Giriş

Geleneksel olarak, yapay zeka gelişimi önemli ölçüde merkezi bir yapıya sahipti ve hesaplama kaynaklarının maliyeti ve yapay zeka yeteneklerinin birkaç büyük teknoloji şirketi tarafından tekelleştirilmesi gibi giriş engelleri bulunmaktaydı. Bu merkezileşme, inovasyonu kısıtlamakta ve yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve dağıtılması için gerekli araçlara kısmen erişimi sınırlayarak, bu teknolojilerin daha geniş bir şekilde benimsenmesini baskılamaktadır.

Bu sınırlamaların farkında olan Dojo Protocol'un kurucuları, yüksek performanslı kaynaklara erişimi demokratikleştirecek merkezi olmayan bir altyapı oluşturmaya karar verdiler. Blok zincir teknolojisini uygulayarak, Dojo Protocol küresel bir ağ üzerinde ağ gücünü ve verileri daha adil bir şekilde dağıtmayı hedefliyor, AI geliştiricilerinin, veri sağlayıcılarının ve diğer paydaşların güvenli ve ölçeklenebilir bir ortamda işbirliği yapmalarını sağlıyor.

Protokol, özellikle yapay zeka eğitim yüklerini verimli bir şekilde yönetme, yapay zeka model geliştirme sürecinde şeffaflığı sağlama ve veri kazancı için sürdürülebilir bir ekonomik model oluşturma gibi belirli teknolojik zorlukları ele almak üzere tasarlandı.

Dojo Protokolü nedir?

Dojo Protokolü, AI sektöründe merkezi olmayan çözümlere olan artan ihtiyaçla başlayan AI Veri Monetizasyonu ve GPU Eğitimi için bir Blockchain Ağıdır. Protokolün vizyonu, AI modellerinin ölçeklenebilir ve şeffaf bir şekilde geliştirilmesine, eğitilmesine ve para kazanmasına olanak sağlayan bir ekosistem yaratmaktır.

Dojo, yapay zekanın ekonomik faydalarının yaygın olarak dağıtıldığı ve teknoloji monopolilerinin hesaplama kaynaklarını tekelleştirmesi artık yapay zekanın gelişimine engel olmadığı bir gelecek hayal ediyor.

Geliştirme Ekibi ve Liderlik

Dojo Protocol'un liderlik ekibi, her biri projeye geniş bir deneyim getiren yapay zeka, blockchain ve yüksek performanslı hesaplama alanlarında uzmanlardan oluşmaktadır.

John Feng, Dojo Protocol'un Baş İcra Direktörüdür, yapay zeka ve blok zincir endüstrilerinde on yıldan fazla deneyime sahip bir profesyoneldir. Yenilikçi projeleri yönlendirme konusunda güçlü bir sicile sahiptir ve Tars AI'da Baş İşletme Sorumlusu olarak şirketin stratejik büyümesini yönlendirmiş deneyime sahiptir. Akademik geçmişi, makine öğrenimi ve dağıtılmış sistemler konusunda uzmanlaştığı UCLA'dan Bilgisayar Bilimi Yüksek Lisans derecesini içerir.

Dojo Protokolünün Baş Teknoloji Sorumlusu Jane Smith, MIT'den Yapay Zeka alanında doktora derecesine sahiptir. Araştırmaları, yapay zeka modellerini optimize etmek ve ölçeklenebilir yapay zeka altyapıları geliştirmek üzerine odaklanmıştır. Dojo'daki görevinden önce Jane, Io.net'te Baş Yapay Zeka Mimarısı olarak görev yapmış ve yapay zeka çözümleri geliştirmiştir.

Dojo Protokolü'nün geliştirilmesi, projenin gelişiminde oldukça yardımcı olan bir kuluçka makinesi olan Tars AI tarafından daha da desteklenmektedir. Tars AI'nin CEO'su Paul Xu, teknoloji ve iş dünyasındaki deneyimini birleştirerek Dojo Protokolü'nün yönünü belirlemeye yardımcı olacak stratejik denetim sağlıyor. Onun katılımı, protokolün hem teknik mükemmeliyet hem de piyasa uygunluğu konusunda güçlü bir odaklanmayla geliştirilmesini sağlar.

Dojo Protokolü'nün liderlik ekibinin birleşik uzmanlığı, yapay zeka ve blok zincir entegrasyonu ile ilgili karmaşık zorlukları aşmada çok önemli olmuştur, protokolü merkezi olmayan yapay zeka alanında bir lider olarak konumlandırmaktadır.

Teknik Mimarlık

Dojo Protocol'ün blokzincir mimarisi, yapay zeka model eğitimi ve veri işlemlerinin taleplerini karşılamak üzere çok katmanlı bir sistem olarak tasarlanmıştır, hem yüksek verimlilik hem de veri bütünlüğünü sağlayarak.

Yapay zeka görevleri, geleneksel tek katmanlı bir blok zincirinde zorlayıcı olabilen önemli hesaplama kaynakları ve verimli veri yönetimi gerektirir. Bu nedenle, Protokolün mimarisi, farklı katmanların sistem verimliliğini korumak için özelleşmiş işlevleri yerine getirdiği çok katmanlı bir yaklaşım uygular.

Temel katman, veri bütünlüğünü sağlamak ve işlemleri işlemekle başlıca sorumludur. Hız veya güvenlik konusunda taviz vermeden ağın blok zinciri durumu konusunda uzlaşmaya varmasını sağlamak için Proof-of-Stake (PoS) ile benzer bir uzlaşma mekanizması kullanır ve AI iş yükleriyle ilişkili yüksek hacimli işlemleri yönetmeye yardımcı olur.

Ölçeklenebilirliği ele almak için, ayrıca AI model eğitimi gibi belirli görevler için kullanılan yan zincirleri entegre eder. Bu, ana zinciri akış halinde tutarken, uzlaşma mekanizmalarını ve işleme kurallarını özelleştirmek için esneklik sunar.

Uzmanlaşmış algoritmalar ve veri yapıları, AI modellerinin Dojo'nun blok zincirine entegrasyonunu yönetir. AI iş yüklerinin karmaşıklığını ve boyutunu yönetmek için, Dojo, Merkle ağaçları ve Yönlendirilmiş Asiklik Grafikleri (DAG'lar) gibi veri yapılarını kullanır.

Merkle Ağacı Diyagramı_

Merkle ağaçları, AI veri bloklarının bütünlüğünü düzenler ve doğrular, tüm veri setinin tekrarlanarak iletilmesi veya depolanması gerekmeksizin veri bütünlüğünün etkili bir şekilde kanıtlanmasına izin verir.

DAG'lar ve Blok Zincirleri Arasındaki Farklar

DAG'ler, farklı AI görevleri arasındaki bağımlılıkları yönetmede kullanışlıdır ve bu yapı, görevlerin paralel işlenmesini desteklediği için karmaşık AI iş akışlarının daha verimli bir şekilde işlenmesini sağlar.

Dojo Protokolünde Akıllı Sözleşmeler

Akıllı sözleşmeler, Dojo Protokolünün yönetimi ve işleyişinin bir parçasıdır. Blockchain'de depolanan, önceden ağ tarafından tanımlanan kuralları ve anlaşmaları otomatik olarak uygulayan kendiliğinden yürütülen programlardır. Dojo'da, GPU kaynaklarının tahsisi, veri işlemlerinin yürütülmesi ve jeton ekonomisinin yönetimi gibi önemli fonksiyonları yönetirler. Örneğin, bir kullanıcı AI model eğitimi için GPU gücü kiraladığında, bir akıllı sözleşme, hesaplamalı görevin anlaşıldığı şekilde tamamlandığında DOAI jetonlarıyla ödeme yapılması gibi işlemlerin güvenli bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlar.

Güvenlik önlemleri ve denetlenebilirlik

Dojo'daki akıllı sözleşmeler, yetkisiz erişimi ve oynama önleyen kriptografik teknikleri içeren çok katmanlı güvenlik önlemleriyle tasarlanmıştır. Tüm sözleşme kodları genel erişilebilir olup sürekli topluluk incelemesine imkan tanıyarak olası zayıflıkların hızlı bir şekilde belirlenip ele alınmasını sağlar.

Çok katmanlı bir blockchain tasarımı, gelişmiş yapay zeka entegrasyon mekanizmaları ve akıllı kontrat altyapısını birleştirerek, Dojo Protocol, merkezi olmayan yapay zeka geliştirme için ölçeklenebilir, güvenli ve verimli bir platform sunar.

GPU Eğitim Katmanı ve Hesaplama Altyapısı

Protokolün GPU Eğitim Katmanı, AI modellerinin verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde eğitilmesini sağlamak üzere tasarlanmıştır, bu da bireysel kullanıcılardan büyük kuruluşlara kadar geniş bir GPU sahibi ağına, boşta duran GPU kaynaklarını ağa katkıda bulunmalarını sağlar.

GPU Eğitim Katmanı, hesaplama görevlerini merkezi olmayan bir ağ üzerinde dağıtmak için oluşturulmuştur ve ağa katılmak isteyen kullanıcılar, gerekli teknik ve güvenlik standartlarını karşıladığından emin olmak için önce kaydolurlar ve donanımlarını doğrularlar. Doğrulandıktan sonra, Dojo GPU yazılımını kurabilirler ve bu, donanımlarını blockchain ile bütünleştirir. Bu, GPU kaynaklarının ağa güvenli bir şekilde bağlanmasına olanak tanır, görevleri almaya ve yürütmeye hazırdır.

Ağ içindeki görevler, güç kullanılabilirliği, iş yükü uyumluluğu ve GPU'nun tarihsel performansı gibi faktörleri dikkate alan bir algoritma tarafından dağıtılır.

Performans ve Ölçeklenebilirlik

Dojo Protokolü, gerçek zamanlı ölçeklenebilirlik özelliklerinin bir kombinasyonu ve dinamik kaynak tahsisi destekleyen bir mimari aracılığıyla ölçeklenebilirlik zorluklarına çözüm getiriyor.

Yapay zeka model eğitimi talebi arttıkça, performansı etkilemeden yeni katılımcıların ek GPU'ları dahil etmesiyle ağ ölçeklenebilir, çünkü Dojo GPU Eğitim Katmanının görev dağıtımı ve kaynak yönetimi protokolleri bunun bir parçasıdır.

DojoVPN: Güvenlik ve Gizlilik Altyapısı

DojoVPN, merkezi olmayan bir ortamda güvenli ve özel veri işlemlerini sağlar. Kullanıcı trafiğini yönlendirmek için merkezi sunuculara güvenen geleneksel VPN'lerin aksine, DojoVPN veri yönlendirme ve şifreleme işlemlerini yönetmek için merkezi olmayan bir düğüm ağı kullanır. Bu mimari, tek bir noktada başarısızlık olasılığını ortadan kaldırarak ve merkezi veri ihlallerinin riskini azaltarak kullanıcı gizliliğini artırır.

DOAI Token: Tokenomics ve Yönetişim

DOAI tokeni Dojo Protokolü'nde farklı amaçlar için kullanılır ve platformun işlemlerini yönlendiren bir ekonomik model kullanılabilir hale getirilmiştir.platformunBelgeleme. DOAI'nin toplam arzı 1 milyar jetonla sınırlıdır ve büyüme için tasarlanmış stratejik bir dağıtım planına sahiptir ve ekosistemin uzun vadeli sürdürülebilirliğini sağlamak için tasarlanmıştır.

Tedarik Mekanizmaları ve Dağıtım Modelleri

DOAI tokenlerinin dağıtımı, başlangıç likiditesini uzun vadeli büyüme ile dengelemek için yapılandırılmıştır. Jeton tahsisatı, risk sermayesi, düğüm satışları, stratejik satışlar, likidite sağlama, çiftçilik teşvikleri ve takım rezervleri gibi kategorileri içermektedir.

Örneğin, token'ın önemli bir kısmı (yüzde 43,5) çiftçiliğe tahsis edilir, bu da katılımcıları ağın zamanla güvenliğine ve işlevselliğine katkıda bulunmaya teşvik eder.

Vesting programları anında satışları önlemek amacıyla tasarlanmış olup, ağın büyüme yolculuğuyla uyumlu olan aşamalı serbest bırakmalar içerir. Örneğin: çiftçilik ödülleri, uzun vadeli katılımla hedefleri uyumlu kılmak için başlangıçta bir uçurumla birlikte 48 aylık bir vesting süresine tabidir.

Ekonomik Teşvikler

DOAI jetonları, Dojo GPU ağı aracılığıyla hesaplama gücü katkısı sağlayan katılımcılara ödül vermek için kullanılır. Bu, aktif bir ekosistemi sürdürmeye yardımcı olur, çünkü GPU sahiplerini kaynakları paylaşmaya teşvik eder ve böylelikle platformun AI model eğitim yeteneklerini destekler.

Ekonomik model, katılımcıların ek ödüller kazanmak ve yönetişim kararlarında söz sahibi olmak için DOAI tokenlerini kilitleyebilecekleri stake etme fırsatlarını içerir. Bu mekanizma, aktif katılımı ve uzun vadeli bağlılığı teşvik ederek token sahiplerinin çıkarlarını Dojo Protokolü'nün uzun vadeli başarısıyla uyumlu hale getirir.

Yönetişim

Dojo Protokolü'ndeki yönetim, merkezi olmayan ve demokratiktir. Çerçevesi, protokolün topluluğunun ortak çıkarlarını yansıtan bir şekilde evrimleşmesini sağlamak üzere tasarlanmıştır.

Token sahipleri, protokolün çeşitli yönlerini etkileyen öneriler üzerinde oy kullanarak katılabilir, bu öneriler güncellemeler, yeni özellik entegrasyonları ve ekonomik parametrelerin ayarları gibi birçok yönü etkileyebilir. Her katılımcının oy gücü, DOAI token'larını ne kadar tuttuklarına bağlı olarak orantılıdır, böylece ağda daha büyük bir paya sahip olanlar yön üzerinde daha fazla etkiye sahip olurlar.

Oylama süreci onaylanan önerilerin otomatik yürütülmesini sağlamak için akıllı sözleşmeler kullanılarak şeffaf bir şekilde gerçekleştirilir. Bu, tüm kararların açık bir şekilde alındığını ve topluluk tarafından denetlenebileceğini sağlar.

Token Kullanımı

DOAI token, ağın işlevselliğini ve büyümesini sağlayan farklı faaliyetleri kolaylaştırır.

DOAI jetonlarının ana kullanımlarından biri, Dojo ekosistemi içinde bir değişim aracı olarak kullanılmasıdır. Katılımcılar, Dojo GPU platformu aracılığıyla GPU kiralama için DOAI kullanırlar, böylece merkezi olmayan yapay zeka model eğitimi sağlanır ve geliştiriciler ve araştırmacılar için merkezi ve pahalı bir altyapıya ihtiyaç duymadan hesaplama gücü sağlanır.

DOAI jetonları ayrıca DojoVPN'de gelişmiş hizmetler için ödeme yapmak için de kullanılır, ağa güvenli ve özel erişim sağlayarak tüm işlemlerin şeffaf ve müdahale edilemez olduğunu garanti eder.

DOAI tokenomics ve yönetişim çerçevesinin tasarımı, katılımı teşvik etme, uzun vadeli sürdürülebilirlik sağlama ve merkezi olmayan, topluluk destekli bir protokolü koruma dengesini sağlar.

Veri Ekonomisi ve Para Kazanma

Dojo Protokolünün Veri Ekonomi Uygulaması, AI verileri için merkezi olmayan bir pazar yaratmayı amaçlamaktadır. Kullanıcılara güvenli ve şeffaf bir blockchain ortamında AI veri setleri satın alma, satma ve takas etme imkanı sağlar. Tüm işlemlerin değiştirilemez ve denetlenebilir olduğundan emin olunur.

Bu uygulama, veri fiyatlandırma, ticaret ve değerlendirme süreçlerini otomatikleştirmek için akıllı sözleşmeler kullanır. Bu sözleşmeler, önceden belirlenmiş koşulları otomatik olarak yerine getirmek üzere programlanmıştır, böylece işlemlerin adil ve şeffaf bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlar. Uygulama içindeki fiyatlandırma algoritmaları, veri kalitesi, talep ve geçmiş ticaret performansı gibi çeşitli faktörleri dikkate alarak bir veri kümesinin değerini belirler. Bu dinamik fiyatlandırma modeli, veri sağlayıcıları ve tüketicilerin etkili bir şekilde etkileşimde bulunabileceği adil ve rekabetçi bir pazar yaratmaya yardımcı olur.

Piyasa Dinamikleri

Dojo Protokolü'nün ekosistemi içindeki pazar dinamikleri, karar verme ve ekonomik katılım gücünün tüm katılımcılar arasında dağıtıldığı merkezsiz prensiplerle yönetilir. Veri Ekonomisi Uygulaması, aracıları olmadan veri alışverişini sağlayarak maliyetleri azaltır ve işlem verimliliğini artırır.

Dojo'daki ekonomik modeller hem veri sağlayıcıları hem de tüketicileri teşvik etmek için tasarlanmıştır.

• Veri sağlayıcıları, yüksek kaliteli veri kümelerini paylaşmak ve yapay zeka modellerini eğitmek için DOAI jetonları ile ödüllendirilir.
• AI geliştiricileri ve araştırmacılar gibi tüketiciler, AI modellerini geliştirmek için ihtiyaç duydukları verilere erişim sağlamak için DOAI jetonlarını kullanarak bu veri setlerini satın alabilirler.

Ekosistem içindeki veri ve sermayenin sürekli akışı likiditeyi sürdürmeye ve tüm paydaşların sürekli katılımını teşvik etmeye yardımcı olur, ancak aynı zamanda çeşitli teknik ve ekonomik zorluklarla da karşılaşır.

Böyle bir zorluk, işlem gören verilerin güvenliği ve bütünlüğünün sağlanmasıdır. Protokol, tüm işlemlerin değiştirilemez bir kaydını sağlamak için blok zincir teknolojisini kullanarak, verinin piyasada listelendiği anda müdahale edilemez olduğunu garanti eder.

Ekonomik olarak, zorluk uzun vadeli katılımı teşvik eden sürdürülebilir bir model oluşturmakta yatmaktadır. Dojo, veri sağlayıcılarının verilerinin başlangıçta satışı için değil, aynı zamanda ekosisteme sürekli kullanımı ve katkısı için ödüllendirildiği güçlü bir teşvik yapısıyla bu soruna çözüm getiriyor.

Sonuç

Dojo Protokolü, yapay zeka ve blok zincir teknolojisinin kesişimindeki ilginç bir ilerlemedir. Merkezi olmayan mimarisi sayesinde Dojo, yapay zeka model eğitimi, veri gelir elde etme ve GPU kaynak paylaşımı için ölçeklenebilir ve güvenli bir platform sunar. Blok zincir entegrasyonu, akıllı sözleşmeler kullanarak kaynak tahsisi, yönetişim ve ekonomik işlemler gibi süreçleri otomatikleştirirken ekosistemi genelinde veri bütünlüğünü, şeffaflığı ve güvenliği sağlar.

Dojo'nun katkıları teknik yeniliklerin ötesine geçmektedir; yüksek performanslı hesaplama ve AI verilerine demokratik erişim sağlayan merkezi olmayan bir pazarın oluşturulmasını da içermektedir. DOAI token tarafından desteklenen ekonomik modeli, AI geliştiricilerine ve veri sağlayıcılarına güç verir ve gelecekteki AI ve blok zinciri teknolojilerindeki gelişmelere yardımcı olacak esnek ve açık bir ekosistem kurar.