1. Tổng quan dự án

io.net là một hệ thống GPU phân tán dựa trên Solana, Render, Ray và Filecoin, nhằm giải quyết các thách thức tính toán trong AI và học máy bằng cách sử dụng tài nguyên GPU phi tập trung.

Bằng cách tổng hợp các tài nguyên máy tính chưa được sử dụng từ các trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử và GPU dư thừa từ các dự án như Filecoin và Render, io.net giải quyết vấn đề không đủ sức mạnh tính toán. Điều này cho phép các kỹ sư truy cập vào một lượng lớn sức mạnh tính toán trong một hệ thống có thể dễ dàng truy cập, tùy chỉnh và tiết kiệm chi phí. Ngoài ra, io.net giới thiệu một mạng cơ sở hạ tầng vật lý phân tán (DePIN), kết hợp các tài nguyên từ các nhà cung cấp khác nhau. Cách tiếp cận này cho phép các kỹ sư có được sức mạnh tính toán đáng kể theo cách có thể tùy chỉnh, tiết kiệm chi phí và dễ thực hiện. Io. Cloud hiện tự hào có hơn 95.000 GPU và hơn 1.000 CPU, hỗ trợ triển khai nhanh chóng, lựa chọn phần cứng, vị trí địa lý và cung cấp quy trình thanh toán minh bạch.

2. Cơ chế cốt lõi

2.1 Tổng hợp tài nguyên phi tập trung

Một trong những chức năng cốt lõi của io.net là tổng hợp tài nguyên phi tập trung, cho phép nền tảng tận dụng tài nguyên GPU phân tán trên toàn cầu để hỗ trợ các tác vụ AI và học máy. Chiến lược này nhằm mục đích tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm chi phí và tăng cường khả năng tiếp cận.

Dưới đây là bảng phân tích chi tiết:

2.1.1 Lợi ích

• Hiệu quả chi phí: Bằng cách sử dụng tài nguyên GPU chưa được sử dụng, io.net cung cấp sức mạnh tính toán với chi phí thấp hơn so với các dịch vụ đám mây truyền thống, điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng AI sử dụng nhiều dữ liệu thường đòi hỏi một lượng lớn sức mạnh tính toán.
• Khả năng mở rộng và tính linh hoạt: Mô hình phi tập trung cho phép io.net mở rộng nhóm tài nguyên của mình một cách dễ dàng mà không cần dựa vào một nhà cung cấp hoặc trung tâm dữ liệu duy nhất, cung cấp cho người dùng sự linh hoạt để lựa chọn tài nguyên đáp ứng tốt nhất nhu cầu của họ.

2.1.2 Cách thức hoạt động

• Nguồn tài nguyên đa dạng: io.net tổng hợp tài nguyên GPU từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các trung tâm dữ liệu độc lập, các công cụ khai thác tiền điện tử riêng lẻ và tài nguyên dư thừa từ các dự án như Filecoin và Render.
• Triển khai công nghệ: Nền tảng sử dụng công nghệ blockchain để theo dõi và quản lý các tài nguyên này, đảm bảo phân bổ nguồn lực minh bạch và công bằng. Blockchain cũng tự động hóa các khoản thanh toán và ưu đãi cho người dùng đóng góp thêm sức mạnh tính toán cho mạng.

2.1.3 Các bước liên quan

• Khám phá và đăng ký tài nguyên: Các nhà cung cấp tài nguyên (ví dụ: chủ sở hữu GPU) đăng ký thiết bị của họ trên nền tảng io.net. Nền tảng xác minh hiệu suất và độ tin cậy của các tài nguyên này để đảm bảo chúng đáp ứng các tiêu chuẩn và yêu cầu cụ thể.
• Tổng hợp tài nguyên: Các tài nguyên đã xác minh được thêm vào nhóm toàn cầu có sẵn để người dùng nền tảng cho thuê. Hợp đồng thông minh tự động quản lý việc phân phối và quản lý tài nguyên, đảm bảo tính minh bạch và hiệu quả.
• Phân bổ tài nguyên động: Khi người dùng bắt đầu một tác vụ tính toán, nền tảng sẽ tự động phân bổ tài nguyên dựa trên các yêu cầu của tác vụ (ví dụ: sức mạnh tính toán, bộ nhớ, băng thông mạng). Phân bổ nguồn lực xem xét hiệu quả chi phí và vị trí địa lý để tối ưu hóa tốc độ và chi phí thực hiện nhiệm vụ.

2.2 Hệ thống kinh tế Dual Token

Hệ thống kinh tế mã thông báo kép của io.NET là một tính năng chính được thiết kế để khuyến khích những người tham gia mạng và đảm bảo tính hiệu quả và bền vững của nền tảng. Hệ thống bao gồm hai mã thông báo: $IO và $IOSD, mỗi mã có vai trò riêng biệt. Dưới đây là tổng quan chi tiết:

2.2.1 Mã thông báo $IO

$IO là mã thông báo chức năng chính của nền tảng io.net, được sử dụng cho các giao dịch và hoạt động mạng khác nhau. Công dụng chính của nó bao gồm:

• Thanh toán và Phí: Người dùng trả tiền thuê tài nguyên máy tính, bao gồm phí sử dụng GPU, bằng $IO. Nó cũng được sử dụng cho các dịch vụ và phí khác nhau trên mạng.
• Ưu đãi tài nguyên: Mã thông báo $IO được trao cho những người cung cấp sức mạnh tính toán GPU hoặc tham gia duy trì mạng, khuyến khích đóng góp tài nguyên liên tục.
• Quản trị: $IO chủ sở hữu mã thông báo có thể tham gia vào các quyết định quản trị của nền tảng io.net, ảnh hưởng đến sự phát triển trong tương lai của nền tảng và điều chỉnh chính sách thông qua quyền biểu quyết.

2.2.2 Mã thông báo $IOSD

$IOSD là một stablecoin được gắn với đồng đô la Mỹ, được thiết kế để cung cấp phương tiện lưu trữ và giao dịch giá trị ổn định trên nền tảng io.net. Các chức năng chính của nó bao gồm:

• Ổn định giá trị: Được gắn với đồng đô la Mỹ theo tỷ lệ 1: 1, $IOSD cung cấp cho người dùng một phương thức thanh toán tránh biến động thị trường tiền điện tử.
• Giao dịch thuận tiện: Người dùng có thể trả phí nền tảng, chẳng hạn như phí tài nguyên máy tính, với $IOSD, đảm bảo tính ổn định và khả năng dự đoán trong các giao dịch.
• Phạm vi phí: Một số hoạt động mạng hoặc phí giao dịch nhất định có thể được thanh toán bằng $IOSD, đơn giản hóa quy trình thanh toán phí.

2.2.3 Tương tác của hệ thống Dual Token

Hệ thống mã thông báo kép của io.NET hỗ trợ các hoạt động và tăng trưởng mạng thông qua một số tương tác:

• Ưu đãi của nhà cung cấp tài nguyên: Các nhà cung cấp tài nguyên (ví dụ: chủ sở hữu GPU) kiếm được $IO mã thông báo khi đóng góp thiết bị của họ vào mạng. Những mã thông báo này có thể được sử dụng để mua tài nguyên máy tính hoặc giao dịch trên thị trường.
• Thanh toán phí: Người dùng trả tiền cho việc sử dụng tài nguyên máy tính bằng $IO hoặc $IOSD. Sử dụng $IOSD tránh các rủi ro liên quan đến sự biến động của tiền điện tử.
• Ưu đãi hoạt động kinh tế: Việc lưu thông và sử dụng $IO và $IOSD kích thích hoạt động kinh tế trên nền tảng io.net, tăng tính thanh khoản và sự tham gia của mạng.
• Tham gia quản trị: Mã thông báo $IO cũng đóng vai trò là mã thông báo quản trị, cho phép chủ sở hữu tham gia quản trị nền tảng, chẳng hạn như đề xuất và bỏ phiếu cho các quyết định.

2.3 Phân bổ và lập lịch trình nguồn lực động

Phân bổ và lập lịch trình tài nguyên động của io.NET rất quan trọng để quản lý và tối ưu hóa hiệu quả việc sử dụng tài nguyên máy tính để đáp ứng nhu cầu tính toán đa dạng của người dùng. Hệ thống này đảm bảo rằng các tác vụ tính toán được thực hiện trên các tài nguyên phù hợp nhất một cách thông minh và tự động, tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên và hiệu suất.

Dưới đây là một cái nhìn chi tiết về cơ chế này:

2.3.1 Cơ chế phân bổ nguồn lực động

Xác định và phân loại tài nguyên:

• Khi các nhà cung cấp tài nguyên kết nối GPU của họ hoặc các tài nguyên máy tính khác với nền tảng io.net, hệ thống sẽ xác định và phân loại các tài nguyên này bằng cách đánh giá các chỉ số hiệu suất như tốc độ xử lý, dung lượng bộ nhớ và băng thông mạng.
• Các tài nguyên này sau đó được gắn thẻ và lưu trữ để phân bổ động dựa trên các yêu cầu tác vụ khác nhau.

Kết hợp nhu cầu:

• Người dùng gửi các tác vụ tính toán cho io.net, chỉ định các yêu cầu như sức mạnh tính toán cần thiết, kích thước bộ nhớ và hạn chế ngân sách.
• Hệ thống lập lịch của nền tảng phân tích các yêu cầu này và chọn các tài nguyên phù hợp từ nhóm.

Thuật toán lập lịch thông minh:

• Các thuật toán nâng cao tự động khớp các tài nguyên phù hợp nhất với các tác vụ đã gửi, xem xét hiệu suất tài nguyên, hiệu quả chi phí, vị trí địa lý (để giảm độ trễ) và sở thích của người dùng.
• Hệ thống lập lịch giám sát trạng thái thời gian thực của tài nguyên, như tính khả dụng và tải, để tự động điều chỉnh phân bổ tài nguyên.

2.3.2 Lập kế hoạch và thực hiện

Hàng đợi tác vụ và Quản lý ưu tiên:

• Tất cả các nhiệm vụ được xếp hàng dựa trên mức độ ưu tiên và thời gian nộp. Hệ thống xử lý hàng đợi tác vụ bằng cách sử dụng các quy tắc ưu tiên được đặt trước hoặc điều chỉnh động.
• Các nhiệm vụ khẩn cấp hoặc ưu tiên cao nhận được phản hồi nhanh, trong khi các nhiệm vụ dài hạn hoặc nhạy cảm về chi phí có thể được thực hiện trong thời gian chi phí thấp.

Khả năng chịu lỗi và cân bằng tải:

• Hệ thống phân bổ tài nguyên động bao gồm các cơ chế chịu lỗi, đảm bảo các tác vụ có thể di chuyển sang các tài nguyên lành mạnh khác để tiếp tục thực hiện ngay cả khi một số tài nguyên bị lỗi.
• Kỹ thuật cân bằng tải đảm bảo không có tài nguyên đơn lẻ nào bị quá tải, tối ưu hóa hiệu suất mạng thông qua phân phối tải tác vụ hợp lý.

Giám sát và điều chỉnh:

• Hệ thống liên tục theo dõi trạng thái thực hiện tác vụ và điều kiện tài nguyên, phân tích các chỉ số hiệu suất chính như tiến độ nhiệm vụ và tiêu thụ tài nguyên trong thời gian thực.
• Dựa trên dữ liệu này, hệ thống có thể tự động điều chỉnh lại phân bổ nguồn lực để tối ưu hóa hiệu quả thực hiện nhiệm vụ và sử dụng tài nguyên.

2.3.3 Tương tác và phản hồi của người dùng

• Giao diện người dùng minh bạch: io.net cung cấp giao diện người dùng trực quan, nơi người dùng có thể dễ dàng gửi tác vụ, xem trạng thái tác vụ và điều chỉnh các yêu cầu hoặc mức độ ưu tiên.
• Cơ chế phản hồi: Người dùng có thể cung cấp phản hồi về kết quả thực hiện tác vụ và hệ thống điều chỉnh các chiến lược phân bổ nguồn lực nhiệm vụ trong tương lai dựa trên phản hồi để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng.

3. Kiến trúc hệ thống

3.1 Đám mây IO

IO Cloud đơn giản hóa việc triển khai và quản lý các cụm GPU phi tập trung, cung cấp tài nguyên GPU linh hoạt và có thể mở rộng cho các kỹ sư và nhà phát triển học máy mà không cần đầu tư phần cứng đáng kể. Nền tảng này mang lại trải nghiệm tương tự như các dịch vụ đám mây truyền thống nhưng với các lợi ích mạng phi tập trung. Những điểm nổi bật bao gồm:

• Khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí: Nhắm mục tiêu một đám mây GPU hiệu quả về chi phí, có khả năng giảm chi phí dự án AI / ML lên đến 90%.
• Tích hợp với IO SDK: Nâng cao hiệu suất dự án AI thông qua tích hợp liền mạch, tạo ra một môi trường hiệu suất cao thống nhất.
• Phạm vi toàn cầu: Sử dụng tài nguyên GPU phân tán để tối ưu hóa các dịch vụ học máy và suy luận, tương tự như CDN.
• Hỗ trợ RAY Framework: Hỗ trợ phát triển ứng dụng Python có thể mở rộng bằng cách sử dụng khung điện toán phân tán RAY.
• Tính năng độc quyền: Cung cấp quyền truy cập riêng tư vào plugin OpenAI ChatGPT, tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai các cụm đào tạo.
• Đổi mới khai thác tiền điện tử: Nhằm mục đích đổi mới khai thác tiền điện tử bằng cách hỗ trợ hệ sinh thái học máy và AI.

3.2 Công nhân IO

IO Worker nhằm mục đích đơn giản hóa và tối ưu hóa các hoạt động cung cấp cho người dùng WebApp, bao gồm quản lý tài khoản người dùng, giám sát hoạt động thời gian thực, theo dõi nhiệt độ và mức tiêu thụ điện năng, hỗ trợ cài đặt, quản lý ví, bảo mật và phân tích lợi nhuận. Nổi bật:

• Trang chủ nhân viên: Cung cấp bảng điều khiển để giám sát thời gian thực các thiết bị được kết nối, với các tùy chọn để xóa và đổi tên thiết bị.
• Trang chi tiết thiết bị: Cung cấp phân tích thiết bị toàn diện, bao gồm lưu lượng truy cập, trạng thái kết nối và lịch sử công việc.
• Trang Thu nhập và Phần thưởng: Theo dõi thu nhập và lịch sử công việc, với chi tiết giao dịch có thể truy cập trên SOLSCAN.
• Thêm trang thiết bị mới: Đơn giản hóa quá trình kết nối thiết bị, hỗ trợ tích hợp nhanh chóng và dễ dàng.

3.3 Trình khám phá IO

IO Explorer cung cấp cho người dùng những hiểu biết sâu sắc về các hoạt động mạng io.net, tương tự như các trình khám phá blockchain cho các giao dịch blockchain. Nó nhằm mục đích cho phép người dùng theo dõi, phân tích và hiểu thông tin chi tiết về đám mây GPU, đảm bảo khả năng hiển thị các hoạt động, thống kê và giao dịch mạng trong khi bảo vệ thông tin nhạy cảm. Lợi thế:

• Trang chủ Explorer: Cung cấp thông tin chi tiết về nguồn cung, nhà cung cấp đã được xác minh, phần cứng đang hoạt động và giá thị trường theo thời gian thực.
• Trang cụm: Hiển thị thông tin công khai về các cụm đã triển khai trong mạng, cùng với số liệu và chi tiết đặt trước theo thời gian thực.
• Trang thiết bị: Hiển thị chi tiết công khai của các thiết bị được kết nối với mạng, cung cấp dữ liệu thời gian thực và theo dõi giao dịch.
• Giám sát cụm theo thời gian thực: Cung cấp thông tin chi tiết tức thì về trạng thái, tình trạng và hiệu suất của cụm, đảm bảo người dùng nhận được thông tin mới nhất.

3.4 IO-SDK

IO-SDK, có nguồn gốc từ một nhánh của công nghệ Ray, là công nghệ nền tảng của io.net. Nó cho phép thực hiện tác vụ song song và xử lý đa ngôn ngữ và tương thích với các khung học máy chính. Thiết lập này đảm bảo rằng IO.NET có thể đáp ứng nhu cầu hiện tại và thích ứng với những thay đổi trong tương lai.

Kiến trúc nhiều lớp bao gồm:

• Giao diện người dùng: Giao diện người dùng trực quan cho người dùng, bao gồm trang web công cộng, khu vực khách hàng và khu vực nhà cung cấp GPU. Được thiết kế trực quan và thân thiện với người dùng.
• Lớp bảo mật: Đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của hệ thống, bao gồm bảo vệ mạng, xác thực người dùng và ghi nhật ký hoạt động.
• Lớp API: Hoạt động như trung tâm giao tiếp cho website, nhà cung cấp và quản lý nội bộ, tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi và vận hành dữ liệu.
• Lớp phụ trợ: Cốt lõi của hệ thống, xử lý các hoạt động như quản lý cụm / GPU, tương tác với khách hàng và tự động mở rộng quy mô.
• Lớp cơ sở dữ liệu: Lưu trữ và quản lý dữ liệu, với bộ nhớ chính cho dữ liệu có cấu trúc và bộ nhớ đệm cho dữ liệu tạm thời.
• Lớp tác vụ: Quản lý giao tiếp và tác vụ không đồng bộ, đảm bảo hiệu quả trong thực thi và luồng dữ liệu.
• Lớp cơ sở hạ tầng: Nền tảng, chứa các nhóm GPU, công cụ điều phối và các tác vụ thực thi / ML, được trang bị các giải pháp giám sát mạnh mẽ.

3.5 Đường hầm IO

• IO Tunnels sử dụng công nghệ đường hầm ngược để tạo kết nối an toàn từ máy khách đến máy chủ từ xa, cho phép các kỹ sư vượt qua tường lửa và NAT để truy cập từ xa mà không cần cấu hình phức tạp.
• Quy trình làm việc: IO Worker kết nối với máy chủ trung gian (máy chủ io.net). Máy chủ io.net sau đó lắng nghe các kết nối từ IO Worker và máy kỹ sư, tạo điều kiện trao đổi dữ liệu thông qua đường hầm ngược.

Ứng dụng trong io.net

• Các kỹ sư kết nối với IO Worker thông qua máy chủ io.net, đơn giản hóa việc truy cập và quản lý từ xa mà không gặp thách thức về cấu hình mạng.
• Ưu điểm: Truy cập thuận tiện: Truy cập trực tiếp vào Nhân viên IO, loại bỏ các rào cản mạng.
• Bảo mật: Đảm bảo thông tin liên lạc được bảo vệ và duy trì quyền riêng tư dữ liệu.
• Khả năng mở rộng và tính linh hoạt: Quản lý hiệu quả nhiều IO Worker trong các môi trường khác nhau.

3.6 Mạng IO

• IO Network áp dụng kiến trúc VPN lưới để cung cấp giao tiếp có độ trễ cực thấp giữa các nút antMiner.
  

Mạng lưới VPN:

• Kết nối phi tập trung: Không giống như các mô hình ngôi sao truyền thống, VPN lưới kết nối trực tiếp các nút, cung cấp khả năng dự phòng, khả năng chịu lỗi và phân phối tải nâng cao.
• Ưu điểm: Khả năng chống lỗi nút mạnh mẽ, khả năng mở rộng cao, độ trễ thấp và phân phối lưu lượng được tối ưu hóa.

Lợi ích của io.net:

• Kết nối trực tiếp làm giảm độ trễ, tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng.
• Không có điểm lỗi duy nhất nào đảm bảo hoạt động của mạng ngay cả khi các nút riêng lẻ bị lỗi.
• Tăng cường quyền riêng tư của người dùng bằng cách làm cho việc theo dõi và phân tích dữ liệu trở nên khó khăn hơn.
• Thêm các nút mới không ảnh hưởng đến hiệu suất.
• Chia sẻ và xử lý tài nguyên hiệu quả hơn giữa các nút.

4. Mã thông báo $IO

4.1 Khung cơ bản của $IO Token

• Cung cấp cố định:

Tổng nguồn cung $IO token được giới hạn ở mức 800 triệu, đảm bảo sự ổn định và ngăn ngừa lạm phát.

• Phân phối và ưu đãi:
• Ban đầu, 300 triệu $IO token sẽ được phân phối. 500 triệu còn lại sẽ được trao cho các nhà cung cấp và các bên liên quan của họ trong 20 năm.
• Phần thưởng được phát hành hàng giờ, theo mô hình giảm dần (bắt đầu từ 8% trong năm đầu tiên, giảm 1,02% hàng tháng, khoảng 12% hàng năm) cho đến khi đạt được giới hạn 800 triệu.
• Cơ chế ghi:

$IO có một hệ thống ghi token được lập trình, nơi io.net sử dụng doanh thu từ mạng IOG để mua và đốt token $IO. Lượng đốt điều chỉnh dựa trên giá của $IO, tạo ra áp lực giảm phát.

4.2 Phí và Thu nhập

• Phí sử dụng:

io.net tính phí người dùng và nhà cung cấp các khoản phí khác nhau, bao gồm phí đặt chỗ và thanh toán cho sức mạnh tính toán. Các khoản phí này hỗ trợ sức khỏe tài chính của mạng lưới và lưu thông thị trường của $IO.

• Phí thanh toán:

Phí 2% áp dụng cho các khoản thanh toán USDC; Không có phí cho các khoản thanh toán $IO.

• Phí nhà cung cấp:

Các nhà cung cấp cũng trả phí đặt chỗ và thanh toán khi nhận thanh toán, tương tự như người dùng.

4.3 Hệ sinh thái

• Người thuê GPU (Người dùng):

Các kỹ sư học máy tìm kiếm sức mạnh tính toán GPU trên mạng IOG sử dụng $IO để triển khai các cụm GPU, phiên bản chơi game trên đám mây và xây dựng các ứng dụng như phát trực tuyến Unreal Engine 5 pixel. Người dùng cũng bao gồm các cá nhân thực hiện suy luận mô hình serverless trên các ứng dụng BC8.ai và tương lai do io.net lưu trữ.

• Chủ sở hữu GPU (Nhà cung cấp):

Các trung tâm dữ liệu độc lập, trang trại khai thác tiền điện tử và các thợ đào chuyên nghiệp cung cấp sức mạnh tính toán GPU chưa được sử dụng đúng mức trên mạng IOG.

• Chủ sở hữu IO Token (Cộng đồng):

Cộng đồng cung cấp bảo mật kinh tế tiền điện tử và khuyến khích để phối hợp các hành động cùng có lợi, thúc đẩy tăng trưởng và áp dụng mạng.

4.4 Phân bổ cụ thể

• Cộng đồng: 50% để thưởng cho các thành viên cộng đồng và khuyến khích sự tham gia và phát triển của nền tảng.
• Hệ sinh thái R &D: 16% để hỗ trợ R &D và xây dựng hệ sinh thái, bao gồm các đối tác và nhà phát triển bên thứ ba.
• Những người đóng góp cốt lõi ban đầu: 11,3% để thưởng cho những người đóng góp giai đoạn đầu.
• Những người ủng hộ sớm: Hạt giống: 12,5% cho các nhà đầu tư hạt giống sớm, thưởng cho sự hỗ trợ sớm của họ.
• Những người ủng hộ sớm: Series A: 10,2% cho các nhà đầu tư Series A, thưởng cho những đóng góp của họ trong giai đoạn phát triển ban đầu.

4.5 Cơ chế giảm một nửa

• 2024 đến 2025: 6.000.000 $IO token được phát hành hàng năm.
• 2026 đến 2027: Phát hành hàng năm giảm một nửa xuống còn 3.000.000 mã thông báo $IO.
• 2028 đến 2029: Phát hành hàng năm giảm một nửa xuống còn 1.500.000 $IO token.

5. Nhóm / Quan hệ đối tác / Tài trợ

Đội ngũ lãnh đạo của io.net mang đến các kỹ năng và kinh nghiệm đa dạng. Tory Green, COO, trước đây là COO của Hum Capital và Giám đốc Chiến lược và Phát triển Doanh nghiệp tại Fox Mobile Group. Ahmad Shadid, Người sáng lập và Giám đốc điều hành, là Kỹ sư Hệ thống Định lượng tại WhalesTrader. Garrison Yang, Giám đốc Chiến lược và CMO là Phó Chủ tịch Chiến lược và Tăng trưởng tại Ava Labs, với bằng Kỹ sư Sức khỏe Môi trường của UC Santa Barbara.

Vào tháng 3, io.net đã huy động được 30 triệu đô la tài trợ Series A, dẫn đầu bởi Hack VC, với sự tham gia của Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs, Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream, Animoca Brands, Continue Capital, MH Ventures và OKX. Các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp như người sáng lập Solana Anatoly Yakovenko, người sáng lập Aptos Mo Shaikh và Avery Ching, Yat Siu của Animoca Brands và Jin Kang của Perlone Capital cũng đầu tư.

6. Đánh giá dự án

6.1 Phân tích thị trường

io.net là một mạng điện toán phi tập trung được xây dựng trên blockchain Solana, tập trung vào việc tích hợp các tài nguyên GPU chưa được sử dụng để cung cấp khả năng tính toán mạnh mẽ. Dự án này hoạt động chủ yếu trong các lĩnh vực:

• Điện toán phi tập trung:

io.net đã phát triển một mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) tận dụng tài nguyên GPU từ nhiều nguồn khác nhau (chẳng hạn như các trung tâm dữ liệu độc lập và các công ty khai thác tiền điện tử). Cách tiếp cận phi tập trung này nhằm mục đích tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên máy tính, giảm chi phí và tăng cường khả năng tiếp cận và tính linh hoạt.

• Điện toán đám mây:

Mặc dù io.net sử dụng cách tiếp cận phi tập trung, nhưng nó cung cấp các dịch vụ tương tự như điện toán đám mây truyền thống, chẳng hạn như quản lý cụm GPU và mở rộng quy mô cho các tác vụ học máy. io.net nhằm mục đích cung cấp trải nghiệm tương tự như các dịch vụ đám mây truyền thống nhưng với lợi thế về hiệu quả và chi phí của một mạng phi tập trung.

• Ứng dụng Blockchain:

Là một dự án dựa trên blockchain, io.net sử dụng các tính năng blockchain như bảo mật và minh bạch để quản lý tài nguyên và giao dịch trong mạng.

Các dự án tương tự về chức năng và mục tiêu bao gồm:

• Golem: Một mạng máy tính phi tập trung, nơi người dùng có thể thuê hoặc thuê tài nguyên máy tính không sử dụng. Golem đặt mục tiêu tạo ra một siêu máy tính toàn cầu.
• Kết xuất: Sử dụng mạng phi tập trung để cung cấp dịch vụ kết xuất đồ họa, tận dụng công nghệ blockchain để cho phép người tạo nội dung truy cập nhiều tài nguyên GPU hơn, đẩy nhanh quá trình kết xuất.
• iExec RLC: Tạo ra một thị trường phi tập trung cho phép người dùng thuê tài nguyên máy tính của họ, hỗ trợ các ứng dụng khác nhau thông qua công nghệ blockchain, bao gồm các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu và khối lượng công việc học máy.

6.2 Lợi thế dự án

• Khả năng mở rộng: io.net được thiết kế như một nền tảng có khả năng mở rộng cao để đáp ứng nhu cầu băng thông của khách hàng, cho phép các nhóm mở rộng khối lượng công việc trên mạng GPU một cách dễ dàng mà không cần điều chỉnh đáng kể.
• Batch Inference và Model Serving: Nền tảng này hỗ trợ suy luận song song trên các lô dữ liệu, cho phép các nhóm học máy triển khai quy trình công việc trên mạng GPU phân tán.
• Đào tạo song song: Để khắc phục các hạn chế về bộ nhớ và quy trình làm việc tuần tự, io.net sử dụng thư viện điện toán phân tán để song song hóa các tác vụ đào tạo trên nhiều thiết bị.
• Điều chỉnh siêu tham số song song: io.net tối ưu hóa các mẫu lập lịch và tìm kiếm bằng cách tận dụng tính song song vốn có của các thử nghiệm điều chỉnh siêu tham số.
• Reinforcement Learning (RL): Sử dụng các thư viện RL mã nguồn mở, io.net hỗ trợ khối lượng công việc RL phân tán cao và cung cấp một API đơn giản.
• Khả năng truy cập tức thì: Không giống như các dịch vụ đám mây truyền thống với thời gian triển khai dài, io.net Cloud cung cấp quyền truy cập tức thì vào nguồn cung cấp GPU, cho phép người dùng khởi chạy các dự án trong vòng vài giây.
• Hiệu quả chi phí: io.net được thiết kế như một nền tảng giá cả phải chăng phù hợp với nhiều loại người dùng khác nhau. Hiện tại, nền tảng này tiết kiệm chi phí hơn khoảng 90% so với các dịch vụ cạnh tranh, giúp tiết kiệm đáng kể cho các dự án học máy.
• Bảo mật và độ tin cậy cao: Nền tảng này hứa hẹn hỗ trợ kỹ thuật, độ tin cậy và bảo mật hàng đầu, đảm bảo môi trường an toàn và ổn định cho các tác vụ học máy.
• Dễ thực hiện: io.net Cloud loại bỏ sự phức tạp của việc xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng, cho phép bất kỳ nhà phát triển hoặc tổ chức nào phát triển và mở rộng các ứng dụng AI một cách liền mạch.

6.3 Những thách thức của dự án

• Độ phức tạp kỹ thuật và sự chấp nhận của người dùng:
• Thách thức: Mặc dù điện toán phi tập trung mang lại lợi thế đáng kể về chi phí và hiệu quả, nhưng độ phức tạp kỹ thuật của nó có thể gây ra rào cản đáng kể cho người dùng phi kỹ thuật. Người dùng cần hiểu cách vận hành mạng phân tán và sử dụng hiệu quả các tài nguyên phân tán.
• Tác động: Điều này có thể hạn chế việc áp dụng rộng rãi của nền tảng, đặc biệt là trong số những người dùng ít quen thuộc với blockchain và điện toán phi tập trung.
• An ninh mạng và quyền riêng tư dữ liệu:
• Thách thức: Mặc dù bảo mật và minh bạch được cung cấp bởi blockchain, tính mở của các mạng phi tập trung có thể khiến chúng dễ bị tấn công mạng và vi phạm dữ liệu hơn.
• Tác động: Điều này đòi hỏi io.net phải liên tục tăng cường các biện pháp bảo mật của mình để đảm bảo tính bảo mật và toàn vẹn của dữ liệu người dùng và các tác vụ điện toán, điều này rất quan trọng để duy trì niềm tin của người dùng và danh tiếng nền tảng.
• Hiệu suất và độ tin cậy:
• Thách thức: Mặc dù io.net nhằm mục đích cung cấp các dịch vụ điện toán hiệu quả thông qua các tài nguyên phi tập trung, việc phối hợp giữa các vị trí địa lý khác nhau và chất lượng phần cứng khác nhau có thể gây ra những thách thức về hiệu suất và độ tin cậy.
• Tác động: Bất kỳ vấn đề hiệu suất nào do phần cứng không khớp hoặc độ trễ mạng đều có thể ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng và hiệu quả tổng thể của nền tảng.
• Khả năng mở rộng hoạt động:
• Thách thức: Mặc dù io.net được thiết kế như một mạng có khả năng mở rộng cao, nhưng việc quản lý và mở rộng hiệu quả các tài nguyên phi tập trung trên toàn cầu vẫn là một thách thức kỹ thuật đáng kể trong thực tế.
• Tác động: Đổi mới kỹ thuật liên tục và cải tiến quản lý là cần thiết để duy trì sự ổn định và khả năng đáp ứng mạng trong bối cảnh nhu cầu người dùng và điện toán ngày càng tăng nhanh.
• Cạnh tranh và chấp nhận thị trường:
• Thách thức: io.net phải đối mặt với sự cạnh tranh trong thị trường blockchain và điện toán phi tập trung. Các nền tảng khác như Golem, Render và iExec cung cấp các dịch vụ tương tự và sự phát triển nhanh chóng của thị trường có thể nhanh chóng thay đổi bối cảnh cạnh tranh.
• Tác động: Để duy trì tính cạnh tranh, io.net cần liên tục đổi mới và cải tiến tính độc đáo và giá trị của dịch vụ để thu hút và giữ chân người dùng.

1. Kết thúc

io.net đặt ra một tiêu chuẩn mới trong lĩnh vực điện toán đám mây hiện đại với mạng điện toán phi tập trung sáng tạo và kiến trúc dựa trên blockchain. Bằng cách tổng hợp các tài nguyên GPU chưa được sử dụng trên toàn thế giới, io.net cung cấp sức mạnh tính toán chưa từng có, tính linh hoạt và hiệu quả chi phí cho các ứng dụng học máy và AI. Nền tảng này không chỉ giúp triển khai dự án học máy quy mô lớn dễ tiếp cận và tiết kiệm hơn mà còn cung cấp các giải pháp bảo mật và khả năng mở rộng mạnh mẽ cho nhiều người dùng khác nhau. Bất chấp những thách thức như độ phức tạp kỹ thuật, an ninh mạng, ổn định hiệu suất và cạnh tranh thị trường, nếu io.net có thể vượt qua những rào cản này và nuôi dưỡng một hệ sinh thái sôi động, nó có tiềm năng định hình lại cơ bản cách chúng ta truy cập và sử dụng sức mạnh tính toán trong kỷ nguyên Web3. Tuy nhiên, giống như bất kỳ công nghệ mới nổi nào, thành công lâu dài của nó sẽ phụ thuộc vào sự phát triển liên tục, áp dụng và khả năng điều hướng bối cảnh phát triển của cơ sở hạ tầng dựa trên blockchain.

Disclaimer:

1. Bài viết này được in lại từ[链茶馆]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [茶馆小二儿]. Nếu có ý kiến phản đối việc in lại này, vui lòng liên hệ với nhóm Gate Learn và họ sẽ xử lý kịp thời.
2. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được trình bày trong bài viết này chỉ là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bản dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài báo đã dịch đều bị cấm.