Yapay zeka Web3'ü işgal ediyor: "Başkentin tamamı yapay zekaya bakıyor, Web3 soğuyor, denetim sıkılaştırıldı ve anlatım artık iyi değil"

Resim kredisi: Unbounded AI araçları tarafından oluşturulmuştur

Orijinal başlık: "AI" Web3'ü "istila ediyor"

OneKey'in eski kurucusu Wang Yishi, Hong Kong Web3 etkinliğine katıldıktan sonra Twitter'ında "Bir hayalet hikayesi anlatın, Web3'ün anlatısı kripto para biriminden yapay zekaya kaydı."

Bu ifade aslında doğrudur.

Mekanda, görünüşte alakasız olan Web3 ve AI burada birinci sınıf hale geldi. karnaval sitesinde Meitu'nun başkanı Cai Wensheng, Dragonfly.xyz'in kurucusu Feng Bo ve Alibaba'nın eski baş strateji sorumlusu Zeng Ming de yuvarlak masa forumunda Web3 ve AI'nın iç içe gelişimini tartıştılar.

Yatırım ve finansman pazarında da ilgi gören AI+Web3 projesi yapay zeka odaklı Web3 protokolü Fetch.ai, Mart ayında DWF Labs'tan 40 milyon ABD doları yatırım aldığını açıklamıştı. Bu aynı zamanda projeye yeni bir ilham veriyor.Kalabalık projeler, yapay zeka adına yatırımla iletişime geçmekten gurur duyduklarında, yapay zekanın neden olduğu endişeyi unutmuş görünüyorlar.

** "Bunu yenemezsen katıl. Web3 böyle, güçlü bir uyum sağlama yeteneğine sahip." Yazarın arkadaşı dedi. **

**AI patlaması, Web3 kaygısı? **

Geçen ay, teknolojik yenilik şaşırtıcı bir hızla ilerledi.Her gün yapay zeka ve büyük modeller hakkında yeni haberler var.Genel yapay zeka çağının geldiğini ilan etmeyin.

Küresel olarak ve özellikle Çin'de, büyük modellerle ilgili endişeler artmaya devam ediyor. GPT-4'ün getirdiği baskı altında Baidu, Ali, NetEase, Huawei, Tencent ve 360'ın büyük ölçekli AI modelleri sahneye çıktı ve hatta kamuoyu AI'yı aile ve ülke duyguları rekabetine bile yükseltti. Ali mi yoksa Baidu mu daha iyi yoksa Tencent mi arkadan geliyor? Dil işleme, mantık seviyesi ve teknik içerik açısından iyi insanlar çeşitli alanlardaki çeşitli model türlerini karşılaştırmaya devam ediyor, ancak sonunda GPT kadar iyi olmadığına dair bir pişmanlık bırakmak kaçınılmaz.

** Halihazırda girdap içinde olan yatırım camiası doğal olarak fırsatın peşini bırakmayacaktır. **

Şu anda, önde gelen ABD doları fonlarının ve kurumlarının neredeyse tamamı AIGC yolunu yakından izliyor ve zamana giden treni kaçırmasınlar diye aktif olarak oylama koordinatları oluşturarak hızlı bir şekilde bir tarama sistemi kuruyor. İlgili veriler, 2023'ün ilk çeyreğinde küresel AIGC endüstrisinin toplam finansmanının toplam 17 finansmanla 3.811 milyar yuan'a ulaştığını; yerel AIGC endüstrisinin toplam finansmanının toplam 14 finansmanla 589 milyon yuan'a ulaştığını gösteriyor. .Çok değil.

Bir çıkışın yükselişi genellikle başka bir çıkışın düşüşünü temsil eder. Bu vızıldayan trende daha önce sımsıkı tutulan Web3 rüzgarla birlikte uçmaya başladı. "**Kurumların gözünde AIGC, Web3'ten daha güvenilir görünüyor, en azından pratik bir şey, öngörülmesi gereken bir kavram değil ve AI kazanan her şeyi alır, ortaya çıkması daha kolay olan bir alandır. Kendi dağıtılmış özniteliklerine sahip Web3. Tek boynuzlu atlar,” dedi FA endüstrisinden Ceci. **

Sektör zinciri açısından bakıldığında, AIGC geniş bir ürün yelpazesi için teklif verebilir. Yukarı akış veri hizmetleri, orta akış algoritma modelleri ve aşağı akış genişletme uygulamalarının her biri daha alt bölümlere ayrılmış bir endüstri kapsamına sahiptir. Risk değerlendirmeleri dışında, mevcut sermaye daha çok Genişlemeye odaklanmıştır. kısa döngülü ve kontrol edilebilir bir yatırımla, maliyet amortismanının etkisi altındaki uygulamalar, ayı piyasası ve denetimin sürekli bastırılması nedeniyle kaçınılmaz olarak soğuk bir kışla karşı karşıya kalacaktır. Bir sermaye yatırım direktörü tweet attı "Kurumlar, her hızlı trenin uçağa binmesini sağlamak için biletleri doğru bir şekilde tahsis etmelidir."

Gerçek şu ki, faiz artışlarının yavaşlaması ve sektör döngüsünün toparlanması gibi olumlu faktörlerin de etkisiyle Web3 yatırımı ve finansmanı halen gerileme içinde. Gyro Araştırma Enstitüsü'nün istatistiklerine göre, Mart ayında 86 küresel finansman olayı yaşandı ve tutar Şubat ayına göre %18,20 artışla 5,676 milyar yuan'a ulaştı, ancak yıllık bazda %47,98 düşüş ve %47,98 düşüşle geçen yılın zirvesine kıyasla %64,4'ün üzerinde.

** Alt bölümler açısından bakıldığında, uygulama girişimlerinin etkisi en belirgin olanıdır.Döviz döngüsü akışının ortadan kalkması, hayatta kalma sütunlarının yok edildiği anlamına gelir. **

Son derece spekülatif endüstri NFT'sini örnek olarak alın. Cryptoslam.io verilerine göre, NFT pazarı önemli ölçüde düştü Mart ayında satışlar sadece 882 milyon ABD dolarıydı ve NFT satışlarının sayısı bir önceki aya göre %31,42 düştü. Geçen yıl Ocak ayında 17,4 milyar ile zirve yaparak %94,93 oranında keskin bir düşüş yaşadı.Daha önce de yangının vurduğu Metaverse Real Estate'in Decentraland platformu, dünya çapında günlük aktif kullanıcı sayısını 8.000'den 100'ün üzerine düşürdü. Lin Junjie, %90'lık yatırım kaybı nedeniyle Weibo'nun sıcak aramasında bile göründü.

Bu bağlamda Web3 projeleri tedirginlik yaşıyor ve para akışı pozisyon değiştiriyor. Web3'ün çoğu teknoloji odaklı endüstriler değildir ve operasyonlara ve ürünlere daha fazla önem verilir.Pazar oluşturma yeteneği, özellikle projenin erken aşamasında, iş modeli zayıftır ve projenin gelecekteki yönünü belirler. piyasanın hızlı etkisi özellikle önemlidir. İlk Web3 projelerinin iki nedenden dolayı VC'ye ihtiyacı vardı.Biri parasızlık, diğeri ciro ve para bulmaktı.Bu genellikle projenin ilk önceliğiydi ve yolun ikame edilebilirliği onu tedirgin ediyordu.

Bir NFT proje operatörü "Sermayenin tamamı yapay zekaya bakıyor, Web3 soğudu, denetim sıkılaştırıldı, anlatım iyi değil ve piyasa ve likidite iyi değil." diye şikayet etti.

"Etkin noktalar hızla değişiyor. Geçen yıl yerleşik AI şirketleri hiç para toplayamadı. Web3, getiri oranıyla doğrudan sıcak noktaya gitti. Piyasada 5 milyon doları aşan fonlar temelde DeFi ve büyük ölçekli finansman. halka açık zincirler ve altyapıdır. Bu yıl tamamen tersine döndü ve denizaşırı yatırımcılar AGI'ye yatırım yapmak için geri döndü."

MEME diyagramları nadir değildir Web3'ün ayrılışı ve AI'nın yaklaşımı, Web3 uygulayıcılarının arkasındaki garip psikolojik faaliyetleri yansıtan her türlü zıtlık ortaya çıkıyor.

**Hileleri görün, yenemezseniz onlara katılın. **

Elbette kuvvetli rüzgar ve dalgalar yaşamış olan Web3 bu noktada yenilmez, yenemezsen katılabilirsin sözü şu anda canlı bir şekilde yansıtılıyor. Bunlar arasında iki kategoriye ayrılır.

Bir kategori eski rotayı izliyor, abartıya odaklanıyor ve çöp kavramının hakimiyetinde. GPT ve AI kelimelerinin kullanıldığı şifreli para birimlerinin sayısı, hızla yükselen ve düşen aşırı pazarın dışında artmaya devam ediyor.Örneğin, 18 Nisan'da piyasaya sürülen AIDOGE para birimi 2 gün içinde %218,50 arttı. Proje tarafı da çaba göstermeye devam etti. Near ve Tron gibi büyük halka açık zincirler, AI altyapısının kurulduğunu duyurdu. Büyük DAO'larda ve topluluklarda GPT arayüzleri ortaya çıktı. AI sektörleri, veri sağlayıcı sektöründe birbiri ardına ortaya çıktı ve iyi bilinir hale geldi " konsept hisse senetleri ". Coingecko verilerine göre, yapay zeka sektörü, toplam pazar büyüklüğü 2,71 milyar ABD doları olan Web3 ile ilgili 52 projeyi içeriyor.

Diğer tür nispeten daha pratiktir ve yapay zeka ile proje tarafının gerçek entegrasyonu yoluyla verimliliği artırmayı amaçlar.Biri yapay zeka genlerine sahip eski proje, diğeri ise sürekli yeni AI+Web3 projeleri akışıdır. İkincil piyasa buna doğrudan tepki gösterdi.(Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX) ve Ocean Protocol (Ocean) gibi proje tokenleri 90 gün içinde sırasıyla %110, %61,53 ve %66,67 artarak önemli bir artış gösterdi. . Birincil piyasanın dikkati el ele gider. Bu yıl Botto, Mawari, Addressable, Plai Labs, Trusta labs ve daha birçok proje finansman kazanırken, Fetch.ai de 40 milyon ABD doları tutarında büyük miktarda finansman aldı.

Yeni projeler açısından bakıldığında, mevcut ana AI+Web3 giriş noktalarına bakıldığında, AI'nın kendi verileri, algoritmaları ve bilgi işlem gücü üç ana türe ayrılır: Biri, işin çekirdeğini veri olan merkezi olmayan bir ticaret piyasası oluşturmaktır. model. , bu kategorinin gelişimi daha alt bölümlere ayrılmıştır ve yukarıda belirtilen Fetch.ai ve SingularityNET'in tümü bu türdendir; ikincisi, algoritmalara odaklanmak ve uç bilgi işlem teknolojisi ile veri yönetimini bir araya getirerek bilgi işlem gücü teşviklerini ve veri yönetişimini gerçekleştirmektir. dağıtık defterler. Gizlilik koruma alanını kapsayabilir. Bu kategori, dağıtık bulut bilgi işlem genel zincirleri ve gizlilik genel zincirleri gibi teknoloji yoğun altyapıya odaklanır; üçüncüsü, uygulama odaklı entegrasyondur. Operasyonlarda, dijitalde zaten birçok uygulama var iş oluşturma ve animasyon prototipleri. Uzun vadede, AI ve Web3'ün kombinasyonu daha akıllı olacak ve sözleşme denetimi, hesap katmanlaması ve gizlilik hesaplamaları gibi verilerle ilgili çok sayıda karmaşık yön de söz konusu olabilecek.

**Yalnızca yapay zekanın mevcut uygulama seviyesinden, çoğu proje güçlü yapay zeka değildir, yapay zeka destekli erişim eğilimindedir, uygulama tarafına odaklanır, yüksek karmaşıklığa sahip çekirdek teknolojide zayıf uygulanabilirliğe sahiptir ve derinliğin güçlendirilmesi gerekir. **

Ancak bu, AI'nın Web3'e girişini etkilemez.Bazı yeni projeler, AI veya en azından bir GPT arayüzü gerektirecek şekilde gelişmeye başladı. Hong Kong karnavalında, birisi duracak yeni kullanıcıları çekmek için soruları yanıtlamak için arayüzü kullandı ve birçok insan sergiden önce toplandı. Bu sırada yuvarlak masalara ve panellere dönerseniz, birçok misafirin bu konuyu tartıştığını göreceksiniz.

Bu konuda da çok ilginç yorumlar var. "Web3 ve AI'yı entegre etmenin en iyi yolunu bulduk, yani Web3 AI içerir ve düşmanları anında arkadaşlara dönüştürür." Bir KOL Twitter'da yazdı.

AI+Web3=？

Ancak bu aynı zamanda şu soruyu da gündeme getiriyor: AI+Web3 tam olarak nedir? Web3 topluluğu bu konuda endişelenmeli mi?

Web3 kavramının netlik kazanmadığı şu anda, bu konuyu tartışmak için biraz erken görünüyor. Bununla birlikte, sektördeki iletişimde genel görüş, AI'nın üretkenliği artırmak için temsili bir araç olduğu, Web3 ise dağıtılmış üretim ilişkilerinin başka bir düzeyini temsil ettiği yönündedir.Verimlilik ve üretim ilişkilerinin eşleştirilmesi, toplum ve teknolojinin devrim niteliğinde bir sıçrama gerçekleştirmesini sağlayabilir.

**Fakat birçok insan için bu görüş tamamen doğru değil. **

"Başlangıçtan bu yana, Web3 ve blok zinciri hiçbir zaman tartışmalardan bağımsız olmadı. Daha derin bir düzeyde, dağıtılmışın benzersiz nitelikleri, organizasyonel ve sistem inovasyonu için doğal bir talebe sahiptir ve bu, mevcut ana akım merkezileştirme biçimi için yıkıcıdır. teknoloji ve üretkenliğe daha fazla meydan okuma.Üretim ilişkileri bir dereceye kadar üretkenliği belirleyemez ve üretim ilişkilerinde yalnızca verimlilik kilit rol oynayabilir.Yapay zeka ile farkı, temel taşı olduğu sürece doğrudan verimlilik sağlayabilmesidir. , gökdelenler inşa edebilirsiniz. Bu nedenle, genel yapay zekanın uygulanması, dünyanın gelişiminin odak noktasıdır ve aynı zamanda gelecekteki teknolojik değişim için kilit bir güçtür." ABD doları fonunun ortağı olan Dixon, .

Web3'ün yalnızca yapay zeka ile mümkün olduğu görüşü sadece onun görüşü değil. Draper Dragon'un ortağı Wang Yuehua da röportajında şunları söyledi: "Yapay zeka ve akıllı sözleşme teknolojisi, sınır bilgi işlem ve dağıtılmış veri ağları, evrim için üç itici güçtür. Teknolojinin bu kadar alakalı olduğu bir zamanda, yapay zeka Web3'ün mihenk taşıdır ve AI'nın evrim derecesi Web3'ün refahıyla ilişkilidir ve Web3'ün blok zincirine ve madeni paralara ihtiyacı olmayabilir.

Daha fazla uygulayıcı veya spekülatör için, ikisini birbirine bağlamanın amacı dikkate değer. "Pratik bir kullanım görmüyorum. Yapay zeka her yerde yapılabilir, Web3'te olması gerekmez. Kamu zinciri bu yıla kadar büyük teknolojik yenilikler yapmadı. Web3+AI yapan kaç kişi bunu gerçekten yapıyor? Yani? Çünkü yatırım ve finansman hikayesini anlatmak daha iyi.” Belirli bir Defi proje markası, konsept birleşimi konusunda iyimser değil.

Ancak bazı kişiler, "İçerik ucu ne kadar değişirse değişsin, uçtan uca trafiğin zirveye ulaştığı bir gerçektir. Araçların arz yönlü reformu, birilerinin çıkar ilişkilerinin dönüşümünü teşvik etmesini gerektirir. Web3'ün teşvik tabanlı iş modeli, AIGC'ye daha fazla trafik kanalı sağlayabilir. İkisinin üst üste binmesi ve birleşimi, iki yönlü bir anlatıdır."

** VC açısından bakıldığında işler daha karmaşık hale gelir. **

**Bir tarafta ayırt edilemez uygulama pazarı var. **Web3'ün hedefiyle ilgili araştırma zaten araştırma sürecinde. AIGC'nin tanıtımı, şüphesiz projeleri değerlendirmede VC'lerin boyutunu artıracak, proje selinde değer ve senaryolar bulacak, kavramsal aldatmacayı ortadan kaldıracak ve gerekli yatırımcıların kendilerinin geçmişi ve yeteneği Son derece yüksek, Web3'ün uyumluluk kırmızı çizgisi ve üretken içerik de dikkate alınmalıdır.

**Diğer taraf ise geride kalma korkusuyla yatırım talebidir. **Büyük modellerin münhasırlığı, yatırım fırsatlarının sonsuz bir şekilde daraltıldığı ve uygulama seviyesinin yatırım için ana savaş alanı haline geldiği anlamına gelir. Eğilimin yönünü anlamak zor Web3 ve AI'yı kapsayan projeler doğal olarak çekici ve sıcak noktaların tam olarak kapsanması, birçok kurumun projeleri görüntülemesi için kriterlerden biri.

Son zamanlarda, GPT eklentisinin duyurulması bir kargaşaya neden oldu ve birçok yatırımcının uygulama projelerinden şüphelenmesine, terminalin etkileşim modunun doğrudan büyük model temelinde gelişeceğinden veya uyandırma diyaloğu yoluyla doğrudan etkileyeceğinden endişe etmesine neden oldu. diğer erişim modu, App Store ve APP'ye çağrı yapar.

Büyük umutları olsun ya da olmasın, AI'nın Web3'ü işgalinin açık çağrısı çoktan başladı ve yavaş yavaş proje tarafından bireysel düzeye geçiyor. Birçok Web3 personeli, verimliliği artırmak için GPT'yi nasıl kullanacaklarını öğrenmeye başladıklarını ve hatta satılan ve öğretilen kurslar olduğunu söyledi.

"Şu anda çalışan arayüzde kişi başına düşen GPT iletişim kutuları var. Basit kodları test etmek, optimize etmek ve yazmak daha etkilidir, ancak karmaşık mantıksal ilişkileri içeren kalıpların kombinasyonu hala kişisel güçlendirme gerektirir. Sonuçta, yetenek en karmaşık olanıdır. şey ve AI değil." Geliştirici Jimmy Said.

Bir Web3 araştırma kurumundan bir araştırmacı, "Bir makale yazarken bilgi almak çok kolay ve raporun verimliliği önemli ölçüde arttı." Bahsedildi.

Endüstri pratisyenleri, içerik oluşturma, müşteri hizmetleri ve orijinal resimlerin küçük bir alanda kısmen değiştirileceğine inanarak yapay zekanın işleri değiştirmesi konusunda genellikle iyimserdir, ancak diğerlerinin pek olası değildir. Sonuç olarak, şifreleme endüstrisi insan doğasıyla yakından ilişkilidir ve makinelerin, bırakın arkasındaki sorumluluğu üstlenmek bir yana, insan doğasının inceliklerini ve kurnazlığını keşfetmesi hala zordur.

**Ayrıca yapay zekanın kendi sorunları henüz çözülmedi.Doğrusal olmayan gelişimin getirdiği öngörülemezlik, zekanın ortaya çıkışının getirdiği bilinemezlik ve içerik çıkarmanın telif hakkı uyumluluğu büyük model etrafında oyalanıyor. **

29 Mart'ta Musk, Yoshua Bengio ve Emad Mostaque dahil 26.000'den fazla kişi tarafından imzalanan ve tüm AI laboratuvarlarını GPT-'den daha güçlü eğitimi derhal askıya almaya çağıran "Dev Yapay Zeka Deneylerini Duraklat: Açık Mektup" başlıklı bir mektup duyuruldu. En az 6 ay boyunca 4 AI sistemi.

Bu mektubun yayınlanmasından kısa bir süre sonra, 11 Nisan'da Çin Siber Uzay İdaresi, "çalışma sırasında bulunan ve kullanıcılar tarafından bildirilmeyenler için" belirtilen "Üretken Yapay Zeka Hizmetleri için İdari Tedbirler (Yorum Taslağı)" taslağını hazırladı. içerik filtreleme gibi önlemlerin alınmasının yanı sıra 3 ay içerisinde model optimizasyonu eğitimi ile üretilen içeriğin tekrar oluşması engellenmelidir.”

Buna rağmen, Çin'de büyük model pencere dönemini kazanmış gibi görünüyor ve sizinle benim aramdaki rekabet kızışıyor. Hong Kong etkinlik sitesinde Web3+A hala artıyor ve büyük modellerle ilgili tartışmalar bitmek bilmiyor.

Teknoloji çemberini değerlendirirken bir arkadaşımın yazara "Sıcak noktalar hakkında daha az dedikodu, daha az yüzleşme ve daha pratik şeyler, bu çember çok iyi" dediğini hayal meyal hatırlıyorum.

**Belki doğrudur, daha az abartı, daha az yüzleşme, daha pratik çalışma, ister Web3 ister yapay zeka olsun, şimdi iyi. **