ประธานเจ้าหน้าที่เอ็นวิเดีย (NVIDIA) คุณเฮนเซ่น ฮวังได้รับเชิญให้ร่วมการสนทนาเกี่ยวกับการพัฒนา AI ในอนาคตกับประธานเจ้าหน้าที่ของกอลด์แมน แซคส์ ดาวิด โซโลมอน โดยคุณฮวังไม่ได้แบ่งปันเพียงแต่ประวัติการพัฒนาและทิศทางในอนาคตของเอ็นวิเดียเท่านั้น แต่ยังสำรวจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับความท้าทายและโอกาสในอนาคตของ AI แบบสร้างสรรค์ ศูนย์ข้อมูล และโซ่อุปทานโลกจากการ์ดแสดงผลเกมไปสู่ AI คอร์นเนอร์ ทาง NVIDIA ในการเติบโตหวงเรนฮุนกล่าวถึงประวัติศาสตร์การพัฒนาของ NVIDIA ตั้งแต่ปี 1993 โดยวิสัยทัศน์ในช่วงต้นคือการใช้งาน 'การเร่งคำนวณ' เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนที่ CPU ดั้งเดิมไม่สามารถแก้ไขได้ ตั้งแต่เริ่มต้นใช้งานเป็นการออกแบบการ์ดแสดงผลสำหรับคอมพิวเตอร์ส่วนตัวและเกมทีวี หลังจากนั้นขยายก้าวหน้าไปสู่การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ การประมวลผล AI และข้อมูล หวงเรนฮุนย้ำว่าการรักษา 'ความทันสมัยของสถาปัตยกรรมเทคโนโลยี' และ 'การปกป้องการลงทุนของนักพัฒนา' เป็นฐานเชิงสำคัญในความสำเร็จของบริษัท และทำให้เทคโนโลยีเช่น CUDA เป็นหนึ่งในระบบนิเวศการพัฒนาที่ใหญ่ที่สุดในโลก(หมายเหตุ: CUDA เป็นเทคโนโลยีการรวมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ในการคำนวณทั่วไป นักพัฒนาโปรแกรมสามารถใช้ภาษาโปรแกรมระดับสูงเช่น C เพื่อเขียนโปรแกรม โดยการย้ายงานคำนวณที่เคยทำงานโดยหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ไปยัง GPU ซึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการคำนวณ)ศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมมีประสิทธิภาพต่ำ แต่ Spark ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลได้ถึง 20 เท่าฮวังเหรินซวนบอกว่า ศูนย์ข้อมูลแบบเดิมมีปัญหาเกี่ยวกับการกระจายฮาร์ดแวร์ การเชื่อมต่อที่ซับซ้อน และการใช้พลังงานซึ่งทำให้มีประสิทธิภาพต่ำ และเขากล่าวถึงว่า โซลูชันของ NVIDIA คือ "การรวมกลุ่ม" และเทคโนโลยีระบายน้ำเพื่อปล่อยค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานพร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้พลังงานตัวอย่างที่สืบเนื่องมาจาก Huang Renxun คือเซิร์ฟเวอร์เดียวของ NVIDIA สามารถแทนที่โหนดทั่วไปหลายพันเครื่อง ลดต้นทุนด้านฮาร์ดแวร์และการเชื่อมต่ออย่างมาก นอกจากนี้เทคโนโลยี GPU ที่มีการเร่งความเร็วยังเช่น Spark สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลได้ถึง 20 เท่า ให้ลูกค้าได้รับผลตอบแทนที่มากกว่า 10 เท่าของการลงทุนการปฏิวัติ AI แบบสร้างสรรค์, ผู้ช่วยดิจิทัลทำงานตลอด 24/7Huang เน้นย้ําว่า AI เชิงกําเนิดไม่เพียง แต่เป็นเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังเป็นทักษะอีกด้วย AI สามารถสร้างเนื้อหาที่หลากหลายผ่านการเรียนรู้ข้อมูล เช่น รูปภาพ ข้อความ และโครงสร้างโปรตีน ทําให้ AI สามารถมีส่วนร่วมในการทํางานเช่น "คนทํางานดิจิทัล" ตัวอย่างเช่นแอปพลิเคชันเช่นการขับขี่อัตโนมัติการบริการลูกค้าแบบดิจิทัลและหุ่นยนต์ซึ่งเป็นการแสดงออกที่เป็นรูปธรรมของทักษะ AI ในความเป็นจริง Huang ยังกล่าวอีกว่าวิศวกรเกือบทั้งหมดของ NVIDIA เองตอนนี้มี "ผู้ช่วยดิจิทัล" ที่ทํางานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันซึ่งเป็นก้าวสําคัญที่จะเปลี่ยนอนาคตของอุตสาหกรรมการใช้ประโยชน์จาก AI ในสายงานทางด้านยาเพื่อนวัตกรรมและการวิจัยยาที่เป็นกระบวนการแบบ跨สาขายังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องหนึ่งในข้อดีหลักของการประยุกต์ใช้ AI ในหลายสาขาคือความสามารถในการใช้งานข้ามสาขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแปลงข้อความเป็นภาพ และภาพเป็นโมเลกุลเคมี และการประมวลผลเชิงลึกในการพัฒนายาและการคัดกรองเสมือนจริง ซึ่งเป็นโอกาสสำหรับการพัฒนายาโดยใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ (CADD) ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการค้นหายาใหม่ๆ(หมายเหตุ: การพัฒนายาที่ช่วยในการคำนวณหมายถึงการรวมเครื่องมือทางเคมี ชีวะศาสตร์ เภสัชวิทยา และเทคโนโลยีสารสนเทศ เพื่อค้นพบยาใหม่ที่มีศักยภาพ โดยจำลอง วิเคราะห์ และพยากรณ์ปฏิกิริยาระหว่างอนุภาคเคมีและเป้าหมายชีวะ เพื่อค้นพบยาใหม่ที่มีศักยภาพ)ความสามารถในการรวมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เป็นข้อได้เปรียบหลัก โครงสร้างเทคโนโลยีที่เหมือนกันทำให้การพัฒนาเป็นไปอย่างสะดวกเมื่อต้องเผชิญกับวิธีที่ NVIDIA ตอบสนองต่อการแข่งขันใน AI Huang เน้นย้ําว่าจุดแข็งที่สําคัญของ NVIDIA อยู่ที่ความสามารถในการ "รวมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และโครงสร้างพื้นฐานโดยรวม" มากกว่าแค่ฮาร์ดแวร์ เขาเน้นว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ออกแบบโดย NVIDIA ประกอบด้วยชิปที่หลากหลายปรับให้เหมาะสมกับซอฟต์แวร์ที่กําหนดเองและให้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและพลังการประมวลผลที่ประหยัดพลังงานมากขึ้นนอกจากนี้ NVIDIA ยังมีการออกแบบ "สถาปัตยกรรมที่สอดคล้องกัน" เพื่อให้นักพัฒนาสามารถใช้งานได้อย่างไม่มีรอยต่อบนอุปกรณ์ที่แตกต่างกัน (เช่นคอมพิวเตอร์ เซิร์ฟเวอร์คลาวด์ เป็นต้น) ซึ่งเป็นเหตุผลที่ NVIDIA สามารถเด่นขึ้นในด้าน AIการจัดการซัพพลายเชนที่ยืดหยุ่นให้สำเร็จรูป เรายกย่องธนาคารกรุงไทยเมื่อเผชิญกับสถานการณ์ทางภูมิภาคที่เพิ่มขึ้นทุกวันนี้ ฮวงเหนินฮุนกล่าวว่า NVIDIA ได้มีการ 'บันทึก' ในการออกแบบอย่างชัดเจน หรือก็คือการเพิ่มความยืดหยุ่นในการเสนอซื้อ on-chain เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบจากแหล่งที่มาเพียงอย่างเดียว พร้อมกับการเน้นว่า ถึงแม้ NVIDIA จะพึ่งพา TSMC (ไทเปรียวซิลิคอนดัสตรี) เป็นผู้ผลิตชิปหลัก บริษัทก็สามารถย้ายการผลิตไปยังผู้ผลิตอื่นเมื่อจำเป็น ในขณะเดียวกัน ฮวงเหนินฮุนยังประเมินค่าความสามารถในการปรับตัวของ TSMC และมองว่า TSMC เป็นผู้เคลื่อนพุ่งพร้อมกับ NVIDIA อย่างมีนัยสำคัญสู่ยุคคอมพิวเตอร์ใหม่ที่รอบรู้ทั่วโลกHuang Jenxun กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า NVIDIA กําลังเผชิญกับแรงกดดันมากมายจากลูกค้าเนื่องจากเทคโนโลยีของตัวเองส่งผลโดยตรงต่อรายได้และความสามารถในการแข่งขันของลูกค้า อย่างไรก็ตามเขามองว่าเป็นโอกาสที่หายากเนื่องจาก NVIDIA กําลังสร้างยุคคอมพิวเตอร์ต่อไปและผลักดันการรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับทุกสาขาอาชีพ "การเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงระดับโลกนี้และการได้เห็นการถือกําเนิดของแอปพลิเคชันที่ก้าวหน้าเหล่านี้เป็นความท้าทายที่น่าตื่นเต้นแม้จะมีความรับผิดชอบที่ยิ่งใหญ่ก็ตาม" Huang กล่าว(Siggraph ฟอรัม | Nvidia ประธานบริหารฮวังเหิ้นฮวังและประธานบริหารของ Meta มาร์ก ซัคเคออิเบอร์เห็นความเป็นไปได้ของ AI ในอนาคต)บทความนี้ NVIDIA CEO หวงเหวิ่ง Renxun: จะพาสมัครเล่นทางด้านคอมพิวเตอร์ AI ยุคใหม่ ในการตอบสนองอย่างยืดหยุ่นต่อความท้าทายของโซ่อุปทาน เป็นครั้งแรกที่ปรากฏใน Chain News ABMedia
ประธานบริหารของ NVIDIA, หวังเป็นเจ้าแห่งยุคคอมพิวเตอร์ AI ที่มีความยืดหยุ่นในการรับมือกับความท้าทายของโซ่อุปทาน
ประธานเจ้าหน้าที่เอ็นวิเดีย (NVIDIA) คุณเฮนเซ่น ฮวังได้รับเชิญให้ร่วมการสนทนาเกี่ยวกับการพัฒนา AI ในอนาคตกับประธานเจ้าหน้าที่ของกอลด์แมน แซคส์ ดาวิด โซโลมอน โดยคุณฮวังไม่ได้แบ่งปันเพียงแต่ประวัติการพัฒนาและทิศทางในอนาคตของเอ็นวิเดียเท่านั้น แต่ยังสำรวจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับความท้าทายและโอกาสในอนาคตของ AI แบบสร้างสรรค์ ศูนย์ข้อมูล และโซ่อุปทานโลก
จากการ์ดแสดงผลเกมไปสู่ AI คอร์นเนอร์ ทาง NVIDIA ในการเติบโต
หวงเรนฮุนกล่าวถึงประวัติศาสตร์การพัฒนาของ NVIDIA ตั้งแต่ปี 1993 โดยวิสัยทัศน์ในช่วงต้นคือการใช้งาน 'การเร่งคำนวณ' เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนที่ CPU ดั้งเดิมไม่สามารถแก้ไขได้ ตั้งแต่เริ่มต้นใช้งานเป็นการออกแบบการ์ดแสดงผลสำหรับคอมพิวเตอร์ส่วนตัวและเกมทีวี หลังจากนั้นขยายก้าวหน้าไปสู่การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ การประมวลผล AI และข้อมูล หวงเรนฮุนย้ำว่าการรักษา 'ความทันสมัยของสถาปัตยกรรมเทคโนโลยี' และ 'การปกป้องการลงทุนของนักพัฒนา' เป็นฐานเชิงสำคัญในความสำเร็จของบริษัท และทำให้เทคโนโลยีเช่น CUDA เป็นหนึ่งในระบบนิเวศการพัฒนาที่ใหญ่ที่สุดในโลก
(หมายเหตุ: CUDA เป็นเทคโนโลยีการรวมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ในการคำนวณทั่วไป นักพัฒนาโปรแกรมสามารถใช้ภาษาโปรแกรมระดับสูงเช่น C เพื่อเขียนโปรแกรม โดยการย้ายงานคำนวณที่เคยทำงานโดยหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ไปยัง GPU ซึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการคำนวณ)
ศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมมีประสิทธิภาพต่ำ แต่ Spark ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลได้ถึง 20 เท่า
ฮวังเหรินซวนบอกว่า ศูนย์ข้อมูลแบบเดิมมีปัญหาเกี่ยวกับการกระจายฮาร์ดแวร์ การเชื่อมต่อที่ซับซ้อน และการใช้พลังงานซึ่งทำให้มีประสิทธิภาพต่ำ และเขากล่าวถึงว่า โซลูชันของ NVIDIA คือ "การรวมกลุ่ม" และเทคโนโลยีระบายน้ำเพื่อปล่อยค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานพร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้พลังงาน
ตัวอย่างที่สืบเนื่องมาจาก Huang Renxun คือเซิร์ฟเวอร์เดียวของ NVIDIA สามารถแทนที่โหนดทั่วไปหลายพันเครื่อง ลดต้นทุนด้านฮาร์ดแวร์และการเชื่อมต่ออย่างมาก นอกจากนี้เทคโนโลยี GPU ที่มีการเร่งความเร็วยังเช่น Spark สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลได้ถึง 20 เท่า ให้ลูกค้าได้รับผลตอบแทนที่มากกว่า 10 เท่าของการลงทุน
การปฏิวัติ AI แบบสร้างสรรค์, ผู้ช่วยดิจิทัลทำงานตลอด 24/7
Huang เน้นย้ําว่า AI เชิงกําเนิดไม่เพียง แต่เป็นเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังเป็นทักษะอีกด้วย AI สามารถสร้างเนื้อหาที่หลากหลายผ่านการเรียนรู้ข้อมูล เช่น รูปภาพ ข้อความ และโครงสร้างโปรตีน ทําให้ AI สามารถมีส่วนร่วมในการทํางานเช่น "คนทํางานดิจิทัล" ตัวอย่างเช่นแอปพลิเคชันเช่นการขับขี่อัตโนมัติการบริการลูกค้าแบบดิจิทัลและหุ่นยนต์ซึ่งเป็นการแสดงออกที่เป็นรูปธรรมของทักษะ AI ในความเป็นจริง Huang ยังกล่าวอีกว่าวิศวกรเกือบทั้งหมดของ NVIDIA เองตอนนี้มี "ผู้ช่วยดิจิทัล" ที่ทํางานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันซึ่งเป็นก้าวสําคัญที่จะเปลี่ยนอนาคตของอุตสาหกรรม
การใช้ประโยชน์จาก AI ในสายงานทางด้านยาเพื่อนวัตกรรมและการวิจัยยาที่เป็นกระบวนการแบบ跨สาขายังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง
หนึ่งในข้อดีหลักของการประยุกต์ใช้ AI ในหลายสาขาคือความสามารถในการใช้งานข้ามสาขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแปลงข้อความเป็นภาพ และภาพเป็นโมเลกุลเคมี และการประมวลผลเชิงลึกในการพัฒนายาและการคัดกรองเสมือนจริง ซึ่งเป็นโอกาสสำหรับการพัฒนายาโดยใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ (CADD) ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการค้นหายาใหม่ๆ
(หมายเหตุ: การพัฒนายาที่ช่วยในการคำนวณหมายถึงการรวมเครื่องมือทางเคมี ชีวะศาสตร์ เภสัชวิทยา และเทคโนโลยีสารสนเทศ เพื่อค้นพบยาใหม่ที่มีศักยภาพ โดยจำลอง วิเคราะห์ และพยากรณ์ปฏิกิริยาระหว่างอนุภาคเคมีและเป้าหมายชีวะ เพื่อค้นพบยาใหม่ที่มีศักยภาพ)
ความสามารถในการรวมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เป็นข้อได้เปรียบหลัก โครงสร้างเทคโนโลยีที่เหมือนกันทำให้การพัฒนาเป็นไปอย่างสะดวก
เมื่อต้องเผชิญกับวิธีที่ NVIDIA ตอบสนองต่อการแข่งขันใน AI Huang เน้นย้ําว่าจุดแข็งที่สําคัญของ NVIDIA อยู่ที่ความสามารถในการ "รวมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และโครงสร้างพื้นฐานโดยรวม" มากกว่าแค่ฮาร์ดแวร์ เขาเน้นว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ออกแบบโดย NVIDIA ประกอบด้วยชิปที่หลากหลายปรับให้เหมาะสมกับซอฟต์แวร์ที่กําหนดเองและให้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและพลังการประมวลผลที่ประหยัดพลังงานมากขึ้น
นอกจากนี้ NVIDIA ยังมีการออกแบบ "สถาปัตยกรรมที่สอดคล้องกัน" เพื่อให้นักพัฒนาสามารถใช้งานได้อย่างไม่มีรอยต่อบนอุปกรณ์ที่แตกต่างกัน (เช่นคอมพิวเตอร์ เซิร์ฟเวอร์คลาวด์ เป็นต้น) ซึ่งเป็นเหตุผลที่ NVIDIA สามารถเด่นขึ้นในด้าน AI
การจัดการซัพพลายเชนที่ยืดหยุ่นให้สำเร็จรูป เรายกย่องธนาคารกรุงไทย
เมื่อเผชิญกับสถานการณ์ทางภูมิภาคที่เพิ่มขึ้นทุกวันนี้ ฮวงเหนินฮุนกล่าวว่า NVIDIA ได้มีการ 'บันทึก' ในการออกแบบอย่างชัดเจน หรือก็คือการเพิ่มความยืดหยุ่นในการเสนอซื้อ on-chain เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบจากแหล่งที่มาเพียงอย่างเดียว พร้อมกับการเน้นว่า ถึงแม้ NVIDIA จะพึ่งพา TSMC (ไทเปรียวซิลิคอนดัสตรี) เป็นผู้ผลิตชิปหลัก บริษัทก็สามารถย้ายการผลิตไปยังผู้ผลิตอื่นเมื่อจำเป็น ในขณะเดียวกัน ฮวงเหนินฮุนยังประเมินค่าความสามารถในการปรับตัวของ TSMC และมองว่า TSMC เป็นผู้เคลื่อนพุ่งพร้อมกับ NVIDIA อย่างมีนัยสำคัญ
สู่ยุคคอมพิวเตอร์ใหม่ที่รอบรู้ทั่วโลก
Huang Jenxun กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า NVIDIA กําลังเผชิญกับแรงกดดันมากมายจากลูกค้าเนื่องจากเทคโนโลยีของตัวเองส่งผลโดยตรงต่อรายได้และความสามารถในการแข่งขันของลูกค้า อย่างไรก็ตามเขามองว่าเป็นโอกาสที่หายากเนื่องจาก NVIDIA กําลังสร้างยุคคอมพิวเตอร์ต่อไปและผลักดันการรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับทุกสาขาอาชีพ "การเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงระดับโลกนี้และการได้เห็นการถือกําเนิดของแอปพลิเคชันที่ก้าวหน้าเหล่านี้เป็นความท้าทายที่น่าตื่นเต้นแม้จะมีความรับผิดชอบที่ยิ่งใหญ่ก็ตาม" Huang กล่าว
(Siggraph ฟอรัม | Nvidia ประธานบริหารฮวังเหิ้นฮวังและประธานบริหารของ Meta มาร์ก ซัคเคออิเบอร์เห็นความเป็นไปได้ของ AI ในอนาคต)
บทความนี้ NVIDIA CEO หวงเหวิ่ง Renxun: จะพาสมัครเล่นทางด้านคอมพิวเตอร์ AI ยุคใหม่ ในการตอบสนองอย่างยืดหยุ่นต่อความท้าทายของโซ่อุปทาน เป็นครั้งแรกที่ปรากฏใน Chain News ABMedia