Polyhedra, yapay zeka uygulamaları için EXPchain'i tanıttı, AI modellerinin blockchain'e analizi ve dağıtılmış Zk kanıtı üretimi gerekliliği.

Blok zinciri etkileşimli altyapı Polyhedra, para birimi fiyatlarının düşmesi ve zkSync'in $ZK kodunu kaybetmesinin ardından, son zamanlarda 'Yapay Zeka için inşa edilen her şeyin zinciri'ni tanıtmak için yeniden güçlendi. Bu proje EXPchain adını taşıyor ve Zeka Kanıtı (PoI) kavramını ortaya koyuyor, yapay zeka modelleri için değiştirilemeyen ve güvenilir bir Blok zinciri yaratıyor. zk ve AI'nın birleştirilmesi başarılı olacak mı, bekleyip görmeye değer.

Geleneksel AI düzenlemeleri hassas verileri içerir, zkML yeni bir çözüm haline geldi

Gate.io, EXPchain'ı, genişletilebilir, doğrulanabilir ve gizlilik odaklı yapay zeka uygulamaları için tasarlanmış Blok zincir protokolü olarak tanımlar. 'Her şeyin Zinciri AI için inşa edilmiş' olarak, EXPchain, Zero Knowledge Machine Learning (zkML) ve yeni bir Akıllı Kanıt (Proof of Intelligence, PoI) çerçevesini entegre eder. Temel yenilikler, verimli zk kanıt sistemi Expander ve geleneksel AI iş akışına zkML entegrasyonu ve geliştirici dostu zkPyTorch araç setini içerir.

Yapay zeka, yüz tanıma ile telefon kilidini açmaktan AI destekli kredi başvuruları ve tıbbi teşhislere kadar her sektörde giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Bu teknolojiler, büyük potansiyel getirirken aynı zamanda zorluklar da getirmektedir. Örneğin, AI sistemlerinin adil, doğru ve güvenli bir şekilde nasıl çalışacağını nasıl sağlamak? Hassas verileri hem şeffaflık hem de sorumluluk açısından nasıl korumak, taviz vermeden?

Ayrıca, Avrupa Birliği'nin AI Yasası ve ABD Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) AI Risk Yönetim Çerçevesi gibi hükümetler de AI'ı düzenlemeye başladı. Geleneksel yöntemlerin sorunu, özel modelleri veya hassas verileri açıklamayı gerektirmesidir, bu da güvenlik, gizlilik ve güven arasında bir seçim yapmayı gerektirir.

Sıfır bilgi makine öğrenimi (zkML), geleneksel çözümlerden farklı olarak, veri ve model gizliliğini korurken AI sistemlerinin matematiksel doğrulamasını sağlayan sıfır bilgi ispatının özelliklerini sunar. Ayrıca Polyhedra, zkML teknolojisine dayalı olarak, AI davranışını ve uyumluluğu dikkate alan, genişletilebilir ve güvenli bir doğrulama sunan EXPchain adlı bir etkileşim protokolü geliştirmiştir.

Teknoloji borcu sürekli olarak genişlerken, AI işlem sürecinin blok zincirine kaydedilmesi sorumluluk açısından faydalıdır

Bir araştırma, 2022 yılında ABD'nin yazılım teknik borçlarının (teknik borç, yazılım geliştirme sırasında hızlı bir şekilde yayınlamak veya kısa vadeli gereksinimleri karşılamak için yapılan tavizlerdir, uzun vadede genellikle sistem bakım maliyetini arttırır) 2,41 trilyon doları aştığını belirtti. Ayrıca, dünya genelindeki dört büyük danışmanlık firmasından biri olan PricewaterhouseCoopers (PwC) 'un araştırması da 2030 yılında yapay zekanın küresel ekonomiye 15,7 trilyon doları aşan bir katkıda bulunmasının beklendiğini belirtti.

AI'nin ölçeğinin genişlemesiyle birlikte, teknik borcun genişlemesi artabilir. Raconteur iş kolunda, şirketlerin yapay zekanın başarısızlıklarının maliyetini karşılamaya hazır olup olmadığını sorguladı. AI arızaları yanlış çıktı, veri sızıntısı ve ağ saldırıları gibi hataları içerir. Ekonomik kayıpların yanı sıra, bu hatalar sık ​​sık kişilere zarar verir.

Örneğin, yanlış veri çıktısı, makinenin yanlış değerlendirme yapmasına veya önyargılı kararlar almasına neden olabilir. Bu nedenle, veri girişinden model çıktısına kadar, yapay zeka destekli işlemlerin her unsuru doğrulanabilir ve hesap verebilir olmalıdır. Bu risklere karşı önlem almak, yapay zekanın tam potansiyelini ortaya çıkarırken önemlidir. Bu, AI destekli EXPchain'in Blok zincirinde gerçek zamanlı doğrulama yapma amacıdır.

Üç büyük teknoloji yeniliği: Polyhedra zk kanıt üreticisi zorluklarını çözebilir mi?

Teknoloji inovasyonu, Expander, ExPos ve zkPyTorch'u içerir.

Polyhedra: Expander şu anda dünyanın en hızlı zk kanıtlayıcısıdır

Polyhedra'nın sağladığı veriler şunları içerir:

VGG-16 işleme süresi yalnızca 2.2 saniye olan tek iş parçacıklı CPU

Llama-3.1 8B her token için tek iş parçacıklı CPU'da 150 saniye işlem gerektirir.

Performansı önceki verilere göre dört düzeyde daha hızlı

Bu gelişmeler AI doğrulamasının maliyetini ve gecikmeyi önemli ölçüde azaltmış, gizlilik çıkarımından model denetimine kadar çeşitli uygulamaları desteklemiştir. Expander ayrıca Vitalik Buterin'in zk son durum vizyonuna da uygun.

Katman 2, Optimistik Rollup ve zk Rollup olmak üzere ikiye ayrılırken, çoğu zk Rollup genel zinciri için ZKP kanıt oluşturmanın bir engel olduğunu, şirketlerin ZKP'deki büyük miktardaki işlemi işlemlemek için TB belleğe sahip güçlü makineleri dağıtmaları gerektiğini belirtmektedir. Önceden Polyhedra'nın teknik direktörü Tiancheng Xie ve baş bilim insanı Jiaheng Zhang'ın ortaklaşa sunduğu makalede, zk teknolojisinin ölçeklenebilirliğini artırmak için tamamen dağıtılmış ZKP kullanmayı keşfetmektedir.

ExPoS：擴展的權益證明

ExPoS, EXPchain'deki zkML teknolojisi için geliştirilen bir pay kanıtı mekanizmasıdır. AI uygulama davranışlarını ve uyumluluğunu doğrularken, özel model verilerini açığa çıkarmaz. Basitçe söylemek gerekirse, Polyhedra'nın zkBridge teknolojisi kullanılarak Blok zincirindeki tüm pay mekanizmalarını birleştirerek tutarlı bir pay ağı oluşturur.

zkPyTorch: Geliştirici dostu araç kutusu

zkPyTorch, PyTorch işlemlerini zk devresine otomatik olarak dönüştürerek geleneksel AI geliştirme iş akışı ile zero knowledge machine learning (zkML) arasındaki farkı azaltır. Bu entegrasyon, geliştiricilerin tanıdık araçları kullanmasına olanak tanırken, zk destekli AI uygulamalarının dağıtım süresini ve karmaşıklığını önemli ölçüde azaltır.

zkML gizlilik koşulu altında LLM doğrulamasını tamamlayabilir

EXPchain'in merkezi sıfır bilgi makine öğrenimi (zkML)'dir. zkML, AI modellerinin şifrelenmiş doğrulamasını destekler, böylece makine öğrenme yaşam döngüsü boyunca güvenilirlik ve doğruluk sağlar, dahil:

Doğrulanabilir akıl yürütme: yapay zeka çıktısını modeli veya verileri açığa çıkarmadan kanıtlama.

Model incelemesi: test setine dayalı olarak performansın adil ve uygunluğunun doğrulanması.

Eğitim doğrulaması: Hassas girişleri ifşa etmeden protokole uyulmasını sağlayın.

zkML具體應用包括：

Büyük dil modellerine (LLM'ler) dijital filigranlar ekleyin. Dijital filigranlar, metnin belirli bir model tarafından oluşturulup oluşturulmadığını belirlemek ve sahteciliği ve kötüye kullanımı önlemek için LLM tarafından oluşturulan metne gömülü küçük ve algılanamayan özelliklerdir.

Modelin uygunluğunu sağlamak, örneğin finansal kurumlardaki uygunluk doğrulaması gibi.

Gizlilik odaklı endüstride güvenli çok taraflı hesaplama sağlama.

Şu anda EXPchain'in zkML dijital filigranı, Llama-3.1 8B ve diğer büyük dil modellerini doğrulamak için kullanılabilir.

Polyhedra'nın baş kriptografi uzmanı oldukça etkili ve PoI yapay zeka kanıt zincirini teşvik ediyor.

EXPchain, Proof of Intelligence (PoI) olarak da adlandırılabilir ve yapay zeka modelleri için değiştirilemeyen ve güvenilir bir Blok zinciri oluşturur, kaynağını, gerçekliğini ve etik uygunluğunu doğrular. Bu çerçeve zeka mülkiyetini korur ve şeffaf sorumluluk sağlar, her yapay zeka modelinin kaynağını ve performansını şifreleyerek doğrulanabilir bir şekilde kayıt altına alır, yapay zeka destekli ekosisteme eşi benzeri görülmemiş bir şeffaflık sunar.

Ve tüm bunların arkasındaki itici güç hakkında konuşacak olursak, Polyhedra'nın baş kriptografı Zhenfei Zhang'dan bahsetmemek mümkün değil. Daha önce Algorand, Espresso, Ethereum Foundation ve Scroll gibi sektör liderlerinde çalışmış, kriptografi alanında oldukça tanınmış bir isimdir. 'ZEN: Doğrulanabilir Sıfır Bilgi Nöral Ağ Çıkarımı İçin En İyi Optimizasyon Derleyicisi' makalesi, doğrulanabilir makine öğrenimi hakkında konuşmaktadır.

Bu makalede Polyhedra, yapay zeka uygulamaları için EXPchain'i tanıtıyor ve AI modellerinin zincire kaydedilmesinin ve dağıtılmış zk kanıt üreticilerinin önemini açıklıyor. İlk olarak Zincir Haberler ABMedia'da yer aldı.