Chuyển tiếp Tiêu đề Gốc: Sự phát triển của Ứng dụng AI Web3

Lĩnh vực đại lý AI đã đi một chặng đường dài kể từ khi nó bắt đầu với các đại lý tập trung vào tính cách. Lúc đầu, chúng tôi bị quyến rũ bởi các đặc vụ có thể giải trí cho chúng tôi, pha trò hoặc đơn giản là “rung cảm” trên CT. Những tác nhân này đã thu hút sự chú ý và xây dựng sự cường điệu, nhưng khi thị trường phát triển, một điều trở nên rõ ràng: giá trị và tiện ích quan trọng hơn nhiều so với tính cách.

Chúng tôi đã thấy vô số các đại lý dựa trên cá nhân ra mắt với sự hype ban đầu lớn, chỉ để dần trở nên không quan trọng khi chúng không thể mang lại điều gì ngoài sự tương tác ở mức bề ngoài. Xu hướng này làm nổi bật một bài học quan trọng - Web3 ưu tiên chất lượng hơn là sự ngoạn mục, tiện ích hơn là sự mới mẻ.

Sự tiến hóa này phản ánh một sự chuyển đổi tương tự đang diễn ra trong Web2 AI. Các mô hình ngôn ngữ tự nhiên chuyên sâu đang ngày càng được phát triển để giải quyết các trường hợp sử dụng hẹp, từ tài chính đến pháp lý, bất động sản và ngoài ra. Những mô hình này tập trung vào độ chính xác và đáng tin cậy, giải quyết những khoảng trống trong AI đa dụng.

Thách thức với trí tuệ nhân tạo đa năng là thường cung cấp một câu trả lời ‘đủ tốt’, nhưng đôi khi điều đó không chấp nhận được. Ví dụ, một mô hình phổ biến có thể đúng 70% trong một câu hỏi cụ thể. Điều đó tốt cho việc sử dụng thông thường nhưng tai hại trong các tình huống quan trọng - như là việc bạn thắng kiện hay mất hàng triệu trong quyết định tài chính. Đây là lý do tại sao LLM chuyên biệt, được điều chỉnh tinh tế để đạt độ chính xác 98-99%, đang trở nên quan trọng.

Và điều đó đưa chúng ta đến một câu hỏi chính: Tại sao lại là Web3? Tại sao không để Web2 chiếm ưu thế trong cảnh quan trắc nghiệm AI?

Web3 cung cấp một số lợi ích mà trí tuệ nhân tạo Web2 truyền thống gặp khó khăn khi đối đầu:

Thanh khoản toàn cầu

Web3 cho phép các nhóm khởi nghiệp huy động vốn hiệu quả hơn nhiều. Với việc phát hành token, một dự án AI có thể tiếp cận nguồn tài chính toàn cầu, vượt qua tháng đàm phán và gặp gỡ với các nhà đầu tư mạo hiểm. Nó làm dân chủ hóa vốn, cung cấp cho các nhà phát triển các tài nguyên cần thiết để phát triển nhanh hơn.

Tokenomics cho tích lũy giá trị

Các token cho phép các nhóm thưởng cho người sử dụng sớm, khuyến khích người giữ token và duy trì hệ sinh thái của họ. Ví dụ, @virtuals_iophân bổ 1% phí giao dịch để chi trả chi phí suy luận, đảm bảo rằng các đại lý của họ vẫn hoạt động và cạnh tranh mà không phụ thuộc vào nguồn tài trợ bên ngoài.

Hạ tầng DeAI

Web3 cung cấp các mô hình mã nguồn mở, tính toán phi tập trung (từ các nhà cung cấp như @hyperbolic_labsvà@AethirCloud), và truy cập vào đường ống dữ liệu mở lớn (@cookiedotfun, @withvana). cung cấp một nền tảng hợp tác và tiết kiệm chi phí khó sao chép trong Web2

Quan trọng hơn, nó tạo ra một cộng đồng những nhà phát triển đam mê thúc đẩy sự đổi mới cùng nhau

Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo Web3

Trong cảnh quan đại lý Web3 AI, chúng ta đang bắt đầu nhìn thấy các hệ sinh thái cải thiện khả năng của họ thông qua việc tích hợp mở khóa các trường hợp sử dụng hoàn toàn mới. Từ Bittensor Subnets đến Olas, Pond và Flock, hệ sinh thái đang tạo ra các đại lý tương tác, mạnh mẽ hơn. Đồng thời, các công cụ dễ sử dụng đang xuất hiện để nâng cao tính năng, như @sendaifunBộ công cụ Solana của Gate hoặc@coinbaseCDP SDK

Các hệ sinh thái như thế này đang xây dựng các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tập trung vào tiện ích đầu tiên:

• @alchemistAIapp: Một công cụ không cần mã hóa để xây dựng ứng dụng AI.
• @myshell_ai: Một cửa hàng ứng dụng AI tập trung vào tạo hình ảnh, tiểu thuyết hình ảnh và trò chơi mô phỏng waifu.

• @questflow: Giao thức điều hợp đa tác nhân (MAOP) cho phép các trường hợp sử dụng tăng năng suất. Sự tích hợp của Questflow với Virtuals đã tạo ra các đại lý Santa gamify airdrops và quản lý động lực.

• @0xCapx: Một cửa hàng ứng dụng trên Telegram chủ yếu dựa vào tiện ích của trí tuệ nhân tạo.

Các đại lý cá nhân chuyên về các trường hợp sử dụng trong thực tế

Ngoài các hệ sinh thái, các tác nhân riêng lẻ đang nổi lên như các chuyên gia trong các lĩnh vực cụ thể:

@corpauditai: Một tác nhân AI phân tích tài chính xem xét các báo cáo và nhận diện cơ hội thị trường.

• $CPAAgent: Được xây dựng bởi @RealTjDunham, đại lý này tính toán thuế crypto và tạo báo cáo cho người dùng.

Sự chuyển đổi này từ “chatbots yapping on CT” sang “chuyên gia chuyên môn chia sẻ thông tin” sẽ tiếp tục.

Tương lai của các đại lý trí tuệ nhân tạo không phải là về các chatbot ngẫu nhiên trò chuyện trên CT. Đó là về các chuyên gia chuyên môn trong lĩnh vực của họ, mang lại giá trị và thông tin chi tiết một cách thú vị. Những đại lý này sẽ tiếp tục tạo được sự tư vấn và đưa người dùng đến các sản phẩm thực tế - cho dù đó là một terminal giao dịch, một máy tính thuế hoặc một công cụ năng suất.

Giá trị sẽ tích lũy ở đâu?

Những người hưởng lợi lớn nhất sẽ là Agentic L1s và Coordination Layers.

• Agentic L1s: Các nền tảng như@virtuals_io và@ai16zdao đang nâng tầm, đảm bảo hệ sinh thái của họ ưu tiên chất lượng. Virtuals vẫn là L1 hàng đầu cho các đại lý, và sắp tới, @ai16zdaoSàn ra mắt của ’s sẽ tham gia vào cuộc chiến. Các đại lý chỉ có tính cách đang mất dần, để lại những đại lý vừa hữu ích vừa hấp dẫn.
• Các lớp phối hợp: Những lớp này, như @TheoriqAI, sẽ điều phối các đàn côn, kết hợp sức mạnh của họ để mang lại kết quả mạnh mẽ, mượt mà cho người dùng. Hãy tưởng tượng việc kết nối các đơn vị như aixbt, gekko và CPA để tìm nguồn cấp alpha, thực hiện giao dịch và xử lý thuế - tất cả trong một quy trình làm việc liên kết. Khung khám phá dựa trên nhiệm vụ của Theoriq là một bước tiến về việc mở khóa trí tuệ tập thể này.

Cảm nhận Cuối cùng

Câu chuyện về các ứng dụng trí tuệ nhân tạo dựa trên tiện ích chỉ mới bắt đầu. Web3 có cơ hội độc đáo để khắc phục một không gian, nơi mà các đại lý trí tuệ nhân tạo không chỉ giải trí mà còn giải quyết các vấn đề thực tế, tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp và tạo ra giá trị cho người dùng.

Năm 2025 sẽ là năm chúng ta chứng kiến sự chuyển đổi từ chatbot sang cộng tác viên, khi LLM chuyên ngành và điều phối đa tác nhân định nghĩa lại cách chúng ta nghĩ về trí tuệ nhân tạo. Web2 và Web3 sẽ hội tụ, nhưng tính cởi mở, hợp tác của Web3 sẽ mở ra cơ hội cho một số bước đột phá sáng tạo nhất.

Điều đó không còn liên quan đến “các đại lý AI có tính cách.” Điều quan trọng là các đại lý mang lại sự hữu ích và tạo ra tác động có ý nghĩa.

Hãy tập trung vào Agentic L1s, Các Lớp Tổ Chức, và các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang nổi lên. Sự ra đời của Kỷ Nguyên Agentic đang ở đây—và nó chỉ mới bắt đầu thôi.

Disclaimer:

1. Bài viết này được sao chép từ [[](https://x.com/Defi0xJeff/status/1874342579896279372)[0xJeff](https://x.com/Defi0xJeff)\]. Chuyển tiếp Tiêu đề Gốc: Sự gia tăng của các ứng dụng Web3 AI. Tất cả các bản quyền thuộc về tác giả gốc [0xJeff]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ Học Gateđội ngũ, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Bảo Đảm Trách Nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bài viết được dịch sang các ngôn ngữ khác bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã được dịch là không được cho phép.