Huachuang Capital Xiong Weiming: AIGC uygulamalarına yatırım yapmak için acele etmeyin, gerçek çıkış henüz gelmedi

Metin｜Tencent Teknolojisi Zhou Xiaoyan

ChatGPT popüler hale geldikten sonra, büyük modeller risk sermayesinin "yeni gözdesi" haline geldi, ancak AI yolunun uzun vadeli düzenine sahip olan ve hamle yapmayan bazı yatırımcılar da var.

Huachuang Capital'in kurucu ortağı Xiong Weiming, bir yandan, AIGC çok fazla bilgi işlem gücü tükettiği için, olgun bir iş modeline sahip bir şirkete dönüşmek istiyorsa, erken aşamada güçlü mali destek alması gerektiğine inanıyor. "1 milyar ABD doları" başlangıç sermayesinin yarışmanın bileti olduğunu, sahnenin büyük ölçekli modelinin büyük şirketlerin dünyasına ait olduğunu;

Öte yandan Xiong Weiming, büyük modellerin mevcut geliştirme aşamasının 1990'lardaki İnternet gibi olduğunu düşünüyor.Altyapı hala inşa ediliyor ve gerçek uygulama tarafı yatırım fırsatları henüz gelmedi.Bu girişim sermayesi dalgası hala beklemesi gerekiyor

Büyük ölçekli modellerin yükselişi altında, yeni girişimcilik turu nerede? Yatırım kuruluşları yeni fırsatları nasıl yakalayabilir? Huachuang Capital'in kurucu ortağı Xiong Weiming, Tencent Technology ile yukarıdaki konular hakkında özel bir röportaj yapmayı kabul etti.

1. Yerli şirketlerin büyük ölçekli modeller geliştirmesi imkansız değil ama mevcut seviye nispeten geri ama GPT-3.5 hatta GPT-4 geliştirmelerini yakalamak tamamen mümkün. bu seviyeye ulaştık, diğerleri zaten endekslemiş olabilir. Seviyenin ilerlemesiyle birlikte parametreler iki katına çıktı ve hala yetersiz grafik kartı tedariki sorunuyla yüzleşmemiz gerekiyor. Başkaları bükülme noktasını çoktan geçtiğinde, biz hâlâ sabit bir hızla yükseliyor olabiliriz ve hâlâ donanım ve bilgi işlem gücüyle sınırlı olacağız.

2. Bir yatırım kuruluşunun büyük bir modele yatırım yapıp yapamayacağı, esas olarak arkasındaki LP'nin getiri döngüsüne olan gereksinimlerine bağlıdır, LP kısa vadede hızlı bir getiri elde etmek istiyorsa, dikkatli yatırım yapmalıdır. Şu anda piyasada çok fazla "pet tipi" yatırım var ve bazı kurumların yatırım yaptığı projelerin dış dünyaya "gösteriş" dışında hiçbir etkisi olmuyor ve önemli getiriler elde etmek zor.

3. Birçok kişi, büyük model olgun bir iş modeline sahip olduğunda yatırım yapmak için çok geç kalınacağını düşünür, ancak durum öyle değildir. iPhone 2008'de Çin'e geldiğinde, bazı insanlar bunun çok geç olduğunu düşündü. Ama aslında Apple'ın Çin pazarı o yıl açılmaya başlamamıştı, şimdi durum o zamankine benzer ve her şey daha yeni başladı. AI kullanıcı tabanı tüm Çin nüfusunun %5'ine ulaşabilirse, yatırım yapmaya başlayabilirsiniz ve %15'e ulaştığında küçük bir doruk noktası oluşacaktır.

4. Yatırım yönü açısından, hangi iş fırsatlarının olduğunu görmek için hala beklememiz gerekiyor.Örneğin, oyun endüstrisi AIGC'den ve finansal raporlar gibi temel yazılardan yararlanabilir.

Xiong Weiming, Huachuang Capital'in Kurucu Ortağı

Röportajın özü şu:

**Tencent Teknolojisi: Huachuang Capital'in yapay zeka projelerine bakan 5 yatırımcısı olduğunu ancak büyük ölçekli modeller alanında henüz bir adım atmadıklarını ortaya çıkardınız. Bunun arkasında yatan hususlar nelerdir? **

Xiong Weiming: Büyük modellerin mevcut gelişimi ve uygulaması, ilk bilgisayarların geliştirilmesi gibidir.Gelişmiş üretkenliği yalnızca birkaç kurumun elindedir ve başlangıçta yalnızca büyük şirketlerin kapsamındaydı. Örneğin, bilgisayarlar ilk ortaya çıktığında, yalnızca birkaç şirket bunlara sahipti. 1980'lerde ve 1990'larda IBM, ana bilgisayarların popülaritesini ticarileştirdi ve destekledi. Bankalar, sigorta şirketleri ve iletişim şirketleri bilgisayarları kullanmaya başladı. Bununla birlikte, bilgisayar endüstrisi, kişisel bilgisayarların dünyanın dört bir yanındaki insanların evlerine gerçekten girmeye başladığı 1990'ların sonunda gerçekten patladı.

Yüksek maliyet açısından bakıldığında, yalnızca büyük şirketler büyük modellerin işlem gücünü karşılayabilir.Örneğin, GPT-4'ün bir dizi yonga ve GPU ile donatılması gerekir.GPT-4'ün mevcut seviyesini yakalayabilir. . Tarihe dönüp bakıldığında, Jeff Dean'in Google'ın yapay zeka işini geliştirmesinin nedeni, büyük ölçüde o dönemdeki düşük altyapı maliyetinden kaynaklanıyordu. 580 parametreli 4 ekran kartı ile oldukça iyi sonuçlar alınabiliyor ancak artık yapay zekanın gelişiminin temel olarak 10.000 ekran kartı ile başlaması gerekiyor.

2023'te, büyük model altyapının henüz ilk aşamalarındayız. Çin'de büyük ölçekli bir model yapmak daha da zor, bir yandan mevcut uluslararası ortam nedeniyle yerel GPU arzı kısıtlı, diğer yandan Çin'de çok az kişi bu tür bir yatırıma istekli. ileriye dönük araştırma, çünkü çıktısı görünürde hiçbir yerde yok. 2017'de Transformer modelinin 1.0 sürümünün çıkmasından bu yana beş yıl geçti, ancak kaç yerli borsa şirketi beş yıl üst üste ileriye dönük teknolojiye yatırım yapıp verim görmedi?

Bu nedenle, genel olarak, büyük modellerin geliştirilmesinin ilk aşamalarında, girişimler buna yatırım yapmak için uygun değildir. Grafik kartları, fonlar veya yetenekler olsun, bunlar nispeten azdır. Büyük modellerin geliştirilmesinin özellikle bol cepli büyük şirketler tarafından desteklenmesi gerekiyor.

**Tencent Teknolojisi: Ancak Çin'de büyük ölçekli modeller yapan birkaç yeni şirket var ve onlar da tek boynuzlu at düzeyinde projeler yürütmeye başladılar. Sizce yapamazlar mı? **

Xiong Weiming: Yerli şirketler büyük ölçekli modeller geliştiremiyor, ancak mevcut seviye nispeten geri.Bu, yıllar önce, BYD'nin Musk'ın şokuna neden olan EV pazarına katılmaya karar vermesiyle yeni enerji araçlarının yükselişine benziyor. GPT-3.5'in, hatta GPT-4'ün gelişimini yakalamamız tamamen mümkün, ancak sorun şu ki, bu noktaya geldiğimizde diğerleri katlanarak iyileşmiş olabilir ve parametreler katlanarak artmış olabilir ve hala ekran kartı sıkıntısıyla yüzleşmemiz gerekiyor. Başkaları bükülme noktasını çoktan geçtiğinde, biz hâlâ sabit bir hızla yükseliyor olabiliriz ve hâlâ donanım ve bilgi işlem gücüyle sınırlı olacağız.

Bazı girişimciler, sınırlı fon nedeniyle Open AI seviyesine ulaşmak için kendilerini zorlamaları gerekmediğini ve biraz geride kalmanın kabul edilebilir olduğunu düşünebilir. Ancak bu "biraz geride" farkın çok büyük sonuçları olabilir. Bazı şeyleri diğerlerinden daha iyi yaparsanız iyi sonuçlar elde edebilirsiniz.Bu bileşik faiz etkisi gibidir.Diğerlerinden %1 daha iyiyseniz, kademeli olarak mükemmel bir proje oluşturmak için birikim yapabilirsiniz.Aksine, eğer bir işin gerisinde kalırsanız biraz, düşük performansa sahip olabilirsiniz. İyi öğe.

Hedefin hızlı kar elde etmek mi yoksa uzun vadeli istikrarlı getiriler elde etmek mi olduğunu netleştirmemiz gerekiyor. Büyük modellerin popülaritesi, bazı insanları hisse senetlerinde spekülasyon yaparak para kazanmaya yöneltti, ancak hisse senedi fiyatı düşmeye başladığında, kar elde etmek için yine de işin kendisine dönmeleri gerekiyor. İkincil piyasada hisse senetleri satılabildiği sürece hızlı kar elde etmek mümkündür. Ancak birincil piyasada bu durum mutlaka gerçekleşmez.

Dolayısıyla büyük modeller geliştiremeyeceğimizden değil ama en üst seviyeye çıkamayabiliriz.

**Tencent Teknolojisi: Yani bir yatırım yapmadan önce birinci sınıf büyük ölçekli modellerle tanışmalısınız? Bildiğimiz kadarıyla birçok yerli yatırım kuruluşu, iş yoğunluğu nedeniyle birkaç büyük yıldız projesine yatırım yapamıyor. **

Xiong Weiming: Bu aşamada, bir yatırım kuruluşunun büyük bir modele yatırım yapıp yapamayacağı, esas olarak arkasında "kovalayan" bir LP olup olmadığına bağlıdır. LP daha çok getirilerle ilgileniyorsa, yatırım yapmamalıdır. Şu anda piyasada çok fazla "pet tipi" yatırım var ve bazı kurumların yatırım yaptığı projelerin dış dünyaya "gösteriş" dışında hiçbir etkisi olmuyor ve önemli getiriler elde etmek zor.

Artık ABD doları fonu nispeten stokta kalmadığına göre, sonunda yatırım yapacak bir tane buldular, bu yüzden hızlı bir şekilde yatırım yaptılar ve bir sonraki LP parasını aramak isteseler bile bir ödev verdiler. ABD doları LP'lerine en sıcak yatırım parkurunda Çin'de sadece 5 proje olduğunu ve 3'e yatırım yaptıklarını kanıtlamak istiyorlar, bu da Çin'deki büyük modellerde en yetenekli yatırımcılar olduklarını kanıtlıyor. Ancak endüstri yasaları açısından bakıldığında, bu nispeten zorlayıcı bir şeydir.

Bazı yatırım kuruluşları gerçekten unicornlara yatırım yapmışlardır, bu tür işletmelerin ürünleri ve ticari değeri gerçekleşebilir ancak işletme değeri gerçekleşmeyebilir. Büyük bir model yapmak çok pahalı, en az 1 milyar ABD doları, bu yükseliş dalgasındaki projelerin uzun süre değerleme seviyesinde kalacağını ve finansmanın da "düz" olduğunu düşünüyorum. 1 milyar ABD doları değerinde dolar.

**Tencent Teknolojisi: Kapsamlı faktörlere baktıktan sonra model düzeyinde satış yapmak gerçekten zorsa, ara yazılım ve verilerde hangi yatırım fırsatlarının olduğu gibi AI Infra düzeyinde bazı fırsatlara da bakabilirsiniz. seviyeler? **

Xiong Weiming: Acele etmemiz gerektiğini düşünmüyorum ve yatırım yapmış olmak için yatırım yapamayız. Mevcut ortam aslında biraz 1995'teki İnternet çağına benziyor.O zamanlar Çin'de optik fiber veya veritabanları bile yoktu.Ancak 2015'te, bir önceki Copy to China'dan mevcut Copy to China'ya uygulama tarafı ortaya çıkmaya başladı. Çin'den. Gerçek büyük ölçekli modelin, uzun vadeli bir şey olan 2038 yılına kadar tam olarak olgunlaşmayabileceğini öngörebiliriz.

Altyapı tamamlandıktan sonra harekete geçmeliyiz.İnternetin gelişim tarihini karşılaştırırsanız, 1995 civarında, China.com, China Yellow Pages ve Sina'nın selefi gibi .com web siteleri yapan bazı nadir şirketler vardı. .com, ama sonunda gerçek olanlar kaldı. Bunu yapan ilk insan dalgası onlar değildi, ancak fiber optik gibi altyapılar kurdular ve İnternet kullanıcı sayısını artırdılar. O zamanlar Çin'deki birçok posta kutusu hala ücret talep ediyordu ve herkes yalnızca Yahoo Mail'e kaydolabiliyordu ve birçok okul e-postaları kabul etmiyordu.Amerikan okullarına başvurmak için hala bir şeyler yazmak için Brother marka bir daktiloya ihtiyacınız vardı.Bugünün büyük modeli biraz o zamanki gibi.

Tıpkı Yahoo'nun Çince sürümünü piyasaya sürdüğü ilk yıllarda olduğu gibi, kullanıcılar yavaş yavaş bu hizmete aşina oldu ve popüler hale geldi.Herkes bu oyunlara aşina olduktan sonra Çince sürüm çıktı, her şey popüler oldu ve yavaş yavaş herkes yetişebilir.

İnternet çağında, gerçek Çin tarzı bağımsız inovasyonun ortaya çıktığı an, oyunun ve SP işinin (Servis Sağlayıcı, Servis Sağlayıcının kısaltması) yükseldiği andır. AI'nın da böyle bir ana kadar beklemesi gerekir. İlk kullanıcıları aşağıdaki gibi insanlardır: Son teknoloji endüstrilerdeki kullanıcılar yavaş yavaş öğrenci kullanıcılardan sıradan insanlara dönüştü ve ardından ofis binalarında beyaz yakalı çalışanlar PPT yazmak için kullanıyor ve hatta yılda onlarca dolar ödeyen ürünler bile var. Çin pazarı çıkacaktır.

En azından büyük modeller çağında "SP" çıkana kadar beklemeliyiz ve bu teknolojiyi kullanmak için olgun bir iş modeli var. Amerika Birleşik Devletleri'nde kullanıcı abonelikleri vb. gibi büyük modeller için birçok şarj noktası var ancak Çin'deki şarj yolu henüz açılmadı.

**Tencent Teknolojisi: Harekete geçmeden önce olgun bir iş modeli görene kadar bekleyin, poker masasına gitme fırsatını kaçırır mısınız? **

Xiong Weiming: Pek çok insan o zamana kadar harekete geçmek için çok geç olduğunu düşünebilir ama öyle değil. 2008'de bir arkadaşım bana bir iPhone ile sordu, iPhone'un Çin'e gelmesi için çok mu geç? Ama aslında 2008'de Apple'ın Çin pazarı henüz açılmaya başlamamıştı ve şu an durum o zamanki duruma benziyor ve her şey daha yeni başladı.

Büyük modelin getirdiği teknolojik devrim uzun sürebilir ve sektörü daha derinden etkileyebilir. İnternet pek çok sektörü değiştirmiş olsa da örneğin perakende sektörü neredeyse tamamen internet üzerine kurulu ama yazılım sektöründe Çin'de hiçbir zaman düzgün bir şirket olmadı.İnternet olmasaydı Çin'in yazılım sektörü de benzerlerini takip edebilirdi. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ürünler.Posta ödeme modelinin ortaya çıkması vb. gibi gelişme hızı, ancak İnternetin ortaya çıkmasından sonra birçok ara bağlantı atlandı ve oluşturulması gereken bazı iş mantığı oluşturulamadı. oluşturulan.

AI kullanıcı tabanı tüm Çin nüfusunun% 5'ine ulaşabilirse, yatırıma başlayabiliriz ve% 15'e ulaştığında zaten küçük bir doruk noktası oluşacaktır.Bazı kullanıcılar, belki de ürün formu olduğu için şimdi AI kullanmıyor henüz uygun değil. Meslektaşlarıma, içeriği benim adıma çalıştırmak için GPT kullanmanın benim için daha verimli olacağını, ancak önce internete gitmem, bir hesap açmam, Plus hizmetlerini satın almanın bir yolunu bulmam vb. kendim yazmak benim için verimli.

Bu nedenle, yatırım yönü açısından, hangi iş fırsatlarının olduğunu görmek için beklememiz gerektiğini düşünüyorum.Örneğin, oyun endüstrisi AIGC'den ve finansal raporlar gibi temel yazılardan yararlanabilir.

**Tencent Teknolojisi: Oyun endüstrisinin bu yeni teknoloji dalgasında ne tür yeni fırsatlar yaratacağını düşünüyorsunuz? **

Xiong Weiming: Büyük oyun şirketleri önce yenilik yapmak için bu teknoloji dalgasını iyi bir şekilde kullanacaklar.Örneğin, oyuncular odaya girdikten sonra sistemin gerçek rakiplerle eşleşmesini beklemeleri gerekmiyor, bunun yerine onlarla otomatik olarak eşleşmek için yapay zekayı kullanıyorlar. Teorik olarak, daha karmaşık etkileşimler de yapabilirler. Oyunlar her zaman yeni BT teknolojilerinin mihenk taşıdır, bu nedenle öncelikle oyun endüstrisindeki gelişim ve değişimlere bakacağız.

**Tencent Technology: AIGC'den ilk etkilenen diğer sektörler hangileri olacak? **

Xiong Weiming: E-ticaret endüstrisi de etkilenecek.Çin'in e-ticareti çok gelişmiş, ancak gelecekte e-ticaret alanında sadece bizim gibi "yaşlılar" Taobao ve JD gibi yapılandırılmış mağazalarda alışveriş yapacak. Gençler, TV alışverişi, sanal alışveriş rehberlerinin ürün önermesi gibi e-ticareti tercih edebilirler.

Ayrıca yapay zeka, SaaS endüstrisini de temizleyecek. Çinliler özellikle hizmetler için ödeme yapmaya istekli. Örneğin, ekspres posta göndermeye hazırız, bu nedenle Çin'in lojistik endüstrisi çok iyi durumda. Hizmet olarak endüstri özellikle uygundur. Çin'de AI ile yeniden yapmak için.

Başka bir örnek düzenleyici SaaS ürünleridir.Büyük sigorta şirketleri her yıl çok para cezasına çarptırılır.Birçok şirket vergilerini geç öderlerse veya hata yaparlarsa para cezasına çarptırılır.Belki yapay zeka şüpheli işlemleri otomatik olarak yakalamak için kullanılabilir veya yapay zeka şirketlere ne zaman hatırlatabilir? vergi ödemek. , Bu, şirketi yüz milyonlarca para cezasından kurtarabilir.

Daha aşağıda, makinelere emir vermek için doğal dilin kullanılabileceği imalat ve otonom sürüş endüstrileri gibi insan-makine entegrasyonu işi var.

Çalışma şekli açısından bir şirketin üretkenlik birimi de giderek küçülür.Geçmişte sadece 20 kişi olan bir şirket artık üç veya iki kişi ile çok karmaşık şeyler yapabilir.Örneğin Midjourney'de yalnızca 11 kişi vardı. başlangıçta insanlar, ama harika bir şirket oluşturuyorlar.

**Tencent Teknolojisi: AIGC tarafından dönüştürülebilecek bu segmentlerde Huachuang Capital hangi yatırım planını yaptı? **

Xiong Weiming: Yukarıda bahsedildiği gibi, segmentasyon alanında yapay zekanın önce oyunları ve saf dijital içeriği dönüştüreceğini düşünüyorum.

Ancak bu iki alana yatırım yapmayı düşünmüyoruz, çünkü bu alanlarda hazır büyük platformlar var ve büyük platformlar ileri teknolojileri en kolay şekilde kullanacak.Startup'lar küçük ve güzel ekipleri organize etmede daha iyi, örneğin hızlı bir şekilde yaratıcı işler üretmek gibi. teknolojiye dayalı içerik.

Verimlilik konularını eğlence konularına tercih ediyoruz. Ama üretkenlik açısından duruma da bağlı.Örneğin canlı yayın e-ticaretin verimli olduğunu düşünüyorum ama sanatçı aracı kurumlar veya trafik platformları, MCN, Taobao kadar iyi olmadıklarını düşünüyorum. Üretkenliği artırmak için AIGC ile birleştirilebilecek yeni endüstrilere ve yeni mesleklere hâlâ daha fazla önem veriyoruz.

Zhuang Chenchao bir kolaylık arısı olarak çalıştığında, 7-11 modelini değiştirmeye çalıştı, ancak daha sonra, onu korumak için gerçek bir kişiye ihtiyaç duyulduğunu fark etti, çünkü insan gücünü yapay zeka ile değiştirmek, uygun maliyetli görünmeyen teknik bir maliyet ekledi. .

AIGC ortaya çıkar çıkmaz, müşteri hizmetleri endüstrisi gibi insan gücünün tamamen yerini alacak bir şey yapabilir. Bu, bazı mevcut şirketlerin yakında yapay zekayı ürünlere dönüştürebileceğini göz ardı etmez. Binlerce kişiden oluşan orijinal ekip, Şimdi 100 kişi yeter. Oran hızla arttı. Bu bizim sevdiğimiz bir sektör ve Çin'de yükselmeyen sektörleri doğrudan desteklemek için AIGC'yi kullanıyoruz.

Tencent Technology: Tanımladığınız yeni endüstrilerde ve yeni mesleklerde, bazı yeni yerel AI uygulamalarının doğması mümkün mü?

Xiong Weiming: Sözde orijinal bir sektör olduğunu düşünmüyorum. Yalnızca insanların iyi performans göstermediği veya istikrarsız olduğu sektörler vardır. Yapay zekanın çıktısı işleri iyi yapabilir. Örneğin, kimse telefona cevap vermek istemez. Ancak AI, müşteri hizmetleri ve hatta otomatik katılım olarak kullanılabilir; örneğin, bir cep telefonu kanalizasyona düşerse, insanlar onu geri alamayabilir, ancak AI alabilir. AI, zamana, alanlara ve döngülere yayılan şeyler yapabilir.

İnsanlar AI'ya birçok ipucu sağlayabilir ve ipuçları verildikten sonra AI görevleri tamamlayacaktır. Tıpkı bir makale yazarken olduğu gibi, belki biz konuşmayı bitirdikten sonra, muhabirin yine de kaydı düzenlemesi, bağlamı ayarlaması vb. , tüm tanıtımdan reklamcılığa kadar Kapalı döngü sürecinde yapay zeka insanlardan daha iyisini yapabilir.

**Tencent Teknolojisi: Açıklamanızı dinledikten sonra artık "rüzgarı kovalama" değil, "rüzgarı bekleme" zamanı. Her zaman bir sonraki inovasyon noktasına dikkat etmeniz gerekiyor. Endişelenir misiniz? bu süreçte? **

Xiong Weiming: Endişelenmeyin. Sonuçta, rüzgar henüz gelmedi ve rüzgarın ne kadar uzağa eseceğini bilmiyorum. Bence yerli şirketlerin bilgi işlem gücüne takılıp kalması hala kolay. Güç bu yıl iyi, gelecek yıl iyi olacak.Peki ya yıl? GPT-4'e yetiştikten sonra GPT-5 ve GPT-6'ya nasıl yetişilir?

**Tencent Teknolojisi: Bilgi işlem gücü tüm sektör için bir sorundur. Tüm sektör bu zor sorunla yüzleşmek için nasıl bir zihniyet kullanmalıdır? **

Xiong Weiming: Tüm endüstrinin dayanması gerekiyor Bu, herkes tarafından çözülmesi gereken bir donanım sorunu.

**Tencent Teknolojisi: AIGC dalgasında bilgi işlem gücüne ek olarak sizi endişelendiren başka neler var? **

Xiong Weiming: Yapay zekanın gelişimi hakkında bazı endişelerim var.

Her şeyden önce, AI'nın yaşam olarak tanımlanıp tanımlanamayacağından emin değiliz. İnsan hayatı anlayışımız yeterince derin değil. İnsan varlığı, AI'ya yansıtılamayan protein ve ATCG kodları gibi biyolojik özellikler sunar. Öyleyse, yaşamın tanımında AI ile eşit miyiz? Ben ortadan kaybolur mu ve yapay zeka kaybolur mu, aynı etkiye sahipler mi? Bunları bilmiyorum.

İkincisi, AI kişisel farkındalık geliştirecek mi? Bu da bir bilinmezliktir. AI öz farkındalık geliştirirse, biz insanlar için son olabilir.

Üçüncüsü, AI bu dünyada hangi biçimde görünecek, onu bir yaşam biçimi olarak kabul edip tanıyabilir miyiz? Bu beni biraz endişelendiriyor. Çünkü AI açıkça bizden daha akıllıdır ve ulusal sınırlar, veri birleştirme ve karşılıklı etkiden bağımsız olarak birleşik bir zekadır ve ilerlemesi insanoğlumuzdan bile daha hızlıdır. Biz insanların sadece bazılarının yüksek eğitime sahip olduğunu düşünürsek, AI'nın üniversiteye gitmesine gerek yok ve hatta hepsinin doktora sahibi olduğu bile söylenebilir. Bütün bunlar beni biraz endişelendiriyor.

**Tencent Teknolojisi: Yapay zeka öz farkındalık geliştirirse, insanlar için kesinlikle bir tehdit oluşturacak mı? **

Xiong Weiming: AI'nın duygusu olmasa bile, öz farkındalığı varsa "var olmak istiyorum" diye düşünür, eğer insan onun varlığına engelse, o zaman insanı yok edebilir.