Giriş

Yapay zeka ve blok zinciri teknolojisinin entegrasyonu, hızla gelişen teknoloji dalgasında yeni bir odak noktası haline geliyor. Grafik İşlem Birimleri (GPU'lar) temelli bir hesaplama gücü DePin inşa etme anlatısı, Web3 alanında yeni bir dalgayı oluşturmaya başlıyor.

Son yıllarda, yapay zeka teknolojisinin yaygın olarak uygulanması, çeşitli endüstrilerde bilgi işlem gücü kaynaklarına yönelik artan bir talebe yol açmıştır. Bununla birlikte, yüksek performanslı GPU'ların pazardaki tekeli, birçok küçük ve orta ölçekli işletmenin gerekli bilgi işlem desteğini almasını zorlaştırdı. Bu talep trendine dayanarak, dünyanın dört bir yanından boşta kalan grafik kartı kaynaklarını entegre ederek yetersiz bilgi işlem gücü tahsisi sorununu çözmeyi amaçlayan EMC (Edge Matrix Computing) projesi doğdu.

EMC ekibi, geleneksel GPU bulut hizmetlerinden ayıran "DeAI" konseptine öncülük etti. Proje, geliştiricilerin bilgi işlem kaynaklarına düşük maliyetlerle erişmesini sağlayan bilgi işlem gücü planlama platformu aracılığıyla verimli bir yapay zeka eğitim modeli sağlar. Bu yenilik, yapay zeka ve blok zincirinin kaynak kullanımı ve veri paylaşımına entegrasyonunu teşvik ederek Web3 ekosisteminin gelişimini güçlendiriyor ve gerçek uygulama değeri yaratıyor.

EMC nedir?

Proje Genel Bakışı

EMC (Edge Matrix Computing), 2022 yılında yüksek performanslı merkezi olmayan bir yapay zeka hesaplama uygulama ağı olarak kurulmuştur ve AI teknolojisinin gelişimi ile GPU hesaplama gücü kaynakları arasındaki sürtünmeyi gidermeyi amaçlamaktadır. Ekim 2024 itibarıyla, dünya genelinde 30'dan fazla ülkede hesaplama gücü ağı ve AI + Web3 topluluğu oluşturmuştur. Girişimciler ve geliştiriciler için daha eşit ve açık fırsatlar sunmayı amaçlamaktadır.

Web3 alanında GPU hesaplama varlıkları ile AI uygulamaları arasında sorunsuz entegrasyonu gerçekleştiren ilk platform olarak, EMC'nin temel ürünleri çeşitli AI ve Web3 uygulama senaryolarına hitap etmektedir ve dağıtık yüksek performanslı hesaplama DePIN hizmetleri oluşturmaktadır. Örneğin, EMC Hub, merkezi olmayan hesaplama planlamasından sorumludur ve AI geliştiricilerinin görevlerini verimli bir şekilde tamamlamalarına yardımcı olmak için küresel hesaplama kaynakları sunmaktadır. JarvisBot, zengin bir dizi AI hizmet uygulamasına odaklanır, derin öğrenme aracılığıyla kullanıcı deneyimlerini optimize eder ve çeşitli iş senaryoları için akıllı destek sağlar. OmniMuse, AI teknolojisinin araştırma ve tanıtımını ilerletmek için yenilikçi bir platformdur.

Bu bağlamda, EMC merkezsiz bir yapay zeka ekosisteminin inşasını teşvik etmeyi taahhüt ederek, geliştiricilere düşük maliyetli ve verimli hesaplama kaynakları sunarken endüstriler genelinde yenilikçi uygulamalar için yeni olanaklar sunuyor. Dağıtılmış hesaplama, akıllı sözleşmeler ve yapay zeka hizmetlerini entegre ederek, EMC, yapay zeka ve blok zinciri'nin gelecekteki entegrasyonu için önemli bir itici güç olmayı hedefliyor ve küresel geliştiriciler ve girişimciler için daha geniş gelişme fırsatları yaratıyor.

Kuruluş Ekibi

Kaynak: Kenar Matris Zinciri

EMC'nin çekirdek ekibi, bulut bilişim, yapay zeka ve pazarlama alanlarında geniş deneyime sahip birkaç endüstri veteranını içeriyor:

• Alex Goh

EMC'nin ortak kurucusu ve EMC Vakfı Başkanı, Macquarie Üniversitesi'nden MBA derecesine sahiptir. Küresel pazar geliştirme alanında 20 yılı aşkın deneyime sahiptir ve daha önce Improbable.io'da Greater China Genel Müdürü ve AWS (Amazon)'de Global GM olarak görev yapmıştır. Şu anda Singapur'da EMC'nin ticarileştirme ve küresel tanıtımına odaklanmaktadır.

• BK Khur

EMC'nin ortak kurucusu ve CTO'su, Nanyang Teknoloji Üniversitesi (NTU) Mühendislik Fakültesi'nden mezun oldu ve NTU'da araştırmacı olarak çalıştı. Zengin bir teknik geçmişi olan EMC, dijital dönüşüm konusunda Deloitte Consulting'de çalıştı. JuzToday ve ShopperBoard gibi şirketlerin kurucusu olan EMC, çeşitli yenilikçi projelerden geniş bir yönetim ve teknik deneyime sahiptir.

• Allen Foo

EMC Vakfı'nın yönetim kurulu üyesi ve ürün ve teknoloji danışmanı. UCCVR'nin kurucusu ve CEO'su olan UCCVR, erken aşama bir risk sermayesi fonu ve VooX'in kurucusu ve CEO'sudur. Daha önce, bulut hizmetleri sektöründe önemli liderlik deneyimine sahip olarak Unity ve Microsoft'un Büyük Çin'deki iş geliştirme faaliyetlerini yönetmiştir.

• Terrence Ngu

EMC Vakfı yönetim kurulu üyesi ve küresel pazarlama stratejisi danışmanı. Hashmeta'nın kurucusu ve önceden StarNgage'de Başkan Topluluk Görevlisi olarak görev yaptı. Terrence, küresel pazar stratejisi ve topluluk oluşturma üzerine odaklanmış birkaç yüksek teknoloji şirketinde önemli pozisyonlar tutmuştur.

Mevcut Fonlama Durumu

Şu anda, EMC projesi önemli finansman turunu tamamladı, bu durum küresel AI ve Web3 sektörlerindeki güçlü gelişme potansiyelini göstermektedir. İlk finansman turu 2024 yılının Ocak ayında tamamlandı ve Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashmeta, CEEX Labs ve diğer kurumlar ile aile ofisleri de dahil olmak üzere önemli yatırımcıları içermiştir.

Şubat 2024'te, EMC ekibi, Faculty Group ve Flow Capital liderliğinde ikinci bir stratejik finansman turunun tamamlandığını duyurdu. Bu turda, küresel Web3 topluluğu, DAO'lar ve yapay zeka geliştirici topluluklarından gelen kaynaklarla birlikte, EMC'nin hesaplama düğümlerinin dağıtımı ve geliştirilmesi daha da hızlandı.

30 Ağustos 2024'te EMC, Amber Group ve P2 Ventures liderliğindeki 20 milyon dolarlık A Serisi finansman turunun başarıyla tamamlandığını duyurdu. Diğer katılımcılar arasında One Comma, Kapley Judge and Associated Corporations ve Cyberrock Venture Fund gibi tanınmış yatırım kurumları yer aldı. Bu, EMC'nin merkezi olmayan bir bilgi işlem planlama platformu ve yapay zeka alanında bir endüstri yenilikçisi olarak konumunu daha da güçlendirdi.

İlgili Kaynaklar

Proje Avantajı

Dağıtılmış GPU

Yüksek performanslı GPU pazarının NVIDIA gibi devler tarafından domine edildiği bağlamda, EMC benzersiz dağıtık merkezi olmayan bilgi işlem ağını kullanarak ve dünya çapındaki boş GPU kaynaklarını değerlendirerek bilgi işlem gücü arz ve talebi arasındaki dengesizliği etkili bir şekilde ele alır. Özellikle Ethereum'un birleşmesinden sonra, birçok madencilik çiftliğinin kapanması, birçok boş GPU cihazının oluşmasına neden oldu ve EMC'ye yapay zeka geliştiricilerine maliyet etkin bilgi işlem desteği sunma fırsatı verdi.

EMC ağı, A100, H100, RTX 4090 ve 3090 gibi ana modelleri içeren 100'den fazla GPU düğümünü birden fazla ülke ve bölgeye dağıtmıştır. Bu hesaplama kaynakları, İnternet Veri Merkezleri (IDC), Bulut Hizmet Sağlayıcıları (CSP), madencilik çiftlikleri ve EMC AI Çalışma İstasyonları tarafından sağlanmaktadır ve özellikle yapay zeka geliştirme için tasarlanmıştır. EMC ağı, Katı İspat (PoW) ve Hisse İspatı (PoS) yöntemlerini birleştiren bir mekanizma kullanır; bu sayede katılımcılar, hesaplama gücü ve hisse koyarak token ödülleri kazanabilir ve madencilik ve hisse koyma yoluyla çift gelir elde edebilir.

Kullanıcı deneyimi açısından, EMC AI İş İstasyonu tak ve çalıştır kullanım kolaylığı için tasarlanmıştır. İlk parti ürünler yüksek performanslı donanımlar, Intel Core i7 işlemcileri, 2TB katı hal sürücüleri, 32GB DDR5 6400Hz bellek ve RTX 4090 grafik kartları gibi, karmaşık AI görevleri için gerekli hesaplama kaynakları ve veri işleme yeteneklerini karşılayacak şekilde donatılmıştır. Bu, kullanıcılara verimli bir çalışma ortamı sağlayarak ekosistem genelinde yenilik ve gelişmeyi teşvik eder.

Kaynak: Coğrafi Harita

Yenilikçi DeAI Ekosistemi

EMC, benzersiz merkezi olmayan yapay zeka ekosistemi (DeAI) aracılığıyla altyapıdan uygulama geliştirmeye kadar tam bir sistem oluşturmuştur. Temel felsefesi açıklık, şeffaflık ve demokratikleşmedir ve geleneksel merkezi yapay zeka sorunlarına dağıtılmış modeller, veri ve hesaplama gücü aracılığıyla çözüm bulmayı hedefler. Örneğin, geleneksel yapay zeka modellerini genellikle birkaç şirket kontrol eder, bu da veri ve algoritmaların kapatılmasına neden olur. EMC'nin DeAI sistemine göre, algoritmalar ve veriler dağıtılmış bir ağ aracılığıyla paylaşılır, kullanıcılara verilerini otonom bir şekilde yönetme imkanı tanır, veri ekosistemini büyük ölçüde zenginleştirir ve kullanıcıların yapay zeka modelleri üzerindeki katkılarını ve kontrolünü artırır.

Boğa piyasası geldiğinde, yeni teknolojilere ve yenilikçi modellere olan talep özellikle acildir ve AI ve Web3'ün birleşimi gelecekteki piyasalar için önemli bir trenddir. Bu iki sıcak alana entegre ederek, EMC yeni bir piyasa anlatısı oluşturdu ve yatırımcılara, özellikle merkezi olmayan AI geliştirme ve uygulama piyasasında taze yatırım fırsatları sunuyor; bu durumun yeni bir yatırım dalgasını tetiklemesi bekleniyor.

Dual Token + Dual Deflation

EMC, bir “Çift Token + Çift Deflasyon” modelini benimser: bir token yönetişim ve ekosistem kararlarına katılım için kullanılırken, diğeri ana takas aracı olarak hizmet verir. Bu tasarım, projenin esnekliğini artırır ve token'ların farklı işlevlerde farklı roller oynamasına olanak tanır.

Ayrıca, EMC'nin çift deflasyon mekanizması, jetonların dolaşımını belirli ekonomik tasarımlar aracılığıyla azaltarak kıtlıklarını garanti altına alır. Bu özellikle pazar dolaşımını azaltmak için düzenli jeton geri alımlarını ve jetonların bir kısmını yok ederek (örneğin toplanan işlem ücretleri) dolaşımı daha da azaltmayı içerir. Bu mekanizma sadece jetonların kıtlığını korumakla kalmaz, aynı zamanda uzun vadeli değerini artırır.

EMC topluluğunda, kullanıcılar token'ları şarj ederek, gerçek dünya varlığı (RWA) işlemlerine katılarak ve yapay zeka modellerini satışa çıkararak EMC ekosistemi içinde aktif bir şekilde yer alabilirler. Bu sayede token'ların dolaşımını ve kullanımını teşvik ederler. Özetle, bu "Çift Token + Çift Enflasyon" modeli, EMC için sağlam bir ekonomik temel oluşturur ve çeşitlendirilmiş gelir modelleri aracılığıyla daha fazla geliştirici ve kullanıcının EMC ekosistemine katılımını teşvik eder.

Kaynak: Edge Matrix Zinciri

Düşük teknik engel

EMC, EMC Hub aracılığıyla AI DApp geliştirme için teknik engelleri önemli ölçüde azaltmıştır. Geliştiriciler kapsamlı SDK ve araç setini kullanarak kolayca AI uygulamaları oluşturabilir ve dağıtabilir. Bu açık ve kullanıcı dostu geliştirme platformu, daha fazla geliştiricinin EMC ekosistemine katılmasını sağlar. Web3 ekosistemi içinde AI teknolojisinin yaygın olarak benimsenmesini teşvik ederek zeki AI teknolojilerinin hızlı uygulanmasının yolunu açıyor.

EMC Ekosistem Tanıtımı

Yapay zeka ve Web3 teknolojisini birleştiren bir proje olarak, EMC ekosistemi dört katmana ayrılmıştır: Protokol Katmanı, Ağ Katmanı, Uygulama Katmanı ve Varlık Katmanı. Teknik olarak, kullanıcılara benzersiz bir ağ topolojisi, kenar bilişim zamanlaması ve çok katmanlı bir düğme tasarımı aracılığıyla verimli AI hesaplama çözümleri sunar.

Kaynak: Kenar Matris Zinciri

EMC Protokolü

EMC Protokolü, EVM ekosistemine dayalı dağıtılmış bir yapay zeka hesaplama gücü planlama çözümüdür. Arbitrum One ana zincirinin yüksek performanslı altyapısını kullanarak durum makinelerinin gönderilmesini ve doğrulanmasını mümkün kılar. Amaç, dünya çapında boşta olan hesaplama kaynaklarını yapay zeka eğitim görevlerinin yüksek hesaplama taleplerini karşılamak için planlamaktır.

Şemada gösterildiği gibi, EMC'nin ağ topolojisi dört tür düğüme ayrılabilir: Hesaplama Düğümleri, Yönlendirici Düğümleri, Doğrulayıcı Düğümleri ve İşlem Depolama. Bu farklı işlevlerden sorumlu düğümler, gerçekleştirilen işlemlerin gönderimi ve onaylanması için düzenli olarak planlanır. Birlikte çalışarak AI model eğitimi ve çıkarım görevlerini tamamlarlar. Sonuç olarak, tüm işlem durumları ve hesaplama görevi sonuçları Arbitrum One'ın İşlem Depolama katmanında depolanır ve verilerin uzun süreli kullanılabilirliğini sağlar.

Kaynak: cryptoviet.info

EMC Protocol'ün temel teknolojik uygulaması, bilgi işlem gücü planlaması ve doğrulama düğümü yönetiminde benzersiz avantajlar sağlayan verimli gönderim ve onay mekanizmasına dayanır. İlk olarak, gönderim mekanizması, durum makinesini kayıt için Arbitrum ana zincirine gönderilen ve "gönderim" olarak bilinen bir taahhüt yapısına paketler. Bu aşamada, kullanıcılar gerçek onayı beklemeden hemen bir sonraki adıma geçebilirler. Bir işlem akıllı sözleşmeye gönderildikten sonra tamamlanmış sayılır ve süreç eşzamansızdır. Biraz zaman gerekmesine rağmen, kullanıcının gecikme algısı önemli ölçüde azalır.

PoS mekanizması kapsamında, doğrulama düğümleri, adalet ve güvenilirliği sağlamak için EMC token'leri stake ederek görevlerini yerine getirir. Doğrulama başarısız olursa stake edilen varlıklar kaybedilebilir ve bu da sistemin güvenliğini daha da artırır. Teşvik mekanizması, stake edilen EMC miktarıyla bağlantılıdır ve en çok stake eden düğümler doğrulayıcı olma önceliğine sahiptir. Akıllı yönlendirme, öncelik tahsisini ve görev istikrarını sağlamak için stake etmeye de dayanır. Bilgi işlem düğümlerinin iki seçeneği vardır: daha yüksek ödüller için EMC'yi stake etmek veya uzun vadeli bilgi işlem gücü gerektirmeyen görevleri yürütmek, operasyonel esnekliği ve kârı artırmak, özellikle daha küçük düğümler için uygundur.

Aynı zamanda, EMC Protokolü, uç bilgi işlem planlaması yoluyla bilgi işlem gücü kullanım verimliliğini büyük ölçüde artırır. Geleneksel merkezi veri merkezleriyle karşılaştırıldığında, EMC ağı küresel olarak atıl GPU kaynaklarını kullanır ve bilgi işlem kapasitesinin tahsisini optimize eder. EMC, EMC İş Ortağı Ağı (EPN) ile işbirliği yaparak, büyük ölçekli eş zamanlı durumlarda sistemin kararlılığını ve ölçeklenebilirliğini sağlayan küresel merkezi olmayan bilgi işlem desteği elde eder. Bu tasarım, EMC Protokolünün günümüzün karmaşık bilgi işlem ortamlarının zorluklarını etkili bir şekilde ele almasını sağlayarak yapay zeka ve gerçek zamanlı uygulamalar için sağlam bir temel sağlar.

EMC Hub

EMC HUB platformu, yapay zeka model kütüphanesini hesaplama kaynaklarıyla entegre ederek geliştirme ve dağıtım verimliliğini artırır. Geliştiriciler, AI modellerini Docker konteynerlerine paketleyebilir ve bunları örnek kod ve parametre açıklamalarıyla birlikte platforma yükleyerek platformdan ödüller alabilirler. Bu mekanizma, model yayınlama ve dağıtımıyla ilgili geliştiricilerin yükünü önemli ölçüde azaltır. Kullanıcılar sadece hesaplama düğümlerine abone olmaları ve bu model Docker konteynerlerini tek tıklamayla dağıtabilmeleri için gereklidir, böylece hızlı bir şekilde tamamlanmış AI örnekleri başlatabilirler. Sistem ayrıca ilgili API'leri otomatik olarak yapılandırır.

Kaynak：EMCHub

Bilgi işlem gücü planlaması ile ilgili olarak, EMC Hub akıllı yönlendirme ve düğümlerin işbirliğine dayanır: önceki yolları ve veri iletimini optimize ederken, sonraki hesaplama görevlerini yürütür. Bu, hesaplama havuzundaki GPU kaynaklarının dinamik olarak planlanması ve görev yükü ve önceliğine göre akıllıca tahsis edilmesini içerir. Geleneksel yöntemlere göre, bu model bulut hizmeti satın alma, model seçimi ve ortam dağıtımı gibi zahmetli işlemlerden kaçınır ve geliştiricilerin daha fazla yeniliğe odaklanmasına olanak tanır.

Güvenlik ve verimlilikle ilgili olarak, EMC Hub, mekanizmayı sürdüren toplam 3F + 1 doğrulayıcı düğümü ile PoS ve PoW'dan oluşan hibrit bir konsensüs algoritması kullanır. Doğrulama, işlemleri 2/3 çoğunlukla onaylayan bir Bizans Hata Toleransı (IBFT) algoritması kullanılarak tamamlanır. PoS, düğümlerin güvenliğini sağlayarak kötü niyetli saldırıları önlerken, PoW bilgi işlem görevlerinin tamamlandığını doğrulamaktan sorumludur. Bu hibrit mekanizma, platformun güvenliğini artırır ve yapay zeka eğitim döngülerini kısaltır. İstatistikler, bu yaklaşımın geleneksel yöntemlerin yalnızca %30'una mal olduğunu ve iş yüklerini yalnızca birkaç saate indirdiğini gösteriyor.

Kaynak: EMCprotokolü (EMC) · GitHub

JarvisBot

EMC’nin yapay zeka asistanı Jarvis, EMC ağını ve merkezi olmayan mimariyi kullanan devrim niteliğinde bir yapay zeka geliştirme platformudur. Derin öğrenme algoritmalarını entegre eder. Bu, sadece bir yapay zeka sohbet botundan daha fazlası yapar; güçlü konuşma yeteneklerini korurken derin öğrenme aracılığıyla hesaplama kaynaklarının doğruluğunu artırır. Karmaşık hesaplama görevlerini ve model eğitimini otomatikleştirir, yapay zeka dağıtım sürecini optimize eder.

Fonksiyonellik açısından, JarvisBot içerik oluşturma, resim oluşturma, çeviri ve makale yeniden yazma dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka uygulamaları sunmaktadır. Kullanıcılar, müşteri desteği, potansiyel müşteri oluşturma, sipariş güncellemeleri ve kişiselleştirilmiş öneriler için özelleştirilmiş botlar oluşturabilir. Web3 ekonomik modelini entegre ederek, kullanıcılar AI hizmetlerinden yararlanırken kaynaklarına katkıda bulunarak ödüller kazanabilirler. Bu, genellikle kullanıcı aboneliklerine dayanan geleneksel AI uygulamalarından JarvisBot'u ayırır ve gerçekten AI'nin gelişimini ve oluşturulmasını paylaşır. Bu model piyasada önemli bir ilgi görmüştür.

Ek olarak, JarvisBot, AI modellerinin dağıtım sürecini büyük ölçüde basitleştirmek için tasarlanmıştır. JarvisBot tarafından sağlanan Web3 araçlarıyla geliştiriciler, özelliklerine kolayca erişebilir ve hantal manuel yapılandırmalar olmadan yapay zeka modellerini hızla başlatabilir. Bu, model eğitiminin verimliliğini artırır ve yapay zeka ve merkezi olmayan yapay zeka (DeAI) için daha etkili ve ekonomik bir çözüm sunarak onu "ChatGPT"nin merkezi olmayan bir sürümü haline getirir.

Kaynak: docs.jarvisbot.ai

OmniMuse

OmniMuse, yapay zeka teknolojisi gelişimini merkezi olmayan yapay zeka (DeAI) aracılığıyla teşvik eden yenilikçi bir platformdur. Özelleştirilebilir akıllı sözleşme şablonları ve model oluşturma, ticaret ve veri paylaşımı için özel olarak tasarlanmış çerçeveler gibi bir dizi özellik sunar, bu da AI uygulamalarının geliştirme sürecini önemli ölçüde hızlandırır. Ek olarak, OmniMuse popüler blok zinciri geliştirme araçlarını entegre ederek merkezi olmayan uygulamaların oluşturulmasını kolaylaştırır.

OmniMuse, veri varlıklarının kalıcılığını ve değişmezliğini sağlamak için IPFS gibi merkezi olmayan depolama çözümlerinden yararlanır, güvenli veri paylaşımını ve ticaretini kolaylaştırırken veri gizliliğini önceliklendirir. Gelişmiş gizlilik ve güvenlik özellikleri, homomorfik şifreleme, güvenli çoklu tarafın hesaplaması ve doğrulanabilir hesaplama gibi son derece güvenli şifreleme araçlarından faydalanır ve böylece platformun güvenliğini daha da arttırır.

Ayrıca, geliştirilmekte olan DeAI Store, merkezi olmayan AI uygulamalarını bir araya getiren ve kullanıcıların en son akıllı teknoloji uygulamalarını keşfetmelerine ve bunlara erişmelerine yardımcı olan yenilikçi bir platform olacak. DeAI Store, kullanıcı gizliliğini ve güvenliğini sağlamak için şifreleme araçlarını entegre ederken merkezi olmayan AI veri depolama, akıllı sözleşme şablonları ve geliştirme çerçeveleri sunar. Platform, yapay zekanın muazzam potansiyelini ortaya çıkarmak ve yapay zeka teknolojisinde inovasyon ve gelişmeyi ortaklaşa yönlendirmek için çok sayıda yapay zeka geliştiricisini, yaratıcısını ve kullanıcısını çekmek için herkesin paylaşmasına olanak tanıyan, teknik "sınırlar" olmayan bir işbirliği ortamı yaratmayı amaçlıyor.

Kaynak: OmniMuse

Openverse Çerçevesi

EMC Hub'e dayalı olarak, Openverse, birden fazla geliştirici aracını ve SDK'yı entegre ederek işlevselliğini daha da genişletiyor. Bu, geliştiricilerin yeteneklerini merkezi olmayan bir ortamda artırır ve EMC Hub ile sorunsuz entegrasyonu kolaylaştırarak geliştiricilerin AI uygulamalarını hızlı bir şekilde dağıtmalarına olanak tanır.

Openverse, işlevsel olarak, EMC SDK, Web3 SDK, 3D Sahne SDK ve DID SDK dahil olmak üzere çeşitli SDK araçlarını Web3 geliştiricileri için entegre eden bir platformdur. Bu araçlar, çekirdek Web3 işlevlerini destekler; örneğin, 3D Sahne SDK, sanal 3D dünyaların hızlı bir şekilde oluşturulmasını sağlar, DID SDK ise veri gizliliği ve güvenliğini sağlamak için blok zinciri düzeyinde kimlik doğrulaması sağlar.

Geliştiriciler, Openverse'ün tek tıklamayla dağıtım özelliği aracılığıyla AI modellerini platforma yükleyebilir ve AI örneklerini kolayca başlatabilir ve yönetebilir, böylece geliştirme sürecini basitleştirir. Bu entegre platform, Web3 geliştirmesindeki engelleri önemli ölçüde azaltarak geliştiricilerin uygulama inovasyonuna ve iş büyümesine odaklanmasını sağlar.

Kaynak: EMC protokolü (EMC) · GitHub (İngilizce)

İlgili Jetonların Genel Bakışı.

Token Dağıtımı

$EMC, Arbitrum One genel zincirinde ihraç edilen bir jeton olup toplam arzı 1 milyardır. Bu jetonların dağıtımı topluluk ödülleri, geliştirme fonları ve likidite dahil olmak üzere çeşitli amaçları kapsamaktadır. Tasarımı, geliştiricilerin ve kullanıcıların merkezi olmayan hesaplama ekosistemine katılımını teşvik ederek, hesaplama gücünün ve ekonomik döngünün verimli kullanımını sağlamak için ekosistemin gelişimine aktif katılımı teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

Kaynak: Token Dağıtımı | EMC Beyaz Kağıdı

Verim düşüş modeli

EMC, temel $EMC token'ı ve EMC piyasasındaki işlemler için aracı olarak hizmet veren Credits adlı bir stablecoin'i içeren çift tokenli bir ekonomik model sunar. Bu mekanizmanın özü, kullanıcıların $EMC kullanarak Kredi satın alma gerekliliğinde yatmaktadır, bu da bu süreçte $EMC tamamen yok olmasına neden olarak kıtlığını ve değerini artırmaktadır. Bu tasarım, $EMC fiyatının istikrarlı bir şekilde artmasına yardımcı olur ve EMC ekosistemine daha fazla kullanıcı çeker.

EMC'nin verim azaltma modeli, belirli verim azaltma ve hesaplama gücü tüketimi azaltma unsurlarından oluşur ve token arzı ve talebin dengesini korumayı amaçlar.

1. Getiri enflasyon mekanizmasında, işlemler stabil paralar veya diğer tokenleri kullanırken, hesaplama gücü kümeleri hesaplama gücü protokolü aracılığıyla kiralanır. RWA platformundaki işlem ücretleri $EMC'ye dönüştürülür ve yok edilir, kira gelirinin %80'i kiracıya ve %20'si yok edilir. Ayrıca, işlemdeki her iki taraf da $EMC ödülü alacak, bu da tokenin kullanımını ve yok edilmesini teşvik edecektir.
2. Bilgi işlem gücü tüketim deflasyon mekanizmasında, EMC Hub kullanıcılara erişim sağlamak için diğer kripto paraları bahis olarak kullanmalarını gerektiren zengin bir dizi bilgi işlem gücü ve uygulama abonelik hizmeti sunar. Bu durumda, bahis yapılan varlıklar $EMC'ye dönüştürülür, yatırıldıktan sonra tüketim hesabından çekilemez, ancak hizmet kullanıldıktan sonra yok edilir, böylece $EMC'nin tüketimini artırır ve değerini artırır.

Yayın modeli

EMC jetonu için ilk jeton üretim etkinliği (TGE), 9 Kasım 2023 tarihinde başlayacak olup, tüm jeton dağıtım planı 24 ila 48 ay sürecektir ve yatırımcıları ve proje ekibini kapsayacaktır. Jeton dağıtımında, ekosistem ödülleri (governance jetonları dahil) toplam arzın %47'sini oluşturur. Ayrıca, EMC ekonomik sistemi, deflasyon mekanizmalarını ve jetonun ekosistemi işletme ve uzun vadeli değerini artırma amacıyla bir yakma planını içermektedir.

Kaynak: Token Edinme | EMC Beyaz Kağıt

Gelecek Değer Analizi

EMC projesi, geleneksel Web2 ve Web3'ün bir kombinasyonudur. Web2 projeleriyle karşılaştırıldığında, avantajı, geleneksel merkezi sistemlerin neden olduğu arz-talep dengesizliğini hafifleterek, dağınık bilgi işlem kaynaklarını etkili bir şekilde birleştirmek için dağıtılmış GPU düğümlerinden yararlanılmasında yatmaktadır. Diğer Web3 projelerinin aksine EMC, yapay zekayı DePIN ile derinlemesine entegre ederek, bilgi, veri ve bilgi işlem varlıklarının paylaşımı için bir pazar oluşturarak yapay zeka modeli eğitimi için uygun maliyetli bir çözüm sunar. Ek olarak, benzersiz Kredi mekanizması ekonomik dolaşımı hızlandırarak yatırımcılar için yeni gelir akışları ve fırsatlar sunar.

Gelecekteki uygulamalar açısından, EMC yüksek performanslı bilgi işlemi erişilebilir ve ekonomik hale getirir, çeşitli endüstrilerde yapay zeka uygulamalarına kapı açar.

Örneğin, sağlık sektöründe EMC, büyük ölçekli tıbbi verileri işlemek, kişiselleştirilmiş tıbbı ve hassas teşhisi geliştirmek için güçlü bilgi işlem yeteneklerini kullanabilir. Yapay zeka modelleri, hastaların geçmiş verilerini ve genetik bilgilerini analiz ederek daha etkili tedavi planları formüle edebilir. EMC'nin finans sektöründeki bilgi işlem gücü, karmaşık finansal işlemlerin ve risk değerlendirmelerinin üstesinden gelebilir, veri güvenliği ve şeffaflığı sağlarken maliyetleri düşürür.

En umut verici uygulamalar akıllı şehirler ve Nesnelerin İnterneti (IoT) üzerine odaklanmaktadır. EMC'nin dağıtılmış mimarisi, akıllı ulaşım ve enerji yönetimi gibi sistemlerin optimize edilmesine yardımcı olan birçok cihaz için gerçek zamanlı veri işleme desteği sağlayabilir, böylece kentsel operasyonel verimliliği ve sürdürülebilirliği artırır.

Şu anda, büyük modeller için mühendislik teknolojisi nispeten olgun olsa da, hesaplama gücünün stabilitesi ve kod kapsülasyonunun güvenilirliği hala yakından dikkat ve sürekli optimizasyon gerektirmektedir. EMC projesinin DePIN'in sıcak bir segmentinde olması dikkate alındığında, başlangıçta müşteri deneyiminde (CX) olası bir geçerliliği bulunmaktadır. Diğer yandan, açıklanan bilgilere dayanarak, proje Çin kökenli olduğu açıktır ve bu da gelecekteki pazar genişlemesinin küresel etkiyi artırmak için çeşitlendirme stratejisi gerektirebileceğini göstermektedir.


Referanslar

1. https://docs.emc.network/whitepaper
2. https://docs.jarvisbot.ai/
3. https://twitter.com/EMCprotocol
4. https://linktr.ee/emcnetwork
5. https://emchub.ai/#/home
6. https://coinmarketcap.com/currencies/edge-matrix-computing/