sử dụng GPU. Mỗi khi thêm một GPU, 30% token được mua từ thị trường giao dịch sẽ bị tiêu hủy. Nếu có 1000 quán internet điện toán đám mây, mỗi quán có 100 máy tính và mỗi máy tính sử dụng 10 giờ mỗi ngày, thanh toán 0,1 đô la mỗi giờ, trong đó 30% bị tiêu hủy. Mỗi tháng, token trị giá 900.000 đô la sẽ bị tiêu hủy.

Theo giá coin là 0.002USDT, cần phải phá hủy hơn 4 tỷ coin mỗi tháng, đồng thời, để hỗ trợ 1000 quán internet, cần 70000 máy tính và thế chấp thêm 7 tỷ coin.

Bộ đôi giữa các khối lớn công nghệ truyền thống và trí tuệ nhân tạo Phi tập trung

Tại sự giao điểm của trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, DBC AI chuỗi công cộng đang tạo ra sự khác biệt rõ rệt so với các dự án truyền thống tập trung tính toán, chủ yếu dành cho các doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo tập trung. Các đối thủ cạnh tranh của nó bao gồm các ông lớn như Google và Microsoft, cung cấp hỗ trợ tính toán cho trí tuệ nhân tạo tập trung bằng cách cho thuê tài nguyên GPU. Tuy nhiên, thị trường này cạnh tranh khốc liệt, hầu như tất cả các đường đua đều được các doanh nghiệp tập trung chiếm đóng, tạo nên một cuộc cạnh tranh nội tại đặc trưng bởi chi phí tính toán cao và đàn áp giá có giới hạn.

So với đó, DBC AI chuỗi công cộng đã mở ra một thị trường AI Phi tập trung mới thông qua việc phục vụ cho các nhà phát triển AI. Với việc tập trung vào việc cung cấp sức mạnh cho nhà phát triển, DBC cung cấp cơ sở hạ tầng cho hệ sinh thái AI Phi tập trung, giúp nhà phát triển tái cấu trúc mô hình kinh doanh một cách nhanh chóng, từ đó tránh được tình trạng chi phí chuyển đổi người dùng thấp và cạnh tranh giá cả khốc liệt trong mô hình AI tập trung. Chiến lược này không chỉ điền vào khoảng trống của thị trường AI Phi tập trung, mà còn mở ra một biển lớn mới cho sự khám phá và sáng tạo công nghệ AI.

Đồng thời, DeepBrain Chain cũng đã hợp tác với đại gia công nghệ Google Cloud. Buổi hội thảo có chủ đề 'Đẩy mạnh tương lai của AI Phi tập trung' vào ngày 28 tháng 11 đã cho thấy được kết quả giai đoạn của sự hợp tác này, và vẽ nên tầm nhìn về tương lai khi các công ty công nghệ truyền thống hợp tác với nền tảng công nghệ Phi tập trung.

Google Cloud 解决方案架构师 Leon Li 关于「Decentralized AI: 怎样在谷歌云上利用 GPU 做分布式推理」的主题演讲

Đầu tiên, Google Cloud cung cấp hỗ trợ Khả năng tính toán mạnh mẽ cho sinh thái DBC. Mạng lưới AI Phi tập trung đòi hỏi nhiều tài nguyên GPU, trong khi cho Người khai thác thiếu thiết bị GPU, dịch vụ GPU của Google Cloud trở thành bổ sung quan trọng, cho phép nhiều người tham gia dễ dàng tham gia vào sinh thái DBC, đồng thời mang đến điểm tăng trưởng người dùng mới và mô hình kinh doanh cho Google Cloud.

Và Google Cloud cũng thông qua tính năng 'Khai thác một lần nhấn', Thả rơi ngưỡng tham gia của người dùng, không cần kiến thức công nghệ sâu rộng có thể chạy hình ảnh mô hình AI, tham gia nhiều loại AI TokenKhai thác trên chuỗi công cộng DBC AI. Sự tiện lợi này thu hút thêm nhiều nhà phát triển và người dùng, mở rộng quy mô của hệ sinh thái Phi tập trung AI, cũng làm nền tảng cho việc phổ biến công nghệ AI.

Theo thông tin, DeepBrain Chain đang lập quỹ chuyên dụng để ấp ủ thêm nhiều dự án deAI sáng tạo hơn, thành công của những dự án này sẽ tiếp tục thúc đẩy sự thịnh vượng của chuỗi DBC chính nó, tạo ra một chu trình tích cực tăng trưởng giữa hệ sinh thái và cơ sở hạ tầng.

Google Cloud will continue to empower DeepBrain Chain with technology and resources, while DeepBrain Chain, through its innovative Phi tập trung AI technology, attracts more developers and users to join forces and drive the rapid growth of this emerging market. This collaborative model injects new impetus into the Phi tập trung AI ecosystem and opens up new development paths for the global AI market.