Yönetici Özeti

Generatif AI, yakın zamanda yapılan en önemli inovasyon olup zaman ilerledikçe daha da önemli hale geliyor. Generatif AI temel olarak üç unsurdan oluşuyor:

Algoritmalar + Veri + Hesaplama = Zeka

Bu, Veri ve Hesaplama'nın muhtemelen dünyanın en önemli varlıklarından ikisi haline geleceği ve onlara erişimin son derece önemli olacağı anlamına gelir.

Üretken yapay zeka modelleri veri açlığı çeker. En önemli üretken yapay zeka modellerinin üzerinde çalıştığı veri, tüm insan bilgisinin toplamı için bir yaklaşım olan internet değerindeki veridir.

Kripto, dünyanın dört bir yanındaki yeni dijital kaynaklara erişim sağlama ve tokenlar aracılığıyla önceden var olmayan şeyleri varlık haline getirme konusunda her şeydir. Grass, bunu Veri için yapıyor.

Grass, dünya çapında bir ağdaki düğümlerin katkıda bulunduğu, canlı olarak toplanan tüm İnternet verilerine yapay zeka modelleri ve uygulamalara erişim sağlar. 2.5 milyondan fazla kullanıcıyla güçlü ilk çekişme yaşadı.[1]

Çimenin uzun vadeli potansiyel pazarı muazzam ve yapay zeka pazarının boyutuna ve gelecekteki büyümesine göre görecelidir. Geçmişte, bu ölçekte veri kümelerini toplamak sadece en büyük teknoloji devlerine aitti. Çimen, veriye yeni ekonomikler getirerek maliyetleri düşürüyor. Bu, sadece elit büyük şirketlere hizmet etmekten uzaklaşarak veri erişimini demokratikleştiriyor, yapay zeka endüstrisinin daha uzun kuyruğunu hizmet ediyor.

Sorun

Yapay zeka model eğitimi ve ince ayar, muazzam miktarda veri gerektirir. Tarihsel olarak, bu verilerin büyük bir kısmı yapay zeka modeli oluşturucuları tarafından web sitelerinden kazınan verilerle elde edilmiştir. Bu kazıma sürecinin birçok zorluğu bulunmaktadır:

• Web kazıma maliyetlidir. Tüm web'i periyodik olarak kazıyabilen sadece birkaç büyük kuruluş vardır. Bu, verilere erişimini engelleyen küçük yapay zeka geliştiricilerini dışarıda bırakır.
• IP engelleme. Kazıma hizmetleri ve içerik oluşturucular arasında bir fare-ve-kedi oyunu yaşandı. Kazımayı durdurmak için bir IP adresini engellemek oldukça basittir, bu da kazıma hedeflerine ulaşmayı ve yapay zeka eğitimi ve iyileştirmesi için gerekli verileri toplamayı zorlaştırır.
• İsraf edilmiş kaynaklar. Web scraping birçok müşterinin faydalanabileceği bir görevdir. Bunun için gereken donanım, bant genişliği ve hesaplama gücü tek bir müşteri tarafından yapılırsa verimsizdir.
• Veri tazeliği. Tüm İnternet'i taramak zorlayıcı ve maliyetlidir. Bu, çoğu kullanıcının sık sık taramasının pratik olmadığı anlamına gelir, bu da verilerin daha az taze/son dönem olmasına ve AI modellerinin kalitesini etkilemesine yol açar.

Çim Çözümü

Grass, bu sorunları web kazıyıcıların federasyon ağı oluşturarak çözmeyi amaçlar. Grass ağına katılan her birey, kullanılmayan internet bant genişliğinin bir kısmını IP adreslerinden kazı yapmak için kullanır. Grass daha sonra bu düğümlerden her birinden veri toplar ve yapay zeka eğitimi ve ayarlama için kullanışlı bir birleşik veri seti oluşturur. Bu, kripto para birimi tarafından desteklenen dağıtılmış ağların zarif ve uygun bir kullanımıdır.

Kullanılmayan İnternet için başka iş durumları da bulunmaktadır, örneğin:

• Yerel/coğrafi verileri toplama, örneğin reklamlar
• Akademik araştırma yapma
• Yerel fiyatları kontrol ediliyor

Bugün Çim, mevcut donanım (dizüstü bilgisayarlar, masaüstü bilgisayarlar vb.) kullanarak veri topluyor. Gelecekte, Çim, veri toplama işine özel olarak optimize edilmiş bir özel donanım cihazı olan bir veri toplama cihazı sunmayı planlıyor, bu da cihazın o özel görev için optimize edilmesi nedeniyle verimlilik sağlar.

Çimenin Faydaları

Veri toplama için dağıtık bir ağ kullanmanın birçok faydası vardır:

• Ölçeklendirildikçe daha ucuz hale gelen web verilerine demokratik erişim. Bir müşterinin kendi ihtiyaçları için veri toplaması yerine, Grass birçok müşteri adına veri toplar. Bu veri birden fazla kez yeniden satılabilir, böylece veri üzerinde ölçek ekonomisi oluşturarak veri kazıma ekonomik maliyetlerini düşürür ve pazarı daha verimli hale getirir. Ölçeklendirildikçe Grass, müşteriler için en maliyet etkin veri toplama çözümü olabilir ve protokollerine etrafında ekonomik bir ağ etkisi yaratabilir. Bu, veri toplamanın artık sadece web'i kazımak için kaynaklara sahip büyük şirketlerin birkaçı için değil, herkes için mevcut olduğu anlamına gelir.
• IP engelleme olanaksız hale gelir. Kazıma dağıtılarak, kazımanın tespit edilmesi ve durdurulması çok daha zor hale gelir, çünkü her düğüm sadece göreceli olarak küçük bir veri yakalama yapar ve tipik İnternet trafiğinden ayırt etmek zordur. Bu, eğitim için daha kapsamlı veri kümelerine yol açar.
• İnternet bant genişliği daha verimli kullanılır. Çünkü Grass, kullanılmayan internet bant genişliği üzerinde etkili bir şekilde işbirliği yaparak, sadece kazıma için yeni bir bant genişliği sağlamaktan daha verimli bir şekilde çalışır.
• Veri daha doğru ve günceldir. Tipik bir müşterinin kendi başına yapabileceği sıklıktan daha sık bir şekilde scrape yapmak maliyet etkin hale gelir. Bu, daha az bayat veriye yol açar. Bu önemlidir çünkü ortaya çıkan yapay zeka modelleri daha günceldir.

Meydan Okuma: Verilerini Paraya Dönüştüren İçerik Üreticileri

Veri kazımı yaparken zorlu olan şeylerden biri içerik oluşturuculardır. Bu, verilerini üçüncü taraflara AI modellerinin eğitimi için lisanslayarak paraya dönüştürmeye başlayan NY Times ve Reddit gibi siteleri içerir. Bu siteler kendi sitelerinde bulunan verilere doğal olarak koruyucu davranırlar çünkü bu veriler onlar için son derece karlı gelir akışlarını temsil eder. Gerçekten de, Reddit, iş modelini korumak amacıyla verilerini AI modeli oluşturucularına lisanslamak üzere geliştirici API'larının makine öğrenimi için kullanılmasını yasaklamıştır (kullanım koşullarına bakınız).burada).

İçerik oluşturucuları için gelecekte neler olacak? Peki, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik (UGC) için, örneğin Reddit gibi, kullanıcıların içeriğin sahibi olmaları gerektiği argümanı vardır (platformun değil), çünkü içerik kullanıcılar tarafından oluşturulmuş ve bu nedenle bu kullanıcıların olmalıdır. Bu argüman yasal açıdan henüz tam olarak araştırılmamıştır. Bu konuyu ilerleyen süreçte takip etmek ilginç olacaktır. Ancak, eğer kullanıcılar gerçekten katkıda bulundukları verilere sahipse, Grass bu kullanıcıların kendi katkıda bulundukları verilerini paraya dönüştürmelerine yardımcı olabilecek hipotetik bir yolunu temsil edebilir. Örneğin, Grass, Reddit katkıda bulunanları kendilerini ödüllendirebilir, çünkü Reddit'te oluşturdukları verileri gönüllü olarak katkıda bulunmuşlardır.

NY Times gibi ücretli içerik oluşturucuları için içerik ücretli yazarlar tarafından oluşturulur ve bu nedenle kullanıcıya ait veri için bir argüman yoktur. Bu durumda, Grass sadece bu sitelerin kazınmasını engelleyebilir. Alternatif olarak, Grass, Grass'ın kendisinin bu sitelerin müşterisi olması ve lisans ücretleri ödemesi mümkün hale gelene kadar ölçeklenebilir. Bu hipotetik olarak nasıl çalışabilir? Grass'ın müşterileri veri için ödeme yapabilir ve sonra Grass, içerik oluşturucularına gelir paylaşımı yaparak esnek bir bütçeyle AI modeli oluşturmayı mümkün kılabilir. Alternatif olarak, Grass, müşterilerinin adına toplu lisans anlaşması müzakeresi yapabilecek kadar büyük bir ölçek elde edebilir.

Çim'in Başlatılması

Grass bu yılın başlarında son derece etkileyici bir lansmana sahipti:

• Grass, Solana tarihinde en yaygın dağıtıma sahip airdrop'a sahipti.[2]
• 2 milyondan fazla cüzdan iddia edildiairdrop, Solana'nın ağının baskı altında çökmesine neden oldu.
• Dünya çapında 2.5 milyonun üzerinde Grass toplam kullanıcısı bulunmaktadır.[3]
• Grass, OpenAI'nin ChatGPT 3.5 modelini eğitmek için kapasiteye ve veriye zaten sahip.
• Platformlarını bir gösterge olarak, Grass 2024 yılından itibaren Reddit'te 600 milyon gönderi ve yorum içeren bir veri kümesini kaynak kod olarak yayınladı (bkz.buradaduyuru veburadaveri seti için).

Yazı yazıldığı sırada, Grass token'a sahippozitif fiyat hareketiListelemeden sonraki günlerde/haftalarda çoğu token düşerken, Grass'ın %115 oranında artış göstermesi olağandışıdır. Bu muhtemelen havadan dağıtım konusunda akıllı bir yaklaşıma sahip olmaları ve Grass'ın geleceğine ve potansiyeline olan inancın bir yansımasıdır. Genel olarak, bu ağ için harika bir başlangıç ve gelecek yıllar için birçok başarılı yolu açacağımıza inanıyoruz.

Çim Token'ın 28 Ekim 2024'te başlatılmasından bu yana Performansı

Kaynak: TradingView.

Katkıda bulunmaya başlaSolana cüzdanınızı bağlayarak kullanılmayan internet bant genişliğinizi bağlayabilir ve Grass token'ı kazanabilirsiniz.

İşiniz, araştırmanız veya projeniz için Grass'ın veri setlerini kullanmak istiyor musunuz? Ekibe ulaşın gate.discover@grassfoundation.io.

Dipnotlar

[1] Kaynak: https://www.getgrass.io/.
[2] Kaynak: https://www.google.com/url?q=https://www.theblock.co/post/323805/grass-becomes-most-distributed-solana-airdrop-as-nearly-1-5-million-addresses-claim-tokens&sa=D&source=docs&ust=1732646335082707&usg=AOvVaw0oVvhJL661rmE1ABmJqOyP.
[3] Kaynak: https://www.getgrass.io/.

Açıklama:

1. Bu makale şuradan yeniden basılmıştır [Hack VC], Tüm telif hakları orijinal yazarına aittir [Ed Roman]. Bu yeniden basım ile ilgili itirazlarınız varsa, lütfen iletişime geçin.Gate Öğrenekibi ve durumu hızlı bir şekilde ele alacaklar.
2. Sorumluluk Reddi: Bu makalede ifade edilen görüşler yalnızca yazarın kişisel görüşleridir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
3. Makalenin diğer dillere çevirileri gate Learn ekibi tarafından yapılmaktadır. Belirtilmedikçe, çevrilen makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya çalınması yasaktır.