Andrew Kang: AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimi, araştırma makalelerinin denetimini yenileme potansiyeline sahiptir ve maliyeti geleneksel insan denetiminden sadece 1% kadardır

Deep Tide TechFlow haberlerine göre, 31 Aralık'ta, Mechanism Capital'in ortak kurucusu Andrew Kang, AI ve şifreleme teknolojisinin birleşiminin bilimsel makalelerin incelenmesinde devrim niteliğinde bir fırsat sunduğunu belirtti. Şifreleme projesi @yesnoerror, şu anda 90 milyon bilimsel makaleyi AI modeliyle inceliyor ve şu ana kadar 1700'den fazla makaleyi kontrol etti, hata oranının yaklaşık %3-4 olduğunu tespit etti. AI, 45,000 kişi-yıl süren literatür işleme işini birkaç hafta içinde tamamlamayı başarabilir ve maliyeti sadece geleneksel insan denetimi (yaklaşık 5.4 milyar dolar) maliyetinin %1'i, yaklaşık 30 milyon dolar.

Kang, proje, her makale için standartlaştırılmış kalite puanı oluşturarak makale kalitesini değerlendirmek için model geliştirdiğini belirtiyor; metodoloji, mantık ve veri bütünlüğü gibi faktörleri dikkate alıyor. Bu, yüksek kaliteli makaleleri ayırt etmeye yardımcı olacak ve üniversitelerin ve araştırma kurumlarının sıralamasını oluşturarak daha iyi bir araştırmayı teşvik etmeye yardımcı olabilecek. Ayrıca, bu yapay zeka modelinin akran denetimi sürecini yenileme potansiyeli bulunmakta ve sonunda insan denetimini potansiyel olarak değiştirebilir. Kang, projenin operasyonunu gizlice desteklediğini ve pozisyonunun asıl odak noktası olmadığını belirtiyor.