เครดิตรูปภาพ: สร้างโดยเครื่องมือ Unbounded AI

ที่มา: Tencent Technology

บรรณาธิการ: Li Haidan Hao Boyang Zhao Yangbo

มุ่งเน้นไปที่:

• 1 ปัจจุบัน AIGC กำลังกำหนดกระบวนการทั้งหมดของการพัฒนาเกมใหม่ และยังคงมีอิทธิพลต่อสาขาที่เกี่ยวข้อง ในขณะเดียวกัน งานที่เกี่ยวข้องจำนวนมากกำลังเผชิญกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกที่อาจถูกแทนที่ แต่ก็จะมีความต้องการมากขึ้นสำหรับงานเกมรูปแบบต่างๆ
• 2AIGC นำการเปลี่ยนแปลงรอบใหม่มาสู่อุตสาหกรรมเกม ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนการพัฒนาเกมอย่างมีประสิทธิภาพและนำโอกาสใหม่ ๆ มาสู่ผู้ผลิตขนาดเล็กและขนาดกลางมากขึ้น สนามเกมในอนาคตจะไม่ใช่ "โลกแห่ง บริษัทยักษ์ใหญ่" .
• 3 ด้วย AI ต้นทุนของเกมขนาดใหญ่ โดยเฉพาะเกม AAA ที่มีกราฟิกสวยงาม จะลดลงถึงระดับที่สตูดิโอขนาดเล็กสามารถจ่ายได้ ดังนั้นเมื่อรวมกับการพัฒนาเทคโนโลยีเกมบนระบบคลาวด์ เกมจบที่มีข้อกำหนดด้านคุณภาพของภาพที่สูงกว่าอาจบรรลุการพัฒนาที่มากขึ้น

เมื่อคลื่นของ AIGC มาถึง ทุกสาขาอาชีพอาจเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงของความสามารถในการแข่งขัน และอุตสาหกรรมเกมก็ไม่มีข้อยกเว้น ในแง่หนึ่ง หัวข้อต่างๆ เช่น การแทนที่ของศิลปินต้นฉบับได้เร่งรีบไปสู่การค้นหาที่ร้อนแรงซ้ำแล้วซ้ำเล่า ในทางกลับกัน ความพยายามในการสร้างนวัตกรรมเกม เช่น การเพิ่มคุณค่าบทสนทนาของ NPC ด้วยเนื้อหา AIGC ก็ไม่มีที่สิ้นสุดเช่นกัน ภายใต้อิทธิพลของ AI อุตสาหกรรมเกมกำลังเผชิญกับการหยุดชะงักและนวัตกรรมแบบใด มีโอกาสที่ยักษ์ใหญ่รายใหม่จะเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมหรือไม่? เกมที่เราเห็นหลังจากนั้นจะแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงหรือไม่? ที่งาน BEYOND International Science and Technology Innovation Expo ซึ่งจัดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ Tencent Technology ได้พูดคุยกับ Zhang Junbo ประธานบริหารของ Unity China และตีความประเด็นเหล่านี้

Zhang Junbo ประธานบริหารของ Unity China

ต่อไปนี้เป็นเนื้อหาของการสนทนา:

ผลกระทบของ AIGC ต่ออุตสาหกรรมเกม: อนาคตจะไม่ใช่ "โลกของยักษ์ใหญ่" อีกต่อไป

**Tencent Technology: ด้วยความนิยมของ AIGC ผู้คนจำนวนมากให้ความสนใจว่างานในอุตสาหกรรมเกมจะได้รับผลกระทบหรือไม่ คุณคิดว่าจะมีผลกระทบอะไรบ้าง? การระบาดของ AIGC มีโอกาสอะไรบ้างสำหรับอุตสาหกรรมเกมทั้งหมด? **

จาง จุนโบ: โดยรวมแล้ว คลื่นของ AIGC นี้มีผลกระทบค่อนข้างมากต่อตำแหน่งในอุตสาหกรรมเกม รวมกับทิศทางการออกแบบ เช่น งานจิตรกรรม งานศิลป์ และอื่นๆ ซึ่งจริงๆ แล้วหลายบริษัทเริ่มเลิกจ้างพนักงานในตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกันแล้ว** และอัตราการเลิกจ้างอยู่ที่ 50%-80%** ซึ่งสัดส่วนการเลิกจ้างค่อนข้างมาก ถ้าบริษัทเกมที่มี 10,000 คนสามารถสร้างรายได้ 10,000 ล้านต่อปี แต่เราถือว่าการใช้ AI มีส่วนร่วมอาจต้องการเพียง 1,000 คนเท่านั้น AI ยังสามารถ "ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ" ให้กับบริษัทต่างๆ ได้อีกด้วย

ถัดไป ตำแหน่งต่างๆ เช่น ผู้สร้างโมเดล ผู้แก้ไขภูมิประเทศ และการทดสอบเกมสามารถแทนที่ด้วย AI และอาจแทนที่ผู้ที่เขียนโค้ดด้วย หากโค้ดที่เขียนโดย Copilot ดีกว่า งานที่ต้องใช้การเขียนโค้ดด้วยตนเองอาจน้อยลงเรื่อยๆ นอกจากนี้ ตำแหน่งการวางแผนเกมอาจได้รับผลกระทบ เช่น การวางแผนสคริปต์ สคริปต์เกมจำนวนมากอาจเขียนใน GPT นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ที่จะบังคับให้ข้อกำหนดของงานและเนื้อหาของทิศทางที่เกี่ยวข้องเหล่านี้มีความซับซ้อนมากขึ้น

โดยทั่วไป ผู้ปฏิบัติงานในอุตสาหกรรมเกมทั้งหมดอาจได้รับผลกระทบในระดับหนึ่ง อย่างไรก็ตาม จากการระบาดของ AIGC ขนาดของอุตสาหกรรมเกมจะเพิ่มขึ้นอีก จากมุมมองนี้ จำนวนงานในฟิลด์เกมอาจเพิ่มขึ้นอีก แต่ทิศทางของความต้องการงานเปลี่ยนไป แนวโน้มการพัฒนาหลายประการมีดังนี้

**ข้อแรก บริษัทเกมในอนาคตไม่จำเป็นต้องกระจุกตัวอยู่ในบริษัทใหญ่ไม่กี่แห่งและบริษัทยักษ์ใหญ่อื่น ๆ เหมือนที่เป็นอยู่ตอนนี้ เนื่องจากต้นทุนในการสร้างเกมนั้นสูงมากโรงงานขนาดเล็กและขนาดกลางจึงสามารถพึ่งพา AI เพื่อลงทุนในอนาคตได้ในระดับปานกลางและยังสามารถสร้างเกมที่ดีมากอีกด้วย AIGC อาจเพิ่มความนิยมในการพัฒนาเกมในอนาคต **

เมื่อก่อนการวิจัยและพัฒนาเกมบางเกมต้องใช้เงินลงทุนหลายร้อยล้านดอลลาร์เพื่อสร้าง "ผลงานชิ้นเอก" ตอนนี้ต้นทุนสามารถลดลงได้และเกมที่สวยงามมากสามารถสร้างได้ด้วยเงินหลายสิบล้านดอลลาร์ จะมีความคิดสร้างสรรค์ ผู้เล่น และการวางแผน สิ่งเหล่านี้สามารถรวมเข้ากับสไตล์ศิลปะของคุณเองได้ ในแง่ของการเล่นเกม ด้วยความช่วยเหลือของ AI มันยังสามารถนำมาซึ่งนวัตกรรมบางอย่าง เกมที่สวยงามมากขึ้นอาจปรากฏขึ้น และเกณฑ์ที่ต่ำกว่าหมายถึงผู้เล่นใหม่จะเข้าสู่เกมมากขึ้น **AIGC นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงในการสร้างเกมและล้มล้างกระบวนการสร้างเกม อาจนำคลื่นลูกใหม่ของสตาร์ทอัพและสตาร์ทอัพเข้ามาครองตลาด และทำให้ทุกคนมีทางเลือกและโอกาสมากขึ้น **

**ประการที่สอง ระบบนิเวศของเกมในอนาคตจะมีความหลากหลายและสมบูรณ์มากขึ้น การเพิ่ม AIGC จะเพิ่มเนื้อหาของเกมและสร้างนวัตกรรมมากขึ้น **

**ประการที่สาม จะมีความต้องการงานเกมในรูปแบบต่างๆ มากขึ้น **บางทีในระยะสั้นอาจมีการเปลี่ยนผู้ฝึกหัดเกมบางคนเนื่องจากผลกระทบของคลื่นลูกใหม่ของ AI แต่มันเป็นไปไม่ได้ที่จะแทนที่คนทั้งหมด 100% ยังมีงานอีกมากมายที่ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถทำได้ในปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น โปรแกรมเมอร์ ความต้องการงานของพวกเขาไม่เพียงแต่เขียนโค้ดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการรับส่งข้อมูลและปัญหาทางวิศวกรรมอื่นๆ ที่ยังต้องจัดการ รวมถึงงานบางอย่างที่ต้องทำด้วยตนเองซึ่ง GPT ไม่สามารถทำได้ . อีกตัวอย่างหนึ่ง สำหรับเนื้อหา 3D จำนวนมาก จำเป็นต้องมีการประมวลผลการเรนเดอร์ด้วย กระบวนการนี้สำคัญมาก แต่ไม่มีเทคโนโลยีการเรนเดอร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้งานง่าย ปัญญาประดิษฐ์สามารถให้ผลลัพธ์โดยประมาณเท่านั้นในปัจจุบัน และเรา ยังต้องการวิศวกรจำนวนมากเพื่อทำสิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถทำได้

โดยทั่วไป ด้วยคลื่นแห่งนวัตกรรมนี้ เกมอื่นๆ อาจปรากฏขึ้นในอนาคต และจะมีโอกาสมากขึ้นในการเข้าสู่เกม

สำหรับเอ็นจิ้นเกม เราจะรวมความสามารถของ AI หลายอย่างเพื่อทำให้กระบวนการพัฒนามีประสิทธิภาพมากขึ้น เราจะไม่สร้างผลิตภัณฑ์ AI แยกต่างหาก แต่จะรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับความสามารถต่างๆ ของเรา เพื่อช่วยให้นักพัฒนาใช้ฟังก์ชัน AI ได้ทุกที่ทุกเวลา และ AI สามารถแทนที่ได้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน ผสานรวมตามวัตถุประสงค์

นอกจากนี้ ในแง่ของการใช้และคำแนะนำเกี่ยวกับฟังก์ชันของนักพัฒนา อาจมีเอกสารและฟังก์ชันต่างๆ มากมาย ฯลฯ ซึ่งนักพัฒนาอาจไม่จำเป็นต้องใช้ จำเป็นต้องมีการสนับสนุนด้านเทคนิคหรือการเรียนรู้ด้วยตนเอง และค่าใช้จ่ายในการประกอบอาชีพก็สูงมาก หากเป็นไปได้ที่ AI สามารถช่วยเราได้ ให้นักพัฒนาเข้าใจฟังก์ชันต่างๆ ได้เร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น: เรามีกลุ่มเทคโนโลยีที่เรียกว่า DOTS DOTS แตกต่างจากการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม มันเคยเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ ไม่ใช่โครงสร้างข้อมูลที่ดีที่สุดในกราฟิก การเขียนโปรแกรมเชิงข้อมูลเป็นโครงสร้างที่ดีกว่าจริง ๆ มีประสิทธิภาพ. ปัญหาของ DOTS เชิงข้อมูลคือโค้ด DOTS นั้นเขียนยาก เนื่องจากจำเป็นต้องเปลี่ยนความคิดของโปรแกรมเมอร์ หากด้วยความช่วยเหลือของ AI โปรแกรมเมอร์สามารถใช้ภาษาธรรมชาติหรือภาษาเชิงวัตถุเพื่ออธิบาย AI สามารถช่วยโปรแกรมเมอร์สร้างรหัสกลับด้านได้ ถ้าคุณต้องการให้ฉันทำสิ่งแรก (AI ฟิวชั่น) นี่เป็นสิ่งแรกที่ฉันต้องการทำ

รูปแบบเกมนำมาซึ่งนวัตกรรม: เกมจบและเกมทีวีคลาวด์จะเพิ่มขึ้น

**เทคโนโลยีของ Tencent: เกมแบ่งออกเป็นเกมมือถือและเกมคอนโซล คุณคิดว่า AIGC มีผลกระทบในระดับเดียวกันกับสถานการณ์แอปพลิเคชันทั้งสองนี้หรือไม่ ตัวอย่างเช่น ในบรรดาผลกระทบทั้งหมด ผลกระทบต่อเกมมือถือและเกมคอนโซลคืออะไร? **

จาง จุนโบ: จากมุมมองของ AI ไม่มีผลกระทบโดยตรงมากนัก แต่ภายใต้แนวโน้มนี้ เกมจบ (เกมพีซี/เกมคอนโซล) อาจเพิ่มขึ้นอีก

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับต้นทุนการผลิต จากมุมมองของเกมมือถือ หน้าจอของโทรศัพท์มือถือมีขนาดเล็ก แม้ว่าพิกเซลจะต่ำกว่าเล็กน้อย เอฟเฟกต์ก็ไม่ดีพอที่จะเล่นได้ อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการสัมผัสประสบการณ์เกมคอนโซลหรือพีซี ฯลฯ เพื่อสัมผัสกับเกมที่มีเอฟเฟ็กต์ที่ดี ข้อกำหนดสำหรับพิกเซลและคุณภาพของภาพจะสูงมาก ต้นทุนการผลิตจึงสูงมากเช่นกัน ตัวอย่างเช่น ประสบการณ์ของผู้ใช้ที่เล่นเกม 720P บนทีวีนั้นแย่มาก

อย่างไรก็ตาม หากมีผู้เล่นเข้าร่วมมากขึ้นผ่านการผสมผสานเทคโนโลยี AI ล่าสุด ต้นทุน R&D โดยรวมจะลดลง และจะมีการกล่าวถึงเทคโนโลยีจำนวนมากในอุตสาหกรรมเกม ตัวอย่างเช่น มาตรฐานเกมในอนาคตได้กลายเป็นเกม 4k หรือ 8k และประสบการณ์การเล่นเกมในฉากทีวีจะระเบิดมากขึ้นอย่างแน่นอน โดยทั่วไปแล้ว หากมีเนื้อหาที่มีความละเอียดสูงและมีคุณภาพสูงมากขึ้นเรื่อยๆ ในอนาคต เกมตอนจบจะเพิ่มขึ้น และเกมบนคลาวด์บนทีวีจะกลายเป็นกระแสหลัก **

**Tencent Technology: ในแง่ของรูปแบบผลิตภัณฑ์ ในเดือนมีนาคมปีนี้ John Ricitiello CEO ของ Unity ยังได้กล่าวถึงความเป็นไปได้ในการใช้ generative AI สำหรับการสนทนา NPC ในอนาคต generative AI และการพัฒนาเกมจะบูรณาการกันได้ดีขึ้นในรูปแบบใด **

จาง จุนโบ: มีสถานการณ์การเชื่อมต่อและแอปพลิเคชันที่เป็นธรรมชาติมากระหว่างปัญญาประดิษฐ์และการพัฒนาเกม ตัวอย่างเช่น NPC ในเกม วิธีการอธิบายและจำลองผู้เล่นจริงเป็นหนึ่งในฟิลด์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ AI

นอกจากนี้ AI ยังสามารถใช้ขับเคลื่อนตัวละครในเกม และขับเคลื่อนตัวละครเสมือนจริง เช่น อวาตาร์หรืออวาตาร์ดิจิทัล ผ่านการแสดงออกทางสีหน้าและภาษาของคนจริงๆ ทั้งหมดนี้ค่อนข้างเป็นไปได้ และเราจะได้เห็นการนำไปใช้ในเร็วๆ นี้ **สถานการณ์การใช้งานของ NPC ในอนาคตอาจกว้างขึ้นและแบ่งย่อยได้มากขึ้น **

ในปัจจุบัน มันง่ายกว่าที่จะจัดการกับ NPC ในฟิลด์คงที่ และการกระทำและเส้นทางของมันได้รับการแก้ไขแล้ว แต่ก็ยังยากที่จะจัดการกับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน โดยเฉพาะ NPC ที่มีสถานะพิเศษ ตัวอย่างเช่น ในโลกเปิดของเกม World of Warcraft AI อาจสนับสนุน NPC เพื่อสร้างเส้นทางการเติบโตเดียวกันกับผู้เล่น เพื่อให้อุปกรณ์ของ NPC และอุปกรณ์ที่เล่นโดยผู้เล่นสามารถจำลองสถานการณ์จริง แทนที่จะแค่ตั้งค่า . สิ่งนี้ต้องการประสบการณ์การพัฒนาและการสนับสนุนทางเทคนิคเพิ่มเติม ในอนาคต เราอาจเพิ่ม AI ในเกม ทำให้ผู้เล่นและ NPC สามารถเติบโตไปด้วยกัน สร้างประสบการณ์การเล่นเกมที่สมจริงยิ่งขึ้น

การผสมผสานของฉาก: Metaverse และเครื่องจักรรถยนต์นำมาซึ่งโอกาสใหม่

**Tencent Technology: คุณเคยให้สัมภาษณ์ก่อนหน้านี้ว่าจีนอาจมีตลาด metaverse ที่ใหญ่ที่สุด ตลาดจีนในปัจจุบันมีการพัฒนาอย่างไร? มีจุดเด่นหรือข้อดีอย่างไร? **

Zhang Junbo: จีนเป็นตลาด metaverse ที่ใหญ่ที่สุดอย่างแน่นอน และบริษัทที่เกี่ยวข้องในจีนก็เป็นผู้นำในฝาแฝดดิจิทัลแล้ว

ตัวอย่างเช่น ท่าเรือและเหมืองหลายแห่งในจีนไร้คนขับในฉากของการประสานการจราจรของยานพาหนะและท่าเทียบเรือต่างๆ ฉากเหล่านี้ เป็นธรรมชาติที่ต้องใช้ฝาแฝดดิจิทัล นอกจากนี้ บริษัทอีคอมเมิร์ซหลายแห่งและลูกค้าชาวจีนเป็นผู้นำในการใช้สมอเสมือนจริงและการแสดงผลิตภัณฑ์ 3 มิติในสาขาอีคอมเมิร์ซ รวมถึงเสื้อผ้าซอฟต์แวร์ ของตกแต่งบ้าน และเฟอร์นิเจอร์แข็ง และกำลังลงทุนและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ในกระบวนการทางการตลาด บริษัทแบรนด์หลายแห่งกำลังสร้างชุมชน metaverse ของตนเอง แม้ว่าบางบริษัทจะยังคงใช้ทางอ้อมในเรื่องนี้ แต่พวกเขาก็พยายามและสำรวจอย่างต่อเนื่อง ท้ายที่สุดแล้ว หาก Metaverse เสมือนจริงกลายเป็นความจริง จีนจะเป็นแถวหน้าอย่างแน่นอน เพราะนอกจากอุตสาหกรรมเฉพาะบางอุตสาหกรรมแล้ว อุตสาหกรรมอื่นๆ ในตลาดจีนยังเต็มไปด้วยการแข่งขัน

องค์กรเอกชนและผู้ประกอบการของจีนจำนวนมากมีนวัตกรรมสูงมาก และพยายามใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง องค์กรจำนวนมากมีนวัตกรรมสูงมาก และพวกเขาเต็มใจอย่างยิ่งที่จะลองใช้และใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ

**Tencent Technology: เราจะเห็นว่าบริษัทในต่างประเทศบางแห่ง เช่น Meta ซึ่งเป็นบริษัทที่มุ่งเน้นไปที่ XR และ Metaverse ได้รวม AI เข้ากับแนวคิดของบริษัท คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับแนวโน้มของการรวม XR เข้ากับ AI รวมถึงการที่ Apple จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ XR ตัวแรกในปีนี้ หากมีการรวมเทคโนโลยี AI ที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน อาจมีผลกระทบอย่างไรต่ออุตสาหกรรม **

**Zhang Junbo: ทางเข้า Metaverse ไม่จำเป็นต้องสวมหมวกกันน็อค แต่ควรมีทางเข้าหลายทาง และจะมีสถานีมากมายนับไม่ถ้วนในอนาคต **จุดเริ่มต้นสำหรับการพิจารณาของ Meta อาจเป็นเพราะมีข้อมูลและทรัพยากรเพียงพอที่จะทำให้วิสัยทัศน์นี้เป็นจริงในรูปแบบต่างๆ

แนวคิดของ Meta คล้ายกับแนวคิดของ Web2.0 โดยหวังว่าจะขยายอิทธิพลและดึงดูดผู้ใช้จำนวนมากขึ้นให้มีส่วนร่วมในการสร้างและแบ่งปันเนื้อหา

ในบางแอปพลิเคชัน ผู้ใช้อาจได้รับการปรับปรุงประสบการณ์ที่ดีขึ้นในระดับหนึ่ง เช่น เทคโนโลยีการวางตำแหน่งที่ใช้ใน AR เพื่ออธิบายตำแหน่งของพื้นที่ อีกตัวอย่างหนึ่งคือเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับความเป็นจริงขยาย เช่น เทคโนโลยีที่ใช้ NeRF เป็นต้น ซึ่งสามารถช่วยสร้างวิดีโอคุณภาพสูงและเนื้อหาอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็ว แกนหลักของ Meta คือการสร้างแพลตฟอร์มที่เปิดโอกาสให้สร้างและแบ่งปัน โมเดลนี้อาจช่วย Meta เลียนแบบประสบการณ์ที่ประสบความสำเร็จของ Apple ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างเนื้อหาและให้ข้อมูลบนแพลตฟอร์มได้

สรุปได้ว่า การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีความเป็นจริงขยายนั้น จริงๆ แล้วไม่ได้เกี่ยวข้องกันโดยตรง แม้ว่าเทคโนโลยี AI บางอย่างอาจใช้ในชุดหูฟังเพื่อประมวลผลข้อมูล แต่ก็ไม่จำเป็นต้องเชื่อมโยง

การแข่งขันของผู้เล่น: พลังการประมวลผลและข้อมูลคือความสามารถในการแข่งขันหลัก

**Tencent Technology: เมื่อกี้คุณพูดถึงในบทสนทนาว่าผู้ผลิตรายใหญ่หลายรายกำลังเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI แผนปัจจุบันของ Unity ในเรื่องนี้คืออะไร? คุณจะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI ของคุณเองหรือไม่? **

จาง จุนโบ: ยังอยู่ในขั้นตอนของการสำรวจ รวมถึงเรื่องของโมเดลขนาดใหญ่และโมเดลขนาดเล็กด้วย เราเชื่อว่า ในอนาคต เราจะต้องมีโมเดลขนาดเล็กของเราเองในสนามแนวตั้ง ปัญหาที่ต้องใส่ใจและแก้ไขคือ ถึงจะเป็น Model เล็กๆ แล้ว Data ของเรามาจากไหน นี่คือบางแง่มุม:

ประการแรก จากมุมมองทางทฤษฎี เนื่องจากซอฟต์แวร์ของเรามีโมเดล 3 มิติและตรรกะของเกมจำนวนมาก การคอมไพล์ แต่การคอมไพล์เป็นของผู้พัฒนาในแง่ของลิขสิทธิ์ ไม่ว่าจะเป็นไปได้ที่จะใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ของเราหรือไม่ รวบรวม ดึงข้อมูล ฝึกอบรม? เราต้องพิจารณาประเด็นที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของข้อมูล ลิขสิทธิ์และอื่นๆ

ประการที่สอง เกมและแอพพลิเคชั่นหลายพันล้านเกมที่ทำงานทุกวันสร้างข้อมูล 3D จำนวนมาก สามารถใช้สำหรับการฝึกอบรมได้หรือไม่? สิ่งนี้ยังต้องได้รับความยินยอมและการอนุญาตจากทุกฝ่าย หากใช้ไม่ได้ สิ่งที่เราทำได้ตอนนี้คือใช้ฐานความรู้ที่มีอยู่เพื่อทำการฝึกอบรมซึ่งสามารถให้ความช่วยเหลือได้บ้าง ตามรหัสโอเพ่นซอร์สบางส่วนที่มีเพื่อช่วยนักพัฒนา ทำอะไรสักอย่าง.

จริง ๆ แล้วในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายนั้นก็ยังเป็นเรื่องของ data อยู่ ซึ่งผมไม่คิดว่าผู้พัฒนาเกมจะใช้ OpenAI ในการพัฒนาเกมจริง ๆ เนื่องจากมีความเป็นส่วนตัวมากมายที่เกี่ยวข้องที่นี่ ปัญหาที่เรามักพบคือ ฉันมีโมเดล CAD 2 มิติบางโมเดล ฉันสามารถแปลงเป็นโมเดลวิ่ง 3 มิติได้หรือไม่ เอไอ ทำได้ แต่ฉันจะอัปโหลดแบบจำลองนี้หรือไม่ หลังจากอัพโหลดแล้ว คนอื่นก็สามารถมีได้ ดังนั้นนี่จึงเป็นทางเลือกที่เจ็บปวดและลำบากมาก

หากคุณเห็นในโลกออนไลน์ บางคนอ้างว่าใช้ ChatGPT เพื่อสร้างเกมเป็นเวลาสองสามนาที ซึ่งจริงๆ แล้วเป็นเกมที่ค่อนข้างพื้นฐาน หรือในแง่ของคนธรรมดา พวกเขาเป็น "เกมโง่ๆ" และยังไม่ถึงจุดที่สามารถพัฒนาโดยตรงด้วย AI .

สำหรับ Unity China เรามักจะใช้อินเทอร์เฟซบางส่วนของ OpenAI เพื่อพัฒนาและลองใช้ แต่สำหรับการพัฒนาเกมและการดำเนินการในอนาคต เรายังคงต้องการแพลตฟอร์มในประเทศเพื่อการเข้าถึงและความร่วมมือ สิ่งที่เรากำลังพิจารณาคือ: แพลตฟอร์มใดที่จะเชื่อมต่อในประเทศจีน แพลตฟอร์มใดที่ดีที่สุดหรือน่าเชื่อถือและไว้วางใจได้มากที่สุด แต่เมื่อพิจารณาจากสถานการณ์ปัจจุบัน โดยพื้นฐานแล้วผู้เข้าร่วมทุกคนต่างจับมือกันและมองหามัน

สรุปแล้วมีสององค์ประกอบตรงนี้ อย่างแรก ต้องมีพลังในการคำนวณ และ อย่างที่สอง ต้องมีข้อมูล หลังจากอบรมเสร็จแล้วก็สามารถอธิบายวิธีการใช้งานได้

**เทคโนโลยีของ Tencent: จากเกมสู่โซลูชั่นสำหรับห้องควบคุมรถอัจฉริยะ เครื่องยนต์ทั้งสองมีอะไรที่เหมือนกัน? **

Zhang Junbo: อุปกรณ์และแพลตฟอร์มที่ติดตั้งในรถยนต์ส่วนใหญ่ได้รับการพัฒนาโดยใช้ Android, Linux และแพลตฟอร์มอื่นๆ รวมถึง Qualcomm, Xinchi และชิปที่ติดตั้งในรถยนต์อื่นๆ ดังนั้นพลังการประมวลผลโดยทั่วไปจึงคล้ายกับโทรศัพท์มือถือ ซึ่งหมายความว่าผ่าน Unity อันทรงพลัง ด้วยความสามารถข้ามแพลตฟอร์มและคุณสมบัติที่มีน้ำหนักเบา แอพพลิเคชั่นจำนวนมากสามารถถูกย้ายไปยังอุปกรณ์ที่ติดตั้งในรถยนต์ได้อย่างง่ายดาย จากพื้นฐานนี้ นักพัฒนาจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จะใช้แพลตฟอร์มคลาวด์เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบ 3 มิติในรถยนต์ แทนที่จะใช้การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นวิธีที่มีค่าใช้จ่ายสูงและไม่มีประสิทธิภาพ นี่คือสิ่งที่อุปกรณ์ในรถยนต์และโทรศัพท์มือถือในปัจจุบันมีเหมือนกัน

แต่ต่างจากเอนจิ้นเกมที่บีบพลังการประมวลผลทั้งหมดเพื่อแลกกับประสิทธิภาพที่สมจริงยิ่งขึ้นของเกม คุณต้องสงวนประสิทธิภาพและทรัพยากรไว้ในรถให้เพียงพอเพื่อจัดการกับฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับการขับขี่ ฟังก์ชันเหล่านี้มีลำดับความสำคัญและไม่อนุญาตให้แอปพลิเคชันอื่นๆ ทำ ใช้หน่วยความจำมากเกินไปและทรัพยากรนำไปสู่การล่มสลายของฟังก์ชันพื้นฐานของรถเอง ดังนั้น ในอุปกรณ์ในรถยนต์ นักพัฒนาจำเป็นต้องพิจารณาการจัดการทรัพยากรและการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างรอบคอบมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีจุดอื่น ๆ ที่ควรทราบ:

ประการแรก เวลาเริ่มต้นของแอปพลิเคชันในรถยนต์ต้องเร็ว เนื่องจากหากใช้เวลาหลายสิบนาทีหรือนานกว่านั้นในการเริ่มเกม จะส่งผลต่อประสบการณ์ของผู้ใช้อย่างมากสำหรับแอปพลิเคชันในรถยนต์

นอกจากนี้ วิธีการจัดการแอปพลิเคชันและข้อมูลในรถยนต์ยังจำเป็นต้องแตกต่างจากคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์อื่นๆ แบบเดิม เนื่องจากเมื่อฮาร์ดดิสก์ไม่มีพื้นที่ว่างแล้ว รถยนต์ในรถยนต์จำเป็นต้องดำเนินการจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น ขณะนี้ระบบ OTA พร้อมใช้งานมากขึ้นเรื่อย ๆ สำหรับการใช้งานปกติคุณต้องแน่ใจว่ามีพื้นที่ว่างในฮาร์ดดิสก์เพียงพอเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานของระบบมีเสถียรภาพ

เนื่องจากหน้าจอรถยนต์มีรูปร่างไม่สม่ำเสมอ ซึ่งแตกต่างจากหน้าจอโทรศัพท์มือถือ การแสดงผลและการจัดวางแอปพลิเคชันจำเป็นต้องได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ วิธีอินพุตและเอาต์พุตในรถยนต์ต้องแตกต่างกันด้วย และอาจต้องใช้อินพุตเสียงเป็นต้น และระบบเสียงในรถยนต์ยังต้องการการดูแลเป็นพิเศษเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ทางดนตรีและเสียงที่ดียิ่งขึ้น

กล่าวโดยย่อ ในกระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชันและข้อมูลในรถยนต์ จำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยหลายอย่างที่แตกต่างจากคอมพิวเตอร์ทั่วไปหรือโทรศัพท์มือถือเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น

แนวโน้มในอนาคต: รูปแบบการโต้ตอบเพิ่มเติมนอกเหนือจากการมองเห็นและการได้ยินปรากฏขึ้น

**Tencent Technology: รูปแบบการโต้ตอบใหม่ใดที่จะเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมเกมในอนาคต **

จาง จุนโบ: จะมีรูปแบบโต้ตอบใหม่อย่างแน่นอน นอกจากการโต้ตอบผ่านการมองเห็นและการได้ยินเป็นส่วนใหญ่แล้ว ยังมีความเป็นไปได้ในด้านอื่นๆ อีกด้วย ตัวอย่างเช่น ถุงมือบางชนิดสามารถใช้เป็นอุปกรณ์อินพุตหรือเอาท์พุตได้ นอกจากนี้ ชุดหูฟังยังมีฟังก์ชันอีกมากมาย เช่น การโต้ตอบผ่านการจดจำดวงตาและสีหน้า เป็นต้น เทคโนโลยีเหล่านี้เกี่ยวข้องกับ AI ด้วยเช่นกัน นอกจากนี้ ตามวิธีการควบคุม เช่น ท่าทาง ลูกตา และเสียง มีวิธีอินพุตและเอาต์พุตเหล่านี้หลายประเภทจริงๆ

คนที่รุนแรงกว่านั้นคือคนที่ทำงานเกี่ยวกับส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ โดยพิจารณาว่าพวกเขาอาจทำการผสมผสานบางอย่างที่เกี่ยวข้องกัน แต่สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับปัญหาด้านจริยธรรมและความปลอดภัยมากเกินไป ซึ่งจะทำให้เกิดปัญหามากขึ้นที่เรานึกไม่ถึง และจะใช้เวลานาน เวลา เวลาในการแก้ไขและดำเนินการ

**Tencent Technology: ในเดือนสิงหาคมปีที่แล้ว Unity ได้จัดตั้งบริษัทร่วมทุนอิสระของจีน (Unity China) ตรรกะของการแตกแยกกันคืออะไร อะไรคือการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในกลยุทธ์โดยรวมของบริษัทในปีที่ผ่านมา? **

จาง จุนโบ: มีเหตุผลหลายประการที่ทำให้ตรรกะของการแบ่งแยกจีนแตกออกเป็นสองประเด็นหลัก

ประการแรก ตลาดต่างประเทศให้ความสำคัญกับจีนเป็นอย่างมาก และทิศทางของตลาดหลักจะเป็นตัวกำหนดตรรกะการพัฒนาของบริษัท** ตัวอย่างเช่น สำนักงานใหญ่ของบริษัทอยู่ที่ไหน และกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์และเส้นทางจำเป็นต้องกำหนดขึ้นตามความต้องการที่สอดคล้องกัน ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เรามักจะเห็นว่าความต้องการของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในจีนไม่ได้รับการตอบสนอง และการแยกและรวมกับตลาดในประเทศเป็นเงื่อนไขที่จำเป็น

** อีกประการหนึ่งคือความร่วมมือของแพลตฟอร์ม ** มีแพลตฟอร์มมากมายในต่างประเทศ เช่น Google, Amazon และ Apple และมีแพลตฟอร์มที่สอดคล้องกันโดยทั่วไปในจีน หากไม่มีทีมอิสระในจีน ลำดับความสำคัญของการผสานรวมทั้งหมดกับแพลตฟอร์มเหล่านี้จะต่ำมาก หากแยกออก เราสามารถจัดลำดับความสำคัญของการวิจัยและพัฒนาในจีน ตระหนักถึงนวัตกรรมบางอย่างในจีน และส่งกลับไปยังต่างประเทศ

** หลังจากแยกทางกัน กลยุทธ์ของบริษัทมีการเปลี่ยนแปลง 2 อย่าง หนึ่งคือการทำให้เป็นคลาวด์ **ก่อนปี 2015 เราเคยเป็นซอฟต์แวร์เอนจินแบบดั้งเดิม และหลังจากปี 2015 เราได้ค่อยๆ แปลงผลิตภัณฑ์ รวมถึงนำโฆษณาอุปกรณ์บางส่วนมาด้วย นอกจากนี้ ในแง่ของการดำเนินงานและผลิตภัณฑ์ การเปลี่ยนไปใช้ SAAS ให้เกิดประโยชน์สูงสุด และการเปลี่ยนแปลงนี้ยังคงดำเนินไปอย่างรวดเร็ว เป้าหมายของเราคือค่อยๆ เปลี่ยนเอนจิ้น Unity ให้เป็นผลิตภัณฑ์คลาวด์อย่างแท้จริงในอนาคต