比特幣最近成為頭条新聞，使人忽略了人工智能芯片周圍的熱潮。儘管如此，綠色能源在這兩個趨勢背後的作用仍然被低估。這個看似低調的資產可能在未來兩個十年內成為金融體系的基石。

關於可再生或新能源的討論並不新鮮。全球從化石燃料轉型、碳排放問題、潛在的減少對石油美元依賴、歐洲和美國對本地可再生能源的補貼以及對中國可再生能源設備徵收碳關稅等問題，都是關於綠色能源的討論的核心。

今年五月，G7國家承諾到2035年消除未減排的燃煤發電。今年夏天出現了不尋常的天氣事件，如極端高溫和洪水，所有這些都與綠色能源有關。

為什麼選擇“綠色能源 + DePIN + AI”組合？

當我們朝著現實世界資產（RWA）的代幣化邁進時，綠色能源顯示出作為基礎資產的重要性。在最近有關人工智能的討論中，埃隆·馬斯克（Elon Musk）和黃仁勳（Jensen Huang）都強調人工智能計算的巨大能源消耗，並暗示綠色能源可能是人工智能的最終動力來源。在人工智能世界中存在一種非正式的等級制度：綠色能源>電力>計算能力>基礎模型>應用程式。當我們過渡到AIGC和基於碳/矽的時代時，綠色能源至關重要。未來的資產和應用可能與人工智能產生聯繫，包括人工智能計算能力和AIGC，以及來自太陽能、水力、風能、氫能以及整合綠色能源交易的可再生能源的綠色能源。

綠色能源作為一種現實世界的資產，將需要DePIN和AI來支援其代幣化。結合「綠色能源+去品+人工智慧」就像給綠色能源一個大腦（AI）和一個有靜脈的心臟（DePIN）。綠色能源是現實世界和加密世界的主要資產來源，其特點是其固有的稀缺性和領先的敘事。DePIN為綠色能源生態系統提供基礎設施和可信設備網路，實現其分散式網路、數位化和區塊鏈集成。人工智慧是展示綠色能源節約成本和提高效率潛力的關鍵，無論是通過人工智慧驅動的綠色能源套利還是家庭計算中心和邊緣計算。

“綠色能源+DePIN+AI”組合可以有多種形式，取決於參與者和情境。例如，在光伏儲能方面，有些人關注分散式太陽能板和綠色能源證書，而其他人則強調基於區塊鏈的綠色經濟和碳度量衡。一些人探索電池生命周期管理，使用BatteryGPT進行需求預測和價格套利，使用EnergyGPT進行統合投資模型，用於太陽能儲存，虛擬發電廠(VPPs)，以及點對點的綠色能源交易。就個人而言，我專注於一種以能源為中心的“SaaS + AI”模型，用於儲存。

綠能的DePIN軟心

(1) 分散式綠色能源智能存儲網絡
綠色能源面臨的主要挑戰是其分散性。大多數項目都是小規模的，用於個人使用，或者具有有限的電網集成。但是，通過儲能管理系統（EMS）與DePIN和人工智慧技術相結合，我們可以實現“綠色能源+ EMS + DePIN + AI == 綠色能源儲存服務”（綠色能源SaaS）。
在綠色能源的光伏儲能系統中，光伏模組、儲能模組和充電站等組件高度數字化。例如，儲能模組可能包括電池管理系統（BMS）、能源管理系統（EMS）和功率轉換系統（PCS）。即使是光伏模組也涉及逆變器控制和電網管理，表明在模組級別上實現了全面的數字化和能源管理。
「柔性心」的主要特點在於基於數字化硬體設備，DePIN技術能夠實現分散式網絡。DePIN的物聯網能力和支持的AI計算，結合AI機器人或代理商的綠色能源，將綠色能源整合到分散式網絡基礎設施中。
下一次演变涉及到虚拟发电厂和点对点网络。虚拟发电厂可以模拟和连接绿色能源的DePIN智能盒子和物联网设备（电池、逆变器或充电器），实现边缘设备预测和控制。这种设置可以聚合来自数百万物联网设备的遥测数据，管理绿色能源储存服务，并建立绿色能源云。

(2) Green Energy的“EVM”生態系統循環
從整合能源管理的角度來看（來源、電網、負載和儲存），綠色能源生態系統循環超越單個模塊，如光伏或充電站。它包括從發電到儲存和消耗的整個循環。在綠色能源SaaS儲存服務中，這涉及到獨特的時間戳和消耗哈希值，創建完整的綠色能源數字資產循環。
就像GPU小时是计算资产池的单位一样，绿色能源资产可以以绿色瓦时（GWh）的形式进行量化，形成绿色能源资产池。在分布式绿色能源基础设施中，虚拟能源资产池的二级层（类似于第2层）开始发挥作用。这涉及资产池化、动态定价和流动性管理，重点关注资产权利、位置和入场条件的算法（例如，质押或有条件入场）。
在這種情況下，儲存模組是綠色能源生態系統循環中至關重要的中介，超越了個別模組，如光伏或充電站。因此，在我的框架中，綠色能源的第二層被設想為綠色能源資產的“EVM”。該層包括智能合約、算法協議和基本服務，形成了一個用於聚合分佈式綠色能源資產/資源的開放式第2層平台。例如，此第2層平台上的PPA智能合約可以使用類似Ricardo的合約模型進行基於智能合約的資產匯集。

(3) 綠色能源交易網絡
憑藉綠色能源資產池和虛擬電廠（作為交易網絡基礎），點對點的綠色能源交易變得可行。關鍵在於全面市場化，具有多層次的市場結構（資金、資產方面和交易方法），多元化參與者（買方、賣方、流動性提供者、套利者和標準化投資者）和多維度的流動性池。

綠色能源交易依靠AI技術進行動態定價演演演算法，價格套利預測，優化資源配置和價格曲線優化。這些需要EnergyGPT和時間序列AI模型的深度支援。

在綠色能源交易流動性池中，能源來源各異，市場參與者需求和時間各不相同。這包括標準化的2B太陽能儲存節點和大型模塊，以及眾多分散式家庭儲存模塊。綠色能源定價是動態且去中心化的，由共識驅動的算法所管控，這意味著對定價權的控制。定價權代表對資產定價的控制，這是金融業中的一個概念。

不同的交易方式和市場參與者也會影響資產池協調。雖然存在CEX、DEX和OTC平台，但綠色能源交易的核心是SWAP，即去中心化的資源優化。這意味著最優交易配置涉及去中心化的自動市場製造商（AMM）算法。鑒於綠色能源資產的耗散性質，可能需要對類似於Uniswap的固定產品算法進行調整。

Green Energy的AI智能心

(1) EnergyGPT 和 Home AI Computing Centers
人工智慧和綠色能源的交集充滿活力且具有深遠影響。我們與美國大學能源實驗室在EnergyGPT項目上的合作，涉及了綠色能源套利、峰值削減、設備退化週期、電池熱失控、需求預測、功率負載預測以及充放電策略。這些代表了綠色能源的廣泛應用場景。
與傳統的大型語言模型（LLMs）或時間序列預測模型不同，EnergyGPT是一種混合的MoE（Mixture of Experts）模型。鑒於DePIN智能綠色能源盒可以配備GPU計算能力，它們可以處理本地價格需求預測，最優套利策略，以及娛樂和遊戲的本地渲染。它們還可以與區域中心合作進行邊緣計算任務。
標準化太陽能儲存節點可以配置為區域性AI計算中心，並集成了用於需求預測、價格套利、尖峰切割、充放電策略和區域性AI任務的AI芯片，從而成為邊緣計算節點。

(2) AI代理和AI機器人
綠色能源的EnergyGPT和AI計算主要以AI代理人或AI機器人的形式出現在用戶端。每個2B的小型和中型企業或標準節點，以及每個2C的家庭都有不同的需求，需要智能綠色能源AI配置。隨著這些模型變得更加可用，可能會出現更多的應用場景。
基於VPP和標準化太陽能儲存節點，分佈式AI節點可以擴展為區域性AI計算節點，形成分佈式AI計算和邊緣計算節點。

由於空間限制，這份人工智慧概述將在即將到來的時候進一步探討。

綠色能源的新金融系統

(1) 標準投資模型

在綠色能源領域，一個關鍵的標準化產品是集成光伏儲能充電站。通常，這包括約300千瓦時的太陽能電池板，約200千瓦時的儲能，以及像充電樁和停車位等附加組件。AI芯片經常被整合到儲能模組中，以提高計算能力，創建一個具有標誌性的綠色能源光伏儲能充電AI節點。該節點能夠精確評估總投資、實際輸出和投資回報週期，作為一個模型投資框架。收入來源主要包括綠色能源充電費、動態電網平衡補助、尖峰削減和谷底填充、電價套利，以及來自區域AI雲渲染、雲計算和邊緣計算任務的收入。因此，這種模式節點可以被結構化為一種固定收益的RWA產品。

相比之下，由於歐洲和美洲等地區的家庭規模和用電模式存在顯著差異，綠色能源家庭投資模式較為非標準化。一些家庭運營更像是小型工業設置，而其他家庭則純粹用於居住。這種變異性使得難以制定統一的綠色能源家庭投資模式。然而，這些模式將呈現多樣化的充電和用電場景，例如：“屋頂光伏 + 家用儲能 + 新能源汽車 + 家庭人工智能計算中心 + 機器人/虛擬現實/遊戲”，提供了引人入勝的可能性。

(2) 綠色能源RWA產品框架

設計綠色能源RWA產品涉及專注於光伏儲能和充電模塊的運營現金流，除了早期討論的標準投資模型節點。目前，充電樁業務突出，運營商可以直接從充電費（2C）中獲利，包括電費和服務費，基本上代表著綠色能源消耗。在規模和穩定性方面，未來增長可能來自能源儲存運營商。雖然大多數現有的儲存系統是OEM，獨立運營商尚未普遍。知名的儲存運營商將通過從擁有者（2B機構或2C家庭儲存）收取月度服務費來產生穩定的、可擴展的現金流。

目前，光伏模块通常被用作备件，大部分光伏能源被现场消耗，销售剩余较少，因此对经营现金流没有贡献。

在綠色能源RWA框架中，DePIN作為將綠色能源資產進行代幣化和提高透明度的基礎組件之一，發揮著關鍵作用。由於綠色能源資產匯集和交易使用了DePIN智能盒子，DePIN還整合了RWA代幣現金流。這使得RWA成為綠色能源DePIN生態系統的反饋機制，推動了分散的綠色能源網絡的內在價值。

綠色能源RWA代幣現金流通常包括從綠色能源價格套利、需求響應、交易費用、綠色能源流動性池管理費用以及碳信用和綠色能源證書的利潤。

(3) 綠色能源 RWA 產品創新

要創新綠色能源RWA產品，必須基於核心演演演算法協定。其中包括三種主要演演演算法：去中心化綠色能源資產池、去中心化資產定價和去中心化交易演演演算法。

在這些基礎協議的基礎上，可以開發綠色能源RWA產品，例如綠色債券（固定收益產品）和綠色ABS（多元化收入或現金分配產品）。這些產品是基本的RWA產品，類似於綠色能源的“美國國庫券”和高品質的“企業債券”。

在這些資產的基礎上，進一步的創新可能會導致新的風險加權資產產品，例如基於綠色能源的貸款產品、期貨和期權、電價或計算能力的保險，以及像綠色能源計算穩定幣和ETF指數產品等高級產品。

另一個探索領域是將比特幣挖掘與綠色能源相結合。例如，生產綠色能源挖掘的比特幣，或者配備區域光伏儲能和充電人工智能節點，並配備比特幣挖掘機，利用多餘的電力進行成本效益的比特幣挖掘。這將創造一個“綠色能源+比特幣運算能力”RWA產品。

在全球範圍內，微電網、P2P電力交易和可再生能源幣等專案已經在探索綠色能源的代幣化和P2P交易。即使在空間受限的香港，也有擁有60萬個光伏裝置的微電網。中國還佔據了全球光伏儲能和充電行業80%的製造能力。因此，綠色能源為中國提供了關鍵機遇。然而，由於美國對AI算力出口的限制，中國的能源市場仍然不發達，光伏儲能和充電的更高層次的基礎設施並不在中國。我們有硬體生產能力，但缺乏軟基礎設施、定價權、交易權和計算能力。

(ChatGPT drawing)

新的綠色能源金融生態系統

綠色能源不僅僅是RWA的主要資產;它體現了一個全新的生態系統。綠色能源與DePIN，AI和RWA的集成創建了一個龐大的虛擬綠色能源池，交易平臺和新穎的金融體系。

目前，中國仍然保持著硬件生產的優勢，因此機會依然存在。綠色能源光伏儲存和充電行業在傳統金融框架中缺乏適當的估值模型。鑒於中美脫鉤以及來自歐洲和美國的周圍壓力，使用傳統方法對綠色能源光伏儲存進行估值具有挑戰性。然而，在RWA框架內，綠色能源與DePIN、AI和RWA趨勢相結合，以及現實世界的光伏儲存節點和安裝容量，可以在數字資產空間中獲得高溢價優勢。

然而，推進軟基礎設施和綠色能源交易的基礎研究至關重要，例如SaaS雲能源管理、EnergyGPT、能源區塊鏈、綠色能源證書和碳信用、P2P交易所，以及與PPA智能合約、去中心化定價算法、P2P交易算法和綠色能源金融衍生品DeFi協議相關的協議。歐洲和美國目前在這些領域領先。比特幣和人工智能計算能力也由這些地區主導。

此外，RWA 系統的基礎元素，包括公共鏈、Layer2 解決方案和綠色能源穩定幣，由歐洲和美國主導。我們必須認識到這個新的綠色能源生態系統將引入新的估值系統、激勵系統、交易系統、貨幣系統和金融系統。

綠色能源是未來的核心能源，而比特幣是加密世界中的核心資產。將比特幣和綠色能源計算能力聯繫起來的敘述是不可避免的。如果美國和全球社區採用比特幣或綠色比特幣作為儲備資產，官方機構、金融實體和大型投資者可能會推廣比特幣、綠色能源和人工智慧。

多年來，房地產金融一直是由“土地+房地產”支持的。展望未來，未來兩個十年的金融基礎將是“綠色能源+計算能力（比特幣和人工智能計算能力）”。中美之間未來的競爭將圍繞綠色能源和計算能力展開。綠色能源未來的關鍵不僅在於硬件生產能力，還在於其軟體計算能力、系統建模、定價能力和衍生產品。因此，綠色能源必須從硬件發展到軟件；我們需要在軟件創新和進步上下功夫，而不僅僅專注於製造。

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