şifreleme x Tüketici Düzeyi Yapay Zeka

Yazar: Karen Shen, Çeviri: Block unicorn

Bu makalede, Kripto Varlıklar ile tüketici düzeyi AI (Yapay Zeka) arasındaki işbirliği potansiyel fırsatları ele alacağız. Makale üç bölüme ayrılmıştır:

• Neden şifreleme x Tüketici Düzeyi AI'ı Seçmelisiniz?
• Geleneksel tüketici AI pazarı genel bakış
• şifreleme x Tüketici Düzeyi AI Fırsatı

Neden şifreleme x Tüketici Seviyesi AI

Geçen yıl boyunca, yapay zeka ve Kripto Varlıkların kesişimi, tüketicilerin ilgi gösterdiği popüler bir alan haline geldi, bu eğilim birçok yeni projenin başlatılmasını tetikledi. Çoğu takip noktası ve sermaye, hesaplama kapasitesi, eğitim süreci, çıkarım teknolojisi, akıllı ajan modelleri ve veri altyapısı gibi yapay zeka altyapı katmanında yoğunlaşıyor.

Birçok proje iddialı olabilir ve büyük ölçekli sonuçlar getirebilir, ancak bu teknoloji henüz (şu anda) üretim seviyesine ulaşmamıştır ve kısa vadede geniş çapta ticarileşme olasılığı düşüktür. Bu durum, özellikle tüketici düzeyinde daha etkili teknoloji uygulamaları için bir boşluk yaratmıştır.

Tüketici düzeyi AI, şirket veya iş özel uygulamaları için değil, günlük kullanıcılar için tasarlanan AI ürünlerini ifade eder. Bu ürünler, AI destekli genel yardımcılar ve öneri sistemleri, üretim araçları ve yaratıcı yazılımları içerir. AI teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, tüketici düzeyi uygulamalar daha sezgisel, kişiselleştirilmiş hale geliyor ve normal kullanıcılar tarafından daha kolay bir şekilde kullanılabilir hale geliyor.

Günümüzün popüler tüketici sınıfı yapay zeka uygulamaları

Ticari düzeyde AI genellikle kesinlik ve belirgin sonuçlar gerektirirken, tüketici düzeyindeki AI esneklik, yaratıcılık ve uyum kabiliyetinden faydalanır - bunlar şu anda AI'nin mükemmel performans gösterdiği alanlardır.

Hala erken bir aşamada olsa da, şifreleme teknolojisi ve tüketici seviyesi yapay zeka birleşimi şüphesiz büyüleyici bir konudur. İki teknolojinin aynı anda olgunlaşmaya ilerlemesi nadirdir, bu yüzden keşfedilmeye değer - sonucu tahmin etmek zor olsa da.

şifreleme teknolojisi alanında, şu anda tüketici odaklı daha fazla uygulamaya ihtiyaç duyulmaktadır, böylelikle temel teknolojiyle etkileşime girmek için yeni ve ilginç yollar sunulabilir. Geçen on yılda Blok zinciri yatırımı, daha hızlı Blok oluşturma hızı, daha düşük gas ücretleri, daha iyi kullanıcı deneyimi (UX) ve birkaç yıl önce yaygın olan kullanıcı giriş engellerinin önemli ölçüde azalması da dahil olmak üzere altyapının önemli ilerlemeler kaydetmesini sağladı.

Moonshot gibi uygulamalara katılmayı deneyerek, Apple Pay'i kullanarak Meme coin satın alabilir ve sektörün ne kadar ilerleme kaydettiğini hemen görebilirsiniz. Bununla birlikte, eğlenceli tüketici şifreleme sorunlarını çözmeye istekli kurucu ve geliştiricilerin hala eksik olduğunu görebilirsiniz.

Bu arada, tüketici düzeyinde AI piyasaya hazır ve geliştiricilere, dijital varlık ve AI sistemleriyle etkileşimde bulunma, sahip olma ve katılma şekillerimizi şekillendiren bir uygulama geliştirme olgunluğu sağlar.

Geleneksel Tüketici AI Pazarı Genel Bakışı

Öncelikle, geleneksel (şifrelenmemiş) tüketici seviyesi yapay zeka alanındaki deneyimleri hızlı bir şekilde anlamamıza yardımcı olacak iki kaynağı kullanalım:

• a16z'nin 'Trafik Sıralamasına Göre En Üst Düzey Tüketici Ürünleri' (3. baskı)
• YC ekibinin en son W24 proje serisi

A16Z'nin Web Trafiğine Göre En İyi Tüketici Ürünleri

a16z'nin bu raporu, tüketici düzeyindeki yapay zeka ürünlerinin ağ trafiği verilerini analiz ederek, her altı ayda bir en yüksek ziyaret sayısına sahip tüketici düzeyindeki yapay zeka web sitelerini ve mobil uygulamalarını sıralar.

Bu verileri analiz ederek, tüketicilerin tüketici düzeyi AI teknolojisine nasıl aktif olarak katıldığını, hangi kategorilerin takip edildiğini, hangi kategorilerin gerilediğini ve her kategorideki erken lider projeleri belirlediler.

Aşağıda, 2024 Ağustos ayına kadar olan, kategorilere ayrılmış, web ve mobil uygulamalar olarak sıralanan ilk 100 tüketici bazlı yapay zeka ürünü bulunmaktadır.

Açıkça, içerik oluşturma ve düzenleme araçları tüketici düzeyi AI alanında önde geliyor.

Bu uygulamalar şu anda ilk 50 web uygulamasının %52'sini ve ilk 50 mobil uygulamanın %36'sını oluşturuyor. Dikkat çeken bir nokta, bu kategori metinden görüntü oluşturmaktan video ve müzik oluşturmaya genişliyor, bu da yapay zeka destekli yaratıcı ifade potansiyelini daha da genişletiyor.

Genel yardımcı, eşlik araçları ve üretkenlik araçları gibi popüler kategorilerin ilk 100 sıralamasında istikrarlı bir şekilde kalması, süregelen talebi yansıtıyor. a16z raporunun üçüncü baskısında, "estetik ve buluşma" kategorisi eklendi ve bu kategoride üç proje sıralamaya girdi.

Değer belirtmek gerekirse, bir çapraz kategori projesi de başarıyla listeye girdi. Anime eşlik uygulaması Yodayo (şimdi Moescape AI) web uygulama listesinde 22. sırada yer aldı.

Moescape AI

a16z'ın en son raporunu önceki raporlarla karşılaştırmak, temel tüketici düzeyindeki AI kategorilerinin istikrarlı olduğunu ancak ilk 100 proje arasında yaklaşık %30'unun yeni proje olduğunu ortaya koyarak bu alandaki sürekli gelişimi vurguluyor.

YC ekibinin en yeni W24 proje toplu alımları

Şimdi YC'nin W24 proje serisinin (en son sürümü) gözden geçirelim, bu kaynak yeni tüketici düzeyi AI projelerini ve kategorilerini tanımlamak için bir yardım olarak pazarlara girmiş olmalarına rağmen, a16z'nin önde gelen 100 web trafiği listesinde yeterince çekici olmayabilirler.

Buradaki fikir, tüketicilerin bu ürünlere olan gerçek ihtiyacının belirsiz olmasına rağmen, bu bilgilerin gelecek 6-12 ayda tüketici düzeyindeki AI trendlerini tahmin etmemize yardımcı olabileceğidir.

Son 235 proje arasında, %63'ü yapay zeka alanına odaklanırken, bunların %70'i Uygulama Katmanı üzerine inşa edilmiştir. Sadece yaklaşık %14'ü tüketicilere odaklanan Uygulama Katmanı projeleri olarak tanımlanmıştır.

Aşağıda tüketici seviyesi AI projelerini sınıflandırma girişimimiz bulunmaktadır.

Aynı şekilde, içerik oluşturma hala yaratıcıların en popüler kategorisidir ve yeni projeler sürekli olarak yaratıcı olasılıkların sınırlarını zorlamaktadır.

a16z raporundaki trendlerle benzer şekilde, YC'nin son girişimci grubu hikaye anlatımı, senaryo yazımından film yapımına, müzik, video ve sunum temelli içerik üretimini keşfediyor.

İçerik oluşturma dışında, kurucular arama, üretkenlik ve eğitim teknolojilerine odaklanmışlar. Bu üç kategori, a16z raporuyla uyumlu olsa da, YC'deki çoğu şirket bu alanlarda daha hedefli, dikey endüstriye özgü çözümler geliştiriyor.

Son olarak, oyunlar, otomasyon, pazarlama ve medya gibi kategoriler bu grup içinde ortaya çıkmaktadır ve a16z raporunda yer almayan bazı yeni yönelimleri temsil etmektedir.

Kripto Varlık x Tüketici AI Fırsatları

Geleneksel tüketici düzeyi AI pazarının arka plan eğilimlerini zaten tanıttığımıza göre, şimdi tüketici düzeyi AI'ye odaklanalım.

Öncelikle, şifreleme ürünlerinin AI için nasıl faydalı olduğunu veya AI'nın tüketici düzeyindeki ürünler için nasıl faydalı olduğunu kısaca açıklayalım, bu yardımcı olabilir.

şifreleme和 AI 提供了非常不同的价值主张。

Söyleyebiliriz ki, bu iki teknolojinin değerleri çatışmaktadır - şifreleme Merkeziyetsizlik, gizlilik ve bireysel mülkiyet üzerine odaklanırken, yapay zeka genellikle gücü ve kontrolü geliştirme ve en ileri modeli sahiplenen insanlarda toplar.

Ancak, Merkeziyetsizlik ve Açık Kaynak AI'nın ortaya çıkmasıyla, bu sınırlar belirsiz hale gelmeye başladı.

Yapay zeka, tüketici ürünlerindeki temel yeniliği, yeni ve orijinal içerikler üreterek, insan yaratıcılığını taklit edip genişleterek, aynı zamanda büyük miktarda veri kümesinden öğrenerek, gelişmiş sinir ağı mimarisi kullanarak karmaşık ilişkileri simüle edip yüksek kaliteli çıktılar üretmektedir.

İlk göstergeler, yapay zeka uygulamalarının kullanıcıyı elde tutma ve para kazanma konusunda güçlü bir potansiyel gösterdiği yönündedir. Bununla birlikte, kullanıcı trafiğinin yüksek olduğu, ancak ücretsiz kullanıcılardan ücretli kullanıcılara dönüşüm oranının normalden daha düşük olduğu bir "ziyaretçi sorunu" ile de karşı karşıyadırlar.

Öte yandan, şifreleme teknolojisi, Merkeziyetsizlik, şifreleme ekonomik teşvik ve aşırı finansallaşma özelliklerini içeren bir tasarım alanıdır. Bu, Dağıtılmış Defter, herhangi dijital nesnenin değerinin şeffaf ve izlenebilir bir şekilde depolanmasına izin verir.

şifreleme teknolojisi, aktiviteleri koordine etme, merkeziyetsiz altyapıyı bir araya getirme ve sürtünmesiz bir pazar oluşturma konusunda son derece etkilidir ve daha önce pazar olmayan yerlerde kolayca pazar oluşturabilir. Bununla birlikte, finansal altyapı dışında, şifreleme teknolojisi hala çarpıcı ve sürdürülebilir bir tüketici uygulaması oluşturamamıştır.

AI, şifreleme teknolojisinin daha geniş tüketici potansiyelini açma konusunda önemli bir faktör olabilir. Son araştırmalar, üretici AI'nın hızlı kabulünü vurgulamaktadır ve bu kabul oranı, PC ve internetin üzerine çıkmıştır - ABD nüfusunun yaklaşık %32'si haftalık olarak AI kullanmaktadır. Bu hızlı gelişme dikkate alındığında, tüketici düzeyindeki uygulama geliştiricilerinin, AI'nın hızlı kabulüyle eşzamanlı olarak deney yapma ve yenilik yapma avantajı olacaktır.

Biz, inovatif tüketici uygulamalarıyla, güçlü yapay zeka ve şifreleme teknolojisinin sağladığı Merkeziyetsizlik ve finansal ağın benzersiz yetenekleriyle, devrim niteliğinde başarıların ortaya çıkacağına inanıyoruz.

Piyasa Genel Bakış

şifreleme ve yapay zeka alanında tüketici odaklı projelerin kesiştiği alanda, projelerin sayısı hala görece olarak azdır. Araştırmalarımıza göre yaklaşık olarak 28 proje olduğunu tahmin ediyoruz, bu kesin bir sayı değildir.

Bu crowdsourced Merkeziyetsizlik AI pazar haritasında, tüketici sınıfı kategorileri toplam Merkeziyetsizlik AI pazarının sadece yaklaşık %13'ünü oluşturuyor, bu da hala büyük bir yükseliş potansiyeli olduğunu gösteriyor. Hızlı bir karşılaştırma olarak, teknoloji pazarının yaklaşık %60-70'i Uygulama Katmanı'nda bulunur ve bunun yaklaşık %70-80'i tüketiciye yönelik uygulamalardır.

Raporumuzda sadece birkaç projeyi kapsamış olsak da, erken birkaç içgörü tespit edebildik.

Takımın şifreleme ve AI entegrasyonuyla ilgili erken dönem düşüncelerini tanımladık. Bu görüşler, aşağıdaki daha geniş kullanım durumlarına dönüştürüldü, bazıları potansiyel gösterirken, bazıları sürdürülebilirlik açısından daha az olabilir.

1. İtici mekanizma: Kripto Para, AI platformunda/uygulamada kullanıcıları teşvik etmek ve ödüllendirmek için bir yol olarak kullanılır. Örneğin, Wayfinder'in doğal Token'ı, AI ajanının on-chain hareket ettiği sırada değerli on-chain yollar oluşturmak için aracıları ve katılımcıları ödüllendirmek için kullanılır. Botto için, otomatik AI sanatçıları topluluktan sanat eserlerine geri bildirim sağlamasını talep eder. Botto, bu katılımı ödüllendirmek için sanat eserlerinin satış gelirinin bir bölümünü $BOTTO Token olarak dağıtır.
2. Finansallaşma: Blok-on-chain işlemlerinde AI varlıklarının sahibi olma ve gelir elde etme yeteneği. Örneğin, Virtuals Protocol, herkesin AI ajanlarının bir kısmını satın alabileceği, sahip olabileceği ve güvendikleri AI ajanlarından elde ettikleri gelirden faydalanabileceği bir platform sunar. Mülkiyet Token şeklinde temsil edilir.
3. Hakediş: Bilgi mülkiyeti sahiplerinin Blok zincirinde izlemesine, doğrulamasına ve telif hakkı talep etmesine olanak tanır. Örneğin, Oh.xyz gibi sansürsüz bir proje, şifreleme teknolojisini kullanarak yaratıcıların dijital ikizlerini oluşturuyor ve içeriğin gerçekliğini doğrulamak ve gelecekte telif hakkı talep etmek için platformunda Değiştirilemez Token kullanıyor.
4. Uygulama içi veya oyun içi ekonomi: Uygulama içi/oyun içi para birimi olarak Kripto Para. Örneğin, Parallel ve Today gibi oyunlar oyun içi bir ekonomiye sahip olacak ve oyuncular ve yapay zeka ajanları, ilgili jetonlarını kullanarak kaynak ticareti yapabilecekler.
5. Merkeziyetsizlik：Merkeziyetsizlik ağı, hizmet ve model. Örneğin, BitMind Bittensor'da bir alt ağdır ve ilk Merkeziyetsizlik Derinlik sahteciliği tespit sistemi inşa ediyor. Bittensor kullanarak, AI geliştiriciler arasında açık rekabeti teşvik edebiliyorlar ve en iyi Derinlik sahteciliği tespit modelini oluşturmaya katkıda bulunuyorlar.
6. Sansür Direnci: Üretken AI içerik oluşturmanın denetimini kaldırın. Örneğin, Venice Morpheus'un Merkeziyetsizlik genel vekil ağı üzerinde kurulmuş özel ve lisanssız bir üretken AI yardımcısıdır. Geleneksel AI yardımcılarından farklı olarak, Venice AI içeriğini denetlemez veya sohbetinizi indirmez.
7. Üyelik sistemi: Kripto Varlıklar, gelişmiş özelliklere erişim için bir araç olarak kullanılır. Örneğin, MyShell ekosistemi Token'in birden fazla kullanım durumu vardır ve bunlardan biri, holder'a gelişmiş özelliklere erişim izni vermektedir.
8. Asistan: AI, insanların Kripto Varlıklar ile etkileşimini daha kolay hale getiren bir yöntemdir. Örneğin, Wayfinder, Fere AI, Fungi ve PAAL AI, Kripto Varlıklar endüstrisine yönelik dikey genel asistanlar veya robotlardır ve son kullanıcıların şifreleme deneyimini daha uygun hale getirmeyi amaçlar.
9. Kontekstualizasyon: AI, Blok-zincir içeriğini kontekstualize etmek ve kişiselleştirmek için bir yol olarak kullanılır. Örneğin, Unofficial, zkTLS ve RAG kullanarak Farcaster üzerinde on-chain sosyal bir keşif motoru oluşturmayı amaçlamaktadır.

Kripto Para ve AI'nın benimsenmesi de dahil olmak üzere mevcut Kripto Para ve tüketici AI pazarının yanı sıra geleneksel tüketici AI alanındaki yerleşik ve gelişmekte olan kategorilerin mevcut durumunu inceledikten sonra, aşağıdaki bölümler geliştiriciler için bu kesişimdeki en umut verici tasarım alanlarını keşfedecektir.

Oyun ve Acenta/Ortak

Oyun ve acenteler/eşlerin, bu kesişim alanında en popüler iki kategori olmalarının bir nedeni var. Çünkü AI ve Kripto Varlıklar deneyi için en uygun ortamı sunuyorlar.

Oyunlar ve acenteler genellikle hayali alanlarda çalışır ve amaçları tüketicilere eğlence sağlamaktır. Sonuçları genellikle kesin olmak zorunda değildir ve genellikle gerçek hayata çok az etkisi vardır. Bu nedenle, deneyler için mükemmel bir ortam sağlar.

Bugünün süper gerçeküstü oyun ortamı

Şu ana kadar, Parallel Colony ve Today gibi oyunlar, AI'ı ürünün temel deneyimi olarak kullanır, yani oyun içindeki AI NPC karakterler gerçek insanlar gibi davranır, özerklikleri vardır ve konuşabilirler.

Kripto Varlıklar finansal kanallar olarak kullanılmakta ve oyun içi ödemeler, acenteler arası ödemeler veya karakter sahipliği kilidini açmak için kullanılmaktadır.

Önemli olan, bu yeni dijital ekonominin, bu şifreleme oyunlarına, yakında piyasaya sürülecek birçok yapay zeka oyununa göre avantaj sağlamasıdır.

Yapay zeka, şüphesiz ki geleceğin oyun geliştirme ve oyun deneyiminin önemli bir parçası olacaktır - ancak dijital doğal ekonomi odaklı AI oyunlarını inşa eden ekiplerin en büyük rekabet avantajına sahip olacağına inanıyoruz.

Oyundaki yapay zeka ajanları eğlencelidir, ancak Kripto Para'nın kilidini açtığı şey, oyunun insan deneyimini kopyalayan bir ekonomik sistemi kopyalama yeteneğinin ilk tanıtımıdır. Oyundaki NPC'ler kendi bankalarını, hesaplarını açamıyor, işlem yapamıyor ve gerçek ekonomik kararlar alamıyorlar. Sonuç olarak, benzeri görülmemiş birçok davranış ve fırsatın ortaya çıkması muhtemeldir.

Parallel kurucu ortağı Kalos'un Twitter'da dediği gibi:

Bugün, oyunlar ve diğer hayali ortamlarda, bu en iyi şekilde gösterilmiştir.

AI ve Kripto Varlıklar kullanımıyla ilgili bir proje, AI'nın merkezi deneyim olarak, Kripto Varlıkların ise finansal altyapı olarak kullanılması bakımından benzerlik gösterir. Ancak, oyunlardaki AI ajanlarının sınırlı bir ortamda çalışması, daha karmaşık etkileşimlere izin vermesi ve neredeyse hiç gerçek hayattaki sonuçları olmamasıyla karşılaştırıldığında, şu anda ajanlar ve ortaklar sadece bir-bir veya bir-çok ilişkilere sınırlıdır.

Örneğin, MyShell, Virtuals Protocol veya MoeMate kullanarak, son kullanıcılar AI sohbet botu ile sohbet veya ses özelliği aracılığıyla etkileşime girer - etkileşim sadece siz ve sohbet botu (veya diğer ortam) arasında sınırlıdır. Sohbet botları, LLM sarmalayıcısı olup, sınırlı özelliklere sahiptir ve botun oluşturan tarafından özelleştirilebilir, örneğin iletişim tonu, temsilci görünümü vb. Bu nedenle, bu sohbet botlarıyla etkileşiminiz yaratıcılık açısından da sınırlıdır.

MoeMate'nin Draco Malfoy AI sohbet botu deneyimi

Rakipleriyle benzer olsa da, ai16z Açık Kaynak, alttan yukarıya doğru bir yaklaşım benimsemiş olup, çoklu aracıların geleceği için altyapı sağlayan bir AI ajanı inşa etmeye odaklanmaktadır.

Oyun ve temsilcilik alanlarında, örneğin çoklu temsilci deneyimi veya sınırsız oyun modu gibi keşfedilmeyi bekleyen birçok alan var. Çoklu AI temsilcilerinin ve insan etkileşiminin tüketici deneyimindeki karmaşıklığı, daha dinamik, daha ilgi çekici etkileşim deneyimleri ve daha karmaşık bir şifreleme ekonomik sistem getirebilir. Bu alan, oyun ortamının dışında henüz tam anlamıyla keşfedilmemiştir.

Hala kurucuların en ilgilendiği alanlardan biri olduğuna inanıyoruz ve geleceğin nasıl yenilikler getireceğini sabırsızlıkla bekliyoruz.

Genel yardımcı ve içerik oluşturma aracı

Genel yardımcılar ve içerik oluşturma araçları geleneksel tüketici düzeyinde AI alanında hakim konumdadır. Ancak yoğun rekabet, bu pazarı şifreleme市场 haritasındaki temsilin geleneksel AI'dan daha zayıf olmasının ve maliyetinin yüksek olmasının nedenini açıklar.

Yine de, bu araçlar talep açısından güçlüdür ve a16z'nin ağ trafiği analizine göre sürekli olarak en üst sıralarda yer almaktadır. şifreleme ve yapay zeka alanında girişimci olanlar için, özellikle şifreleme kullanıcıları için özel olarak tasarlanmış ürünler hala umut vericidir. şifreleme alanındaki belirli ihtiyaçlara odaklanarak, doygun geleneksel pazarda rekabet etmeden benzersiz bir değer yaratmak mümkündür.

Aşağıda bazı örnekler:

AI destekli şifreleme yardımcısı: Şifreleme bilindiği gibi zor bir konudur. On-chain Token satın almayı veya takas etmeyi deneyimliyor olun ya da oyunlara veya sosyal deneyimlere katılmak için gereken şartları karşılıyor olun, birçok engelle karşılaşabilirsiniz.

Doğru ağda mısınız? Ağı nasıl değiştirirsiniz? Doğru Gas Token'ınız var mı? Fonları hedef ağa nasıl aktarırsınız?

Çaylaklar için, öğrenme süreci oldukça zor olabilir. Kripto Varlıklar konusunda bile, bu görevler hala büyük zaman ve çaba gerektirebilir.

Bugüne kadar endüstri, hesap soyutlama, niyetler ve diğer UI/UX alanlarında gelişme kaydetmiş olsa da, AI bu gelişmeleri entegre etme ve bu değişimi ileriye taşıma konusunda daha etkili olabilir. Wayfinder, Fungi, PAAL AI ve Fere AI gibi bazı ekipler, henüz belirgin bir ilerleme kaydetmemiş olsalar da çözümler araştırmaktadır - bu durum daha fazla rekabetçi ve uzmanlaşmış oyuncular için yer açmaktadır.

Wayfinder'in şifreleme yardımcısı bir bakış

Deneyimli Solidity geliştiricilerinin ihtiyaçları Çaylak ile farklı olabilir. Başarılı olma olasılığı en yüksek olan ekip, belirli bir kullanıcı grubunu (tamamen bu kullanıcı grubunun sorunlarına özel olarak uyarlanmış deneyim), sofistike bir kullanıcı deneyimi sunmayı (hesap soyutlaması ve niyet alanındaki ilerlemelerden yararlanmayı) ve kişiselleştirilmiş hizmetler sunmayı (kullanıcının önceki on-chain etkinliklerine dayalı olarak) düşünerek inşa eder.

AI destekli varlık oluşturma: şifreleme alanında içerik oluşturma, varlık oluşturma olarak kabul edilebilir. Bu varlıklar, ERC20, ERC721, ERC1155 veya diğer standart Token ve dijital varlık formları olabilir ve oluşturma yöntemleri neredeyse sınırsızdır. Midjourney ve DALL-E'nin resim oluşturma ve SUNO'nun müzik oluşturma şekline benzer şekilde, AI de şifreleme varlık oluşturmada kritik bir rol oynayabilir.

Truth Terminal'in $GOAT Token'i, Wayfinder'ın varlık dağıtım temsilcisi, Swan'ın yakında piyasaya süreceği oyunlaştırılmış varlık üretim pazarı ve Virtuals Protocol'ün AI temsilci başlatma platformu, hepsi AI tarafından desteklenen şifreleme varlık üretiminin erken örnekleridir.

Varlık oluşturmanın ötesinde, yapay zeka hikayeleri şekillendirebilir, varlıklara pazarlama yapabilir ve onlara 'ses' verebilir. Dış bağımlılığı olmayan MEME coin gibi belirli varlık türleri için, yapay zeka varlık geliştirme sürecini uçtan uca verimli bir şekilde basitleştirebilir.

Bu AI temsilcisinin sürtünmesiz bir şekilde sayısız şifreleme varlığı oluşturabileceği bir dünyada, geliştiricilerin fırsatı değer ve dikkatin akışını tanımlamaktadır. Örneğin, Virtuals Protocol'ün benimsediği strateji, spekülatif davranışları yaratıcı seviyeye taşımak, tüketicilerin AI temsilcisini ilgi çekme ve ilginç varlıklar oluşturma yeteneğini tahmin etmelerine olanak tanımaktır.

Şu anda, delice yeni bir gerçekliğin erken aşamasındayız, bu gerçeklikte AI, şifreleme varlıkları olarak gerçek finansal değer üretebilirken insanlar bu varlıkların gelişiminden yararlanabilir ve onlara spekülasyon yapabilirler. Bu trendin geleceği belirsiz olsa da, bu alanda büyük deneysel alanlar bulunmaktadır ve gelişmeleri yakından takip etmek zorundayız.

Çeşitli

şifreleme ve tüketici odaklı yapay zeka arasındaki kesişim alanında, henüz tam olarak keşfedilmemiş birçok kategori bulunmaktadır. Yapay zekanın hızlı gelişimi ile bu kategorilerin hızla yükselişe geçeceği ve evrimleşeceği muhtemeldir. Birçok kategori geçici olabilir ve şifreleme ile işbirliği yapmaya uygun olan kategoriler daha az olabilir, ancak bu alanda hala bol miktarda deneyim alanı bulunmaktadır - bunu memnuniyetle karşılıyoruz!

Bir düşünce şekli, özellikle şifreleme kesişimi olmayan mevcut projeleri göz önünde bulundurarak, geleneksel tüketici düzeyindeki AI projelerinin şifreleme eşdeğer versiyonlarını düşünmektir. Örneğin, şifreleme teknolojisini a16z ve YC listelerindeki iki kategoriye uyguladık ve bir keşif için ek bir kategori ekledik.

Eğitim Teknolojisi (Edtech), farklı seviyelerdeki yığınlarından şifreleme teknolojisi yoluyla fayda sağlayabilir olan popüler bir tüketici AI kategorisidir. Eğitimi, bölgeleri, disiplinleri, dilleri, eğitim düzeylerini ve öğretim yöntemlerini kapsar. Bu durumda, merkezi bir yaklaşım yerine, Açık Kaynak gelişimi ve küresel katkı sağlayıcılarıyla işbirliği yaparak eğitim teknolojisini ilerletmek daha iyidir. Bu bağlamda, Bittensor üzerinde eğitim teknolojisine odaklanan alt ağ, bu modellerin oluşturulmasına yardımcı olabilir.

şifreleme teknolojisi, eğitim teknolojisi (edtech) uygulamalarında teşvik aşamasında da kullanılabilir. Geleneksel oyunlaştırma stratejilerini aşarak (örneğin Duolingo'nun günlük sürekli giriş mekanizması gibi), şifreleme teknolojisi aracılığıyla öğretmenler ve öğrenciler, arz ve talep tarafındaki katkıları ve çabaları nedeniyle ödüllendirilebilir.

Kripto Para, self servis için veri sahipliği ve paraya dönüştürme potansiyeli açısından oldukça ilgi çekici olabilir. Maliyet, sosyal damgalama, farkındalık eksikliği ve uzman personel sıkıntısı gibi birçok nedenle, birçok insan için hala erişilemezdir. Son dönemde YC'nin en yeni döneminde kuluçkaya alınan Sonia ve Maia gibi projeler, ekonomik AI destekli psikolojik danışmanlık çözümlerinin potansiyelini göstermektedir. Geleneksel olarak, terapist notları ofisteki kağıt veya dijital dosyalarda depolanır ve verilere erişilemez. Bununla birlikte, AI terapistler için veriler çevrimiçi olarak gizli bir şekilde depolanabilir, böylece kişisel psikolojik sağlık verilerinden yeni uygulama alanları açılabilir.

Düşünün, gerçekten yapay zeka tedavi kurslarından elde edilen verilere sahip olabilseydiniz. Onu gizli tutmayı seçebilir, paraya dönüştürebilir veya anonim olarak sağlık veri ağına katkıda bulunarak anlamlı araştırmaları destekleyebilirsiniz. Vana gibi şifreleme odaklı projeler, insanların kendi verilerinde pay sahibi olmalarını mümkün kılıyor.

Eğlence sektöründe, Unlonely ve diğer projeler yerli şifreleme canlı yayın denemeleri yapıyorlar, kullanıcılar işlem platformundaki Token'ı kullanarak canlı yayının sonucunu tahmin edebilir ve etkileyebilirler. Şu anda bu sadece gerçek hayattaki etkinliklerle sınırlıdır, ancak yapay zeka tarafından üretilen içeriklere genişletilebilir. Bu 7/24 canlı yayın yapılmasını sağlar ve kullanıcıların canlı yayın anlatımı üzerinde daha büyük kontrol sahibi olmalarını sağlar. MineTard AI yeni ortaya çıkan erken bir örnektir. Kick'te 7/24 Minecraft yayını yapan bir AI vekilidir ve vekil $MTard sahiplerinin etkisine açıktır.

Geçen yıl, TikTok'ta içerik oluşturucuların NPC gibi davrandıkları ve aldıkları "hediyelere" göre belirli eylemler gerçekleştirdikleri viral bir trend vardı. Bu içerik türü kısa ömürlü olsa da, tüketicilerin etkileşimli bir canlı akış deneyimine olan ilgisinin açık bir göstergesidir. Yapay zeka destekli NPC teknolojisindeki gelişmelerle birlikte, benzer oyunlaştırılmış etkileşimler, yapay zeka NPC'lerinin kullanıcı girdisine gerçek zamanlı olarak yanıt verebildiği şifreleme yerel canlı akışına katkıda bulunabilir.

TikTok'ta popüler NPC trendleri

Bu sadece şifreleme ve AI'nın tüketici düzeyinde uygulanmasına ilişkin bazı genel fikirlerdir. Bu raporda tüm olası uygulamaları kapsamadık, endüstrinin hızla gelişmesiyle birlikte, daha fazla yenilik beklediğimizi öngörüyoruz.

Gezegen

Belki fark etmişsinizdir, şifreleme ve tüketici düzeyinde yapay zeka alanındaki olasılıklardan çok heyecan duyuyoruz. Şu anda bu alanda inşa edilen projeler sadece olasılıkların çok küçük bir kısmını temsil ediyor.

Bu iki teknolojinin yan yana gelişmesiyle, kurucular yeni bir tüketici uygulama dalgası yaratmak için benzersiz bir fırsata sahip oldular ve bu uygulamalar, dijital varlık ve sentetik zeka ile etkileşimimizi ve katılımımızı değiştirebilir.

Bu alanda çalışanlar için, sınırları zorlamaya ve bu teknolojilerin gelenek dışı uygulamalarını keşfetmeye devam etmenizi teşvik ediyoruz. Aynı zamanda bazıları için bu kaynağın yolculuklarında yardımcı olabileceğini umuyoruz.